基于大数据时代政府数据治理的政策分析
大数据时代的政府治理之道
裂 为大 数据 时代 、 小数 据时 代 和无数 据 时代 的方 向
发展。
３ Ｇ网络应 用 的普 及化 ， 根 据工 信 部统 计数 据 ， 截 至 ２ ０ １ ３年 ３ 月底 ， 我 国共 有 １ １ ． ４ ６亿 移动 通 信服 务 用 户， 其中 ３ Ｇ用 户 ２ ． ７ ７亿 ， 仅 占全部用 户 的 ２ ４ ． ２ ％。
成 以上 网络用 户 的体验 ， 为数 据采 集 与集 聚提 供 更 广 泛 的数 据 源与更 快捷 的通道 。
（ 二） 移动化
互 联 网带 动 大 家 进 人 “ 超 连接” （ ｈ ｙ ｐ ｅ ｒ ｃ ｏ ｎ ｎ ｅ ｃ ｔ — ｅ ｄ ） 时代 ， 如果说 过 去 的 台式 电脑 是 固体 ， 笔 记 本 电
还 有将 近 ４ ０ ％的人 口没有 接入移 动互联 网 ， 没有 享 受 到互联 网带 来 的 红 利 。为 此 ， 政 府 必须 推 行 “ 数
如何 把握 住 时代赋 予 的机遇 ， 引 领 大数 据 时代
的潮 流 ， 打造 一个 基于新 技 术 、 新 规则 、 新 理 念 的公 共 服务 型政府 ， 笔 者 以为 ， 需 从 以下 三个 方面 着力 。
大数据时代 的基 础是移动互联 网 、 云计算 、 物
联 网等新 技术 ， 政府 要 主导信 息化基 础设 施建设 。 （ 一） 联 网 化 从某 种意 义 上 说 ， 大数据若不联 网， 就 会 成 为
时空 坐标 下 的实名 上 网 ， 因而 此举 也 是数 据 采集 点
全 覆盖 的一 大手段 。
一
、
夯 实大 数据 时代 的网络基础
据 救济 ” ， 设 计 研发廉 价智 能手 机 ， 免 费发 放 给低 收 人 人群 与弱势 群体 ， 实现全 民手 机化 和移 动 互联 网 覆盖 ， 彻 底消 除“ 数据 鸿 沟” 。 由于手机 是 未 来大 数
数字化转型如何推动政 府治理现代化
数字化转型如何推动政府治理现代化在当今的时代背景下，数字化转型已经成为推动政府治理现代化的关键力量。
随着信息技术的迅猛发展和广泛应用，政府治理模式也在发生深刻的变革。
数字化转型为政府治理带来了新的机遇和挑战，对于提高政府治理效率、优化公共服务质量、增强政府决策的科学性和精准性具有重要意义。
数字化转型能够极大地提高政府治理的效率。
传统的政府治理模式往往依赖于繁琐的纸质文件和人工流程，这不仅耗费大量的时间和人力，还容易出现信息传递不畅、工作延误等问题。
而通过数字化手段，政府可以实现政务流程的自动化和信息化，例如，电子政务系统可以让公民和企业在线办理各种业务，减少了排队等待和往返奔波的时间，提高了办事效率。
同时，数字化办公也使得政府内部的信息流通更加迅速和准确，减少了信息不对称和重复劳动，从而提升了整体的工作效率。
数字化转型有助于优化政府的公共服务质量。
借助大数据、云计算等技术，政府能够更加精准地了解公众的需求和诉求。
通过对海量数据的分析，政府可以发现公共服务中的痛点和难点，有针对性地进行改进和优化。
例如，在教育领域，通过对学生学习数据的分析，可以为每个学生制定个性化的学习方案；在医疗领域，利用医疗大数据可以实现疾病的早期预警和精准治疗，提高医疗服务的效果和质量。
此外，数字化平台还为公众提供了更加便捷、高效的服务渠道，让公众能够随时随地享受到政府的服务。
数字化转型有利于增强政府决策的科学性和精准性。
在过去，政府决策往往依赖于经验和有限的信息，容易出现决策失误和偏差。
