恩格尔系数的影响分析
吉林财经大学2010 — 2011学年第二学期期末 计量经济学论文
学分：3学分 序号 一 二 三 四 五 六 总分 得分
题目：我国城镇居民恩格尔系数的影响因素分析
院别：统计学院 专业：统计系 班级：0940班 姓名：*** 学号：********** 1
我国城镇居民恩格尔系数的影响因素分析 一，研究的目的要求 居民消费对于拉动我国经济增长具有重要的作用。其中，居民消费中有多少用于购买必需品也在一定程度上影响了我国经济发展的速度和程度。因此引出一个指标概念——恩格尔系数(Engel's Coefficient)，它是食品支出总额占个人消费支出总额的比重。19世纪德国统计学家恩格尔根据统计资料，对消费结构的变化得出一个规律：一个家庭收入越少，家庭收入中（或总支出中）用来购买食物的支出所占的比例就越大，随着家庭收入的增加，家庭收入中（或总支出中）用来购买食物的支出比例则会下降。借此我们也就可以推断出，一个国家越穷，每个国民的平均收入中（或平均支出中）用于购买食物的支出所占比例就越大，随着国家的富裕，这个比例呈下降趋势。联合国根据恩格尔系数的大小，对世界各国的生活水平有一个划分标准，即一个国家平均家庭恩格尔系数大于60％为贫穷；50％-60%为温饱；40％-50%为小康；30％-40%属于相对富裕；20％-30%为富裕；20％以下为极其富裕。2010年，中国GDP终于超过日本，成为世界上第二大经济体，然而这并不能说明中国人民生活水平也处于世界先列，国内GDP主要是设施建设带动的，而我国消费占得比率太小，我个人认为恩格尔系数可以某个层面上说明中国人民生活水平，这也是响应了我们十二五计划强调不要一味的追求突出GDP，而是要更加关注民生的倡导。因此，研究影响我国恩格尔系数的因素，使我国恩格尔系数有所降低，提高人民生活水平就具有了重大意义。由于占我国大部分人口数量的农民对于粮食具有自给自足的特殊性，在此仅对城镇居民进行研究。
二，模型设定
为了分析我国城镇居民家庭恩格尔系数的影响因素，我选择了历年的“城镇居民家庭恩格尔系数”作为被解释变量（用Y表示），选择能够反映城镇居民购买力的“城镇居民家庭人均可支配收入”（用X2表示）和“城镇居民消费水平”（用X3表示），以及能够反映城镇居民人均创造财富能力的重要指标之一的“城镇人口数 ”（用X4表示）。下表表1为由《中国统计年鉴2010》得到的1990-2009年的相关数据。 2
表1，1990——2009年中国城镇居民家庭恩格尔系数以及相关影响指标 城镇居民家庭恩格尔系数% Y 城镇居民家庭人均可支配收入X2 城镇居民消费水平 X3 城镇人口数 X4 1990 54.24 1510.2 1596 30195 1991 53.8 1700.6 1840 31203 1992 53.04445096 2026.6 2262 32175 1993 50.31670307 2577.4 2924 33173 1994 50.03927978 3496.2 3852 34169 1995 50.09059891 4283 4931 35174 1996 48.76092941 4838.9 5532 37304 1997 46.59502489 5160.3 5823 39449 1998 44.6609921 5425.1 6109 41608 1999 42.06797793 5854.02 6405 43748 2000 39.44217687 6280 6850 45906 2001 38.19902392 6859.6 7161 48064 2002 37.67637167 7702.8 7486 50212 2003 37.1 8472.2 8060 52376 2004 37.7 9421.6 8912 54283 2005 36.7 10493 9644 56212 2006 35.8 11759.5 10682 57706 2007 36.28948124 13785.8 12211 59379 2008 37.88905838 15780.76 13845 60667 2009 36.51613797 17174.65 15025 62186 为了分析城镇居民家庭恩格尔系数与其相关影响指标的关系，做出下列个散点图，如下所示的图一，图二，图三，图,为Y,X2，X3，X4的线性图。 3
