计量经济学庞皓(第三版)数据汇总
计量经济学第三版庞皓

第二章简单线性回归模型第一节回归分析与回归函数P15(一)相关分析与回归分析1、相关关系2、相关系数3、回归分析(二)总体回归函数(条件期望)(三)随机扰动项(四)样本回归函数第二节简单线性回归模型参数的估计P26(一)简单线性回归的基本假定(二)普通最小二乘法求样本回归函数(三)OLS回归线的性质(四)最小二乘估计量的统计性质1、参数估计量的评价标准(无偏性、有效性、一致性)2、OLS估计量的统计特性(线性特性、无偏性、有效性、高斯-马尔可夫定理)第三节拟合优度的度量(RSS、ESS、TSS)P35(一)总变差的分解(二)可决系数(三)可决系数与相关系数的关系第四节回归系数的区间估计与假设检验P38(一)OLS估计的分布性质(二)回归系数的区间估值(三)回归系数的假设检验1、Z检验2、t检验第五节回归模型预测P43第六节案例分析P48第三章多元线性回归模型第一节多元线性回归模型及古典假定P64一、多元线性回归模型二、多元线性回归模型的矩阵形式三、多元线性回归模型的古典假定第二节多元线性回归模型的估计P68一、多元线性回归性参数的最小二乘估计二、参数最小二乘估计的性质(线性特性、无偏性、有效性)三、OLS估计的分布性质四、随机扰动项方差的估计五、多元线性回归模型参数的区间估计第三节多元线性回归模型的检验P74一、拟合优度检验(多重可决系数、修正的可决系数)二、回归方程的显著性检验(F-检验)三、回归参数的显著性检验(t-检验)第四节多元线性回归模型的预测P79第五节案例分析P81第四章多重共线性第一节什么是多重共线性P94第二节多重共线性产生的后果第三节多重共线性的检验第四节多重共线性的补救措施第五节案例分析P109。
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第二章练习题及参考解答表中是1992年亚洲各国人均寿命(Y)、按购买力平价计算的人均GDP(X1)、成人识字率(X2)、一岁儿童疫苗接种率(X3)的数据表亚洲各国人均寿命、人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率数据(1)分别分析各国人均寿命与人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率的数量关系。
(2)对所建立的回归模型进行检验。
【练习题参考解答】(1)分别设定简单线性回归模型,分析各国人均寿命与人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率的数量关系:1)人均寿命与人均GDP 关系Y i 1 2 X1i u i估计检验结果:2)人均寿命与成人识字率关系3)人均寿命与一岁儿童疫苗接种率关系(2)对所建立的多个回归模型进行检验由人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率分别对人均寿命回归结果的参数t 检验值均明确大于其临界值,而且从对应的P 值看,均小于,所以人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率分别对人均寿命都有显着影响.(3)分析对比各个简单线性回归模型人均寿命与人均GDP 回归的可决系数为人均寿命与成人识字率回归的可决系数为人均寿命与一岁儿童疫苗接种率的可决系数为相对说来,人均寿命由成人识字率作出解释的比重更大一些为了研究浙江省财政预算收入与全省生产总值的关系,由浙江省统计年鉴得到以下数据:表浙江省财政预算收入与全省生产总值数据的显着性,用规范的形式写出估计检验结果,并解释所估计参数的经济意义(2)如果2011 年,全省生产总值为32000 亿元,比上年增长%,利用计量经济模型对浙江省2011 年的财政预算收入做出点预测和区间预测(3)建立浙江省财政预算收入对数与全省生产总值对数的计量经济模型,. 估计模型的参数,检验模型的显着性,并解释所估计参数的经济意义【练习题参考解答】建议学生独立完成由12对观测值估计得消费函数为:(1)消费支出C的点预测值;(2)在95%的置信概率下消费支出C平均值的预测区间。
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第二章简单线性回归模型2.1(1)①首先分析人均寿命与人均GDP的数量关系,用Eviews分析:Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/27/14 Time: 21:00Sample: 1 22Included observations: 22Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 56.64794 1.960820 28.88992 0.0000X1 0.128360 0.027242 4.711834 0.0001R-squared 0.526082 Mean dependent var 62.50000 Adjusted R-squared 0.502386 S.D. dependent var 10.08889 S.E. of regression 7.116881 Akaike info criterion 6.849324 Sum squared resid 1013.000 Schwarz criterion 6.948510 Log likelihood -73.34257 Hannan-Quinn criter. 