多光谱摄影在莫高窟壁画现状调查及绘画技法研究中的初步应用
敦煌壁画文化调研报告
敦煌壁画文化调研报告
敦煌壁画是中国古代壁画艺术的杰出代表之一，也是世界上保存最完整的壁画之一。
敦煌壁画文化源远流长，具有丰富的内涵和深厚的历史意义。
为了深入研究敦煌壁画文化，我进行了一次调研。
首先，我参观了敦煌莫高窟。
莫高窟是敦煌壁画的主要代表，拥有一千五百多个洞窟和五万余尊佛像。
在莫高窟的洞窟中，壁画内容非常丰富，包括佛教故事、历史事件、名人画像等等。
通过观察这些壁画，我深刻感受到了中国古代艺术的卓越成就。
其次，我参观了敦煌壁画艺术研究院。
在研究院中，我了解到敦煌壁画文化的保护和研究工作十分重要。
为了保护敦煌壁画，研究院进行了大规模的修复工作，并建立了丰富的文献资料和研究成果。
通过这次参观，我进一步认识到了敦煌壁画的宝贵性和历史价值。
此外，我还采访了一些专家学者。
他们向我介绍了敦煌壁画的发展历程和艺术特点。
敦煌壁画的独特之处在于其精湛的绘画技巧和丰富的表现形式。
壁画中的人物形象栩栩如生，色彩丰富鲜明，给人以美的享受和艺术的震撼。
在调研中，我还了解到敦煌壁画文化对当地民众和旅游业的重要意义。
敦煌壁画作为中国古代艺术的瑰宝，吸引了众多国内外游客前来观赏和研究。
同时，敦煌壁画也对当地旅游业的发展起到了积极的推动作用，为当地经济增加了不少收入。
总之，敦煌壁画文化是中国古代艺术的瑰宝，具有重要的历史和文化意义。
通过这次调研，我进一步了解到了敦煌壁画的独特之处和世界性的影响力。
我希望未来能进一步深入研究敦煌壁画文化，为其保护和传承做出贡献。
敦煌壁画美术调研报告
敦煌壁画美术调研报告敦煌壁画是中国古代艺术宝库中一颗璀璨的明珠。
为了进一步了解敦煌壁画的艺术特点及其对中国艺术史的影响，我展开了一次调研。
敦煌壁画分布在甘肃省敦煌市莫高窟中。
莫高窟是中国古代一处独特的佛教艺术瑰宝。
调研中我了解到，莫高窟内有数千个洞窟，其中大部分都壁画装饰，延续了数百年的时间。
这些壁画描绘了佛教故事、佛陀形象以及各种宗教仪式。
敦煌壁画继承了古印度佛教艺术的特点，并融合了中国传统绘画技法，形成了独特的绘画风格。
敦煌壁画艺术以其丰富的内容、精湛的技艺和独特的艺术风格而闻名。
调研中我深入研究了壁画线条的处理、色彩运用和构图技巧。
我发现，敦煌壁画的线条流畅而富有节奏感，给人以动感和生活气息。
色彩运用上，壁画使用了大量的鲜艳色彩，如红黄蓝绿等，给人以美轮美奂的感觉。
在构图上，壁画注重平衡和对称，使整幅画面显得和谐而有韵律感。
这些艺术特点使得敦煌壁画成为中国艺术史上的瑰宝，并对后世艺术家产生了深远的影响。
敦煌壁画的影响远不止于中国，它还对国际艺术界产生了重要的影响。
在调研中，我了解到敦煌壁画在20世纪初开始被西方艺术家所关注，并对他们的绘画风格产生了直接影响。
例如，凡高在画风上受到了敦煌壁画的启发。
同时，敦煌壁画也被世界各地的艺术爱好者所瞩目，成为文化交流的桥梁。
总的来说，敦煌壁画是中国古代艺术的瑰宝，展现了古代艺术家的智慧和创造力。
通过调研，我了解到敦煌壁画的艺术特点以及其对中国艺术史和国际艺术界的影响。
敦煌壁画不仅为我们提供了欣赏艺术的机会，也为后世的艺术发展提供了宝贵的经验和启示。
我们应该珍视和保护好这一宝贵的文化遗产。
多光谱成像技术在中国书画保护方面上的应用
多光谱成像技术在中国书画保护方面上的应用
徐楠;单长吉;吴德兰;潘梦鹄;李林
【期刊名称】《昭通师范高等专科学校学报》
【年(卷),期】2010(032)005
【摘要】我国是一个具有五千年历史的文明古国,每一个朝代都遗留下大量令世人瞩目的文物古迹.中国书画作品便是这些文物古迹中的瑰宝.由于空气中的大气污染,这些珍贵书画作品正遭到损坏,我们可以考虑运用多光谱成像技术对中国的书画作品进行光谱反射比重建,来记录这些珍贵作品的光谱信息从而达到保护这些书画作品的目的.
