无线传感器网络中AODVjr路由算法改进

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无线传感器网络中的路由优化算法研究

无线传感器网络中的路由优化算法研究

无线传感器网络中的路由优化算法研究无线传感器网络(Wireless Sensor Network, WSN)是由大量分布在不同位置上的传感器节点组成的网络系统。

这些传感器节点可以通过无线通信相互连接,协同工作以完成各种监测、检测和数据采集任务。

然而,由于无线传感器节点资源有限,包括能源、计算能力和存储容量,因此在设计无线传感器网络中的路由算法时,需要考虑如何有效地利用网络资源以延长网络寿命、降低能耗、提高数据传输效率和保证网络可靠性。

路由算法在无线传感器网络中起着至关重要的作用,它决定了数据从源节点到目标节点的传输路径。

针对无线传感器网络中独特的特点,一些优化的路由算法被提出并研究。

首先,最小生成树(Minimum Spanning Tree, MST)是一种常用的路由优化算法。

通过构建最小生成树,可以有效减少网络中的冗余信息和无效传输。

MST算法在无线传感器网络中具有低延迟和较好的能源效率。

另一种常用的路由优化算法是多跳路由(Multi-hop routing)。

在多跳路由中,数据从源节点逐跳传输到目标节点。

相比直接传输的单跳路由,多跳路由可以减少节点之间的通信距离,从而降低功率消耗。

同时,多跳路由还能提高网络吞吐量和容错性,增强网络的可靠性。

为了进一步提高路由效率和降低能耗,一些基于拓扑控制的路由优化算法被提出。

其中,虚拟-MIMO(Multiple-Input-Multiple-Output)技术可以利用多个天线进行信号传输和接收,从而提高网络的吞吐量和能源效率。

此外,动态拓扑控制可以根据网络状态和拓扑结构自动调整路由路径,使得网络在不同环境和工作负载下保持高效。

在无线传感器网络中,能效是一项非常重要的指标。

因此,能量感知路由算法被广泛应用于无线传感器网络中。

这些算法根据节点的能量状态进行路由决策,以实现能量均衡和延长节点寿命。

例如,LEACH(Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy)算法将网络中的所有节点组织成簇,通过轮流选举簇首节点来均衡能量消耗,并减少节点之间的通信开销。

无线Ad Hoc网络中AODV路由算法的研究与改进

无线Ad Hoc网络中AODV路由算法的研究与改进

无线Ad Hoc网络中AODV路由算法的研究与改进沈奔;秦军;万丽【期刊名称】《计算机技术与发展》【年(卷),期】2011(021)003【摘要】无线Ad Hoc网络是一个多跳的、临时的、对等的自治系统,它由一组带有无线收发信装置的移动节点组成.由于在军事通信、紧急救援、传感器网络等通信场合的广泛应用,无线Ad Hoc网络成为当前研究的热点之一.针对无线AdHoc 网络中AODV路由协议算法在网络拓扑结构改变后出现的性能缺陷,提出了一种改进后的AODV路由协议M_EAODV,通过设置多条备份路由来减少链路修复.仿真结果表明,改进后的AODV在分组传送成功率、平均端到端时延、路由开销等性能方面都得到了有效改善,能够在链路中断后迅速启用备份路由,更适应于拓扑结构变化快的网络环境.%Wireless Ad Hoc network is a multi-jump,temporarily,equivalence autonomy system, which consists of a set of mobile node with wireless transceiver letters device. Duc to the wide use in military communications,emergency rescue,sensor network and other communication occasions, wireless Ad Hoc network has become the current research hotspot. For AODV routing protocol in wireless Ad Hoc network appearing some function defect when the network topological structure changed, propose an improved AODV routing protocols M EAODV,by setting multiple backup routing to reduce link road repair. Simulation results show that success in packets transmitting,average edge-to-edge delay,routing spend in the modified AODV are improved,caneffectively use backup routing when the link road break,more suitable for the network environment of topological structure change fast.【总页数】4页(P150-153)【作者】沈奔;秦军;万丽【作者单位】南京邮电大学,计算机学院,江苏,南京,210003;南京邮电大学,计算机学院,江苏,南京,210003;南京邮电大学,计算机学院,江苏,南京,210003【正文语种】中文【中图分类】TP301.6【相关文献】1.多跳无线Ad Hoc网络中AODV路由协议的改进研究 [J], 罗威;何海浪2.无线Ad Hoc网络中AODV路由算法的改进研究 [J], 臧小东;宗平3.移动Ad hoc网络路由协议的研究——一种基于AODV路由协议的改进算法 [J], 陈玲;王华4.Ad Hoc网络中改进AODV QoS路由能量优化算法研究 [J], 严正香;董晶;5.Ad Hoc网络中改进AODV QoS路由能量优化算法研究 [J], 严正香;董晶因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

