n维单位坐标向量组构成的矩阵

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高等代数 第2章矩阵和向量 2.6 n维向量

高等代数 第2章矩阵和向量 2.6 n维向量
向量组是线性无关的 .
例2 已知
1 0 2 1 1 , 2 2 , 3 4 , 1 5 7 试讨论向量组 1, 2, 3 及 1, 2的线性相关性.
解 分析 对矩阵( 1, 2, 3),施行初等行变换变
a1 x1 a 2 x 2 a n x n b
方程组与增广矩阵的列向量组之间一一对应.
定义1 给定向量组A : 1 , 2 ,, m,对于任何一
向量 组实数k1,k2, , km, k1 1 k 2 2 k m m
k1,k 2, , k m 称为这 称为向量组的一个 线性组合, 个线性组合的系数 .
证明 充分性 设 a1 , a2 , , am 中有一个向量(比如 能由其余向量线性表示. 即有
am)
am 1 1 2 2 m1 m1

1 1 2 2 m1 m1 1am 0
因 1 , 2 , , m 1 , 1 这 m 个数不全为0,
0 0 2 2 5 5
2 2 2 2 7 5
1 0 2 5 r3 r2 2 0 2 2 , ~ 0 0 0
可见R( 1 , 2 , 3 ) 2,向量组 1 , 2 , 3线性相关; R( 1 , 2 ) 2,向量组 1 , 2线性无关.
a1 j a1 j a2 j a2 j j , b j , ( j 1,2,, m ), arj a rj a r 1, j
故方程组只有零解 x1 x 2 x 3 0,所以向量组 b1 , b2 , b3线性无关.

向量组的线性相关性

向量组的线性相关性
m 元齐次线性方程组 Ax = 0 有只有非零解. 矩阵A = (a1, a2, …, am ) 的秩<=向量的个数 m ..
二、线性相关性的判定
定理4 向量组a1, a2, …, am 线性相关的充分 必要条件是它所构成的矩阵A=(a1, a2, …, am) 的 秩小于向量个数m;向量组线性无关的充分必要 条件是R(A)=m.
作业 P110 3(1),4,10,11(1)
说明 (1)向量组 A:a1, a2, …, am 线性无关
当且仅当k1=k2= … =km=0时, k1a1 + k2a2 + … + kmam =0 才成立.
一、线性相关性的概念
(2)若向量组只包含一个向量a: a线性相关 a=0 a线性无关 a≠0
(3)含两个向量的向量组:a1, a2 线性相关 a1, a2 的分量对应成比例 几何意义:两向量共线
从而向量组 b1, b2, b3 线性无关.
二、线性相关性的判定
例3 已知向量组 a1, a2, a3 线性无关,且 b1 = a1+a2, b2 = a2+a3, b3 = a3+a1,
试证明向量组 b1, b2, b3 线性无关.
证四 转化为矩阵的秩的问题.
1 0 1
已知
(b1
,
b2
,
b3
k1a1 k2a2 kmam 0.
一、线性相关性的概念
因k1, k2, …, km中至少有一个不为0,
不妨设 k1 0,则有
a1


k2 k1
a2




k3 k1
a3


线性代数 第四章 第2节

线性代数 第四章 第2节
§2 向量组的线性相关性
★矩阵、线性方程组的向量表示 ★向量组的线性相关与线性无关 ★向量组的等价性
本节中向量组的线性相关性与第三节中向量组的秩 的概念是本章的重点和难点。同学们必须熟练且准确地 掌握。通过理清“矩阵”,“向量组”和“线性方程组”的密 切关系可以更好地理解概念和解决问题。
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矩阵的向量表示
定义3 设有两个 n 维向量组


A : a1, a2 , , am; B : b1, b2 , , bs .
如果向量组 A 中每一个向量都能由 B 组中的向量
线性表示,则称向量组 A 能由向量组 B 线性表示。
如果向量组 A 与 B 能相互线性表示,则称向量组 A 与 B 等价。
由上章定理2,可得

