随机调查研究案例

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幼儿园随机案例

幼儿园随机案例

幼儿园随机案例在幼儿园教育中,随机案例是一种常见的教学方法,通过随机抽取幼儿进行案例分析,可以帮助幼儿更好地了解自己、了解他人,培养幼儿的观察力、分析能力和解决问题的能力。

下面,我们就来看几个幼儿园随机案例。

案例一,小明和小红。

在一次幼儿园的游戏时间,老师让小朋友们自由玩耍。

小明和小红本来是好朋友,但是在玩耍的过程中发生了争执,原因是他们都想要玩同一个玩具。

小明和小红开始争吵起来,情绪变得很激动。

老师看到后,立刻过去安抚他们,并用故事和游戏转移了他们的注意力,最终成功地解决了矛盾。

案例二,小杰的表现。

小杰是一个活泼好动的男孩,但在幼儿园的学习生活中,他总是难以集中注意力,经常做一些调皮捣蛋的事情,给老师和同学带来了困扰。

老师通过观察发现,小杰其实是因为家庭环境的变化而产生了焦虑和不安。

于是,老师采取了耐心倾听、关心关爱和引导教育的方式,帮助小杰逐渐适应了幼儿园的生活,也改善了他的表现。

案例三,小花的自理能力。

小花是一个很懂事的女孩,她在幼儿园的生活中表现得非常独立和自理。

每天早晨,她能够自己穿衣、整理书包,中午能够自己吃饭,下午能够自己整理玩具。

而且,小花还会主动帮助老师和其他小朋友,受到了老师和家长的一致好评。

案例四,小明的情绪管理。

小明是一个情绪较为敏感的男孩,经常因为一点小事就会情绪失控,哭闹不止。

老师发现了这一情况后,采取了一系列的情绪管理和情绪引导的方法,比如通过绘画、游戏和故事等方式,帮助小明学会了控制自己的情绪,变得更加乐观开朗。

通过以上几个幼儿园随机案例的分析,我们可以看到,随机案例不仅可以帮助幼儿更好地了解自己和他人,还能够帮助老师更好地了解幼儿,及时发现问题并采取有效的教育措施。

因此,在幼儿园教育中,随机案例是一种非常重要的教学方法,对培养幼儿的综合能力和素质发展起着重要的作用。

希望各位老师能够在实际教学中多多运用随机案例,为幼儿的健康成长提供更好的帮助和支持。

4.1随机对照试验案例

4.1随机对照试验案例

• 为了避免上述因素,在临床测试一种新药 的疗效时,就必须精心设计试验方案,进 行对照试验。在对照临床试验中,一组病 人接受新药治疗,其他组——对照组—— 可以有不同的形式然后比较不同组的结果。
• 案例1(坏血病的研究) • 17世纪初期,长期在海上航行的水手经常患坏血 病。坏血病的症状是牙龈肿大出血,皮肤出现青 灰色的斑点。英国海军部试图考察坏血病的起因。 他们怀疑这是因为水手体内缺少柑橘类水果中的 某种成分造成的。当此想法提出时,刚好有4艘 军舰要远航。 • 为了调查水手是否由于缺少柑橘类的水果而 导致坏血病,海军设计了一次试验:随机地安排 一艘军舰上的水兵每天喝柑橘,另外3艘军舰不 供应柑橘。 •

第三批是随机选取对照组。这批试验共有4次 手术。随机选取的方式可以是掷硬币,如果硬 币正面朝上就将病人选入试验组做手术,否则 放入对照组不做手术。这次试验的结果如下:

• 设计方法 试验次数 显著有效 中等有效 无效 • 4 0 1 3 • 所占比例 0% 25% 75%
• 分析: • 第一批试验说明有75%的手术显著有效, 21.9%的手术中等有效,看来手术是值得做 的。 • 第二批试验结果是66.7%的手术显著有效, 20%中等有效,13.3%的手术无效。这次 试验结果与无对照组的试验结果差别不大。 • • 第三批试验结果显示“静脉吻合分流术” 试验几乎没有什么价值。
• 得到的结果如下: • 试验人数 试验后的发病率 试验组 20万 28/100000 对照组 20万 71/100000 • • 试验结果显示,疫苗将小儿麻痹症 • 的发病率从降低到。由于71和28 • 的差别超出了随机性本身所解释 • 的范围,所以宣布疫苗是成功的。

