三维空间上凸函数的判定

三维空间上凸函数的判定
三维空间上凸函数的判定

三维空间3R 上凸函数的判定

刘 风

(宿州学院 数学系, 2005级数学与应用数学,安徽 宿州 234000)

摘要:本文从凸集入手,着力讨论空间3R 上凸(凹)曲面的几何特征,并给出判定空间

3R 上凸函数的几个充要条件。

关键词:凸集;凸域; 凸函数;上图

1引 言

在数学分析里面,我们已经讨论了平面上凸函数的一些性质,但是对于多元函数却没有给出凸函数的定义及判定凸函数的充要条件。本文以空间3R 为代表,讨论3R 上凸(凹)曲面的几何特征,并给出判定其凸函数的几个充要条件。 2

凸 集

定义2.1 设X 是任意一实线形空间,M 是X 的一个集合,如果对任意的,x y M ∈以及[]0,1λ∈,都有

()1x y M λλ+-∈, (1)

则称集合是凸集。

例2.1 设X 是任意一实线形空间,则对任意给定的非零向量z X ∈以及实数c ,集合{}|,H x x z c x X =?≥∈是X 上的一个凸集。

证明:12,x x H ?∈显然有12,x z c x z c ?≥?≥。令()[]121,0,1x tx t x t =+-?∈由于

[]0,1t ∈,故有()()12,11tx z tc t x z t c ?≥-?≥-,从而有

()()1211x z tx z t x z tc t c ?=?+-?≥+-。

即得x H ∈,由凸集的定义可知,H 是X 上的一个凸集。

定义2.2 若区域2

D R ?上任意两点的连线都含于D ,则称D 为凸域。即若D 是

2R 上的凸域,则对任意两点()()111222,,,P x y P x y D ∈以及对任意的实数[]0,1λ∈,都有

()()()1

2

1

2

1,1P

x x y y D λλλλ+-+-∈ 。 (2)

显然,凸域为2R 上的凸集,因此易推出凸域的以下基本性质:

1> 任意多个平面凸域的交集是平面凸域。

2> 任意多个平面凸域的代数并是平面凸域,其中对任意两个凸域E 与F ,代数并 E F +定义为

()()(){}

1212111222,|,,,E F P x x y y P x y E P x y F +=++∈∈。 (3)

3> 任取2R 上的一个凸域D ,作2R 到R 的一个线形映射σ,则()D σ是R 上的凸集。

3 3R 上的凸函数

定义 3.1 设(),f x y 为定义在凸域2D R ?上的二元函数,若对D 任意两点

()()111222,,,P x y P x y 以及实数()0,1λ∈,都有

()()()()()()121211221,1,1,f x x y y f x y f x y λλλλλλ+-+-≤+-, (4)

则称f 为D 上的凸函数。反之,如果总有

()()()()()()121211221,1,1,f x x y y f x y f x y λλλλλλ+-+-≥+-, (5)

则称f 为D 上的凹函数。

如果(4)(5)两式中的不等式改为严格不等式,则相应的函数称为严格凸函数与严格凹函数。

容易证明:若-(),f x y 为凸域D 上的凸函数,则(),f x y 为凸域D 上的凹函数,因此只需讨论凸函数的性质即可。下面将给出判定二元凸函数的几个充要条件。

定理3.1 设(),f x y 为定义在凸域2

D R ?上的可微函数,则f 为凸函数的充要条

件是:对D 上任意两点()()111222,,,P x y P x y ,都有

()()()()()()221111211121,,,,x y f x y f x y f x y x x f x y y y ≥+-+-。 (6)

证明:()??()()111222

,,,P x y P x y D ∈以及()0,1λ?∈,设()333,P x y ,其中

()()3123121,1x x x y y y λλλλ=+-=+-。显然

3P D ∈,由已知条件得 ()()()()()()13313313x y f P f P f P x x f P y y ≥+-+-, ()()()()()()23323323x y f P f P f P x x f P y y ≥+-+-。

且有

()()()()131213121,1x x x x y y y y λλ-=---=--,

()()23212321,x x x x y y y y λλ-=--=-。

将这些式子联立便有

()()()()1231f P f P f P λλ+-≥。

()()()()()()121211221,1,1,f x x y y f x y f x y λλλλλλ+-+-≤+-。

从而由定义3.1知f 为D 上的凸函数。

()?设f 为凸域D 上的凸函数,则对D 上任意两点()()1112

22,,,P x y P x y 以及()0,1λ?∈恒有

()()()()()()121222111,1,1,f x x y y f x y f x y λλλλλλ+-+-≤+-。

即得

()()()()()()

121121112211,,,,f x x x y y y f x y f x y f x y λλλ

+-+---≥

令()()()()

121121,f x x x y y y λλλΦ=+-+-,则由题设条件知()λΦ为()0,1内的连续可导函数,故由(),L Hospital 法则及复合函数求导法则得

()()()()()()

1211211122110

,,,,lim

f x x x y y y f x y f x y f x y λλλλ

→+-+---≥

()()()()121121210

lim[,x f x x x y y y x x λλλ→=+-+--

()()()()12112121,]y f x x x y y y y y λλ++-+-- ()()()()11211121,,x y f x y x x f x y y y =-+-。