而在数字化时代，政府可以利用大数据分析和人工智能技术，对经济、社会、环境等各方面的数据进行深入挖掘和分析，为决策提供更加全面、准确的依据。
例如，通过对经济数据的分析，政府可以及时调整经济政策，促进经济的稳定增长；通过对城市交通流量数据的分析，政府可以合理规划交通设施，缓解交通拥堵问题。
同时，数字化技术还可以对政策的实施效果进行实时监测和评估，及时发现问题并进行调整，从而提高决策的科学性和精准性。
数据力推动社会公平 大数据助力社会治理
数据力推动社会公平大数据助力社会治理数据力推动社会公平大数据助力社会治理随着信息技术的快速发展，大数据已经渗透到了我们生活的方方面面。
作为信息时代的产物，大数据拥有巨大的势能，并且在社会公平和社会治理方面发挥着重要作用。
本文将探讨数据力对社会公平的推动以及大数据在社会治理中的应用。
一、数据力推动社会公平1. 数据驱动的决策大数据的产生和应用使得社会问题的解决变得更加科学和系统化。
通过对海量的数据进行分析，决策者可以更加准确地了解社会问题的本质，并基于数据进行决策。
例如，在教育领域，政府可以分析学生的学习数据，为学生提供个性化的教育方案，从而提升教育公平。
2. 数据平等与开放大数据的价值来自于数据的分析和利用。
在数据的开放和共享上，不同群体之间的数据差距正在逐渐缩小，数据平等的原则也逐渐得到重视。
数据的开放不仅可以促进社会公平，而且可以为各行各业的创新提供基础。
例如，政府部门发布的社会经济数据可以为企业提供市场分析和决策支持，促进了经济的平稳发展。
3. 优化资源的分配大数据的应用可以帮助决策者对资源进行合理的分配，从而提高资源的利用效率，实现社会公平。
例如，在交通管理中，通过对大数据的分析，可以更准确地掌握交通流量的变化，从而合理安排交通资源，减少交通拥堵，提高出行效率。
二、大数据助力社会治理1. 预测和预警通过对大数据的分析，可以提前预测和预警社会问题的发生，从而及时采取措施进行干预。
例如，在公共安全领域，通过对各种数据源的整合分析，可以预测出潜在的安全风险，为警方提供决策支持，保障社会的稳定和安全。
2. 提升治理效能大数据的应用可以提升社会治理的效能。
通过对大数据的分析，政府可以更准确地了解社会问题的特征和趋势，从而采取有针对性的措施进行治理。
例如，在城市管理中，通过对大数据的分析，可以及时了解城市中的环境问题，从而采取相应的治理措施，提升城市的品质。
3. 加强监督与公众参与大数据的应用可以加强对政府行为的监督，并促进公众的参与。
基于大数据时代的大数据管理研究
基于大数据时代的大数据管理研究在当今这个数字化飞速发展的时代，大数据已经成为了推动社会进步和经济发展的重要力量。
从商业运营到医疗保健，从城市规划到科学研究，各个领域都在积极地拥抱大数据，以获取更深入的洞察和更高效的决策支持。
然而，随着数据量的爆炸式增长和数据类型的日益多样化，如何有效地管理大数据成为了摆在我们面前的一个严峻挑战。
大数据的特点首先在于其规模庞大。
我们所处理的数据不再是以兆字节（MB）或千兆字节（GB）为单位，而是以拍字节（PB）甚至艾字节（EB）来计量。
如此海量的数据使得传统的数据存储和处理方式显得捉襟见肘。
其次，大数据的类型多种多样，不仅包括结构化的数据，如关系型数据库中的表格数据，还包括大量的非结构化数据，如文本、图像、音频和视频等。
这些不同类型的数据具有不同的特点和处理需求，进一步增加了管理的复杂性。
此外，大数据的产生速度极快，实时性要求高，需要我们能够在短时间内对不断涌入的数据进行采集、处理和分析。
在大数据管理中，数据的采集是第一步，也是至关重要的一步。
