区域能源效率评价及其影响因素分析
区域能源效率评价及其影响因素分新
改革开放以来，中国的经济取得了长足的发展。２０１０
年，中国的国内生产总值（ＧＤＰ）达到近４Ｏ万亿元人民币，
相当于全球的８．５％，并超过日本成为全球第二大经济体。随
着经济的快速增长以及工业化和城市化进程的不断加快，中
国面临着能源的急剧耗减和环境的加剧污染。因此，提高能
源效率已经成为实现可持续发展的一条必由之路。
从区域范围来看，东部地区平均每年能源消费总量是
１０．２４万吨标准煤，分别是中部、西部地区能源消费总量的
１．６２倍和２．７１倍。而且，中国各省份的能源消费结构差异明 显的现状，也正在阻碍中国经济、能源和环境之间的协调发
展。因此，如何合理配置资源、提高能源效率，己成为中国 ■文／韩璐余华银宋马林
必须面对和解决的难题之一。
文献综述
世界能源委员会（Ｗｏｒｌｄ Ｅｎｅｒｇｙ Ｃｏｕｎｃｉ１，ＷＥＣ）给出
了能源效率的传统定义，即减少提供同等能源服务的能源
投入，也就是说，在给定投入能源条件下实现最大经济产出
的能力，或者是给定经济产出水平下实现投入能源最小化的
能力。这种传统的能源效率定义是采用单要素方式，只把能
源要素与产出进行比较，却不考虑其他生产要素。随着能源 效率研究的深入，有学者对传统的单要素能源效率产生了质
疑，进而提出了能源效率的另一个定义，即全要素能源效
性的理论范式，从根本上消解了长期以来人与资源、环境、
经济之间的尖锐冲突，实现经济、社会和环境的“共赢”。
新型工业化道路的工业结构优化升级
经济结构调整是我国当前经济工作重点，而工业结构调
整是工业现代化的必由之路，经济持续增长的推动力，也是
现代经济增长的基本内容。。 。工业结构是决定经济增长方
式的重要因素，是衡量经济发展水平和体现国民经济整体素
质的重要标志。因此，立足我国产业发展现状和未来产业结
构变动趋势，以及充分考虑国内外发展环境变化将是我国今
后一段时期的工业结构调整的重点。国家“十一五”规划提
出“按照走新型工业化道路要求，坚持以市场为导向、企业
为主体，把增强自主创新能力作为中心环节，继续发挥劳动密
集型产业的竞争优势，调整优化产品结构、企业组织结构和
产业布局，提升整体技术水平和综合竞争力，促进工业由大变
强”。 可见，推进工业结构优化升级与新型工业化道路已
经成为我国工业经济发展的战略性举措。 用新型工业化战略指导工业结构向科技含量高、自主创
新能力强、资源消耗低、环境污染少、可持续发展、人力资
源优势充分发挥方向调整。我国走传统工业化道路时片面强
调优先发展重工业，形成了“重工业太重、轻工业太轻、服
务业太少、农业落后”的畸形产业结构，造成严重的比例失
调、结构失衡、工业化畸形发展和工农业的畸形发展以及工
农业消费品的严重短缺。 新型工业化道路则是根据工业
化发展的客观规律和信息时代经济技术发展新情况，结合我
国工业发展中遇到的问题和矛盾，特别强调推进工业结构的
优化升级，大力发展高新技术产业，用高新技术改造传统产 业，提升工业的高度化和附加值，加快服务业的发展，正确
处理发展高新技术产业与传统产业、资本技术密集型产业与 劳动密集型产业、虚拟经济与实体经济的关系，形成以高新
技术产业为先导、基础产业和制造业为支撑、服务业全面发
展的产业结构格局，促进工业结构的优化升级，提升工业化
的水平。口
参考文献：
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理世界，２００３（７）．
（作者单位：广西师范大学经济管理学院）
虫垦国堕鱼 ＿Ｉ｛害
率，它指在人力、资本投入既定时，生产一定的国内生产总
值所需投入的最少能源消费占实际能源消费的百分比。也有
学者进一步指出，在全要素能源效率中，需要考虑到各种要 素投入的相互作用。
随着世界性能源危机的日益加剧，越来越多的国内外学
者将研究领域转向能源效率。Ｆｒ￣ｄＯｒｉｃ Ｖａｒｏｎｅ等人分析了加
拿大、丹麦、美国、瑞典和瑞士从１９７３年到１９９６年有关能源 效率政策的制定过程，总结出在设计新的能效政策时政府应
予以考虑的因素。Ｈｏｗａｒｄ Ｇｅｌ１ｅｒ等人回顾了ＯＥＣＤ主要国家 自１９７３年以来的能源强度趋势，考虑了Ｅ／ＧＤＰ的减少多少源
于能源效率的改善，多少源自结构性的变化，评价了日本、 美国、西欧国家采取的能源效率政策的有效性，用以说明良
