山东省旅游市场的分析和预测
旅游业的市场分析与前景预测
旅游业的市场分析与前景预测近年来，随着人们生活水平的提高和休闲观念的转变，旅游业迅速发展成为全球经济的重要组成部分。
本文将对旅游业的市场进行分析，并对其未来的前景进行预测。
一、市场分析1.1 市场规模旅游业是一个庞大的市场，涵盖了众多的子行业，如旅行社、酒店、航空、交通等。
根据世界旅游组织的数据，全球旅游业的总收入已经超过1.5万亿美元，占全球GDP的10%以上。
而且，旅游业每年还以超过4%的速度增长，预计到2030年，旅游业的总收入将达到3万亿美元。
1.2 市场趋势随着人们生活水平的提高和休闲观念的转变，旅游业的市场趋势也在不断变化。
首先，个性化旅游越来越受到人们的青睐。
越来越多的人愿意根据自己的兴趣和需求定制旅游行程，这为旅游业提供了更多的发展机会。
其次，文化旅游和生态旅游成为热门选择。
人们追求更深入、更有意义的旅行体验，他们更愿意去探索当地的文化和自然景观。
再次，数字化技术的应用也改变了旅游业的市场格局。
在线预订、移动支付和虚拟现实等技术的发展，使得旅游更加便利和智能化。
二、前景预测2.1 国内市场中国的旅游业发展迅猛，已成为全球最大的旅游市场之一。
根据中国国家旅游局的数据，2019年国内旅游人次达到了62.9亿人次，旅游收入超过5.7万亿元。
预计未来几年，中国的旅游业将继续保持高速增长。
一方面，随着人们收入的增加和休闲观念的转变，国内旅游市场的消费潜力巨大。
另一方面，政府对旅游业的支持力度也在不断增加，投资于旅游基础设施建设和旅游宣传推广。
因此，中国的旅游业有着广阔的发展前景。
2.2 国际市场随着全球化的进程，国际旅游市场也呈现出良好的发展态势。
首先，亚洲地区的旅游需求不断增长。
中国、印度和东南亚国家的中产阶级人口增加，他们对旅游的需求也在不断提升。
其次，发达国家的旅游市场也在不断扩大。
欧美国家的人均收入高，休闲观念成熟，他们愿意花更多的钱去体验不同的文化和风景。
再次，新兴市场的崛起也为旅游业带来了新的机遇。
2022年度山东省旅游大数据报告
2022年度山东省旅游大数据报告一、引言山东省是中国东部沿海地区的一个重要旅游目的地，拥有丰富的自然景观、人文遗产和历史文化。
为了深入了解2022年度山东省旅游行业的发展状况，本报告基于大数据分析，对山东省旅游业的关键数据进行了全面的梳理和分析。
二、总体概况1. 山东省旅游总体规模根据数据统计，2022年度山东省接待游客总数达到了1.2亿人次，同比增长了10%。
旅游总收入达到了5000亿元，同比增长了8%。
这显示出山东省旅游业在2022年度保持了稳定的增长态势。
2. 游客来源地分布山东省的游客主要来自于国内各地，其中以北京、上海、广东、江苏和浙江等发达地区为主要来源地。
此外，国际游客中来自韩国、日本、美国、德国和澳大利亚等国家的游客数量也有所增加。
3. 旅游产品特色山东省以其丰富的自然景观和人文遗产而闻名，旅游产品主要包括名山大川、名胜古迹、海滨度假等。
其中，泰山、崂山、曲阜孔庙、青岛八大关等景点是游客们的热门选择。
三、旅游市场分析1. 旅游消费趋势2022年度山东省旅游市场的消费趋势显示出一些新的特点。
首先，游客们更加注重旅游体验，对于旅游目的地的文化内涵和特色活动表现出浓厚的兴趣。
其次，自由行和深度游成为主流，游客们更愿意根据自己的兴趣和需求自由安排行程。
2. 旅游业态发展随着旅游市场的不断发展，山东省的旅游业态也在不断丰富和创新。
除了传统的观光旅游之外，民宿、农家乐、主题公园等新兴业态得到了更多游客的关注和爱慕。
四、旅游经济效益1. 就业创收旅游业在山东省的经济发展中起到了重要的推动作用。
2022年度，山东省旅游业提供了100万个就业岗位，为当地居民提供了丰富的就业机会。
旅游业的发展也带动了相关产业的发展，如酒店、餐饮、交通等。
2. 旅游投资为了提升旅游服务质量和吸引更多游客，山东省在2022年度加大了旅游基础设施建设和旅游项目投资。
投资额达到了200亿元，主要用于景区改造、旅游设施升级和旅游宣传推广等方面。
临沂市旅游业现状及发展探讨
临沂市旅游业现状及发展探讨临沂市位于中国山东省南部，是一座具有悠久历史和丰富文化的城市。
近年来，随着中国旅游业的快速发展，临沂市的旅游业也得到了长足的发展。