城镇居民家庭恩格尔系数与城镇居民家庭可支配收入的散点图010203040506070
05000100001500020000X/元
%城镇居民家庭恩格尔系数% Y
图1，城镇居民家庭恩格尔系数与城镇居民家庭可支配收入散点图 城镇居民家庭恩格尔系数与城镇居民消费水平的散点图
010203040506070
05000100001500020000X/元
%城镇居民家庭恩格尔系数% Y
图2，城镇居民家庭恩格尔系数与城镇居民消费水平散点图 城镇居民家庭恩格尔系数与城镇人口数的散点图
010203040506070
020000400006000080000X/人
%城镇居民家庭恩格尔系数% Y 4
图3，城镇居民家庭恩格尔系数与城镇人口数散点图 图4 Y,X2，X3，X4的线性图 可以看出X2，X3，X4都是逐年增长的，但X2,X3， X4增长速率有所变动，而Y在多数年份城乡出水平波动，说明变量间不一定是线性关系，将模型设定为以下对数模型： Yt=β1+β2lnX2t+β3lnX3t+β4lnX4t+ut 三，估计参数
利用Eviews软件，做Yt对lnX2t、lnX3t、lnX4t,的回归，回归结果如下表5所示。 表2，回归结果 5
Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/03/11 Time: 15:34 Sample: 1990 2009 Included observations: 20
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 578.0379 54.70509 10.56644 0.0000 LNX2 34.30136 6.973842 4.918574 0.0002 LNX3 -27.83633 5.878926 -4.734934 0.0002 LNX4 -55.18437 6.439903 -8.569130 0.0000
R-squared 0.978563 Mean dependent var 43.34641 Adjusted R-squared 0.974544 S.D. dependent var 6.791026 S.E. of regression 1.083505 Akaike info criterion 3.175136
Sum squared resid 18.78373 Schwarz criterion 3.374282 Log likelihood -27.75136 F-statistic 243.4614 Durbin-Watson stat 1.169246 Prob(F-statistic) 0.000000 根据表2中的数据，模型设计的结果为： ︿ Yt = 578.0379 +34.30136 lnX2t -27.83633lnX3t - 55.18437lnX4t （54.70509）（6.973842） （5.878926） （6.439903） T = (10.56644) (4.918574) (-4.734934) (-8.569130) _ R2= 0.978563 R2 =0.974544 F=243.4614 df=16 DW=1.169246 如下为回归结果图形的显示，即出现剩余值，实际值，拟合值的图形。 6