好的政策可带来巨大的节能效果。Ｚｈａｎｇ等人运用ＤＥＡ Ｗｉｎｄｏｗ
Ａｎａｌｙｓｉ Ｓ探讨了２３个发展中国家在１９８０—２００５年的能源效
率，研究发现，不同的国家间能源效率差距很大，他们还通
过Ｔｏｂｉｔ回归证明，人均收入和能源效率间存在“正ｕ型”关
系。针对中国政府２００４年制定的一项在２００６－２０１０年间将能
源强度降４￣２０％的计划，Ｐｈｉ１ｉｐ Ａｎｄｒｅｗｓ—Ｓｐｅｅｄ考察了中国
３Ｏ年来制定的提升能源效率的政策，评价了这项计划的可行
性，并建议在制定相关能源效率政策、减少技术短缺、改善
社会态度等方面加大力度以实现计划。
在国内，许多学者也展开了对能源效率的研究。冯蕾使
用ＤＥＡ方法测度了中国各省份的能源效率，发现效率提高的
３年间，能源技术效率平均也提高了４．３２％，但各省份之间
的差异没有明显缩小的迹象。蔡晓春等构建的超效率ＤＥＡ能
效评价模型的研究结果发现，中国区域能源利用效率差异显
著，在节能方面，各省份还有很大的提升空间。杨杰等通过
对２０００—２００７年的中国能源利用状况分析以及各省能源效率
的测算，得出中国能源消费结构不合理、能源效率区域差异
较大的结论。李世祥等的研究表明，即使以国内先进水平做
参照，中国的能源效率总体水平仍然很低，而且区域之间差 异较大、节能减排尚具相当潜力。史丹研究发现，中国能源
效率较高的省份主要集中在东南沿海地区，能源效率最低的
地区为煤炭资源比较丰富、以煤炭消费为主的内陆省区。魏
楚等利用１９９５—２００４年省际数据，基于ＤＥＡ方法进行了实证分
析，研究结果发现，大多省份能源效率具有“先上升，再下
降”的特征，而且在１９９９年之后，省际间的能源效率差距逐
渐扩大。 李世祥等研究表明，技术进步对能源效率具有显著的正
向作用，产业结构对能源效率具有负向作用。齐志新等应用
拉氏因素分解法，发现技术进步是我国能源效率提高的决定 因素。郑畅基于变截距固定效应模型的研究发现，能源价格
变动会引起能源消费总量与结构的变化，并最终影响能源效
率。武春友等的研究认为，一次能源消费结构中，煤炭消费 比重对区域能源效率有着显著的负面影响。
中国区域能源效率的实证分析
１．当前中国能源消费状况
洛仑兹曲线最早由德国洛仑兹博士（Ｄｒ．Ｍ．０．Ｌｏｒｅｎｚ）
提出，可以比较直观地分析居民收入分配的公平性。根据
《中国统计年鉴（２０１０）》提供的２００９年中国各省份的ＧＤＰ
数据和《中国能源统计年鉴（２０１０）》中２００９年的能源消
费数据，本文绘制了２００９年中国能源消费的洛仑兹曲线，
见图１。在能源消费洛仑兹曲线中，以各省份ＧＤＰ在全国ＧＤＰ
中的累计比重为横坐标，以各省区的能源消费在全国能源消
费中的累计比重为纵坐标，对角线为绝对公平线。如果能源
消费洛仑兹曲线在绝对公平线的下方凸向横轴，则表示经济
效率高的省区获得了更多的能源配置，从能源效率角度来看
是合理的，但是大部分能源集中在少数地区，更多其他地区 的能源需求不能得到充分满足。如果能源洛仑兹曲线在绝对
公平线上方凹向横轴，则表明经济效率低的省区消费了更多
的能源，造成了能源的浪费，形成能源效率不均衡、能源配
置不合理的局面。
图１中国能源消费洛仑兹曲线
洛仑兹曲线
ｌ００％ 嚣８０％
６０％ ４０％ ２０％ Ｏ％ ，
． ． ． ． ． ． ． 。 ０％ １０％２０％３０％４０％５０％６ｏ９ｂ ７０％８０％９０％１００％ ＧＤＰ曩计比重 Ｅ 固
在图１中，我们可以看Ｎ６ＤＰ累计比重在４０％以前，能源
消费洛仑兹曲线处于绝对公平线的上方并且向上凸，意味着 大多数能源被经济效率低的地区所消费，能源效率不合理，
能源配置不均匀。洛仑兹曲线和绝对公平线之间的面积就是
由于低效率地区消耗多数能源所造成的能源浪费。ＧＤＰ累计
比重在４０％－７５％之间时，洛伦兹曲线贴近绝对公平线，此时
能源效率相对合理。ＧＤＰ比重超过８０％后，能源消费洛伦兹曲
线位于绝对公平线下方并且向下凸，说明经济效益大的地区
消费了比较多的能源，可能造成有些地区的能源供应不充
足，影响经济发展。可见，过大的能源效率差距、不合理的
能源配置必将严重影响经济与能源之间的协调发展，阻碍中
国经济健康有序地前进。研究分析中国各个省、市、自治区
的能源效率以及能源效率的影响因素对于扭转目前能源效率
不均衡、配置不合理的局面具有重大实践意义。 ２．数据包络分析技术
—
我国能源效率及其影响因素分析
