1-2事件的关系和运算
概率论与数理统计JA(48,1-2)

第一章 概率论的基本概念
§1 随机事件的概率
E4:观察某一电子元件的寿命。 观察某一电子元件的寿命。 E5:观察某地区一昼夜的最高温度和最高温度。 观察某地区一昼夜的最高温度和最高温度。 这些试验具有以下特点: 这些试验具有以下特点: 可以在相同的条件下重复进行; 可以在相同的条件下重复进行; 进行一次试验之前不能确定哪一个结果会出现; 进行一次试验之前不能确定哪一个结果会出现; 每次试验的可能结果不止一个,并且能事先明确试 每次试验的可能结果不止一个, 验的所有可能结果。 验的所有可能结果。 称具备上面三个特点的试验为随机试验。 称具备上面三个特点的试验为随机试验。
保罗和梅累两人掷骰子,各压赌注12个金币, 例3 保罗和梅累两人掷骰子,各压赌注 个金币,共 24个。约定:梅累若先掷出3次“6点”,或保罗先掷出 个 约定:梅累若先掷出 次 点 3次“4点”,就算赢了对方。赌博进行一段时间以后, 次 就算赢了对方。赌博进行一段时间以后, 点 梅累已掷出2次 保罗也掷出了1次 梅累已掷出 次“6点”,保罗也掷出了 次“4点”,这 点 点 时, 一件意外的事件中断了他们的赌博, 一件意外的事件中断了他们的赌博,以后也不想继续 这场没结束的赌博了,可是怎样分配赌金呢? 这场没结束的赌博了,可是怎样分配赌金呢? 保罗认为:梅累再掷一次“ 点 才算赢, 保罗认为:梅累再掷一次“6点”才算赢,而自己再掷 两 次“4点”也就赢了。所以,梅累应得全部金币的 , 点 也就赢了。所以,梅累应得全部金币的2/3, 即16个,自己应得 ,即8个。 个 自己应得1/3, 个
在一著名的电视节目里,台上有三扇门, 例2 在一著名的电视节目里,台上有三扇门,记为 A,B,C,其中只有一扇门后有大奖。 , , ,其中只有一扇门后有大奖。
概率论与统计1-2事件的关系和运算

独立事件的概率计算公式
若事件A和B独立,则$P(A cap B) = P(A)P(B)$。
独立事件的概率性质
若事件A和B独立,则$P(A cup B) = P(A) + P(B) - P(A cap B)$。
独立事件的概率计算实例
在掷骰子游戏中,若事件A为掷出偶数点,事件B为掷出3 点,由于A和B是独立的,所以$P(A cap B) = P(A)P(B) = frac{1}{2} times frac{1}{6} = frac{1}{12}$。
贝叶斯公式则是在已知某些其他事件发生的条件 下,重新评估某个事件发生的概率。
全概率公式用于计算一个事件发生的概率,考虑 了所有可能的情况和它们发生的概率。
全概率公式和贝叶斯公式在应用上有所不同,全 概率公式更适用于对整个事件进行分类和计算, 而贝叶斯公式则更适用于在已知某些条件下对事 件进行预测和推断。
完备事件组中的所有事件的概率之和 为1。
完备事件组中的任意两个事件都是互 斥的。
利用完备事件组计算概率
利用完备事件组计算概率的基本思想
将复杂事件分解为若干个互斥事件的并集,然后利用概率的加法公式计算复杂事 件的概率。
利用完备事件组计算概率的方法
首先确定完备事件组,然后确定所求事件的概率,最后利用概率的加法公式计算 出所求事件的概率。
差运算的应用
在概率论中,差运算常用于计算某个事件发生的概率减去其他事件 同时发生的概率。
03
条件概率与贝叶斯公式
条件概率的定义与性质
条件概率的定义
在概率论中,条件概率是指在某 个事件B已经发生的情况下,另一 个事件A发生的概率,记作P(A|B) 。
条件概率的性质
条件概率具有一些重要的性质, 包括非负性、规范性、可加性等 ,这些性质在概率论和统计中有 着广泛的应用。
概率论1-2资料

二、概率 1 概率的公理化定义
设E是随机试验, S是它的样本空间,对于S中的
每一个事件A,定义一个实数,记为P(A) ,
如果满足下列三个条件: 1o 非负性:对于每一个事件A,有P(A) ≥0
2o 规范性: 对于必然事件S,有 P(S)=1
3o 可列可加性: 若事件A1, A2 ,… 两两互不相容,
例:抛硬币出现的正面的频率
试验 序号
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
n =5
nH fn(H)
2
0.4
3
0.6
1
0.2
5
1.0
1
0.2
2
0.4
4
0.8
2
0.4