为了确保数据的准确性、完整性和时效性，我们需要采用各种先进的技术和工具。
例如，传感器网络可以用于实时采集物理世界中的数据，网络爬虫可以从互联网上抓取有价值的信息，而数据接口则可以实现不同系统之间的数据交换。
然而，在数据采集过程中，我们也面临着诸多问题，如数据质量参差不齐、数据重复、数据缺失等。
因此，在采集数据的同时，我们还需要进行数据清洗和预处理，以去除噪声和异常值，提高数据的质量。
数据存储是大数据管理的另一个关键环节。
传统的关系型数据库在处理大规模数据时往往性能不佳，因此，分布式存储系统应运而生。
分布式存储系统将数据分散存储在多个节点上，通过并行处理和数据冗余来提高系统的可靠性和性能。
常见的分布式存储系统包括 Hadoop的HDFS、亚马逊的S3 等。
此外，为了满足不同类型数据的存储需求，还出现了诸如文档数据库、图数据库、列式数据库等多种新型数据库。
“互联网+” 背景下的政府治理创新研究
“互联网+” 背景下的政府治理创新研究1. 引言1.1 研究背景在当前社会中，互联网技术的飞速发展已经深刻改变了人们的生活方式和工作模式，也在一定程度上影响了政府治理的方式和效率。
传统的政府治理模式在面对快速变化的社会形势和信息化的发展趋势下显得有些束手无策，需要更加灵活和高效的方式来适应现代社会的需求。
以往的政府治理主要依赖于传统的行政手段和机构体系，信息化程度较低，决策效率有限，容易产生腐败和不透明现象。
而互联网+时代的到来为政府治理提供了全新的发展机遇，通过互联网技术的应用，政府与社会各界之间的沟通更加方便快捷，政府决策更加科学和民主，政府服务更加便民和高效。
对于互联网+背景下的政府治理创新研究具有重要意义，可以探索新的理念和模式，提高政府治理的效率和透明度，推动政府与社会各界的互动和共建，为构建现代化、数字化、智能化的政府治理体系提供理论和实践支持。
的明确把握有助于深入探讨互联网+背景下政府治理创新的重要性和必要性。
1.2 研究意义在互联网+背景下，政府治理的创新成为当前研究的热点之一。
对于政府而言，互联网+时代的到来带来了前所未有的机遇和挑战。
政府治理的方式和理念亟待更新和转变，以适应互联网+时代的快速发展和变革。
探讨互联网+背景下政府治理创新的意义是至关重要的。
互联网+背景下政府治理的创新可以提高政府的治理效率和服务水平。
通过利用互联网技术和信息化手段，政府可以实现信息共享和互动式治理，提高决策的科学性和精准度，更好地满足民众的需求。
互联网+背景下政府治理的创新有助于推动政府与社会各界的互动和合作。
政府可以通过互联网平台与公众建立起更加直接、高效和互动的沟通渠道，促进政府与民众之间的互信和合作，实现治理的民主化和透明化。
研究互联网+背景下政府治理创新的意义在于为政府在新时代的发展提供思路和路径，促进政府治理现代化和转型升级。
这对于推动政府治理的现代化和民主化、提升政府服务水平和效能具有重大意义。
大数据时代政府数据安全治理：文献综述与
技术更新压力
随着技术的发展，政府需 不断更新数据安全技术和 设备，以应对日益复杂的 安全威胁。
法规制度滞后
现有法规制度难以适应大 数据时代的发展需求，亟 待完善。
文献综述的目的和意义
系统梳理现有研究
通过综述文献，对政府数据安全治理的研究进行系统化梳理和归 类。
揭示研究空白与不足
分析现有研究的不足之处，为后续研究提供方向。
通过收集和分析政府数据安全治理的实际数据，运用统计分析和计量经济学等方法，深入 研究政府数据安全治理的效果和影响因素。
拓展跨学科研究
鼓励计算机科学、法学、公共管理等相关学科领域的专家学者开展合作研究，共同为政府 数据安全治理提供理论支持和实践指导。
