动态博弈名词解释
静态动态博弈
动态博弈中逆向归纳法是一种求解纳什均衡的方法。
在动态博弈中，博弈参与者的行为和策略是相互依存的，参与者需要考虑其他参与者的策略选择，从而做出自己的策略选择。
逆向归纳法的基本思想是从最后一个阶段开始，逆向推理，逐步确定每个参与者在每个阶段的最优策略选择。
具体来说，逆向归纳法的求解步骤如下：
1. 确定最后一个阶段的纳什均衡：在最后一个阶段，每个参与者的最优策略选择是与其他参与者的策略选择无关的。
因此，可以通过求解最后一个阶段的静态博弈来确定最后一个阶段的纳什均衡。
2. 逆向推导到前一个阶段：从最后一个阶段的纳什均衡出发，逆向推导到前一个阶段。
在前一个阶段，每个参与者的最优策略选择是与其他参与者在当前阶段的策略选择有关的。
因此，需要考虑其他参与者的策略选择，并利用逆向归纳法来确定每个参与者的最优策略选择。
3. 继续逆向推导到第一个阶段：重复上述步骤，直到推导到第一个阶段。
在第一个阶段，每个参与者的最优策略选择是与其他参与者的策略选择无关的。
4. 检查纳什均衡的稳定性：最后，需要检查所得到的纳什均衡是否稳定。
稳定的纳什均衡是指，如果某个参与者改变自己的策略选择，其他参与者的策略选择不会发生显著变化，从而使纳什均衡仍然成立。
需要注意的是，逆向归纳法的求解过程可能会非常复杂，特别是在动态博弈中。
因此，在实际应用中，需要根据具体情况选择适当的求解方法和工具。
博弈演进形态
博弈演进形态
博弈的演进形态是多种多样的，它随着时间、环境、参与者之间的互动关系以及各种不确定性因素的变化而变化。
从博弈论的角度来看，博弈的演进形态大致可以分为以下几种：静态博弈：这是一种参与者同时进行决策的博弈形态，也称为零和博弈。
在静态博弈中，每个参与者的最优策略都取决于对手的策略，参与者之间没有先后行动的选择。
因此，静态博弈是一种较为简单的博弈形态。
动态博弈：动态博弈是指参与者的决策有先后顺序，后行动者可以通过观察先行动者的行为来做出自己的最优决策。
在动态博弈中，参与者需要考虑到对手可能的反应，并据此制定自己的策略。
动态博弈通常比静态博弈更加复杂。
重复博弈：重复博弈是指一系列具有关联性的决策序列。
在重复博弈中，参与者需要在考虑长远利益的同时，也要考虑到短期内的利益。
参与者可能需要与对手建立长期关系，以避免短视的决策带来的负面影响。
不完全信息博弈：在不完全信息博弈中，参与者对对手的策略和偏好等信息并不完全了解。
这种博弈形态需要考虑对手可能的策略和反应，以及对手的偏好和目标。
不完全信息博弈通常比完全信息博弈更加复杂和不确定。
总的来说，博弈的演进形态是多种多样的，每种形态都有其特点和适用场景。
在现实生活中，许多决策问题都可以通过博弈论来描述和解决。
理解不同博弈形态的特点和适用场景，有助于更好地理解和应对各种决策问题。
博弈与决策
一．名词解释
1．博弈论：根据信息分析及能力判断，研究多决策主体之间行为相互作用及其相互平衡，以使收益或效用最大化的一种对策理论。
2．完全信息：是指所有参与者各自选择的行动的不同组合所决定的收益对所有参与者来说是共同知识。
3．静态博弈：是指博弈中参与者同时采取行动，或者尽管参与者行动的采取有先后顺序，但后行动的人并不知道先采取行动的人采取的是什么行动
4．动态博弈：指的是参与人的行动有先有后，而且后选择行动的一方可以看到先采取行动的人所选择的行动。
5．非合作博弈：如果参与者之间不可能或者根本没办法达成具有约束力的协议，不能在一个统一的框架下采取行动的话，这种博弈类型就是非合作博弈。
6．纳什均衡：是对于每一个博弈参与者来说是这样的一个战略组合，即给定其他参与者的战略，每一个参与者的这个战略能使其期望效用最大化。