我国能源效率及其影响因素分析
刘永坤;李成
【期刊名称】《热力发电》
【年(卷),期】2015(000)003
【摘 要】As a country consuming large amount of energy,China has many
problems in energy consumption struc-ture,like over high proportion of
coal consumption,high industrial energy consumption,lagging technology
and great regional difference in energy efficiency.From such aspects as
energy consumption,per unit GDP energy consump-tion,energy
consumption structure,unit production emission and unit energy
consumption in major high energy in-dustries,China's energy efficiency
was investigated and compared with that of the main countries in the
world.The technology,policy,energy consumption structure and
marketization degree are considered as the major factors influ-encing the
energy efficiency.Measures should be taken by considering these factors
to enhance the energy efficien-cy,regulate the imbalance between supply
中国能源利用效率影响因素实证分析
宏观经济Ｉ Ｍａｃｒｏｓｃｏｐｉｃ ｅｃｏｎｏｍｙ
中国能源利用效率影响因素实证分析
杨珉 同济大学经济与管理学院 上海 ２Ｏ１ ８０４
摘要：能源是现代社会必不可少的生产、生活资料，保持能源的稳定供应，不断提高能源利用效率是国民经济发展
和社会进步的重要基础。分析我国的供需情况，一方面，我国能源相对匮乏，人均能源拥有量处于世界较低水平，供 给量较少。另一方面，我国正处于工业化、城市化快速发展阶段，对能源的需求日益增加，供需存在矛盾。因此，在
给定的能源供应量下提高能源利用的效率才能更好的适应我国日益增加的能源需求。 关键词：能源利用效率；产业结构；固定资产投资；能源价格；能源消费结构
一 引言 能源利用效率，指的是每单位能源投入带来的经济产出量，
衡量了能源作为一种生产要素对于产出的支撑程度，综合反映
能源消耗过程中管理、技术、经济等各方面因素的影响及其总
效果。我国能源效率总体仍然偏低，我国国内生产总值占全世
界ＧＤＰ ９％左右，而能源消费却翻了一番。目前，我国单位ＧＤＰ
能耗是世界平均水平２．５倍，是美国的３．３倍，和一些发展中国
家，如巴西、墨西哥等国家比，也没有优势。如此低的能源利用
效率与我国的经济实力是很不相称的，改进能源利用效率已成
为我国经济发展的当务之急，降低能源消耗、提高能源利用效
率应该作为我国能源政策的首要选择。
除了能源需求与能源供应之间的供需矛盾，我国还面临着
因能源利用效率低下带来的严重环境污染的问题。事实上，能
源发展既要满足经济和社会发展的需要又要减轻环境污染。因
此，分析能源利用效率的影响因素、找到提高能源利用效率的
途径，有着重要的理论意义和现实意义。
二、文献综述 李廉水把能源利用效率的提高归为两类因素：一是能源效
率从低生产率的产业流向高生产率的产业，即产业结构调整；二
是通过技术进步提高能源利用效率。［１］霍利斯・钱纳里等人
认为“结构红利假说”解释了经济结构对能源效率的影响。由
中国地区能源强度差异及影响因素分析
中国地区能源强度差异及影响因素分析
