非农就业对农村中老年家庭成员养老保险参与的影响研究——基于2013年中国健康与养老追踪调查(CHAR
居住方式对中国农村老年人健康的影响 ——基于CHARLS追踪调查数据的实证研究
摘要：居住方式的急剧变化引起人们对老年人福利的普遍担忧。
使用中国健康与养老追踪调查2013年和2015年数据，利用面板固定效应模型，文章实证分析居住方式对中国农村老年人健康的影响及其作用机制。
结果发现，与成年子女合住能够显著改善中国农村老年人的身心健康，且其对非在婚农村老年人身心健康的促进作用更加明显；进一步分析显示，与城镇户籍子女合住，对农村老年人身体健康的正向影响更大；而与农业户籍子女合住，则更有利于农村老年人的心理健康。
此外，作用机制表明，合住主要通过约束条件放松、代际关系改善和生活方式与健康行为的提升影响农村老年人健康，这为后续实施政策安排提供了参考。
关键词：居住方式；老年人；健康；影响渠道一、研究背景20世纪80年代中期以来，随着经济的高速增长，以及伴随而来的社会变革，中国传统家庭结构发生了非常明显的变化，主要表现为多代合住的家庭比例迅速下降，选择独居或与配偶同住的老年人数量快速增加。
国家统计局人口统计数据显示，1980年，中国65岁及65岁以上老年人与子女同住的比例超过70%，但是到2010年，该数值已经下降到50%以下。
对于未来中国老年人居住方式变化趋势，国家统计局、卫健委等相关机构预测，随着中国经济的持续发展、人口流动的稳步增加以及青年男女生育水平的日益下降，未来将有更多的老年人生活在“空巢家庭”中。
在中国老龄化形势日益严峻的现实背景下，老年人居住方式的急剧变化引起了社会各界的普遍担忧，特别是在子女的代际支持功能尚不能完全被社会保障替代的情况下，独居老年人的生活质量及健康更是成为全社会关注的焦点。
此时，弄清楚居住方式是否会对老年人健康产生影响，以及厘清居住方式对老年人健康的作用机制，对积极推进健康老龄化、改善老年人晚年生活质量具有极其重要的现实意义。
二、文献综述目前，有关居住方式和老年人健康的研究主要集中在两方面：一是，居住方式是否会影响老年人健康？二是，如果居住方式影响老年人健康，那么居住方式对老年人健康的作用机制是什么？现有绝大多数文献发现，合住对老年人健康具有积极影响。
安徽省老年人农村互助养老参与意愿及影响因素——基于结构方程模型的分析
安徽省老年人农村互助养老参与意愿及影响因素摘要：基于安徽省人口老龄化加剧的现实背景，提出了老年人对于农村互助养老参与意愿影响因素的假设，建立结构方程模型进行假设检验。
结果表明：个体因素、保障因素负向影响其参与意愿，认知因素、环境因素正向影响其参与意愿。
基于此，文章认为应构建农村互助养老需求精准识别机制、引导老年人互帮互助形成积极养老观、打造更为完善的农村互助养老政策体系，以推动安徽省实现农村互助养老事业的高水平发展。
关键词：农村互助养老；参与意愿；影响因素；结构方程模型中图分类号：C913.7文献标识码：A文章编号：2095-0438（2023）05-0048-06（安徽大学管理学院安徽合肥230039）农村互助养老模式是我国农村基层老龄社会治理的一项创新实践，是一种在农村地域范围内，人与人之间为克服养老难题时相互照料、彼此扶持的新型养老模式。
根据全国第七次人口普查的最新数据，我国60岁及以上人口所占比重为18.7%，我国农村60岁及以上老年人口的比重达到23.81%，对比城镇高出7.99%，按照国际标准，我国目前的人口形势已处在中度老龄化社会的边缘。
[1]2022年4月发布的《中国乡村振兴综合调查研究报告2021》也指出，广东、浙江、安徽等10个省（自治区）的50个县（市、区）、156个乡（镇）、308个行政村中，60岁及以上人口占比达20.04%，其中65岁及以上老人占比为13.82%，整体跨越老龄化社会界限，极度贴近老龄社会标准，样本地区农村老龄化程度远超全国水平。
[2]我国人口老龄化的严峻形势自然引起党和政府的高度关注，目前家庭养老、机构养老、社区居家养老成为中国三大基本养老模式，互助养老作为社区养老的有效补充，因其更加关注同群体、普通人之间的相互帮扶与慰藉，具备一定创新发展价值，逐渐得到了较多政策与研究关注。
《“十四五”国家老龄事业发展和养老服务体系规划》中提出“以村级邻里互助点、农村幸福院等为依托，构建农村互助式养老服务网络，支持乡镇级特困人员供养服务设施（敬老院）增加养老服务指导功能，将专业养老服务延伸至村级邻里互助点、农村幸福院和居家老年人”。
2013年研究生数学建模优秀论文F5
第十届华为杯全国研究生数 10327016 1.李叶涵
参赛队号
队员姓名
2.李雨泽 3.王丹华
参赛密码 （由组委会填写）
第十届华为杯全国研究生数学建模竞赛
题 目： 中国城乡居民养老制度可持续性的精算研究
摘
要
本文针对中国养老保险基金问题，基于当前养老保险体制，建立中国城乡居 民养老保险基金收支模型， 对养老金缺口进行定量研究，并预测养老金缺口未来 趋势， 通过计算机仿真手段，测算了保证养老保险体系可持续性的替代率和缴费 率的最优区间，以及预测了相关政策措施的效果。 模型Ⅰ——中国城乡居民养老金收入-支出精算模型 依据中国现行养老保 险制度，在合理的假设下，分多个层次（基本养老金和企业年金） 、多个角度(城 镇和农村)，并考虑到新政策下“老人” 、 “中人” 、 “新人”的不同情况，构建具 有“多缴多得，长缴多得”特征的中国城乡居民养老金收入精算模型（2.12）和 中国城乡居民养老金收入精算模型（2.28） ，从而解决了问题一。 模型Ⅱ——养老金缺口预测模型 依据养老金缺口形成原因和现实情况，基 于修正后的模型Ⅰ，采用改进的 logistic 人口预测模型对参保在职人口的预测值 和相应数据，建立养老金缺口预测模型（3.3） ，预测出 2013 年至 2035 年的养老 金缺口值 （结果见表 3.1） ，以及目标期间内养老金缺口的最大值发生在 2030 年， 为 40.25 万亿元，并对预测结果的合理性进行分析；根据十八大提出的收入倍增
关键词：养老金收支模型；养老金缺口；系统仿真；可持续化；可调节变量
目
录
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1 前 言.................................................................................................................. - 5 1.1 问题重述................................................................................................. - 5 1.2 知识储备................................................................................................. - 5 1.3 问题分析................................................................................................. - 6 1.4 模型假设................................................................................................. - 6 1.5 