智慧零售下企业的盈利模式研究

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“新零售”时代下零售商业盈利模式与转型分析

“新零售”时代下零售商业盈利模式与转型分析

“新零售”时代下零售商业盈利模式与转型分析“新零售”时代是指传统零售商通过创新科技手段,将线上线下融合,提高供应链效率、提高用户体验,并同时推进“智能化、场景化”战略,实现对新零售业态的转型和升级。

在新零售时代,互联网技术赋能零售业,线下零售商也被迫转型,以适应新的消费时代。

本文主要就“新零售”时代下零售商业盈利模式与转型进行分析。

一、传统零售商业盈利模式传统零售商业盈利模式主要就是利用高昂租金占地面积大,然后在地点靠近人流密集的地方设置门店。

通过选址优势以及各种姿势做好销售、降低成本、提高盈利的同时,也有利于品牌与消费者之间的感性沟通,增加消费者对品牌的认知度。

但是这种模式受许多挑战,例如新的消费者行为趋势、线上竞争的加剧和消费者对生态可持续性的日益关注等因素。

因此,需要零售商进行变革,拥抱新的时代。

新零售模式的商业盈利模式主要有以下几种:1. 科技赋能盈利模式:基于物联网、云计算、大数据、机器学习、人工智能等技术,创新以及改革传统零售业的流程和模式。

通过去中心化来进一步降低成本,提高生产力。

例如使用智能管理系统对现有库存进行优化,达到实时管理货品的目的,以及减少运作成本,创造更为连续性且平稳的供应链垂直整合。

2. 线上线下结合盈利模式:线上线下渠道的融合是新零售的主要特点。

许多零售商将实体门店和电子商务相结合,为消费者提供更为便捷、快速、全面的消费体验。

例如拼多多、唯品会等在线上具有强大获客能力的平台上提供实体店的优惠券,并将很多线下门店变成了自己的“服务站”。

3. 产品创新盈利模式:在新的一个时代,产品是开拓新市场的关键。

新零售模式的变革需要更为多样化的产品,符合消费者更加个性化需求的商品,对外宣传更加高效的品牌策略等方面进行深度深入的研究。

例如把手表加上运动、健康和社交等特色和功能,通过更多场景的应用,让用户真正能够在此基础之上得到更美好的体验。

三、如何转型如何转型取决于企业的实际情况,在此我提供以下转型思路:1. 找到适合“新”时代的经营模式。

新零售业智慧零售模式创新与运营策略研究

新零售业智慧零售模式创新与运营策略研究

新零售业智慧零售模式创新与运营策略研究第一章智慧零售概述 (3)1.1 新零售业的演变 (3)1.1.1 传统零售阶段:以实体店为主,通过地理位置和客流量吸引消费者。

