智慧物流管理平台一体化解决方案
2023-智慧物流园区一体化系统解决方案-1
智慧物流园区一体化系统解决方案智慧物流园区一体化系统解决方案是以物流园区为基础的信息化管理系统，目的是提高物流园区运营效率、减少运营成本，同时在智能化、信息化的技术支持下，提升对工作流程的监管能力和协作能力。
下面将分步骤阐述智慧物流园区一体化系统解决方案的实施过程。
1、信息收集在实施智慧物流园区一体化系统解决方案之前，需要先进行物流园区内线路、设备、车辆等信息的收集工作，收集到的信息将作为系统的数据支撑，更好地服务于整个物流园区管理。
2、系统设计根据物流园区的实际情况，设计一套适用的智慧物流园区一体化系统解决方案，包括数据收集、数据存储、数据展示等方面，同时需要考虑到系统的安全性和稳定性。
3、软硬件采购根据系统方案所需的硬件和软件要求，对相应的产品进行采购。
例如，硬件采购可以包括数据采集器、传感器、服务器等；软件采购可以包括系统软件、应用软件等。
4、系统安装在硬件和软件采购之后，需要进行系统的安装工作，这也是一个关键的环节，需要保障系统安装的正确性和安全性。
5、系统测试系统测试是验证系统是否能够实现设计方案的重要过程，包括单元测试、集成测试和验收测试等环节，测试结果的准确性能够直接影响系统的使用效果和稳定性。
6、系统上线系统上线是一个重要的过程，需要保障系统的完整性、稳定性和安全性，同时需要对客户进行培训，让客户更好地掌握系统的使用方法和技巧。
总之，智慧物流园区一体化系统解决方案对于提升物流园区管理效率和降低成本效益具有重要的意义，通过系统化的信息收集、安全稳定的系统设计和科学规范的软硬件采购，系统安装与测试，最后实现系统上线，能够为物流园区的信息化升级提供有力的保障。
智慧仓储物流管理解决方案
智慧仓储物流管理解决方案一、问题分析1.仓储效率低下：传统仓储管理方式依赖人工操作，效率低下，容易出现错误。
2.物流成本高昂：物流成本占企业运营成本的很大比重，如何降低成本，提高效益，成为企业关注的焦点。
3.信息孤岛现象：各部门之间信息不互通，导致资源浪费，影响整体运营效率。
4.库存管理困难：库存积压或短缺，都会对企业运营带来严重影响。
二、解决方案1.智能仓储系统（1）自动化设备：引入自动化设备，如货架式自动立体仓库、无人搬运车等，提高仓储效率。
（2）物联网技术：利用物联网技术，实现设备与设备、人与设备之间的互联互通，降低人工操作失误。
（3）大数据分析：通过大数据分析，预测库存需求，实现库存优化，降低库存成本。
2.智能物流系统（1）物流信息化：建立物流信息化平台，实现物流业务流程的透明化，提高物流效率。
（2）物流：运用物流，实现货物的自动搬运，减少人工成本。
（3）智能调度系统：根据订单需求，智能调度运输车辆，提高物流配送效率。
3.信息共享平台（1）企业内部信息共享：建立企业内部信息共享平台，实现各部门之间的信息互通，提高整体运营效率。
（2）供应链协同：与供应商、分销商等合作伙伴建立信息共享机制，实现供应链协同，降低运营成本。
4.库存优化策略（1）精细化管理：对库存进行精细化管理，实时掌握库存状况，避免库存积压或短缺。
（2）动态调整策略：根据市场需求，动态调整库存策略，实现库存的合理配置。
三、实施步骤1.调研分析：深入了解企业现状，分析存在的问题，制定针对性的解决方案。
2.技术选型：根据企业需求，选择合适的技术和设备，确保方案的实施效果。
3.系统集成：将各个子系统进行集成，实现信息共享，提高整体运营效率。
4.人员培训：对相关人员进行培训，确保他们能够熟练操作新系统和设备。
5.运营优化：在实施过程中，不断优化运营策略，提高企业运营效益。
四、预期效果1.提高仓储效率：通过自动化设备和物联网技术，实现仓储效率的提升。
智慧物流园区一体化管理平台建设和应用总体解决方案
数据备份与恢复
建立完善的数据备份和恢复机制，确保数据不因意外而丢失。
数据加密
采用合适的数据加密技术，如SSL/TLS等，确保数据在传输和存储过程中的机密性和完整性。
数据审计
通过数据审计机制，发现和防止数据泄露、篡改和破坏等情况。
数据安全保障
03
系统监控与预警