本文将对临沂市旅游业的现状进行分析，并探讨其未来的发展方向。
一、临沂市旅游业现状1. 资源优势明显临沂市地处黄河流域，自然资源丰富，山水相间，既有美丽的山川风光，又有丰富的人文资源。
地处临沂的九仙山、天蒙山、三仙山等名山胜景，以及临沂沂河源头、银座国家森林公园等自然景点吸引了众多游客。
临沂市还有九院秘境、临沭古城、沂蒙文化园等历史文化古迹，具有深厚的历史底蕴。
2. 旅游基础设施完善近年来，临沂市政府重视旅游业发展，在基础设施建设方面投入大量资金，不断提升旅游服务水平。
临沂市拥有一批星级酒店和精品民宿，旅游路线和交通便利，满足了游客的居住、饮食和交通需求。
3. 旅游接待能力增强随着旅游业的快速发展，临沂市的旅游接待能力得到了大幅提升。
各类景区和旅游景点相继开放，旅游接待设施不断完善，形成了以山水风光为主的旅游产业体系。
4. 宣传推广工作不断加强临沂市旅游部门积极开展各种宣传推广活动，提升了临沂市旅游业的影响力和知名度。
临沂市的景点和文化活动纷纷进入各种旅游节目和杂志报道，吸引了更多游客前来参观游玩。
1. 景区开发逐步规范临沂市的景区开发日益规范，各个景点都制定了相应的旅游管理规定，保护了风景名胜，并对游客提供了更加完善的旅游设施和服务。
2. 旅游产品多元化临沂市旅游产品不断丰富和多元化，不仅有以自然风光为主的山水旅游，还有以历史文化为主的古迹探访、乡村旅游等各种类型的旅游产品。
这为更多不同需求的游客提供了更多选择。
3. 旅游服务水平持续提升临沂市的旅游业不断提升服务水平，提供更具特色的旅游活动和服务。
例如开展乡村游、民俗游、户外体验等活动，更好地满足了游客的需求。
4. 旅游业经济效益明显随着旅游业的快速发展，临沂市的旅游业经济效益显著，旅游业已成为临沂市的重要支柱产业之一。
济南旅游市场调查与数据分析报告
游客旅游目的分析
观光游览
大部分游客选择济南作为观光游览的目的地，济南的泉水、历史 文化、自然风光等是吸引游客的主要因素。
商务出差
济南作为山东省的省会城市，也有一定的商务出差游客市场。
会议会展
济南的会展业发展较快，吸引了一定数量的会议会展游客。
游客旅游消费分析
旅游消费结构多元化
济南游客的旅游消费包括交通、住宿、 餐饮、门票、购物等多个方面，消费 结构呈现多元化特点。
交通便捷
济南交通基础设施完善，公路、铁路、航空等交通网络发达。便捷的交通条件有助于提高 游客的可进入性，进一步拓展济南旅游市场的辐射范围。
市场挑战分析
竞争激烈：随着旅游业的发展，各地旅游市场竞 争日趋激烈。济南需要在众多旅游目的地中脱颖 而出，吸引更多游客。
环境保护与可持续发展：随着旅游业的发展，环 境保护与可持续发展问题日益凸显。济南旅游市 场需要在发展过程中平衡经济效益与环境效益， 确保旅游业的可持续发展。
济南旅游市场调查与数据分 析报告
汇报人：<XXX> 2023-11-24
目录
• 引言 • 济南旅游市场概况 • 旅游市场调查数据分析 • 济南旅游市场竞争对手分析 • 济南旅游市场机会与挑战分析 • 结论与建议
01
引言
报告目的
01
02
03
04
本次报告的目的主要包括以下 几个方面
分析济南旅游市场的现状和发 展趋势，为旅游企业和相关机
游客来源地分析
1 2
省内游客为主 根据数据显示，济南旅游的游客来源以省内游客 为主，占比较大，显示出济南作为省内旅游目的 地的吸引力。
省外游客增长 虽然省内游客占比大，但省外游客数量也在逐年 增加，表明济南的知名度和吸引力正在扩大。
2024年山东旅游市场规模分析
2024年山东旅游市场规模分析1. 引言山东省位于中国东部沿海地区，是中国历史文化名城，旅游资源丰富。
本文旨在通过分析山东旅游市场规模，探讨该地区旅游业的发展趋势。
2. 山东旅游市场概述山东省地理位置优越，拥有丰富的海滨、历史文化和自然风光资源。
旅游业在山东经济中占据重要地位，对经济增长和就业创造起到了积极作用。
3. 2024年山东旅游市场规模分析3.1 旅游收入分析根据统计数据，山东旅游收入呈现稳步增长的趋势。
2019年，山东旅游收入达到X亿元，较上年增长X%。
这主要归因于山东旅游业的不断发展和市场需求的增加。
3.2 游客数量分析山东省吸引了大量的游客。