(3)1.1.2 电子商务阶段:以互联网为平台,实现线上购物,拓宽了消费者的购物渠道。

31.1.3 新零售阶段:线上线下融合,运用先进技术提升购物体验,实现个性化服务。

31.2 智慧零售的定义与特征 (3)1.2.1 数据驱动:通过大数据分析,了解消费者需求,实现精准营销。

(3)1.2.2 线上线下融合:打破线上线下界限,提供全渠道购物体验。

(3)1.2.3 个性化服务:根据消费者喜好和行为,提供个性化商品推荐和服务。

(3)1.2.4 高效便捷:利用先进技术提升运营效率,缩短购物时间。

(3)1.3 智慧零售与传统零售的对比 (3)1.3.1 营销策略:传统零售以广告、促销等方式吸引消费者,智慧零售通过数据分析实现精准营销。

(3)1.3.2 购物体验:传统零售以实体店为主,购物体验受限于店铺规模和商品种类;智慧零售线上线下融合,提供更丰富的商品和便捷的购物体验。

(3)1.3.3 服务方式:传统零售以人力服务为主,智慧零售通过人工智能、大数据等技术实现智能化服务。

(4)1.3.4 运营效率:传统零售运营效率较低,智慧零售通过技术手段提升运营效率,降低成本。

(4)1.3.5 供应链管理:传统零售供应链管理较为复杂,智慧零售通过大数据、物联网等技术实现供应链优化。

(4)第二章智慧零售模式创新 (4)2.1 智能技术应用 (4)2.2 消费者体验优化 (4)2.3 跨界融合策略 (5)第三章大数据分析在智慧零售中的应用 (5)3.1 数据采集与处理 (5)3.2 消费者行为分析 (6)3.3 个性化推荐算法 (6)第四章人工智能在智慧零售中的应用 (6)4.1 机器学习技术 (7)4.1.1 概述 (7)4.1.2 应用场景 (7)4.2 计算机视觉应用 (7)4.2.1 概述 (7)4.2.2 应用场景 (7)4.3 语音识别与自然语言处理 (7)4.3.1 概述 (7)4.3.2 应用场景 (7)第五章智慧供应链管理 (8)5.1 供应链智能化改造 (8)5.2 库存管理与优化 (8)5.3 物流配送效率提升 (8)第六章新零售业营销策略创新 (9)6.1 精准营销 (9)6.2 社群营销 (9)6.3 内容营销 (10)第七章智慧零售平台建设 (10)7.1 平台架构设计 (10)7.1.1 设计原则 (10)7.1.2 架构组成 (10)7.2 技术选型与集成 (11)7.2.1 技术选型 (11)7.2.2 技术集成 (11)7.3 安全与稳定性保障 (11)7.3.1 数据安全 (11)7.3.2 系统稳定性 (12)第八章智慧零售商业模式创新 (12)8.1 会员制模式 (12)8.1.1 模式概述 (12)8.1.2 创新方向 (12)8.1.3 运营策略 (12)8.2 社区团购模式 (13)8.2.1 模式概述 (13)8.2.2 创新方向 (13)8.2.3 运营策略 (13)8.3 无界零售模式 (13)8.3.1 模式概述 (13)8.3.2 创新方向 (13)8.3.3 运营策略 (13)第九章智慧零售法律法规与政策环境 (14)9.1 法律法规框架 (14)9.1.1 法律层面 (14)9.1.2 行政法规层面 (14)9.1.3 地方性法规层面 (14)9.2 政策支持与引导 (14)9.2.1 国家层面政策支持 (14)9.2.2 地方政策支持 (14)9.3 隐私保护与数据安全 (15)9.3.1 隐私保护 (15)9.3.2 数据安全 (15)第十章智慧零售发展前景与挑战 (15)10.1 发展趋势分析 (15)10.2 面临的挑战 (16)10.3 发展策略与建议 (16)第一章智慧零售概述1.1 新零售业的演变互联网技术的飞速发展,我国零售业经历了从传统零售到电子商务,再到新零售的演变过程。

AI技术在零售业中的商业应用与盈利模式

AI技术在零售业中的商业应用与盈利模式

AI技术在零售业中的商业应用与盈利模式随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,零售业正逐渐意识到其潜力和商业价值。

