抽样调查步骤与要点简介
抽样调查的实施步骤样本
抽样调查的实施步骤样本1. 确定调查目的•首先，明确需要调查的问题和目的，确定所要获取的信息及其具体用途。
•指定调查目标，明确要调查的总体，例如人群、区域或组织。
2. 制定调查计划•决定调查的时间、地点和规模，确定需要的资源和预算。
•设计调查问卷或访谈大纲，包括问题的顺序、选项类型和回答方式等。
3. 确定抽样方法•根据调查目标和资源限制，选择合适的抽样方法。
常见的抽样方法包括随机抽样和分层抽样。
•随机抽样是在总体中随机选择样本，确保每个单位有相同的机会被选中。
•分层抽样是将总体分成几个层次，然后在每个层次中进行抽样。
4. 确定样本大小•根据总体大小和抽样方法，确定所需的样本大小。
可以使用统计学方法来计算样本大小，如公式计算或抽样需求表。
•样本大小的确定需要考虑可接受的误差范围、置信水平和总体的变异程度等因素。
5. 进行抽样•根据抽样方法和样本大小，进行抽样操作。
可以使用随机数表或计算机生成随机数来选择样本。
•确保抽样过程是公正和随机的，避免选择样本时的主观偏见。
6. 实施调查•根据调查计划和设计的问卷或访谈大纲，进行调查。
•保证调查过程中的数据收集准确、完整，并确保参与者的隐私和信息保密。
7. 数据分析与解释•收集完调查数据后，进行数据分析和解释。
•使用统计方法对数据进行分析，包括描述性统计、推断统计等，得出结论并进行解释。
8. 编制调查报告•将分析结果整理成调查报告，提供给相关人员或组织。
•报告中包括调查目的、方法、样本特征、分析结果和结论等。
•报告需要清晰、简洁，并使用图表等方式展示数据和结果。
9. 检查和评估•在调查完成后，进行整体的检查和评估，评估调查的质量和有效性。
•检查数据的准确性和完整性，检查调查过程中的问题和挑战。
•根据评估结果，提出改进措施和建议，为后续调查提供经验和指导。
以上是抽样调查的一般实施步骤样本，根据具体情况和需求，可能会有一些调整和变化。
抽样调查是获取信息和了解总体情况的重要方法，合理的实施步骤可以提高调查的准确性和可靠性。
统计学中的抽样调查设计
统计学中的抽样调查设计在统计学中，抽样调查设计是一种重要的研究方法，用于获取从总体中选择一部分样本数据的技术。
通过合理设计抽样方案，可以获得可靠且具有代表性的数据，进而进行全面的统计分析和推断。
本文将介绍抽样调查设计的基本概念、常用方法以及应注意的问题。
一、抽样调查设计的基本概念抽样调查设计是指通过从总体中抽取一部分样本来推断总体特征的一种研究方法。
在抽样调查设计中，关键的要素包括总体、样本、抽样框和抽样方法。
总体是指研究对象的全体，可以是人群、产品、地区等。
样本是从总体中抽取的一部分个体，用于代表和推断总体的特征。
抽样框是指包含总体中各个个体的清单或框架，通过抽样框可以确保样本的随机性和代表性。
抽样方法是用于从抽样框中选取样本的具体策略，常见的抽样方法包括随机抽样、分层抽样和整群抽样等。
二、常用的抽样方法1. 随机抽样：随机抽样是最常见且最基本的抽样方法。
在随机抽样中，每个个体都有相等的概率被选入样本，并且选取的每个个体之间是相互独立的。
常用的随机抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样和整群随机抽样等。
2. 分层抽样：分层抽样是根据总体的特征将其划分为若干层次，然后从每一层中进行独立的随机抽样。
分层抽样可以保证不同层次中的个体都能在样本中得到充分的代表，提高了估计值的精确性。
3. 整群抽样：整群抽样是将总体划分为若干相对独立的群组，然后随机选择若干群组作为样本。
在选中的群组中，可以选择抽取全部个体或者再进行一轮随机抽样。
整群抽样可以减小调查的工作量，同时保证样本的多样性。