7．纯策略：如果在每个给定信息下，只能选择一种特定策略，而且参与者选择了这个策略之后就不会单方面改变自己的策略，这个策略就是纯策略。
8．纯策略纳什均衡：是指在一个纯策略组合中，如果给定其他的策略不变，在该策略组合下参与者不会单方面改变自己的策略，否则会使策略组合令人后悔或者不满意。
二、请用剔除劣势策略的方法寻找以下博弈的最优策略。
要求: （1）写出剔除的步骤或顺序；（2）画出相应的剔除线；（3）给出最优的博弈结果。
答：（1）对甲而言，抵赖是劣势策略，用横线划去“抵赖”所对应的行；（2）对乙而言，抵赖是劣势策略，用竖线划去“抵赖”所对应的列；（3）余下的策略组合是（坦白，坦白），这就是该博弈的最优结果。
[注：步骤（1）（2）颠倒亦可]。
动态博弈理论
动态博弈理论基本概念静态博弈：所有局中人同时行动；后者局中人的行动有先后顺序，但是，后行动者不能观测到先行动者的行动。
动态博弈：局中人的行动有先后顺序，后行动者可以观测到先行动者的行动。
静态博弈的表示：局中人集合；局中人的决策集；局中人的支付（收益）函数。
动态博弈的表示（博弈的扩展式表达）1、局中人集合；（其中包括虚拟局中人“自然”）2、局中人的行动顺序：谁在什么时候行动；3、局中人的行动空间（决策集）：在每次行动时，局中人的可供选择的决策；4、局中人的信息集：在每次行动时，局中人所知道的以前博弈过程的信息；5、局中人的支付函数：每次行动时，局中人的所得（它是所有行动的函数）；6、外生事件（“自然”的选择）的概率分布。
博弈树：多人有限策略的扩展式可以用博弈树表示例：有房产商A和B各可以开发一栋楼，开发成本为1亿。
若市场有两栋楼，当市场需求大时，每栋楼售价为1.4亿；当市场需求小时，每栋楼售价为7千万。
若市场只有一栋楼，当市场需求大时，售价为1.8亿；当市场需求小时，每栋楼售价为1.1亿。
房产商的决策选择为开发或不开发。
这样，共有下列8种可能结果：1、需求大，A开发，B不开发，则A的利润为0.8亿，B的利润为0；2、需求大，A不开发，B开发，则A的利润为0，B的利润为0.8亿；3、需求大，A开发，B开发，则A的利润为0.4亿，B的利润为0.4亿；4、需求大，A不开发，B不开发，则A的利润为0，B的利润为0；5、需求小，A开发，B不开发，则A的利润为0.1亿，B的利润为0；6、需求小，A不开发，B开发，则A的利润为0，B的利润为0.1亿；7、需求小，A开发，B开发，则A的利润为-0.3亿，B的利润为-0.3亿；8、需求小，A不开发，B不开发，则A的利润为0，B的利润为0；假设行动顺序为房产商A先行动，然后“自然”选择需求量（假设需求大或小的概率同为0.5）。
房产商B观察到房产商A行动和“自然”选择后，再选择行动。
动态博弈
案例：开金矿博弈 版本3：法律保障不足的开金矿博弈 P1
不借
（1, 0) 起诉 (-1, 0) 不还 P1
借 P2 还
放弃 (0, 4)
(2, 2)
2· B 斯塔克尔贝里双头垄断模型 1· 博弈的时间顺序如下(1) 企业1选择产量q1 , (2) 企 业2观察到q1 以后，然后选择产量q2 ; (3) 企业i 的收 益由下面的利润函数给出：
自己避免小企业，小人物的无端指控. 办法之一就是在被指控之前就支付律师费用. 假定被告在被指控之前支付律师费用y , 那么，赔偿 区域为 s [ rx , rx d y ], 纳什均衡解为
s rx (d y) 2
因为即使 rx d 2 c p 成立， ( d y ) 2 c p rx 也可能不满足, 从而原告将不会提出指控. 这样的 承诺行动使被告节省成本 rx d 2 y . 因此，只要 y rx d 2 , 承诺行动就值得. 这 就是为什么大公司、大人物雇佣律师的原因之一.