3
0.6
3
0.6
表1Leabharlann n =50nH fn(H)
22
0.44
25
0.50
21
0.42
25
0.50
24
0.48
21
0.42
18
0.36
24
即对任意事件A,有 0≤ P(A)≤1 性质6(加法公式)
对任意两事件A、B,有
P(AU B) P(A) P(B) P(AB)
证 A B AB AB
且A与B-AB互不相容
P(AUB) P AU(B AB)
P( A) P(B AB) P( A) P(B) P( AB)
推广到三个事件和的概率为 P(A∪B∪C)=P(A)+P(B)+P(C)-P(AB)-P(BC)- P(AC)
§3 事件的频率与概率
研究随机现象,不仅关心试验中会出 现哪些事件,更重要的是想知道: 在一次试验中一个事件出现的可能性大小。
事件间的关系及运算

事件间的关系及运算事件间的关系可以通过运算来描述和计算。
常见的事件运算包括并、交、差和补等。
1. 并运算(Union):表示将两个或多个事件合并在一起。
记作A∪B,表示事件A和事件B至少发生一个。
并运算的计算规则如下:- 若A和B是两个不相交的事件(即A∩B=∅),则A∪B 的概率等于A和B的概率之和:P(A∪B) = P(A) + P(B)。
- 若A和B是两个有交集的事件(即A∩B≠∅),则A∪B 的概率等于A和B的概率之和减去A和B的交集的概率:P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B)。
2. 交运算(Intersection):表示两个事件同时发生的情况。
记作A∩B,表示事件A和事件B同时发生。
交运算的计算规则如下:- 若A和B是两个不相交的事件(即A∩B=∅),则A∩B的概率为0:P(A∩B) = 0。
- 若A和B是两个有交集的事件(即A∩B≠∅),则A∩B的概率等于A和B的概率之和减去A和B的并集的概率:P(A∩B) = P(A) + P(B) - P(A∪B)。
3. 差运算(Difference):表示事件A发生而事件B不发生的情况。
记作A-B,表示事件A发生而事件B不发生。
差运算的计算规则如下:- A-B等于事件A和事件B的交集的补集:A-B = A∩B'。
- 若A和B是两个不相交的事件(即A∩B=∅),则A-B的概率等于A的概率减去B的概率:P(A-B) = P(A) - P(B)。
4. 补运算(Complement):表示事件A不发生的情况。
记作A'或A^C,表示事件A不发生。
补运算的计算规则如下:- 若样本空间为S,则事件A的补集为S-A,即事件A不发生的情况。
- 若事件A是必然发生的事件(即A=S),则A的补集为空集:A' = ∅。
- 若事件A是不可能发生的事件(即A=∅),则A的补集为整个样本空间:A' = S。
新教材人教版高中数学必修第二册 10-1-2 事件的关系和运算 教学课件

知识点二 事件的运算 [例 2]在掷骰子的试验中,可以定义许多事件.例如,事件 C1={出 现 1 点},事件 C2={出现 2 点},事件 C3={出现 3 点},事件 C4={出现 4 点},事件 C5={出现 5 点},事件 C6={出现 6 点},事件 D1={出现的 点数不大于 1},事件 D2={出现的点数大于 3},事件 D3={出现的点数 小于 5},事件 E={出现的点数小于 7},事件 F={出现的点数为偶数}, 事件 G={出现的点数为奇数},请根据上述定义的事件,回答下列问题: (1)请举出符合包含关系、相等关系的事件; (2)利用和事件的定义,判断上述哪些事件是和事件.
(2)因为事件 D2={出现的点数大于 3}={出现 4 点或出现 5 点或出现 6 点},所以 D2=C4∪C5∪C6(或 D2=C4+C5+C6).
同理可得,D3=C1∪C2∪C3∪C4,E=C1∪C2∪C3∪C4∪C5∪C6,F =C2∪C4∪C6,G=C1∪C3∪C5.
第二十页,共二十三页。
[知识小结二]
事件运算应注意的 2 个问题 (1)进行事件的运算时,一是要紧扣运算的定义,二是要全 面考查同一条件下的试验可能出现的全部结果,必要时可利用 Venn 图或列出全部的试验结果进行分析. (2)在一些比较简单的题目中,需要判断事件之间的关系 时,可以根据常识来判断.但如果遇到比较复杂的题目,就得 严格按照事件之间关系的定义来推理.