6.872689 F-statistic 22.20138 Durbin-Watson stat 0.629074 Prob(F-statistic) 0.000134有上可知,关系式为y=56.64794+0.128360x1②关于人均寿命与成人识字率的关系,用Eviews分析如下:Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/26/14 Time: 21:10Sample: 1 22Included observations: 22Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 38.79424 3.532079 10.98340 0.0000X2 0.331971 0.046656 7.115308 0.0000R-squared 0.716825 Mean dependent var 62.50000 Adjusted R-squared 0.702666 S.D. dependent var 10.08889 S.E. of regression 5.501306 Akaike info criterion 6.334356 Sum squared resid 605.2873 Schwarz criterion 6.433542 Log likelihood -67.67792 Hannan-Quinn criter. 6.357721 F-statistic 50.62761 Durbin-Watson stat 1.846406 Prob(F-statistic) 0.000001由上可知,关系式为y=38.79424+0.331971x2③关于人均寿命与一岁儿童疫苗接种率的关系,用Eviews分析如下:Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/26/14 Time: 21:14Sample: 1 22Included observations: 22Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 31.79956 6.536434 4.864971 0.0001X3 0.387276 0.080260 4.825285 0.0001R-squared 0.537929 Mean dependent var 62.50000Adjusted R-squared 0.514825 S.D. dependent var 10.08889S.E. of regression 7.027364 Akaike info criterion 6.824009Sum squared resid 987.6770 Schwarz criterion 6.923194Log likelihood -73.06409 Hannan-Quinn criter. 6.847374F-statistic 23.28338 Durbin-Watson stat 0.952555Prob(F-statistic) 0.000103由上可知,关系式为y=31.79956+0.387276x3(2)①关于人均寿命与人均GDP模型,由上可知,可决系数为0.526082,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
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实用文档之"第二章"2.2(1)①对于浙江省预算收入与全省生产总值的模型,用Eviews分析结果如下:Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/03/14 Time: 17:00Sample (adjusted): 1 33Included observations: 33 after adjustmentsVariable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.X 0.176124 0.004072 43.25639 0.0000C -154.3063 39.08196 -3.948274 0.0004R-squared 0.983702 Mean dependent var 902.5148 Adjusted R-squared 0.983177 S.D. dependent var 1351.009S.E. of regression 175.2325 Akaike info criterion 13.22880Sum squared resid 951899.7 Schwarz criterion 13.31949Log likelihood -216.2751 Hannan-Quinn criter. 13.25931F-statistic 1871.115 Durbin-Watson stat 0.100021Prob(F-statistic) 0.000000②由上可知,模型的参数:斜率系数0.176124,截距为—154.3063③关于浙江省财政预算收入与全省生产总值的模型,检验模型的显著性:1)可决系数为0.983702,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
2)对于回归系数的t检验:t(β2)=43.25639>t0.025(31)=2.0395,对斜率系数的显著性检验表明,全省生产总值对财政预算总收入有显著影响。
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(完整word版)计量经济学总结第三版庞皓,推荐文档计量经济学第一章导论一节什么是计量经济学统计学,经济学,数学的结合二节研究步骤一、模型假定估计解释变量与被解释变量的关系,设置随机扰动项μ二、估计参数通过变量的样本观测值合理的估计总体模型的参数,是计量经济学的核心内容三、模型检验(1)经济意义检验,检验所估计的模型与经济理论是否相符(2)统计推断信息,检验参数估计值是否是抽样的偶然结果,需要运用数理统计中统计推断方法对模型及参数的统计可靠性作出说明(3)计量经济学检验,t检验和F检验检验模型是否符合计量经济学假定,如多重共线性,随机扰动项的自相关和异方差性(4)模型预测检验四、模型应用三节变量参数数据与模型一、变量经济变量:在不同的时间或空间有不同状态,回去不同的数值且可观测eg.居民家庭收入X和居民消费支出Y分类:(1)流量与存量(2)解释变量/自变量与被解释变量/因变量(3)内生变量(由模型所决定的变量,是模型求解的结果)和外生变量(由模型以外决定的变量)二、参数的估计所得到的参数估计值迎“尽可能接近总体参数真实值”原则三、计量经济学中应用的数据(1)时间序列数据(2)截面数据(3)面板数据(4)虚拟变量数据二章简单线性回归模型一节回归分析与回归函数一、相关分析与回归分析(一)经济变量之间的相关关系经济变量之间有两种关系,一种是确定性的函数关系,另一种是不确定的统计关系,也叫相关关系。