本文基于1998―2006年全国30个省市自治区的面板数据，实证分析了中国地区能源强度的差异特征及其影响因素。结论认为，东、中、西三大地区能源强度差异较大并呈进一步扩大的态势；经济发展水平、第三产业增加值比重、制度因素对三大地区能源强度降低起积极作用，政府干预则起阻碍作用；工业化水平、第二产业增加值比重对东部地区降低能源强度起积极作用，对中西部地区正好相反。针对不同地区制定不同的能源、经济与产业政策，降低政府对市场经济的干预。对各地区降低能耗强度将会起到积极的作用。
关键词：能源消耗强度；地区差异；影响因素
一、引言
1978-2000年，中国能源消费平均增长率(3.82％)不到GDP平均增长率(9.52％)的一半，能源消费弹性系数小于1。而自2001年后，中国能源消费需求大幅度增加，2003-2005年中国能源消费弹性系数大于1，能源消费增长速度超过GDP增长速度，平均增速达到13.31％，经济增长表现为以较高的资源消耗为代价，对能源消费的依赖性不断增加。今后几十年将是我国经济快速增长的黄金时期，即使未来若干年内我国经济平均增长速度只有7％，能源消耗增长速度也在3％以上，如何以较低的资源消耗为代价换取较高的经济增长，已经成为目前及未来需要迫切解决的重要问题。
近年来，能源强度和能源效率问题已经成为国内外学者探讨研究的热点。Hua
Liao(廖华，2007)等研究了1997--2006年中国的能源消费强度，认为高耗能工业的大量投资所引致的工业结构转换是能源强度提高的主要原因。孙鹏(2005)等分析了中国1978-2003年经济增长和能源消耗强度对能源消耗量的影响，认为中国的能源生产率在提高，但2001-2003年能源生产效率体现了一定的下降。周鸿、林凌(2005)对1993-2002年能源使用效率变化的研究认为，我国的能耗效率在1993年以后有一定的提高，但能源使用并没有明显的从能耗高的产业向能耗低的产业流动。吴巧生(2005)等学者的研究表明，工业化水平的提高从长期来看有利于提高能源利用效率。高振宇、王益(2006)利用聚类分析方法将全国划分为能源高效、中效和低效区，从总体角度研究了影响中国能源生产率的因素。齐绍洲和罗威(2007)将全国划分为东西两个区域，发现随着人均GDP差异的收敛，各区域的能源强度差异也是收敛的。
山东省伞要素能源效率及其影响因素分析
中国人口・资源与环境２０１２年第８期
善，进一步推进了该项研究。而Ｈｕ ａｎｄ Ｋａｏ 则在能源效
率的基础上提出另一个新的指标——能源可节约率，并对
ＡＰＥＣ经济体１７个国家１９９１—２０００年间的能源可节约率
和人均可节约量进行测算，结果显示，中国的能源可节约
率最高，接近一半的能源可以通过效率改进的方式来节约
使用。国内对于能源效率及其测度的研究起步比国外稍
晚，主要包括：史丹 利用相关因素分析法对中国１９７８— ２０００年的能源效率进行了测度和研究，结论是：改革开放
以来我国能源利用效率的改进是非常显著的，其中对外开
放、产业结构和经济体制是影响能源利用效率的重要因
素。邹艳芬 利用空间自回归模型对中国能源效率的区
域特征进行分析，论证能源利用效率和区域经济发展中明
显的空间依赖性和集群特征，并对这种空间效应进行定量
计量。师博、沈坤荣 将知识存量纳入传统的生产函数
中，利用超效率ＤＥＡ模型测算了省际全要素能源效率，并
认为市场分割所导致的资源配置扭曲是造成能源效率低
下的主要原因。
有关能源效率影响因素，Ｒｅｉｔｌｅｒ 提出了运用修正的
方法分析影响工业能源消费的因素，该修正方法的本质就
是对能源消费的影响因素进行分解，具体包括生产量、生
产结构和单位消耗量。改革开放后中国的能源效率有所
提高，其原因何在？Ｋａｍｂａｒａ 对中国２０世纪８０年代到
９０年代中期能源消耗强度下降的原因进行实证分析后认
为，中国的工业结构从能耗高的重工业向能耗低的轻工业
转移这一结构变动是能耗下降的主要原因。而Ｆａｎ ｅｔ
ａｌ… 的研究则发现：自１９９３年以来市场化程度的加深对
能源效率改进有着显著的贡献。国内学者赵丽霞、魏巍
贤” 利用三要素的ｃ—Ｄ生产函数对中国１９７８—１９９６年
间的宏观数据进行了统计检验，揭示了中国自１９７８年以
来单位ＧＤＰ能耗下降的主要因素是产业结构、技术进步
以及资本投入。尽管总体上看中国的能源效率在提高，但
能源效率影响因素分析
能源效率影响因素分析
潘国刚;贾江涛
【摘 要】The study about energy efficiencys influential factors has been
