人工智能技术在电力设备运维检修中的研究及应用
人工智能在电力设备故障处理中的应用
人工智能在电力设备故障处理中的应用随着科技的不断进步与发展，人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）已经在各个领域展示出巨大的潜力和应用价值。
其中，在电力行业，人工智能的应用能够有效地提高设备故障处理的效率和准确性，为电力行业的可靠性和稳定性提供有力保障。
一、人工智能在电力设备故障诊断中的应用在电力设备故障处理中，准确地定位和诊断问题是解决故障的重要一步。
传统的设备故障诊断通常需要依赖专业工程师进行人工判断和分析，这不仅耗时耗力，还存在主观判断和个体经验的局限性。
而通过人工智能的应用，可以通过对大量历史故障数据的学习和分析，帮助工程师快速准确地识别和定位问题。
人工智能系统能够对海量数据进行深度学习和模式识别，建立起准确的故障诊断模型，从而提高诊断准确性和效率。
二、人工智能在电力设备维护中的应用除了故障的诊断和定位，电力设备的日常维护也是确保设备正常运行的关键环节。
通过人工智能技术，可以利用大数据分析来实现设备的智能预测和维护。
例如，通过对设备运行数据进行实时监测、分析和建模，可以提前预警设备可能出现的故障，并采取相应的维护措施，降低设备故障率和维护成本。
同时，人工智能还可以辅助工程师进行设备维修方案的生成和优化，提高维修效率和准确性。
三、人工智能在电力设备远程监控中的应用随着电力设备的分布范围越来越广，维护人员无法时刻亲临现场。
这时，人工智能在电力设备远程监控中的应用就显得尤为重要。
通过传感器等智能设备的安装，可以实现对设备状态的实时监测和数据的自动采集。
工程师可以通过远程监控系统对设备运行情况进行实时分析和判断，一旦发现异常情况，可以及时采取措施进行处理，避免故障的进一步发展。
这种远程监控不仅提高了监测的实时性和准确性，还极大地降低了人力资源的浪费。
四、人工智能在电力设备故障排除中的应用当电力设备发生故障时，快速排除故障并恢复供电是至关重要的。
传统的排除故障方法常需要依赖工程师的经验和手动检修，效率较低且容易出现错误。
人工智能技术在电力设备运维检修中的研究及应用
人工智能技术在电力设备运维检修中的研究及应用摘要：现阶段，人工智能技术早已在我国好几个领域获得运用。
人工智能技术作为一门前沿科技，在电力自动化的发展中发挥着关键作用，可以加速电力自动化的发展。
如发电量、配电设备、变配电、用电量统计分析等。
人工智能技术可以科学合理运用，可以为电力企业节约人力资源管理，减少管理成本。
人工智能技术在电力自动化基本建设中的运用，可以保障供电系统数据采集的精确性和时效性，处理大数据发展的真实要求。
关键词：人工智能技术；电力工程；维持一、电力设备状态检修的现状以及存在的不足1.1不能满足电力设备多元化的工作要求现阶段国家电网公司已经由方案检修向状态检修变化，督促有关现行政策、单位和工作人员。
因而，事实上并没完成电力设备的状态检修，依然使用传统化的按时检修方式，促使电力设备的状态检修没法充分发挥其使用价值，进而促使电力设备多元化的工作要求难以达到。
1.2电力设备执行状态检修遭遇较大摩擦阻力现阶段大部分电力设备管理单位不高度重视电力设备的维护保养，只高度重视有关工作制度的实行，没有对电力设备维护保养工作员实施严苛的考评，促使电力设备状态检修的执行摩擦阻力非常大。
二、电力设备状态检修和运维管理一体化技术探讨的必要性2.1电力设备状态检修的实际意义电力设备的状态检修可以采取优良方式开展分析和预测。
电力工程预测实验一般在春天开展，劳动量大，用电量高峰期，预测分析实验的稳定性低。
如果不高度重视电力设备的状态检修，不但不可以确保电力设备的正常运行，还会继续产生人身安全危害。
因而，推动电力设备的状态检修，可以保障自身安全和电力设备配电的稳定性。
2.2电力设备运维管理一体化的实际意义在传统式的电力设备智能监控系统中，运行人员担负电力设备的检修工作，电力设备的相关信息由电力设备经营公司和电力设备维护保养企业经营管理。