当一个或若干个变量x取一定值时,与之对应的另一个变量Y的值虽然不确定,但按照某种规律在一定范围内变化,称这种变量之间的关系为不确定的统计关系或相关关系。
分类(1)简单相关关系/多重相关关系(2)线性相关/非线性相关(3)正相关/负相关(4)完全相关/不相关(二)简单线性相关关系的度量1简单线性相关系数总体相关系数ρρ反应了总体两个变量X和Y的线性相关程度。
变量X和Y的样本相关系数通常用表示2相关系数特点(1)(2)相关系数至反应变量间线性相关程度,不能说明非线性关系(3)样本相关系数不是确定的值,二是随抽样变动的随机变量(三)回归分析相关分析:(1)分析是否存在相关关系(2)明确相关关系类型(3)激浪祥光关系密切程度回归分析用于具体测定变量之间相关关系的数量形式,是关于一个变量(被解释变量)对另一个变量(解释变量)依存关系的研究,用适当的数学模型近似的表达或估计变量之间平均变化关系二、总体回归函数将总体被解释变量Y的条件期望表现为解释变量X的函数,这个函数称为总体回归函数:若Y的总体条件期望是解释变量X的线性函数,可表示为关于线性的解释(1)模型就变量而言是线性的(2)模型就参数而言是线性的一般指第二个三、随机扰动项μ个别值总是分布在条件期望周围,而不是全在代表平均值轨迹的回归线上,零各个与条件期望的偏差为μ(表示对Y有影响但是没有纳入模型的诸多因素的综合影响)若总体回归函数是只有一个解释变量的线性函数,有有等式暗含的假设条件,也就是假设回归线通过Y的天健期望或条件均值引入随机扰动项的原因:(1)作为未知影响因素的代表(2)(3)(4)(5)(6)四、样本回归函数对于实际经济问题,由于总体包含的单位数太多,无法掌握所有单位的数值,总体回归函数虽然存在但往往未知,能做到的只是通过对样本观测获得的信息去顾及总体回归函数。
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第二章简单线性回归模型2.1(1)①首先分析人均寿命与人均GDP 的数量关系,用Eviews 分析:Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/27/14 Time: 21:00Sample: 1 22Included observations: 22 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 56.64794 1.960820 28.88992 0.0000X1 0.128360 0.027242 4.711834 0.0001 R-squared 0.526082 Mean dependent var 62.50000Adjusted R-squared 0.502386 S.D. dependent var 10.08889S.E. of regression 7.116881 Akaike info criterion 6.849324Sum squared resid 1013.000 Schwarz criterion 6.948510Log likelihood -73.34257 Hannan-Quinn criter. 6.872689F-statistic 22.20138 Durbin-Watson stat 0.629074Prob(F-statistic) 0.000134 有上可知,关系式为y=56.64794+0.128360x1②关于人均寿命与成人识字率的关系,用Eviews 分析如下:Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/26/14 Time: 21:10Sample: 1 22Included observations: 22 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 38.79424 3.532079 10.98340 0.0000X2 0.331971 0.046656 7.115308 0.0000 R-squared 0.716825 Mean dependent var 62.50000Adjusted R-squared 0.702666 S.D. dependent var 10.08889S.E. of regression 5.501306 Akaike info criterion 6.334356Sum squared resid 605.2873 Schwarz criterion 6.433542Log likelihood -67.67792 Hannan-Quinn criter. 6.357721F-statistic 50.62761 Durbin-Watson stat 1.846406Prob(F-statistic) 0.000001 由上可知,关系式为y=38.79424+0.331971x2③关于人均寿命与一岁儿童疫苗接种率的关系,用Eviews 分析如下:Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/26/14 Time: 21:14Sample: 1 22Included observations: 22 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 31.79956 6.536434 4.864971 0.0001X3 0.387276 0.080260 4.825285 0.0001 R-squared 0.537929 Mean dependent var 62.50000Adjusted R-squared 0.514825 S.D. dependent var 10.08889S.E. of regression 7.027364 Akaike info criterion 6.824009Sum squared resid 987.6770 Schwarz criterion 6.923194Log likelihood -73.06409 Hannan-Quinn criter. 6.847374F-statistic 23.28338 Durbin-Watson stat 0.952555Prob(F-statistic) 0.000103 由上可知,关系式为y=31.79956+0.387276x3(2)①关于人均寿命与人均GDP 模型,由上可知,可决系数为0.526082,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
