科学知识图谱CiteSpace利用方法

基于CiteSpace_的数字经济税收研究知识图谱分析★

33《国际商务财会》2024年第10期【摘要】数字经济迅猛发展的同时也给全球数字经济税收治理带来了诸多的难题和挑战。文章以CNKI收录的1997—2023年间的200余篇数字经济税收领域的研究为样本，运用CiteSpace󰀃Basic󰀃6.2.R4知识图谱软件对样本展开时间、作者、机构、内容等多角度、全方位的分析，将数字经济税收研究划分为萌芽（1997—2017）、增长（2017—2021）、稳定（2021—2023）三个阶段，从数字税内涵、税收治理、税基侵蚀三个热点方面展开综述，梳理我国数字经济税收的发展脉络并提出研究展望，以期为数字经济税收现代化治理提供思路。【关键词】数字经济；数字税；税收治理；税基侵蚀【中图分类号】F812.42；F49

一、引言

伴随着全球数字经济的迅猛发展，国际社会

面临的数字经济难题和挑战也不断增加，税收领域

亦是如此。我国对税收科学治理要求的日益增高，

学术界关于数字经济税收的研究如火如荼。本文借

助CiteSpace文献计量工具对截至目前的数字经

济税收研究的演进脉络和研究热点进行梳理，并总

结提炼形成对未来数字经济税收研究的展望。

二、数据来源与研究方法

（一）数据来源

本文以中国知网（CNKI）为数据源。鉴于目

前在国内外关于数字经济相关的税收制度还没有形成一个被广泛接受的定义，所以在期刊检索时

设置“数字税”“数字服务税”“数字管税”“国

际数字税”“数字经济税”为关键词，期刊来源

类别选择为“北大核心”或“CSSCI”，截至日

期为2023年12月28日，共检索到相关期刊文章

264篇，为保证研究的准确性，剔除不相关信息，

最终确定样本量257篇。每篇文献均包含作者、篇

名、来源期刊、关键词、摘要、机构、发表日期等

信息。

（二）研究方法

本文采用“文献计量+可视化知识图谱”相

结合的方法展开研究。首先，定量描述文献数据的

年度分布情况，形成对“数字税”领域已有研究的

基本认识；其次，运用文献可视化软件CiteSpace

CiteSpace最全教程(安装、介绍、调整与美化解读)

目录 .......................................................................................................................................... 1

0 关于CiteSpace ..................................................................................................................... 2

1.什么是CiteSpace? ................................................................................................. 2

2.什么是科学知识图谱？ ........................................................................................ 3

3.CiteSpace的五大理论基础 .................................................................................. 3

4.CiteSpace的应用现状 .......................................................................................... 3

一、CiteSpace的下载与界面介绍 ......................................................................................... 4