案例3中的随机对照试验又称为随机对 照双盲试验,双盲之一是指儿童自己不知 道是在实验组还是在对照组,也就是说不 知道自己被注射的是疫苗还是安慰剂,甚 至是不知道有安慰剂,这就有效地避免了 潜在的心理影响。另一盲是指医生不了解 他诊断的病人是在对照组还是在实验组, 这就避免了医生对疫苗的主观看法带来的 可能影响。在可能的场合,随机对照双盲 试验可以最大限度地避免心理因素的影响。

随机分组原理与方法案例

随机分组原理与方法案例

随机分组原理与⽅法案例简单随机抽样,也叫纯随机抽样。

就是从总体中不加任何分组、划类、排队等,完全随机地抽取调查单位。

特点是:每个样本单位被抽中的概率相等,样本的每个单位完全独⽴,彼此间⽆⼀定的关联性和排斥性。

简单随机抽样是其它各种抽样形式的基础。

通常只是在总体单位之间差异程度较⼩和数⽬较少时,才采⽤这种⽅法。

适⽤于总体量⼤、差异程度较⼤的情况。

先将总体单位按其差异程度或某⼀特征分类、分层,然后在各类或每层中再随机抽取样本单位。

分层抽样实际上是科学分组、或分类与随机原则的结合。

分层抽样有等⽐抽样和不等⽐抽样之分,当总数各类差别过⼤时,可采⽤不等⽐抽样。

除了分层或分类外,其组织⽅式与简单随机抽样和等距抽样相同。

随机抽样设计⼀、纯随机抽样:对总体的所有容量不做任何的分类和排队,完全按随机原则逐个抽取样本容量。

纯随机抽样的常⽤抽样⽅法1)抽签法:将总体容量全部加以编号,并编成相应的号签,然后将号签充分混合后逐个抽取,直到抽到预定需要的样本容量为⽌。

缺点:总体容量很多时,编制号签的⼯作量很⼤,且很难掺和均匀。

2)随机数字法:⽤字母顺序或⾝份证号等任何⽅便的⽅法对总体容量编者按号,利⽤随机数表从1到总体容量N中随机抽取n(样本容量数)个数,遇到那些不在编号⾥的数字需跳过。

⼆、等距抽样:先将总体各单位按某⼀有关标志(或⽆关标志)排队,然后相等距离或相等间隔抽取样本单位。

根据需要抽取的样本单位数(n)和全及总体单位数(N),可以计算出抽取各个样本单位之间的距离和间隔,即:K=N/n,然后按此间隔依次抽取必要的样本单位。

等距抽样的⼀个例⼦某企业有职⼯5000名,现要随机抽取100⼈进⾏家庭收⼊⽔平调查。

抽取⽅法:按与研究⽬的⽆直接关系的姓名笔划对总体进⾏排列,把总体划分为K=5000/100=50个相等的间隔,在第1⾄第50⼈中随机抽取⼀名,如抽到第10名,后⾯间隔依次抽取第60,110,160,210,…直到4960为⽌,总共抽取50同名职⼯组成⼀个抽样总体。

卫生统计学案例分析(4-8章)‘’‘’