the academic study of one of the issues of concern. This paper first
classifies the various factors into four categories; structural factors,
technological factors, market factors and human factors. Meanwhile, the
study the paper put forward three ideas in the research level, research
methods, research perspective in order to improve the lack of existing
research.%有关能源效率影响因素的研究一直是学术界备受关注的问题之一,且得出了诸多有价值的研究成果,但鲜有研究对影响能源效率的诸多因素进行有效的分类、整理,不利于有效探究能源效率的根源因素及彼此间的深层次作用机制.基于此本文首先以研究内容为切入点,立足因素本身属性特征及其对能源效率的作用实质,将其划分为结构因素、科技因素、市场因素及人为因素.同时,在研究层次、研究方法、研究视角三个方面对现有研究的不足之处提出了研究设想.
【期刊名称】《节能技术》
【年(卷),期】2012(030)001
【总页数】4页(P76-78,87)
【关键词】能源效率;影响因素;研究综述
【作 者】潘国刚;贾江涛
【作者单位】中国石油大学(华东)经济管理学院,山东青岛266555;中国石油大学(华东)经济管理学院,山东青岛266555 【正文语种】中 文
我国能源效率的地区差异及影响因素--基于异质性随机前沿边界模型的实证分析
我国能源效率的地区差异及影响因素--基于异质性随机前沿边界模型的实证分析
张东辉;宋锋华
【摘 要】在异质性随机边界模型的分析框架下，基于我国大陆27个省、市、自治区1985—2012年的面板数据，对各省份能源利用的技术效率进行测算，并对能源效率地区差异、影响因素进行分析。结果表明：我国的能源利用的技术效率整体水平不高，效率损失约为30%，但随着时间的推移呈现出技术效率逐渐上升的趋势；技术效率区域差距明显，东部区域最高，中部和西部区域的技术效率水平相近。制定差异化产业结构、能源结构、产权结构和对外开放等目标，有利于技术效率水平的提高和缩小地区间的效率差距。%Within the framework of
heterogeneous random boundary models, this paper made an empirical
study using the 1985 to 2012 panel data from the 27 provinces and
regions to work out the technical efficiency of energy use of the regions,
as well as the energy efficiency of regional differences and the influence
factors. The results show that the technical efficiency of energy use in
China is not high in general with a 30%efficiency loss, but rising gradually
with the time. It varies considerably with region, with the eastern region
中国建筑业能源效率省际差异及其影响因素分析
王雪青等：中国建筑业能源效率省际差异及其影响因素分析
生产效率、资本一能源比率、劳动一能源比率对能源效率 地区差异的影响。李廉水和周勇 、王群伟和周德群 等 利用基于ＤＥＡ—Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ指数法将全要素生产效率分解 为技术进步、纯技术效率和规模效率，从而考察了各要素 对能源效率的影响。谭忠富和张金良 通过状态空间模 型分析了经济结构、技术进步、能源消费结构和能源价格 对能源效率的单向动态变化过程及成因。因素分解法和 指数分解法的缺点在于选取的指标都较为综合，无法准确 把握具体的影响因素。因此，本文在全面分析影响能源效 率具体因素的基础上，建立起系统的指标体系，从而采用 回归方法对其进行分析，以深入把握导致差异的原因。