环境监测中无线传感器网络路由算法的改进

环境监测中无线传感器网络路由算法的改进

要: 针对无线传感网在环境监测应用中节点能量的问题, 基于 P E G A S I S 算法设计了一种改进的路 由算法 P B R E 。该算
法采 用 了改进 的距离 门限策略 ( 短链 聚合 策略 ) , 并在簇 头选举 过程 中综合 考虑 了节 点发送 数据 的能 耗和剩 余 能量 。实验
表明, 该算法在延长网络生存时间和数据传输时效性上的有效性, 且具有一定程度上的避障功能。
n e t wo r k i n e n v i r o n me n t a l mo ni t o r i n g
L i u C h u n J i n Z h e y u a n ( S c h o o l o f E l e c t i r c a l a n d A u t o m a t i o n E n g i n e e r i n g , H e f e i U n i v e r s i t y o f T e c h n o l o g y , H e f e i 2 3 0 0 0 9 , C h i n a )
1 引 言
无线传感器 网络可有 效解决传统环境 监测系 统 的布点布线 困难 、 维护成本 高 、 对环境 的人为影 响大等缺点¨ 。 J , 但其节点能源有 限且很 多情况下 节点的能量无法得 到及 时的补充。设计 能量有效 的路 由协议来延长 网络生存期 已成 为基于无线传 感器 网络 的环境监测系统研究热点问题之一 。 层次路 由协议 具有 可扩展 性好 、 通信 冲撞率 小、 能量利用效率高、 适用于大规模 网络等优点 j 。
第2 8 卷 第2 期

电子测量与仪器学报
J OU R N A L OF E L EC T RO N I C ME A S U RE ME NT A N D I NS T RU MENT AT I ON

路由算法在无线传感器网络中的研究与优化

路由算法在无线传感器网络中的研究与优化

路由算法在无线传感器网络中的研究与优化无线传感器网络(Wireless Sensor Network, WSN)是一种由许多分布式无线传感装置组成的自组织网络,它可以感知环境信息并将其传输到指定的监控节点。