从而必要性得证。

注<1>:定理3.1的几何意义在于:凸曲面(),z f x y =总是在它的任一切平面的上方(图略),这是可微凸函数的几何特征。

例 3.1 若函数(),f x y 为定义在凸域2

D R ?上的可微凸函数,()000,P x y D ∈,

则0P 为f 的极小值点的充要条件0P 是为f 的稳定点。 证明:()?由极值的充要条件知,必要性显然。

()?由(),f x y 为定义在凸域2

D R ?上的可微函数知,(),P x y D ?∈有

()()()()()()00000000,,,,x y f x y f x y f x y x x f x y y y ≥+-+-。

由0P 为f 的稳定点知()()0000,0,,0x y f x y f x y ==,进一步得()()00,,f x y f x y ≥ 从而0P 为f 的极小值点。

定理3.2 设(),f x y 为定义在凸域2D R ?上的二元函数,则f 为凸函数的充要条件是:对D 上任意两点()()111222,,,P x y P x y ,函数()12;,t P P ?关于()0,1t ∈为凸函数,其中的()12;,t P P ?定义为

()

()()()121212;,1,1t P P f tx t x ty t y ?+-+-。 (7)

证明:()()0,1λ??∈,有()110λλλ=?+-?,任取D 上两点()()111222,,,P x y P x y 由()12;,t P P ?的凸性知

()()()()1212121,1;,f x x y y P P λλλλ?λ+-+-=

()()()12121;,10;,P P P P λ?λ?≤+- ()()()1122,1,f x y f x y λλ=+-。

故f 为D 上的凸函数。

()()()111222,,,P x y P x y D ??∈以及()()120,1,,0,1t t λ?∈∈,令

()()31112311121,1x t x t x y t y t y =+-=+-, ()()42122421221,1x t x t x y t y t y =+-=+-。

则有

()()()()()341211221111x x t t x t t x λλλλλλ??+-=+-+-+-??,

()()()()()341211221111y y t t y t t y λλλλλλ??+-=+-+-+-??。

从而由f 的凸性知

()()()()()121234341;,1,1t t P P f x x y y ?λλλλλλ+-=+-+-

()()()3344,1,f x y f x y λλ≤+- ()()()112212;,1;,t P P t P P ?λ?=+-。

故函数()12;,t P P ?关于()0,1t ∈为凸函数。

定理3.3 (),f x y 为凸域2D R ?上凸函数的充要条件是:对D 上任意点(),i i i P x y 及()1

01,2

,1n

i i i i n λλ=>==∑,有

()111

,,n n

n

i i i i i i i i i i f x y f x y λλλ===??≤ ???∑∑∑。 (8)

证明:()?当2n =时,()()111222,,,P x y P x y D ?∈以及()01,2i i λ>=且121λλ+=有

()()()11221122111222,,,f x x y y f x y f x y λλλλλλ++≤+。

()()()()()()111211*********,1,1,f x x y y f x y f x y λλλλλλ+-+-≤+-。

故f 为D 上的凸函数。

()?利用数学归纳法证明:当2n =时,由定义3.1知命题显然。

假设n k =时命题成立,即(),i i i P x y D ?∈以及()1

01,2

,1k

i i i a i k a =>==∑,都有

()111

,,k k

k

i i i i i i i i i i f a x a y a f x y ===??≤ ???∑∑∑。

那么当1n k =+时,现设()111

01,2

1,1k k i i i P D i k λλ++=∈>=+=∑及,令1

1i

i k a λλ+=

-

()1,2

i k =,则得1

1k

i i a ==∑,由数学归纳可知

11

11111111,,k k k k

i i i i i i k k i i k k i i i i f x y f x x y y λλλλλλ++++++====????=

++ ? ?????

∑∑∑∑

()()11111111111,111k k

i i k i k k k i k k i i k k f x x y y λλλλλλλλ++++++==++??=-+-+ ?

--??

∑∑

()()111111,1,k k

k k k k i i i i i i f x y f a x a y λλ++++==??

≤+- ???

∑∑

()()()11111

,1,k

k k k k i i i i f x y a f x y λλ++++=≤+-∑

()()1111

,,k

k k k i i i i f x y f x y λλ+++==+∑

()1

1

,k i i i i f x y λ+==∑。

从而对任意正整数()2n ≥,不等式(8)恒成立。

定理3.4 设(),f x y 为定义在凸域2D R ?上的二元函数,定义f 的上图()epigraph

()

()()(){},|,,,epi f P r P x y D r R r f P ∈∈≥, (9)

则f 为凸函数的充要条件是:()epi f 在乘积空间2R R ?上为凸集。

证明:()?设()epi f 是2R R ?上的凸集,则()()111222,,,P x y P x y D ?∈以及

()0,1λ?∈,有

()()()()()()()()11112222,,,1,,,x y f x y x y f x y epi f λλ+-∈。

()()()()()()()()1

2

1

2

1

1

2

2

1,1,,1,x x y y f x y f x y epi f λλλλλλ+-+-+-∈。

()()()()()()121211221,1,1,f x x y y f x y f x y λλλλλλ+-+-≤+-。

故f 为D 上的凸函数。

()?设f 为D 上的凸函数,则()()()()()111222,,,,,x y r x y r epi f ?∈以及[]0,1λ∈, 由()epi f 的定义知