模型符号与说明...................................................................................... - 7 1.6 本文的架构设计..................................................................................... - 7 2 问题一的解答.................................................................................................... - 8 2.1 问题一的分析......................................................................................... - 8 2.2 模型的建立............................................................................................. - 9 2.2.1 我国城乡基本养老保险金动态收入宏观数学模型.................. - 9 2.2.2 我国城乡基本养老保险金动态支出宏观数学模型................ - 12 2.3 模型分析............................................................................................... - 16 3 问题二的解答................................................................................................ - 16 3.1 问题二的分析....................................................................................... - 16 3.2 模型的建立........................................................................................... - 16 3.2.1 logistic 人口预测模型........................................................... - 16 3.2.2 养老金缺口预测模型建立........................................................ - 17 3.3 实证分析................................................................................................ - 18 3.3.1 数据来源..................................................................................... - 18 3.3.2 实证结果..................................................................................... - 18 3.3.3 结果分析..................................................................................... - 20 3.3.4 模型改进..................................................................................... - 21 4 问题三的解答................................................................................................ - 21 4.1 问题的分析............................................................................................ - 21 4.2 国外养老保险制度分析比较............................................................... - 22 4.3 缴费率及替代率的系统仿真模型....................................................... - 24 4.3.1 模型建立..................................................................................... - 24 4.3.2 实证分析.................................................................................... - 25 4.3.3 结果分析.................................................................................... - 27 4.4 政策仿真评价模型............................................................................... - 27 4.4.1 模型实现..................................................................................... - 27 4.4.2 结果分析..................................................................................... - 27 5 问题四的解答................................................................................................ - 28 5.1 可调节变量综述................................................................................... - 28
新农合制度安排下的农民商业医疗保险参与问题——基于2013CGSS数据
中南财经政法大学研究生学报2016年第4期新农合制度安排下的农民商业医疗保险参与问题———基于2013CGSS数据的实证分析高银莉（中南财经政法大学公共管理学院，湖北武汉430073）摘要：农村地区较为单一的医疗形式以及“新农合”低水平的保障力度并不能真正满足农民的医疗需求，商业医疗保险的介入成为农村地区多层次医疗保障体系建构的有益补充。
文章以2013年CGSS数据为基础，实证分析了在“新农合”业已实现“广覆盖”的情况下，农村居民购买商业医疗保险的意愿及其影响因素。
结果显示：农民购买商业医疗保险主要受到年龄、教育水平、去年家庭收入、婚姻状况和新农合状态的影响，而与自身健康状况无关。