AI技术可以帮助零售商改进运营效率、提升客户体验并创造新的盈利模式。

本文将探讨AI技术在零售业中的商业应用,并分析其盈利模式。

一、智能推荐系统智能推荐系统是AI技术在零售业中最常见的应用之一。

通过分析顾客的购买历史、浏览行为和个人偏好,智能推荐系统可以向顾客推荐个性化的商品。

这不仅提升了顾客的购物体验,还可以增加销售量和顾客忠诚度。

同时,零售商可以通过智能推荐系统收集大量的顾客数据,用于市场研究和产品开发,从而进一步提升盈利能力。

二、智能库存管理传统的库存管理通常是基于经验和历史销售数据的,容易出现过剩或缺货的情况。

AI技术可以通过分析实时销售数据、天气预报、促销活动等因素,预测需求并优化库存管理。

这样可以减少库存积压和损失,提高资金利用效率。

此外,智能库存管理还可以帮助零售商准确预测供应链需求,提前采购并降低成本。

三、智能支付系统AI技术还可以应用于零售业的支付系统中。

例如,人脸识别技术可以用于顾客身份验证和支付确认,提高支付的安全性和便捷性。

此外,AI技术还可以通过分析顾客的购买历史和消费行为,为顾客提供个性化的优惠和折扣,增加消费者的购买欲望和忠诚度。

智能支付系统的应用不仅可以提升顾客体验,还可以为零售商提供更多的销售数据和市场洞察,从而优化盈利模式。

四、智能客服和虚拟购物助手AI技术还可以应用于零售业的客服系统中,提供智能客服和虚拟购物助手。

智能客服可以通过自然语言处理和机器学习技术,为顾客提供即时的帮助和解答。

虚拟购物助手则可以通过对顾客的需求和偏好的分析,为顾客提供个性化的购物建议和推荐。

这不仅可以提升顾客的购物体验,还可以减少人力成本和提高工作效率。

五、AI技术的盈利模式AI技术在零售业中的盈利模式主要包括以下几个方面:1. 销售增长:通过提升客户体验和个性化推荐,AI技术可以增加销售量和顾客忠诚度,从而带来销售增长。

新零售业智慧零售解决方案研究报告

新零售业智慧零售解决方案研究报告

新零售业智慧零售解决方案研究报告第一章:引言 (2)1.1 研究背景 (2)1.2 研究目的与意义 (3)1.3 研究方法与框架 (3)第二章:智慧零售概述 (3)2.1 智慧零售的定义与发展历程 (3)2.2 智慧零售的核心技术与特点 (4)2.2.1 核心技术 (4)2.2.2 特点 (4)2.3 智慧零售与传统零售的对比 (4)第三章:智慧零售市场现状分析 (5)3.1 市场规模与增长趋势 (5)3.2 主要市场参与者与竞争格局 (5)3.3 智慧零售行业政策与法规 (5)第四章:智慧零售关键技术解析 (6)4.1 人工智能技术 (6)4.2 大数据技术 (6)4.3 云计算技术 (6)4.4 物联网技术 (7)第五章:智慧零售解决方案架构 (7)5.1 总体架构设计 (7)5.2 关键模块与功能 (7)5.3 技术选型与优化 (8)第六章:智慧零售解决方案实施案例 (8)6.1 超市行业案例 (8)6.1.1 项目背景 (8)6.1.2 实施方案 (9)6.1.3 实施效果 (9)6.2 服装行业案例 (9)6.2.1 项目背景 (9)6.2.2 实施方案 (9)6.2.3 实施效果 (9)6.3 家电行业案例 (10)6.3.1 项目背景 (10)6.3.2 实施方案 (10)6.3.3 实施效果 (10)第七章:智慧零售解决方案的优势与挑战 (10)7.1 优势分析 (10)7.1.1 提高运营效率 (10)7.1.2 优化消费者体验 (10)7.1.3 降低成本 (10)7.1.4 扩大销售渠道 (11)7.2 挑战分析 (11)7.2.1 技术挑战 (11)7.2.2 数据安全挑战 (11)7.2.3 法律法规挑战 (11)7.2.4 竞争压力挑战 (11)7.3 应对策略 (11)7.3.1 加大技术研发投入 (11)7.3.2 建立健全数据安全体系 (11)7.3.3 加强法律法规合规 (11)7.3.4 提升创新能力 (11)第八章:智慧零售行业应用与发展趋势 (12)8.1 行业应用现状 (12)8.2 发展趋势分析 (12)8.3 未来市场预测 (13)第九章:智慧零售解决方案的推广与普及 (13)9.1 推广策略 (13)9.1.1 强化品牌宣传与认知 (13)9.1.2 建立合作伙伴关系 (13)9.1.3 举办培训与研讨会 (13)9.1.4 创新营销模式 (13)9.2 普及路径 (14)9.2.1 从一线城市向二线城市逐步推广 (14)9.2.2 从大型零售企业向中小型企业拓展 (14)9.2.3 从线下零售向线上线下融合拓展 (14)9.3 政策与产业支持 (14)9.3.1 政策扶持 (14)9.3.2 产业协同 (14)9.3.3 人才培养与引进 (14)第十章:结论与展望 (14)10.1 研究结论 (14)10.2 研究局限 (15)10.3 展望未来研究方向 (15)第一章:引言1.1 研究背景互联网技术、大数据、人工智能等新一代信息技术的飞速发展,我国零售业正面临着前所未有的变革。