第四页,共二十三页。
3.一个人打靶时连续射击两次,事件“至少有一次中靶”的互
斥事件是
()
A.至多有一次中靶
B.两次都中靶
C.只有一次中靶
D.两次都不中靶
解析:事件“至少有一次中靶”包括“中靶一次”和“中 靶两次”两种情况.由互斥事件的定义,可知“两次都不 中靶”与之互斥.
10.1.2事件的关系和运算课件高一下学期数学人教A版

是一级品”为事件A,则A的对立事件是____________________.
答案:至少有一件是二级品
当堂练习
例12.某县城有甲、乙两种报纸供居民订阅,记事件A为“只订甲报”,事 件B为“至少订一种报”,事件C为“至多订一种报”,事件D为“不订甲 报”,事件E为“一种报纸也不订”.判断下列每对事件是不是互斥事 件.如果是,再判断它们是不是对立事件.(1)A与C.(2)B与E. (3)B与 D.(4)B与C. (5)C与E. 解:(1) A与C不是互斥事件.
当堂练习
例5.判断下列给出的每对事件是否为互斥事件,是否为对立事件,并说明 理由.
从40张扑克牌(红桃、黑桃、方块、梅花点数从1~10各10张)中,任抽取1 张.
(1)“抽出红桃”与“抽出黑桃”;
(2)“抽出红色牌”与“抽出黑色牌”;
(3)“抽出的牌点数为5的倍数”与“抽出的牌点数大于9”.
解:(1)是互斥事件,不是对立事件. 理由是从40张扑克牌中任意抽取1张,“抽出红桃”和“抽出黑桃”是不可能同时 发生的,所以是互斥事件.同时,不能保证其中必有一个发生,这是由于还可能抽 出“方块”或“梅花”,因此,二者不是对立事件. (2)既是互斥事件,又是对立事件. 理由是从40张扑克牌中任意抽取1张,“抽出红色牌”与“抽出黑色牌”两个事件 不可能同时发生,且其中必有一个发生,所以它们既是互斥事件,又是对立事件. (3)不是互斥事件,当然不可能是对立事件. 理由是从40张扑克牌中任意抽取1张,“抽出的牌点数为5的倍数”与“抽出的牌点 数大于9”这两个事件可能同时发生,如抽得点数为10,因此,二者不是互斥事件, 当然不可能是对立事件.
事件的关系和运算-高一数学同步教学课件(人教A版2019必修第二册)
解:(1) 用x1,x2分别表示甲、乙两个元件的状态,则可用(x1,x2)
表示这个电路的状态.用1表示元件正常,用0表示元件失效,
则样本空间为: Ω={(0,0),(1,0),(0,1),(1,1)}.
例5 如图,由甲、乙两个元件组成一个并联电路,每个元件可能
ഥ ={(0,0),(1,0)}.
ഥ ∩
ഥ ={(0,0)}
(3) A∪B ={(1,0),(0,1),(1,1)},
ഥ ∩
ഥ 表示电路工作不正常.
A∪B表示电路工作正常,
ഥ ∩
ഥ 互为对立事件.
A∪B和
例6 一个袋子中有大小和质地相同的4个球,其中有2个红色球(标
号为1和2),2个绿色球(标号为3和4),从袋中不放回地依次随机摸
10.1.2事件的关系和运算
一、复习回顾
样本点:随机试验E的每个可能的基本结果.
样本空间:全体样本点的集合.
一般地,随机试验中的每个随机事件都可以用这个试验的
样本空间的子集来表示.
随机事件(事件):样本空间Ω的子集.
基本事件:只包含一个样本点的事件.
事件A发生在每次试验中,A中某个样本点出现.
从前面的学习中可以看到,我们在一个随机试验中可以定
的集合是全集中由事件A所包含的结果组成的集合的补集。
事件的关系或运算的含义,以及相应的符号表示如下:
事件的关系或运算
含义
符合表示
包含
A发生导致B发生
A⊆B或B⊇A
并事件(和事件)
A与B至少一个发生
A∪B或A+B
交事件(积事件)
A与B同时发生
A∩B或AB
合工大概率统计第1章(1--2).
B.
从集合角度来讲, A
B 为 A 和 B 的并集.