科学知识图谱视角下CiteSpace_的学科基础与原理分析

263中国设备工程China PlantEngineering

中国设备工程 2024.01 （上）中心，推动商业空间走向主题性、社交性，场景化、功能复合化，形成专属的极具吸引力的商业符号，达到吸客、留客和自传播的效果。“沉浸式体验为王”的新时代已经来临，地铁TOD商业应当与时俱进，借CiteSpace是CitationSpace的简称，是一款分析文献中潜在知识的可视化分析软件，广泛适用于各学科研究。但在实践中，部分作者只是借助该软件更好地展示数据，而不是利用软件的强大功能深入地发掘文献间隐藏的信息，据此，研究拟从情报学可视化技术入手，详细阐述CiteSpace发明过程中涉及的学科知识，并据此分析该软件的主要功能与原理，以此为基础，研究者能更深入地发掘该软件的价值。1 可视化技术与科学知识图谱可视化技术推动了对知识图谱的研究，而CiteSpace软件是文献图谱专用绘制工具之一，其能辅助研究者有效识别学科热点与研究前沿。1.1 可视化概念及分类可视化是图书馆学情报学一般研究方法之一，是将基金项目：江苏省高等学校教育技术研究会高校教育信息化研究课题《智慧馆员视角下高校图书馆学情报学人才培养模式研究》的阶段性成果，课题编号：“2023JSETKT076”。科学知识图谱视角下CiteSpace的学科基础与原理分析胡乙（江苏经贸职业技术学院，江苏南京 211168）摘要：为避免误用或滥用CiteSpace，需全面深入地学习该软件涉及的学科基础知识与功能原理。CiteSpace在设计中运用了包括科学技术革命与范式关系理论、结构洞理论、图论等多学科知识；在此基础上，软件开发了包括引文网络分析、中介中心性计算、突发性检测、共词分析等科学计量新功能。全面理解以上原理与功能，有助于科研人员更深入地挖掘该软件的价值。关键词：科学知识图谱；CiteSpace；学科基础；功能原理中图分类号：G642.0 文献标识码：A 文章编号：1671-0711（2024）01（上）-0263-03数据转化为可视表示形式的过程。从离散数学考察，其本质是建立从抽象数据集合到可视化结构数据集合之间的映射。可视化分类包括数据可视化、科学计算可视化、信息可视化与知识可视化。可以将可视化视为连接人与电脑信息处理系统的桥梁。可视化的产生涉及诸多跨学科知识与技术，如高等代数、计算机图形学、图像处理等。其能将知识之间的联系以表格、节点、图等方式展现在屏幕上，这种方式有助于人们对数据或信息集合从一个全新的角度进行观察分析，以发现过去研究中遗漏的隐藏情报。在大数据、人工智能、5G通讯背景下，可视化技术为文本挖掘、情报挖掘等提供了新的的工具。例如，目前流行的科学知识图谱与专利地图就是可视化技术在情报学中的具体应用。1.2 可视化与科学知识图谱知识图谱的概念，源于万维网之父.TimBenerLee−关于语义网的设想。其旨在运用图结构来构建世间所有万物之间关系及知识，以便实现更确切的搜索。其在搜索引擎、语言理解、大数据分析决策等领域得到了广泛应用，已经成为自动化知识获取、大规模图挖掘与分析势借力，融入更多新奇的商业元素，满足广大年轻顾客群体对沉浸式商业形态的青睐，这将为城市商业的发展注入新的活力。参考文献：[1]邹雅茹.TOD模式下地铁对商圈发展研究[J].现代经济信息,2019(4): 399.[2]武刚.基于TAM模型的大学生移动学习影响因素探析——以南京邮电大学为例[D].南京邮电大学,2014.[3]李月飞等.地铁乘客流量转化开发新模式研究[J]. 城市轨道交通，2020(8): 67-68.[4]谢天雨.商业综合体的沉浸式消费体验空间营造研究[J].城市建筑,2021(3): 113-115.[5]韩文超等.探析主题故事在文旅项目中空间叙事体验设计[J].旅游纵览,2022(5): 77-81.[6]李佳蓉等.浅析商业空间沉浸式设计趋势[J]. 艺术教育，2019(11):271-272.表1 商业变革趋势商业变革目的社交娱乐探索教育商业空间租户空间的缩小与公共空间的扩张　沉浸式社交场景的构建空间功能的复合化主题性空间设计　商业业态业态结构的调整　新业态的诞生新零售业态的进化商业运营　数字化营销科技技术的运营应用乐园化运营与教育综合体数据来源：猫头鹰研究所（MalltoWin Institute）※264研究与探索Research and Exploration ·理论研究与实践

CiteSpace可视化软件的应用案例分析

近年来，科学探究领域数据量的快速增加，使得探究人员在处理和分析大规模数据时面临巨大的挑战。为了更好地理解科学探究的现状和趋势，科研人员需要一种可以援助他们进行可视化分析的工具。CiteSpace可视化软件便是一款应用广泛的科学文献可视化分析工具，已经在多个领域呈现了其强大的应用潜力。

一、CiteSpace可视化软件的概述

CiteSpace是一种基于知识图谱和网络科学的数据开掘工具。该软件可以从巨大的科学文献数据库中提取文献信息，并使用可视化手段呈现探究领域的知识图谱和进步趋势。CiteSpace能够发现文献之间的干系、探究热点和前沿领域，并通过网络图、时间轴和聚类分析等功能，援助用户深度了解探究现状和将来趋势。

二、CiteSpace可视化软件的应用案例

1. 学术界探究案例

CiteSpace已经被广泛应用于不同砚科领域的探究。例如，在图书情报学领域，探究人员使用CiteSpace对出版社、期刊以及学术探究机构等进行了可视化分析。通过使用CiteSpace，他们能够了解各个对象之间的联系和互动程度，以便更好地把握行业进步动态。