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第二章 简单线性回归模型2.1(1) ①首先分析人均寿命与人均GDP 的数量关系,用Eviews 分析:Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/27/14 Time: 21:00Sample: 1 22Included observations: 22 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 56.64794 1.960820 28.88992 0.0000X1 0.128360 0.027242 4.711834 0.0001 R-squared 0.526082 Mean dependent var 62.50000AdjustedR-squared 0.502386 S.D. dependent var 10.08889S.E. of regression 7.116881 Akaike info criterion 6.849324Sum squared resid 1013.000 Schwarz criterion 6.948510Log likelihood -73.34257 Hannan-Quinncriter. 6.872689F-statistic 22.20138 Durbin-Watson stat 0.629074Prob(F-statistic) 0.000134 有上可知,关系式为y=56.64794+0.128360x 1②关于人均寿命与成人识字率的关系,用Eviews 分析如下:Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/26/14 Time: 21:10Sample: 1 22Included observations: 22 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 38.79424 3.532079 10.98340 0.0000X2 0.331971 0.046656 7.115308 0.0000 R-squared 0.716825 Mean dependent var 62.50000AdjustedR-squared 0.702666 S.D. dependent var 10.08889S.E. of regression 5.501306 Akaike info criterion 6.334356Sum squared resid 605.2873 Schwarz criterion 6.433542Log likelihood -67.67792 Hannan-Quinncriter. 6.357721F-statistic 50.62761 Durbin-Watson stat 1.846406Prob(F-statistic) 0.000001 由上可知,关系式为y=38.79424+0.331971x 2③关于人均寿命与一岁儿童疫苗接种率的关系,用Eviews 分析如下:Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/26/14 Time: 21:14Sample: 1 22Included observations: 22 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 31.79956 6.536434 4.864971 0.0001X3 0.387276 0.080260 4.825285 0.0001 R-squared 0.537929 Mean dependent var 62.50000AdjustedR-squared 0.514825 S.D. dependent var 10.08889S.E. of regression 7.027364 Akaike info criterion 6.824009Sum squared resid 987.6770 Schwarz criterion 6.923194Log likelihood -73.06409 Hannan-Quinncriter. 6.847374F-statistic 23.28338 Durbin-Watson stat 0.952555Prob(F-statistic) 0.000103 由上可知,关系式为y=31.79956+0.387276x 3(2)①关于人均寿命与人均GDP 模型,由上可知,可决系数为0.526082,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
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第二章
案例表
表
2011年中国各地区城镇居民被百户计算机拥有量和人均总收入
表
亚洲各国人均寿命、人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率数据
表浙江省财政预算收入与全省生产总值数据
表
某地区住宅建筑面积与建造单位成本数据
第三章
案例
表
2011年各地区地方财政教育支出及主要影响因素数据