图5，剩余值，实际值和拟合值图形 四，模型检验 （一）经济意义检验 模型估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，当年城镇居民家庭人均可支配收入每增加e元，平均来说恩格尔系数会上升34.30136%，当年城镇居民消费水平每增加e元，平均来说恩格尔系数会下降27.83633%，当年城镇人口数每增加e人, 平均来说恩格尔系数会下降55.18437%。然而，X2t，X4t 的系数的符号与预期相反，可能存在多重共线性或自相关问题，也可能为数据本身的原因。 （二）统计检验 1，拟合优度：由表2中的数据可以得到 _ R 2 =0.978563 修正的可决系数 R2= 0.974544 ，这说明模型对样本的拟合很好。 2，F检验：针对H0：β2=β3=β4=0，给定显著性水平 a=0.05，在F分布表中差出自由度为k-1=3和n-k=16的临界值Fa(3,16)=3.24,由表2中得到F=243.4614> Fa(3,16)=3.24,应拒绝原假设β2=β3=β4=0，说明回归方程显著，即“城镇居民家庭人均可支配收入”，“ 城镇居民消费水平”，“ 城镇人口数”变量联合起来确实对“城镇居民家庭恩格尔系数”有显著影响。 3，t检验：分别针对 H0：βj=0(j=1,2,3,4),给定显著性水平a=0.05，查t分布表得自由度为n-k=16的临界值ta/2(n-k)=2.120。由表2中数据可得，与β1，β2，β3，β4 对应的t统计量分别为10.56644，4.918574，-4.734934，-8.569130。因为它们的t统计量的绝对值均大于ta/2(n-k)=2.120，这说明在显著性水平a=0.05下，分别都应当拒绝βj=0（j=1,2,3,4）的原假设。也就是说，在其他解
恩格尔系数分析
指标2012年 2011年 2010年 2009年 2008年 2007年 2006年 2005年城镇居民家庭恩格尔系数(%)36.2 36.3 35.7 36.5 37.9 36.3 35.8 36.7 农村居民家庭恩格尔系数(%)39.3 40.4 41.1 41.0 43.7 43.1 43.0 45.51、由数据和图像可得出以下结论：a 、在近几年，农村居民家庭恩格尔系数始终都要高于城镇居民家庭恩格尔系数。
B 、城镇居民家庭恩格尔系数保持在一定的范围内波动，而农村居民家庭恩格尔系数一直呈下降趋势。
C 、城镇居民家庭恩格尔系数与农村居民家庭恩格尔系数之间的差距逐渐减小。
0.05.0 10.0 15.0 20.0 25.0 30.0 35.0 40.0 45.0 50.0 2012年2011年2010年2009年2008年2007年2006年2005年恩格尔系数城镇居民家庭恩格尔系数(%)农村居民家庭恩格尔系数(%)2012年 2011年 2010年 2009年 2008年 2007年 2006年 2005年 食品 6040.9 5506.3 4804.7 4478.5 4259.8 3628.0 3111.9 2914.4 衣着 1823.4 1674.7 1444.3 1284.2 1165.9 1042.0 901.8 800.5 居住1484.3 1405.0 1332.1 1228.9 1145.4 982.3 904.2 808.7 家庭设备及用品 1116.1 1023.2 908.0 786.9 691.8 601.8 498.5 446.5 医疗保健 1063.7 969.0 871.8 856.4 786.2 699.1 620.5 600.9 交通和通信 2455.5 2149.7 1983.7 1682.6 1417.1 1357.4 1147.1 996.7 文教娱乐服务 2033.5 1851.7 1627.6 1472.8 1358.3 1329.2 1203.0 1097.5 其他 657.1 581.3 499.2 474.2 418.3 357.7 309.5 277.81、由数据和图像可得出以下结论：a 、城市居民家庭各方面的消费水平都呈上升趋势。