三、应注意的问题1. 样本量的确定：样本量的大小直接影响到抽样调查结果的可靠性。
通常，样本量的确定需要考虑所要估计的总体特征、精度要求、时间和经费等因素。
可以通过抽样误差公式或者样本量表来确定适当的样本量。
2. 抽样误差的控制：抽样误差是由于样本的有限性而引入的估计误差。
为了控制抽样误差，可以采用增加样本量、改进抽样方法、提高问卷设计等方式。
第二讲 抽调查的步骤
第二讲抽样调查的步骤一、调查设计和初步计划在这一阶段，我们必须确定研究的目的和如何在时间和资源有限的前提下达成这一目的。
1、确定研究的目的1）检验某一假设？2）检验一系列相关假设组成的因果模型？例如，a.具有传统价值观的人使用安非他命的可能性较小；b.有吸毒朋友的人更有可能使用安非他命；c.具有传统价值观的人有吸毒朋友的可能性较小。
3）估计具有某种信仰或具有某种特定行为的人的比例？例如，总体中花在专业学习上的时间每周为40个小时的人的比例是多少？4）是为了研究某些特定的问题或人口中某一群体的态度或行为随时间的变化而变化的情况，还是为了解我们是否能找到一些干预手段来纠正人们的某些行为？在上述各种不同的调查目的中，有许多是典型地需要对成年人口总体的常规调查研究，而有些则可能与一般人口的调查研究无关，只是与某些特定的子群体有关。
例如，大学教员对加入工会组织持什么态度？外来移民工花费在看病上的钱占其收入的比例是多少？我们的研究目的也可能与个人完全不相干，但却与组织、群体、企业或政府机构有关。
例如，某一类组织的会员年费？每一所高中低年级和高年级学生的辍学率？调查目的的确定将为下面的一系列决策提供框架：什么人或什么事情是我们感兴趣的总体？我们应该采用什么样的方法来收集数据？2、确定抽样计划或方案1）界定总体在这一阶段，我们必须回答的基本问题是：什么样的人或什么事情是我们感兴趣的总体？a. 对个体进行研究时，我们必须考虑的基本问题有三个：合格的被调查人的年龄范围；研究结果想要概括的地理区域；总体包括的是那些住在家里的人，住在集体宿舍的人，还是无家可归者，或这三类人的某些组合。
例如，如果我们在做一项有关公众对公共交通工具上犯罪的感觉方面的调查，那么，我们的被调查人应该包括哪些人呢？（是否使用交通工具、年龄界线）b. 在研究的对象是某些群体时，我们必须确定谁是群体或组织中能为我们提供精确信息的最为关键的人物。
另一个必须考虑的问题是调查的地理区域是否有代表性。
抽样调查方法的实施步骤
抽样调查方法的实施步骤1. 确定调查目标•首先要明确调查的目的和研究问题，确定需要收集的数据类型和调查内容。
2. 确定调查总体•在制定调查计划之前，需要明确调查的总体范围和研究对象，例如人口统计学特征、某个地区的居民等。
3. 确定样本容量和抽样方法•样本容量的确定需要考虑到总体大小、抽样误差、置信水平等因素。
选择适合的抽样方法，如随机抽样、系统抽样、整群抽样等。
4. 设计调查问卷•设计符合调查目标的调查问卷，包括问题的选择、问题的顺序、问题的形式等。
问卷应具有良好的逻辑结构和清晰的问题表达。
5. 进行样本调查•按照选定的抽样方法，对样本进行调查。
可以使用电话调查、在线调查、面对面访谈等方式进行调查。
6. 数据收集与整理•对调查得到的数据进行整理和分析，确保数据的准确性和完整性。
可以使用电子表格软件或数据分析工具进行数据整理。
7. 数据分析与统计•使用适当的统计方法对数据进行分析，如频数分析、平均数计算、相关性分析等。
根据分析结果得到相关结论。
8. 编写调查报告•根据调查结果，编写调查报告，包括目的、方法、样本描述、数据分析和结论等内容。
可以使用Markdown语言进行编写，使报告格式清晰易读。
9. 报告审稿和修订•将编写好的调查报告进行审稿，接受他人的意见和建议，进行修订和完善，确保报告的准确性和可靠性。