定理2 向量组 a1 , a2 , 条件是它所构成的矩阵A
, am (a1 ,
线性相关的充分必要
a2 , , am ) 的秩小于
向量的个数 m ;向量组线性无关的充分必要条件是 R(A)= m。
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1 0
0


例4
n 维向量
4,
试讨论向量组
a1
,
a2
,a13及向量 组5
a1
,
a2的 7线 性相关性。
解法一 (同例4解法一的方法)
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5
1
a1
,
a2
,
a3



1
0 2
2 r2 r1 1 4 ~ 0
0 2
2 r3 2 r2 1 2 ~ 0
.
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线性方程组的向量表示

线性相关性的判定

线性相关性的判定

机动
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结束
例1 n 维向量组 T T T e1 1,0,,0 , e 2 0,1,,0 ,,e n 0,0,,1
称为n 维单位坐标向量组,讨论其线性相关性 .
解 n维单位坐标向量组构成的矩阵 E ( e1 , e2 , , en )
是n阶单位矩阵. 由 E 1 0,知R( E ) n.
思考题解答
证明 (1)、(2)略. (3)充分性 , 线性相关, 存在不全为零的数x , y , 使
y y 得x y 0, 不妨设x 0, 则 , 令k x x 即可. 必要性
不妨设 k , 则有1 ( k ) 0,由定义 知 , 线性相关.
由于此方程组的系数行列式 1 0 1 1 1 0 20 0 1 1
故方程组只有零解 x1 x 2 x 3 0,所以向量组 b1 , b2 , b3线性无关.
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结束
定理 5 (1) 若 向量组 A: 1 , 2 , , m 线性相关, 则 向量组 B : 1 , , m , m 1 也线性相关.反言之, 若向
A线性表示 , 且表示式是唯一的 .
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证明 (1) A (a1 , , am ), B (a1 , , am , am 1 ),有 记
R( B ) R( A) 1.若向量组A线性相关, 则根据定理 2,有R( A) m ,从而R( B ) R( A) 1 m 1,因此, 根据定理2知向量组B线性相关.
由R( A) R( B ) m , 知方程组 ( 1 , 2 ,, m ) x b有唯一解,即向量b能由向量 组A线性表示,且表示式唯一.

4-2 向量的线性相关性

4-2 向量的线性相关性
第 二 节 向量组的线性相关性
主要内容
线性相关与线性无关的定义 向量组线性相关的充要条件 向量组的线性相关性的判定定理
1
一 、线性相关与线性无关的定义
1. 定义 给定向量组 A: a1, a2, ... ,am , ,a
如果存在不全为零的实数 如果存在不全为零的实数 k1, k2, ..., km , 使
因为 λ1, ... , λm − 1, −1 这 m 个数不全为 0 (至少 −1 ≠ 0),所以向量组线性相关 证毕 至少 ,所以向量组线性相关.
6
向量组的线性相关与线性无关的概念也 可移用于线性方程组. 可移用于线性方程组 当方程组中有某个方程是其余方程的线性组合时, 当方程组中有某个方程是其余方程的线性组合时 这个方程就是多余的, 方程组(各个方程)是线性相关的; 这个方程就是多余的 称方程组(各个方程)是线性相关的 当方程组中没有多余的方程, 当方程组中没有多余的方程 称该方程组 (各个方程)线性无关(或线性独立). 各个方程)线性无关(或线性独立)
12
证法二 利用方程组有解的条件
把已知的三个向量等式写成一个矩阵等式
1 0 1 (b1 , b2 , b3 ) = (a1 , a 2 , a 3 ) 1 1 0 , 记作 B = AK . 0 1 1 设 Bx = 0,以 B = AK 代入得 A(Kx) = 0 . ,
8
1 0 0 0 1 0 例 4 n 维向量组 e1 = , e2 = , L, en = M M M 0 0 1
称为n维单位坐标向量组,试讨论它的线性相关性 试讨论它的线性相关性. 称为n维单位坐标向量组 试讨论它的线性相关性