总结推广实践经验
系统梳理和归纳政府数据安全治理的实践经验，形成可复制、可推广的治理模式，为各级 政府提供实践参考。同时，加强政府、企业和社会各界的交流与合作，共同推动政府数据 安全治理水平的提升。
对未来政府数据安全治理的期待与建议
期待
未来政府数据安全治理应更加注重法律 法规的完善和执行，强化技术创新和应 用，提高全民数据安全意识，形成政府 、企业、社会共同参与的治理格局。
VS
建议
一是加强立法工作，完善数据安全法律法 规体系；二是加大技术研发和投入，提升 数据安全防护能力；三是开展全民数据安 全教育，提高公众数据安全意识；四是推 动政企合作，构建数据安全治理共同体。
大数据时代对政府数据安全的新要求
数据处理能力
大数据时代要求政府具备强大的数据处理能力，包括数据 的收集、存储、分析和利用等方面，确保在保障数据安全 的前提下，充分发挥数据价值。
实时监测与预警
面对日益复杂的数据安全威胁，政府需要建立实时监测与 预警机制，及时发现并应对数据安全风险。
政府如何通过大数据解决民生问题
政府如何通过大数据解决民生问题随着信息技术的发展和大数据时代的到来，政府越来越多地开始利用大数据来解决民生问题。
大数据分析能够准确地了解民众的需求和问题，并提供有针对性的解决方案。
政府通过收集、分析和利用大数据来改善公共服务、优化资源配置、提高管理效率，从而更好地满足民众的需求，改善人民的生活。
首先，大数据可以帮助政府更准确地了解民生问题。
政府可以通过收集各类数据，如人口数据、社会经济数据、环境数据等，全面了解民众的需求和问题。
通过对这些数据进行分析与挖掘，政府可以发现民生问题的根本原因，及时采取对策，避免问题的进一步恶化。
同时，大数据还可以帮助政府发现一些潜在的问题，通过预测与预警机制，及时提醒政府注意可能出现的问题，从而避免负面影响。
其次，大数据能够优化资源分配，提升公共服务的效率。
政府可以通过分析大数据，精确掌握资源的使用情况和民众的需求状况。
例如，在交通管理方面，政府可以通过大数据分析来实时监测城市交通拥堵情况，优化交通信号灯的配时，提高交通运输效率。
在医疗卫生方面，政府可以通过大数据分析来预测疾病的发生趋势，合理分配医疗资源，提高医疗服务的质量和效率。
大数据还可以用于教育、社保、就业等领域，帮助政府更好地规划和利用资源，提供更好的公共服务。
此外，大数据还能够帮助政府加强风险管理和决策支持。
政府可以通过大数据分析来识别潜在的风险因素，加强对各类风险的监测和预警，及时采取措施进行风险防控。
同时，政府还可以通过大数据分析为决策提供支持。
政府在制定政策和规划发展方向时，可以通过大数据分析，预测政策的影响和效果，从而做出更明智、科学的决策。
然而，政府在利用大数据解决民生问题时也面临一些挑战。
首先是数据的安全性和隐私保护问题。
政府需要加强对大数据的安全管控，确保数据的正当使用，防止数据被滥用或泄露。
同时，政府还需要制定相关法律法规，加强个人隐私的保护，增强公众对数据采集和使用的信任。
此外，政府还需要加强数据治理和能力建设。
大数据技术在社会治理中的应用
大数据技术在社会治理中的应用随着数字时代的到来，无处不在的数据正在改变我们的生活。
大数据技术作为其中的重要组成部分，已经开始在各个领域的应用中发挥重要的作用，其中，社会治理领域是其中颇为重要的应用场景之一。
一、大数据技术在社会治理中的意义1. 帮助决策者更好地了解社会状况社会治理涉及的范围很广，涵盖了政治、经济、文化、教育、医疗等各个领域，了解这些领域的状况是制定更好的治理策略的前提。