10. 报告发布和沟通•将修订好的调查报告进行最终版本的发布和传播，可以通过公开演讲、会议分享、报告制作等形式进行沟通。
以上是抽样调查方法的实施步骤。
每个步骤都需要认真、严谨地进行，确保调查结果的准确性和可靠性。
通过合理的抽样调查方法，可以有效地收集和分析需要的数据，为决策提供科学依据。
抽样的基本步骤
抽样的根本步骤抽样是研究和统计学中常用的一种方法，它通过从总体中选择一局部样本来代表总体，从而推断总体的性质。
在进行抽样时，我们需要遵循一些根本步骤，以确保样本的有效性和代表性。
本文将详细介绍抽样的根本步骤，并说明每一步的重要性。
步骤一：明确研究目的在进行抽样之前，首先要明确研究的目的和要答复的问题。
确定研究目的可以帮助我们选择适当的抽样方法和样本容量，以及制定合理的分析方案。
步骤二：定义总体定义总体是指明我们要从中抽取样本的群体或总体。
总体可以是人群、产品、市场等等。
了解总体的特征和分布情况有助于我们制定适宜的抽样方案。
步骤三：选择抽样方法选择适当的抽样方法是确保样本的代表性和可靠性的关键。
常见的抽样方法包括随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样等。
选择抽样方法时，要考虑总体特征、时间和资源限制等因素。
步骤四：确定样本容量确定样本容量是指确定从总体中抽取的样本的大小。
样本容量确实定需要考虑总体大小、抽样方法和统计分析要求等因素。
样本容量过小可能导致结果不可靠，样本容量过大那么会浪费时间和资源。
步骤五：执行抽样过程在确定了抽样方法和样本容量之后，就可以执行抽样过程了。
根据抽样方法的要求，从总体中抽取样本，确保每个个体都有相等的时机被选中，并尽量减少抽样误差。
在抽取样本后，需要对样本进行数据收集。
选择适当的数据收集方法，例如问卷调查、实地观察、实验等。
收集到的数据应该具有代表性，以反映总体的真实情况。
步骤七：数据分析数据分析是对收集到的数据进行处理和分析的过程。
根据研究目的和问题，选择适宜的统计方法和工具，对数据进行描述性统计、推断性统计或其他分析。
步骤八：结果解释与推论根据数据分析的结果，进行结果解释和推论。
将样本的结果推论到总体，并解释研究的结论。
同时要注意结果的有效性和可靠性，如置信水平、显著性水平等指标。
最后一步是撰写抽样报告。
报告应该包括研究目的、方法、样本描述、数据分析和结果解释等内容，以便其他人理解和评估研究的可信度和有效性。
抽样调查方案设计的一般程序
抽样调查方案设计的一般程序抽样调查方案设计的一般程序一、引言抽样调查是社会科学研究中常用的一种方法，它通过从总体中选取一部分样本，以代表总体进行调查和研究，从而得出总体特征的结论。
抽样调查方案设计是抽样调查的关键环节，合理的方案设计能够保证研究的可靠性和有效性。
本文将介绍抽样调查方案设计的一般程序，并以实际案例进行说明。
二、确定研究目标与问题在进行抽样调查方案设计之前，首先需要明确研究的目标与问题。
研究目标是研究者希望通过抽样调查得到的结论，而研究问题是为了实现研究目标而需要回答的具体问题。
研究目标与问题的明确能够指导后续的调查内容和样本选择。
三、确定总体与样本在确定总体与样本时，需要首先明确研究的总体范围。
总体可以是某个特定地区的居民、某个行业的从业人员，或是某个群体的成员等。
确定总体后，需要根据总体的特点和研究目标，选择适当的抽样方法和抽样框架，确定样本的数量和抽样比例。
四、确定抽样方法与过程根据研究目标和样本的特点，选择合适的抽样方法。
常见的抽样方法包括随机抽样、分层抽样、整群抽样等。
随机抽样是指从总体中按照一定的概率分布，以随机的方式选取样本。
分层抽样是指将总体划分为若干个层次，然后在每个层次中进行随机抽样。
整群抽样是指将总体划分为若干个群体，然后随机选取若干个群体进行调查。