在WSN中,路由算法是一个至关重要的部分。

合理的路由算法能够有效地提高能源利用率、降低网络延迟、提升网络吞吐量等。

在WSN中,传感器节点数量众多,能源有限,节点之间的通信信道也存在限制。

因此,设计一种高效的路由算法对于WSN的性能优化至关重要。

现有的路由算法主要有多跳路由、单跳路由和混合路由三种方式。

多跳路由是指通过多个中间节点进行数据传输的方式。

这种方式能够有效地解决信道传输距离限制的问题,但同时也会增加网络延迟和能耗。

为了优化多跳路由算法,可以采用贪心算法、模拟退火算法等优化方法,以减少能耗和延迟。

单跳路由是指将传感器节点直接连接到基站或监控节点的方式。

这种方式能够降低网络延迟和能耗,但对信号传输距离有一定要求。

为了使单跳路由算法更为稳定和可靠,可以采用自适应功率控制和频率分组的方法,以增强信号传输的稳定性和覆盖范围。

混合路由是指同时采用多跳路由和单跳路由的方式。

这种方式能够兼顾多跳和单跳的优点,提高了网络的可扩展性和鲁棒性。

但由于涉及到多种路由方式的切换和选择,混合路由的算法设计相对复杂。

为了优化混合路由算法,可以采用遗传算法、粒子群算法等智能优化算法,以提高算法的效率和性能。

除了路由算法的优化,还可以通过拓扑结构设计和能量管理等方面来进一步提高WSN的性能。

拓扑结构设计是指通过合理的节点部署和网络拓扑结构调整,优化节点之间的连接关系,以降低网络延迟和能耗。

能量管理是指通过调整节点的工作模式、轮流休眠等方式,延长整个网络的寿命。

这些方法与路由算法密切相关,相互协同,共同为WSN的性能优化贡献力量。

总之,路由算法在无线传感器网络中的研究与优化是一个非常重要的课题。

通过优化路由算法、拓扑结构设计和能量管理等方面,可以提升无线传感器网络的性能,实现更有效、更稳定的数据传输。

基于AODV改进的水下传感器网络多径路由策略

基于AODV改进的水下传感器网络多径路由策略
u dr a raos c ca n1 e t g s a g l- a T — ae rnmi inMR )i po oe ae n ew t cut hn e.A nw mui t t y Mut p t R T b sd Ta s s o( T s rpsd b sd e i n re i h s
占奕瑜 , 田克 纯 , 宏 滨 陈
( 桂林 电子科技 大学 信息与通信 学院, 广西 桂林 5 10 ) 4 04
【 摘
要 】根据水 声信道特 性对 水声信道 的链 路传输 质量 与环路延 时等参数进 行估值 , 并在 A D O V协议 的基础 上
进 行改进 , 出一种基 于环路延 时的多径路 由传 输策略。在初 始化 阶段根据 链路传输质 量得 到 多条路径 , 提 并根据 定 源宿 点的环路 延时选择 主传播 路径 , 从而达到 降低 网络 能量 开销 与时延 的 目的。仿真 结果 表 明, 算法相对于 该 传 统单径路 由策 略, 能有效节约能量 , 延长 生命周 期。
水 声工程 厂 、
响 @o 囿 @ , @ 锄@ 匡嗡 响@@ 6 咖 ⑨凹 6 响
文章编号 :0 2 8 8 (0 1 0 — 0 9 0 1 0 — 64 2 1 )7 0 4 — 4
基 于 AOD V改进 的水下传 感器 网络 . 技 . 实 术 用 多径路 由策 略
1 引 言
随着各 国对海 洋资 源开 发及 海 军发 展 的 日益 重
传输 十分 重要 。
当水下 传感器 网络 的链 路 中断发 生时 , 节点不 源
得不重新 开启路径 发现寻找 新 的路径 , 而路径发 现的 开销 对 于拓扑 结构 时常 随海 洋环 境动态 变化 的水 下 传感器 网络来说是很 大 的 , 需要消耗 更多 的能量 来进 行 路 由发 现 、 由维护 以及 降低端到端 的误码率 等来 路 保 证 一定 的可靠 性 。另 一方 面 , 对水下 传感 器 网络

改进的无线传感器网络路由算法

改进的无线传感器网络路由算法

传感器与微系统(Transducer and Microsystem Technologies)2019年第38卷第2期DOI:10.13873/J.1000—9787(2019)02—0150—04改进的无线传感器网络路由算法*李莉,李雪梅,李秀滢(北京电子科技学院电子信息工程系,北京100070)摘要:无线传感器网络(WSNs)节点部署的分散性以及节点本身的资源有限性要求WSNs路由算法必须满足低成本、低功耗的设计原则。

对包括Cluster-Tree,AODV,LEACH和RPL在内的多种WSNs路由算法进行了对比分析,并以节点间的传输距离和节点剩余能量为度量单位,采用能量均衡策略对RPL算法进行了改进。

在Cooja仿真环境下,构建不同节点数的网络,进行了仿真测试,验证了提出的路由算法能够延长网络的生命周期。

关键词:无线传感器网络;路由;低功耗有损网络路由算法;能量均衡中图分类号:TP212.9;TN929.5文献标识码:A文章编号:1000—9787(2019)02—0150—04Improved routing algorithm for WSNs*LI Li,LI Xue-mei,LI Xiu-ying(Department of Electronic Engineering,Beijing Electronic Science and Technology Institute,Beijing100070,China)Abstract:The dispersion of the wireless sensor networks(WSNs)node deployment,as well as own resourceslimitation of node require the WSNs routing algorithm must meet design principles of low cost and low powerconsumption.Various WSNs routing algorithms including Cluster-Tree,AODV,LEACH andRPL,are comparedand analyzed.Using transmission distance between nodes and residual energy of node as unit of measurement,RPLalgorithm is improved by using energy balance strategy.In cooja simulation environment,the network with differentnumber of nodes is constructed,and the improved routing algorithm is used for simulation and test,which provesthat this routing algorithm can prolong the life cycle of the network.Keywords:wireless sensor networks(WSNs);routing;routing protocol for low power and lossy networks(RPL);energy balance0引言相对于传统网络和移动网络,无线传感器网络[1](wireless sensor networks,WSNs)具有节点数据运算速度和存储空间有限、传输带宽低,节点不移动或很少移动、节点通信能耗高、数据处理能耗低、节点自组网等特点,因此,其组网方式往往备受关注[2,3]。