动 态 博 弈
简单地讲，动态博弈就是参与者的行动选择必须 是有先后顺序的博弈. 参与者的每一次行动选择叫做一步或一个时期. 直观地讲，动态博弈可以看作若干个静态博弈联 合在一起看作一个博弈. 动态博弈分为 完美信息和非完美信息动态博弈. 第二章 完全信息动态博弈 1 完全信息博弈 参与者的收益函数是共同知识的博弈 2 完全且完美信息动态博弈 博弈进行的每一步当中， 要选择行动的参与者都知道这一步之前博弈进行的
显然即使 rx c p , (即上法庭的期望收益小于诉讼 成本), rx d 2 c p 的条件仍可能成立. 子博弈纳什均衡结果将是: 假定这个条件成立， 原告提出指控要求. 原告的支付为 rx d 2 c p , 被告的支付为 rx d 2 , 案件私了. 该博弈模型的实际背景举例： 因为被告打官司的成本不仅包括应诉的法律费 用而且涉及声誉损失( d )，所以，被告越大（大人物 大企业), d 越大, rx d 2 c p 的条件越可能满足. 这是为什么大人物常常受到无端指控的原因之一. 当然,大企业、大人物也可以通过他们的承诺行动使
完全信息动态博弈名词解释
完全信息动态博弈名词解释完全信息动态博弈是经济学和博弈论的一个重要概念，它是一种自上而下的模型，用来描述多个经济参与者之间的博弈行为。
完全信息动态博弈模型可以用来分析不同参与者之间在时间和空间上进行博弈，以求取共同利益最大化。
它允许模型解决者预测策略，分析每个参与者在某个时间点采取的不同策略所带来的结果，以此来帮助其他参与者制定最佳战略。
完全信息动态博弈的核心概念是状态和行动，也就是描述参与者在每一轮有多少种可能的策略。
它在一定的时间框架内，由描述参与者现在的状态，观察他们如何根据当前状态下每个参与者的行动，以及每个行动产生的结果，来描述某一具体策略下的最终结果。
参与者首先通过观察彼此之间的博弈行为，体会状态和行动，从而确定自己的策略，并计划未来可能出现的状态和行动，从而获得最大的利益。
例如，在一款棋类游戏中，两个对手可以通过对对方进行攻击，或者保护自己的棋子，以及改变棋局，来表明他们的能力。
在这种情况下，两个玩家拥有相同的完全信息，他们可以根据当前的棋局和自己可能采取的每一步棋，确定最优的策略，从而提高自己赢得游戏的几率。
许多实际问题也是基于完全信息动态博弈模型构建的，如政府向公司提出经济问题的解决案，或是在双方同意的情况下进行谈判等。
在这些情况下，参与者不仅需要观察当前的状态和行动，还要考虑未来的可能性，用完全信息动态博弈模型来解决问题，才能更有效地取得共同利益最大化。
完全信息动态博弈是经济学和博弈论研究中一个基本模型，它可以有效的模拟由多个经济参与者之间进行的博弈，利用状态和行动的概念，可以很好的帮助参与者制定最优策略，以达到共同利益最大化的目的。
另外，它也可以用来解决政府和公司之间的实际问题。
完全信息动态博弈是一个对经济学和博弈论有着深远作用的概念，它也被广泛应用于实践。
动态博弈的例子
动态博弈的例子
动态博弈的例子
动态博弈是一种模型，它可以模拟博弈双方的双边行为，以了解两个不同的博弈设置如何产生更有利的结果。
下面给出一些例子。
1）赌博博弈：一对赌徒两人分别在两个桌子前把下注。
他们都有一定的钱数，并且每次赌注都会有变化。
他们可以根据形势来决定赌注数额，以此来获取最大的奖励，类似的还有一个公平的概率，但是未必能立即获胜。
2）资源配置博弈：两家企业各自拥有一定的资源。
他们要根据彼此的期望，把资源配置至最有利的位置上，以此来获取最大的收益。
此类博弈在经济和金融领域中应用很广泛，例如国际市场或者可持续发展。
3）时间博弈：两个人分别有不同的时间限制，必须完成某项任务，在有限的时间内实现最大的收益。
他们必须根据自身的实际情况来决定每个环节的时间限制，以此以最快的时间来完成任务。
4）决策博弈：两家企业各自有不同的增长策略。
他们必须根据彼此的期望和情况，把资源配置到最有利的位置上，以此以最快的速度来达到最优的增长结果。
此类博弈在公司管理领域广泛应用，用来模拟协商、谈判、合作或者竞争等等的情况。