确定抽样方法后，需要详细设计抽样过程，包括确定抽样单位、确定抽样时机和确定抽样方式等。
五、确定调查内容与量表在抽样调查方案设计中，需要明确调查内容和量表。
调查内容是指调查中需要获取的信息，可以通过问卷、访谈、观察等方式进行收集。
量表是一种用于测量某个变量的工具，可以通过编制合适的问卷、设定合适的观察指标等方式构建。
在确定调查内容和量表时，需要综合考虑研究目标、样本特点和调查方法等因素。
六、确定数据分析方法与报告形式在抽样调查方案设计中，需要明确数据分析方法和报告形式。
数据分析方法是指对收集到的数据进行处理和分析的方法，常见的数据分析方法包括描述统计、推断统计、回归分析等。
抽样方案的步骤有哪些内容
抽样方案的步骤有哪些内容抽样方案的步骤有哪些内容摘要：抽样是市场调研中常用的方法之一，通过抽取一部分样本来代表整个人群或群体，以此获取信息并进行分析。
在进行抽样调研时，制定合理的抽样方案是至关重要的。
本文将从确定研究目标、选择抽样方法、确定样本容量、设计抽样框架、实施抽样和分析结果六个方面，详细介绍抽样方案的步骤和内容。
一、确定研究目标在制定抽样方案之前，首先需要明确研究的目标和问题，明确需要获取哪些信息以及研究的范围和限制。
只有明确了研究目标，才能有针对性地选择抽样方法和确定样本容量。
二、选择抽样方法抽样方法是指从总体中选择样本的方法，常用的抽样方法包括随机抽样、分层抽样、系统抽样等。
不同的抽样方法适用于不同的研究场景和目标，需要根据具体情况选择合适的抽样方法。
三、确定样本容量样本容量是指参与研究的样本数量，样本容量的大小直接影响到研究结果的准确性和可靠性。
确定样本容量需要考虑到总体大小、抽样误差、置信水平等因素，并根据统计学的方法计算得出合适的样本容量。
四、设计抽样框架抽样框架是指从总体中选择样本的具体操作步骤和流程。
设计抽样框架需要考虑到样本来源、样本的获取方式、样本的抽取规则等因素。
通过合理设计抽样框架，可以避免样本的偏倚和非随机性，提高研究结果的可靠性。
五、实施抽样实施抽样是指按照抽样方案的要求进行样本的选择和获取工作。
在实施抽样过程中，需要严格按照抽样框架和抽样方法进行操作，确保样本的随机性和代表性。
同时，还需要注意对样本的管理和控制，避免样本的重复或缺失。
六、分析结果在完成抽样调研后，需要对获取的样本数据进行分析和解读。
通过统计学的方法和相关分析工具，对样本数据进行整理、分析和解读，得出研究结论，并对研究目标进行评估和验证。
综上所述，制定一个合理的抽样方案需要经过确定研究目标、选择抽样方法、确定样本容量、设计抽样框架、实施抽样和分析结果等六个步骤。
只有在每个步骤中都谨慎地考虑和处理，才能得出准确可靠的研究结论，为决策者提供有价值的参考。
大学生抽样调查方案
大学生抽样调查方案目录1 背景介绍1.1 调查目的1.2 调查对象1.3 调查方法2 调查内容2.1 问题设计2.2 样本选择2.3 调查步骤3 计划实施3.1 调查时间3.2 调查地点3.3 调查人员4 数据分析4.1 数据整理4.2 数据统计4.3 数据报告5 结论与建议5.1 结论总结5.2 建议提出背景介绍调查目的：本次调查旨在了解大学生对于抽样调查的态度和看法，以及他们对于调查结果的重视程度。
调查对象：本次调查对象为在校大学生，涵盖不同年级、专业、性别和地区的人群。
调查方法：采用问卷调查的方式进行，通过网络和实地两种方式进行调查，保证调查结果的客观性和真实性。
调查内容问题设计：问卷设计将涵盖大学生对抽样调查的了解程度、参与意愿、对调查隐私保护的看法等方面的问题。
样本选择：样本将根据不同学校随机抽取，保证样本的代表性和多样性。
调查步骤：首先制定调查计划，然后进行问卷设计和抽样，最后展开调查并收集数据。
计划实施调查时间：计划在周末进行调查，确保大学生有足够的时间参与。