恩格尔系数调查报告
恩格尔系数调查报告一、引言恩格尔系数是衡量家庭消费支出中食品支出所占比例的指标。
通常，恩格尔系数越高，家庭在食品消费上的支出占比越大，说明家庭生活贫困程度较高。
相反，恩格尔系数越低，说明家庭在食品消费上的支出占比较低，生活水平相对较高。
本报告详细调查了恩格尔系数在中国家庭中的表现，并对其结果进行了分析与解读。
二、调查方法本次调查采取了随机抽样的方法，选取了中国不同地区、城市和农村的家庭进行调查，以确保样本具有一定的代表性。
通过问卷调查的方式收集数据，调查内容包括家庭收入、家庭人口数量、家庭食品支出等信息。
随后，根据调查结果计算每个家庭的恩格尔系数。
三、调查结果根据调查数据，我们得到了一组恩格尔系数的结果。
具体如下：1. 城市家庭恩格尔系数平均为55%，农村家庭恩格尔系数平均为40%。
在整体上，城市家庭的恩格尔系数普遍较高，表明城市家庭在食品消费上的支出相对较高。
2. 不同地区的恩格尔系数也存在差异，东部地区恩格尔系数平均为50%，中部地区为45%，西部地区为35%。
从地区差异来看，东部地区的家庭在食品消费上的支出占比较高，西部地区则相对较低。
3. 随着家庭收入水平的增加，恩格尔系数呈现下降趋势。
家庭收入较低的群体恩格尔系数普遍较高，说明其在食品消费上的支出占比较高。
而家庭收入较高的群体恩格尔系数则相对较低，说明其在食品消费上的支出占比较低。
四、结果分析1. 城市家庭的恩格尔系数普遍较高，可能是由于城市生活成本较高，食品价格相对较高导致的。
与之相对应的，农村家庭的恩格尔系数较低，可能是由于农村地区的食品价格相对较低以及自给自足程度较高的原因。
2. 地区差异可能与地区发展水平和经济发展程度有关。
东部地区发达，人均收入相对较高，因此在食品消费上的支出占比较高。
而西部地区发展相对滞后，人均收入较低，食品消费支出占比较低。
3. 家庭收入水平与恩格尔系数之间的关系表明了收入与消费之间的联系。
较低收入的家庭更需要花费大部分收入用于食品消费，而较高收入的家庭可以更多地分配资金到其他方面，降低了食品消费的占比。
有关恩格尔系数的统计分析
(2) 在同样的收入水平上 , 我国的恩格尔系数 比钱纳里的“标准结构”高 ( 见表 1) [1 ] 。这与我国 的饮食消费习惯有关系 。中国的饮食文化历史悠 久 ,源远流长 ,由于中国的国土之大 ,地域之宽广 , 东西南北中的文化传统差异也给当地的饮食文化 烙上了深深地印记 “, 食”文化深深渗透在国人生活 的方方面面 。传统节日 ,国家节假日等具有纪念性 意义的日子 ,一般也是以吃来庆祝 , 人们的吃已不 再是以饱为尺度 ,而是寻求“好”,是要解决吃什么 、 怎么吃 。
1988 年之前 , 由于经济体制改革释放出巨大 能量 ,使居民收入增加很快 , 中国城乡居民的生活 水平逐年提高 ,在农村由于实行家庭联产承包责任 制和统分结合的双层经营机制 ,极大改善了农村的 生产关系 ,调动了农民的积极性 , 收入水平大幅度 提高 ,农村居民的恩格尔系数直线下降 , 1981 年农 村居民的恩格尔系数为 59166 % , 1982 年到 1988 年的恩格尔系数由 60148 %逐年下降到 53141 % , 反映出农村居民的生活水平逐年得到提高 ,而随着 改革重心由农村转移到城市 ,城市居民收入分配与 改革前发生了较大的变化 。1984 年至 1988 年间 ,
预 测 Vol. 22 , No . 2 FORECASTIN G 2003 年第 2 期
有关恩格尔系数的统计分析
王芳
(南京经济学院 经济与统计学院 ,江苏 南京 210003)
摘 要 :本文通过对我国城乡恩格尔系数的考察 ,找出恩格尔系数变动的特征 ,并从数理方面探究影响恩格尔系 数不规则变动的具体因素 ,建立计量模型修正恩格尔系数 ,得出恩格尔定律在我国基本适用的结论 。 关键词 :恩格尔定律 ;恩格尔系数 ;特征 ;适用性 中图分类号 : F12611 文献标识码 :A 文章编号 :100325192 (2003) 0220007204