人工智能零售行业调研报告AI技术在零售领域的应用与商业模式

人工智能零售行业调研报告AI技术在零售领域的应用与商业模式

人工智能零售行业调研报告AI技术在零售领域的应用与商业模式人工智能零售行业调研报告AI技术在零售领域的应用与商业模式随着科技的不断发展和创新,人工智能(AI)已经成为了各个行业的瑰宝,其中零售领域也不例外。

本调研报告旨在深入探讨AI技术在零售领域的应用,以及这些应用对商业模式的影响。

在过去几年中,AI已经引领了零售业的转型,为零售商和消费者提供了新的机遇和便捷。

本报告将首先介绍AI在零售中的关键应用领域,然后深入探讨它如何改变了商业模式和零售体验。

一、AI在零售领域的关键应用1.1 智能供应链管理AI技术已经为零售商带来了供应链管理的革命。

通过分析海量数据,AI可以预测需求,优化库存管理,提高运输效率,从而降低成本。

此外,AI还能够减少供应链中的风险,更好地应对突发事件,如自然灾害或全球卫生危机。

1.2 智能推荐系统在数字化零售中,智能推荐系统已经成为了吸引和保留客户的重要工具。

基于用户的历史购买记录和兴趣,AI能够提供个性化的产品推荐,增加销售量和客户满意度。

这种个性化推荐也可以帮助零售商更好地了解客户需求,改进产品选择和库存管理。

1.3 自动化客户服务AI技术还在客户服务领域大放异彩。

虚拟助手和聊天机器人可以帮助零售商提供24/7的客户支持,快速响应客户查询,并解决常见问题。

这不仅提高了客户体验,还减轻了人工客服的负担,降低了运营成本。

1.4 预测分析AI的预测分析能力可以帮助零售商更好地了解市场趋势,预测销售需求,以及优化价格策略。

这有助于零售商更好地竞争,提高盈利能力。

1.5 库存管理和防盗AI还可以用于监控库存,检测盗窃行为。

通过视频监控和传感器技术,零售商可以实时跟踪商品的位置和数量,减少损失。

二、AI对零售业务模式的影响2.1 个性化营销AI技术的应用使得个性化营销成为可能。

零售商可以根据客户的购买历史和喜好,为他们提供个性化的广告和促销信息。

这不仅提高了销售效率,还提升了客户忠诚度。

新零售转型背景下盈利模式与企业价值研究——以苏宁易购为例

新零售转型背景下盈利模式与企业价值研究——以苏宁易购为例

实努Practice H N A M C U L M A N A G C M C N T R E S E A R C H2019年第1期总第1期 51新零售转型背景下盈利模式与企此价值研究—以苏宁易购为例>于丽萍王崇锋郭静(青岛大学,青岛266000)摘要:新零售时代背景下,电商企业与实体零售企业从竞争关系转为相互依存,各大资本都在积极探索和布局 新零售模式。