无线传感器网络路由算法改进及仿真研究

无线传感器网络路由算法改进及仿真研究

KE YWOR : rl ssno e ok ( N) E eg a n eR s ul nryl e;ls r edslco DS Wi e e sr t rs WS ;n r bl c ; ei a eeg vlCut a eet n es nw y a d e eh i
法 . 。平面路 由算法结构简单 、 4 J 易实现 , 要较多的存储 空 需
第 9 第4 2卷 期
文章编号 :0 6— 3 8 2 1 )4— 18—0 10 9 4 (0 2 0 0 3 4



仿

22 月 0 年4 1
无 线传 感 器 网络 路 由算 法 改进及 仿 真 研 究
赵 妍
( 福州大学阳光学院 , 福建 福州 30 1 ) 5 0 5
摘要: 由于无线传感器能量消耗影响 网络的寿命 , 传感器节点的能量无法更新且种 能量受 限, 传统路 由算法忽略簇头剩余 能 量情况 , 使剩余能量低 的节点成为簇头而过早死亡 , 导致整个网络能量不均衡 , 网络生存 时间过短 。为了有效延长 网络生存 时间, 提出一种改进 的 L A H路由算法。在簇头选 择阶段 , 用剩余 能量的簇 头节点优先选择 机制 , EC 采 避免剩余 能量低 的节 点成为簇 头, 然后在数据传输 阶段 , 用单跳和多跳的混合传输模式 , 使整个 网络能量尽量均衡 。仿真结果表 明 , 相对于传统 L A H路 由算法 , EC 改进算法更加均衡 了网络 中各节点的能量消耗 , 有效地 防止剩余能 量低 的节点成为 簇头 , 可延 长整个 网
g r h a o o sd rt e s r l se e g f l se e d a d e e g a a c .r s h n n v r h r n t r u - o t msc n n tc n i e u p u n r o u t rh a n n r b ln e e u ig i ey s o t ewo k s r i h y c y vv lt . I r e o p o o g t e n t o k s ri a i ,t i p p r p t o w r n i r v d L CH o t g ag — ia i me n o d rt r ln e r u vv l t h w me h s a e u r a d a mp e EA f o r ui lo n rtm. I h l se e d c oc tg ,t e cu tr sc o e yt e s r l se e g o e ,a o d t en d sw t o i h n t e cu trh a h ie s e h l se h s n b up u n r y n d s v i o e i lw a wa h h h r sd a n r e o n l se e d .T e e i u l eg b c mi g cu t rh a s h n,i a a t n miso tg ,t e h b d t n miso d t i ge e y n d t r s s i n sa e h y r r s si n mo e wi s l a i a h n

一种改进AODV重路由算法在无线Mesh网络中的应用

一种改进AODV重路由算法在无线Mesh网络中的应用

一种改进AODV重路由算法在无线Mesh网络中的应用王娟;吴静
【期刊名称】《信号处理》
【年(卷),期】2008(024)004
【摘要】本文在AODV路由协议的基础上提出了一种基于无环替代(LFA)的前摄性重路由机制,旨在提高无线Mesh网络的快速自愈的能力.文中首先介绍了AODV 的改进AODV备份路由协议,并指出AODV备份路由协议的不足,然后提出了基于无环替代的AODV路由算法AODV-LFA,最后通过NS仿真实验,比较了AODV、AODV备份路由和AODV-LFA的丢包率、端到端时延等,表明AODV-LFA具有更强的自愈能力.
【总页数】3页(P705-707)
【作者】王娟;吴静
【作者单位】深圳大学信息工程学院,广东深圳,518060;武汉大学电子信息学院,湖北武汉,430079
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
【相关文献】
1.无线mesh网AODV路由算法改进及仿真 [J], 蒋文芳;赵利
2.一种改进的无线Mesh网络AODV路由算法仿真研究 [J], 贺鹏;易灵芝
3.混合无线Mesh网络中改进的分层AODV路由协议 [J], 曾文丽;裴廷睿;张朝霞;
赵智
4.无线传感器网络中一种基于能量判决门限的改进AODV路由算法 [J], 侯忠伟;吴磊;王礼刚;唐柯
5.一种基于AODV路由协议改进的无线Mesh路由协议 [J], 刘邵华;黄廷磊;夏锋因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