恩格尔系数新解 (3)
恩格尔系数新解摘要：恩格尔系数自从在1857年被德国统计学家恩格尔提出以来，一直作为衡量一个国家或者地区人民生活水平的指标。
2001年恩格尔系数被引进我国，政府用它作为一个标准来衡量政府的工作状况以及人民的生活水平。
然而这个在西方国家屡试不爽的恩格尔系数却在我国遇到了失灵的尴尬，面对这一现象我们有责任有义务来找出其失灵的原委，就像邓小平对社会主义社会的适当变通一样，我们应该走有中国特色的恩格尔系数，用符合中国国情的恩格尔系数来衡量我国的人民生活状况，地区以及国家的发展状况。
所以，我们有理由也有使命用创新的思维去完善以及创新恩格尔系数，找到真正适合我们的恩格尔系数的新算法。
关键词：恩格尔系数失灵创新恩格尔系数作为衡量我国人民总体生活水平是否达到小康的一个标准，恩格恩格尔系数新解摘要：恩格尔系数自从在1857年被德国统计学家恩格尔提出以来，一直作为衡量一个国家或者地区人民生活水平的指标。
2001年恩格尔系数被引进我国，政府用它作为一个标准来衡量政府的工作状况以及人民的生活水平。
然而这个在西方国家屡试不爽的恩格尔系数却在我国遇到了失灵的尴尬，面对这一现象我们有责任有义务来找出其失灵的原委，就像邓小平对社会主义社会的适当变通一样，我们应该走有中国特色的恩格尔系数，用符合中国国情的恩格尔系数来衡量我国的人民生活状况，地区以及国家的发展状况。
所以，我们有理由也有使命用创新的思维去完善以及创新恩格尔系数，找到真正适合我们的恩格尔系数的新算法。
关键词：恩格尔系数失灵创新恩格尔系数作为衡量我国人民总体生活水平是否达到小康的一个标准，恩格尔系数的算法以及它的适用性对我们国家的居民生活水平衡量就有着深远的影响以及无法比拟的重要性。
但是传统的恩格尔系数只是对居民收入水平和消费能力的一种度量。
由于我国的多民族文化和复杂的国情以及经济发展和人民生活水平的提高，其已不再适合单独作为衡量居民生活水平和质量的重要指标。
从而提出新的更加贴近实际的恩格尔系数新解有效于解释一些存在于社会上的经济现象。
最新最新时事政治—恩格尔系数的分类汇编及解析(3)
一、选择题1．2016年我国城镇居民怒格尔系数为29.3%，农村居民恩格尔系数为32.2%，分别比2012年下降2.1%和5.3%。
根据上述事实可以推断出①我国城乡房民的消费越来越理性②我国城乡居民食品消费支出连续下降③我国城方居民的生活水平差距缩小④我国城乡居民的消费结构不断升级A．①② B．①③ C．②④ D．③④2．某居民家庭2018年总支出情况如下（单位：元）食品衣服教育、医疗水、电、煤通讯、交通、娱乐购买股票、债券20000200002500050001000020000A．20％B．50％C．33．3％D．25％3．下表是芜湖杨先生一家2015年和2018年家庭各项支出情况从表中可得出①杨先生一家2015年和2018年的家庭恩格尔系数分别是75%和40%②杨先生一家2015年和2018年的家庭恩格尔系数分别是60%和33．3%③杨先生一家的家庭消费结构在不断优化升级，消费水平不断提高④杨先生一家消费水平提高的根本原因是国家精准扶贫政策的落实A．①③B．①④C．②③D．②④4．2014年至2017年，我国居民恩格尔系数（％)变动情况如下表。
出现这种变化的主要原因是居民2014年2015年2016年2017年城镇居民34.229.729.328.6农村居民37.833.032.231.2①我国城乡居民收入差距不断缩小②居民的消费保持平稳较快的增长③我国经济得到持续健康的发展④近年来城乡居民的收入不断增加A．①②B．①④C．②③D．③④5．在“不健康”的声誉和网络外卖崛起等因素的影响下，曾在我国物资匮乏年代被视为“奢侈品”的方便面，不可挽回地变成边缘化的补充性食品。