【总页数】4页(P55-58)
【作者】徐楠;单长吉;吴德兰;潘梦鹄;李林
【作者单位】昭通师范高等专科学校,物理系,云南,昭通,657000;昭通师范高等专科学校,物理系,云南,昭通,657000;昭通师范高等专科学校,物理系,云南,昭通,657000;昭通市卫生学校,云南,昭通,657000;昭通师范高等专科学校,物理系,云南,昭
通,657000
【正文语种】中文
【中图分类】O432.3
【相关文献】
1.高光谱成像技术在故宫书画文物保护中的应用 [J], 史宁昌;李广华;雷勇;吴太夏
2.官地矿1051工作面上保护层开采冲击地压防治技术研究 [J], 胡璞
3.常村煤矿2311工作面上覆岩离层注浆技术保护地表铁路研究 [J], 苗鑫
4.机载高光谱成像技术在长江经济带苏、皖、浙地区生态环境保护中的应用 [J], 修连存;董金鑫;陈春霞;梁森;俞正奎;郑志忠;杨彬;殷靓;高扬;姜月华;黄岩;周权平;石剑龙
5.三方导入抽放技术在回采工作面上的应用 [J], 孙莉莉;刘剑;昌孝纯;汪鹏
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多光谱成像技术在中国书画保护方面上的应用_徐楠
图1
基于 K / S 空间的光谱反射比重建算法流程图
还要探索另外一种获得样品表面着色剂浓度 C 的 方法 . 3 运用多光谱成像技术重建中国书画表面的光 谱反射比 采用基于 K ubel ka M unk 理论的光谱反射比 重建算法可以对中国 书画表面进行 光谱反射比 重建 . 与 Imai 所提出的基于 K / S 空间的光谱反射 比重建算法不同, 基于 K ubel ka M unk 理论的光 谱反射比重建算法采用电脑配色理论来获得书画 表面着色剂浓度, 这样可以通过省略主成份分析 法( PCA ) 来减轻上部分所提到的数学限制. 计算机配色大致有三种方式: 色号归档检索、 反射光谱匹配和三刺激值匹配 [ 7] . 在这里 , 我们采 用反射光谱匹配法 . 这样可以提高重建光谱反射 比的精度 . 其具体步骤如下: 第一步, 已知书画的训练样本表面的光谱反
再者图1中着色剂浓度是通过特征向量来求出来的如果我们想通过省略主成份分析法pca来减轻上面所提到的数学限制原有的获得着色剂浓度c的方法也会受到影响所以我们空间的光谱反射比重建算法流程图还要探索另外一种获得样品表面着色剂浓度c运用多光谱成像技术重建中国书画表面的光a我们需要一个间接方法来求之
第 32 卷 第 5 期 V ol. 32 N o. 5
0 引言 上个世纪 90 年代 , 英、 美、 日、 法等国家的研 究者开始对一些馆藏画作系统地开展制作艺术品 电子档案的研究, 利用多光谱成像技术建立艺术 画作的电子档案, 目的是获取拍摄目标每一点的 可见光光谱反射比 , 并对其外观颜色高保真地保 存、 传递、 和复制 [ 1] . 经过二十多年的发展 , 这项技 术已经日趋成熟 . 中国的书画作品植根于华夏浓厚的文化沃土 之中 , 跨越不同时空 , 历经萌芽、 发展、 成熟、 创新、 再发展的诸多不同阶段 , 形成了融汇民族文化素 养、 思维方式、 审美意识和哲学观念的完整的艺术 体系 . 然而 , 多年来的环境污染已经对这些文物古 迹构成了严重威胁[ 2] , 再加上我们国家的保存、 保 护这些环节的起点和技术都不能与英、 美、 日、 法、 意等国家相媲美, 造成了文物保护技术方面上的 很大缺陷. 目前 , 历朝历代留下来的书画作品 , 已 经出现了诸如纸张酸度增大, 颜料、 染料退色有所 加剧等问题. 因此顺应时代需要, 发展多光谱成像 技术 , 对中国的书画作品的光谱信息加以电子存 档保留, 是我国颜色工作者的当务之急 . 1 多光谱成像技术 我们需要一个数码相机模型:
莫高窟壁画保护与修复技术研究
莫高窟壁画保护与修复技术研究莫高窟是中国古代艺术的瑰宝，也是世界上最大的佛教艺术宝库之一。
莫高窟壁画以其独特的艺术风格和丰富的内容而闻名于世，然而，由于自然环境和人为因素的影响，这些珍贵的壁画正面临着严重的破坏和腐蚀。
为了保护和修复这些壁画，人们进行了大量的研究工作，并开发了一系列保护与修复技术。
一、莫高窟壁画保护与修复技术概述为了保护和修复莫高窟壁画，人们采用了多种技术手段。
其中包括物理保护、化学保护、数字化技术等。
物理保护主要是通过建立适当的环境条件来减少自然因素对壁画造成的损害；化学保护则是通过使用特殊材料来加固和修复受损部分；数字化技术则可以用来记录和保存壁画信息。
二、物理保护物理保护主要包括控制湿度、温度等环境因素以及减少光照对壁画的伤害。
由于莫高窟位于干旱地区，空气湿度较低，但由于游客的进出和气候变化等原因，湿度仍然存在较大的波动。
因此，人们采取了一系列措施来控制湿度，如安装空调设备、加装加湿设备等。
此外，人们还采用了遮光窗帘、光照控制系统等手段来减少光照对壁画的伤害。
三、化学保护化学保护主要是通过使用特殊材料来加固和修复受损部分。
在壁画修复过程中，人们使用了一种叫做壁画胶的特殊材料。
这种胶具有良好的黏附性和韧性，在修复过程中可以将受损部分粘合在一起，并起到加固作用。
此外，在修复过程中还使用了一些特殊的颜料和填充材料来还原壁画原有的色彩和形态。
四、数字化技术数字化技术在莫高窟壁画保护与修复中发挥着重要作用。
通过使用三维扫描仪等设备对莫高窟壁画进行高精度的数字化扫描，可以记录下每一幅壁画的细节和色彩。
这样一来，即使壁画在未来发生了严重的破坏，人们仍然可以通过数字化的方式进行修复和重建。
此外，数字化技术还可以用于设计和制作复制品，以便在原始壁画无法展示的情况下向公众展示。
五、莫高窟壁画保护与修复技术研究现状目前，莫高窟壁画保护与修复技术研究已取得了一些重要进展。
例如，在物理保护方面，人们已经建立了完善的环境监测系统，并采取了一系列措施来控制湿度、温度等环境因素。
莫高窟壁画现状调查记录方法的思考
莫高窟壁画现状调查记录方法的思考莫高窟是世界上最重要的佛教艺术遗址之一，位于中国甘肃省敦煌市境内。
莫高窟是一个由492个洞窟和数千幅壁画组成的庞大的艺术宝库，反映了从4世纪至14世纪的佛教艺术发展历程。
这些壁画对于研究中国佛教艺术、历史和文化都具有重要的价值。
然而，由于复杂的自然环境和人为因素，莫高窟的壁画存在着严重的损坏和腐蚀现象。
因此，对莫高窟壁画进行现状调查是非常必要的。
一、现状调查的目的莫高窟壁画现状调查的目的是为了了解壁画的保存状况，以便为后续的保护和修复工作提供依据。
具体来说，现状调查应包括以下内容：1.壁画的损坏情况：包括颜色脱落、裂纹、褪色、剥落等情况。
2.壁画受到的环境影响：包括湿度、温度、光照、空气污染等因素对壁画的影响。
3.壁画的历史修复情况：包括历史上的修复情况、修复材料、修复效果等情况。
4.壁画的文化价值：包括壁画的历史、文化、艺术价值等方面的评估。
二、现状调查的方法1.目视检查法目视检查法是最基本的现状调查方法，它可以直接观察壁画的表面状况。
这种方法需要专业的壁画专家进行检查，对壁画的损坏情况进行详细的记录和描述。
2.摄影法摄影法是现状调查的另一种重要方法。
通过对壁画进行拍照，可以记录下壁画的各种细节，包括颜色、线条、形状、质感等方面的信息。
摄影法不仅可以提供详细的记录，而且可以用于后续的研究和修复工作。
3.红外线检测法红外线检测法是一种非接触式的现状调查方法，可以检测壁画的内部结构和材料组成。
这种方法可以揭示壁画的隐藏信息，例如修复痕迹、绘画技法、颜料成分等。
红外线检测法需要专业的仪器设备和技术人员进行操作。
4.化学分析法化学分析法是一种用于分析壁画颜料成分的方法。
通过对壁画颜料进行化学分析，可以确定颜料的成分和特性，从而为后续的修复工作提供重要的参考。
三、现状调查的注意事项1.保护壁画在进行现状调查的过程中，要特别注意保护壁画。
壁画是非常脆弱的，容易受到物理损坏和化学污染。
莫高窟隋代壁画色彩语言形式美的探究与应用
莫高窟隋代壁画色彩语言形式美的探究与应用莫高窟隋代壁画色彩语言形式美的探究与应用莫高窟位于中国甘肃省酒泉市肃州区，是世界上最大最丰富的佛教艺术宝库之一。
作为中国古代壁画艺术的杰出代表之一，莫高窟以其独特的色彩语言和形式美在世界艺术史上占据重要地位。
本文将从莫高窟隋代壁画的色彩语言和形式美两个方面进行探究与应用的讨论。
隋代壁画色彩语言的美莫高窟隋代壁画以其绚丽多彩的色彩给人以极大的视觉享受。
在隋代壁画的制作过程中，艺术家们运用了大量的颜料，这些颜料都经过精心调配和混合，使得壁画色彩鲜艳明亮，给人以光彩照人的感觉。
除此之外，隋代壁画艺术家还运用了点彩和渐变色等技巧，通过颜色的层次感和变化来营造丰富的空间感和立体感。
莫高窟隋代壁画中应用的明暗对比和阴影处理等技巧，更是使得色彩在画面中充满了力量和张力，形成了独特的视觉效果。
而在隋代壁画中，色彩的运用不仅仅是满足视觉的需求，更起到了表达情感和传递信息的作用。
通过对色彩的精心搭配和组合，艺术家成功地表现了佛教故事和人物形象的氛围和心理状态。
比如，金色常常被运用在佛陀的周围，代表着神圣和智慧，而红色则被运用在鬼怪和恶魔的形象中，表达了邪恶和痛苦。
隋代壁画形式美的表现与应用莫高窟隋代壁画在形式美的表现上也有着独特之处。
首先，隋代壁画艺术家善于运用透视原理和比例原则，使得画面具有立体感和远近感。
在莫高窟隋代壁画中，我们可以看到明确的空间分隔和层次感，各个元素在画面中呈现出透明感和深度感，给人一种身临其境的感觉。
其次，隋代壁画艺术家对人物形象的刻画也非常深入细致。
无论是佛陀还是众多的信徒和神佛，他们的神态和身体都展现出极高的艺术功底。
隋代壁画艺术家通过精细的线条和丰富的细节，成功地表现了人物的形体和表情，使得人物形象栩栩如生，富有生命力。
莫高窟隋代壁画的色彩语言和形式美对当代艺术的影响和应用不可忽视。
首先，隋代壁画的色彩运用在当代绘画中有着广泛的应用。
无论是油画还是水彩，艺术家们都借鉴了莫高窟隋代壁画的色彩搭配和层次感，使得作品更富有艺术感和观赏性。
莫高窟壁画现状调查记录方法的思考
莫高窟壁画现状调查记录方法的思考莫高窟是世界上最著名的佛教艺术宝库之一，其壁画是中国古代艺术史上的珍品。
然而，由于莫高窟所处的自然环境和人为因素的影响，壁画遭受到了严重的破坏和腐蚀，急需进行现状调查和保护修复工作。
本文旨在探讨莫高窟壁画现状调查记录方法，并提出一些建议，以期为莫高窟保护工作提供参考。
一、现状调查的目的和意义现状调查是指对莫高窟壁画的现状进行详细的记录和分析，旨在了解其受损程度、原因和发展趋势，为后续的保护修复工作提供依据。
现状调查的意义在于：1、全面了解莫高窟壁画的现状，为后续的保护修复工作提供依据。
2、为制定科学合理的保护修复方案提供参考。
3、为制定莫高窟保护规划提供数据支撑。
二、现状调查的方法1、视觉调查法视觉调查法是最基础的现状调查方法，即通过肉眼观察的方式，记录莫高窟壁画的现状和受损情况。
该方法简单易行，适用于大面积、较为简单的壁画，但对于局部复杂的壁画，可能存在漏检的情况。
2、摄影调查法摄影调查法是将莫高窟壁画的现状通过摄影的方式记录下来，以便后续分析和比较。
该方法可以记录较为复杂的壁画，还可以通过后期处理，得到更加清晰的图像。
但是，摄影设备的质量和操作技术的水平都会影响调查结果的准确性。
3、数字化调查法数字化调查法是将莫高窟壁画的现状通过数字化技术记录下来，包括激光扫描、三维重建等。
该方法可以高精度地记录壁画的现状，可以有效地保证调查结果的准确性。
但是，数字化设备的成本和操作技术的要求较高，需要专业人员进行操作。