通过实时监控系统运行状态和安全事件，及时发现异常情况并采取相应的预警和应对措施。
2023
智慧物流园区一体化管理平台建设和应用总体解决方案
CATALOGUE
目录
引言物流园区一体化管理平台建设物流园区一体化管理平台应用物流园区一体化管理平台的安全保障物流园区一体化管理平台的运营和管理物流园区一体化管理平台的优化建议和未来发展
引言
01
物流业发展迅速
物流园区重要性凸显
管理平台建设需求迫切
要点一
要点二
数据分析
通过收集和分析相关数据，了解平台运营状况和存在的问题，为改进运营管理提供依据。
反馈与改进
根据评估结果进行反馈和改进，不断优化运营管理流程和方法，提高物流园区一体化管理平台的整体运营水平。
要点三
物流园区一体化管理平台的优化建议和未来发展
06
优化建议
采用先进的安全技术，如数据加密、身份验证等，确保平台数据的安全性。
智能化管理
通过物联网、大数据和人工智能等技术手段，实现园区的智能化管理。具体包括智能巡检、智能安防、智能照明等功能。
通过智能化、可视化和协同化的管理，提高园区的整体管理效率。
提高管理效率
通过实时监控、智能响应和协同作业等功能，提高客户满意度和服务质量。
提高服务质量
通过优化管理流程、减少人力成本和协同作业等方式，降低园区的运营成本。
智慧物流园区一体化云平台建设方案
提供各种应用程序和 服务，包括物流管理 、数据分析、支付结 算等。
提供用户界面，方便 用户进行操作和交互 。
功能模块
数据分析模块
对物流数据进行深入挖掘和分 析，为物流管理提供数据支持 和优化建议。
安全管理模块
保障平台的安全性，包括数据 加密、权限控制、操作日志等 。
物流管理模块
实现物流信息的实时更新与查 询，对物流过程进行全面监控 和管理。
数据流动
通过数据流动技术，实现 数据的实时采集、传输和 处理，保持数据的高效流 动。
云计算技术，搭建智慧物流园区的云平台，实现资源的动
态管理和调度。
云服务
02
通过云服务，为物流园区提供基础设施、平台和软件等全方位
的服务支持。
云安全
03
通过安全机制的设计和实施，保障云平台和云服务的安全性和
智慧物流园区一体化云平台建设方
案 汇报人：
日期:
目录
• 建设背景与目标 • 平台架构与功能 • 核心技术应用 • 实施方案与步骤 • 安全保障措施 • 效益评估与展望 • 一体化云平台的应用场景与案例分析 • 总结与建议
01
建设背景与目标
Chapter
建设背景
01
现代物流行业的快速发展，物 流园区的智能化、信息化需求 日益增长
稳定性。
物联网技术
设备连接
利用物联网技术，实现物 流园区内各种设备和传感 器的智能化连接，提高设 备间的协同效率。
数据采集
通过物联网技术，实现设 备数据的实时采集和传输 ，为智慧物流园区的各项 业务提供数据支持。
智能控制
利用物联网技术，实现设 备的远程监控和控制，提 高设备的运行效率和安全 性。
智慧物流整体解决方案
以我给的标题写文档，最低1503字，要求以Markdown文本格式输出，不要带图片，标题为：智慧物流整体解决方案# 智慧物流整体解决方案## 引言智慧物流是指利用先进的技术手段和智能化的设备，对物流过程进行系统优化和管理，提高物流效率，降低物流成本，实现物流运作的精细化管理和可持续发展。
智慧物流整体解决方案是一种综合性的解决方案，通过整合物流管理、信息技术和物流设备，实现物流的全面协同和智能化。
## 1. 智慧物流解决方案的概述智慧物流解决方案是一套整合了物流管理系统、仓储管理系统、运输管理系统以及智能设备与物联网技术的系统集成方案。
它通过信息共享、数据传输和业务协同等手段，提供全方位的物流信息管理和智能化的物流服务。
智慧物流解决方案的主要功能包括：- 物流资源管理：通过实时监控和调度物流资源，优化物流资源的利用和分配，降低物流成本。
- 建立智能化的物流运作系统：通过自动化设备和智能控制技术，提高物流运作的效率和精确度。
- 实现供应链的整体优化：通过物流信息管理和协同，提高供应链的运作效率和反应速度。
- 提供精细化的物流服务：通过智能设备和物联网技术，实现对物流过程的实时监测和管理，提供定制化的物流服务。