卫生统计学案例分析(4-8章)‘’‘’
编号 病人 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
健康人 2.7 2.2 4.1 4.3 2.6 1.9 1.7 0.6 1.9 1.3 1.5 1.7 1.3
3.6 3.4 3.7 5.4 3.6 6.8 4.7 2.9 4.8 5.6 4.1 3.3 4.3
(1)请用excel计算健康人和Ⅲ度肺气肿病人痰中抗胰蛋白酶 含量的均数和标准差(请注明步骤)。 (2)欲比较两组抗胰蛋白酶含量是否有差异,可以采用哪些统 计方法?用这些方法的条件是什么? (3)该研究者的统计处理方法是否正确?为什么? (4)比较两组抗胰蛋白酶含量是否有差异,请写出分析步骤, 并下结论。
• (1)这是什么资料?该资料属于何种设计方案? • (2)拟比较三组小鼠细胞免疫功能是否有差异,可以采用哪些 统计方法?用该方法的条件是什么?思想是什么?请写出三组 小鼠细胞免疫功能比较的分析步骤,并下结论。 • (3)如果想知道党参组和黄芪组小鼠细胞免疫功能是否有差异, 可以采用哪些统计方法? • (4)该研究者的统计处理方法是否正确?为什么?
案例十
• 分别测得13名健康人和13名Ⅲ度肺气肿病人痰中抗胰蛋白酶含 量(g/L)如下表。某研究者根据此资料先计算差值并进行正态性 检验,服从统000,故认为 Ⅲ度肺气肿病人痰中抗胰蛋白酶含量高于健康人。 • 表2 13名健康人和13名Ⅲ度肺气肿病人痰中抗胰蛋白酶含量 (g/L)
案例六
为研究不同药物对肥胖患者的疗效,将BMI≥28的肥胖患 者随机分成两组,每组10人,测得他们服药前及服药2个月后 体重的变化(下表)。试评价:①A、B两种药物对肥胖患者是 否有效。②A、B两种药物的疗效有无差别。
两组肥胖患者服药前后体重变化/kg 药 物 A 服药前 服药后 B 服药前 服药后 1 75.6 73.0 69.4 60.8 2 61.2 60.2 89.9 95.5 3 67.8 63.6 66.8 61.6 4 77.2 72.0 63.4 62.0 5 73.2 74.6 70.0 69.4 6 65.4 60.8 86.6 78.0 7 80.0 69.4 90.4 71.0 8 74.4 77.4 74.8 76.6 9 82.6 79.6 67.4 58.2 10 68.6 63.4 84.4 75.4

抽样调查的案例

抽样调查的案例

抽样调查的案例抽样调查是一种常见的研究方法,通过对样本数据的收集和分析,来推断总体特征和规律。

在实际应用中,抽样调查可以帮助研究者获取所需的信息,同时也可以节约时间和成本。

下面将通过两个案例来说明抽样调查的应用。

案例一,市民满意度调查。

某市政府希望了解市民对市政工作的满意度,但是由于市民数量众多,无法对每个市民进行调查。

因此,市政府决定采用抽样调查的方法。

首先,他们将市民按照居住区域、年龄、职业等因素进行分层抽样,然后在每个分层中随机抽取一定数量的样本。

调查员们对被抽中的市民进行问卷调查,收集他们对市政工作的评价和意见。

最后,通过对样本数据的分析,市政府得出了市民对市政工作的整体满意度,并可以找出不同群体之间的差异。

案例二,产品质量抽样检验。

某家电企业生产的空调产品需要进行质量抽样检验。

为了保证抽样的代表性和可靠性,企业决定采用随机抽样的方法。

他们将生产线上的空调产品按照生产批次进行编号,然后利用随机数表或随机数生成器来抽取样本。

抽样过程中,要确保每个产品都有被抽中的机会,避免抽样偏差。

抽取的样本将进行严格的质量检验,包括外观检查、性能测试等。

最终,通过对样本产品的检验结果进行统计分析,企业可以判断整个生产批次的产品质量是否合格。

通过以上两个案例,我们可以看到抽样调查在实际应用中的重要性和灵活性。

抽样调查不仅可以帮助研究者获取所需的信息,还可以提高调查效率和节约成本。

当然,在进行抽样调查时,我们也要注意抽样方法的选择、样本的代表性和抽样误差的控制,以确保调查结果的准确性和可靠性。

总之,抽样调查是一种常用的研究方法,通过合理的抽样设计和样本分析,可以得出对总体特征和规律的推断。

在实际应用中,抽样调查可以帮助我们更好地了解客观现象、做出合理决策,是研究和实践中不可或缺的重要工具。

随机分派前后测实验举例

随机分派前后测实验举例

随机分派前后测实验引言随机分派前后测实验是一种常用的实验设计方法,用于评估某种干预措施对目标群体的影响。

该实验设计通过随机分配实验对象到实验组和对照组,并在实验前和实验后进行测量,以比较两组之间的差异,从而判断干预措施的效果。

本文将以一个假想的案例来说明随机分派前后测实验的步骤和注意事项。

案例背景假设某市政府计划推出一项新的交通政策,以减少城市交通拥堵和改善空气质量。

在这项政策实施前,政府希望通过随机分派前后测实验来评估该政策对居民出行行为的影响。

步骤第一步:确定实验目标和研究问题政府需要明确研究问题,例如:新的交通政策是否能够减少私家车使用量?是否能够增加公共交通使用量?是否能够改善空气质量?同时,还需要确定实验的目标群体,例如:市内居民。