三、现状调查的内容现状调查的内容应包括以下方面：1、壁画的名称、位置、年代、作者等基本情况。
2、壁画的材质、制作工艺等技术细节。
3、壁画的现状，包括损坏情况、腐蚀情况、颜色变化等。
4、壁画的环境情况，包括温度、湿度、光照等。
5、壁画的保护情况，包括已有的保护措施、存在的问题等。
四、现状调查的注意事项1、现场安全莫高窟是一个古代文化遗址，其现场环境较为复杂，存在一些潜在的安全隐患，如坍塌、气体泄漏等。
敦煌壁画绘画材料多光谱图像标准数据库的建立和应用
敦煌壁画绘画材料多光谱图像标准数据库的建立和应用柴勃隆;苏伯民;张文元;王小伟;李凌志【摘要】Multispectral imaging techniques are based on the facts that each substance has a characteristic ab-sorbance and reflectancespectrum.Besides,it takes into consideration the fact that the corresponding color bi-ases in different monochromatic spectral ranges may be enhanced by converting the monochromatic greyscale image into a false-color image.Thus,multispectral imaging may be applied to the investigation of painting ma-terials.It is,however,necessary to first establish a multispectral image database for archeological painting materials.Such a database would enable multispectral imaging to be used to conduct preliminary surveys on undecipherable sections of murals,pigments of similar hue,and organic materials that cannot be observed un-der visible light.The preliminary survey results may then be used as a basis for more detailed studies conduc-ted using high-precision instruments.In this study,a standard pigment color chart was created using the 29 painting materials that are known to have been used in the Dunhuangmurals.Reflectance and fluorescence im-aging of the pigments was performed in various spectral ranges between 250 and 1300 nm,using a standard-ized multispectral imaging procedure under optimized multispectral imaging conditions.The resulting data were then post-processed and combined with infrared (IR)and ultraviolet (UV)reflectance false-color images for use in the preliminary construction of a standardmultispectral image database for the painting materials used in the Dunhuang murals.Multispectral imaging was then performed on actual murals to simultaneously collect visible,IR,and UV reflectance false-color images that were then compared with the standard image database. The multispectral imaging results were analyzed via comparisons with data obtained using portable microscopy, portable x-ray fluorescence spectrometry,and near-infrared spectroscopy.The results show that the establish-ment of a standard multispectral image database for mural painting materials can be applied as a new nonde-structive analytical method.This method can be used in the preliminary verification of painting materials used in the Dunhuang murals,to identify the properties of the painting materials,and to obtain information such as pigment distributions.The establishment of this database will also increase the reliability and effectiveness of preliminary studies on the type and scope of commonly observed painting materials.Thus,it is expected to be useful in pigment studies.%多光谱摄影图像调查技术,基于不同物质对不同光谱吸收与反射的差异及不同波段单色光谱有相应的灰度偏向,以单色光谱灰度图像经伪彩色强化,可作为一种绘画材料普查方法.这种方法的应用首先需要建立相关遗址绘画材料多光谱图像标准,以此为基础才可以通过多光谱伪彩色等图像对壁画中漫漶壁画、相近色相颜料及无法观察的有机材料做前期普查,为后期高精度仪器的进一步调查提供参考.采用已知敦煌壁画中常用29种绘画材料制作标准颜料色板,通过规范多光谱拍摄程序和优化多光谱拍摄条件,在250~1300 nm之间获取各种颜料在不同光谱区域的反射及荧光图像,再经过后期科学的图像校正及红外、紫外反射伪彩色图像合成,初步建立敦煌壁画颜料多光谱图像标准数据库.对真实壁画进行多光谱拍摄,将获取的可见反射、红外反射伪彩色和紫外反射伪彩色图像与标准数据库图像进行交叉对比,并采用便携式显微镜、便携式X荧光、近红外光谱等分析技术验证所获取的多光谱分析结果,表明壁画颜料多光谱图像标准数据库的建立,作为一种新型无损检测辅助方法,可通过多光谱图像对敦煌壁画颜料前期鉴别、推断绘画材料属性以及获取颜料分布状况等信息.绘画材料光谱图像数据库的建立可提高常见绘画材料类别及范围的前期调查效率和可靠性,是一种有效的颜料面集调查辅助方法.【期刊名称】《光谱学与光谱分析》【年(卷),期】2017(037)010【总页数】18页(P3289-3306)【关键词】多光谱摄影;颜料分析;颜料鉴别;壁画保护【作者】柴勃隆;苏伯民;张文元;王小伟;李凌志【作者单位】国家古代壁画保护国家文物局重点科研基地,甘肃敦煌 736200;敦煌研究院保护研究所,甘肃敦煌 736200;国家古代壁画保护国家文物局重点科研基地,甘肃敦煌 736200;敦煌研究院保护研究所,甘肃敦煌 736200;国家古代壁画保护国家文物局重点科研基地,甘肃敦煌 736200;敦煌研究院保护研究所,甘肃敦煌736200;国家古代壁画保护国家文物局重点科研基地,甘肃敦煌 736200;敦煌研究院保护研究所,甘肃敦煌 736200;国家古代壁画保护国家文物局重点科研基地,甘肃敦煌 736200;敦煌研究院保护研究所,甘肃敦煌 736200【正文语种】中文【中图分类】G312The accurate identification and characterization of paint materials is the foundation upon which research on the conservation of murals and their art history is built[1]. Over many years of research, it has been shown that large amounts of inorganic and organic dyes were used in the Dunhuang murals. In recent years, a number of noninvasive analytical techniques that employ portable equipment have been applied extensively in the analysis of the paint materials in the Dunhuang murals, which have produced more accurate information on the pigment types[2]. However, these portable-equipment-based nondestructive methods of pigment analysis are only able to distinguish inorganic pigments; they are less effective in accurately analyzing the remnants of organic pigments. These methods are also limited in that they can only analyze certain points on the paint surface, which makes it difficult to analyze wider areas of the paint surface rapidly or to analyze pigment distributions. Furthermore, artisans from ancient times are known to have used paint mixes composed of several inorganic and organic pigments to achieve certain artistic effects. However, due to changes that have occurred over thousands of