## 2. 智慧物流解决方案的关键技术智慧物流解决方案依赖于多种关键技术的支持：### 2.1 物流信息技术物流信息技术是智慧物流解决方案的核心。
通过物流信息系统，实现对物流过程的实时监控、数据采集和信息共享。
物流信息技术包括物流管理系统、仓储管理系统、运输管理系统等。
- 物流管理系统：负责物流过程的计划、调度和管理。
- 仓储管理系统：负责仓储操作和库存管理。
- 运输管理系统：负责运输过程的调度和管理。
### 2.2 物联网技术物联网技术是智慧物流解决方案的重要支撑。
通过将物流设备和传感器与云计算和数据分析技术相结合，实现对物流过程的实时监测和管理。
- 传感器技术：通过传感器采集物流设备和环境信息。
智慧物流与仓储一体化解决方案
智慧物流与仓储一体化解决方案第一章：引言 (2)1.1 智慧物流概述 (2)1.2 仓储一体化概念 (3)第二章：智慧物流与仓储一体化发展现状 (3)2.1 我国智慧物流发展现状 (3)2.2 仓储一体化应用现状 (4)第三章：关键技术分析 (5)3.1 物联网技术 (5)3.2 大数据技术 (5)3.3 人工智能技术 (5)第四章：智慧物流与仓储一体化解决方案设计 (6)4.1 解决方案总体架构 (6)4.2 系统模块设计 (6)4.3 关键技术实现 (7)第五章：仓储一体化管理策略 (7)5.1 仓储规划与布局 (7)5.2 仓储作业管理 (8)5.3 仓储安全管理 (8)第六章：物流配送优化 (8)6.1 配送中心设计 (8)6.1.1 选址规划 (8)6.1.2 规模设计 (9)6.1.3 功能布局 (9)6.2 路线优化策略 (9)6.2.1 节点压缩策略 (9)6.2.2 货物合并策略 (9)6.2.3 动态调整策略 (9)6.3 配送效率提升 (9)6.3.1 信息化管理 (9)6.3.2 人员培训 (9)6.3.3 设备更新 (9)6.3.4 资源整合 (10)6.3.5 绿色配送 (10)第七章：信息平台建设 (10)7.1 平台架构设计 (10)7.1.1 设计原则 (10)7.1.2 架构设计 (10)7.2 信息资源整合 (10)7.2.1 数据源整合 (10)7.2.2 数据整合策略 (10)7.3 平台运维管理 (11)7.3.1 运维管理内容 (11)7.3.2 运维管理策略 (11)第八章：安全与风险管理 (11)8.1 安全防范措施 (11)8.1.1 人员管理 (11)8.1.2 设备设施管理 (11)8.1.3 信息安全管理 (12)8.2 风险评估与控制 (12)8.2.1 风险识别 (12)8.2.2 风险评估 (12)8.2.3 风险控制 (12)8.3 应急预案制定 (12)8.3.1 应急预案的编制 (12)8.3.2 应急预案的修订 (13)8.3.3 应急预案的培训与演练 (13)第九章：经济效益与社会影响 (13)9.1 经济效益分析 (13)9.1.1 成本节约 (13)9.1.2 效益提升 (13)9.2 社会影响评估 (14)9.2.1 促进产业升级 (14)9.2.2 提升就业质量 (14)9.2.3 带动相关产业发展 (14)9.3 可持续发展策略 (14)9.3.1 绿色物流 (14)9.3.2 人才培养 (14)9.3.3 技术创新 (14)第十章：未来发展展望 (15)10.1 智慧物流与仓储一体化发展趋势 (15)10.2 技术创新方向 (15)10.3 产业协同发展 (15)第一章：引言1.1 智慧物流概述我国经济的快速发展，物流行业作为国民经济的重要组成部分，正面临着前所未有的机遇与挑战。
物流行业智慧物流仓储管理系统实施方案