调查地点：调查地点将涵盖校园、图书馆、食堂等大学生集中的地方，方便调查的开展。
调查人员：将招募调查员进行培训，保证调查的顺利进行和数据的准确性。
数据分析数据整理：将收集到的数据进行整理和分类，确保数据的完整性和准确性。
数据统计：利用统计软件对数据进行分析和统计，得出客观的调查结果。
数据报告：将分析结果进行汇总和展示，形成调查报告并进行宣传。
结论与建议结论总结：根据调查结果进行总结，进一步分析大学生对抽样调查的态度和看法。
建议提出：针对调查结果提出相应的建议，为未来的调查工作提供参考和改进方向。
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抽样调查步骤及要点简介祖明（调查总队副总队长，高级统计师）王成（调查总队主任科员、高级统计师）市北路283号10号楼邮政编码：210003抽样调查是指从研究对象的总体中随机抽取一部分个体作为样本进行调查，据此推断总体的数字特征。
抽样调查是社会经济调查中最常用的调查方法。
目前研究者对抽样调查方法和原理研究得较多，但对抽样调查的实施过程及其中需要注意的要点则很少谈及。
本文将侧重具体的操作对抽样调查过程步骤作一简单的介绍。
首先要明确研究的目的和研究对象。
抽样调查总是为满足某一个或多个目的而开展的；为达到研究目的，需要选择合适的对象加以研究。
其次要制定调查计划（方案）。
调查能否取得成功，取决于许多因素，甚至完美的计划也不能确保调查成功，但不周到的计划肯定导致失败。
调查计划（方案）包括调查容的确定，制表的准备，时间安排，总体围，抽样框的选择，成本估计，样本设计，调查问卷设计，试调查，根据试调查的情况对问卷再行修改和完善，调查表、调查指导手册和其他培训资料的印刷，确定调查对象，调查员和调查对象报酬的安排，培训调查员，调查质量控制和数据处理等等步骤。
各环节的顺序并非必须，如问卷设计可以在抽样设计前，调查对象的确定也可以和放在抽样设计之后紧接着开展。
出于容上的考虑，每个过程不一定都详加讨论，下文将选择其中需要注意的重点加以说明。
一、总体围的确定和调查设计ⅰ调查设计要有所取舍。
从所接触到的高校科研等一些研究机构设计的调查项目存在的局限性看，调查设计中值得关注的是调查的设计者必须检查或考虑所需要的容是否可通过调查对象的回答得到正确的答案，不管数据是否需要，如果在可接受的精度调查对象的回答可能性不大的话，就没有必要选择，要果断地加以删除，如果数据是必须的，最好采取其他的途径来取得。
比如离婚情况的调查，出于隐私，面对面访问的效果就很难保证，这时候抽样调查反而不如到民政部门调取数据。
ⅱ选择合适的调查类型。
连续性调查和一次性调查。
当对一个特殊的问题需要立即调查时，往往采用一次性调查。
一次性调查时效快、成本低，但不能提供连续的时间序列数据，同时调查是一次性的，调查人员不能固定，很难有机会发展改进调查技术现场工作，也很难积累经验和吸收新的知识来提高调查效益。
调查计划中的一个重要容就是调查容在连续性调查和一次性调查中的组织与分配。
要尽早确定哪些主题是要通过连续性调查取得，哪些主题应单独调查。
在连续性调查中，最好建立一个连接调查指标，这些调查指标在每一次调查中都得以保留，这样不同的主题可以进行交叉汇总。
例如农村住户调查只对收支指标进行连续性调查，请求调查对象以日记帐形式对其日常生活的开支加以登记；而对调查对象的居住、人口及劳动力等情况开展一次性调查。
单主题和多主题。
单主题调查是通过一次调查或一个调查周期，只对单一的主题进行调查；同时对不同的主题开展调查则是多主题调查。
多主题调查更节约成本、提高效率。
现在的抽样技术已经可以将多个主题完美地结合在一起进行抽样而不失代表性。
如粮食亩产调查是单主题调查，而播种面积则是将多个主要粮食品种结合在一起，在一套网点上开展的多主题调查。