电力运维一体化后，有专业能力的运行人员可以取代沒有有关专业技能的运行人员。
那样可以第一时间发觉和解决电力设备的问题，进而确保电力设备的使用期限。
人工智能技术在电网运营中的应用
人工智能技术在电网运营中的应用一、引言随着科技的不断进步，人工智能技术在各个领域都有着广泛的应用。
电网运营作为现代社会中不可或缺的基础设施之一，也可以受益于人工智能技术的应用。
本文将探讨人工智能技术在电网运营中的应用，以及其带来的好处和挑战。
二、人工智能技术在电网维护中的应用1. 智能巡检系统传统的电网巡检需要耗费大量的人力和时间，还有一定的安全风险。
而借助人工智能技术，可以开发智能巡检系统，通过无人机、机器人等设备搭载传感器和摄像头，实现对电网设备的智能巡检。
这些设备可以自主地巡视、检测和记录潜在问题，大大提高了巡检效率和准确性。
2. 故障预测和预警人工智能技术可以通过对历史数据的分析和建模，预测电网设备的潜在故障，及时发出预警并采取相应的维护措施。
例如，通过对电网传感器数据的实时监测和分析，可以发现异常情况并提前预警，从而避免或减少停电或其他事故的发生。
3. 运行优化人工智能技术可以分析电网的用电情况、设备运行状态等数据，提供合理的优化方案。
例如，通过对电网负荷的预测和调控，可以实现电网的最优调度，提高电网的运行效率和稳定性，减少能源浪费。
三、人工智能技术在电网供电过程中的应用1. 智能能源管理人工智能技术可以根据用户的用电习惯和需求，智能调整电网的供电方案。
通过对历史用电数据和用户行为的分析，可以实现用电负荷的预测和调控，优化供电方案，提高供电的可靠性和效率。
2. 智能配电系统传统的配电系统往往存在着电网负荷不均衡的问题，通过人工智能技术，可以实现智能配电系统的优化管理。
例如，利用智能配电系统可以实时监测电网的负载情况，实现负载均衡和分区调控，减少供电压降和电网损耗。
3. 能源调度和储能人工智能技术可以辅助电网供电调度和储能系统的管理。
通过对能源需求、供应、储存等数据的实时监测和分析，可以实现电网能源的合理调度和储能设备的优化控制，提高电网供电的可靠性和适应性。
四、人工智能技术在电网安全保障中的应用1. 智能安全监测人工智能技术可以通过对电网的实时监测和分析，发现潜在的安全隐患，并提前预警。
人工智能技术在电力行业中的应用研究
人工智能技术在电力行业中的应用研究一、引言人工智能（AI）技术是目前最热门的技术领域之一，它已经逐步渗透到了各种行业中，电力行业也不例外。
AI技术的应用使得电力行业变得更加高效、便捷、智能化。
本文将就人工智能技术在电力行业中的应用进行研究。
二、人工智能技术在电力工业中的应用1. 智能电站人工智能技术可以被用于电力站运行、维护和优化等方面。
现在有很多企业正在研发智能电站。
这种电站可以通过AI技术来优化能源的调度、监视供应网络以及改善电网和电站的运行。
有了这种技术，电站运营商可以更实时、更准确地监视电网的状态。
2. 预测维护在很多情况下，电力设施的故障都很难被察觉到，即使是在设施出现故障之前。
使用AI技术进行统计分析，可以准确预测电力设施的故障情况，以避免突然出现的故障给供电带来不利影响。
3. 电力安全电力行业通常需要超越常规的防护层次，因为电力事故往往会对医院、工厂和金融机构等关键业务带来致命影响。
AI技术可以帮助电力行业更好地预测和预防事故，从而在保障供电稳定性的同时，也保障利益相关者的生命和财产安全。
4. 能源监控和智能管理电力行业的管道、架线和设施通常分布广泛, 对于电力的监控和管理也存在着一些挑战。
AI技术可以被应用于电力使用的监控和管理，能够提供实时、准确和全面的关于电力供应、消耗、过载、短路等问题的信息。
三、人工智能技术在电力行业中的优势1. 降低电力成本使用AI技术进行数据分析和处理，可以帮助电力行业进行更加智能的能源使用规划，从而降低电力成本。
例如，智能电站可以自动调整电能的供应和需求，提高电能使用效率。