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c u r r e n t n o d e .Ot he w i r s e ,t he d e s t i n a t i o n n o d e i s n o t a c h i l d n o d e o f t h e c u r r e n t n o d e .Th e s i mu l a t i o n r e s u l t b y u s i n g OM NET++
4 . 1 s h o ws t h a t t h e i mp r o v e d AO D ̄r r o u t i n g a l g o r i t h m c a n e f f e c t i v e l y r e  ̄c e t r a ic f ,a nd s a v e t he o v e r a l l e n e r g y o f he t n e t w o r k ,
节点方向传输 , 该位 为0 表 示 目的地不在该 节点的子 节点范围 内。利 用OMNE T + + 4 . 1 进 行的仿真 实验 结果表 明 , 改进 的 AO D V j r 路 由算 法能有 效减少通信 量 , 降低跳数 , 节约 网络 的整体 能量 , 同时提 高 了网络的传输效率。
暴 。根  ̄AOD V j r 算 法中路 由请求命令 帧结构和路 由应答命 令帧结构 的特点 , 研 究 出一种改进 的AO DV j r 路 由算法。改
进 算法 中通过命 令帧 结构 中的命令 选项保 留字 , 取 保 留字第 0 位控制命 令帧传输 的方 向性 , 该位 为 1 表 示向该 节点的子
计 算机 时代 2 0 1 3 年第1 期
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
・ 9 ・
无线传 感器 网络 中A O D V j r 路 由算法 改进★
邹 国霞 ,唐建 清
( 桂林航天工业学院,广西 桂 林 5 4 1 0 0 4 )
摘 要 : 目前 无线传 感 器 网络 主要 采 用Z i g B e e 协议 , 而Z i g B e e 协议 中AO D V j r 路 由算法 查找路 由时容 易引起 广播 风
s t o r m w h e n u s i n g t h e A O D  ̄r r o u t i n g a l g o i r t h m. A c c o r d i n g t o t h e c h a r a c t e r i s t i c s o f A O D  ̄r a l g o r i t h m ,t h a t i s ,r o u t e — r e q u e s t i n g
i mp r o v e d a l g o r i t h m r e s e r v e s wo r d b y c o mm a n d i n g o p t i o ns i n t he c o mma n d f r a me s t r u c t u r e ,a nd c o n t r o l l i n g t he d i r e c t i o n o f c o mm a n d f ra m e t r ns a mi s s i o n b y u s i n g t he r e s e r ve d wo r d 0 .I f he t bi t i s 1 ,t he f r m e a s ho ul d b e f o r wa r d t o t he c hi l d n o d e of he t
c o mma nd f r a me s t r u c t u r e nd a he t r o u t e — r e p l y i n g c o mma nd r f me a s t r u c t u r e ,a n i mp r o v e d AOD  ̄r r o u t i n g a l g o r i t h m i s d e s i g n e d .T h e
Ab s t r ac t : At p r e s e n t , Zi g Be e p r o t o c o l i s m a i nl y a p pl i e d i n wi r e l e s s s e n s o r n e t wo r k . Ho we v e r ,i t i s e a s i e r t o a r o us e a br o a d c a s t
Zo u Gu o x i a ,T a ng J i a n q i n g
( G u i l i n U n i v e r s i t y o f A e r o s p a c e T e c h n o l o g y ,G u i l i n ,G u a n g x i 5 4 1 0 0 4 ,C h i n a )
关键词 :Z i g B e e ;AO DV j r ;广播风暴 ;OMN E T 中图分类号 : T P 3 9 3 文献标志码 : A 文章编号 : 1 0 0 6 — 8 2 2 8 ( 2 0 1 3 ) 0 1 — 0 9 — 0 3
I mp r o v e me n t o f AODV j r r o u t i n g a l g o r i t h m i n wi r e l e s s s e n s o r n e t wo r k
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