ⅲ调查的进度和时间安排。
时间安排的一个重要考虑因素是调查访问时间是短时间完成还是较长时间完成，并且跟需要招聘的访问员的性质也紧密相关。
如访问员是老师或学生，最好在学校假日期间。
另外是集中调查还是分散调查对时间的要求也不一样：集中调查能尽快取得调查资料，但需要更多的现场调查人员，对人员素质的要求较高，否则取得的调查资料不尽可靠；分散调查可以使用少量的调查人员，如农业调查，一个调查员可以调查同一地域的不同季节的农业生产情况。
ⅳ总体围的确定。
根据研究的目的，确定要研究的对象，研究对象的集合就是总体围。
对调查总体需要进行各种研判，例如，住户调查，总体中是否要包括一些孤立的人群（诸如无家可归的人）、是否要包括偏远的群体（诸位渔民）、是否包括军人等等，都需要仔细推敲，这些群体不仅调查成本较高，即便想纳入到总体中也非常困难。
二、样本抽选ⅰ编制抽样框。
理论上讲，抽样框是总体中带有标识资料的每个单位的集合，但一是往往很难得到总体中所有单位的资料；二是样本框还需要取舍修匀。
即便取得了所有的资料，由于资料的两极(畸大畸小)通常呈严重偏离状态，比如收入，收入最高的可达数十亿，甚至几百亿，而收入最低的则负很多，这样的单位万一被抽中，不仅样本的代表性成问题，调查数据的前后起伏也将非常大，所以总体进入样本框后还涉及到取舍修匀的问题。
三是实际操作中还要考虑工作是否便于开展。
同样以农村住户抽样为例，样本框通常以存在调查机构的地区资料为依据，主要的考虑就是调查工作便于开展，当然这些调查机构在最初设立时已经过代表性等诸多方面的充分论证。
因此样本框一般都不是总体的全部，而是部分。
ⅱ样本容量的确定。
确定样本容量的方法有2种，一种是理论方法，给出一定的调查精度，利用公式计算出满足条件的最小样本量；一种是在给定调查费用的情况下，按单位调查成本确定最大有效的样本量。
而通常是两者结合起来，即如果满足给定调查精度的样本容量超过了经费、工作负担，在实际操作时，就必须采取折衷的办法。
有时候也会按照逼近法的原理，得出样本容量。
大体过程是在理论样本容量的基础上逐渐减少样本量，然后经过测算，如果给定的要求都能得到满足，效果很理想，但工作量仍难以承受，则可以继续减少样本量，直至最终的样本量在精度和可承受度方面取得平衡；反之，则增加样本数量，然后测算，如果给定的要求仍不能得到满足，则继续增加样本数量，直至精度和工作量之间取得平衡。
ⅲ样本抽选。
样本抽选的方法有简单随机抽样、等距抽样（简单等距、对称等距抽样）、类型抽样、整群抽样、多阶段抽样、MPPS抽样等方法，这里不作详细介绍。
三、调查表的设计ⅰ调查表的问题要简单易懂。
调查访问收集的信息完全取决于提什么问题和怎样提问，尤其要注意的是将复杂的概念通过简单的提问方式表达出来。
同样地，提问的方式具体的比笼统的好，比如“本月（本周）你在哪个单位工作？”比“现在你的就业情况”更容易回答；提问还要避免模糊，如“上周你生过病和看过医生吗？”这种情况，生过病但没看过医生的就难以回答了。
ⅱ调查问卷的设计还要考虑被调查者的负担——提问时间不能太长，太多的问题会使被调查者产生不愿合作的厌烦情绪。
但这个问题往往受到需求的影响：很明显，在调查表里增添一些调查容比重新开展调查要节省许多。
而且如果被调查者对调查感兴趣的话，他们更乐于回答提问，比如给的调查礼品较具诱惑，这样调查容稍多也应可接受。
ⅲ调查表设计时，势必要涉及到回忆以前的行为，回忆时间的长短也需要注意。
根据经验，短期回忆比长期回忆更可靠，在同一时间间隔，重大事件的回忆比次要事件的回忆更容易。
所以重大事件的回忆时间可以长一些，如美国消费调查中，有关衣着类的调查要求回忆最近一个季度的支出情况，购买家具则要求回忆半年的支出，汽车等大件物品则可以回忆1到2年的情况，低值易耗品及其他小物件的支出情况则要通过日记帐来反映。