2. 提高电力供应稳定性在电力供应方面，人工智能技术不仅可以帮助预测供应中的潜在问题，还可以通过自动化协调和能源优化，提高电力供应的稳定性。
3. 减少电力损耗人工智能技术可以不断了解数据，发现电力消耗的节能点，帮助电力行业更好的优化能源使用，减少过度能源损耗，降低成本。
四、AI技术在电力行业引发的关注和担忧虽然人工智能技术在电力行业中的潜力和前景巨大，但同时也会引发一些关注和担忧。
人工智能技术在电力设备运维检修中的研究及应用
人工智能技术在电力设备运维检修中的研究及应用摘要：人工智能技术在我国电力事业中的应用价值较为突出，转变了传统电力调度与设备运维管理模式。
鉴于此，下面文章主要从电力设备角度出发，探讨人工智能技术在电力设备运维检修工作中的具体应用。
关键词：电力设备；人工智能；智能技术；运维检修引言电力设备是电力系统的一部分，包含变压器、输电线路等关键设备。
不论哪种设备出现了故障都会影响整个电力系统的稳定性。
因此，技术人员需要使用各种技术去预测、分析电力设备的运行状态，以此提高故障的诊断水平。
1人工智能技术在电力设备检修中的应用分析1.1人工智能技术概述人工智能技术，是计算机科学结构中的主要分支。
该技术主要是在信息程序基础之上，融合了仿生生物技术、数字化程序等方面内容，它是社会资源协调整理和科学运作的主要方法，具有兼容性强、资源开发形式多元、实际操作便捷等优势。
随着社会信息产业不断更新与发展，社会产业资源的研究深入性也在不断的加强，借助人工智能技术，做好各个方面的资源调节，已经成为诸多行业未来发展的主要趋势。
比如，人工智能技术在电力调度自动化系统中的运用，就主要利用专家诊断、神经网络监管等优势，进行了电力传输资源协调管控。
即，人工智能技术的运用与创新，基本上达到了行业服务品质提升和工作效率的同步增强，这是质与量相互兼容的技术实践形态。
1.2对电力设备进行状态检修研究的重要性首先，对电力设备进行状态检修的意义。
技术人员和维修人员可以通过人工智能技术对电力设备进行评价，一般的电力设备检查工作都是在春季进行状态检修。
但是，电力设备状态检查是一项工作量比较大的工作，并且这个季节的用电量比较大，所以整体检查效率比较低。
但是，如果电力企业对电力设备状态检修不重视，只在春季进行检修可能无法保证电力设备的运行状态，同时还会影响维修人员的人身安全。
其次，对电力设备进行运维一体化的意义。
在传统电力设备的维修管理过程当中，电力设备的资料是由设备运行单位和检修单位分开进行管理的。
采用人工智能技术的电力系统设备状态检测与智能维护
采用人工智能技术的电力系统设备状态检测与智能维护近年来，随着人工智能技术的不断发展，其在各个方面的应用越来越广泛。
其中，采用人工智能技术的电力系统设备状态检测与智能维护是目前较为热门的研究领域之一。
电力系统设备状态检测作为电力行业的一个重要环节，主要是指对变电站、输电线路等设备的运行情况进行监测和分析，及时发现设备故障，并采取相应的修复措施，保障电力系统的安全运行。
传统的设备状态检测方法主要是依靠人工巡检，存在效率低、准确度不高等问题。
而采用人工智能技术进行电力系统设备状态检测，可以有效的改善这些问题。
首先，人工智能技术可以实现设备状态的自动检测。
通过采用传感器等设备对电力系统设备运行数据进行实时监测，将数据通过人工智能技术处理，可以自动分析设备的运行状态。
并可以对设备运行状态进行分类，判断其是否异常，从而提高设备故障检测的准确度和效率。
其次，人工智能技术可以实现远程状态监测。
采用人工智能技术对电力系统设备状态进行监测，可将设备数据上传到云端，实现设备状态的远程监测。
可以通过远程监测来诊断故障原因，对故障设备进行维护和管理，减少人工巡检的人力资源成本，提高设备系统的可靠性和稳定性。
此外，利用人工智能技术进行设备状态检测还可以实现设备维护任务的优化。
传统的设备维护方式主要是按照设备的使用时间进行定期维护检查。
但由于不同设备的使用情况不同，这种方式会浪费大量的维护资源，同时也无法保证设备的运行质量。