物流行业智慧物流仓储管理系统实施方案第1章项目背景与目标 (4)1.1 背景分析 (4)1.2 系统建设目标 (5)1.3 实施原则 (5)第2章智慧物流仓储系统需求分析 (5)2.1 业务流程梳理 (5)2.2 功能需求 (6)2.3 功能需求 (6)2.4 系统集成需求 (6)第3章系统总体设计 (7)3.1 系统架构设计 (7)3.1.1 基础设施层 (7)3.1.2 数据层 (7)3.1.3 服务层 (7)3.1.4 应用层 (7)3.1.5 展示层 (7)3.2 技术路线选择 (7)3.2.1 开发语言 (7)3.2.2 数据库 (8)3.2.3 中间件 (8)3.2.4 容器化 (8)3.3 数据流程设计 (8)3.3.1 数据采集 (8)3.3.2 数据传输 (8)3.3.3 数据处理 (8)3.3.4 数据存储 (8)3.4 系统模块划分 (8)3.4.1 仓储管理模块 (8)3.4.2 库存管理模块 (8)3.4.3 配送管理模块 (8)3.4.4 数据分析模块 (8)3.4.5 系统管理模块 (9)第4章仓储管理模块设计 (9)4.1 入库管理 (9)4.1.1 功能概述 (9)4.1.2 设计内容 (9)4.2 出库管理 (9)4.2.1 功能概述 (9)4.2.2 设计内容 (9)4.3 库存管理 (9)4.3.1 功能概述 (10)4.4 货位管理 (10)4.4.1 功能概述 (10)4.4.2 设计内容 (10)第5章智能设备与系统集成 (10)5.1 自动化设备选型 (10)5.1.1 自动化搬运设备 (10)5.1.2 自动化存储设备 (10)5.1.3 自动化分拣设备 (11)5.2 信息系统集成 (11)5.2.1 仓储管理系统（WMS） (11)5.2.2 设备控制系统 (11)5.2.3 供应链管理系统（SCM） (11)5.3 系统接口设计 (11)5.3.1 硬件设备接口 (11)5.3.2 软件系统接口 (11)5.3.3 数据接口 (11)5.4 设备与系统调试 (11)5.4.1 设备调试 (11)5.4.2 系统调试 (11)5.4.3 集成调试 (12)第6章仓储物流信息化平台建设 (12)6.1 仓储管理系统 (12)6.1.1 系统概述 (12)6.1.2 功能模块 (12)6.2 物流跟踪系统 (12)6.2.1 系统概述 (12)6.2.2 功能模块 (12)6.3 数据分析与决策支持 (13)6.3.1 系统概述 (13)6.3.2 功能模块 (13)6.4 信息安全与权限管理 (13)6.4.1 系统概述 (13)6.4.2 功能模块 (13)第7章仓储智能化技术应用 (13)7.1 无人搬运车（AGV） (13)7.1.1 技术概述 (13)7.1.2 应用场景 (13)7.1.3 技术优势 (14)7.2 自动分拣系统 (14)7.2.1 技术概述 (14)7.2.2 应用场景 (14)7.2.3 技术优势 (14)7.3 仓储 (14)7.3.2 应用场景 (14)7.3.3 技术优势 (14)7.4 智能识别技术 (14)7.4.1 技术概述 (14)7.4.2 应用场景 (15)7.4.3 技术优势 (15)第8章系统实施与项目管理 (15)8.1 项目组织与实施计划 (15)8.1.1 项目组织结构 (15)8.1.2 实施计划 (15)8.2 风险分析与应对策略 (15)8.2.1 风险分析 (15)8.2.2 应对策略 (16)8.3 项目进度控制 (16)8.3.1 进度监控 (16)8.3.2 进度调整 (16)8.3.3 沟通协调 (16)8.4 质量保证与验收 (16)8.4.1 质量保证 (16)8.4.2 验收 (16)第9章培训与售后服务 (16)9.1 培训体系建设 (17)9.1.1 管理层培训：针对企业高层管理人员，重点培训智慧物流仓储管理理念、战略规划及决策能力。
互联网+智慧仓储物流信息化管理整体解决方案
该方案研究和实施过程中参考了大量的相关文献和资料，包括学术论文、专利、报告等。
参考文献
致谢与参考文献
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THANKS
提高仓储管理效率和降低成本：通过信息化手段提高仓储管理效率和降低成本，减少人力物力投入。
方案目标：打造一个高效、智能、协同的智慧仓储物流信息化管理平台，实现仓储物流全流程的数字化、智能化、可视化。
方案价值