以苏宁易购为案例,介绍其发展历程、转型背景等,从利润的4个角度构建苏宁易购的新零售盈 利模式。

从财务视角分析苏宁易购新零售盈利模式对企业价值的影响,从非财务视角分析企业向新零售转型对 企业价值的影响,对家电零售业的发展和政府监管提出建议。

+关键词:盈利模式;新零售;企业价值;苏宁易购〇引言在线上零售与实体零售竞争加剧的态势下,我国 零售行业迎来了变革。

2009年以来,我国线上零售规 模占比持续增长,由2%增长至2018年的22. 7%。

随 着规模逐渐见顶,其增速从70%以上减缓到30%左 右。

线下零售行业则保持稳定的慢速增长,2018年的 增长速度为6%左右。

从零售市场的总体业态来看,线 上零售增速渐缓,增长接近天花板,获客成本逐渐变 髙,红利逐渐见顶。

随着各类价格战的打响,电商的 利润率大不如前。

由此看来,线上零售不可能完全取 代实体零售,而零售行业想要取得变革和发展,形成 线上线下融合的新零售模式是有效途径之一[1]。

本文以苏宁易购新零售盈利模式为对象,研究其 新零售盈利模式的具体内容及新零售盈利模式对苏宁 易购企业价值的影响,为其他企业进军新零售模式提 供建议。

1案例分析1.1公司简介苏宁易购是中国领先的智慧零售商。

1990年,苏 宁易购在江苏南京成立,主要经营空调批发和零售业 务。

随着我国家电零售行业的发展,苏宁易购逐步成 长为国内领先的综合家电零售连锁企业,并于2004年 在深圳证券交易所成功上市。

2015年,苏宁易购开始 新零售模式转型,创建以消费者为中心的全场景互联 网零售业务闭环体系,坚守为消费者提供优质商品和 服务的零售本质。

人工智能时代的商业盈利模式解析

人工智能时代的商业盈利模式解析

人工智能时代的商业盈利模式解析在人工智能时代,人工智能技术正在以前所未有的速度发展,并渗透到了各个行业和领域。

在这个背景下,商业盈利模式也正在发生变革,越来越多的企业开始尝试利用人工智能技术来驱动商业创新和增加盈利。

本文将对人工智能时代的商业盈利模式进行解析,探讨人工智能技术在商业领域的应用和商业模式创新。

一、人工智能技术的广泛应用人工智能技术具有很强的智能处理和决策能力,能够对大规模的数据进行高效处理和分析,同时还能通过模式识别和机器学习等方法,不断提升自身的能力。