第二步:制定实验方案政府需要制定实验方案,包括实验组和对照组的划分方式、干预措施的设计等。

1.实验组和对照组的划分方式:政府可以采用随机分派的方式将居民划分为实验组和对照组。

具体划分方式可以使用电脑随机数生成器进行随机分配,以保证两组之间的随机性和可比性。

2.干预措施的设计:政府可以推出一系列交通政策,例如:增加公共交通线路、降低公共交通票价、限制私家车进入市区等。

同时,政府还可以提供相关宣传和教育,以增加市民对新政策的认知和接受度。

第三步:实施实验政府需要在一定时期内实施新的交通政策,并对实验组和对照组的居民进行观察和调查。

1.观察指标的选择:政府可以选择一些关键的观察指标来评估交通政策的效果,例如:私家车出行次数、公共交通出行次数、空气质量指数等。

2.数据收集:政府可以通过问卷调查、交通卡刷卡记录、空气质量监测等方式收集实验数据。

为了保证数据的有效性和可靠性,政府需要确保数据收集的准确性和完整性。

第四步:数据分析和结果解读政府需要对收集到的数据进行统计分析,并比较实验组和对照组之间的差异。

1.统计分析方法:政府可以使用合适的统计方法,例如:t检验、方差分析等,来比较两组之间的差异是否显著。

(3篇)调查研究工作经验材料案例

(3篇)调查研究工作经验材料案例

(3篇)调查研究工作经验材料案例调查研究工作经验材料案例一:标题:分析消费者购买冷饮的行为和偏好摘要:本文旨在分析消费者购买冷饮的行为和偏好,以帮助企业了解市场需求,并制定相应的营销策略。