２建筑业能源效率评价
２．１ 能源效率测度方法 基于全要素能源效率的概念，本文将建筑业能源效率 定义如下：在规模报酬不变的假设下，为了得到既定的建 筑业产值，所需投入的最少能源量占实际能源消费量的百 分比。则建筑业能源效率指标可以表示为：
㈩
其中，叼 为建筑业能源效率； … 为目标能源投入量， 即既定产出下的最低能源投入量；Ｅ 为实际能源投入 量。目标能源投人量等于实际能源投入量减去因无效率 导致的冗余投入量。 由上述可知，测度建筑业能源效率的关键在于测算目 标能源投入量。数据包络分析（Ｄａｔａ Ｅｎｖｅｌｏｐｍｅｎｔ Ａｎａｌｙｓｉｓ，ＤＥＡ）是一种以相对效率概念为基础发展起来的 效率评价方法，使用数学规划模型比较决策单元间的相对 效率，在此基础上进行投影分析，便可测算出各投入指标 和产出指标的目标值。因此，本文利用ＤＥＡ对建筑业生 产效率进行测度，并在此基础上测算目标能源投入量。鉴 于节能降耗的目标是在满足一定产出的条件下，尽可能减 少能源使用量，且建筑业的规模取决于经济的发展和社会 的需求，相对来说是刚性的，不可能随意改变，本文选择使 用规模报酬不变的投入导向型ＤＥＡ模型。 ｍｉｎ ０
能源效率影响因素的动态分析
《甘肃行政学院学报）２０１３年第２期 市场治理与公共经济研究
能源效率影响因素的动态分析
孙欣邹婷尹彪
（安徽财经大学统计与应用数学学院，安徽蚌埠２３３０１０）
【摘要】本文利用１９８０－－－２０１０年的样本数据，通过构建ＶＡＲ模型分析经济发展水平、产业结构、市场 化程度、能源结构和对外贸易程度与能源效率之间的动态关系。在此基础上，利用Ｊｏｈａｎｓｅｎ协整分析、
脉冲响应函数、方差分解模型以及向量误差修正模型对变量之间的动态关系作了进一步分析。结果表 明，经济发展水平、产业结构和对外贸易程度是影响能源效率的主要因素，其中经济发展水平对能源
效率的贡献率最大。因此，加快经济发展，优化产业结构，控制高能耗产品出口等是提高能源效率的主 要措施。 【关键词】能源效率；影响因素；ＶＡＲ模型；脉冲响应与方差分解 【中图分类号】Ｆ４０７．２ 【文献标识码】Ａ 【文章编号】１００９—４９９７（２０１３）０２—００９０—０７
一、引言 改革开放３０年以来，我国的经济高速增长，工
业化进程有所加快，能源消费总量增长迅速，甚至 超过了经济增速。国际能源署统计数字显示，２００９
年中国能源总消耗首次超过美国，已经成为世界 第一大能源消耗国。有统计显示，中国ＧＤＰ不到世
界总量的１０％，而能源消费约占世界总量的２０％。 能源消耗总量过大将制约中国经济的可持续增
长。单位ＧＤＰ能耗用来反映一个国家的能源经济
效率，具有宏观参考价值。单位ＧＤＰ能耗越高，能 源效率就越低。据统计，２００７年全世界能源消费强
度（单位ＧＤＰ能源消耗量）为２．９４吨油当量／万美 元，而中国为７．９６吨油当量／万美元，是世界平均水
平的２．７倍，美国的３．９倍，日本的近８倍。① 为了扭转能源消耗增长过快、单位ＧＤＰ能耗
上升的势头，２００６年中央政府提出了要在“十一 五”期间实现单位ＧＤＰ能耗下降２０％左右的目标。 因此，如何提高能源效率便成了我们迫切需要解
中国省际能源效率差异及其影响因素分析
中国人口・资源与环境２０１１年第７期
因。李廉水、周勇 对３５个工业行业进行ＤＥＡ—Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ 指数分解，并将分解后的技术进步、技术效率和规模效率
作为解释变量，去估算各因素对能源效率的关系，结果发
现，技术效率而非技术进步是工业部门能源效率提高的主
要原因，但后者的作用将逐渐增强。吴巧生等 运用 Ｌａｓｐｅｙｒｅｓ指数及其分解模型，对中国单位ＧＤＰ能耗进行
分解，并对其影响因素进行研究，得出中国能源效率提高 主要是各产业能源使用效率提高的结果。Ｚｈａｎｇ 利用改
进的拉氏指数计算了中国工业部ｆ１ １９９０—１９９７年的能源
使用情况。他将工业能源消费分解为规模效应、实际的强 度效应和结构效应，他发现实际的强度效应（即技术效
应）是主导因素。
第二类是基于面板数据，主要采用变截距的固定效应