“新农合”在一定程度上抑制了商业医疗保险的发展，促进农村地区商业医疗保险市场的发育成为完善农村地区医疗保障体系的政策选择。
关键词：新农合；农民；商业医疗保险；参保意愿目前我国社会疾病的发病率渐趋年轻化、广泛化，医疗保险的重要性日渐凸显。
相对于城市居民拥有较为健全的社会保障体系，农村的医疗卫生条件落后，保障力度不足，农村居民们面临的疾病风险更大。
从2003年开始实施的新型农村合作医疗制度（以下简称新农合）截止到2010年底已经覆盖了96%以上的农村居民（张微宇，乐章，2015），［1］但其人均筹资水平截止到2010年仅为150元，其对农民健康状况改善的资源并不显著（刘畅，2014）。
［2］尽管调查显示农民对新型农村合作医疗制度具有高满意度，但这种满意度更多的是表达对恢复性制度认同的肯定，是对新型农村合作医疗供给“量”上的满意而非“质”上的满意（樊丽明等，2009）。
［3］目前来看，我国农村医疗保障体系仍然比较单一，主要以“新农合”制度为主，在农村地区补充商业医疗保险来构建多层次医疗保障体系还需要政府、社会的继续努力。
“新农合”能不能满足农民的医疗需求仍存在较大疑问，如何缓解农民“因病致贫、因病返贫”等医疗问题，仍有待于进一步探讨。
人口老龄化与家庭商业保险参与——基于CHFS_数据的实证分析
2023年第10期(总第531期)金融理论与实践摘要：近年来，我国人口老龄化不断加剧，仅靠社会保障体系难以有效应对养老、医疗等人口老龄化带来的问题，商业保险因此成为有力的补充。
基于2019年中国家庭金融调查数据，运用Probit 模型从家庭层面实证分析了人口老龄化对居民家庭商业保险参与的影响。
结果表明：人口老龄化显著降低了家庭商业保险参与；人口老龄化通过降低家庭可用资金和家庭健康水平来降低家庭商业保险参与；人口老龄化对家庭商业保险参与的抑制作用在低金融素养、农村地区、有少儿抚养和未经历重大负面事件的家庭中更加显著。
上述结论对我国应对人口老龄化挑战、推进商业保险市场发展具有一定的现实意义。
关键词：人口老龄化；商业保险参与；家庭可用资金；家庭健康水平文章编号：1003-4625（2023）10-0107-12中图分类号：F832.5文献标识码：A Abstract Abstract::In recent years,China ’s population aging has been increasing,and relying solely on the social security system is difficult to effectively address the problems caused by aging populations such as old-age care and medical care.Therefore,commercial insurance has become a powerful supplement.Based on the data from the 2019China Household Finance Survey,this paper uses the probit model to empirically analyze the impact of population aging on household commercial insurance participation.The findings show:the aging of the population significantly reduces household commercial insurance participation;population aging reduces household commercial insurance participation by reducing household disposable funds and household health levels;the inhibitory effect of population aging on family commercial insurance participation is more intense in families with low financial literacy,rural areas,child rearing,and no significant negative events.These conclusions have some realistic meaning for China to address the challenges of population aging and promote the development of the commercial insurance market.words Key words::population aging;commercial insurance participation;household disposable funds;household health level张正平1,2，赵丙楠1，程灿1（1.北京工商大学经济学院，北京100048；2.北京工商大学数字金融研究中心，北京100048）人口老龄化与家庭商业保险参与——基于CHFS 数据的实证分析一、引言人口老龄化是我国当前和今后很长一段时期所面临的基本国情和重要挑战。
社会保险对城乡低龄老年人再就业的影响——基于CHARLS数据的实证分析
一、引言在我国，长期存在的城乡二元社会保障体系，致使城镇和农村的老年人在社会保障水平上存在着极大的差异性。
同时随着我国城乡收入差距的不断拉大，社会保障水平的差异对老年人的经济保障无疑产生着巨大影响。
近几年来，随着我国整体的社会保障体系的不断完善，尤其是新农保和新农合以及城镇居民养老保险和医疗保险制度的推行，使得老年人的社会保险待遇水平和覆盖面都有了很大的改变，但是农村老年人的社会保险待遇水平仍旧有限，不得不继续劳动以维持自己老年生活的需要。
在城镇，则由于社会保险水平的不断提升和工作环境的不稳定性，导致老年人的再就业意愿不断降低。
据中国健康与养老追踪2011年数据，我国城镇人口的就业率在60-64岁人群中下降到20%；与此形成鲜明对比的是，农村大部分老人在65-69岁时仍在工作，并且有超过两成的老年人在80岁时仍在继续工作[1]。
在城市，对于部分健康且有就业意愿的老年人来说，存在着明显的人力资源浪费现象，同时从社会参与的角度来说，就业参与的下降也影响着老年人的生活质量；在农村，这种现象固然与农民有终身劳作的习惯有关，但也不能否认许多农村老年人为了生计问题而被迫参与就业，他们通过就业获得收入来弥补老年生活的保障不足。
对于这种城乡老年人的就业现状，作为收入保障的一种替代，城乡二元分割下社会保险制度的覆盖面和水平高低，有可能在其中扮演着重要的角色。
基于此，本文选择养老保险和医疗保险的具体指标，就其对城乡低龄老年人再就业的不同效应进行探讨具有重要的意义。
二、研究回顾对于老年人来说，社会保险项目主要集中在养老保险和医疗保险。
如下就养老保险和医疗保险对就业的影响分别进行综述：就养老保险而言，一般认为其对劳动力供给的影响集中于两点：影响退休决策或影响退休前的劳动供给[2]。
养老保险作为一种经济保障与就业收入存在一定的替代关系，因而在许多实施养老保险的国家临近退休的人口和老年人口的劳动参与率都有不同程度的下降，故此大多数学者都认为养老保险会减少劳动力供给[3-6]。
新农保对互助养老的溢出效应及其机制研究