years, many of the painted surfaces in the murals have come to have similar hues, and some of the organic dyes have become degraded, resulting in difficulties in differentiation.Spectral imaging is a non-contact and nondestructive technique that can be used to analyze large areas of murals to obtain digital spectral data on the pigments. This technique has been successfully applied both domestically and internationally in research on painted artworks andartifacts to obtain valuable data that is often difficult to obtain under visible light[3-6].Since 2001, the Dunhuang Research Academy has continuously refined and improved its multispectral photographic techniques and has performed multispectral analysis on the murals in Mogao Caves 85, 285, 260, 263, 17, 3, 272, and 194[7]. The multispectral images acquired have provided important information for research on the painting techniques, the original content of the murals, and the discernment of the mural inscriptions. When exposed to different types of spectral radiation, different pigments will be presented as greyscale images with different gradients in single-band spectra. Because the human eye is able to perceive differences in color more strongly than differences in greyscale, these single-band greyscale images have been converted to false-color images via red-green-blue (RGB) color channel fusion to enhance these differences[8]. The false-color spectral images of painting materials taken under varying spectral conditions have been used to build a database. The standard image database has been compared with the multispectral images of actual murals to identify pigments and assess pigment distributions.In this study, laboratory simulations of mural painting samples were analyzed using data obtained from purity analysis, composition analysis, and near-infrared spectroscopy. Multispectral imaging techniques were then used to obtain spectral images of these paint materials that corresponded to specific spectral bands. This was followed by scientificpost-processing calibration to establish a preliminarily multispectral imaging standard database for painting materials used in the Mogao Cave murals. The database is intended for use with multispectral imaging for the identification of pigments.The Dunhuang murals originally contained more than 20 inorganic pigments. The colors of these pigments were mainly red, blue, green, white, brown, yellow, and black. In recent years, it was found that the Mogao Cave murals might also contain organic dyes such as indigo, Amur cork-tree dye, and shellac. There are 29 types of ancient painting materials screened for this study (Table 1). To improve the accu-racy of the final standard pigment color chart, the purity of 19 pigment types were evaluated using X-ray diffraction (XRD) analysis (Table 2). Pigments with higher purity were selected for the standard color chart.To approximate the actual murals as closely as possible, the plaster layer relationship used in this study was based on that in the Mogao Cave murals. Mud and sand from the local area of the Mogao Caves were mixed in a 1∶4 sand-to-mud ratio, and a suitable amount of distilled water was added. The mixture was then mixed with grass and hemp fibers to create rectangular clay tablets 27.5 cm×19.5 cm in size. To determine whether different ground layers would cause differences in the multispectral images, kaolin, calcium carbonate, talc, terra rossa, and Mogao mud were used as the ground layers. The pigments were mixed in 1% (w/v) animal hide glue and painted over an area 2 cm×2 cm in size on the various ground layers, as shown in Figure 1.In multispectral imaging, the reflectance and fluorescence of non-visible radiation is used to induce molecular excitation in mural pigments. The resulting reflectance spectral images and fluorescence images can be used to analyze and differentiate pigments with different chemical compositions.A modified Nikon D7000 was used as the primary image acquisition tool to compensate for the shortcomings of industrial multispectral cameras, such as low resolution and poor image quality. The incident and output radiation covered three different spectral ranges: the ultraviolet (UV) range (200～400 nm), the visible range (400～700 nm), and the infrared (IR) range (715～1 700 nm). CIE D50 or D55 standard photography lights were used as radiation sources and were set at 45° angles to the target painting surfaces. The appropriate bandpass filters were used to select the spectral range emitted by the radiation source and the spectral range incident on the camera, as shown in Table 3. This enabled the acquisition of pigment images corresponding to different spectral ranges using a camera that was perpendicular to the pigment sample.3.1 Multispectral image calibrationThe purpose of multispectral image calibration is to remove the following: the effects of the light source color