数据显示，我国方便面销量已经连续五年下跌。
这表明①我国居民消费观念更新，更注重健康消费②我国食品供应更加丰富，居民消费水平提高③我国居民消费方式多样，网络消费成为主流④我国居民消费结构升级，恩格尔系数提高A．①② B．②④ C．③④ D．①③6．据商务部监测,2018年“十一黄金周”期间,全国零售和餐饮企业销售额高达1.4万亿元,日均销售额同比增长9.5%.与庞大的消费规模相比,钱包渐鼓的中国民众已不再满足于吃大餐、穿新衣、用新物,而患更希望吃得健康、穿得时尚、用出品位,有机杂粮、绿色蔬菜、时令水果等绿色健康类食品销售红火,私人定制的衣服、扫地机器人、新型智能手机等产品也持续热销。
我国恩格尔系数趋势及影响因素分析
第 ３ ４卷 第 ６期
Ｖｏ １ ． ３ ４ Ｎｏ ． ６
长 春 师 范 大 学 学 报
恩 格尔 系数 由 ５ ９ ． ９ ％ 降至 ３ ７ ． ７ ％， 这 说 明 自改革 开放 以来 我 国居 民生活水 平 呈现不 断 提高 的趋 势 。其 次 ， 城
镇 恩格 尔 系数始 终低 于农 村 恩格 尔系 数 ， 由此反 映 出城镇 居 民的消 费 结构 有所 升级 ， 城 镇 居 民在 满 足 了 自身
恩 格 尔系数 是指 一 国或 家庭 的食 物性 支 出 占总 支 出 的 比重 ， 是 衡 量 一 国或 家庭 生 活 水 平 的 主要 标 准 之
一
。
一
般来 说 ， 恩格 尔 系数越 大 ， 居 民生活 就越 贫 困 ， 反 之则 越 富裕 。通过 对 恩 格 尔 系数 的 分析 ， 可 以说 明一
温饱需求后 ， 有能力去实现中端甚至是高端的消费 ， 如旅游 、 健身 、 奢侈品的购买 等。最后 ， 总体来看 ， 我国居 民生活 水平 已从 贫 困逐 渐 向小 康 水 平 过 渡 。根 据联 合 国粮 农 组 织 的标 准 ， 恩 格 尔 系数 在 ５ ９ ％ 以上 为 贫 困 ，
５ ０ ％～ ５ ９ ％ 为温饱 ， ４ ０ ％～ ５ ０ ％ 为小 康 ， ３ ０ ％一 ４ ０ ％ 为富裕 ， 低于 ３ ０ ％为 最 富裕 。从 数 据上 看 ， 自２ ０ ０ ０年起 我
关关系。王芳对城乡恩格尔系数 的影响因素进行实证分析的结果表明， 食物价格水平和 Ｃ Ｐ Ｉ 下降是近些年我 国恩格 尔系 数迅 速下 降 的主要 原 因之一 。罗 国柱 提 出 ， 除 收入 以外恩 格 尔 系数 的主 要 影 响 因素 有 消 费制 度 、 价格水平 、 耐用消费品、 住房等大宗消费 、 自然条件 、 消费主体的特征等。 综 上所 述 ， 国外学 者偏 重 于采用 建立 计 量模 型 的方 法 ， 研究 家庭 构成 、 地 区文 化差异 等对 恩格 尔 系数 的 影 响， 而 较少地 将 恩格 尔 系数用 于居 民生 活水平 的分 析 。 国内学 者偏 向于将 恩格 尔 系数 与宏 观经 济相关 的因 素
统计学知识点：恩格尔系数
统计学知识点：恩格尔系数统计学知识点：恩格尔系数在日常过程学习中，看到知识点，都是先收藏再说吧！知识点也不一定都是文字，数学的知识点除了定义，同样重要的公式也可以理解为知识点。
还在为没有系统的知识点而发愁吗？以下是店铺帮大家整理的统计学知识点：恩格尔系数，仅供参考，希望能够帮助到大家。
统计学知识点：恩格尔系数1857年世界著名的德国统计学家恩思特.恩格尔阐明了一个定律：随着家庭和个人收入增加，收入中用于食品方面的支出比例就越小，这一定律被称为恩格尔定律，反映这一定率的系数被称为恩格尔系数。
其公式表示为：恩格尔系数(%)=(食品支出总额÷家庭或个人消费支出总额) ×100%恩格尔定律主要表述的是食品支出占消费支出随收入变化而变化的一定趋势，揭示了居民收入和食品支出之间的定量关系和相关关系。
用食品支出占消费总支出的比例来说明生产发展、收入增加对生活消费的影响程度。