2. 科技创新应用案例

CiteSpace也广泛应用于科技创新管理中。例如，一个企业研发团队使用CiteSpace对竞争对手的专利文献进行了分析。通过对文献的可视化显示，团队能够得到竞争对手的创新重点和将来进步趋势，援助企业制定更有针对性的技术创新策略。

3. 城市规划探究案例

另一个案例是CiteSpace在城市规划探究中的应用。城市规划探究涉及多个学科和领域，数据巨大且复杂。探究人员使用CiteSpace对城市规划领域内的文献进行了综合分析，以便识别出主要的探究方向、核心作者和引用干系。这有助于探究人员更好地了解城市规划的进步趋势以及将来的探究方向。

三、CiteSpace可视化软件的优势和不足

碳审计研究综述——基于Citespace知识图谱分析

质量，增加注册会计师的审计风险，降低审计的质量，甚

至影响我国资本市场的完善。想要应对控股股东股权质

押下的审计风险，需要注册会计师与市场监管的共同努

力。

（一）注册会计师的应对

1.对重大错报风险的应对

充分评估业务风险。注册会计师在承接被审计单位

存在控股股东股权质押尤其是高比例股权质押的业务

时，应当充分评估业务的风险。首先，注册会计师应当重

点关注被审计单位控股股东以及管理层诚信情况。若被

审计单位控股股东、管理层曾经出现过财务舞弊等不诚

信的现象，则证明该公司不可信，注册会计师应放弃业

务的承接。其次，面对控股股东存在高比例股权质押的

业务，注册会计师应当考虑控股股东是否存在掏空企业

或者财务造假的动机，若动机存在，则注册会计师应当

放弃承接该业务。

将股权质押作为审计关注的重点。当控股股东以掏

空为动机进行股权质押时，企业很大概率通过关联方交

易等方式进行财务舞弊，这极大地增加了审计的风险。

因此，面对控股股东存在股权质押的企业，尤其是高比

例质押的企业，注册会计师应当将股权质押作为审计过

程中关注的重点。注册会计师应当关注控股股东进行股

权质押融资的动机、对资金的紧迫性等方面，从而准确

判断公司经营风险，更好进行风险评估。注册会计师更

应当关注资金的流向，重点关注股权融资筹集的资金使

用情况是否与资金使用计划一致。同时，注册会计师也

应当关注与股权质押相关的股价，判断控股股东是否存

在因股价而进行盈余操纵、舞弊的压力。

2.对检查风险的应对

委派高素质的审计人员。首先，注册会计师应当防

止对被审计单位的“过度信赖”，在审计工作中保持独立

性。其次，会计师事务所应当针对项目组成员进行专门

培训，帮助审计人员充分了解控股股东存在股权质押企

业的审计风险，提高审计人员对风险应对能力。

关注被审计单位的会计估计、会计政策变更。变更

会计估计、会计政策是被审计单位进行盈余操纵最常见

的方式。比如被审计单位可以调整固定资产的使用年限

与预计净残值，通过改变会计估计来进行盈余操纵；被

基于CiteSpace_的供应链可视化研究知识图谱分析

第44卷第15期包装工程 2023年8月 PACKAGING ENGINEERING ·153·

收稿日期：2022−12−29

基金项目：浙江省自然科学基金青年项目（LQ19G020005）；浙江省高校重大人文社科项目攻关计划青年重点项目

（2018QN048）；浙江省哲学社会科学重点研究基地规划重点课题（20JDZD067）；浙江省教育厅一般科研项目

（Y202250307）

作者简介：邵浩峪（1999—），男，硕士生，主要研究方向为全球采购与供应链管理。

通信作者：胡玲玉（1989—），女，博士，副教授，主要研究方向为企业管理与商业模式创新。

基于CiteSpace的供应链可视化研究知识图谱分析

邵浩峪，胡玲玉，左岩

（浙江万里学院，浙江宁波 315100）

摘要：目的对比国内外供应链可视化研究现状，对高频和突现关键词进行图谱分析，揭示供应链可视

化领域的研究热点。方法选取2002—2022年间270篇英文和110篇中文文献作为样本，利用CiteSpace

软件对发文量、研究方法、关键文献以及关键词等方面进行挖掘分析。结论国内外供应链可视化研究

均呈迅速发展趋势，但研究视角存在差异。国外研究更加关注供应链可视化的影响因素及其作用效果，

而国内则侧重于区块链等新兴技术对供应链可视化提升作用的研究。