()()()()1211221,1,r r f x y f x y λλλλ+-≥+-。

又由f 的凸性知

()()()()()()11221

2

1

2

,1,1,1f x y f x y f x x y y λλλλλλ+-≥+-+-。

因而有

()()()()()()1

2

1

2

1

2

1,1,1x x y y r r epi f λλλλλλ+-+-+-∈。

()()()()()()111222,,1,,x y r x y r epi f λλ+-∈。

故()epi f 在乘积空间2R R ?上为凸集。

例3.2 设I 为任意指标集,{}:l f l I ∈是凸集2D R ?上的一簇凸函数,

则()f P 为D 上的凸函数。其中()f P 定义为

()

()sup l l I

f P f P ∈。 (10)

证明:容易验证()()l l I

epi f epi f ∈=

,由定理3.4知,对任意l I ∈,都有()l epi f 为

凸集,则

()l l I

epi f ∈也为凸集,故有()epi f 为凸集。再由定理3.4可知,()f P 为D 上的

凸函数。

定理3.5 设(),f x y 为定义在凸域2

D R ?上的可微函数,且在D 上具有二阶连续

偏导数,则f 为D 上的凸函数的充要条件是:对D 上任意点(),P x y ,()f Hesse H P 矩阵都是正半定的。

证明:()000,P x y D ?∈,由泰勒定理知,对D 上任意点()00,Q x h y k ++,存在

()0,1θ∈使得

()()()()2

00001,2f Q f P h k f P h k f x h y k x

y x y θθ????

????=++++++ ? ????????? (11)

()?设()f H P 对任意点(),P x y D ∈都是正半定的,则有

()2

00,0h k f x h y k x

y θθ????+++≥ ?????。

由(11)式得

()()()000000,,,f x h y k f x y h k f x y x

y ??

??++-≥+ ?????

()()0000,,x y f x y h f x y k =+。

故由点0,P Q 的任意性和定理3.1知f 为D 上的凸函数。

()?假设存在一点()000,P x y D ∈,使得()0f H P 为负定的,则()000,M h k ?且

22000h k +≠,有

()2

0000,0h k f x y x y ????+< ?????

。 由f 的二阶偏导数的连续性知,0δ?>,使得()()0,;P x y P δ?∈

,恒有

()2

00,0h k f x y x

y ??

??+< ?????。

(12) 令()(

)00,,,0h k c h k c =<<

设且()()00,,x y x h y k =++,显然有

()()(

)00,,,,0,1x y x h y k D θθθδ++∈∈<,由(12)式得

()2

0000,0h k f x h y k x

y θθ??

??+++< ?????。

同时也有

()()22

2000000,,0h k f x h y k c h k f x h y k x y x

y θθθθ????????+++=+++< ? ?????????。

由(11)式得

()()()()()00000000,,,,,x y f x y f x y h k f x y f x y h f x y k x

y ??

??-<+=+ ?????。

故由定理3.1知()0;f P D δ?为

上的严格凹函数,这显然与题设矛盾,所以对任意

点(),P x y D ∈,()f Hesse H P 矩阵都是正半定的。

注<2>:对于定理3.2与定理3.5,2

R 上的凸函数无此结论。 4

结 语

本文主要给出了判定3

R 上凸函数的五个充要条件,其实在此基础上还可给出严格凸函数与一致凸函数的定义及性质,并可将这些结果推广到n 维线形空间,由于篇幅所限,故在

此不做深入讨论。另加说明,在经济学分析中经常会用到凸分析中的非光滑分析知识,而凸函数却在其中占有非常重要的地位,因此对凸函数的研究无论是在理论上还是在实际应用上都具有十分重要的意义。 参考文献:

[1]游兆永,龚怀云,徐宗本.非线形分析.西安:西安交通大学出版社,1986 [2]Wendell H.Heming(美).多元函数(上).北京:人民教育出版社,1981 [3]华东师范大学数学系.数学分析(第三版).北京:高等教育出版社,1980

The Conclusion of Convex Functions in 3R

LIU Feng

(Department of mathematics,mathematics and applied mathematics in

2005 of Suzhou College,Suzhou Anhui 234000)

Abstract:The article begins with convex set,it makes efforts to discuss the geometric characteristics of conxex(concaxe) surface in the three dimensional space,and gives several necessary and sufficient conditions of concluding the three dimensional convex function.