第10期(总第384期)2023年10月商㊀业㊀经㊀济㊀与㊀管㊀理JOURNAL OF BUSINESS ECONOMICS No.10(General No.384)Oct.2023收稿日期:2023-01-22基金项目:国家自然科学基金面上项目 农村生活垃圾协同治理集体合作机制:社会资本与制度创新 (71773114);浙江省哲学社会科学规划课题 数字赋能推动农村居民共同富裕的理论研究 (24YJRC05ZD-2YB)作者简介:赵连阁,男,教授,博士生导师,经济学博士,主要从事农村经济研究;王权,男,博士研究生,主要从事养老与健康经济研究;张志坚(通讯作者),男,副教授,管理学博士,主要从事微观经济研究㊂新农保对互助养老的溢出效应及其机制研究赵连阁,王㊀权,张志坚(浙江工商大学经济学院,浙江杭州310018)摘㊀要:中国农村人口老龄化日趋严重,传统养老模式已无法解决当前以照料需求为主的养老等问题,互助养老被寄予厚望㊂文章基于中国健康与养老追踪调查(CHARLS )的微观数据,通过断点回归方法实证研究了新农保对互助养老的溢出效应及其作用机制㊂研究发现:领取新农保的农村老年人,其互助行为增加了52.4个百分点且该结论在一系列稳健性检验后依然成立;减少农业劳动时间和提升幸福感是新农保促进农村老年人互助行为的重要机制;异质性分析发现相对于健康较好㊁收入程度较高以及东部地区农村老年人,新农保对相对弱势的健康较差㊁收入程度较低以及中西部农村老年人互助行为的促进效应更加突出㊂本文的研究结果表明,完善我国农村的养老保障制度有助于互助养老这一新兴养老模式的构建从而实现我国 积极老龄化 的愿景㊂关键词:新型农村社会养老保险;断点回归;互助养老中图分类号:F323.89㊀㊀文献标志码:A㊀㊀文章编号:10002154(2023)10006415DOI:10.14134/33-1336/f.2023.10.005A Study on the Spillover Effect and Mechanism of the New Rural Social Pension on Mutual Assistance for the ElderlyZHAO Liange,WANG Quan,ZHANG Zhijian (School of Economics ,Zhejiang Gongshang University ,Hangzhou 310018,China )Abstract ︰The aging population in rural China is becoming increasingly severe,and the traditional elderly care model is no longer able to solve the current problems of elderly care mainly based on care needs.Mutual assistance for the elderly is highly anticipated.Based on the micro data from the China Health and Retirement Longitudinal Study (CHARLS)and employing the regression discontinuity design method,this paper studies the spillover effect and mechanism of the New Rural Social Pension on the mutual assistance for the elderly.The empirical results show that the mutual assistance behavior of the rural elderly people who receive New Rural Social Pension has increased by 52.4percentage points,and this conclusion still holds after a series of robustness tests.Reducing agricultural labor time and enhancing happiness are important mechanisms for the New Rural Social Pension to promote mutual assistance among the elderly people in rural areas.Further heterogeneity analysis reveals stronger promotion effects on the mutual assistance behavior among the elderly with poorer health,at lower income levels or in rural areas in the central and western regions.The implication of this paper is that improving the elderly care security system in rural areas of China is conducive to the construction of the emerging elderly care model of mutual assistance,thereby contributing to the realization of China s vision ofactive aging .Key words ︰New Rural Social Pension;regression discontinuity design;mutual assistance for the elderly一、引㊀言目前,人口老龄化作为全球性的人口发展趋势,已经成为世界上最难解决的人口问题之一(左学金,2001)[1]㊂按照国际标准,我国早在1999年60岁及以上人口占比就已达到10%,正式进入老龄化社会㊂近年来,我国老龄化 城乡倒置 特征愈发明显㊂相较于城市,农村的老龄化情况更加不容乐观,造成这一现象的主要原因是农村青壮年人口的持续外流(王红霞,2019)[2]㊂根据‘2020年年度国家老龄事业发展公报“显示,我国农村60周岁及以上人口占农村总人口比例比城镇60周岁及以上人口占城镇总人口数高出7.99个百分点,65周岁及以上人口占农村总人口比例比城镇65周岁及以上人口占城镇总人口数高出6.61个百分点,且该差异在很长一段时间内会持续增加(戴建兵和高焰,2021)[3]㊂严重的人口老龄化也使得相当比例的农村老年人出现生活困顿㊁缺乏照料㊁精神孤寂等一系列养老问题,如何实现农村居民 老有所养 已经成为一项关系国计民生的重大议题㊂我国农村的养老问题一直是政府和社会各界关注的重中之重(张莉,2021)[4]㊂为了应对养老难题,我国进行了长期的探索,并出台了新型农村社会养老保险(以下简称 新农保 )来提高农村老年人的收入水平,减少贫困的发生(张川川等,2015)[5],在一定程度上缓解了农村老年人的经济支持问题㊂但是一般的养老服务除了经济支持外,还包括生活照料和精神慰藉两个重要组成部分(石人炳等,2020)[6]㊂随着老龄化进程的加速,失能失智人口的比例也在快速增加㊂根据民政部门数据,截至2009年,我国农村地区的失能㊁半失能率就已超过20%(杨团,2016)[7]㊂为了应对这一照料难题,互助养老模式应运而生并在 