通过采用人工智能技术进行设备的状态检测，可以有效的确定设备的维护周期，减少不必要的维护次数，从而降低维护成本，提高维护效率。
综合来看，在电力系统设备状态检测与智能维护方面，采用人工智能技术具有很强的优越性。
其可以实现设备状态的自动检测和远程监测，解决了传统设备状态检测中存在的效率低、准确度不高等问题。
同时，还可以实现设备维护任务的优化，提高维护效率，降低维护成本。
因此，未来在电力系统设备状态检测与智能维护方面，人工智能技术将会发挥越来越重要的作用。
人工智能技术在电力行业中的应用与创新
人工智能技术在电力行业中的应用与创新人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）技术在各个行业中都有着广泛的应用，其中包括电力行业。
随着科技的不断进步和发展，人工智能技术在电力行业中的应用日益成熟，为电力行业带来了更高效、更安全、更可靠以及更智能的运营模式。
本文将探讨人工智能技术在电力行业中的应用与创新，并阐述其带来的益处。
一、用于电力设备监测与预测人工智能技术可以通过对电力设备的监测和数据分析，提供更准确和及时的故障预测和维护建议。
例如，通过对电力设备的实时监测，可以采集到大量的运行数据，然后通过人工智能算法进行分析和预测。
这样一来，就可以提前预测设备的故障情况，并及时采取维修措施，避免设备故障对电力系统运行的不良影响，增加供电的可靠性和稳定性。
二、用于电力需求预测和配电优化人工智能技术可以通过对历史用电数据的学习和分析，预测未来的电力需求，并制定相应的配电策略。
通过准确地预测电力需求，可以合理调度电力资源，提高电力系统的供给效率。
此外，人工智能技术还可以通过优化配电网络的规划和设计，使电力系统更加高效和可靠。
三、用于电力网络的智能管理与控制人工智能技术可以实现电力网络的智能管理与控制，提高电力系统的自主性和智能化水平。
例如，通过利用人工智能算法对电力网络进行全面的监测和调度，可以实现对电力网络的自动化控制和运行优化。
这将大大提高电力系统的运行效率和可靠性，减少能源消耗和环境污染。
四、用于电力市场交易与调度人工智能技术可以应用于电力市场交易与调度的决策和优化。
通过对市场数据的实时监测和分析，人工智能技术可以实现电力市场交易的智能化和自动化，提高市场交易的效率和公平性。
同时，通过对电力网络的智能调度，可以合理安排电力的生产和消费，保障市场供需的平衡。
五、用于智能电网的建设与管理人工智能技术在智能电网建设和管理中发挥着重要作用。
智能电网依赖于人工智能技术，通过对电力数据的智能分析和处理，实现对电力系统的智能化管理和控制。
人工智能技术在电力设备诊断与维护中的应用
人工智能技术在电力设备诊断与维护中的应用绪论：随着科技的不断发展，人工智能技术在各个领域都得到了广泛应用，电力设备诊断与维护也不例外。
传统的电力设备诊断过程常常需要专业人员花费大量时间进行手动检测与判断，存在人力资源缺乏、识别准确性低等问题。
而引入人工智能技术，可以有效提高电力设备诊断与维护的效率和准确性，减少故障发生率，提高电力系统的可靠性和安全性。
一、人工智能技术在电力设备故障诊断中的应用电力设备故障诊断是保障电力系统正常运行的重要环节。
传统的诊断方法主要依赖于工程师的经验和知识，但这种方法存在主观性强、难以全面覆盖不同类型故障等问题。
人工智能技术的引入可以有效解决这些问题。
1. 数据采集与处理在电力设备故障诊断中，大量的数据采集是必要的。
人工智能技术可以帮助实现对电力设备状态的实时监测和数据采集，包括温度、电流、电压等关键参数。
对于大规模的数据，人工智能技术可以进行快速处理和分析，提高数据利用率。
2. 故障诊断与预测基于人工智能的故障诊断系统可以通过学习和分析历史故障数据，建立故障模型和规则，实现对电力设备的自动诊断与预测。
通过对传感器数据和设备指标的实时监测，系统可以快速判断设备是否存在异常情况，并及时发出警报，以便工程师及时采取修复措施，避免故障进一步扩大。
同时，系统还可以对故障进行分类和预测，为设备维修和替换提供科学依据。
