智慧人社大数据解决方案(人力资源和社会保障大数据建设方案)
互联网+智慧人社大数据平台规划建设方案

互联网+智慧人社大数据平台建设方案目录一、项目概述 (3)二、智慧人社项目整体规划 (4)三、智慧人社功能 (4)3.1内部业务子系统 (4)3.2微信平台基础功能 (17)四、整体项目功能列表(标准版+定制版) (19)五、技术实现 (21)5.1 聚门户产品概念 (21)5.2 产品技术优势 (22)5.3 产品模块和系统结构 (23)5.4server侧功能组件 (24)5.5客户端功能组件-微门户APP (24)5.6客户端功能组件-微网站 (25)5.7聚门户系统 (26)1.主要内容 (26)2.聚门户爬虫技术描述 (26)3.项目采用的关键技术 (27)六、客户案例 (32)一、项目概述人社部门作为政府人事管理、社会保障、就业创业、协调劳动关系的工作部门,权力较为集中,加之是服务型党组织的“窗口”部门,如何让群众明白、顺心地办事,并不是一件轻而易举的事。
如今,信息化对人社业务工作的支撑和管理创新的引领作用日益显现。
中海纪元智慧人社解决方案以“数据集中、服务下延、互联互通、信息共享”为目标,搭建市、区、街道(镇)、社区(村)四级信息平台。
解决方案以人才、企业、服务为三大核心(以人才服务业务为核心的“智慧人才”服务平台主线、以劳动关系业务为核心的“劳动关系”云服务平台主线、以就业服务业务为核心的“职介大厅”综合服务平台主线),汇集就业数据、失业数据、人才数据、企业数据、劳动关系数据等,实现人社大数据服务。
方案从顶层设计和统筹推进,注重各业务间的统筹融合推进,不仅实现人社部门内部社保、就业、人事人才及劳动关系相关业务的融合,实现流程衔接和协同办理,更可加强与地税、公安、物价、民政、计生等部门的数据共享与业务联动。
智慧人社是基于"互联网“+”社保“+”就业“+“服务”面向全省市民和企业的人力资源和社会保障公共服务平台,为广大使用者提供了社保、求职、招聘、业务咨询等全方位、一体化的公共服务。
智慧人社大数据综合分析平台整体解决方案智慧社保大数据综合分析平台整体解决方案

社会保险业务快速发展
随着社会保险业务的快速发展,管理、服务、决策等环节对数据分析和信息共享的需求日益增长。
背景介绍
信息化水平提升
信息化水平的提升使得社会保险业务数据量不断增加,同时对数据分析和处理的实时性、准确性、安全性也提出了更高的要求。
智慧城市建设加速
智慧城市建设的加速推进,要求社会保险业务融入智慧城市框架,实现数据共享、业务协同和智能化决策。
实现数据整合与共享
01
整合不同业务部门的数据,消除信息孤岛,实现数据共享与交换,提高数据利用率。
平台建设目标
提高决策支持能力
02
通过数据挖掘和分析,为管理层提供准确、及时的决策支持,优化资源配置,降低运营风险。
提升服务质量与效率
03
优化业务流程,提高服务质量和效率,提升客户满意度,降低运营成本。
总结
未来,智慧人社大数据综合分析平台将会进一步扩展其功能和应用范围,覆盖更广泛的社会群体和领域,为社会发展提供更加全面、高效和准确的数据支持。
展望
随着技术的不断发展和进步,该平台将会越来越智能化、自动化和自主化,减少对人工干预的依赖,提高数据分析和政策制定的效率和准确性。
智慧人社大数据综合分析平台将会与更多的政府部门和企业建立合作关系,共同推动社会保障事业的发展,促进社会公平和谐和可持续发展。
THANK YOU.
谢谢您的观看
智慧人社大数据综合分析平台
支持多种操作系统和数据库,可以方便地与其他业务系统进行集成。
跨平台兼容
采用先进的数据加密和安全防护措施,确保数据的安全性和机密性。
数据安全性
提供全天候的技术支持服务,解决使用过程中遇到的问题。
技术支持
智慧人社大数据分析综合管理平台建设方案

