计量经济学

国内城镇居民旅游消费的影响因素的实证分析

摘要：

本文主要研究国内城镇居民人均可支配收入与及其旅游消费之间的关系，运用计量经济学的方法建立线性回归模型，从而进行分析。使用Eviews软件及OLS法对模型进行研究，分析人均可支配收入对其旅游消费的影响及其相关性，同时该模型还可以用于对未来旅游消费情况进行预测，为制定相关旅游政策提供参考。

关键词:城镇居民旅游消费可支配收入回归模型

引言

关于国内居民旅游消费的问题研究，许多的专家学者对此很关注。下图是国内关于城镇居民旅游消费的研究学术趋势

旅游业一般分为国际旅游业和国内旅游业。改革开放以来，我国旅游业呈现蓬勃发展的趋势，旅游景点吸引来自四面八方的人。随着经济的发展和人民生活水平的提高，闲暇时间的增多，带薪假期的普遍实行。由于旅游条件的改观，人民的旅游热情将进一步换发，人民对于旅游消费的需求将进一步上升，国内旅游业在国民经济中的地位和作用越来越重要。因此，对影响我国城镇居民国内旅游消费的影响因素的分析显得尤为重要。

影响旅游消费的因素主要有两个方面：一是旅游者的主观需求，宝库奥旅游真的的收入情况和闲暇时间等；二是旅游资源的客观供给因素，包括旅游资源及其设施、交通情况等。

具体来说，主要有：居民可支配时间增多、居民旅游观念的变化、交通情况、旅游人数等。那么究竟哪些因素是对我国国内城镇居民旅游消费产生重大的影响。在现阶段，对于我国旅游业的发展，我们应该着重发展哪些方面来促进国内城镇居民旅游消费的增长？这主要是取决于哪些方面来给促进国内居民旅游消费的增长，即是本论文研究的关键。

针对这种情况，我们收集了1995年到2011年影响国内居民旅游消费的因素相关的时间序列数据，包括城镇居民人均旅游消费、城镇居民人均可支配收入相对数、居民消费价格指数，并用计量方法进行细致分析和水平比较，来解决我们上述的问题。

一、研究背景

近年来，我国改革开放取得了瞩目的成果，人民生活随之步入小康社会水平，在物质生活得到满足之后，人们便开始追求精神生活上的满足，于是，旅游便开始变成人们放松休闲的首选。中国旅游业的形式目前比较单一，最常见的就是景区、主题乐园及出国旅游。由于我国人口众多，在节假日出行，不是参观景点而是参观人的现象非常多见，因此调查好影响人们旅游消费的因素就显得尤为重要，根据这些影响因素来合理规划和开展旅游业，将会变成国家相关部门的旅游产业的重点关注问题。根据相关数据显示，旅游消费占国内生产总值的比例由1994年的2.189%上升为2004的3.45%并且将在今年有望超过5%，成为中国新的经济增长点。在中国旅游消费中，主要消费群体是城市居民，因此本文主要研究城市居民的旅游消费与可支配收入的关系。运用计量经济学中的多远线性回归模型进行分析，运用OLS（最小二乘法）进行运算，并进行相关检验，分析其经济意义，提出相关建议。

二、文献综述

20世纪90年代末以来，国外学者开始发展与应用以ELES, A工DS为代表的消费结构系统模型，并且在理论研究和经验研究上都取得了不少成果。1954年，在L.R.Klein和H.Rubin提出的效用函数的基础上，Stone. R推导出了著名的线性支出系统(LES)模型，将总消费支出分为基本需求消费支出和附加需求消费支出。基本消费需求支出不随消费者收入预算而变化，在扣除基本消费需求支出后，消费者对剩下的预算按一定比例在各种附加需求中分配，使消费结构问题的研究模型化。该模型按照Slutsky方程展开，设定预算支出弹性为

外生变量，并将先验判定无关的消费品间的替代弹性设定为零，这使得模型估计的自由度问题在一定程度上能够得到解决。但该模型的实证应用违背了消费模型的对称性、奇次性和预算总量的限制约束，且难以界定模型中预算支出的实际数量大小，无法具体应用。1973年，Linch 在Stone 的LES 模型的基础上，用收入水平、边际消费倾向分别替代总消费预算和边际预算份额，提出了扩展的线性支出系统(ELES )模型，使其更贴近现实统计数据。

在致力于居民消费结构理论研究的同时，国内许多学者也关注居民消费结构的数量研究方法，总体上借鉴了外国学者的研究方法。在通过建立模型进行消费结构的研究时，通常运用相关理论和实践知识通过相关消费数据来验证消费系统模型、框架性地预测国内消费情况。在线性支出(ELES)系统模型的应用上，苏衡彦、蒋春福(2003)运用ELES 模型实证分析了湖南省城镇居民消费结构，得出了各类型消费需求的价格弹性、收入弹性和交叉价格弹性，并对2005年和2008年消费结构进行了初步预测在几乎理想需求(AIDS)模型方面，张冬平(2001)对河南城镇居民的食品消费状况利用A 工DS 模型进行了系统分析，但该文没有考虑不同群体的差异性，而是将居民消费看作具有相同特征，因此分析模式过于粗糙(26]0减旭恒、孙文祥(2003)从实用性、建模依据和模型特点等方面重点对ELES 和A 工DS 模型进行了对比分析，并在此基础上，对我国城、乡居民消费结构特征进行了实证分析，但缺乏对A 工DS 模型的动态研究。梁俊伟、范金(2006)通过建立A 工DS 模型研究了福建农村居民的消费结构问题。在面板数据(Panel Data)模型的应用上，易丹辉、孙凤(2002年)利用我国30个城镇居民月度家庭调查资料建立Panel Data 模型，考察了地区因素对我国居民消费行为的影响，得出在总消费支出和各类型消费支出上，不同城市居民存在较大差异。这些研究对我国对消费结构起到了不断发展和完善的作用，并为推动经济发展提供了相关的理论依据。

三、模型建立与实证分析

本文主要采用计量经济学模型对国内城镇居民旅游消费情况进行分析和预测。计量

经济学主要研究的是一种经济预测方法，即把经济理论、数学公式和概率统计等相关理论知识结合起来，用以发现和总结实际经济活动中的数学规律，预测未来的发展情况和进行政策规划。最简单的线性回归模型的一般形式如下：

εβββ+++=332211x x x y

数据如下：