通过问卷调查和数据分析的方法,我们调查了300位消费者的购买冷饮的偏好、消费习惯和购买决策因素。

调查方法:采用随机抽样方法,在城市A的各个社区和商业区的街头进行问卷调查,共收集到300份有效问卷。

结果分析:根据问卷调查结果,我们得出以下结论:1. 86%的消费者在夏季会购买冷饮,其中56%的人每周会购买1-3次。

2. 消费者购买冷饮的偏好主要集中在冰淇淋和饮料,分别占70%和50%。

3. 90%的消费者会考虑口味和价格,40%的人会考虑品牌和促销活动。

4. 消费者对冷饮的主要需求是解渴和口感好,占比分别为70%和50%。

结论与建议:根据调查结果,我们提出以下建议:1. 企业应增加对冰淇淋和饮料的生产和供应,以满足市场需求。

2. 企业可开展口味和价格的调研,推出符合消费者需求的产品。

3. 品牌和促销活动对消费者购买冷饮的影响力较大,企业可通过提高品牌知名度和开展促销活动来吸引消费者。

4. 企业可通过改进产品口感,提升消费者体验。

调查研究工作经验材料案例二:标题:分析高校学生心理压力和抑郁情况摘要:本研究旨在分析高校学生心理压力和抑郁情况,以帮助学校和社会关注高校学生的心理健康问题。

通过问卷调查和心理评估工具的使用,我们调查了500名高校学生的心理压力源、抑郁情况和求助途径。

调查方法:我们采用便利抽样方法,在某高校的学生宿舍楼和教学楼进行问卷发放,共收集到500份有效问卷。

结果分析:根据问卷调查和心理评估的结果,我们得出以下结论:1. 90%的高校学生存在一定程度的心理压力,其中40%的人感到严重压力。

2. 心理压力的主要来源是学业压力(60%)、人际关系问题(30%)和就业压力(20%)。

3. 抑郁情况的发生率为20%,其中10%的人存在中度抑郁。

调查研究经典案例

调查研究经典案例

调查研究经典案例在心理学领域,经典案例是研究和教学中不可或缺的部分。

这些案例通过具体的个案来展现心理学理论和概念,帮助学生更好地理解和应用知识。

下面列举了十个经典案例,涵盖了不同领域和主题。

1. **帕文案例(Phineas Gage)**:帕文是19世纪一名铁路工人,因一次事故导致脑部受伤,前额叶受损。

这个案例被用来研究脑部损伤对个体行为和人格的影响,揭示了前额叶对情绪调控和决策制定的重要性。

2. **洛夫斯实验(Loftus Experiment)**:洛夫斯是一名心理学家,她的实验研究表明,人们对事件的记忆是可塑的,可以受到外部信息的影响。

这一发现对司法领域的证词可信度和目击者证词的可靠性产生了深远影响。

3. **斯坦福监狱实验(Stanford Prison Experiment)**:由心理学家菲利普·津巴多进行的这个实验揭示了环境对个体行为的影响。

参与者被分为狱卒和囚犯两组,结果表明,特定环境下个体可能展现出极端的行为,引发了对道德和伦理问题的深入思考。

4. **小阿尔伯特实验(Little Albert Experiment)**:由行为主义心理学家约翰·沃森进行的这个实验研究了条件反射。

通过给小阿尔伯特(实验对象)制造恐惧条件刺激,实验揭示了恐惧的心理机制和条件反射的形成过程。

5. **布朗和列文索恩案例(Brown v. Board of Education)**:这个案例是美国历史上最重要的法律案例之一,最终导致了种族隔离政策的废除。

通过心理学家的专家证词和心理学研究的支持,法庭认定种族隔离对儿童心理健康的负面影响,推动了美国民权运动的发展。

6. **基普兰案例(The Case of H.M.)**:基普兰是一位患有癫痫的患者,因手术导致大脑内部结构受损,失去了长期记忆功能。

这个案例为记忆研究提供了重要线索,揭示了大脑不同区域在记忆形成和存储中的作用。

7. **斯金纳盒实验(Skinner Box Experiment)**:由行为主义心理学家斯金纳设计的这个实验研究了动物行为的条件化。

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随机调查研究案例
一、研究背景
随机调查是社会科学研究中常用的方法之一,通过随机抽样来获取代表性样本,从而推断总体的情况。

在实际应用中,随机调查可以用于政府公共政策制定、市场调研、社会民意测量等方面。

本文将以某市场调研为例,介绍随机调查的具体实施过程。

二、研究目的
某手机品牌公司计划推出新款手机,需要了解目标受众对手机使用习惯和需求的了解程度。

因此,他们决定委托市场调研公司进行一次随机调查,以获取更加客观和准确的数据。

三、样本设计
1. 抽样方法
为了保证样本具有代表性和可靠性,市场调研公司采用简单随机抽样方法。

即从目标受众群体中随机抽取一定数量的人作为样本。

2. 样本容量
根据经验公式n=Z²pq/d²计算得知,在95%置信水平下和5%误差范围内,需要抽取384个有效样本。

3. 样本来源
由于该手机品牌公司主要销售渠道为电商平台和线下实体店,因此样
本来源主要为这两种渠道。

调研公司先在各大电商平台和实体店进行预调查,了解消费者购买手机的情况,并根据情况进行适当调整。

四、数据收集
1. 调查问卷设计
市场调研公司根据品牌公司需求,设计了一份包含多个方面的问卷,涉及到受众群体的年龄、性别、职业、月收入等基本信息,以及对手机外观、性能、价格等方面的评价和需求。

2. 数据采集方式
为了提高数据采集效率和减少误差,市场调研公司采用了网络问卷和电话访问两种方式进行数据采集。

网络问卷主要针对电商平台用户,电话访问则主要面向实体店用户。

3. 数据处理
市场调研公司将收集到的数据进行清洗和整理,并利用SPSS等统计软件进行分析。

通过描述性统计分析和推断性统计分析来得出结论,并形成报告。

五、数据分析与结果展示
1. 样本描述
通过样本描述可以看出,受众群体中男女比例相当,年龄分布较为均匀。

2. 手机需求分析
通过对受众群体对手机外观、性能、价格等方面的评价和需求进行分
析,可以得出以下结论:
(1)大部分受众群体对手机的外观比较看重,认为手机外观应该时尚美观。

(2)受众群体对手机性能的要求较高,大部分人认为手机应该具有较高的运行速度和稳定性。

(3)受众群体对手机价格的敏感度较高,大部分人认为合理的价格区间应该在2000-4000元之间。

3. 市场预测
通过数据分析可以得出,该新款手机有很大潜力。

根据样本中受众群
体的需求和市场趋势预测,该新款手机将会有不错的市场表现。

六、结论
本次随机调查研究为品牌公司提供了客观准确的数据支持,并为其后
续产品开发和市场推广提供了重要参考。

同时,本次研究也充分说明
了随机调查作为一种科学方法在社会科学研究中具有不可替代的作用。

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