若干个同维数的列向量(或同维数的行向

若干个同维数的列向量(或同维数的行向

定理2 向量组 B : b1 , b2 , , bl 能由向量组 A : a1 , a2 , , am 线性表示的充分必要条件是矩阵 A = (a1 , a2 , , am ) 的秩等于矩阵 ( A, B) = (a1 , a2 , , am , b1 , b2 , , bl ) 的秩,即
R( A) = R( A, B).
, km , 使
必要性 设 α 1 , α 2 , 则有不全为0的数 k1 , k 2 ,
k1α 1 + k 2α 2 +
+ k mα m = 0.
因 k1 , k 2 ,
, k m 中至少有一个不为0,
不妨设 k1 ≠ 0, 则有
⎛ k2 ⎞ ⎛ k3 ⎞ α 1 = ⎜ − ⎟α 2 + ⎜ − ⎟α 3 + ⎝ k1 ⎠ ⎝ k1 ⎠
~
⎛1 ⎛1 ⎜ ⎜0 ⎜0 ⎜ ⎜1 ⎜0 ⎝ ⎝
0 0 2 2 5 5
2⎞ 2⎞ ⎟ 2⎟ 2⎟ ⎟ 7⎟ ⎠ 5⎟ ⎠
⎛ 1 0 2⎞ 5 ⎟ r3 − r2 ⎜ 2 ⎜ 0 2 2 ⎟, ~ ⎜ 0 0 0⎟ ⎝ ⎠
可见R(α 1 ,α 2 ,α 3 ) = 2,向量组 α 1 ,α 2 ,α 3 线性相关;
⎛ k1 j ⎞ ⎜ ⎟ ⎜ k2 j ⎟ ,α m )⎜ ⎟, ⎜ ⎟ ⎜k ⎟ ⎝ mj ⎠
从而
⎛ k11 ⎜ ⎜ k 21 ( b1 , b2 , , bs ) = α 1 ,α 2 , ,α m ) ( ⎜ ⎜ ⎜k ⎝ m1 k12 k 22 km 2 k1 s ⎞ ⎟ k2s ⎟ ⎟ ⎟ k ms ⎟ ⎠
向量组 a1, a 2 , , a n 称为矩阵 A的列向量组 .

维向量构成的向量组记作Rn

维向量构成的向量组记作Rn

b1 ,b2 ,
,br 1,2 ,
k11
,
s


ks1
k1r

,
ksr
如果r>s,则方程组
x1
Ks×r

=0
xr
( Kx = 0 )
有非零解,从而方程组
(α1,α2,… ,αs)Kx = 0 有非零解,即
(b1,b2,…,br)x = 0 有非零解,这与B0组线性无关矛盾,因此r>s 不能成立 ,故
例1 全体 n 维向量构成的向量组记作Rn,求Rn的一个 极大无关组和Rn的秩。
解 我们已经证明了n维单位坐标向量构成的向量组
E: e1,e2,…,en
是线性无关的,而任意 n+1 个 n 维向量都线性相关,因此
向量组 E 是 Rn 的一个极大无关组,且 Rn 的秩等于 n。
显然,任何 n个线性无关的n 维向量都是Rn的极大无关 组,故 Rn 的极大无关组有无穷多个。
0 0 0 0
1 0 2 1

0
0
1 0
3 0
2 0


,
0 0 0 0
即得

2


3
1
2
.
因|X| = 1≠0,知X可逆,取Y = X-1,即合所求。因此向量组
α1,α2与 β1,β2等价。
证二 对矩阵(α1,α2)施行初等列变换变为 (1,2 )则,
1,α2与 1,2等价。因此,对 (α1,α2)和( β1,β2)施行初等列
变换变为列最简形矩阵,若两个列最简形矩阵相同,则1,
α2与β1,β2都与列最简形矩阵的列向量组等价,从而(α1,α2)