3. 专家系统辅助人工智能技术还可以用于建立专家系统，将专家的经验和知识整合进系统中，实现对电力设备故障的快速诊断。
通过建立知识库和规则库，系统可以与专家经验相结合，快速判断设备故障的类型和原因，提供及时、准确的故障处理建议。
二、人工智能技术在电力设备维护中的应用电力设备维护是确保电力系统正常运行的关键环节。
传统的维护方法需要大量的人力资源和时间，且效率低下。
引入人工智能技术可以提高维护效率和准确性，降低维护成本，延长设备的使用寿命。
1. 维护计划优化基于人工智能的维护系统可以通过学习历史维护数据和设备健康状况，建立设备维护的预测模型。
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人工智能技术在电力设备运维检修中的研究及应用
作者：郭治平
来源：《探索科学》2020年第09期
摘要：近年来，人们生活水平越来越高，对电的应用越来越广泛，电力设备的运行状态与电力系统的稳定及安全密切相关。
全面、准确地掌握电力设备的内外部多源数据，并通过科学的手段进行信息汇总和融合，从而对设备的运行状态与变化趋势做出准确的评估和预测，并安排合理的运维检修计划，是整个电力系统可靠、经济运行的关键前提和重要基础。
人工智能技术（artificialintelligence，AI）在识别、预测、优化、决策任务中的效率、精度、自学习能力等方面的发展和突破，为电力设备的运维检修提供了一种全新的技术手段与研究思路。
论文回顾了人工智能在输变电设备运维检修业务中的关键技术和应用现状，按照数据层、算法层和应用层逐级展开论述和分析，梳理了设备运维的相关数据情况及现存问题，指出了人工智能关键技术框架及各类算法的应用特点与范围，总结了各类典型运维场景中的人工智能應用进展与困难，并提出了未来的重点解决思路，最后分析了人工智能技术应用所面临的问题，并对其发展趋势进行了展望和建议。
关键词：人工智能技术;电力设备;运维检修;应用
引言
随着社会经济的快速发展，人工智能技术已经逐渐渗入到社会的各个行业当中，越来越多的人们对人工智能技术开始抱有客观和理性的认识。
如今的AI技术已经进入到快速发展时期，智能化的应用范围越来越广，目前我国各个方面对电力能源的需求越来越大，但是供电的质量和可靠性仍未达到相应的指标，这促使传统电网必须向更加可靠和安全的方向发展。
在电网容量日益增大与电压等级不断提高的发展趋势中，自动保护装置也亟待向更加智能化的方向进行创新和发展。
随着人工智能技术的快速兴起，智能电网的研究与应用开始进入到电力工业发展的潮流阶段，人工智能技术为电力系统的智慧化运行提供了重要的技术支撑，将现代AI 技术成果的智能化、快速化和准确化与电网的故障修复、电力自动化调度以及自动保护装置结合起来，既可以保证电网运行的安全性和可靠性，又可以实时评估和分析电网中重要设备的运行参数，减少工作人员在巡检过程的复杂程度。
1人工智能技术
人工智能主要是集合了自然学科与社会学科等相关科学，还包含了计算机学和语言学。
人工智能主要包含了机械知识和计算机知识等领域。
在社会不断发展的今天，电力监控系统没有
明显的体现，如，高速度型、动态变化性以及瞬息万变性。
想要确保其能够高效运行，就需要确保技术的安全性，并且还需要将电力监控系统之中人工智能技术的运用加以完善，最终实现技术的统一。
强调人工智能新元素的加入，就可以及时的更新电力监控管理模式，最终实现多种智能化的监控。
人工智能对于监控系统而言，主要包含了间隔层、中间层、站控层。
间隔层是针对现场进行监控的测控单元，这样可以实时监控变电站和配电所回路，然后针对数据进行对应的收集处理，其主要包含了直流检测单元、计算综合保护以及变压器温度控制箱，电力监控系统在得到智能技术的帮助之下，就能够准确的监测电力参数;中间层作为站控层和间隔层的连接之桥，通过人工智能技术，就可以实现彼此的沟通;站控层是监控系统之中智能技术的应用，电力监控软件的智能化控制就是利用站控层实现的。
通过三层的架构，能够满足实际的运行要求。
2人工智能技术在电力设备运维检修中的研究及应用