关键词：供应链可视化；CiteSpace；图谱分析

中图分类号：F274 文献标识码：A 文章编号：1001-3563(2023)15-0153-08

DOI：10.19554/ki.1001-3563.2023.15.020

Knowledge Graph Analysis of Supply Chain Visibility Research Based on CiteSpace

SHAO Hao-yu, HU Ling-yu, ZUO Yan

(Zhejiang Wanli University, Zhejiang Ningbo 315100, China)

基于Citespace_的壮语研究知识图谱浅析

Advances in Social Sciences 社会科学前沿, 2023, 12(7), 3870-3878

Published Online July 2023 in Hans. https:///journal/ass https:///10.12677/ass.2023.127528

文章引用: 唐蒙. 基于Citespace的壮语研究知识图谱浅析[J]. 社会科学前沿, 2023, 12(7): 3870-3878.

DOI: 10.12677/ass.2023.127528

基于Citespace的壮语研究知识图谱浅析

唐蒙

广西民族师范学院文学与传媒学院，广西崇左

收稿日期：2023年5月16日；录用日期：2023年7月12日；发布日期：2023年7月21日

摘要本文以CSSCI数据库为数据来源，运用Citespace可视化软件从发文量、作者、机构、研究热点等角度对

1998年至2020年间壮语研究文献进行可视化分析。研究发现，壮语研究的发文量2017年以前呈曲折发

展形式，数量不稳定，2017年之后呈稳定发展状态，核心作者较少，作者及研究机构没有形成紧密的合

作关系，研究热点主要集中在本体研究和语言接触研究。

关键词

壮语研究，知识图谱，Citespace

Analysis of Knowledge Graph of Zhuang

Language Research Based on Citespace

Meng Tang

School of Literature and Media, Guangxi Minzu Normal University, Chongzuo Guangxi

Received: May 16th, 2023; accepted: Jul. 12th, 2023; published: Jul. 21st, 2023

citespace介绍及使用

Citespace是一款用于可视化科学文献分析的工具，它可以帮助研究人员更好地理解和展示学术领域的知识图谱。本文将介绍Citespace的基本概念和主要功能，并提供使用示例，帮助读者快速掌握该工具的使用方法。

一、Citespace简介

Citespace是由中国科学院博士胡健民开发的一款学术可视化软件，该软件在整理、分析和可视化科学知识方面具有很高的实用性和准确性。Citespace的主要特点包括以下几个方面：

1.1 知识图谱

Citespace可以根据科学文献的引用关系，生成知识图谱。通过将论文之间的引用关系进行可视化，研究人员可以更好地理解学术领域中不同文献之间的联系和演化过程。

1.2 主题聚类

Citespace可以根据关键词和引文共现等信息，对文献进行主题聚类分析。通过对大量文献进行分析，研究人员可以从海量的科技文献中提取出关键主题和热点问题，进而指导自己的研究方向。

1.3 可视化分析 Citespace提供了多种可视化方法，如时序图、地图、对比图等，帮助研究人员更直观地展示和分析科学文献数据。通过合理利用这些可视化手段，研究人员可以更清晰地了解自己研究领域的整体概貌。

二、Citespace的使用方法

在Citespace的使用过程中，主要包括文献数据的导入、分析参数的设置、可视化结果的呈现等几个步骤。下面将以一个具体的例子为大家演示Citespace的使用方法。

2.1 数据准备

首先，我们需要准备一份包含学术文献信息的数据文件，通常是CSV或者BibTeX格式的文件。在准备数据时，需要确保文献数据的质量和完整性，以保证后续分析的准确性和有效性。