表 1994-2011年中国出口货物总额等数据
表出口货物总额、工业增加值、人民币汇率数据
表
家庭书刊消费、家庭收入及户主受教育年数数据
表家庭书刊消费、家庭收入及户主受教育年数数据
第四章
案例
表居民年底存款余额等数据
表中国商品进口额格指数、国内生产总值、居民消费价
表 1985-2011年财政收入及其影响因素数据
第五章
案例
表四川省2000年各地区医疗机构数与人口数
表
各地区农村居民家庭人均纯收入与家庭人均生活消费支出的数据
表
各地区建筑业总产值(X)和建筑业企业利润总额(Y)(单位:亿元)
表
2005年中国各省市区城镇居民人均可支配收入与交通通讯消费支出(单位:元)
表四川省农村人均纯收入、人均生活费支出、商品零售价格指数
庞皓计量经济学(第三版)六到十一章数据汇总第六章
案例
表 1985~2011年农村居民人均收入和消费
(单位:元)
表北京市19年来城镇居民家庭收入与支出数据表(单位:元)。
计量经济学第三版庞浩第七章习题答案
第七章习7.1(1)1)PCE=-216.4269+1.008106PDI2)PCE=-233.2736+0.982382PDI+0.037158PEC T -I⑵ 模 型 一 MPC=1.008106;模型 二短期 MPC=0.982382 , 长 期 MPC=0.982382心+0.037158)=0.94727.2(1)a 0馆=a 0+ a.j + a 2令旳=a o + 2a-i +4a 2B 3= a 0 + 3a-| + 9a 2B 4= a 0+ 4% +1&2模型变形为 Y^= a + a 0Z 0t + a -|Z 1t + a 2Z 2t + u iZ °t = X t + X t-1+ X t_2+ X t-3+ X其中乙 t = X t-1 + 2X t-2+3X t-3+ 4X t-4Z 2t =X t-1+4X t-2+9X t-3+16X t-4%= 0.891012 Y t = -35.49234+0.891012X t +0.3255X t 「 -0.3123X t-2-0.17917X t-3 -0.11833X t-4 B 尸-0.118337.3/• r 、r * * ** (1)估计 Y t = a + B °X t + B 1Y t-1 + u t 1 〕根据局部调整模型的参数关系,有 a = S a , B = 3 B , B 1=1-3, u t =3 U t3 = 1-B *1 = 1-0.271676 = 0.728324局部调整模型估计结果为: Y *t = 20.738064+ 0.864001 X t2〕 经济意义:销售额每增加1亿元,未来预期最正确新增固定资产投资增加 0.864001亿元 3〕 运用德宾h 检验一阶自相关:在0.05显着水平下,临界值h ^ =1.96,因为h=1.29728 v h^ =1.96,接受原假设,模型 不存在一阶自相关性。
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第二章练习题及参考解答表中是1992年亚洲各国人均寿命(Y)、按购买力平价计算的人均GDP(X1)、成人识字率(X2)、一岁儿童疫苗接种率(X3)的数据表亚洲各国人均寿命、人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率数据(1)分别分析各国人均寿命与人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率的数量关系。
(2)对所建立的回归模型进行检验。
【练习题参考解答】(1)分别设定简单线性回归模型,分析各国人均寿命与人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率的数量关系:1)人均寿命与人均GDP 关系Y i 1 2 X1i u i估计检验结果:2)人均寿命与成人识字率关系3)人均寿命与一岁儿童疫苗接种率关系(2)对所建立的多个回归模型进行检验由人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率分别对人均寿命回归结果的参数t 检验值均明确大于其临界值,而且从对应的P 值看,均小于,所以人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率分别对人均寿命都有显着影响.(3)分析对比各个简单线性回归模型人均寿命与人均GDP 回归的可决系数为人均寿命与成人识字率回归的可决系数为人均寿命与一岁儿童疫苗接种率的可决系数为相对说来,人均寿命由成人识字率作出解释的比重更大一些为了研究浙江省财政预算收入与全省生产总值的关系,由浙江省统计年鉴得到以下数据:表浙江省财政预算收入与全省生产总值数据的显着性,用规范的形式写出估计检验结果,并解释所估计参数的经济意义(2)如果2011 年,全省生产总值为32000 亿元,比上年增长%,利用计量经济模型对浙江省2011 年的财政预算收入做出点预测和区间预测(3)建立浙江省财政预算收入对数与全省生产总值对数的计量经济模型,. 估计模型的参数,检验模型的显着性,并解释所估计参数的经济意义【练习题参考解答】建议学生独立完成由12对观测值估计得消费函数为:(1)消费支出C的点预测值;(2)在95%的置信概率下消费支出C平均值的预测区间。
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第二章
案例表2.5
表2.5
2011年中国各地区城镇居民被百户计算
机拥有量和人均总收入
吉林68.04 19211.71 黑龙江55.36 17118.49 上海137.7 40532.29 江苏96.94 28971.98 浙江103.17 34264.38 安徽74.04 20751.11 福建103 27378.11 江西73.87 18656.52 山东85.88 24889.8 河南71.41 19526.92 湖北75.49 20193.27 湖南66.36 20083.87 广东104.13 30218.76 广西91.72 20846.11 海南63.82 20094.18 重庆76.07 21794.27 四川68.86 19688.09 贵州63.89 17598.87 云南63.55 20255.13 西藏58.83 18115.76 陕西82.43 20069.87 甘肃56.14 16267.37 青海52.65 17794.98