Key words:convex set;convex field; convex function;epigraph

凹凸函数的性质

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点P ( )( ,2 1 2 1 n f n x x x x x x n n ++++++ )在f(x)上 设过P 点的切线方程为:y=ax+b 则 b n a n f x x x x x x n n ++++? =+++ 2 1 21 )( (1) ∵f(x) 是凹函数,切线在函数图像下方 ∴b a f x x +≥11)(;b a f x x +≥22)(;…;b a f x x n n +≥)( ∴ b n a n f f f x x x x x x n n ++++? ≥+++ 2 1 21) ()()( (2) 由(1),(2)得 n f f f n f x x x x x x n n ) ()()()( 212 1 +++≤ +++ 若函数f(x)为凸函数,如下图 点P ( )( ,2 1 2 1 n f n x x x x x x n n ++++++ )在f(x)上 设过P 点的切线方程为:y=ax+b 则 b n a n f x x x x x x n n ++++? =+++ 2 1 21 )( (1) ∵f(x) 是凸函数,切线在函数图像上方 ∴b a f x x +≤11)(;b a f x x +≤22)(;…;b a f x x n n +≤)(

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函数的性质与应用 学生姓名: *** 学号: 20095031390 数学与信息科学学院 数学与应用数学 指导教师: *** 职称: 副教授 摘 要:本文从凸函数的定义出发,总结了凸函数的性质与应用 关键词:凸函数;性质;应用 The properties and application of convex function Abstract: From the definition of convex function, summarizes the convex function of the properties and application. Key word: the definition of convex function; properties; application 前言 我们已经熟悉函数()2f x x =和()f x =的图象,它们不同的特点是:曲线 2y x =上任意两点间的弧段总在这两点连线的下方;而曲线y 则相反,任意两点间的弧段总在这两点连线的下方.我们把具有前一种特性的曲线称为凸的,相应的函数称为凸函数;后一种曲线称为凹的,相应的函数称为凹函数.下面通过一些例子来讨论凸函数的性质及应用,利用凸函数判断不等式的大小. 1 凸函数的定义 定义 1 设f 为定义在区间I 上的函数,若对I 上任意两点1x ,2x 和任意实数 ()0,1λ∈总有 ()()()()()121211f x x f x f x λλλλ+-≤+-, ()1 则称f 为I 上的凸函数.反之,如果总有 ()()()()()121211f x x f x f x λλλλ+-≥+-, ()2 则称f 为I 上的凹函数. 如果若()1、()2中不等式改为严格不等式,则相应的函数称为严格凸函数和严格

对数性凸函数和几何凸函数的一些性质解读

对数性凸函数和几何凸函数的一些性质 张晶晶 (楚雄师范学院数学系2004级1班,) 指导老师郎开禄 摘要: 在本文中,获得了对数性凸函数的五个性质和几何凸函数的六个性质。 关键词: 凸函数; 对数性凸函数; 几何凸函数;基本性质 The research on some properties of logarithmatical convex function and geometric convex function Abstract: In this paper, the author gives five properties of logarithmatical convex function and six properties of geometric convex function by studying the fundamental properties. Key Words: Convex Function; Logarithmatical Convex Function; Geometric Covex Function;Fundamental Property 导师评语: 在文[1] ( [1]. 刘芳园,田宏根. 对数性凸函数的一些性质[J].《新疆师范大学学报》, 2006, 25(3): 22-25.)及文[2]( [2] .王传坚.对数性凸函数的性质及应用[D].楚雄师范学院03级优秀毕业 论文)等中,引入对数性凸函数的概念,获得了对数性凸函数的若干基本性质,并讨论了对数性凸函数的 基本性质的一些应用.文[3]( [3] .吴善和.几何凸函数与琴生型不等式[J].《数学的实践与认识》,2004,34(2),155-163)讨论了几何凸函数与琴生型不等式的关系. 受文[1]- [3]的启发,在文[1]- [3]的的基础上, 张晶晶同学的毕业论文<<对数性凸函数和几何凸函数的一些性质>>进一步研究对数性凸函数和几何凸函数的性质,获得了对数性凸函数的五个性质 (论文中的定理7至定理11),获得了几何凸函数的六个性质 (论文中的定理13至定理17及推论). 张晶晶同学的毕业论文<<对数性凸函数和几何凸函数的一些性质>>选题具有理论与实际意义,通过深入研究, 在文[1]- [3]的基础上,该论文获得了对数性凸函数的五个性质,获得了几何凸函数的六个性质.该论文完成有相当的技巧性和难度,其结果在理论与实际上都有重要意义.论文语言流畅,打印行文规范,是一篇创新型的毕业论文.该同学在作论文过程中,悟性好,爱钻研,能吃苦,独立性强. 对数性凸函数和几何凸函数的一些性质 前言 凸函数是一类重要的函数,它有许多很好的性质,并有广泛的应用,特别是在不等式的证明中发挥着无可代替的作用,受文[1]、[2]、[3]的影响,本文得到了对数性凸函数和几何凸函数的几个性质。 1.对数性凸函数的基本性质