11-13
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4. 交事件(积事件) 事件“ A, B 都发生”称为事件 A 和事件 B 的交事件或积事件, 记为 A
B 或 AB .
从集合角度来讲, AB 为 A 和 B 的交集.显然有
E 的样本空间,记为 .
11-7
在 E1 中,样本点为 1 “出现正面”和 2 “出现 反面” ,样本空间为 1 {1,2 } .
在 E2 中,用 i 表示第一枚骰子出现的点数, j 表示第 二枚骰子出现的点数,则每个样本点可用二维有序数组
2019/2/4
(i, j ) 表示,其中 1 i 6,1 j 6 ,因此样本空间为
例:在 E1 中, A1 {1}; 在 E2 中. B1 {(6,6)}, B2 {(1,1),(1, 2),(2,1)} ; 其中 E1 中的 A 1 和 E2 中的 B 1 为基本事件.
11-9
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当随机试验 E 中所出现的样本点属于集合 A 时, 就称 随机事件 A 发生,否则就称随机事件 A 不发生.
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概率论与数理统计
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11-1
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概率论与数理统计
概率论
数理统计
11-2
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第一章 随机事件及其概率
11-3
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§1 随机试验与随机事件
自然界与社会生活中的两类现象:
确定性现象:结果确定 随机现象:结果不确定
10.1.2 事件的关系和运算-(新教材)2020-2021学年人教A版(2019)高中数学必修第
10.1.2 事件的关系和运算-(新教材)2020-2 021学 年人教A 版(20 19)高 中数学 必修第 二册课 件【精 品】
思路点拨 根据互斥事件和对立事件的含义进行判断. 解析 由题意得,事件E与事件F不可能同时发生,是互斥事件;事件E与事件G不可 能同时发生,是互斥事件;当事件F发生时,事件G一定发生,所以事件F与事件G不是 互斥事件,故A,C不正确;事件E与事件G中必有一个发生,所以事件E与事件G是对立 事件,所以B不正确,D正确.故选D. 答案 D
10.1.2 事件的关系和运算-(新教材)2020-2 021学 年人教A 版(20 19)高 中数学 必修第 二册课 件【精 品】
1.“抽出代表夏季的牌”与“抽出代表秋季的牌”是不是互斥事件?是不是对 立事件? 提示:“抽出代表夏季的牌”与“抽出代表秋季的牌”,即“抽出红桃”与“抽 出梅花”,这是不可能同时发生的,所以是互斥事件.同时,不能保证其中必有一 个发生,这是由于还可能抽出“黑桃”或者“方块”,因此,二者不是对立事件. 2.“抽出代表白昼的牌”与“抽出代表黑夜的牌”是不是互斥事件?是不是对 立事件? 提示:“抽出代表白昼的牌”与“抽出代表黑夜的牌”,即“抽出红色牌”与 “抽出黑色牌”,两个事件不可能同时发生,但其中必有一个发生,所以它们是 互斥事件,也是对立事件.
思路点拨 先列举出事件A,B的样本点,再利用事件间运算的定义求解.
10.1.2 事件的关系和运算-(新教材)2020-2 021学 年人教A 版(20 19)高 中数学 必修第 二册课 件【精 品】
10.1.2 事件的关系和运算-(新教材)2020-2 021学 年人教A 版(20 19)高 中数学 必修第 二册课 件【精 品】
概率论与统计1-2 事件的关系和运算
AB = ∅
A发生则 发生则 B必发生 必发生
集合论
A是B的 是 的 子集 A与B相等 与 相等
Venn图 Venn图
A⊂ B 且B ⊂ A
事件A与 不 与 不 事件 与B不 A与B不 能同时发生 相交 A的余集 A的对立事件 ① A U A = Ω ② AA = ∅
A
A
包含关系 出现, 若事件 A 出现 必然导致 B 出现 , 则称 事件 B 包含事件 A, 记作 B ⊃ A 或 A ⊂ B . 实例 “长度不合格” 必然导致 “产品不合 长度不合格” 格”“产品不合格” “长度不合格”. 所以“ 包含“ 所以 产品不合格” 包含 长度不合格” 图示 B 包含 A. A B
抛掷一枚骰子, 实例 抛掷一枚骰子 观察出现的点数 . “骰子出现 点” 互斥 骰子出现1点 骰子出现 “骰子出现2点” 骰子出现 点
图示 A与B互斥 与 互斥 A B
Ω
可将A∪ 记为 直和” 记为“ 说明 当A∩B= ∅时,可将 ∪B记为“直和”形式 ∩ 可将 A+B. 任意事件A与不可能事件 为互斥. 与不可能事件∅ 任意事件 与不可能事件∅为互斥
“二事件 A, B至少发生一个”也是一 个事件, 至少发生一个” 称为事件 A 与事件B的和事件.记作A U B,显然 A U B = {e | e ∈ A或e ∈ B }.