而大数据技术可以通过收集分析各种数据形成各种指标，帮助决策者了解社会各领域的状况和趋势，更好地做出决策。
2. 促进社会治理的科学化、规范化大数据技术可以帮助各级政府和部门实现社会治理科学化、规范化。
通过大数据技术的支持，政府可以更加精准地分析、识别、监督各种社会问题，更好地规范社会秩序，确保社会公平正义的实现。
3. 提升社会治理的效率和质量大数据技术的应用可以大大提升社会治理的效率和质量。
例如，公安部门通过大数据技术分析，可以更快、更准确地抓捕犯罪嫌疑人。
医疗部门通过大数据技术分析，可以更好地了解患者的病情和医疗需求，为患者提供更好的医疗服务。
同时，大数据技术的应用也可以帮助各级政府和部门更好地制定各种政策和措施，进行治理和管理。
二、大数据技术在社会安全治理中的应用1. 智慧公安“智慧公安”是大数据技术在公安领域的应用，通过监控设备、摄像头、人脸识别技术等手段，分析大量的数据信息，帮助公安部门更好地预测和处理突发事件。
例如，通过数据分析，公安部门可以更准确地破案，更好地防范和打击各类犯罪行为。
2. 大数据安防大数据安防是指通过大数据技术，对不同来源的数据进行收集、整合、分析和挖掘，实现对社会安全的监测和管理。
例如，通过大数据技术，可以更好地监控公共场所的人员流动情况，及时预防和处理各种恶性事件。
3. 智慧城市智慧城市是指通过大数据技术和物联网等技术手段，将城市各个方面的信息进行充分整合，从而实现对城市资源、环境、人口、交通、安全等各个方面的智能管理。
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经验交流
DCW
281
数字通信世界
2019.03
随着云计算和互联网等信息处理手段的不断发展，人类社会
已全面进入大数据时代，其中政府控制着社会各个层面的数据。
而大数据技术的实质虽然是一种理工科技术手段，但是在实际应用过程中不能仅仅以理工科的思维去治理政府数据。
因此，我国在颁布政府数据治理相关政策时，加入了一些人文关怀。
现阶段，政府数据治理相关政策大都集中在微观和中观层次，比较侧重于数据开放。
1 加强政府数据多方面实践应用政策
现阶段，我国正处于经济快速转型时期，利用大数据技术对政府数据进行治理可以使政府服务更加精细化。
因此，在大数据时代下，我国政府数据治理相关政策中强调加强政府数据多方面实践应用。
主要体现在以下几方面：（1）以人为本的社会治理。
政策中规定：利用大数据采集技术，构建社会服务网络化体系，打破传统的分散式政府管理格局，向系统化管理方向转变。
这样可以使政府数据治理更加个性化、细致化、精准化。
社会服务网络化管理体系主要包括六大模块：民生建设保障服务模块、真实客观的公务员评价模块、加强突发事件反应力的应急模块、社区维护预警防控模块、信息网络化模块以及畅通高效的指挥模块等。
这方面的实践应用是以民为本而进行的社会服务，可以为社区、街道提供更好网格化服务和管理。
（2）公共交通中的数据调控治理。
政策中规定：利用大数据采集技术对道路上每一车辆的数据信息进行采集，然后将各类信息进行汇总，使之构成整个城市道路的车辆数量和位置图。
同时利用大数据分析技术对道路拥挤情况进行分析，以此来预测拥堵时间，并及时提醒，方便人们出行。
（3）公共卫生医疗的数据监测。
政策中规定：利用大数据共享技术，构建各个医疗机构相互交流的网络系统，使各个医疗机构能够对患者的各方面信息进行统计，从而对区域人群的易感疾病、健康状况、年龄结构进行提前预测。
此外，还要利用大数据技术对人们日常购买药品情况进行联网分析，从而实时监测传染病的流行程度，有利于及时切断各类疾病的传播途径[1]。