二元函数的极值与最值

二元函数的极值与最值 二元函数的极值与最值问题已成为近年考研的重点,现对二元函数的极值与最值的求法总结如下: 1.二元函数的无条件极值 (1) 二元函数的极值一定在驻点和不可导点取得。对于不可导点,难以判断是否是极值点;对于驻点可用极值的充分条件判定。 (2)二元函数取得极值的必要条件: 设),(y x f z =在点),(00y x 处可微分且在点),(00y x 处有极值,则0),('00=y x f x ,0),('00=y x f y ,即),(00y x 是驻点。 (3) 二元函数取得极值的充分条件:设),(y x f z =在),(00y x 的某个领域内有连续上二阶偏导数,且=),('00y x f x 0),('00=y x f y ,令A y x f xx =),('00, B y x f xy =),('00,C y x f yy =),('00,则 当02<-AC B 且 A<0时,f ),(00y x 为极大值; 当02<-AC B 且A>0,f ),(00y x 为极小值; 02 >-AC B 时,),(00y x 不是极值点。 注意: 当B 2-AC = 0时,函数z = f (x , y )在点),(00y x 可能有极值,也可能没有极值,需另行讨论 例1 求函数z = x 3 + y 2 -2xy 的极值. 【分析】可能极值点是两个一阶偏导数为零的点,先求出一阶偏导,再令其为零确定极值点即可,然后用二阶偏导确定是极大值还是极小值,并求出相应的极值. 【解】先求函数的一、二阶偏导数: y x x z 232 -=??, x y y z 22-=??. x x z 62 2 =??, 22 -=???y x z , 2 2 2 =??y z . 再求函数的驻点.令x z ??= 0,y z ??= 0,得方程组???=-=-. 022,0232x y y x 求得驻点(0,0)、),(3 2 32. 利用定理2对驻点进行讨论:

对数性凸函数的性质及应用解读

对数性凸函数的性质及应用 王传坚 (楚雄师范学院数学系2003级1班) 指导老师郎开禄 摘要:在本文中,得到了对数性凸函数的四个性质,并讨论了对数性凸函数的性质的应用。 关键词:凸函数;.对数性凸函数; 基本性质; 应用. The research and application on some properties of logarithmatic convex function Wang Chuanjian (Department of Math, Chu Xiong Normal University, Chu Xiong,Yun Nan ,675000) Abstract: In this paper, the author gives some properties of logarithmatic convex function by studying the fundamental properties, and give some application about the properties of logarithmatic. Key Words:Convex Function; Logarithmatic Convex Function; Fundamental Property; Application. 导师评语: 凸函数是一类重要的函数,它有许多很好的性质,并有广泛的应用.在文[1]( [1] 刘芳园,田宏 根. 对数性凸函数的一些性质[J].《新疆师范大学学报》,2006,25(3):22-25.)中,刘芳园,田宏根 引入对数性凸函数的概念,研究获得了对数性凸函数的若干基本性质,并讨论了对数性凸函数基本性 质的一些应用. 受文[1]的启发,在文[1]的基础上,王传坚同学的毕业论文<<对数性凸函数的性性质及其应用>>进一步研究了对数性凸函数性质,获得了对数性凸函数的两个性质(推论1,推论2)和四个基本结果(定理3, 定理4, 定理5, 定理6),并讨论了对数性凸函数的性质及其应用. 王传坚同学的毕业论文<<对数性凸函数的性质及其应用>>选题具有理论与实 际意义,通过研究所获结果具有理论与实际意义.该论文的完成需要较好的数学分析基础,主要结果 的证明有一定的技巧,论文的完成有一定的难度,是一篇创新型的毕业论文.论文语言流畅,打印行文 规范.该同学在撰写论文过程中,悟性好,独立性强.

凸函数的性质及其在证明不等式中的应用

凸函数的性质及其在证明不等式中的应用 https://www.360docs.net/doc/a93300407.html,work Information Technology Company.2020YEAR

凸函数的性质及其在证明不等式中的应用 数学计算机科学学院 摘要:凸函数是一类重要的函数.凸函数在不等式的研究中尤为重要,而不等式 最终归结为研究函数的特性,这就需要来研究凸函数了.本篇文章论述了凸函数、对数凸函数的定义、引理、定理和性质及其常用的一些判别方法(根据凸函数,对数凸函数的已知的定理、定义、性质,Jensen不等式等一些方法来判断函数是否是凸函数);本文还试就凸函数的等价定义、性质和在证明不等式中的应用等问题作一初步的探讨,以便进一步了解凸函数的性质及其在证明不等式时的作用;并浅谈了一下凸函数在不等式证明中的一些应用(如上述利用凸函数以及对数凸函数的定理,定义,性质,Jensen不等式来证明一些不等式),推广并证明了一些不等式(三角不等式,Jensen不等式等),得到了新的结果. 关键词:凸函数;对数凸函数;Jensen不等式;Hadamard不等式;应用 Nature of Convex Function and its Application in Proving Inequalities Chen Huifei, College of Mathematics and Computer Science Abstract : Convex function is a kind of important function. Convex function is particularly important in the study of the inequality, and the study of the inequality is reduced to study the characteristics of the convex function,which makes it necessary to study convex functions.We discuss definition, lemma, theorem and the nature of some commonly used discriminant methods of the convex function and the logarithmic convex function in this paper(According to known theorems, definitions, nature, Jensen inequality and other methods of convex function and the logarithmic convex function to recognize whether the function is a convex function); In this paper we also try to discuss the equivalent definition and nature of the convex function and the issue of its application in demonstration inequalities of convex function in order to have a better understanding of the nature and role of the convex function in proving inequalities; we also try to discuss some applications of convex function in proving inequalities(Convex function and the use of these convex function theorem, definition, nature, Jensen inequality to prove Inequality).