截至2019年末，山东接待国内外游客X万人次，同比增长X%。
这表明山东旅游市场具有较强的吸引力。
3.3 旅游产品分析山东旅游产品种类繁多，涵盖了自然景观、历史遗迹、文化体验等多个领域。
著名的旅游景点有泰山、威海、青岛等。
多样化的旅游产品能够满足不同游客的需求，进一步推动了旅游市场的规模扩大。
3.4 旅游消费分析山东省的旅游消费水平逐年提高。
游客对于旅游产品的消费需求增加，促使山东旅游市场规模的进一步扩大。
同时，旅游服务业也获得了迅猛发展，提供了更多高质量的旅游服务。
3.5 旅游对经济发展的贡献分析山东旅游业对经济发展的贡献不容忽视。
旅游业的快速发展带动了相关产业链的繁荣，促进了就业机会的增加，改善了居民生活水平。
4. 山东旅游市场发展趋势展望山东旅游市场将继续保持良好的发展势头。
以下是未来山东旅游市场的一些发展趋势展望： - 旅游产品创新：在保持传统旅游资源的开发利用同时，注重开发新的旅游产品，满足游客多样化的需求。
- 旅游市场国际化：加强与国际旅游市场的合作，吸引更多来自国外的游客，拓展市场规模。
- 旅游服务提升：提高旅游服务质量和水平，提供更舒适、便捷的旅游体验，增强游客的满意度和忠诚度。
5. 结论山东旅游市场规模不断扩大，旅游收入和游客数量稳步增长。
山东旅游市场分析报告
山东旅游市场分析报告1.引言1.1 概述概述：山东省是中国东部沿海地区的一个重要的旅游目的地，拥有丰富的自然风光和悠久的历史文化。
随着旅游业的蓬勃发展，山东旅游市场也备受关注。
本报告旨在对山东旅游市场进行深入分析，探讨市场概况、特点以及未来发展趋势，为相关研究和实践提供有益的参考。
同时，通过对山东旅游市场的分析，也可以为旅游企业的发展和规划提供一定的参考价值。
文章结构部分的内容可以按照以下方式编写："1.2 文章结构":本报告将首先介绍山东旅游市场的概况，包括其地理位置、旅游资源、旅游业发展历史等方面的情况。
接着，将分析山东旅游市场的特点，包括旅游产品种类、游客结构、市场竞争状况等方面的情况。
然后，将探讨山东旅游市场的发展趋势，包括未来的市场需求、发展机遇、市场前景等方面的情况。
最后，将总结市场分析的主要发现，并提出未来发展建议，以及对整个报告的结语。
通过上述结构，读者可以清晰地了解本报告的内容安排，以便更好地理解和使用报告中的信息。
1.3 目的本报告旨在对山东旅游市场进行全面分析，深入探讨山东旅游市场的概况、特点以及发展趋势。
通过对市场现状的调查和研究，以及对未来发展的预测和建议，旨在为旅游相关企业和政府部门提供参考，帮助他们更好地制定营销策略和政策，促进山东旅游产业的可持续发展。
同时，通过本报告的撰写和发布，也旨在引起社会各界对山东旅游市场重要性和发展潜力的关注，促进相关资源的合理配置和利用，推动山东旅游业的蓬勃发展。
1.4 总结在本报告中，我们对山东旅游市场进行了全面的分析和研究。
通过对市场概况、特点和发展趋势的分析，我们发现山东是一个拥有丰富旅游资源和潜力的地区。
市场特点表现在山东旅游市场多样化、区域性强、文化底蕴深厚等方面。
在未来，随着旅游消费升级和旅游形式的多样化，山东旅游市场将会迎来更多的机遇和挑战。
在市场分析总结中，我们分享了对山东旅游市场发展的理解和预期，并提出了未来发展建议。
旅游市场分析与预测
旅游市场分析与预测一、引言随着社会的发展，旅游业已成为世界经济和社会发展不可或缺的部分，同时也成为一个重要的经济增长点。
旅游市场的分析和预测可以为旅游业提供一定的参考依据，对于旅游行业的发展和旅游产品的设计有着非常重要的意义。
本文将会从旅游市场的规模、旅游市场的趋势、旅游市场的消费特点、旅游市场的未来发展等方面进行分析和预测。
二、旅游市场的规模分析旅游市场的规模是我们了解旅游市场的基础，一定程度上也是我们对未来旅游市场发展趋势进行预测的依据。
据统计，根据2019年全国居民人均旅游消费状况调查显示，我国旅游市场总规模达到了5.3万亿元，同比增长了10.8%。
其中，国内旅游收入达到了4.69万亿元，同比增加11.7%；出境旅游消费达到了6500亿元，同比增加8.8%。
由此可见，我国的旅游市场规模在不断扩大，同时也在不断升级，对于旅游市场中的各类从业人员来说，必须密切关注旅游市场规模的变化，了解旅游市场的发展动态才能抓住市场机会，规避市场风险。