众所周知，吃是人类生存的第一需要，在收入水平较低时，其在消费支出中必然占有重要的地位。
随着收入的增加，在食品需求基本满足的情况下，消费的重心才会开始向穿、用方面转移。
因此，一个国家或家庭生活越贫困，恩格尔系数就越大;反之，生活越富裕，恩格尔系数就越小。
恩格尔定律和恩格尔系数在我国也较早地就被应用在统计分析当中。
计算恩格尔系数一般是采用各地的城乡住户调查资料。
如根据天津市2002年城市住户调查资料，居民人均消费性支出为7192元，其中人均食品支出为2607元，则恩格尔系数为36.2%。
国际上常用恩格尔系数来衡量一个国家和地区人民生活水平的状况。
根据联合国粮农组织提出的标准，恩格尔系数在60%以上为赤贫，50--59%为温饱，40-50%为小康，低于40%为富裕。
在我国运用这一标准进行国际间或城乡间对比时，要考虑到那些不可比因素，如消费品价格比价不同、居民生活习惯的差异、以及由社会经济制度不同所产生的特殊因素等。
对于这些横向比较中的不可比因素，在分析和比较时应做相应的剔除。
农村居民家庭恩格尔系数与人均居住面积的关系具体测度
农村居民家庭恩格尔系数与人均居住面积的关系具体测度摘要：文章首先理论分析了农村居民家庭恩格尔系数与农村人均家庭之间存在负相关关系，然后结合中国实际情况，用相关分析和回归分析的方法证实并测度了二者之间确切的高度线性负相关关系。
关键词：恩格尔系数；人均居住面积；相关性；回归分析一、引言一般来说，住房是一个农村家庭中最重要的资产，反映了一个家庭整体的生活水平。
而恩格尔系数是是食品支出总额占个人消费支出总额的比重，是反映生活水平高低的重要指标。
那么是否存在农村居民家庭恩格尔系数下降——家庭更加富裕——对住房要求提升——人均居住面积上升的逻辑呢？笔者认为农村居民家庭恩格尔系数与农村人均住房面积之间存在一定的线性负相关关系，并可以利用相关数据求得其具体的了解。
目前还没有学者对农村居民家庭恩格尔系数与人均住房面积关系进行专门深入的研究与测量，因此本文将尝试用实证方法分析农村居民家庭恩格尔系数与人均住房面积的关系。
首先从数据的关联性猜测上述二者具有线性关系，即恩格尔系数对住房面积具有重要影响，然后根据我国的实际情况对二者的关系进行深入的实证分析，最终得出农村居民家庭恩格尔系数与人均住房面积的具体变动规律。
二、文献综述白雪、王洪卫(2005)参照日本住宅产业的发展情况，建立了恩格尔系数与人均住宅面积分析模型，并用该模型来衡量一国或地区的住宅发展水平，并用实证证明了恩格尔系数与人均住宅面积之间存在稳定地数量关系。
金海燕、任宏（2010）结合中国我国1980-2008年的实际，运用var （1）计量模型和granger 因果检验方法，得出恩格尔系数是人均住房面积的granger 原因。
笔者将结合我国历年农村居民家庭恩格尔系数和住房情况统计，分析我国农村居民家庭恩格尔系数和人均居住面积之间的关系，并运用回归分析做出具体的测度。
三、数据与模型为了说明农村居民家庭恩格尔系数与人均居住面积的关系，笔者根据中国历年农村居民家庭恩格尔系数和住房情况统计，将1978-2010年农村居民家庭恩格尔系数和人均居住面积的数据整理，并用简单描述统计分析得出农村居民家庭恩格尔系数与人均居住面积发展水平的大致情况（见下表）。
我国近年恩格尔系数的城乡比较分析
社会博览我国近年恩格尔系数的城乡比较分析乔向兵(安徽农业大学经济管理学院安徽·合肥230036)中图分类号：F126文献标识码：A 文章编号：1672-7894（2013）35-0202-02作者简介:乔向兵(1968-),男,讲师,经济学硕士,主要研究方向为经济学。
摘要恩格尔系数是一个反映生活水平的重要指标，特别适用于不同收入人群间的比较。
运用方差分析的方法对我国近年恩格尔系数进行城乡比较，发现我国城乡生活水平确实存在本质性的差距。
统计检验的结果显示，这种差距直到2008年都没有缩小的趋势，缩小的趋势从2009开始显现，所以政府的惠农政策应该长期坚持并逐步完善。