因此,人工智能技术在商业领域的应用也变得越来越广泛。

1.1 智能客服与推荐系统在电商行业,人工智能技术可以应用于智能客服和推荐系统。

通过智能客服系统,企业可以为用户提供更为高效和个性化的服务,提升用户的满意度和忠诚度。

而推荐系统则可以帮助企业更好地了解用户的需求和喜好,提供精准的推荐信息,增加销售和交易机会。

1.2 智能制造和物流管理在制造业和物流行业,人工智能技术可以用于智能制造和物流管理。

通过应用人工智能技术,企业可以实现对生产过程和物流流程的实时监测和优化,提高生产效率和降低成本。

同时,人工智能技术还可以帮助企业进行预测和规划,提前做好生产和供应链的安排。

1.3 金融风控与智能投顾在金融行业,人工智能技术可以应用于金融风控和智能投顾。

通过应用人工智能技术,银行和金融机构可以对客户的信用风险进行识别和评估,提供更为精准的金融风险控制。

同时,智能投顾系统可以基于客户的投资偏好和风险承受能力,为客户提供个性化的投资建议和优化的资产配置方案。

二、商业盈利模式创新在人工智能时代,商业盈利模式也在不断创新和演变。

以下介绍几种代表性的商业盈利模式,展示了人工智能技术在商业领域的应用和商业模式创新。

2.1 数据销售和交易随着大数据时代的到来,数据已经成为一种宝贵的资源。

很多企业通过收集和分析用户数据,获取有价值信息,并将其进行加工和打包后,以销售数据的方式来盈利。

智慧零售的技术和商业模式创新

智慧零售的技术和商业模式创新

智慧零售的技术和商业模式创新随着技术的不断进步和消费者需求的变化,智慧零售逐渐成为了零售业的新趋势。

智慧零售是指运用先进的科技手段,为消费者带来更便捷、更快捷、更舒适的购物体验,同时也为商家提供更高效的经营管理和精准的营销手段。

智慧零售技术的应用是智慧零售的基础,它们可以从多个方面改善消费者的购物体验,并且提高商家的运营效率:1. 人脸识别人脸识别技术是智慧零售中应用最广泛的一项技术。

消费者在进入商场或超市时,可以通过人脸识别系统快速完成身份认证和门禁控制,从而提高门口的通行效率。

此外,在购物时,人脸识别技术也可以识别顾客的身份信息,从而为他们提供更加个性化的商品推荐和优惠活动,增强购物的体验感。

2. 物联网技术物联网技术可以让零售商更加了解顾客的需求,从而提供更加个性化的服务。

例如,当消费者在超市里逛慢了,物联网系统可以通过交叉分析消费者的商品选择偏好和购物行为,推荐相关商品或提供优惠,促使消费者增多消费。

3. 人工智能人工智能技术可以快速、准确地分析顾客的购买行为,帮助商家制定更加精准的商品定位、营销策略和供应链管理。

此外,人工智能技术还可以提高销售员的服务水平,通过语音识别、自然语言处理等技术,为消费者提供更加高效、准确的咨询和服务。

除了技术手段外,智慧零售还需要创新的商业模式来支撑和推行。

以下是几种典型的智慧零售商业模式创新:1. 无人货架无人货架是近年来出现的一种新型零售模式。

顾客只需扫描二维码登录自己的账号,即可在无人货架上选购商品,通过手机客户端完成支付,方便快捷。

使用智能货架的商家无须拥有实体店面也可以销售商品,降低了租金等成本。

2. 无人巨型商店无人巨型商店是另一种新型商业模式,它使用了人脸识别、RFID等多种技术,消费者通过扫描人脸登记,就可以在巨型商店内无人巡查自由购物,进行商品选购并自主结账。

在自动感知、自主控制、自动分析以及自主推荐等方面接入更高端的智能化和创新元素,实现了零售行业的自动化,在为顾客提供便利的同时也达到了低成本高效益的经营目的。

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智慧零售下企业的盈利模式研究
作者:薛珍妮邓婷婷苗文杰
来源:《今日财富》2021年第23期
随着人们消费习惯的转变和互联网的迅猛发展,中国的零售企业的发展面临很多困境,我国的传统零售企业自2014年起开始O2O改革。

2017年苏宁易购正式提出了智慧零售,并对以往的O2O战略模式进行了升级,转型后的苏宁更是一举成为中国领先的O2O智慧零售商。

本文通过智慧零售下的苏宁易购盈利模式的研究,希望可以对苏宁易购的盈利模式提出相对应的建议,同时也为处于O2O转型的企业提供参考。

一、智慧零售下苏宁易购盈利模式背景分析
(一)苏宁经营背景
苏宁创办于1990年12月26日,总部位于中国南京,于2004年7月在深证交易所成功上市。

作为我国第一家在IPO上市的家电连锁的企业,2013年转型为互联网零售商,2017年3月正式提出智慧零售战略,2018年更名为“苏宁易购集团股份有限公司”。

随着苏宁易购的智慧零售战略的不断推进,为消费者提供了无处不在无时不在的一站式优质服务体验。

(二)智慧零售战略背景
随着人们消费习惯的转变和互联网的迅猛发展,苏宁在2013年开始了O2O战略,以互联网零售作为其主体线上平台与线下实体相互配合,为消费者提供无处不在无时不在的购物新体验。

2017年对其O2O战略进行了升级,开始全面整合其线上线下的各类资源,实现各项信息技术和实体店深度融合,使其步入智慧零售战略的全新时代。

所谓智慧零售就是通过运用互联网、物联网、大数据和人工智能等各项技术来来感知消费者消费习惯、預测消费者的消费趋势,从而为消费者提供多样化、个性化的产品及服务。

智慧零售的出现打破了传统零售业的诸多局限,同时它还实现了新的技术与实体产业的融合,构建了一个开放共享的生态模式,它是各类企业共同探索的结果。

二、苏宁易购盈利模式分析
(一)利润对象
从线上来看,如图1所示,2014年至2018年苏宁易购线上平台会员数一直保持着递增趋势,其中在2018年12月更是突破了4亿人。