temperature on the color of the acquired images, inaccuracies in multispectral images caused by automated image optimization by the camera sensor, errors due to inhomogeneous spectral density in non-visible reflectance images; background interference due to scattered radiation in fluorescence images, and losses in fluorescence images caused by pigment-pigment andpigment-adhesive interactions leading to absorption of fluorescent emissions by non-fluorescent materials. These factors affect the reliability and accuracy of imaging techniques used in identifying painting materials. Therefore, it is necessary to optimize the acquisition conditions and to perform post-processing of the resulting images to perform an accurate analysis of the pigments. (see Table 4 and Figure 2).3.2 Construction of a multispectral image atlasA multispectral image atlas is a comprehensive spectral information system. To construct a multispectral image atlas, spectral images of painting materials from the standard pigment color chart were acquired under different spectral ranges and were calibrated. As these painting materials produce different results in each spectral range, they can be consolidated into a multispectral image atlas. Complementary comparison within the atlas allows for preliminary determination of the category of specific research subjects on the basis of multispectral imaging (Table 5). Compared to a laboratory environment, the surface condition of the actual murals is significantly more complex, as the murals have suffered various forms of damage. Furthermore, the differences in the lighting environment of the caves affect the acquisition of multispectral images to a certain degree. Multispectral images were taken of actual murals within the same spectral ranges and compared to the standard multispectral images of painting materials. The results were then compared to data obtained via X-ray fluorescence imaging, near-infrared spectroscopy and portable microscopy. By testing its ability to differentiate similar pigments, mixedpigments, and organic pigments, we will be able to validate the reliability of the multispectral image database in determining the type and distribution of painting materials.The middle region of the “King Sivi Jataka trading his flesh for a dove” mural in Mogao Cave 254 was selected as the test subject for the field test. On-site observations revealed that the painted surface of the mural has considerable complexity. As the pigments are severely discolored or faded,(Such as Soot Flaking,et al..)this complex environment is an excellent test for validating the usefulness of multispectral imaging.4.1 Tests performed on the “King Sivi Jataka trading his flesh for a dove” muralThree specific detection areas on the mural were selected to identify the blue, ochre, dark blue, black, and green pigments, as well as any organic dyes that may be present on the mural (Figure 3).4.1.3 Pigment distribution in Detection Area No.1 and identification and verification of similar pigmentsThe five types of pigments found in Detection Area No.1 (shown in Figure 4) were analyzed and preliminarily identified via comparisons with the multispectral image database (Table 6).Figures 5 and 6 show that the green pigments in Areas 2-1 and 3-1 are highly similar under visible light but display slight differences in IR and UV reflectance false-color images. Comparisons with the multispectral database of paint materials identified the pigment in Area 2-1 as atacamite and the pigment in Area 3-1 as malachite green.Microscope observations of Area 2-1 revealed no visible mineral particles and showed that the color distribution was relatively even. However, Area 3-1 showed a clear distribution of mineral particles mixed with blue mineral particles. X-ray fluorescence analysis revealed that the primary constituents of Area 2-1 are Cu and As, while Area 3-1 is composed of Cu and Pb. Near-infrared spectroscopy was performed on the actual mural, and its spectral curves were compared to the standard pigment color chart. Area 2-1 exhibited a reflectance peak in the range of 400～700 nm in the visible region, an adsorbed water absorption peak at 1 900 nm, and characteristics absorption peaks in the range of 2 200～2 450 nm in the near-infrared region, which are similar to those of atacamite in the standard pigment color chart. Area 3-1 also showed a reflectance peak between 400 to 700 nm in the visible region, and characteristic absorption peaks in the 2 300～2 350 nm region, which are similar to those of malachite green in the standard pigment color chart. However, the reflectance spectrum of the malachite pigments found in the mural began to decrease after 1 500 nm, which may be due to impurities or the decay and degradation of the pigments.4.1.2 Pigment distribution in Detection Area No. 2 and the identification and verification of mixed pigmentsSix types of pigments were