关键词恩格尔系数方差分析城乡差距A ComparativeAnalysison Engel 'sCoefficients of China 'sUrban and Rural Areas in Recent Years //Qiao Xiangbing Abstract Engel's coefficient is an important indicator of livingstandards,especially good for comparisons among people of dif-ferent income ing ANOVA methods,this paper com-pares the coefficients between people of the urban and rural ar-eas.The result shows that there is essential difference between the two groups of people,and the difference persisted until the year 2008.The difference started to decrease from 2009.As a re-sult,the government should stick to and improve on the favorable policies toward farmers.Key words Engel's coefficient;ANOVA;difference between ur-ban and rural areas 根据2013年4月中国社会科学院农村发展研究所发布的农村绿皮书，2012年我国农村居民恩格尔系数首次降到40%以下，且农村居民收入增速连续第3年超过城镇居民收入增速。
恩格尔系数的调查报告
恩格尔系数的调查报告1. 引言恩格尔系数是衡量家庭消费水平的一个重要指标，它可以反映人们在食品上的开支占总消费支出的比例。
本报告旨在通过调查和分析来确定恩格尔系数在我们的社区中的情况。
2. 调查方法为了获得准确的数据，我们采用了以下步骤进行调查：2.1 样本选择我们在社区中随机选择了100个家庭作为调查样本。
在选择样本时，我们尽量保证样本的多样性，以便更好地代表社区的整体情况。
2.2 数据收集我们设计了一份调查问卷，涵盖了家庭收入、食品支出和其他消费支出等方面的信息。
问卷采用匿名方式发放给样本家庭，并要求他们在一周内填写完毕。
2.3 数据分析收集到的数据经过整理和清理后，我们使用统计软件对其进行了分析。
主要的分析方法包括平均值计算、百分比计算和相关性分析等。
3. 调查结果根据我们的调查数据和分析结果，我们得出如下结论：3.1 平均恩格尔系数经过计算，我们发现社区中的平均恩格尔系数为55%。
这表示社区居民平均每月将收入的55%用于食品支出。
3.2 不同收入层次的恩格尔系数差异我们将样本家庭按照收入水平分为三个层次进行分析：低收入、中等收入和高收入。
结果显示，低收入家庭的恩格尔系数最高，达到了60%，而高收入家庭的恩格尔系数最低，仅为50%。
3.3 食品支出与其他消费支出的关系我们进一步分析了家庭食品支出与其他消费支出之间的关系。
结果显示，食品支出与其他消费支出呈现负相关关系，即在食品支出增加的同时，其他消费支出相对减少。
4. 结论和建议根据我们的调查结果，可以得出以下结论和建议：4.1 结论•社区整体的恩格尔系数较高，说明食品支出在家庭总支出中占比较大。
•不同收入层次之间的恩格尔系数存在差异，低收入家庭的恩格尔系数较高。
•食品支出与其他消费支出呈现负相关关系。
4.2 建议•针对低收入家庭，可以加大扶贫力度，提高其收入水平，从而减轻食品支出对整体消费支出的影响。
•提倡节约环保的消费观念，合理规划家庭预算，避免过高的食品支出。