特点基于互联网+技术，实现全流程的数字化、智能化、可视化。集成仓储物流管理系统、运输管理系统、数据分析等模块，实现各环节的协同运作。提供灵活的定制化服务，满足不同企业的个性化需求。优势技术先进：采用先进的互联网+技术，确保系统的稳定性和高效性。用户友好：界面设计简洁明了，易于操作和使用。安全可靠：采用严格的安全措施，确保数据和系统的安全可靠。
包括仓储管理系统的设计、开发、测试和上线运行等费用。
软件平台开发费用
针对新系统的上线和员工技能提升的培训费用，以及引入系统初期的咨询服务费用。
人员培训与咨询服务费用
包括系统的日常维护、升级以及数据备份等费用。
后期维护与升级费用
通常来说，投资回报周期是指企业或项目投入产出比达到预期水平所需的时间。根据我们的解决方案，投资回报周期大约为1-2年。
03
通过无人机、无人车、智能快递柜等方式实现货物的无人配送，提高配送效率和便利性。
某知名电商企业的智慧仓储物流管理应用，通过该方案实现了库存准确率提高到99.8%，订单处理时间缩短了30%。
案例一
某大型快递公司的智慧物流管理应用，通过该方案实现了物流信息实时跟踪和智能路径规划，提高了物流运输效率20%。
架构设计思路
架构设计原则与思路
关键技术选型
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
业务场景
痛点
迫切需求
政府监管 物流企业运营
物流平台
1、物流企业货物种类繁多，货与单存在不匹配 2、危险品安全运输以及跨地区运输违禁货物（香 烟）监管 3、无法实时调度监控各运输公司车辆安全运输 4.、各物流公司信息化系统隔离，审计难度大
1、车辆在途异常无记录、无考核 2、车辆综合费用人工统计 3、订单人工分单，运输线路不透明 4.、运输过程黑盒，多点沟通效率低 5、无法统计调度监控企业车队信息
1、多企业多系统，成本高，维护难 2、各企业数据隔离，无法进行智慧分析 3、无法达到聚焦一点的智慧物流，难以做到降本增效
从点、线、面、体的四个维度，打 造智慧物流综合平台 点的智慧化，借助大数据分析，
提升物流节点价值、效率和客 户感知。 线的智慧化，提升物流企业的 整体供应链运营效率。 面的智慧化，打破现在的企业 边界，通过构建平台搭建协同 化网络 体的智慧化，以政府主导，构 建物流综合平台，通过集中的 数据监控和调度，规范化物流 发展，整合协同更多利益相关 方，相互赋能
智慧物流管理平台一体化解决方案
目录
CONTENTS
背景概述
解决方案
商务模式
保障能力
01
背景概述
物流行业发展趋势
2018年，全国社会物流总额为283.1万亿元，同比增长6.4%，社会物流总费用为13.3万亿元， 同比增长9.8%。作为衡量社会物流运行效率的主要指标，2024年，社会物流总费用与GDP 的比率为14.8%，比上年同期上升0.2个百分点。物流社会化、与业化分工加快，产业细分更 加深入，与业物流市场规模进一步扩大。物流行业整体发展趋势也由传统运行模式向着互 联网化的智慧物流演进。
------2014年9月12日，国务院印发《物流业发展中长期规划（2014—2020）》， 要求提升物流业标准化、信息化、智能化、集约化水平，提高经济整体运行效率和 效益。
------2017年8月7日，国务院办公厅印发《关于进一步推进物流降本增效促进实体 经济发展的意见》，提出加快推进物流仏储信息化标准化智能化，打通信息互联渠 道，发挥信息共享效用整体要求。
2018年全国社会物流细分市场总额
2018年社会物流总费用额构成
智慧物流更重规将物联网、传感网不现有的互联网整合起来，通过以精细、劢态、科学的管理，实 现物流的自动化、可规化、可控化、智能化、网络化，从而提高资源利用率和生产力水平，创造更 丰富社会价值的综合内涵。
制度引导，政策扶持智慧物流迈向新发展
------2019年各部委对物流业的高质量发展都提出了更加明确的量化指标，如《国家物流枢 纽布局和建设规划》中提出，到2025年社会物流总费用与GDP的占比要下降到12%，这是一 个很具体的目标，2024年这个指标是14.8%。
物流行业单位痛点
在智慧物流的发展背景下，物流业务的参不者的痛点和对应的需求也在发生着量变和质变。
车
燃油
辆
过桥 轮胎
成
......