实例 某种产品的合格与否是由该产品的长度与 直径是否合格所决定,因此 产品不合格” 直径是否合格所决定 因此 “产品不合格”是“长度 不合格” 不合格”与“直径不合格”的并. 直径不合格”的并 的并. 图示事件 A 与 B 的并 B AU BA
( 3 ) A, B, C中恰有两个发生 .
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A
B
实例 1 抛掷一枚硬币, “出现花面” 与 “出现字面” 是互不相容的两个事件.
实例 2 抛掷一枚骰子, 观察出现的点数 . “骰子出现1点” 互斥 “骰子出现2点”
注 1 当 A∩B= 时, 可将A∪B记为“直和” 形式 A+B,即 A B Δ A B ( 当A B 时 ).
C AB.
C AB 即“计算系学生中的运动员都是 三年级的男生”.
(3) 什么时候关系C B成立? 解 当运动员都是三年级的学生时,C是B 的子事件,即 C B成立.
B
AB
A
AB C
C
B
=
A
(BC) (AC)(B C)
(AC) C
4. 对偶律(De Morgan定理)
(1) A U B A I B.
意义: “A, B至少有一发生”的对立事件 是“A, B均不发生”.
(2) A I B A U B.
意义:“A, B均发生”的对立事件是“A, B 至少有一个不发生”.
例1 证明: 对偶律 A B A B 证 在集合关系证明中, 要证明A B, 需且只
需证明对A中的任意一元素ω,ω亦为B中的元素
即可. 用符号可表示为ω A ω B. 这里符号 “”读作“对任意的” “, ”读作“属于”“, ”
读作“推出”. 现在给出证 ω A 明B: ω不属于A同时ω不属于B
对立
A的余集
A
A的对立事件 ① A A
A
(互逆)
② AA
1. 包含关系 若事件 A 发生, 必然导致 B 发生 , 则称
事件 B 包含事件 A, 记作 B A 或 A B.
实例 “长度不合格” 必然导致 “产品不合 格所”以“产品不合格”包含“长度不合格”.
图示 B 包含 A.
2. 相等关系 如果事件B包含事件A,
AB
同时事件A包含事件 B , 则
称事件A与事件B相等, 记作A=B.
3. 事件 A 与 B 互不相容 (互斥)
若事件 A 的发生必然导致事件 B 不发生, B
发生也必然导致 A不发生, 则称事件 A与B互不
相容(或互斥), 即 A B AB .
集合论
Ω 样本空间,必然事件 空间(全集)
不可能事件 e 基本事件
空集 元素
A 随机事件
子集
A A的对立事件
A的补集
A B A发生必然导致B发生 A是B的子集
A B 事件A与事件B相等 A集合与B集合相等
A B 事件A与事件B的和 A集合与B集合的并集
AB 事件A与B的积事件 A集合与B集合的交集
注 1º互斥与互逆的关系
互逆
互斥
如:对于 {1, 2,L ,10},
A {2}, B {5}. Q AB , A与B互斥.
但 A U B {2, 5} ,
A与B不互逆. 而D {1, 3, 5, 7, 9}与G {2,4,6,8,10}互逆.
2º必然事件与不可能事件互逆.
A B 事件A与事件B的差 A与B两集合的差集
AB
事件A与B互不相容
A与B 两集合中没有 相同的元素
备用题
例2-1 设A, B, C 表示三个随机事件, 试将下列 事件用A, B, C 表示出来.
(1) A 发生 , B, C 不发生;
AB C 或 A B C 或 A (B UC);
(2) A, B都发生, C 不发生;
ABC 或 AB C;
(3) 三个事件都发生; ABC;
(4) 三个事件至少有一个发生;
AU B UC;
(5) 三个事件都不发生; A B C;
(6) 不多于一个事件发生;
ABC ABC ABC ABC; (7) 三个事件至少有两个发生;
ABC ABC ABC ABC;
1.事件A与B的并(和事件) "二事件A, B至少发生一个"也是一个事件,
称为事件A与事件B的和事件. 记作A U B, 显然
A U B {w | w A或w B}.