模型，定量分析经济发展水平、产业结构、工业结构、能源
消费结构、对外开放程度、政府影响力、制度因素和能源价 格等因素对我国能源效率的影响程度 。这方面的研
究现在还处于比较混乱的状况，首先各学者关注的角度不 同，因此在模型中所包含的因素有一定差异，通常是某一
学者考虑的因素而另一学者并没有考虑；其次对于选取什
么变量来代表这一因素的影响各位学者的研究中差异也
较大，如制度因素中，屈小娥 选取的变量是地区进出口 贸易总额与地区生产总值的比值，李世祥等… 选取的是
燃料动力类价格指数，而在屈小娥 另一篇文章中和魏 楚等 的研究中选取的又是地区工业总产值中国有工业
所占比重来表征制度因素。对于产业结构的描述，有些学
者只选取了一个变量，如第二产业比重或者第三产业比
重，而一些学者却同时选取了第二和第三产业比重两个变 量。最后，在建模的过程中，很多学者没有考虑到多重共 线性问题，例如多个学者 “ 都在回归模型中同时采用了
大陆３Ｏ个省市第二产业和第三产业增加值占地区生产总 值的比重两个变量，而这两个变量的负相关性非常强，因
我国区域能源效率及其影响因素研究
技术经济与管理研究 ２０１１年第４期
我国区域能源效率及其影响因素研究
张凌洁
（首都经济贸易大学统计学院，北京１０００２６）
摘要：如何以较少的能源消耗实现现代化战略目标，是我国必须解决的问题。为了有效提高能源效率，我们有必要弄清 楚我国能源效率现状及其影响因素之间的关系。本文首先把环境因素加入到考量能源效率的指标体系当中，对能源效率重新定
义，接着通过构建结构方程模型，分析了经济结构、技术进步、制度（能源市场化）、交通运输、工业能源投资等方面对能源效
率的影响程度，测算出能源效率与其影响因素之间的关系。通过实证研究发现：从各因素对能源效率的贡献比重来看，市场化
程度和对外开放影响系数最大；其次是交通运输，技术进步；而经济结构对能源效率的影响系数呈反向关系，其中第二产业比 重在经济结构中影响较大。说明市场化程度、对外开放程度、技术水平的提高和交通运输的提升都会促进我国能源效率的提
高。技术进步因素对我国能源效率的正向作用有待于进一步加强。
关键词：能源效率；环境约束；结构方程；区域经济
中图分类号：Ｆ４１６．２ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００４—２９２Ｘ（２０１ １）０４—００７４—０４
Ｒｅｓｅａｒｃｈ ｏｎ Ｒｅｇｉｏｎａｌ Ｅｎｅｒｇｙ Ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ａｎｄ ｔｈｅ Ｉｎｆｌｕｅｎｔｉａｌ Ｆａｃｔｏｒｓ
ＺＨＡＮＧ Ｌｉｎｇ－ｊｉｅ （ＣｏＲｅｇｅ ｏｆ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ，Ｃａｐｉｔａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ ａｎｄ Ｂｕｓｉｎｅｓｓ，Ｂｅｉｊｉｎｇ １０００２６，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｈｏｗ ｔｏ ａｃｃｏｍｐｌｉｓｈ ｔｈｅ ｓｔｒａｔｅｇｉｃ ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ ｏｆ ｍｏｄｅｒｎｉｚａｔｉｏｎ ｗｉｔｈ ｌｅｓｓ ｅｎｅｒｇｙ ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ ｉｓ ａ ｐｒｏｂｌｅｍ ｍｕｓｔ ｂｅ ｓｏｌｖｅｄ
ｂｙ ｏｕｒ ｃｏｕｎｔｒｙ．Ｉｎ ｏｒｄｅｒ ｔｏ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙ ｉｍｐｒｏｖｅ ｅｎｅｒｇｙ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ，ｗｅ ｎｅｅｄ【０ ｆｉｇｕｒｅ ｏｕｔ ｔｈｅ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ｂｅｔｗｅｅｎ ｅｎｅｒｇｙ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ａｎｄ