十四五 规划中被提升为应对农村人口老龄化的国家战略之一㊂互助养老模式的核心是健康老人对于体弱老人的帮助行为,通过互助接力的方式解决照料和心灵慰藉等方面的养老问题(Collom,2008)[8]㊂作为农村养老保障政策的补充,互助养老模式的推广为满足农村老年人的照料需求和社交需求提供了重要的实现可能㊂同时这也是一种从老年群体内部解决养老问题的可持续新型养老模式,在中国农村具有得天独厚的潜在优势(辛宝英和杨真,2021)[9]㊂一方面,互助养老模式可以解决照料的供给问题,可以开发具有更为充足照料时间的农村老年劳动力;另一方面,在地缘意识较重的农村地区,作为农村熟人社会传统美德的 守望相助 可以避免农村老年人之间的生疏感,同时在老年人的心理需求上给予支持㊂互助养老模式不仅是当前农村养老服务上的有效补充(杜鹏和安瑞霞,2019)[10],也体现了未来农村养老服务发展的方向(窦玉沛,2013)[11]㊂然而,目前我国互助养老模式在农村地区的实践情况并不理想㊂从最早的肥乡模式到后面的村级邻里互助点以及农村幸福院,都面临着资金不足㊁参与度低以及缺乏互助保障等一系列问题㊂国内学者不得不对互助养老模式的影响因素进行深入思考㊂然而,在目前关于我国互助养老的研究中,大多数文献都集中在理论层面[12]和个体层面广泛影响因素的探讨[3],尚未有文献专门基于社会保障视角(尤其是基于社会养老保险)细致考察其在互助养老模式推行中起到的作用㊂新农保从2009年9月开始试点,现已基本覆盖全国所有县级行政区划㊂已有大量文献研究了新农保对于其他养老模式,主要包括对于家庭养老和土地养老产生的溢出效应(郑晓冬等,2020)[13]㊂那么新农保的推行能否对互助养老产生溢出效应呢?根据李琴和周先波(2018)就新农保对儿童照料的研究中发现,新农保可以通过缩短劳动时间增加照料孙子女的行为[14],同时郑晓冬等(2020)认为新农保可以对农村老年人幸福感产生影响从而改变其生活方式[13]㊂从这一角度说,新农保的推行确有可能促进互助养老㊂那么作为我国农村养老保障政策的新农保究竟能否对农村老年人的互助行为产生影响?其作用机制又是如何?新农保实施的政策背景为我们回答这些问题提供了一项准自然实验的方法㊂研究新农保对互助养老的影响及其作用机制,对于理解我国的社会保障制度,以及完善相应的社会保障政策均具有重要的借鉴意义㊂基于此,本文结合中国健康与养老追踪调查(CHARLS)这一具有全国代表性的大型微观数据库和断点回归这一准实验方法估计新农保对农村老年人互助行为的影响㊂实证结果显示,领取新农保使得农村老年人实施互助行为的概率显著提升52.4个百分点㊂为了保证结果的有效性,我们又从互助行为的需求方出56㊀第10期㊀㊀赵连阁,王权,张志坚:新农保对互助养老的溢出效应及其机制研究66商㊀业㊀经㊀济㊀与㊀管㊀理2023年发,使用村级层面的面板数据进行验证,结果与之前保持一致;机制研究发现新农保会通过减少农业劳动时间和提升幸福感促进农村老年人的互助行为;异质性研究发现相对于健康较好㊁收入程度较高以及东部地区农村老年人,新农保对相对弱势的健康较差㊁收入程度较低以及中西部地区农村老年人互助行为的促进效应更加突出㊂本文的研究结果表明,中国农村养老保障制度的不断完善可以促进互助养老模式的形成㊂本文剩余部分的结构安排如下:第二部分将对新农保政策进行一个简要描述并通过理论梳理提出本文的研究假设;第三部分介绍本文使用的相关数据;第四部分是本文的实证策略,介绍将要使用到的计量模型;第五部分报告本文的实证结果;第六部分为结论总结与相应的政策建议㊂二㊁研究背景与假设(一)政策背景在党的十一届三中全会之后,由于家庭联产承包责任制取代了农村集体经济,农业生产取得了显著成效,由农村集体承担的社会保障职能也随之消失㊂在此情景下,我国于1986年开始试行了农村养老保险制度,即老农保㊂但是由于财政补贴力度不够,老农保起到的作用非常微弱(Wang,2006)[15],这就导致养老保险制度其实仅仅起到了一个农户自我储蓄的作用,难以起到养老在经济上的保障功能(张晔等,2016)[16]㊂为了改善老农保存在的问题,2009年9月国务院发布了‘国务院关于开展新型农村社会养老保险试点的指导意见“(以下简称‘指导意见“)并宣布在同年进行新农保政策的试点工作㊂新农保实施的目的是为农村居民养老的经济支持切实地提供兜底作用㊂新农保的参保主体主要分为三个部分,第一是年满16周岁的非在校学生,第二是未参加城镇职工养老保险的农村居民,第三是领取政府机关退休金的农村居民㊂在养老金发放方面,分别设置了统筹账户和个人账户㊂当参保人员符合养老金领取条件时,政府将拨付由政府财政负担的基础养老金,每人每月不低于55元㊂除此之外,还将发放由个人缴费以及集体和政府补贴共同出资的个人账户养老金,在参保人年满60周岁后以个人账户养老金全部储蓄额除以139作为标准,按月发放到个人账户㊂对于试点启动时已年满60周岁㊁未享受城镇职工养老保险待遇的农村户籍老年人来说,同样可以领取基础养老金㊂这种采取自愿原则同时又与我国财政相挂钩的养老保险制度在一定程度上解决了我国农村居民养老的经济支持问题,切实起到了兜底作用㊂目前我国已从2009年设立的首批320个试点县发展为我国所有县级行政区的基本覆盖(马光荣和周广肃,2014)[17]㊂(二)文献综述目前关于我国互助养老的研究中,大多数文献都集中在概念界定[12]和个体层面影响因素的探讨上[3]㊂在概念界定方面,有一部分学者认为农村互助养老应采取与城市地区 时间银行 相类似的模式,即互助养老不仅仅局限于供给方以老年人为代表的 老老相助 ,也包含供给方以年轻人为代表的 代际互助 (李俏和刘亚琪,2018)[18]㊂另一部分学者则认为,互助养老的核心特质就是老年人之间的 参与共老 和 共享伴老 (杨静慧,2016)[19],并以达到 老有所养 老有所为 为目标(张志雄和孙建娥,2015)[20]㊂在此基础之上,贺雪峰(2019)则进一步细化了互助养老供需双方的年龄及健康特征,认为互助养老是由低龄老人照顾高龄老人㊁健康状况相对较好老人照顾健康状况相对较差的老人[21]㊂虽然在理论上互助养老的概念界定众说纷纭,但在我国目前的实践运作中仍然还是以老年人作为我国互助养老的主要供给方(袁志刚等,2019)[22]㊂影响互助养老的因素很多,当前文献关注和研究的主要因素包括个体层面㊁家庭层面以及社会资源禀赋等方面(戴建兵和高焰,2021)[3]㊂在个体层面,老年人的一系列特征因素诸如年龄㊁受教育程度㊁认知情况以及居住地区分布都会影响农村老年人是否提供互助养老的可能性,而在家庭层面,与子女之间的代际关系和一系列诸如经济情况的家庭特征也会对农村老年人互助养老的供给意愿产生影响㊂在社会资源禀赋上,农村老年人的邻里关系以及社区对互助养老的支持力度同样会影响老年人的互助养老服务的供给意愿(辛宝英和杨真,2021;郝亚亚和毕红霞,2017;于长永,2019;杨静慧,2020)[9,23-25]㊂然而鲜有文献考虑社会养老保险对农村老年人互助行为的影响㊂作为农村地区养老保障政策的新农保,不仅会对农村居民个体福利和农村家庭经济福利带来影响,还发挥着在家庭㊁社区和养老模式上等更广泛范围内的溢出效应(郑晓冬等,2020)[13]㊂因此,新农保对农村老年人互助行为的影响作用不容忽视㊂目前的文献尚未探讨新农保对农村老年人互助意愿的影响,而是主要集中于探讨以新农保对于土地养老以及家庭养老等养老模式的溢出作用(郑晓冬等,2020)[13]㊂然而与土地养老和家庭养老相比,互助养老更加直接地针对农村老年人日益增长的照料需求和精神支持需求(Collom,2008)[8]㊂同时,互助养老也可以在一定程度上缓解农村老年劳动力大量