2.2 导入数据

打开Citespace软件后，点击“File”菜单中的“Open”选项，选择之前准备好的文献数据文件进行导入。Citespace会自动解析并显示导入的文献信息。

2.3 设置参数

在导入数据后，我们需要设置一些分析参数，以便Citespace能够根据这些参数进行相应的分析和可视化操作。比如，可以设置关键词的权重、合作作者的数量等。

CiteSpace入门教程

在科研工作中，我们常常需要面对海量的文献，如何在这些文献当中找出值得精读、细读的关键文献，挖掘学科前沿，找到研究热点就成为了开展研究之前首先需要解决的问题。CiteSpace作为一款优秀的文献计量学软件，能够将文献之间的关系以科学知识图谱的方式可视化的展现在操作者面前，既能帮助我们梳理过去的研究轨迹，也能使得我们对未来的研究前景有一个大概的认识。

CiteSpace 又翻译为“引文空间”，是一款着眼于分析科学分析中蕴含的潜在知识，是在科学计量学、数据可视化背景下逐渐发展起来的引文可视化分析软件。由于是通过可视化的手段来呈现科学知识的结构、规律和分布情况，因此也将通过此类方法分析得到的可视化图形称为“科学知识图谱”。摘自李杰.CiteSpace中文版指南

正如科学计量学界的权威专家刘则渊教授对CiteSpace知识图谱形态的概括一样，“一图展春秋，一览无余；一图胜万言，一目了然”。近年来，使用CiteSpace开展的研究、发表的论文呈现不断上升的趋势。根据中国知网的统计，2023年相关论文已经达到388篇；到2023年预测将达到423篇。

使用CiteSpace开展的研究、发表的论文数目变化情况

在如此多同质化的文章面前，我们应当如何做好自己的研究才能够不落入俗套，进而脱颖而出呢？我认为，在深入的把握CiteSpace的原理的基础上，熟稔相关操作背后的含义，对CiteSpace软件的应用达到游刃有余，这样才能知道自己的研究需要什么，做到“知己”。同时了解相关文章的研究套路，清晰他们的研究内容和研究思路，取其精华，规避其错误，做到“知彼”。下面根据我个人的一些学习的体会和实际使用的情况对CiteSpace使用过程来跟大家做一个基础性的介绍。

使用CiteSpace需要先安装JAVA 8，安装教程参考

进入下一个界面，提醒使用者在使用这个软件开展研究的发表论文的时候，别忘了把软件开发者的论文引用上，不同意就用不了，那我们当然选择同意。

citespace介绍及使用 2

citespace介绍及使用

Citespace 介绍及使用

在当今的学术研究领域，有效地分析和处理大量的文献数据是至关重要的。Citespace 作为一款功能强大的文献计量分析工具，为研究者们提供了独特而有价值的视角。那么，什么是 Citespace ？它又是如何使用的呢？

Citespace 是由美国德雷克塞尔大学（Drexel University）信息科学与技术学院的陈超美教授开发的一款应用于科学文献分析的可视化软件。它能够通过对文献数据的挖掘和分析，以可视化的方式展示知识领域的结构、演变和热点。

Citespace 的主要功能在于能够帮助我们发现研究领域中的关键节点文献、前沿热点和发展趋势。通过绘制科学知识图谱，我们可以直观地看到不同研究主题之间的关系，以及它们在时间维度上的变化。

要使用 Citespace ，首先需要准备相关的文献数据。这些数据通常可以从权威的学术数据库中获取，如 Web of Science 、Scopus 等。获取数据后，需要将其以特定的格式保存，一般为文本格式。

接下来，打开 Citespace 软件，进行参数设置。这包括时间切片的选择、节点类型的确定（如作者、机构、关键词等）、阈值的设定等。时间切片的选择取决于研究的时间范围，节点类型则根据研究的重点和目的来确定。设置好参数后，点击“Go”按钮，Citespace 就会开始分析数据并生成可视化图谱。在生成的图谱中，节点的大小表示其重要性或出现的频率，节点之间的连线表示它们之间的关联。

例如，如果选择以关键词为节点类型，那么出现频率较高的关键词会以较大的节点显示。同时，通过关键词之间的连线，可以了解到哪些关键词经常同时出现，从而揭示研究主题之间的内在联系。

对于生成的图谱，我们还可以进行进一步的分析和解读。比如，通过观察节点的中心性指标，可以判断哪些关键词在研究领域中起到了关键的连接作用。中心性较高的节点往往是研究的热点和重点。