凸函数的性质

凸函数的性质 【摘自[前苏]克拉斯诺西尔斯基等著《凸函数与奥尔里奇空间》(中译本)】 通常称函数)(x f 在区间),(b a 内是“下(上)凸函数”,若对于),(b a 内任意两点1x 和 2x )(21x x ≠与任意)1,0(∈t ,都满足“琴生(Jesen)不等式” 1212() [(1)]()(1)()f tx t x tf x t f x >+-<+- (※) 或 () 11221122()()()f t x t x t f x t f x >+<+ (※※) [其中1t 和2t 为正数且121=+t t ] 它的特别情形(取2 1 = t )是 ()()()121222f x f x x x f >++?? < ??? ()21x x ≠ (※※※) 在§2-7中曾把它作为下(上)凸函数的定义.。我们将证明,对于连续函数来说,不等式(※※※)与琴生不等式(※)是等价的。正因为这样,我们在教科书中就用简单的不等式(※※※)定义了下(上)凸函数(因为我们研究的函数都是连续函数)。下凸函数简称为凸函数,上凸函数简称为凹函数。请读者注意.....,这些称呼同国内某些教科书中的称呼是不一致的.....................。但是,我们的上述称呼与新近出版的许多教科书或发表的论文中的称呼是一致的。 因为函数的“上凸”与“下凸”是对偶的,所以,下面只讨论下凸函数的性质。相信读者一定能够把下面得出的结论,类比到上凸函数上。 (一)琴生不等式的几何意义 我们先解释一下琴生不等式的几何意义。如图一, 设231x x x <<,则21 21 3112323x x x x x x x x x x x --+--=(根据解析几何中的定比分点公式(*))。 根据琴生不等式(※※), )(3x f )()(2121311232x f x x x x x f x x x x --+--< [注意1 213212321,x x x x t x x x x t --=--=] 图一

多元函数极值的判定

. .. . 目录 摘要 (1) 关键词 (1) Abstract............................................................................................................. .. (1) Keywords.......................................................................................................... .. (1) 引言 (1) 1定理中用到的定义 (2) 2函数极值的判定定理.............................................................. .. (5) 3多元函数极值判定定理的应用 (7) 参考文献 (8)

多元函数极值的判定 摘要:通过引入多元函数的导数,给出了多种方法来判定多元函数的极值. 关键词:极值;条件极值;偏导数;判定 The judgement of the extremum of the function of many variables Abstract:This paper passes to lead into the derivative of the function of many variables, and give several methods to judge the extremum of the

function of many variables and the conditional extremum of the function of many variables . Keywords : extremum; conditional ;partial derivative 引言 在现行的数学分析教材中,关于多元函数的极值判定,一般只讲到二 元函数的极值判定,在参考文献[1]和[3]中有关多元函数极值的判定是都是在实际情况中一定有极值的问题,本文将引入多元函数的偏导数把二元函数的极值判定推广到多元函数极值问题中去. 1 定理中用到的定义 定义1.1[]1 函数f 在点000(,)P x y 的某领域0()U P 有定义.若对于任何点 0(,)()P x y U P ∈,成立不等式 0()()f P f P ≤(或0()()f P f P ≥), 则称函数f 在点0P 取得极大值(或极小值),点0P 称为f 的极大值(或极小值)点. 定义1.2[]1 设函数(,)z f x y =, (,)x y D ∈.若00(,)x y D ∈,且0(,)f x y 在 0x 的某一领域有定义,则当极限 0000000(,)(,)(,) lim x xf x y f x x y f x y x x →+-= 存在时,称这个极限为函数f 在点00(,)x y 关于x 的偏导数,记作 00(,) x y f x ??. 定义1.3[]3 设n D R ?为开集,12(,, ,)n P x x x D ∈,00 0012 2(,,,)P x x x D ∈ :f D R →,若在某个矩阵A ,使当0()P U P ∈时,有 000 ()()() lim P P f P f P A P P P P →----, 则称n 元函数12(,, ,)n f x x x 在点0P 可导.称A 为在点0P 处的导数,记为

凸函数判定方法的研究

凸函数判定方法的研究 鸡冠山九年一贯制学校 张岩 2013年12月15日

目录 摘要 (ii) 关键词 (ii) Abstract (ii) Key words (ii) 前言 (iii) 一、凸函数的基本理论 (1) 1、预备知识 (1) 2、凸函数的概念及性质 (2) 二、凸函数的判定方法 (4) (一)一元函数凸性的判定方法 (4) 1、利用作图判断函数凸性 (4) 2、其它判定方法 (5) (二)多元函数凸性的判定方法 (8) 1、多元凸函数的有关概念 (8) 2、多元函数凸性的判定方法 (9) 三、凸函数几个其他判定方法 (12) 四、总结 (14) 参考文献 (14) 致谢 (15)

凸函数判定方法的研究 摘要:凸函数是一类非常重要的函数,借助它的凸性可以科学准确地描述函数图像,而且可以用于不等式的证明。同时,凸函数也是优化问题中重要的研究对象,研究的内容非常丰富,研究的结果已在许多领域得到广泛的应用,因此凸函数及其性质以及凸性判定的充要条件的研究就显得尤为重要。本文首先给出了凸函数的一些基本概念和结论,然后针对一元和多元函数,对凸函数的判定做了研究和讨论,本文最后也给出几种新的判定凸函数的方法。 关键词:凸函数;梯度;Hesse 矩阵;泰勒定理 Abstract: Convex function is a kind of very important functions, with the help of its convexity we can accurately describe the graph of functions and it can also be used to prove the inequalities. As the significant object in optimization problems, the contents about convex functions we study are very abundant, the results obtained so far has been applied to many fields. Therefore, the topic we concern about is deserved to be discussed. In this paper, we firstly present some basic definitions and properties of convex functions, then aiming at the univariate function and multi-variable functions we give several criterions for determining the convexity of functions. Finally, some new principles are also given. Key words:Convex function; Gradient; Hesse matrix; Taylor Theorem