线性代数167;4.2

线性代数167;4.2
线性表示, 且表示式是唯一的.
(4)设
短的无关
长的无关;
j
a1
a2
j j
,
arj
j
a1 j
a2 j
长的相关
,
( j 1,2,,m),
短的相关。
arj
ar1, j
即j 添上一个分量后得向量j. 若向量组A: 1, 2, ···,
m线性无关, 则向量组B: 1, 2, ···, m也线性无关; 反
言之, 若向量组B线性相关, 则向量组A也线性相关.
证明: 本定理的4个结论均由定理4证明.
(1) 记A=(1, 2, ···, m), B= (1, 2, ···, m, m+1),
则有: R(B)R(A)+1. 若向量组A线性相关, 则由定理4知
R(A)<m, 从而R(B)R(A)+1<m+1. 因此, 根据定理4得, 向量组B线性相关.
证二是利用定理4, 证明向量组构成的矩阵的秩等 于向量组向量的个数, 借用齐次线性方程组只有零解 的结果证明其系数矩阵的秩;
证三仍是利用定理4, 但过程利用了矩阵秩的性质.
线性相关性是向量组的重要性质, 给出如下结论:
定理5: (1)若向量组A:1, 2, ···, m线性相关, 则
向量组B: 1, 2, ···, m, m+1也线性相关; 反言之, 若
2. 线性相关与线性无关的判定方法: 定义, 5个定 理(难点).
思考题
试证明:
(1) 一个向量线性相关的充要条件是=O; (2) 一个向量线性无关的充要条件是O; (3) 两个向量, 线性相关的充要条件是存在k1使 =k1 或者存在k2使 =k2, 但两式不一定同时成立.
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两边左乘 A得 ABX = 0 ,即 EX = 0,从而X = 0,所以 β1, β2 , … , βn 线性无关。
例6 设向量 β 可由向量组α1,α2,… , αm线性表示, 但不能向量组 (Ⅰ) α1,α2,… ,αm-1 线性表示,记向量组 (Ⅱ) β,α1,α2,… ,αm-1 ,则αm能由(Ⅱ) 线性表示, 但不能由(Ⅰ)线性表示。 证 由于β 可由α1,α2,… , αm线性表示,即 β = λ 1α1+ λ2α2+ … + λ m αm 又因为β不能向量组 α1,α2,… ,αm-1线性表示,所以λ m≠0, 从而
作业 128页 4、5、8、9。
x1 + x3 = 0 x1 + x2 = 0 x + x = 0 2 3
由于此方程组的系数行列式
1 1 0
0 1 1
1 0 =2≠0 1
故方程组只有零解 x1= x2 = x3 = 0,所以向量组 β1 ,β2 ,β3 线性无关。
定理5 定理 (1)若向量组 A: α1 ,α2,… , αm 线性相关,则 向量组 B :α1, α2 ,…, αm , αm+1也线性相关。反言之,若向量 组 B 线性无关,则向量组 A 也线性无关。 证:记 A = ( α1 ,α2,… ,αm ) , B = ( α1, α2 ,…,αm ,αm+1 ) 有 R(B) ≤ R(A) + 1 ,若向量组A线性相关,则由定理4有R(A) < m ,从而 R(B) ≤ R(A) + 1< m + 1,再由定理4知向量组 B 线 性相关。 由上面的证明知:一个向量组若有线性相关的部分组, 则该向量组必线性相关。特别地,含有零向量的向量组一 定线性相关。一个向量组线性无关,则它的任何部分组都 线性无关。
(3)m个n维向量组成的向量组,当维数n小于向量的 个数m时一定线性相关。 证 m个n维向量α1,α2,…,αm构成的矩阵 An×m = (α1,α2,…,αm), 有R(A) ≤ n. 若n < m,则R(A) < m,故m个向量α1,α2,…,αm线性相关。
例4 设有向量组αiT = (ai, ai2, … ,ain ),(i = 1,2,…,m. m ≤ n ), 试证向量组α1T,α2T,…,αmT,线性无关,其中a1, a2,…, am 为m 个互不相等且不等于零的常数。 证 因为 α1T = (a1, a12, … a1m,…,a1n ) α2T = (a2, a22, … a2m,…,a2n ) αm
(2) 设
a1 j a1 j M , α j = M ,β j = arj arj ar 1 j +
( j = 1,2,…,m )
即向量αj添上一个分量后得向量βj,若向量A:α1, α2,…, αm 线性无关,则向量组B:β1,β2 ,…,βm也线性无关, 反言之,若向量组 B 线性相关,则向量组 A 也线性相关. 证 记Ar×m = ( α1,α2,…,αm ), B(r+1)×m = ( β1, β2 , …, βm ),有 R(A) ≤ R(B).若向量组A线性无关,则R(A) = m,从而R(B) ≥ m. 但 R(B) ≤ m,故 R(B) = m ,因此向量组 B 线性无关。 推论 若r维的向量线性无关,在r维的向量组每个向量都 添上n-r个分量,得n维的向量组,则n维的向量组线性无关。
L am
= a1a2 L am
从而向量组
1≤ j p i ≤ m
∏ (a
j
ai ≠ 0
)
β1T = (a1, a12, … a1m) β2T = (a2, a22, … a2m)
………………………
βmT = (am, am2, … amm) 线性无关,所以增加分量后所得的向量组 α1T , α2T, …, αmT 线性无关。
试讨论向量组 α1,α2,α3 及向量组 α1,α2 的线性相关性。
解 对矩阵( α1,α2,α3 )施行初等行变换,使之变 成行阶梯形矩阵,即可同时看出矩阵 (α1,α2,α3) 及矩阵 (α1,α2)的秩,由定理 4 即可得出结论。
1 0 2 (α1,α2,α3)= 1 2 4 1 5 7 1 0 2 = 0 2 2 0 5 5
a1 a1 a1
2
……………………… ………… T = (a , a 2, … a m,…,a n )
m m m m
前m个分量作成的行列式
a2 a2 a2
2
L L L L
am am am
2
1 = a1a2 L am a1 L a1
m 1
1 a2 L a2
m 1
L L L
1 am L
m 1
L
m
L
mLLeabharlann m例5 设A是 n×m 矩阵,B是 m×n 矩阵,其中n<m, 若AB = E,证明B 的列向量线性无关。 证 设B = ( β1, β2, … , βn ),其中β1, β2 , … , βn 是 B 的列 向量,若 x1 β1 + x2 β2 + … + xn βn = 0