2 创新数据治理方式政策
在大数据时代下，政府在治理各类数据过程，不能只依靠自
身去解决问题，而是要将社会组织、公众、企业等紧密的结合起来，共同参与治理政府数据，并且接受相应的监督。
因此，我国在出台政府数据治理相关政策过程中，着重于数据治理方式的创新。
该项政策主要体现在以下几方面：（1）多元共治。
政策规定：省市级政府需要创办大数据管理机构，并以大数据统筹工作为主，促使大数据真正落实到政府数据治理中。
该机构的具体功能为：
利用大数据分析技术对数据治理发展方向进行统筹规划；同时引导企业利用大数据对各类市场环境进行分析，并及时将相关信息汇聚到政府部门，使政府部门与企业之间形成一个良性的合作关系。
这样不仅加强了政府治理功能，也使企业的国际竞争力得到
提升。
（2）搭建数据平台，强化大数据建设。
政策规定：
政府除了要构建政府网站外，还要将移动终端引入其中，利用移动终端对政府数据进行整合，积极引进与科技服务、公共安全、智慧交通、食品安全、医疗卫生、教育培训等相关的APP 服务，以此来改善民生、惠及民众[2]。
3 政府数据信息公开政策
政府数据信息公开主要是对现存的信息进行分析、整合、归纳，使各个部门之间能够信息共享。
政府数据信息公开政策内容如下：（1）构建开放式政府，加强社会协同。
在大数据时代的引领下，政府与企业之间实现数据共享是未来主要的发展方向。
其中政府控制着大量的社会资源信息，企业通过与政府进行信息共享，可以帮助企业更好的发展，从而促进社会高速运转。
同时政府与各个社会组织进行信息共享，可以形成一个系统的信息网络，这样可使政府实施社会监督更加方便。
（2）构建大数据亲民体系，实现数据共享。
政策中规定：利用大数据技术建立一个数据门户，并对政府服务进行整合，这样可以使社会群众能够以网上一站式方法办理相关业务，有效防止办事时间跨度大、责任不清、流程复杂等现象出现，从而提供政府办事效率。
4 结束语
综上所述，在大数据时代下，政府数据虽然不断增多，但是在相关政策的支持下，可以对政府数据进行有效的治理。
经过上文分析可得，基于大数据时代，政府在治理各类数据过程中，要以创新数据治理方式为基础，通过数据信息公开以及多方面实践应用等手段，实现信息数据的共享，从而提高政府办事效率，促进社会发展。
参考文献
[1] 刘彬芳，魏玮，安小米.大数据时代政府数据治理的政策分析[J].情报杂志，1-7[2018-12-06].
[2] 杨洋，云美丽，刘银喜.推动政府数据治理 促进大数据产业政策发展——“政府数据治理与大数据产业政策学术会议”综述[J].中国行政管理，2017（10）：158-159.
基于大数据时代政府数据治理的政策分析
钟 瑾
（中国电信四川公司，成都 610012）
摘要：随着大数据时代的来临，各种各样的数据信息不断涌现出来。
而政府又是所有数据的汇集点，数据量非常庞大。
因此，在实际工作过程中，需要依靠大数据技术对政府数据进行治理。
基于此，本文从加强政府数据多方面实践应用政策、创新数据治理方式政策、政府数据信息公开政策等方面论述了基于大数据时代政府数据治理的政策。
关键词：大数据时代；政府数据；治理政策doi ：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2019.03.243
中图分类号：F49；D630 文献标示码：A 文章编码：1672-7274（2019）03-0281-01作者简介：
钟 瑾，女，汉族，1976年生，湖南湘阴人，通信工程师，硕士研究生。