凸函数的性质及其应用

摘要 高等数学的重点研究对象凸函数是数学学科中的一个最基本的概念。凸函数的许多良好性质在数学中都有着非常重要的作用。凸函数在数学,对策论,运筹学,经济学以及最优控制论等学科都有非常广泛的应用,现在已经成为了这些学科的重要理论基础和强有力的工具。 同时,凸函数也有一些局限性,因为在实际的运用中大量的函数并不是凸函数的形式,这给凸函数的运用造成了不便。为了突破其局限性并加强凸函数在实际中的运用,于是在60年代中期便产生了凸分析。 本文主要是研究凸函数在数学和经济学方面的应用,在数学方面,文主要探究了不等式的证明,看看它与传统方法比较哪个更为简洁;在经济学方面,主要介绍了凸函数的一些新的发展,即最优问题,该问题在投资决策中起到了非常重要的作用;最后简单的介绍了一下经济学中的有关Arrow-pratt风险厌恶度量的知识。 关键词:凸函数;不等式;经济学;最优化问题

Abstract Convex function, the main study object of higher mathematics, is one of the most fundamental concepts in mathematics. Many good properties of convex function have a very important role in mathematics. Convex function has a very wide range of applications in mathematics, game theory, operations research, economics and optimal control theory, and now has become the most important theoretical basis and the most powerful tool of these disciplines. Convex function has some limitations at the same time, because large numbers of functions are not convex functions in the practical application, which has caused inconvenience to the use of convex functions. In order to break its limitations and strengthen the use of convex function in practice, convex analysis was produced in the mid 60's. The paper is mainly study the applications of convex function in mathematics and economics. In mathematics, the paper mainly discusses the poof of inequality to see which is more simple compared with the traditional method. In the aspect of economics, the paper mainly introduces some new developments of convex functions, namely, optimal problems, which play an important role in the investment decision. Finally, the paper introduces the related knowledge of the Arrow-pratt risk aversion measure in economics simply. Key words:Convex function;Inequality;Economics;Optimization problem

多元函数求极值(拉格朗日乘数法)

第八节 多元函数的极值及其求法 教学目的:了解多元函数极值的定义,熟练掌握多元函数无条件极值存在的判定 方法、求极值方法,并能够解决实际问题。熟练使用拉格朗日乘数法 求条件极值。 教学重点:多元函数极值的求法。 教学难点:利用拉格朗日乘数法求条件极值。 教学内容: 一、 多元函数的极值及最大值、最小值 定义 设函数),(y x f z =在点),(00y x 的某个邻域内有定义,对于该邻域内异于),(00y x 的点,如果都适合不等式 00(,)(,)f x y f x y <, 则称函数(,)f x y 在点),(00y x 有极大值00(,)f x y 。如果都适合不等式 ),(),(00y x f y x f >, 则称函数(,)f x y 在点),(00y x 有极小值),(00y x f .极大值、极小值统称为极值。使函数取得极值的点称为极值点。 例1 函数2243y x z +=在点(0,0)处有极小值。因为对于点(0,0)的任 一邻域内异于(0,0)的点,函数值都为正,而在点(0,0)处的函数值为零。从

几何上看这是显然的,因为点(0,0,0)是开口朝上的椭圆抛物面 2243y x z +=的顶点。 例2 函数22y x z +-=在点(0,0)处有极大值。因为在点(0,0)处函 数值为零,而对于点(0,0)的任一邻域内异于(0,0)的点,函数值都为负, 点(0,0,0)是位于xOy 平面下方的锥面22y x z +-=的顶点。 例3 函数xy z =在点(0,0)处既不取得极大值也不取得极小值。因为在点(0,0)处的函数值为零,而在点(0,0)的任一邻域内,总有使函数值为正的点,也有使函数值为负的点。 定理1(必要条件) 设函数),(y x f z =在点),(00y x 具有偏导数,且在点),(00y x 处有极值,则它在该点的偏导数必然为零: 0),(,0),(0000==y x f y x f y x 证 不妨设),(y x f z =在点),(00y x 处有极大值。依极大值的定义,在点 ),(00y x 的某邻域内异于),(00y x 的点都适合不等式 ),(),(00y x f y x f < 特殊地,在该邻域内取0y y =,而0x x ≠的点,也应适合不等式 000(,)(,)f x y f x y < 这表明一元函数f ),(0y x 在0x x =处取得极大值,因此必有 0),(00=y x f x