found in Detection Area No.2 (shown in Figure 7) and were preliminarily identified via comparisons with the multispectral image database (Table 7).The multispectral image of Area 1 in Detection Area No.2 (shown in Figure8) sh ows that the blue color of Buddha’s hair matches the lapis standard in the multispectral image database of painting materials, but the UV reflectance false-color image appears to be a closer match with azurite(Ⅲ) in the standard pigment color chart.Blue m ineral particles in the blue pigments of Buddha’s hair were found under microscopic observations. The main constituents in this area were found to be Cu and Fe, based on X-ray fluorescence spectrometry, thus revealing a Cu-containing layer beneath the lapis layer. Near-infrared spectroscopy showed that the mural spectra curves match lapis and azurite(Ⅲ) in the 400～700 nm region, match lapis in the 950-nm region, and has characteristic absorption peaks in the 2 300～2 400 nm region that closely resemble those of azurite(Ⅲ). Magnified observation of the IR reflectance false-color images showed that faint hair lines had been drawn in the blue hair, which confirms that azurite(Ⅲ) had been used to draw these hair lines above a lapis base.The light green pigments of Buddha’s coif in Area 2 (Figure 9) are consistent with brochantite when compared to visible, IR reflectance, and UV reflectance images in the multispectral database of painting materials. No mineral particles were found under microscopic observations. X-ray fluorescence spectrometry found the main constituents to be Cu and small amounts of Fe. The near-infrared reflectance spectrum of the mural closely resembled that of brochantite in the 400～700 nm visible region and also displayed similar absorption peaks at 1 400 and 2 300 nm. Multispectral analysis using IR reflectance and UV reflectance false-colorimages showed that the blueish green in Area 2+4 at the edges of the coif was likely to be a mixture of azurite(Ⅲ) and brochantite. Blueish green particles were detected in microscopic observations. X-ray fluorescence spectrometry revealed the main constituents to be As, Cu, and Fe. Near-infrared spectroscopy of the mural shows a reflectance peak at 400～700 nm and an absorption peak at 2 300 nm, which are similar to those of azurite(Ⅲ) in the standard pigment color chart. These results confirm that the pigments in this area are a mix of brochantite and azurite(Ⅲ).4.1.3 Identification and Verification of Pigments and Organic Dyes in Detection Area No.3Through comparisons with the multispectral image database, the dark blue, green, and red pigments in Detection Area No.3 were preliminarily identified as follows:The dark blue pigments found in Area 1-4 on the halo was found to match indigo when compared to the visible light images and IR and UV reflectance false-color images of the multispectral image database(Figure 10). Microscopic observations in this area revealed no sign of mineral particles. X-ray fluorescence spectrometry found the main constituents to be As and small amounts of Fe, which were probably impurities from the plaster layer. Near-infrared analysis of the mural revealed an absorption peak at 1 300 nm and characteristic peaks between 2 200 and 2 400 nm that matched those of indigo in the standard pigment color chart.The red pigments on the halo in Area 2-1 were found to match cinnabar, based on comparisons with visible and IR and UV reflectance false-colorimagery in the multispectral database of painting materials. Red mineral particles were also clearly observed under a microscope. X-ray fluorescence spectrometry indicated that the main constituents were As and Hg. The near-infrared reflectance spectrum of the mural showed an adsorbed water absorption peak at 1 900 nm and an absorption peak at 2 200 nm, which were similar to those of the cinnabar spectrum, according to the standard pigment color chart. The differences between the mural and standard spectral curves may be due to discoloration or degradation of the cinnabar pigment, but the presence of Hg and the results of the spectral image comparisons confirm the identification of this pigment as cinnabar.The green pigments on the halo in Area 3 were found to match atacamite, based on comparisons with the visible, IR, and UV reflectance false-color images from the standard pigment color chart. No mineral particles were found under microscopic observation. X-ray fluorescence spectrometry revealed that the main constituents were As and Cu. Near-infrared spectroscopy of the mural indicated that the reflectance peak in the 400～700 nm visible region and the absorption peaks at 1 500 and 2 400 nm matched those of atacamite in the standard pigment color chart.Field tests of the multispectral image database have revealed the reliability and feasibility of using multispectral imaging in the identification of painting materials. The results were validated