剩余的问题㊂综上可知,已有对互助养老的研究大多还局限于理论探讨及定性分析,极少数定量分析也大多使用局部地区的调研数据且尚未有文献从互助养老模式探讨新农保的溢出效应㊂因此,本研究首先使用贺雪峰(2019)[21]关于互助养老的概念界定,即低龄健康老人对于高龄体弱老人的照顾㊂我们选择这一界定方式除了在我国目前的实践中这一定义的占比较高外,还因为我国农村地区人口外流现象严重,以年轻人为主要供给方解决农村老年人的照料问题并不现实,且作者认为农村地区互助养老的核心就是通过农村老年人自身的互助行为解决其养老难题,因此我们将农村地区的互助养老界定为低龄健康老人对高龄体弱老人的照顾㊂其次,在这一概念的基础之上,我们使用具有全国代表性的大型微观数据库探究新农保对农村老年人互助意愿的影响,由于在新农保对于其他养老模式溢出效应的研究中实证数据以及方法使用的差异可能使得结果大相径庭,我们将选择缓解内生性相对较好的断点回归方法来判别新农保和互助养老的因果关系㊂(三)研究假设新农保会对养老模式产生一定的溢出效应(郑晓冬等,2020)[13]㊂领取新农保养老金可以减少劳动供给,增加闲暇时间,为互助养老提供了时间基础的同时可以减轻农村老年人的相对剥夺感并提升其生活满意度[13]㊂具体而言,当农村老年人领取新农保时,其劳动时间显著减少,虽然当前的养老金水平还不足以使得受益者完全退出生计劳动[26],但却增加了互助养老所必需的闲暇时间,为农村老年人增加了提供互助养老的可能性㊂另一方面,新农保会通过增加老年人的经济独立性和降低预期风险来提升其生活满意度[27]㊂而生活满意度的提升会在一定程度上改变其生活方式[13],其中也包括出于反馈或者回报心理对他人的帮助行为,因此老年人提供互助养老服务的可能性也就越高㊂综上,本文提出如下假设1㊂假设1:新农保会对互助养老产生溢出效应㊂在对新农保其他溢出效应的探讨中,与我们联系密切的是关于隔代照料的研究㊂焦娜(2016)发现新农保除了会对家庭养老起到一定的替代效应外,还会挤入隔代照料[28]㊂李琴和周先波(2018)就新农保影响隔代照料的机制进行了研究,他们认为在新农保影响隔代照料的间接效应是新农保减轻了老年人的农业劳动时间,进而增加闲暇时间照顾小孩[14]㊂在关于新农保与照料方面的研究中,农村老年人除适当参加农业劳动和非农劳动的家庭市场活动外,其余时间均应属于闲暇[14]㊂代替劳动时间的闲暇是增加老年人产生照料行为的基础,从而更可能做出为他人提供照料服务的可能性,因此,提出本文的假设2:假设2:新农保会通过降低农业劳动时间促进互助养老㊂最后,新农保还会通过绝对收入效应㊁相对收入效应和时间分配效应来产生个体的主观福利(Chen 等,2018;郑晓冬和方向明,2018)[29,30]㊂由于逐渐退出劳动市场,农村老年人容易产生被剥夺感(Sickles 和Taubman,1986)[31]㊂而来自他人与社会的支持可以增强农村老年人对日常生活的适应性(方黎明,2016)[32]㊂除此之外,尽管新农保养老金的数额在收入结构中占据了相对较小的部分,但是其精神慰藉的作用确可以增强老年人的自尊心从而在一定程度上提升生活满意度(郑晓冬和方向明,2019)[33]㊂Ding (2017)和Chen 等(2018)也通过实证验证了新农保可以提高老年人对生活的积极态度,降低抑郁程度,提升其主观福利[29,34]㊂这种主观福利的改善,除了可以提升农村老年人对未来的生活信心,还会对老年人的生活方式产生影响(郑晓冬等,2020)[13]㊂来自社会保障的支持越多,越有可能出于回报或反馈的心理,为需要帮助的老年人提供养老服务㊂因此,我们提出本文的假设3:假设3:新农保会通过提升生活满意度促进互助养老㊂76㊀第10期㊀㊀赵连阁,王权,张志坚:新农保对互助养老的溢出效应及其机制研究86商㊀业㊀经㊀济㊀与㊀管㊀理2023年三㊁数据介绍(一)数据来源本文使用中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据㊂为了分析我国老龄化面临的各种问题,推动老龄化学术研究,北京大学国家发展研究院和中国社会科学调查中心分别主持和执行的一项大型跨学科调查项目CHARLS,收集了中国45岁及以上中老年人家庭和个人的样本数据㊂该样本数据是一套具有代表性的高质量微观数据㊂自2011该项目年开展以来,覆盖区域达全国150个县级单位,450个村级单位,这些样本此后两到三年追踪一次,且调查结束一年后,数据对外公开㊂截至2018年全国追访完成时,样本量已包含1.24万户家庭和1.9万名受访者㊂本文在个体层面的断点回归模型使用的是最新的2018年CHARLS数据,而村级层面的双向固定效应模型使用的则是2013年㊁2015年和2018年的三期面板数据㊂选择CHARLS数据研究新农保对农村老年人互助行为有两个明显的优势:第一,目前对互助养老的研究大多局限于地区调研数据,CHARLS数据覆盖面达到了中国大陆不包括西藏自治区在内的所有省份,使用该数据得出的结论更具有代表性;第二,我们研究的是老年人养老模式的溢出效应,CHARLS本身就是包含了丰富老年信息的中老年人调查,CHARLS数据对我们进行该项研究具有很高的针对性㊂(二)样本选取本文研究的是领取新农保对农村居民互助行为的影响,因此我们首先将样本选取为农村户籍人口,同时为了排除其他养老保险可能带来的影响,我们剔除了参与新农保以外其他养老保险的受访者㊂享有其他类型的养老保险同样可能影响农村老年人的互助行为,纳入这部分受访者很可能使得估计结果有偏㊂之后参考易定红和赵一凡(2021)[35]的做法,选取CHARLS个人问卷中年龄在50岁至70岁参加新农保的农业户口样本共计6539个㊂除此之外,为了结果的稳健性,我们也参考了张川川和陈斌开(2014)[36]的做法,将样本并不再仅仅限定于新农保的参与者身上㊂因为是否参保是个人选择的结果,仅选取新农保的参保者进行分析可能无法很好地代表农村户籍人口这一总体,因此我们基准回归另一部分的样本设定也并不再仅仅局限于新农保的参与者身上,以此来保证结果的稳健性㊂(三)变量选取与描述1.自变量选取㊂本文参考相关文献对领取新农保的设定[35,37],将是否领取新农保养老金作为核心自变量,领取取值为1,否则为0㊂2.因变量选取㊂因为我国农村地区人口外流现象严重,以年轻人为主要供给方解决农村老年人的照料问题并不现实,且作者认为农村地区互助养老的核心就是通过农村老年人自身的互助行为解决其养老难题,因此参考Collom(2008)[8]和贺雪峰(2019)[21]对互助养老的定义,将农村地区的互助养老界定为低龄健康老人对高龄体弱老人的照顾㊂在我们的研究中,因变量选取为过去一个月内对不与受访者住在一起的病人或残疾人(非亲人)的照顾频率,没有为0,不经常为1,差不多每月一次为2,差不多每天为3㊂①为了强调互助养老的定义,根据数据发现,因为健康和记忆的原因,需要别人帮助洗澡的老年人平均年龄为62. 284岁,需要别人帮助上厕所的个体平均年龄为62.045岁,需要别人帮助做饭的个体平均年龄为62.231岁,需要别人帮助吃药的个体平均年龄为62.323岁,不难看出需要被照料的个体年龄普遍超过了60岁,这也从一方面印证了因变量选择的严谨性㊂3.