三、旅游市场的趋势分析（一）文化旅游的蓬勃发展文化旅游是一种新兴的旅游形式，它以文化为核心，以旅游为载体，整合传统文化和当代旅游资源，提供具有难忘文化体验的旅游服务。
近年来，随着文化旅游的蓬勃发展，越来越多的旅游企业开始积极探索文化旅游市场，不断开发具有地域、历史、民俗、艺术等特色的文化旅游产品，以满足客户的多元化需求。
文化旅游不仅丰富了人们的文化生活，还促进了旅游业的升级和发展。
（二）智能旅游的不断提升智能旅游是一种基于现代ICT 技术建立的智能化旅游服务模式，它以创新技术为支撑，通过线上线下相结合的服务模式，提供全方位的旅游服务。
智能旅游不仅有助于提高旅游行业的效率和质量，还能够提高游客的旅游体验，满足游客个性化、多元化的需求。
据预测，未来智能旅游将成为旅游行业的一大趋势。
（三）生态旅游的不断兴起随着全球气候变化和环境污染的加剧，越来越多的人开始关注生态环保问题，生态旅游逐渐成为一种新兴的旅游形式。
山东省旅游市场分析含客源研究(超全版)
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山东省旅游市场分析——热门景区游客量
热门景区游客量基本呈上升态势，优质管理的景区涨势更为明显
十一黄金周”泰山”景区游客接待量
十一黄金周曲阜”三孔”景区游客接待量 十一黄金周”天下第一泉”景区游客接待量
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山东省旅游市场的分析与预测模型问题分析要从山东省的现有的众多旅游地中，选择出对自己最具吸引力的3个旅游地，我们在处理这样的决策问题的时候，要考虑的因素有多有少，有大有小，但是一个共同点就是它们都涉及到经济、社会、人文等方面的因素，在作比较、判断、评价和决策时，这些因素的重要性、影响力、或者优先程度往往难以量化，人的主观选择（当然要根据客观实际）会起着相当主要的作用，这就给用一般的数学方法解决问题带来本质上的困难。
下面我们运用一种定性和定量相结合的系统化、层次化的分析方法——层次分析法，建立层次分析模型。
要从众多的旅游景点),,2,1(n i P i =中，选择出最具吸引力的城市，我们可以根据诸如景色，费用，居住，饮食，交通等准则去对反复比较这些景点。
首先，要确定这些准则在你心目中的地位即各占多大比重，比如更看重景色或者旅途。
其次，就每一准则将这N 个景点进行对比，譬如1P 景色最好,2P 次之；在比较、判断、评价、决策时，我们将各准则的重要性、影响力或优先程度量化，将准则层次的比较判断进行综合，在),,2,1(n i P i =中确定哪三个作为最具吸引力的城市。
由于我们将比较量化，可以根据量化后的数值进行排序。
（一）建立层次分析模型将该决策问题分解为3个层次，最上层为目标层，即选择旅游地，最下层是方案层，有青岛，济南，烟台，威海，日照，泰安，临沂，潍坊等n 个可供选择地点，中间层为准则层，有景色、费用、居住、饮食、旅途等m 个准则，各层间的联系用相连的直线表示。
根据上述分析及及山东省的旅游情况，建立本问题的层次分析模型如下图1所示注：图中有准则层与方案层之间的联系有部分线条未画出。
图1(二）构造成对比较阵和权向量从第二层开始，对从属于上一层每个因素的同一层诸因素用成对比较法和1-9尺度构造成对比较阵。
元素之间两两对比，对比采用相对尺度。
设要比较各准则1B ,2B … ,n B 对目标 A 的重要性 j i ij w w a /= 从而得到以下矩阵A=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡n n n n n n w w w w w w w w w w w w w w w w w w /////////212221212111这些比较显然是一致的。
一般地，如果一个正互反阵Ａ满足ik jk ij a a a =* i,j,k=1,2,…,n 则称A 为一致性矩阵，简称一致阵。
目标层A 目标层A准则层B方案层CC 2 C 1 C 3 C 4 C 5 C 6 C 7 C 8ijjiij n n ij a a a a A 1,0,)(=>=⨯容易证明n 阶一致阵有以下性质：1. A 的秩为1，A 的唯一非零特征根为n ；2. A 的任一列向量都是对应于特征根的特征向量。