ⅳ提问的顺序也要注意。
通常是这样排列的：一般性的问题放在具体问题之前提问；同一个主题的问题或关于同一事件的类似问题放在一起提问。
如国家统计局开展的农民工监测调查首先是从被调查者的身份特征的问题开始，家庭住址、户主等；接着提问其他家庭成员的特征；最后才提出有关调查容的详细问题，如就业、生活等细节性的问题。
ⅴ不同的主题最好分为不同的模块。
调查表设计的最后一点建议就是不同的主题分为不同的模块，这对数据处理可能有些不便，但对调查员和调查对象来说，都能够清楚地识别该如何填写。
四、试调查之所以把试调查环节单独拿出来强调，是因为这一环节对调查表的完善至关重要。
问卷设计好后，设计者本人应该亲自参加试调查，试调查可以在设计者所在地或就近地区开展。
一般地，试调查都会发现一些在最初设计时被忽视的地方，比如所提的问题是不是会引起被调查者的反感、访问员是不是对所提的问题觉得难堪、一些问题是不是容易引起误解、用于记录调查数据的空间是不是足够等等。
根据试调查中了解的情况再行修改完善调查表。
五、现场调查ⅰ选择谁来回答问题。
选择回答对象不仅影响到调查成本，更关键的是影响数据质量。
如国家统计局开展的农民工监测调查，是选择户主一人回答整个家庭的信息还是调查每一个家庭成员本人，结果是远不一样的。
若只选择一个家庭成员来回答所有问题，调查时间和调查成本通常要少得多，但得到的信息可能不太准确；而调查所有家庭成员不仅时间长，还可能面临找不到人的尴尬。
在实际调查中采取的是折中的办法：入户访问时分别调查每个在场的家庭成员，对于不在场的人员信息，则从在场人员中了解得到，这样既节省了调查时间和成本，收集的数据又相对可靠。
ⅱ不回答的解决。
在调查中往往会出现找不到人或拒绝回答的现象。
解决的办法通常有替代法和权数调整等办法。
替代法：可在每个最终样本群选出一个或多个额外的样本，保留待用。
如果群中的一个样本在作了种种努力后，仍是一个不回答者，则把额外的预先保留的替换样本用上去。
权数调整法：由于接近的样本之间通常具有一定的相似性，对不回答的调整更可靠的方法就是在群进行，改变群其他样本原来的权数。
例如，在群的10个调查户中，如果有1户不能被调查，则从被访问的就近住户中抽选一户，计数2次，即在估计时，给这一户双倍的权数。
替代法的优点在于样本的稳定性稍强些，因为有效样本的数量要大些，没有哪个单位在估计中被分配了较大的权数。
但要承担一些额外的费用。
此外，如果调查员知道了尚有替代的资源可用，他们也许就不会努力去做被调查者的工作。
所以，在实际调查中，替代法的使用往往是受限制的。
六、数据质量评估在抽样调查中，现在越来越注意和重视对数据的质量进行评估。
通过评估，一方面可以检测出调查工作的需要注意和改进的地方，另一方面可以让数据使用者了解数据本身的局限性。
比如农民收入调查，在使用数据时需要说清楚调查围涵盖了哪些群体，没有涵盖哪些群体，对平均数的代表性如何以及对其中的结构到底具不具备代表性等等诸如此类的问题。
通过主动评估调查结果，常常能把那些不满足调查结果的无理批评自动压制下去，而无须数据发布后再行解释。
ⅰ调查误差。
过去，大部分精力都放在减少抽样误差上。
抽样误差的减少是有必要的，但是，只要我们的抽样过程遵循了等概率的原则，抽样误差都要远小于调查误差。
同时，在样本数量和使用的抽样方法确定后，抽样误差就已经无法再改变了，但是调查误差的大小却是可控的，它跟调查员的责任心，对调查指标的理解熟悉程度紧密相关。
因此，调查误差才是抽样调查中更需要关注和解决的问题。
调查误差通常包括围误差、回答误差、数据处理中出现的失误等多种误差。
围误差：因为没有把研究的总体中所有组成部分包含进去而产生的误差，例如农民收入调查如果没有把在外上学的大学生列入为家庭常住人口，就很可能造成农民人均纯收入计算的偏差。