控制变量选取㊂在断点回归的方法中,是否加入控制变量对于回归显著性并无影响,但是可以增加①由于不与受访者住在一起的病人或残疾人可能是其亲人,为了避免与 家庭养老 相混淆,我们排除了不与受访者住在一起的病人或残疾人是其亲人的可能性从而保证我们因变量选取的正确性㊂下文出现的该因变量均代表对受访者非亲人的照顾频率并不再赘述㊂感谢匿名审稿人提出的宝贵建议㊂其估计精度及其准确性㊂本文选取了被访者的性别㊁受教育程度㊁婚姻状态㊁民族㊁党员身份㊁是否参加医保收入㊁自评健康㊁代际关系以及所在地区作为协变量(具体见表1)㊂从表1不难看出,被访者的互助行为平均值为0.05,这一数值相对于同时期新农保对于慈善捐赠的研究可能更有意义,因为在新农保政策实施的农村地区,经济支持已经有了最基本的保障,捐赠金额杯水车薪,同时在农村地区老年人的互助行为更多地表现在生活照料和精神慰藉方面(聂建亮等,2021)[38]㊂新农保的参保率为0.492,也符合我国的基本国情㊂运行变量平均值不到0,除了说明我们样本的年龄分布较为平衡外,还说明有接近一半的人没有达到男性退休年龄㊂因为领取新农保的农业户口样本大多数从事农业工作,因此在以往的研究中很少专门讨论退休可能带来的影响㊂为了稳妥起见,我们还是在稳健性检验部分和机制部分又进行了实证检验来排除退休问题可能造成的影响㊂表1㊀变量描述性统计变量赋值说明平均值标准差结果变量互助行为对不住在一起的病人或残疾人的照顾频率0 30.050.32处理变量是否领取新农保领取=1,未领取=00.4920.5运行变量年龄与60岁的差值真实年龄-60岁-0.126 5.984控制变量性别男=1,女=00.4610.498教育文盲至博士1 8 3.091 1.729婚姻已婚=1,未婚=00.9030.296民族汉族=1,其他=00.9240.265党员身份党员=1,非党员=00.0530.224是否参加医保参加=1,未参加=00.9810.135收入农业收入和非农收入之和10216.04324965.828自评健康对自己的健康评价1 5 2.95 1.014代际关系对和子女关系的满意度1 5 3.6030.713地区东部=1,中西部=00.3120.463四㊁实证策略(一)个体层面本文研究的核心问题是获得新农保养老金会对农民的互助行为产生怎样的影响㊂在实际研究中,由于个体特征变量存在测量误差㊁部分变量难以观测以及反向因果问题的存在,我们的研究必然存在内生性问题㊂而内生性问题在多大程度上得到缓解决定了结果的准确性与可靠性㊂目前针对新农保实施效果的各项研究所采用的工具变量法或双重差分法等线性回归方法存在一定的不足之处(易定红和赵一凡,2021)[35]㊂首先,是否参保并不完全外生㊂其次,由于政策设定导致的参与新农保的个体在达到60岁法定年龄后才能领取养老金,普通的线性估计方法会产生偏误㊂本文借鉴张川川和陈斌开(2014)[36]的做法,采用断点回归设计(RDD)的分析框架研究领取养老金对于农村居民互助行为的影响㊂断点回归是利用政策制度上的非连续性将样本按照外生的制度规则随机分配到断点两侧,从而构造类似自然实验的准自然实验方法(马光荣等,2016)[39],在一定程度上缓解了内生性问题㊂对于本文而言,新农保‘指导意见“提供了断点回归所需的外生制度断点,也就是说在60岁左右的参保人除了是否领取新农保养老金外在其他方面并无显著差异,那么农村老年人互助行为的非连续变动就可以认为是处理状态也即领取新农保养老金造成的㊂就我们的样本而言,60岁以下的农村居民领取养老金的概率并非为0,而是1.88%,而60岁以上的群体没有领取养老金的概率也并非为0,而是4.07%㊂这意味着处理状态为1的概率发生了显著跳跃(Fuzzy),只是在60岁的变化并非从0变为1(Sharp)㊂Lee 和Lemieux(2010)指出,只要个体不能完全操纵驱动变量,那么当处理状态为1的概率在制度断点前后并非从0到1严格变化时,应使用模糊断96㊀第10期㊀㊀赵连阁,王权,张志坚:新农保对互助养老的溢出效应及其机制研究。
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财政与金融中国市场2018年第5期（总第960期)非农就业对农村中老年家，员与的 研
—-基于2013年中国健康与养老追E调查（CHARLS)数据张迈#,黄晨鸣#,何科家2,朱臻1(1.浙江农林大学，浙江临安311300;2.诸暨高新区管 ，浙江诸暨311800)
[摘要]我国农村老龄化和养老问题突出，单纯依靠政府财政投入的新农保政策瓶颈凸显，随着城镇化的推进，农户 非农就业机会的增加为改善农户养老质量提供了可能。文章基于中国健康与养老追踪调查（CHARLS)数据，采用二元 LOGIT模型就家庭非农就业对农户参与养老保险的影响进行实证分析。实证结果显示，家庭非农就业收入对农户参与养老保 险有显著的影响。家庭非农就业收入越高，农民参与农村养老保险的可能性越低，参与职工养老保险和商业养老保险的可能 %此外，个人特征、家庭特征、社会关系对养老保险的参与有显著的影响。基于此， 在纯农户中积极落实新农保、政府增加农民非农就业机会、提升农户对商业养老保险的认识等相关政策建议。[关键词]非农就业％养老保险％ LOGIT模型；CHARLS数据 [DOI ] 10. 13939/j. cnki. zgsc. 2018. 05. 062
1引言我国 农村老年人口 的国家，农老龄化和养老问题突出，中国国家 发布的2015年国1%人 口抽样调查结 ，与2010年第 国人口普查相比，中国15~59 人口 2.81个分点，60 及以上人口 2. 89个分点。随着农村老龄化 峻，农养老问题已经成为民生问题中最为、最为 也最为峻的问题之一 ％陶涛，2014;丛，2014)。据国家 的调查数据，2015年农村农民的工资性收人人均达到4600元，同比2014年工资性收人的增加额占 年农村农民纯收人总增量的48. 02%，农非农就业对其 家庭经济的 不 高。随着农村劳动力在城镇企业转就业以及家庭非农收人的 ，农民 经济 选择对于农村养老保险报销 高， 更养老保障的企业养老保险和商业养老保险。据人力资源和社会保障部数据， 截至2016年，全国参加城镇职 本养老保险人员为37930 万人，比2012年年末增加7503万人；至2015年年底，我 国商业保险参保人数为0. 19亿人，自2010年以 年递增。 可见，农家庭成员非农就业对于长 农村农民养老 具 动作用。国内 者 研究和讨论现行养老方式的 ，着重研究农户参与养老保险意愿和农户参与养老保险影响 因素， 分详细的探讨，但目前国内 家庭和 样本 数据剖析非农就业对农户养老保险行为选择的研究。因本 研究家庭非农就业对农民养老保险参与的影响，提出 农村养老保险政策的 议，为政府部 合理的养老保险政 ：指导，为 化农村养老保险体系 理论据。
2数据来源及模型设定2%数据来源本文数据来源于中国健康与养老追踪调查％ China
Health and Retirement Longitudinal Study，CHARLS)数据库。 该调查采用按人口规模成 的 样方式（—lies
Proportional to Size，PPS抽样）在县以及村两级抽样，最终 得到CHARLS基线数据约1万家庭，1. 7万份 样本。样本以后每两年追踪一次，并在结束后一年向学术界展 用。本文研究的是家庭非农就业对养老保险参与的影响，选 取农民作为研究对象，依据数据中户口性质，删选保留农村 户口的样本，同时，问卷数据中存在部分 数据和异常数据，进行处理与删选后， 得 样本14359个。CHARLS调查问卷中涉及养老保险11种，分类归纳为3种，
分别是农村社会养老保险、企业职 本养老保险、商业保险。2.2模型设定据养老保险类型，本文将“农户是否参与农村养老 保险”“农 否参与职工养老保险”“农 否参与商业保险”作为因 ， 为0-1型的二元选择模型。“+ =1# 农参加养老保险，“+=0” 农不参加养老保险。因本文选择二元选择模型Bmay-Logk模型来研究 家庭非农就业对农户参与养老保险的影响。其本 为：