2.1专家系统的应用
专家系统在电力系统继电保护中主要运用于电力系统的故障诊断及勘测等对时间没有太高要求的保护工作中。
专家系统将人工智能从之前的纯理论性的研究转向了在实际工作中得以运用，是人工智能的一项重大突破。
而无论专家系统在何种系统中得以运用都能够有效地达到使继电保护工作的工作效率得以提高的目的。
专家系统在继电保护中的工作原理，就是先将有关专家在电力系统继电保护领域中的相关知识与经验予以统一整理分析，之后使用计算机的相关程序来进行模拟专家的对于这些问题的分析与判断，然后提出最终的解决方法。
如用专家系统来排除故障，就可以将故障现场采集的数据及信息输入到计算机，通过专家系统来对故障产生的原因进行分析与判断，从而确定故障原因，维修人员就可以根据故障原因顺利地解除故障，恢复系统的正常运行。
这样一来可以方便工作人员寻找系统出现故障的原因，能够及时采取有效的对策去解决问题。
此外，通过利用这些规则还可以实现对继电保护设计中的问题全方位分析，进而可以解决电力保护设计中的矛盾冲突。
同时，专家系统也可在系统的整体继电保护中得以运用，通过对整定原则、鉴别规则等的制定，从而对相应的电力设备实现智能调整及智能维护。
2.2人工智能技术在日常操作方面的应用
在电力企业的日常工作中，人工智能技术也发挥着重要的作用。
在人力资源管理、日常控制和管理、制度考核等方面，人工智能技术的重要性比较突出。
例如，企业管理者可以在电脑中通过操作人工智能设备来实现日常的管理工作。
在操作界面上，人工智能系统相对简单，操作过程快捷，功能也多种多样。
科学地应用人工智能技术，使得电力自动化的综合发展水平实现了突飞猛进的提升，在电力企业的日常工作中提高了工作效率，让一系列复杂的工作变得一目了然。
此外，将人工智能技术应用于电力自动化发展中，还可以辅助电力自动化的设计工作。
这是因为人工智能就具备设计和优化功能，在相关设计人员的指导下，通过电力自动化流程调整和功能优化，结合以往的操作经验，可以极大简化电力自动化的基本流程。
随着我国计
算机技术的不断发展，在电力自动化发展中，其完成了由手工设计到计算机设计的优良跨越，并在一定程度上降低设计业务中的时间成本，其设计业务中的相关程序也不断完善。
电力自动化技术的未来发展离不开人工智能技术，我国电力事业将会更加重视人工智能技术参与自动化发展过程。
2.3人工智能在配电系统的应用
随着电力系统的快速发展，对于电力运维和检修工作越来越繁重，增加电力设备，就会加大电力负荷配置优化的难点。
在当前的配电系统之中应用人工智能来进行实时监控，就可以对于电力网络实施运行的具体情况进行记录与保存。
同时也能够产生对应的历史数据图表，以便为检修人员提供直观的数据，从而掌握配电系统的实际运行情况。
并且按照数据信息制定出经济的、合理的电力配送方案，并且按照用电规律以及实际情况，就可以合理的安排电力生产。
这样就可以满足电气设备与线路的错峰使用，就可以减少电力配送过程中能源的浪费与消耗。
通过人工智能电力监控系统，可以满足电力设备电能损耗情况的对应监控，这样可以减少不必要的损耗，同时也能够为节能改造提供参考数据。
人工智能应用于配电系统监控之中，就能够满足数据收集的精准与高效，并且还能够具有自动生成报表以及远程抄表等对应的功能，如此，就可以提供对应的表格制定功能，也可以按照表格与数据来做好预算的准确分析，并且基于实际的用电效率和成本，最终实现成本的管理与考核。
结语
未来，随着人工智能技术的不断成熟，电力物联网的发展前景将十分可观。
在社会对电力需求不断增加的过程中，“智能电网”的应用范围也会越来越广，智能机器人、无人机等各种人工智能产品未来将大量应用到电力系统的运行和维护当中。
加快智能化电网的发展能够提高我国电力系统的供电可靠性，使故障的发生率降低，并减少不必要的电力事故。
由此可见，研究人工智能技术在电力系统中的应用具有十分重要的意义。
参考文献
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