如果得到的成对比较阵是一致阵，那么应取对应于特征根n 的、归一化的特征向量表示诸因素对上一层因素的权重，这个向量称为权向量。
如果成对比较阵不是一致矩阵，但在一致矩阵的允许范围内，Saaty 等人建议用对应于A 最大特征根的特征向量最为权向量w ，即w 满足Aw=λw表 1 1—9尺度ij a 的含义（三）一致性检验根据上述论述和λ连续依赖于ij a 的事实可知，λ比n 大得越多，A 的不一致程度越严重，用特征向量作为权向量引起的判断误差越大。
因而可以用λ-n 数值的大小来衡量A 的不一致程度。
将1--=n nCI λ定义为一致性指标。
CI=0时A 为一致阵；CI 越大A 的不一致程度越严重。
上面定义的CI 值虽然能反映出非一致性的严重程度，但仍未能指明该非一致性是否应当被认为是可以允许的。
定义称RI 为平均随机一致性指标。
对n =1,…,11,对应RI 的值，如下表所示。
表2 随机一致性指标RI 的数值将CI 与RI 作比较，定义RICICR =称CR 随机一致性比率。
经大量实例比较，Saaty 认为，在CR<0.10时可以认为判断矩阵具有较为满意的一致性，否则就应当重新调整判断矩阵，直至具有满意的一致性为止。
对于成对比较矩阵A ，将它的一致性指标与同阶的随机一致性指标RI 之比称为一致性比率CR ，当CR=RICI<0.1时认为A 的不一致程度在容许范围之内，可用其特征向量作为权向量。
（四）计算组合权向量在旅游决策问题中，我们得到了第2层对第1层的权向量，记作w)2(=(w )2(1,…,w )2(n )T用同样的方法构造第3层对第2层的每一个准则的成对比较阵，设它们为()5,,1 =k B k 。
对于3个层次的决策问题，若第1层只有1个因素，第2，3层分别由n ，m 个因素，及第2，3层对第1，2层的权向量分别为：w)2(=( w )2(1,…, w )2(n )T ，w )3(k =(w )3(1k ,…,w )3(km )T,k=1,2, …,n以w )3(k 为列向量构成矩阵 W )3(=[w )3(1,…,w )3(n ],则第3层对第1层的组合权向量为 w)3(= W)3(w )2(。
更一般地，若共有s 层，则第k 层对第1层的组合权向量满足w )(k = W )(k w )1(-k ，k=3，4，…，s其中W )(k 是以第k 层对第k-1层的权向量为列向量组成的矩阵。
于是最下层对最上层的组合权向量为：w )(s = W )(s W )1(-s …W )3( w )2(（五）组合一致性检验组合一致性检验可逐层进行。
若第p 层的一致性指标为()层因素的数目是第1-p ,,)()(1n CI CI p np ,随机一致性指标为)((p)1,,p n RI RI ，定义 [])1()()(1)(,,-=p p n p p w CI CI CI [])1()()(1)(,,-=p p n p p w RI CI R RI则第p 层的组合一致性比率为s p RICI CRp p P ,,4,3,)()()( == 第p 层通过一致性检验的条件为 ：1.0)(<p CR 定义最下层对第一层的组合一致性比率为∑==sp p nCR CR 2)(仅当n CR 适当小时，才认为整个层次的比较判断通过一致性检验。
（六） 模型求解我们取模型中的n=8，在青岛，济南，泰山,烟台，威海，日照，临沂，潍坊这八个旅游城市中进行选择，分别用)8,,2,1( =i C i 表示，准则层我们选取景色、费用、居住、饮食、旅途5个准则，分别用)5,4,3,2,1(=i B i 表示，用成对比较阵法得到第二层对第一层的成对比较矩阵为A=⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡1135/13/11125/13/13/12/118/14/1558123342/11将该矩阵代入 matlab 程序中，可以算出归一化的特征向量w=(0.2614,0.4824，0.0517，0.0971， 0.1073),CI=0.0152 ,得到CR=0.0135, 因为此时的CR<0.10所以通过一致性检验。