以服务对象为中心
G2B
G2C
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
政府&企业
网站、综合柜员制
政府&个人
综合柜员制、网站、 手机客户端、互联网社交媒体、
社会保障卡
9
旧架构难以管理和使用海量数据
智慧人社大数据分析综合管理平台建设方案
Operational Data Source
Data WarehouseData Warehouse Generation Management
Data Staging
Meta Data
Data Analysis
OLAP
Portal
8
人社大数据带来的大挑战
智慧人社大数据分析综合管理平台建设方案
•海量数据如何存储 •数据导入导出的时间成本 •旧数据只能用旧版本软件读取 •异构平台的数据迁移 智•查慧小询区性云能服务低平下台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案 •非结构化难存储,难分析 •高昂的维护成本 •没有标准化的产品 •……
G2G
ID唯一 政府&政府 互联互通
协同办公系统 信息共享
5
智慧人社大数据分析综合管理平台建设方案
智慧人社管理分析类应用建设现状基本分析
基本的现状
存在的问题
关注的内容
已建立面向整个人社业务的数据仓库 XXX社会保障局数据仓库累积数据没
数据平台整体架构;
,整合了前台业务运营数据和后台管
有充分利用
数据平台各层建设的标准;
互联网+智慧人社大数据分析平台建设方案

Data Warehousing
Data Marts
Quer y, Rep ortin g
Store and Merchandise Data
CRM
Enterprise Data Warehouse
Data Mining
Employee Scheduling
一个典型省BI系统投资:1300万美金
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
人社大数据带来的大挑战
•海量数据如何存储 •数据导入导出的时间成本 •旧数据只能用旧版本软件读取 •异构平台的数据迁移
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
•查询性能低下 •非结构化难存储,难分析 •高昂的维护成本 •没有标准化的产品 •……
旧架构难以管理和使用海量数据
人社信息化2.0:“数字人社”到“智慧人社”
胡晓义副部长在今年全国信息化工作会 议上首次提出要建设“信息化人社、人 本人社、智慧人社”
以服务对象为中心
G2B
G2C
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
政府&企业
网站、综合柜员制
G2G
政府&个人
综合柜员制、网站、 手机客户端、互联网社交媒体、
互联网+智慧人社大数据分析平台建设方案
目录
1 背景意义
Contents
2 顶层设计
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
3 解决方案
4 详细设计
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
2023人社大数据智慧决策平台系统项目建设方案(详细)

人社大数据智慧决策平台系统项目建设方案目录第1章项目背景和概况 (1)1.1项目概况 (1)1.2项目建设背景 (1)第2章信息系统现状 (3)第3章项目建设目标 (3)第4章项目建设工期 (4)第5章项目建设内容 (4)5.1大数据主题库建设 (4)5.2大数据智慧决策平台建设 (4)5.3应用支持服务建设 (5)5.4原有系统对接及适应性调整 (5)第6章项目建设方案 (5)6.1大数据主题库建设 (5)6.2大数据智慧决策平台建设 (6)6.2.1业务全景分析 (7)6.2.2公共就业主题决策分析 (8)6.2.3社会保险主题决策分析 (10)6.2.4人事人才主题决策分析 (10)6.2.5劳动关系主题决策分析 (11)6.2.6大数据精准服务监测 (12)6.3应用支持服务建设 (13)6.3.1用户权限管理 (14)6.3.2系统管理 (14)6.3.3任务调度管理 (14)6.4应用运行环境部署 (14)第1章项目背景和概况1.1项目概况通过项目建设落实国家大数据发展行动纲要、XX省“数字政府”建设总体规划、XX省“智慧人社”建设指导意见精神,在充分利用省人社集中式一体化系统回流数据资源基础上,依托市政数局建设的云平台,融合公共就业、社会保险、人事人才、劳动关系等人社各大业务板块数据,形成全市完整、鲜活的人社相关业务信息资源;利用大数据技术,构建人社智慧决策体系,通过对就业失业人群特征、社保基金情况、人才队伍结构、劳动关系趋势进行大数据分析,在就业培训、人才引进和培养、解决结构性劳动关系等方面提供智慧化的决策分析,最终建立起“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制,为人社部门政策制定提供数据支撑,实现惠民利民的目标。
1.2项目建设背景在“十三五”时代,中国经济发展进入“新常态”,人社行业工作也随之出现了一些新的常态化特征,需要准确把握人社工作面临的新形势、新挑战,认清人力资源和社保事业发展的新变化与新要求,全面深化人力资源和社会保障制度改革,积极构建和谐劳动关系,全面促进人力资源和社会保障事业改革发展取得新进展、新成效。
智慧人社大数据平台建设