宁夏59.39 19654.59
新疆61.2 17631.15 2.1
表2.9
亚洲各国人均寿命、人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率数据
2.2
表2.10 浙江省财政预算收入与全省生产总值数据
2.4
表2.11
某地区住宅建筑面积与建造单位成本数据
第三章案例
表3.3
2011年各地区地方财政教育支出及主要影响因素数据
3.1
表3.1 1994-2011年中国出口货物总额等数据
3.2
表3.7 出口货物总额、工业增加值、人民币汇率数据
3.3
表3.8
家庭书刊消费、家庭收入及户主受教育年数数据
3.6
表3.8 家庭书刊消费、家庭收入及户主受教育年数数据
第四章
案例
表3.11 居民年底存款余额等数据
4.3
表4.9 中国商品进口额格指数、国内生产总值、居民消费价
4.4
表4.10 1985-2011年财政收入及其影响因素数据
4.7
第五章
案例
表5.1 四川省2000年各地区医疗机构数与人口数
5.3
表5.8
各地区农村居民家庭人均纯收入与家庭人均生活消费支出的数据
5.4
表5.9
各地区建筑业总产值(X)和建筑业企业利润总额(Y)(单位:亿元)
5.5
表5.10
2005年中国各省市区城镇居民人均可支配收入与交通通讯消费支出(单位:元)
辽宁9107.55 744.02 重庆10243.46 929.92 吉林8690.62 733.5 四川8385.96 827.66 黑龙江8272.51 596.97 贵州8151.13 625.44 上海18645.03 1983.72 云南9265.9 930.59 江苏12318.57 1050.88 西藏9431.18 1309.95 浙江16293.77 2097.41 陕西8272.02 630.16 安徽8470.68 676.86 甘肃8086.82 638.63 福建12321.31 1048.71 青海8057.85 691.25 江西8619.66 567.52 宁夏8093.64 705.69 山东10744.79 902.32 新疆7990.15 757.09 河南8667.97 636.57
5.6
表5.11 四川省农村人均纯收入、人均生活费支出、商品零售价格指数
庞皓计量经济学(第三版)六到十一章数据汇总第六章
案例
表6.3 1985~2011年农村居民人均收入和消费(单位:元)
6.1
表6.8 北京市19年来城镇居民家庭收入与支出数据表(单位:元)
6.2
表6.9 1985~2011年中国实际GDP和进口额(单位:亿元)
6.3
表6.10 美国1981~2006年间股票价格指数和GDP的数据
国内生产总值
年份股票价格
指数
(10亿美元)
1981 782.62 3128.4
1982 728.84 3255
1983 979.52 3536.7
1984 977.33 3933.2
1985 1142.97 4220.3
1986 1438.02 4462.8
1987 1709.79 4739.5
1988 1585.14 5103.8
1989 1903.36 5484.4
1990 1939.47 5803.1
1991 2181.72 5995.9
1992 2421.51 6337.7
1993 2638.96 6657.4
1994 2687.02 7072.2
1995 3078.56 7397.7
1996 3787.2 7816.9
6.4
表6.11 地区生产总值与固定资产投资额单位:亿元
6.5
表 6.12 葡萄生长
及葡萄酒
价格数据
6.6
表6.13 美国职业棒球大联盟1950~2004年的数据
第七章案例
7.1
1970-1987年美国个人消息支出PCE和个人可支配收入PDI 年份PCE PDI
19701492 1668.1
19711538.8 1728.4
1972 1621.9 1797.4
1973 1689.6 1916.3
1974 1674 1896.6
1975 1711.9 1931.7
1976 1803.9 2001
1977 1883.8 2066.6
1978 1961 2167.4
1979 2004.4 2212.6
1980 2000.4 2214.3
1981 2042.2 2248.6
1982 2050.7 2261.5
1983 2146 2331.9
1984 2249.3 2469.8
1985 2354.8 2542.8
1986 2455.2 2640.9
1987 2521 2686.3
7.2
某地区1980-2001年固定资产投资Y与销售额X的资料年度Y X
1980 36.99 52.805
1981 33.6 55.906
1982 35.42 63.027
1983 42.35 72.931
1984 52.48 84.79
1985 53.66 86.589
1986 58.53 98.797
1987 67.48 113.201
1988 78.13 126.905
1989 95.13 143.936
1990 112.6 154.391
1991 128.68 168.129
1992 123.97 163.351
1993 117.35 172.547
1994 139.61 190.682
1995 152.88 194.538
1996 137.95 194.657
1997 141.06 206.326
1998 163.45 223.541
1999 183.8 232.724
2000 192.61 239.459
2001 182.81 235.142
7.4
表7.12 某地区年末货币流通量、社会商品零售额、城乡居民储蓄
余额数据(单位:亿元)
7.6
表7.13 某地区消费总额Y(亿元)和货币收入总额X(亿元)的年度资料
(单位:亿元)。