x1 x … , β ) 2 = BX = 0 ( β1, β2 , n M x n
1 0 2 = 0 1 1 , 0 0 0
可见 R( α1,α2 ,α3) = 2,由定理4知向量组 α1,α2 ,α3 线性相关; R( α1,α2)=2,向量组 α1,α2 线性无关。
例3 已知向量组α1, α2 , α3线性无关 ,令 β1 = α1 + α2 , β2 = α2 + α3 , β3 = α3 + α1,试证向量组β1 , β2 , β3线性无关。 证 设有x1 , x2 , x3使 x1 β1+ x2 β2 +x3 β3 = 0, 即 x1 ( α1 + α2 ) + x2( α2 + α3 ) + x3 ( α3 + α1 ) = 0 亦即 ( x1 + x3 ) α1 + ( x1 + x2 ) α2 + ( x2 + x3 ) α3 = 0 因 α1, α2 , α3 线性无关 ,故有
λm 1 λ1 λ2 αm = β α1 α 2 L α m 1 λm λm λm λm
1
故则 αm 能由(Ⅱ) 线性表示。
假设αm能由(Ⅰ)线性表示,则有 αm = k1α1 + k2α2 + … + km-1αm-1 所以 β = λ 1 α1+ λ2 α2+ … + λ m αm = λ1α1+ λ2α2+ … + λ m ( k1α1+k2α2+… +km-1αm-1) =(λ1+ λmk1)α1+(λ2 +λmk2)α2+… +(λm-1+ λmkm-1)αm-1 这与 β 不能由(Ⅰ)线性表示矛盾,故 αm不能由(Ⅰ)线性表 示。
解 n维单位坐标向量组构成的矩阵 E = ( e1, e2,… , en ) 是 n 阶的单位矩阵。由 |E| = 1 ≠ 0,知R(E) = n ,即 R(E) 等于向量组中向量的个数,故由定理4知向量组是线性无 关的。 例2 已知
1 0 2 α 1 = 1 ,α 2 = 2 ,α 3 = 4 . 1 5 7
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