苏宁易购2014-2018年的线上平台交易总规模逐年递增,这样的成绩离不开它线上平台会员数,更离不开它的苏宁智慧零售战略的制定。

从线下来看,线下实体店销售收入与所在城市类别呈正相关,一般来说一二线城市线下收入会较高,三四线城市销售收入会较低一些,但是它发展潜力大,更有利于企业的市场扩张与布局。

(二)利润点
1.利润点分析
苏宁易购从2012年开始由家电类产品服务开始向多元化方向发展,随着2017年智慧零售战略转型由此带来了一系列的线上增值服务,像物流服务与金融服务就为苏宁带来了新的利润点。

2019年苏宁易购的总营业收入为2692.29亿元,同比增长9.91%,2014年至2019年营业收入是逐年递增的,其中2017年至2018年增幅最为明显。

2017年是比较特殊的一年,这一年苏宁易购提出了独具特色的智慧零售战略,随着智慧零售的展开,线下消费者体验专区广受消费者青睐,从而为苏宁易购实现了增销。

2013年以后数码及 IT 产品,通讯产品的毛利率呈现出下降趋势,2013年是互联网发展迅猛的一年,电商企业加速对现有市场占据的步伐,传统家电行业受阻,苏宁易购面对京东、天猫、唯品会等平台所推出的“限时秒杀”、“满减满赠”等一系列折扣活动。

苏宁易购只能选择折
扣、以旧换新来保障自己的市场份额,这种低毛利率的销售方式使得苏宁毛利率水平大幅度下降。

2.智慧零售前后苏宁易购利润点对比分析
(1)金融业务发展重点化
2017年以后金融服务的营业收入逐年递增,随着苏宁智慧零售战略落地,苏宁易购设立了金融服务业务专区——苏宁金服,而苏宁金服为苏宁易购带来的收益是可观的,发展也越来越趋于重点化。

2018年金融服务收入25.72亿元,占总营业收入的1%,2019年金融服务收入27.88亿元,占总营业收入的1%。

2018年金融业务毛利率为79.40%,2019年毛利率为72.21%,可见苏宁易购将苏宁金服作为O2O为特色的金融科技企业品牌定位是比较成功的,而苏宁金服也成为了智慧零售战略的发展重点。

(2)服务种类多元化
智慧零售落地后日用百货、物流服务、金融服务三者也为苏宁带来了新的利润点。

物流服务在2018年收入28.01亿元,2019年32.67亿元,但是毛利率却为一度为负值,2018年毛利率为-28.92%,2019年毛利率为-32.49%,这样的毛利率是明显不正常的,本文发现2018年苏宁对基础物流各项设施投入大量资金,营业成本大幅增长,从企业的长远发展来看,建立这些基础物流设施必将会给企业带来收益。

苏宁易购的智慧零售战略使得苏宁的服务种类多元化。

(三)利润杠杆
苏宁易购的盈利杠杆主要有以下四个方面:
1.产品研发方面
苏宁易购每年研发人员的数量都在逐年递增,2016年却反常地出现了下降,原因在于2015年的时候苏宁完成了PPTV股权转让。

其次,苏宁每年在研发投入金额也逐年递增,所占营业收入比重也在增高,苏宁易购在IT领域持续加大投入,并且研发了一系列高科技产品,这些举措均有利于苏宁智慧零售的发展,也有利于增强其企业竞争力。