through comparisons with X-ray fluorescence spectrometry, near-infrared spectroscopy, and microscopy. Degradation and changes in mural pigments may lead toincreased differences between the near-infrared spectra of the mural pigments and those of the standards. Nevertheless, spectral images represent the characteristic responses of pigments to spectral radiation, and the results of this study confirm that multispectral imaging as an effective technique for preliminary identification of painting materials. This technique is especially effective in identifying single-colored pigments and is able to provide a reference for the identification of mixed pigments. However, this technique does have certain limitations. For example, the spectral reflectance of white-colored pigments tends to be too strong, resulting in similar spectral images that are difficult to differentiate via spectral image comparisons. Certain pairs of similar pigments, such as realgar and gamboge and azurite and lapis, can appear very similar in visible light, IR, and UV reflectance false-color images, which makes these pigments difficult to distinguish using multispectral imaging alone. Therefore, multispectral imaging is most applicable in combination with X-ray fluorescence spectrometry and near-infrared spectroscopy, as the complementary information provided by these three techniques enable painting materials to be identified more accurately.In this study, the use of different ground layers was found to lead to small differences in spectral images. The magnitudes of the differences depend on the particle sizes of the pigments. For instance, only small differences were noted for inorganic pigments with larger particles, such as lapis, azurite, and malachite. Pigments with smaller particles and poorer coverage, such as realgar and orpiment, however, showed larger greyscaledifferences on different ground layers. These differences resulted in disparities in the brightness and color of false-color images. By incorporating these ground layer-effects in the multispectral image database as different pigment adhesion environments, it becomes possible to identify and validate mural painting materials over a range of different conditions.(1) Based on our previous experience in the use of multispectral imaging, in this study we established a multispectral image database of the painting materials used in the Mogao Caves, by creating a standard pigment color chart, standardizing multispectral image acquisition procedures, and optimizing image post-processing methods.(2) The application of multispectral imaging techniques to actual murals enables the simultaneous acquisition of visible, IR, and UV reflectance images that may then be compared with a multispectral image database. Through validation using other analytical methods, it is shown that multispectral imaging can be used in combination with an established multispectral database as a means to accurately identify painting materials and to analyze pigment distributions.(3) It is possible to correctly identify some organic dyes in actual murals by comparing reflectance and fluorescence images of the mural with those from the database in the IR and UV spectral ranges.(4) The results of the field tests demonstrate that the multispectral image database based on painting materials used in the Mogao Cave can be applied to the identification of mural pigments and to the assessment ofpigment distributions. This new nondestructive analysis method is capable of compensating for the weaknesses of other scientific instruments and methods, particularly with respect to their inability to directly classify larger areas of murals. This preliminary investigation achieved its research goals. The construction of a multispectral image database for painting materials will gradually be perfected in subsequent in-depth research and development.[1] Pelagotti A, Del Mastio A, De Rosa A, et al. IEEE Signal Processing Magazine, 2008, 25(4): 27.[2] Zhao L, Li Y, Fan Y, et al. Dunhuang Research, 2010, (6): 69.[3] Cosentino A, Gil M, Ribeiro M, et al. Conservar Património, 2014, 20(23-33).[4] Delaney J K, Zeibel J G, Thoury M, et al. Applied Spectroscopy, 2010,64(6): 584.[5] Dooley K A, Lomax S, Zeibel J G, et al. Analyst, 2013, 138(17): 4838.[6] Ricciardi P, Delaney J K, Facini M, et al. Angewandte Chemie International Edition, 2012, 51(23): 5607.[7] Chai B, Fan Y, Su B, et al. Dunhuang Research, 2011, 6： 74.[8] Teke M, Baes ki E, Ok A Ö, et al. Multi-Spectral False Color Shadow Detection. Photogrammetric Image Analysis， Springer, 2011. 109.。
多光谱影像技术在文化遗产保护中的应用
多光谱影像技术在文化遗产保护中的应用多光谱影像技术在化学、材料、遥感等多个领域运用。
20世纪90年代，该技术被引入到文化遗产保护领域，在古代损毁壁画表面绘画信息的再现及提取方面具有突出的效果，并在博物馆的书画修复中被广泛运用。
这些研究成果可望对古代绘画颜料的褪色、变色机理的研究有辅助作用，对传统壁画修复及古代书画复原的配色作出一定的指导建议。
标签：多光谱影像；壁画；古代书画；颜料鉴定多光谱影像技术，是一种通过扩展经常规方法能感知到的光谱范围从而获取图像信息的一种方法[1]。
20世纪90年代开始，文化遗产保护领域尝试使用该方法进行辅助分析，主要对各类文化遗产如壁画[2]、纸质文物等出现褪色、变色等文字及图案信息进行准确的甄别，由于具备非接触等优异特点，符合文物保护最小介入等原则。