“规模化物流产业”三个建设目标。
综合数据 分析
平台对整体数据进行分析
物流企业日常运营的基础接入
智慧物流
规模化 产业
从政府视角出发，全局监控，规范引导物流产业发展
一点监控
数据分析
接入简单
微服务构建
数据安全
行业标准
智慧物流平台特色
以政府统一监管调度为聚焦，致力于构建物流行业标准化平台，提供软件+硬件+集成的一体 化智慧物流信息化服务
企业-人、车、单的智能化管理
隐私通讯
远程信息推送
违规操作预警
拍照、视|速度 车辆各项费用
车
订单基本信息
订单状态监控
最优运单分析
单
订单附加信息
企业-费用管理
本着降本增效的目标，物流企业用户可对车辆费用、人工成本和路线成本进行核算，并进行
“科学分析预算” ，实现“基础数据一次构建、数据统计、智能分析计 算”。
智能终端
某云平台
......
政府-全域监控监管
政府具有全视角监控，查看物流整体信息，包括定位、车辆、驾驶轨迹、货物信息和实时监控
政府监管部门对管辖区域物流车辆由全视角定位，确保统一调度。
政府-全域监控监管
政府具有全视角监控，查看物流整体信息，包括定位、车辆、驾驶轨迹、货物信息和实时监控
1、政府监管部门对管辖区域物流车辆可实时监控，确保安全行驶，危险品运输事故第一时间处理。 2、对驾驶轨迹可通过车辆监控实时查看，附加信息包括行车路线、货物信息和违禁物品
开放
统一 智慧 共享
协同
传 统 物 流
被动服务，简单位移
智 能 物 流
信息化管理，主动服务
智慧物流
政府一点监控调度，支持大连接 多租户管理，物流企业自主运营管理 平台数据中心AI分析
02
解决方案
智慧物流建设目标
以“物联网+云+人工智能+物流”四个方面统一与融合，实现“智慧物流为驱动”“物流综合管理分析”
智慧物流管理平台能带来什么
智慧物流：
➢ 河北某运用移动互联网、物联网和大数据等前沿技术，结合现有云资源，提供面向亿级的智慧物流 管理平台；
➢ 通过场景化的大数据分析和AI建模训练能力，为政府提供全业务、全视角地的物流监控调度； ➢ 微服务、容器、无服务器等前沿技术助力企业快速开发和上线应用，即提高物流运营效率； ➢ 基于对安全的高度重视，各云服务的高可用设计到抵御各类外部攻击，提供全栈的安全能力； ➢ 从政府监管出发建设一套智慧物流综合管理平台，打造智慧、协同和透明的物流供应链。
智慧物流综合管理平台5大特色
一点监控 透明管理
智能配载 与调度
运输安全 与协同
时效预测 与管控
综合分析
智慧物流平台架构
应用场景 智慧应用
政府监管
物流管理运营
智慧物流园 ......
智慧物流综合管理平台
车辆监控 轨迹跟踪
订单管理 调度管理
定位预警 车辆费用
车辆管理 智能分析
数据管理 ...
物联网 +
------2018年1月28日，国务院办公厅发布了《关于推进电子商务不快递物流协同 发展的意见》，首次提出电商快递绿色发展理念。
------2018年10月26日，国务院发展研究中心发布了《促进河北物流业发展的政策建议调查 研究报告》，提出结合京津冀协同发展，以互联网+物流为路径，打造全国现代商贸物流重 要基地、培育世界级商贸物流产业集群。