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完全信息动态博弈名词解释
完全信息动态博弈名词解释完全信息动态博弈是一种研究行为科学者、决策者和经济学家最关心的对策理论形式之一。
它试图研究他们在某种状况下，如何让一组参与者在他们之间分得最大的利益。
完全信息动态博弈是一种行为科学模型，可以通过模拟和抽象实际的情况来研究系统中的行为。
因此，它是一种重要的研究工具，可以用来模拟和研究不同情境下的博弈局势。
完全信息动态博弈涉及有两个或更多参与者，每个人都有自己的可以改变的决策行为。
它还涉及到一个模型环境，这些参与者都使用相同的规则来发展他们的决策，而改变决策可以带来某种好处或坏处。
所以，完全信息动态博弈是由多个参与者的行为引起的系统分析模型，而这些参与者都会因为相同的模型而产生不同的决策。
完全信息动态博弈的一个重要特征是完全信息，意味着每个参与者都知道另一个参与者的行动，也知道另一个参与者从这个行动中获得什么样的利益损失。
这允许他们考虑到彼此的角色，更好地理解另一个参与者对他们自己利益和损失的影响。
有时候，完全信息会被认为是一种缺乏竞争元素的情况，因为当参与者都知道对方的行动时，他们就不太可能达成共同的行为。
另一个重要特征是动态性，这意味着参与者可以在游戏过程中改变决策，而这一改变可以影响其他参与者的利润。
此外，动态博弈还可以用胜负来衡量收益，因为参与者根据他们的行动可以获得更多的收益。
最后，完全信息动态博弈的最重要的特征是它的模型，这是一套模拟环境，用来模拟实际的情景。
它可以用来研究任何情况下，参与者之间如何分享收益，以及参与者如何通过谈判、竞争和协调来获得更多的收益。
因此，完全信息动态博弈可以分析各种实际情况，并可以用来模拟不同的决策情况，以及政策决策的合理性和可行性。
由于完全信息动态博弈能够模拟不同的决策情景和实际情况，它已经成为了一种广泛应用的行为科学模型。
它可以用来研究像国际关系、政治研究、社会心理学以及商业决策等复杂情况。
完全信息动态博弈可以用来预测不同参与者之间的行为，并为研究者提供一个更好的分析模型。
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动态博弈名词解释
动态博弈 (Dynamic Game) 是指一种博弈模型，其中参与者需要在不断变化的环境中做出决策。
在动态博弈中，参与者需要考虑其他参与者的决策和行为，并根据这些决策和行为来调整自己的策略。
动态博弈通常分为以下几种类型:
1. 合作博弈 (Cooperation Game):在这种博弈中，参与者需要相互合作才能实现最大化的收益。
例如，兵棋游戏就是一种合作博弈模型。
2. 非合作博弈 (Non-cooperation Game):在这种博弈中，参与者之间没有合作的可能性，每个参与者的目标都是最大化自己的利益。
例如，拍卖就是一种非合作博弈模型。
3. 多方博弈 (Multi-player Game):在这种博弈中，有多个参与者参与，每个参与者需要做出决策，并且这些决策会相互影响。
例如，政治选举就是一种多方博弈模型。
在动态博弈中，参与者需要考虑其他参与者的行为和决策，并根据这些决策和行为来调整自己的策略。
这种模型通常用于研究市场中的竞争和合作、组织内的协作和决策制定等领域。
动态博弈的分析方法包括策略组合、均衡和稳定性等。
策略组合是指参与者可以选择的所有策略集合，每个策略都是参与者可以选择的一种行动。
均衡是指参与者在决策过程中达到的一种稳定状态，即所有参与者都选择了与自己的策略相一致的行动。
稳定性是指参与者的最优策略不会因为其他参与者的决策和行为而发生变化。
动态博弈的应用范围非常广泛，包括政治、经济、组织、社会和军事等领域。
例如，在政治选举中，参与者需要考虑其他政治家的决策和行为，并根据这些决策和行为来调整自己的策略，以实现自己的政治目标。
在市场竞争过程中，参与者需要考虑其他竞争对手的决策和行为，并根据这些决策和行为来调整自己的策略，以取得最好的市场地位。