数据安全
数据挖掘与利用
05
安全保障措施
采用数据加密技术,对敏感数据进行加密存储和传输,确保数据的安全性。
数据加密
建立完善的数据备份与恢复机制,确保数据的可靠性和完整性。
数据备份与恢复
实施严格的数据访问控制策略,对不同用户授予不同的数据访问权限,确保数据的安全性。
数据访问控制
数据安全保障
采用多因素身份认证机制,确保只有授权用户能够访问系统。
拓展应用场景
提高智能化水平
加强数据安全保障
07
应用场景及案例分析
背景介绍
01
随着信息化、数字化技术的快速发展,智慧人社大数据平台建设成为推进人社工作现代化、提升公共服务水平和改善民生的关键手段。
应用场景介绍
应用场景范围
02
智慧人社大数据平台建设涉及就业、社保、人才等核心业务,同时拓展到城市治理、公共服务等领域,为人社业务精细化管理、公共决策科学化提供强有力支撑。
展望未来发展
未来,智慧人社大数据平台将会更加注重智能化技术的应用和发展。例如,通过人工智能、机器学习等技术,提高数据分析和处理的智能化水平,更好地满足用户需求。
随着数据的不断增长和应用的不断扩展,数据安全问题也变得越来越重要。未来,智慧人社大数据平台将会更加注重数据的安全保障和隐私保护,采取更加有效的措施和技术手段来确保数据的安全性和可靠性。
4. 用户需求与体验:在平台设计和开发过程中,要始终以用户需求和体验为出发点,以满足用户期望为最终目标。
总结:在智慧人社大数据平台的建设过程中,需要吸取以上经验教训,确保项目能够顺利推进并取得良好的效果。
总结经验教训
对未来发展的建议
THANKS
感谢观看
智慧人社解决方案

04
案例四:某市残联通 过智慧人社解决方案, 实现了残疾人就业、 康复等业务的信息化 管理,提升了残疾人 服务水平。
个人应用案例
社保查询:通过手 机APP或网站查询 社保信息,方便快 捷
医保报销:在线提 交报销申请,实时 查询报销进度
求职招聘:通过人 社部门网站或APP ,获取招聘信息, 投递简历
社会价值提升
提高公共服务效率:通过数字化、智能化手段,提高人社服务的效率和质量
促进就业创业:通过大数据、人工智能等技术,提供更加精准的就业创业指导和服务
提升社会保障水平:通过信息化、智能化手段,提高社会保障的覆盖面和保障水平 促进社会公平正义:通过智慧人社解决方案,实现更加公平、公正、公开的社会保障体系,促进 社会和谐稳定。
0 4 数据应用:将数据分析结果应
用于人力资源管理决策,提高 管理效率和效果
人工智能技术支持
01
自然语言处理:用于智能客服、 智能问答等场景
03
计算机视觉:用于人脸识别、图 像识别等场景
05
知识图谱:用于知识管理、知识 推理等场景
机器学习:用于数据分析、预测 等场景
02
语音识别:用于语音识别、语音 合成等场景
03
智能社保:实现社保业务的在线办理、自 动核算等
05
智能员工关系管理:通过数据分析,及时 发现和解决员工关系问题
02
智能培训:通过数据分析,为员工提供个 性化的培训方案
04
智能薪酬管理:实时监控薪酬数据,确保 薪酬发放的准确性和及时性
06
智能数据分析:利用大数据和人工智能技 术,为企业提供人力资源管理的决策支持
未来发展计划
技术升级:利用大 数据、人工智能等 技术,提高服务效 率和质量
智慧人社大数据综合分析平台整体解决方案智慧社保大数据综合分析平台整体解决方案

就业信息发布
职业规划与指导
远程面试与招聘
就业数据分析
智慧就业管理模块
01
02
03
04
为每位参保人员建立健康档案,记录基本信息和病史等信息。
健康档案建立
智慧医疗管理模块
提供远程医疗咨询服务,方便医生和患者进行沟通交流。
远程医疗咨询
对医疗数据进行多维度分析,为决策提供数据支持,如疾病发病率、医疗费用支出情况等。
操作系统要求
为了保证系统的正常运行,建议安装必要的软件环境,如数据库、中间件等。
软件环境要求
人力资源需求
01
为了保证项目的顺利进行,需要配备专业的实施团队,包括项目经理、技术工程师、数据分析师等。
资源需求与人员分工
物力资源需求
02
需要提供必要的设备和工具,如服务器、网络设备、测试工具等。
时间资源需求
03
促进城市管理和服务智能化、信息化发展,为城市发展提供强有力的支持。
智慧人社大数据综合分析平台的建设意义
01
提高人社部门的管理效率和服务质量,更好地满足公众需求。
02
推动政府信息化建设,提高政府的社会管理和公共服务水平。
02
平台架构与技术方案
分布式架构
平台采用分布式架构,由数据采集层、数据处理层、数据存储层、数据分析层、数据挖掘层、数据可视化层等组成。
03
根据项目的大小和复杂程度,合理安排实施时间,一般需要数月到数年的时间不等。
06
效益评估与展望
直接经济效益
通过对比分析法,计算采用智慧社保大数据综合分析平台后带来的直接经济效益,如减少的行政成本、提高的决策效率等。