1 在壁画调查中的应用古代壁画因受到人为及自然因素的破坏，极易失去原有的面貌信息，导致内容及色彩均与原貌出现较大的差距，而通过多光谱影像调查，有助于在壁画的研究中得到更多的信息和资料[3]。
在紫外或红外多光谱条件下获取壁画图像信息，利用不同物质对不同波段光谱能量吸收和反射程度不同而产生不同的光谱反射特性原理，对比标准光谱图像数据库，可初步判定壁画制作材料的类别及工艺上的一些特征，有助于后续的保护和修复。
（1）近红外图像数据采集。
采用多光谱相机，主要用于多光谱影像数据采集，利用光谱范围780-3000nm之间的红外线感光进行拍摄，将近红外用于壁画调查，主要体现两个特点：①穿透性强，相比可见光，700-2500nm的近红外区域可以更容易地穿透某些颜料，如赭石、铅粉、朱砂等，尤其在2000nm处的近红外对这些颜料的吸收率达到最低。
在2000nm波段之后，壁画颜料对近红外的吸收率增加，因为在颜料中普遍存在O-H和C-H化合键。
②探测效果明显。
木炭、石墨、碳铅笔、墨水对近红外光吸收较为强烈，在近红外图像上表现为用此类物质绘制的壁画纹理清晰可见，容易辨识。
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敦煌研究 ＤＵＮ Ｈ ＵＡＮＧ ＲＥＳＥＡＲＣＨ
Ｎｏ．６．２００８ ＴＯＴＡＬ １１２
多光谱摄影在莫高窟壁画现状调查 及绘画技法研究中的初步应用
柴勃隆１’２ 王小伟１’２ 汤爱玲１’２ 范宇权１’２
（１ 古代壁画保护国家文物局重点科研基地， 甘肃敦煌７３６２００； ２敦煌研究院保护研究所，甘肃敦煌７３６２００）
紫外摄影滤膜
Ｋｏｄａｋ公司的 Ｗｒａｔｔｅｎ Ｎｏ．２Ｅ滤膜
紫外荧光光源
日本生产的高压汞灯
闪光灯辅助光源系统 ｂｒｏｎｃｏｌｏｒ Ｇｒａｆｉｔ Ａ２闪光灯系统
快门ａｋ标准色卡
正常光拍摄中用于 光度及色度的调节
Ｋｏｄａｋｌ８度灰卡
用来自定义白平衡 和测定曝光量
世光公司Ｌ一７５８Ｄ 手持测光表
表１ 多光谱摄影选用的设备
名称
说明
尼康Ｄ２００机身
自带Ｎｉｋｏｎ Ｃａｐｔｕｒｅ Ｃｏｎｔｒｏｌ、 Ｎｉｋｏｎ Ｃａｐｔｕｒｅ Ｅｄｉｔｏｒ两款软件
尼康１７—５５／２．８镜头
用于面积较大壁画的拍摄
尼康６０ｍｍ／２．８微距镜头 用于局部壁画小范围拍摄
红外摄影滤膜
Ｋｏｄａｋ公司的 Ｗｒａｔｔｅｎ Ｎｏ．８７滤膜
１．多光谱摄影概念 多光谱摄影主要指在不同波段光源下的一种 拍摄方式，光源大体分为可见光、紫外光和红外 光。光源外滤波器在多光谱摄影中起到非常关键
收稿日期：２００８一０６—１０ 基金项目：２００７年度国家文物局重点科研项目“多光谱无损分析调查技术在敦煌壁画中的应用研究”；科技部十一
五科技支撑项目“文物出土现场保护移动实验室研发（２００６ＢＡＫ３０８０４）” 作者简介：柴勃隆（１９７８一），男，甘肃省山丹县人，２００２年毕业于甘肃省西北师范大学美术系，敦煌研究院保护研
２．多光谱应用范围 多光谱摄影，除可见光、紫外光、红外光摄影 外，还有荧光摄影、偏光摄影等。目前多光谱成像 摄影已经应用到航天、医疗、刑侦、考古等领域。 在壁画现状信息调查及绘画技法多光谱摄影研究 中，我们主要使用了可见光、紫外光和红外光。不 同物质对光的反射光谱存在着差异，壁画矿物颜 料的反射光谱基本上的由其结晶体结构所决定 的［３］。因此，利用不同波段的光源照射壁画表面， 可以捕捉到不同的壁画信息。 可见光应用：是在光谱范围３８０一７８０ｎｍ（毫 微米）之间肉眼可见光谱下拍摄，可分为正常光拍 摄和侧光拍摄。正常光拍摄是为了记录壁画现存 色彩信息。侧光拍摄强调记录壁画表面的凹凸阴 影，以此突出某些壁画病害的特征（如起甲）和原 始壁画的制作技法（如地仗的涂抹等）。 红外光应用：红外摄影就是利用光谱范围 ７８０～３０００ｎｍ（毫微米）之间肉眼不可见红外线感 光进行拍摄的方式。红外线的最大特点是普遍存 在于自然界中，也就是说，任何“热”的物体虽然不 发光但都能辐射红外线。因此红外线又称为热辐 射线，简称热辐射。红外光摄影的魅力在于这种 拍摄可以穿透雾霾，获得更清晰的影像。利用红 外线的这些特性，我们可以通过红外光对壁画浮 尘下面及肉眼辨认不到的壁画内容进行调查监 测。 紫外光应用：是在光谱范围１０一４００ｎｍ（毫 微米）之间肉眼不可见近紫外光谱下对壁画内容 进行拍摄。紫外光摄影分为两种，即直接紫外线 摄影和紫外荧光摄影。我们使用的是紫外荧光摄 影。紫外光对有机物质具有荧光效应，所以紫外 可见吸收光谱可用于鉴定有机化合物。这对壁画 有机颜料［３３构成的调查有一定的帮助作用。莫高
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窟壁画颜料中所含的有机颜料㈨经过千年的变 化，很多颜料已经褪色，肉眼无法辨别，通过紫外 光照射，我们可以看出部分壁画的内容。这为壁 画颜料组成及绘画技法的研究提供了科学的依 据。
三 多光谱摄影的设备及工作流程
１．设备选择 多光谱摄影在壁画现状调查及绘画技法研究 中的应用，与使用的设备有着密切的关系，设备的 选用是完成拍摄的前提条件。多光谱摄影选用的 设备见表１。
内容摘要：多光谱摄影在壁画现状调查及绘画技法研究中的应用，对全面了解壁画原始绘画内容、绘画技法、壁画病 害表现特征等提供了全新的方法，扩展了我们对壁画内容的认识范围，丰富了对壁画内容研究的资料来源。本文阐述了 多光谱摄影在敦煌壁画中应用的原理、范围、设备构架、拍摄方法及实践应用。
关键词：莫高窟；多光谱摄影；壁画现状调查 中图分类号：Ｋ８５４．３；Ｋ８７９．４ 文献标识码：Ａ 文章编号：１０００一４１０６（２００８）０６一００５４一０４
一引 言
敦煌莫高窟壁画有悠久的历史，经过千年沧 桑，壁画已逐步失去了最初的面貌。人为、天然等 各种因素，使壁画产生空鼓、脱落、起甲、酥碱、霉 变、烟熏、划伤、龟裂等多种病害，壁画褪色、脱落 使得部分壁画已看不出最初的绘画内容。
在６０多年的壁画保护研究工作中，我们逐步 采用了文档、图像化、照片拍摄等方法对壁画现状 信息进行记录［１］，其中照片拍摄是真实记录壁画 现状最直观的有效方法之一，但由于早期科技技 术的限制，照片只局限于正常可见光谱下的拍摄， 这种摄影技术对壁画病害信息、绘画技法信息无 法做到更深层次的了解和更直观、清晰地再现，更
/fun.asp /love.asp
的作用，它可以保留工作所需光波范围而滤去不 需要的光波波段，按工作范围所需光波范围的不 同，滤波器可分为长波通虑波器、短波通滤波器、 带通滤波器。紫外光摄影和红外光摄影对传统感 光材料要求颇高，且不易保存；而数字相机的 ＣＣＤ感光原件对红外光和紫外光的感应都非常 明显，数字图像的易保存性、方便性、易编辑性、廉 价性使得数字相机成为多光谱摄影中比较理想的 工具。光源、滤波器及相机组成了多光谱的摄影 系统。
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图３正常光拍摄布光示意图
图４测光拍摄布光示意图 （５）红外光拍摄 红外光摄影的布光方法与正常光相同，拍摄中 需在相机机头前再加红外光透人滤镜。实际拍摄 中闪光光源在９．５级上下调节，闪光灯频在１５—２０ 次之间。需要注意的是红外光的波长比可见光的 波长长，它们的焦点与相机取景屏上看到的影像不 在同一平面上，在可见光下对焦后让焦点处在比取 景屏看到的清晰影像稍微靠前一些的地方，这个对 焦过程可能需要反复调试，直到得到清晰的影像。
９０。、近乎平行壁面的可见光源对壁画照射，光源 光量在８．ｏ级左右调节（图４）。
拍摄参数：ｆ一１１、快门速度：１／６０，ＩＳＯ：１００。
图２ Ｎｉｋｏｎ ｃａｐｔｕｒｅ Ｅｄｉｔｏｒ软件界面
图１ 测光点位置分布示意图 在正常光、红外光、紫外荧光拍摄中布光的原 则是保持画面的光线均匀。首先相机与画面要成 ９０。直角，其次布光中相机两边光源与相机保持一 个平面，并和壁画的垂直距离一致，照射角度一 致，利用手持测光表对画面相近色彩区域的五个 点测光（图１），调整灯光位置及强度，使这五个点 的光线分布基本一致。 （３）正常光拍摄 在相机白平衡设定、光源布光完成后，要在拍 摄画面中放置标准色卡，在Ｎｉｋｏｎ Ｃａｐｔｕｒｅ Ｅｄｉｔｏｒ 软件界面中观察拍摄获得的画面，当色卡中白色 ＲＧＢ平均值为２３０一２５５之间时白色为正常可视 纯白，说明画面所受光源强度及色温是正确的，可 以真实地表现画面色彩。以这个标准调节光源光 量，直到白的ＲＧＢ值在２３０一２５５之间（图２）。光 度调节好后可取下色卡进行正常光拍摄（图３）。 拍摄参数：ｆ一１１，快门速度：１／６０，ＩＳｏ：１００。 （４）侧光拍摄 设置和正常光下完全相同，利用角度小于
/ 龙摄影经中华人民共和国国家工商行政管理局商标局注册商标，为
专业婚纱摄影及服装设计品牌。龙摄影坚持台湾名牌的专业风范 ,导入 CIS（企业识别系统）：VI 企业视觉识别系统、MI 企业管理理念系统、 BI 企业行为规范系统，鲜明地在视觉与文化上传达品牌内涵；在 34 年 品牌辉煌发展进程中，凭借独特的品牌魅力与广大消费者的满意肯定， 先后荣获了，“全国摄影行业百强企业、百家“放心消费”企业、中国十大 杰出婚纱影楼等多项殊荣！龙摄影坚信以人为本，用企业独特的品牌文 化魅力去服务好顾客的每一个细节，缔造出新人生命中最平凡最真挚的 感动，让新人梦想成真，留下一生中最值得甜蜜珍藏的回忆佳作，用心 打造国际化的经典婚纱品牌。
拍摄布光示意图与图３一致。 拍摄参数：ｆ一２．８—５．６，快门速度：Ｂ门，ＩＳ０：
４０。
（６）紫外荧光拍摄 有些物质在紫外光激发下能产生可见与不可 见荧光，记录这种可见荧光属于常规摄影，但需在 镜头前加吸收紫外线的滤光片，以去除光源发出 的用以激发荧光的紫外线。紫外光光量微弱，要 想拍摄到清晰图像就必须长时间曝光，为了避免 其他可见光对拍摄的影响，拍摄过程应该在全黑 的环境中进行。 拍摄参数：ｆ一２．８—５．６，快门速度：Ｂ门、ＩＳＯ： ４００。ｆ一２．８时曝光１分钟，ｆ一４时曝光２分钟，ｆ ＝５．６时曝光４分钟，依次类推，伴随光圈缩小曝 光时间以２倍倍增。拍摄布光示意图见图５。
不可能看出变色及褪色后的壁画中原有绘画内容 和绘画技法的信息。
多光谱摄影在壁画现状调查及绘画技法研究 中的应用，是利用可见光和不可见光谱的广谱成 像原理，用相机记录多波段光谱下壁画的成像，从 而对壁画的现存色彩、壁画病害表现特征、颜料组 成、绘画技法能做科学、翔实的无损调查记 录‘２…。
二 多光谱摄影的基本概念及应用范围
究所馆员。 范宇权（１９６８一），男，山西省榆次人，博士，副研究馆员，主要从事壁画保护研究工作。
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龙摄影婚纱摄影连锁品牌，来自美丽宝岛台湾，由林树藤先生创立 于 1976 年至今已有 34 年的悠久历史。龙摄影崛起台湾，是享誉国内外 的婚纱摄影连锁品牌。分别在新加坡、台北、高雄、北京、上海、沈阳、 杭州、南京、重庆、合肥、兰州、郑州、银川、西宁、 内蒙古等六十 余个城市均设立了品牌连锁店，其区域分店达到 260 多家。34 年来，龙 摄影品牌理念融汇了中国商道文化的精髓与西方先进的思想，历炼出了 “真诚、专业、完美”三大品牌理念，以这样极具创新思想和社会责任感 的品牌理念推动着龙摄影一直不断发展与进步；同时凭借扎根于台湾、 内陆行业中经营 34 年的丰富运作经验，成功打造了龙摄影连锁品牌团 队。