函数凹凸性判别法与应用讲解

函数凹凸性判别法与应用 作者:祝红丽 指导老师:邢抱花 摘要 函数的凹凸性是函数的重要性质之一.它反映在函数图象上就是曲线的弯曲方向,通过 它可以较好地掌握函数对应曲线的性状.本文基于函数凹凸性概念的分析,着重探讨了函数凹凸 性的判别方法以及在解题中的应用,如在不等式证明中的应用以及在求函数最值时的应用等.并 结合相关例题做了较详细的论述. 关键词 凹凸性 导数 不等式 应用 1 引言 函数的凹凸理论在高等数学中占有重要地位.函数的凹凸性揭示了函数的因变量随自变 量变化而变化的快慢程度,如果结合函数的其它性质,可以使我们对函数的认识更加精确. 以函数()y f x 在某区间I 上单调增加为例说明.我们不难理解,随着自变量x 的稳定增 加,当函数y 的增量越来越大时,函数图形是凹的,当函数y 的增量越来越小时,函数图 形是凸的,当函数y 的增量保持不变时,函数图象是直线,对于减函数我们可以作类似的分 析. 作为研究分析函数的工具和方法,它在许多学科里有着重要的应用.长期以来,很多学 者致力于函数凹凸性的判别法及其应用的研究.近年来,关于函数凹凸性的判定与应用的研 究取得了一些成果,使函数凹凸性的判别法与应用更加的广泛. 本文先从两个具体的函数图象为出发点,直观上观察函数图象的弯曲方向,从而引出函 数凹凸性的概念和拐点的定义.并在此基础上介绍了凹凸函数的几何特征,接着介绍函数凹 凸性的几种判别方法,如:用定义去判别函数的凹凸性,利用二阶导函数判别函数的凹凸性, 及利用函数凹凸性的判定定理判别函数的凹凸性.其中利用函数凹凸性的概念是最基本的判 别方法,利用二阶导函数与函数凹凸性之间的关系是最常用的判别方法.最后举例介绍了函 数凹凸性在证明不等式、求函数最值以及函数作图中的应用.虽然说并不是所有的不等式都 能利用函数的凹凸性证明,但是利用函数的凹凸性去证明某些不等式,是其它方法不可替代 的.利用函数凹凸性证明不等式丰富了不等式的证明方法,开阔了解题思路.利用导数分析函 数的上升、下降,图形的凹凸性和极值.根据对这些的讨论可以帮助我们画出用公式表示的 函数图形,了解函数的凹凸性能够使对函数图形的描绘更加精确化.

凸函数的性质及其在证明不等式中的应用

凸函数的性质及其在证明不等式中的应用 数学计算机科学学院 摘要:凸函数是一类重要的函数.凸函数在不等式的研究中尤为重要,而不等式最终归结为研究函数的特性,这就需要来研究凸函数了.本篇文章论述了凸函数、对数凸函数的定义、引理、定理和性质及其常用的一些判别方法(根据凸函数,对数凸函数的已知的定理、定义、性质,Jensen不等式等一些方法来判断函数是否是凸函数);本文还试就凸函数的等价定义、性质和在证明不等式中的应用等问题作一初步的探讨,以便进一步了解凸函数的性质及其在证明不等式时的作用;并浅谈了一下凸函数在不等式证明中的一些应用(如上述利用凸函数以及对数凸函数的定理,定义,性质,Jensen不等式来证明一些不等式),推广并证明了一些不等式(三角不等式,Jensen不等式等),得到了新的结果. 关键词:凸函数;对数凸函数;Jensen不等式;Hadamard不等式;应用 Nature of Convex Function and its Application in Proving Inequalities Chen Huifei, College of Mathematics and Computer Science Abstract : Convex function is a kind of important function. Convex function is particularly important in the study of the inequality, and the study of the inequality is reduced to study the characteristics of the convex function,which

函数凹凸性的性质判定及应用

函数凹凸性的判定性质及应用 曹阳数学计算机科学学院 摘要:函数的凹凸性在数学研究中具有重要的意义。本文从凸函数的多种定义入手,引出凹凸函数的性质,介绍了凹凸函数的性质及 判定定理。在此基础上,将一元函数的凹凸性进行推广,推广到二 元函数上,讨论了二元函数凹凸性的性质,判定方法及其应用。一 元到二元,即增加了一个变量,那么对于n元的情况是否有相似的 函数存在呢?本文层层深入,将二元函数进行再次推广,至n元的 情形,给出n元凹凸函数的定义,判定方法及性质。本文主要讨论 了一元,二元,多元凹凸函数的定义,性质,及判定方法,并介绍 了它们应用。 关键词:凹凸性;一元函数;二元函数;多元函数;判别法;应用; Convex function of Judge Properties and Applications Abstract: The function of convexity in mathematical research is of great significance. In this paper, the definition of convex function of a variety of start, leads to uneven nature of the function, describes the properties of convex functions and decision theorem. On this basis, the concave and convex functions of one variable to promote, promote to the binary function, discusses the uneven nature of the nature of the binary function, determine the method and its application. One to a binary, an increase of a variable, then for n-whether it is a similar function exist? This layers of depth, the binary function to re-promote, to the case of n-given definition of n-convex function, determine the methods and properties. This article focuses on one element, binary, multiple convex function definition, nature, and judging methods, and describes their application. Keywords: Convexity; One Function; Binary function; Multiple functions; Criterion; Applications;

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