实例 某种产品的合格与否是由该产品的长度与 直径是否合格所决定, 因此 “产品不合格”是“长度 不合格”与“直径不合格”的并.
三、运算定律
1.交换律 : (1) A U B B U A. (2) AB BA.
2.结合律 : (1) ( A U B) UC A U (B UC).
(2) ( AB)C A(BC). 3.分配律 : (1) A I (B UC) ( A I B) U ( A I C).
★(2) ( AB) UC ( A UC)(B UC), A U (BC) ( A U B)( A UC).
ω不属于A B ω A B , 从而知
A B AB.
另一方面 ω A B ω不属于A B,
ω不属于A, 同时ω不属于B, ω属于A, 同时ω属于B , ω A B. 从而得知
A B A B. 因而
A B A B.
n
n
推广: U Ai I Ai .
事件A 与事件 B 的积事件,记作A B,显然
A I B {w | w A且w B}.
积事件也可记作 A B 或 AB.
实例 某种产品的合格与否是由该产品的长度
与直径是否合格所决定,因此“产品合格”是
“长度合格”与“直径合格”的交或积事件.
图示事件A与B 的积事件.
A AB B
于是 AB ( A B) A
AB AB A AA Ω.
例 3-2 下列命题是否正确?
(1) AB AB
A,B至少
A,B均不发生
有一个不发
生
(2) A (B A) B
A ∪B
解 不正确.
B -A
一般地,A (B A) A B B.
AB (3,4),(4,3). A B (3,1),(3,2),(4,1),(4,2). A (1,2),(1,3)(1,4),(2,1),(2,3),(2,4).
例 3-1 运用事件运算公式证明等式 AB ( A B) A Ω.
证明
A B AB,
(6) 三个事件至少有一个发生;
AU B UC.
例3 设 A,B为随机事件,证明: (1) A-B=A-AB, (2)A B A B A AB AB AB. 证 (1) A AB A AB ( A B AB )
A( A B )
AA AB AB
图示事件 A 与 B 的并.
B A 发生而事件 B 不发生所组成的 事件称为事件 A 与 B 的差. 记作 A- B
实例 “长度合格但直径不合格”是“长度合格”
与“直径合格”的差.
图示 A 与 B 的差 A–B
B
3.事件A与B的交(积事件)
"二事件A, B同时发生"也是一个事件, 称为
第二节 事件的关系 和运算
一、随机事件间的运算
二、随机事件间的关系
回
三、运算定律
停 下
一、随机事件间的运算
运算(有3种)
运算 符号 概率论 集合论 Venn图
和
AB
事件A与B至少 有一个发生
A与B的并集
差
A B
事件A发生 而B不发生
A与B的差集
积
AB 或A B
事件A与B同 时发生
A与B的交集
可表示为:ABC, 或 AB U C;
(2) A, B都发生, C 不发生;
ABC , 或 AB C;
(3) 三个事件同时都发生; ABC;
(4) A,B,C中恰有一个发生. 可表示为: ABC ABC ABC;
(5) A,B,C中恰有两个发生. 可表示为: ABC ABC ABC,
2 任意事件A与不可能事件为互斥.
4. 事件 A 的对立(或互逆)事件
设 A 表示“事件 A 发生”, 则“事件 A 不发生”
称为事件 A 的对立事件或逆事件. 记作 A.
实例 “骰子出现1点”对立
“骰子不出现1点”
图示 A 与 B 对立.
A
B A
若 A 与 B 互逆, 则有 A∪B= Ω 且 AB= .
i1
i1
n
n
I U Ai Ai .
i1
i1
5. 其它一些性质
若 A B,则 A B B,AB A.
特别地, A A, AU . A= , A A.
例2 设A,B,C为三个事件,试用这三个事 件的运算关系表示下列事件: (1) A发生,而B,C都不发生.
AB A B.
(2) A BA A BA ( A B)( A A)
( A B) A U B. AB AB AB
A(B B) AB A BA A BA A U B.
内容小结
概率论与集合论之间的对应关系
记号
概率论
(1)叙述事件ABC的含义. (2)在什么条件下,ABC=C成立? (3)什么时候关系C B成立?
解 (1) ABC 的含义是“选出的学生是三年 的男生,但他级不是运动
(员2)”Q. ABC C,
ABC C的充要条件是:
C ABC. 又Q ABC AB,
ABC C的充要条件是:
特别地,
若 A B,则 A U B B, 从而 A (B A) A U B B.
(3) B( A C) BA BC. √