Ln(T~(-& =^0 +/&1 nfincn / +/1 i ;=2
上式中，？表示第*个农户参与某种养老保险的概率;/3。 是常数项，系列影响农户参与养老保险的 ，其中关键 8/(c是农户家庭的非农就业收人，戽-/3m为参数，/为随机干扰项。
62 2018.2张迈，等：非农就业对农村中老年家庭成员养老保险参与的影响研究财政与金融
3非农就业对农村中老年家庭成员养老保险参 与的实证分析3.1非农就业与农村中老年家庭成员养老保险参与的交叉 统计分析表1 类养老保险的参与情况以及各个群体家庭非农就业收人情况 。农村养老保险的参与率较其他两个保险'出 ，参与的群体平均家庭非农收人为16324. 18 , 参与群体的家庭非农就业收人为21341. 7元，两组群体通过了均 ：，在1O的水平 著，说明家庭非农就业收人与农村养老保险参与有负向关系。职工养老保险的参与人数为313人，仅占样本的2%， 数据中可见参与样本的家庭非农就业收人高于不参与群 体，通过均 在1%水平 著，说 两个群体之在家庭非农就业收人方 存在着非 的差距。业保险的参与人数为620人，占样本的7. 4%，与职 养老保险参与情况 样， 参与样本的家庭非农就业 人高 于不参与群体，距离10%的显著水平还 的差距。表1农民养老保险参与与家庭非农就业收入统计保险种类人数家庭非农 就业收人T检验值农村养老保险参与961016324:87. 7752 & & &不参与474921341.7职工养老保险参与31337312:2-4 0838 …不参与482727168. 78业保险保险参与62026303. 25-1.4514不参与776623835.5注：&&&表示1%的显著水平。数据来源：2013年CHARLS数据,表2反映了农民不同收人区间对三类保险参与度的变 化。农村养老保险方面，参与 非农收人的增加逐渐降低；职养老保险方面，非农就业收人越高，农民参与 高；商业养老保险的参与 着非农就业收人的增加先有所后提高，且高人比低收人情况下的参与度更高。综上所述，农养老保险和职工养老保险参与和不参与 群体 的家庭非农就业收人均存在着显著的差异，这说，家庭非农就业的增加会影响农户成员参与养老保险的行 为。但 系是在不剔除其他因素干扰上的，深人察家庭非农就业对于养老保险参与的影响需要通过 型进行。3.2非农就业对农村中老年家庭成员养老保险参与影响的 计 分析3.2.1模型估计与结果本研究运用 件STATA12. 0分别对影响农村养老保险、企业职工养老保险、商业养老保险3类保险的各因素 行回归分析。表3为型的 结果，从整体 结看，三个因变量的回归结果的F : 均在1%水平下显著， 所 的 型在 可靠的。回归中大部分变量显著性较好，表明各个变量对因变量具有显著影响， 型回归 为成 。表2不同收入区间与保险类型的交叉统计保险 类人①否参与人数参与农 养老保险(0参与522868.96不参与2353(0, 2400)参与20016'.83不参与949'2400参与194960.15不参与1291职 养老保险(0参与925.03不参与1738(0，30000)参与785.18不参与1427
'30000参与1437.92不参与1662
商业保险保险(0参与2607.45不参与3232
(024000)参与1296.82不参与1762
' 24000参与225'.5不参与2776
数据来源'2013年CHARLS数据。
3.2.2关键自变量影响分析从关键变量系数值的显著性 ，本研究所关注的关键 家庭非农就业收人对农户参与养老保险的影响较 ，并且都通过1%的显著性水平 。对农 养老保险的参与， 家庭非农就业 人 的 系数为负，说明家庭非农就业收人越高，农民参与农村 养老保险的可能性越低，原因二： 农村养老保险的享受 低，农民更倾向于参加职工养老保险或更高层次的商业保险；二是家庭收人的上升使农民可以通过 儿 、增加储蓄等方式养老，降低参与养老保险 的。
职工养老保险方面，系数为正，说明家庭非农就业收人 越高，农民 向于参与职工养老保险。 因为，企业就业在非农就业中占 ，企业会帮助缴纳职工养老保险， 高 职 养老保险的参与 。业养老保险方面，系数为正，说明家庭非农就业收人 越高，农民 向于参与商业养老保险， 因为，非农就业 的家庭非农收人的增加使农村家庭有经济 力购买
①本 非农收人由低到高将样本均分为三组， 样本均 为农户，样本中超过1/3的家庭无非农收人，因此无非农收人分为 一组， 非农收人的农户均分为两组。
2018.2 [HDI 63财政与金融中国市场2018年第5期（总第960期)回报更多的商业养老保险，同 业养老保险种类丰富，消 行合理的规划，从而达到规避风险、保全资产、健康理财的费者可以根据 不同的保障需求、实际的经济状况 目标。
表3非农就业对农户养老保险参与行为影响的模型回归结果变量指标农养老保险企业职养老保险业养老保险系数系数Q系数Q
关键变量家庭非农就业收人（元）-5.68E-7 …-4.964. 31E-7&&&5.771.92E-7 …2. 67年龄（岁）0. 0039 &&&9.460. 0185&&&29.920.0111 &&&22 00性别（0二女，1二男)0.01181.45-0. 1255 …-16. 250. 00671. 13常数项0.3708 …9. 15-0.7362 & & &-19. 82-0. 4773 &&&-13.63卡方 LR=i2 (&255.92 & & &710. 56 & &&469. 80 &
R20. 01780. 17110. 0607
样本数1435951408386注："&表示1O的显著水平。
4结论及对策建议据 分析，可以认为，家庭非农就业收人对农户参 与养老保险的影响 。农养老保险的参与 职工养老保险、商业保险高出 ，但家庭非农就业收人越高，农民参与农村养老保险的可能性越低；农民 向于选择参与职工养老保险和商业养老保险，同职工养老保险和商业保险 的参与群体的家庭非农就业收人 高于不参与群体，两类群体家庭非农就业收人存在着非 的差距。 得出结论，家庭非农收人的 ，使得农民不再需要参与 持低 保障的农村养老保险， 地释 预算约束曲线助于其追求养老 的 ，因农民更倾向于参加职工养老保险或者更高 的商业养老保险。 ，个人特、家庭、社会关系等其他控 对三类养老保险也均 著影响。在全国农 本覆盖新农保政策的 背 ，为拓展农村养老保险多样化， 政府的财政压力，本研究述研究结论提出 议：第一，积极 新农保在纯农户中的实施。地区间发展差 ， 条件参与非农就业的纯农户家庭经济实力 差，无法选择参保 高的职工养老保险或商业养老保险，而目前土地养老保障 化，在农村养老中的作用 ，因此，在 群体中 参保零风险、政府给补贴的新农保 举。各地可以发挥 官的作用，让具有丰富知识的 官更多地带人人 广新农保政策， 保障纯农户利益、消除农民的后顾之忧、推动农村经济发展。第二，政府增加就业机会，鼓励农民非农就业。政府应 就业机会，鼓励有能力的农民参与非农就业，提高家庭的收人， 预算去选择较高养老待遇的保险，促进农村剩余劳动力的转移，加速社会 化的 。同促使企业转 念， 的发展和职工的 保障联系到一， 极合，承担应尽的 ， 企业养老保险 ，农村转移劳动力的参保意愿。第三，加 力度， 农对商业养老保险的认识。 业养老保险种类、养老待遇好，但农民保险知识，对 政策和保险办理流程以及理 不了解， 业保险的推广。因，可以在非农就业程度高、家庭 储蓄的地 行商业保险 支持，加力度，组织专业人员在村里组织宣讲活动、定期发 传，以群众喜闻乐见的 促进农民从内 业养老保险，增农民对商业保险保障养老的信心， 农养老问题落到实处。