2.产品推广方面
苏宁易购除了电视广告宣传、实体店促销这些较为传统的盈利杠杆形式,如今,随着转型O2O模式后,其形式也开始变得丰富多彩起来,如“双十一”、“双十二”、“618”等一系列的节日优惠活动,它还结合了自身特点开展了“乐拼购”和“苏宁特卖”等除此之外,苏宁易购还赞助
冠名江苏足球俱乐部,对会员实行精准化运营,入驻天猫商城开设旗舰店以此来获取到更多流量此外,把线下实体店转变为展示、服务、销售、体验多元化电商门店,由此给顾客带来了独特的购物体验,提升品牌形象,以此来吸引广大消费者,最终为企业带来盈利。

3.企业内部控制管理方面
苏宁易购结合自身特点,推出了事业部公司化与小团队机制以提升团队专业能力推出事业部公司化和小团队机制,提升管理团队的专业能力。

同时,建立奖首罚末机制,以此来强化绩效评估。

为了人才管理,选拔个人能力突出的人选。

给本公司的员工在学习和生活提供强大支持,让员工对公司有归属感并且能够更好地为企业服务。

4.业务拓展方面
智慧零售战略下,苏宁易购开始在线上交易平台开始业务扩张,对价格、服务、产品、物流、速度等方面打造成线上线下同质、同品、同价、同体验、同服务的智慧零售服务。

在线下,重点发展苏宁小店与苏宁零售云直营店,率先抢占社区与农村,截止2019年苏宁各类创新互联网的门店超13000家,成为行业前列。

(四)利润屏障
利润屏障能够最大程度上保护企业的价值。

任何一个企业想在日趋激烈的竞争中存活下来,就必须时时刻刻保持战斗力,以此来防止其竞争对手掠夺。

简而言之,利润屏障就是企业为了保护自身利益而采用的防范措施。

苏宁易购的利润屏障主要有以下三点:
1.市场份额方面
苏宁易购作为我国零售业巨头,在线上与线下都拥有一定数量的市场份额,它的线下实体店的数量拥有很大优势。

2.科研能力方面
近些年苏宁易购开始不断加大技术研发投入,各种研究中心、研究院的落成,组建了一支超8000余人的庞大IT技术队伍,无论是产品还是运营管理都全方位、多层次提供技术支持。

从这只庞大的队伍也充分说明了苏宁易购对于人才的重视程度。

3.股权激励政策方面
2014年第二次临时股东大会决议通过了员工持股计划,公司开始内部实行股权激励政策,该项政策起到最大程度上激励员工工作潜力,同时也能让员工对企业有更加强烈的认同感和归属感,每年的大范围内招纳优秀的人才进入公司,为了更好的去建設苏宁的利润屏障。

三、智慧零售下苏宁易购盈利模式优化建议
(一)提升市场竞争能力
苏宁易购应该先从产品成本出发,建立系统化集中管理以防止产品堆积,同时还应该让采购人员参加公司组织的培训,减少资源浪费从而降低企业采购成本。

其次还应该在管理费用方面理性化增设新的店铺。

最后在产品宣传方面注重效益避免不必要的支出。

(二)重新规划扩张战略
苏宁易购在智慧零售战略下急于扩张,在扩张时没有进行深度调研,没有对位置、人流量等进行分析,所以导致它的经营业绩不佳,所以这告诉我们,任何一个企业转型去一个新的领域应该充分深入调研,同时在扩张业务时要保证市场份额同步增长,不要一味追求速度,还应该注重质量。

(三)增强企业竞争力
苏宁易购增强自身企业竞争力主要有四点:第一,充分发挥自身优势,不断完善自己SAP 与ERP系统,谨慎挑选供应商,可以与供应商一起参与产品设计、生产、推广、服务、售后等各个流程,建立互相信任的合作关系,共同实现彼此间共赢。

第二,利用目前已有的云端信息系统,对各个公司的信息实行统一集中管理,从而在整个过程中提升效率。

第三,不断引进新的信息技术,研发出属于自己的专利技术,同时还应该及时更新企业信息系统,保持信息技术的先进性。

第四,完善企业内部财务系统与支付系统,建立专业化技术援助部门,从而保证各项数据的连贯与安全。

(作者单位:西安欧亚学院)。

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