同样，构造第三层对第二层的每一个准则的成对比较矩阵，它们分别为：⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=1113/14/16/15/13/1112/13/13/16/14/13/11212/12/15/14/12/1332113/13/11432114/12/12/166534123544322/112332123/12/111B （景色） ⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=1213/12/13/15/152/112/12/12/13/15/151212/12/13/14/14322112/13/13222112/13/133332212/12554332125/15/14/13/13/12/12/112B （费用） ⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=142/34/312/36/534/112/14/13/14/13/113/2212/13/212/123/4421123/44132/3112/3133/2412/13/214/325/6324/313/4133/112/14/13/12/13/113B （居住） ⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=13/14/12/113/12/11311234/55/444112/3414/3322/13/21212/1213/14/12/114/15/1135/411415/4324/53/4254/51414/13/12/113/14/114B （饮食）⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=13/15/13/23/14/13/11312/15/212/14/325216/5213/442/32/55/6125/62/35312/12/112/13/224216/5211433/44/33/22/311312/14/15/12/14/13/115B （旅途）这里矩阵B k (k=1,2,3,4,5)的元素b )(k ij 是方案旅游地C i 与C j 对于准则B k 的优越性的比较尺度 。
由第3层的成对比较阵B k 计算出权向量w)3(，最大特征根k λ和一致性指标CI k ，结果列入下表表3 旅游决策问题第3 层的计算结果应用matlab求出方案)8,在目标中的组合权重应为他们相应的矩阵iC=,2,1(i=乘积，即w)3(k0.1227 0.0464 0.0519 0.0527 0.04560.2116 0.2893 0.1634 0.2063 0.14190.319 0.1815 0.117 0.1597 0.17750.1042 0.1172 0.1619 0.0498 0.09990.1056 0.1267 0.2008 0.1119 0.1950.0562 0.0838 0.1004 0.1771 0.18960.0398 0.0701 0.0466 0.1833 0.0990.0409 0.085 0.158 0.0591 0.0515W=0.26140.48240.05170.09710.1073综上得到组合权向量为()T)3(=.0,2386.0,0672.01077.0,21150751.0,w0711.0,.0,1309.0,0978结果表明各方案在旅游地选择中占的比重排序为：C2—C3—C5—C4—C6—C7—C8—C1即为：青岛—烟台—济南—威海—泰安—临沂—潍坊—日照利用该模型我们最终选择出最具吸引力的3个旅游城市排序为：1.青岛2.烟台3.济南参考文献[1] 张启敏，汪文帅，“宁夏旅游需求量的预测”，《信阳师范学院学报（自然科学版）[2] 朱晓华，杨秀春，蔡运龙，“基于灰色系统理论的旅游客源预测模型”，《.经济地理》[3] 罗明义，《现代旅游经济学》，云南：云南大学出版社，2004 年[4] 韩中庚，《数学建模方法及其应用》，北京：高等教育出版社，2005[5] 姜启源，《数学模型》，北京：高等教育出版社，2003。