SAS92讲义

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JMP培训讲义

作者：赵俭平
2011年8月26日9时52分 9
作者：赵俭平
2011年8月26日9时52分
10
制作柱状图。制作柱状图。
问题：某公司在2000年4个季度不同领域的销售额下表，现在想直观地了解四个季度的销售额比例及不同业务范围所占的份额。单位：百万元。
第一季度电话机电动玩具服务业总计
作者：赵俭平
Note: The Pareto Chart is for the column defects. Bars Options
作者：赵俭平
2011年8月26日9时52分
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作者：赵俭平
2011年8月26日9时52分
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制做直方图问题：QA测量了某种型号的电池200只，得到如右表所示数据（全部数据请打开jmp工作表：03-jmp tr-madistributionchart）。其规格标准为：30-70mΩ。请做出其分布图并请对其是否正态分布做出判断，若是正态分布，计算出其Cpk。
作者：赵俭平
2011年8月26日9时52分
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检验是否正态分布
点击图普左上角的小三角，选择:Test Dist is Normal.如右上图所示。操作后，将会在最右边添加一栏Test for Normality. 如右下图。观察 Prob<W得知，若大于0.025，则表明分布是正态的。
sample no. 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100
defects short short short short short short short short short short short short short short short short shut shut shut shut

sas中nmiss用法

sas中nmiss用法SAS中NMISS用法在SAS中，NMISS函数是用来计算一组变量中缺失值的数量的函数。

它返回一个整数值，表示给定变量中的缺失观测数量。

以下是关于NMISS函数的一些常见用法和详细讲解：基本用法•NMISS(var1, var2, ...): 该用法可以计算多个变量中的缺失值数量。

只需将所需的变量作为函数的参数，用逗号分隔即可。

示例下面是一个示例数据集，包含了一些学生的成绩信息：data scores;input student_id grade1 grade2 grade3;datalines;1 88 . 922 . 75 823 90 . .4 81 85 795 . 92 .;run;我们将使用NMISS函数来计算每个学生的成绩缺失值数量。

data missing_count;set scores;missing_count = NMISS(grade1, grade2, grade3); run;上述代码将计算每个观测中成绩变量的缺失值数量，并将结果存储在新创建的missing_count变量中。

进一步操作我们可以在使用NMISS函数时进行进一步的操作，例如：•使用NMISS函数进行条件筛选•将NMISS函数与其他函数结合使用使用NMISS函数进行条件筛选我们可以使用NMISS函数对数据集的特定观测进行筛选。

例如，我们可以使用NMISS函数找出缺失值数量大于等于2的观测。

data missing_count;set scores;where NMISS(grade1, grade2, grade3) >= 2;run;上述代码将保留缺失值数量大于等于2的观测，将结果存储在新的数据集missing_count中。

将NMISS函数与其他函数结合使用我们可以将NMISS函数与其他函数结合使用，以获得更多有用的信息。

例如，我们可以使用NMISS函数计算每个观测中缺失值的百分比。

医学数据统计处理及SAS软件的应用 PPT课件

数据间无分号。
数据最后以“；”开头的空行结束。
每个语句都以“；”结束。
SAS程序数据步格式
Data <数据库名称>； Input <变量名1>$ <变量名2> ….<变量名K>@@; Cards; . . . . .. . . . . . . . . .. . . . . . . . . .. . . . . ;
数据步过程步
SAS过程步
对数据集中数据进行分析、处理。以PROC语句开始，调用SAS过程。每个语句都以“；”结束。整个程序最后要有RUN语句。
过程步
SAS程序的书写格式
不分大小写单个名称中不能空格，不同名称间必须空格一行可写多条语句，用分号分割一条语句可写多行数据行后不加分号，数据最后单独加分号行程序用“RUN；”语句结束
0.500
4
0.632
0.316
5
0.687
0.337
6
0.978
0.517
7
0.750
0.454
8
0.730
0.512
9
1.200
0.997
10
0.870
0.506
成组设计资料的t-test
采用国产药物和进口药物治疗绝经后妇女骨质疏松症，试比较两种药物的疗效是否有差别
国产药 -5 64 63 77 74 -2 89 77 63 70 36 82 -14
正态性检验结果
配对设计的t-test
为了比较两种方法对乳酸饮料中脂肪的含量测定结果是否不同，随机抽取了10份乳酸饮料制品，分别采用哥特里-罗紫法和脂肪酸水解法测定其结果，问两种方法检测结果是否不同？

SAS随机分组方法及实现

SAS随机分组方法及实现随机分组方法包括:•简单随机化(simple randomization)•区组随机化(block randomization)•分段(或分层)随机化(stratified randomization)•分层区组随机化(stratified block randomization)•动态随机化(dynamic randomization)一、简单随机化，又称完全随机化1、定义：在事先或者实施过程中不作任何限制和干预或调整，对研究对象直接进行随机分组。

通常，通过掷硬币、随机数字表、计算机产生随机数来进行随机化。

2、适用条件：在研究例数较少、总体中个体差异较小时，采用此法。

3、缺点：在研究对象例数较少时，由于随机误差难以保证组间病例数的均衡，各组例数可能会出现不平衡现象。

4、解决办法：随机数表法、随机数余数分组法。

随机数余数分组法的具体操作：编号：研究对象（动物按体重大小、患者按预计样本量编号）从1 到N 编号；获取随机数字：从随机数字表中任意一个数开始，沿同一方向顺序每个研究对象对应取一个随机数字；求余数：随机数除以组数求余数。

若整除，则取组数作为余数；分组：按余数数值分组；调整：假如某组待调整，该组共有n 例。

从中抽取1 例，就取下一个随机数，随机数除以n。

除以n 的余数(若整除则余数为n )作为在该组中所抽研究对象的序号，调整到其他组。

例1-1：两组对心脑病区观察20例(编号1～20)心血管病患者分为2组，一组以灯盏花注射液为治疗组，另一组给予瓜蒌薤白汤。

从随机数字表任一行开始(以第11行第1个数(57)计)，按序查找，凡小于或等于20的数标记，查够10个数；将与这10个数对应编号患者列为一组，余下患者为另一组。

57 35 27 33 72 24 53 63 94 09.4110 . 76 47 91 4404.95 49 66 39 6004 . 59 81 48 50 86 54 48 2206.3472 52 82 21 15.6520.33 29 94 7111 . 15.91 2912.03.61 96 48 9503.07第一组：9，10，4，6，15，20，11，12，3，7；第二组：1，2，5，8，13，14，16，17，18，19。

SAS统计分析介绍

proc ttest data=ncd.stat ;
var h; class urd;
urd
N
where gender=1; 1
733
run;
2
840
差 (1-2)
均值标准差标准误最小值最大值差
168.4 6.3642 0.2351 148.0 189.0 164.8 7.5661 0.2611 104.0 193.0 3.6064 7.0317 0.3554
例如： proc print data=score label;
id name; var math english chinese; label name=‘姓名’ math=‘数学’ english=‘英语' chinese=‘语文’; run;
19
FORMAT语句可以为变量输出规定一个输出格式，比如 proc print data=score; format math 5.1 chinese 5.1; 分析
t检验方差分析 logistic回归分析判别分析聚类分析方差分析 logistic回归分析判别分析聚类分析
分类变量
t检验方差分析协方差分析多因素回归分析
c2检验 logistic回归分析
c2检验 logistic回归分析
生存分析
5
有序变量相关分析多因素回归分析
5.304312 标准误差均值
3645 584713.9 72.40189 0.56804 263832.5
0.140937
99% 95% 90% 75% Q3 50% 中位数
25% Q1
179.5 175 172
166.1 160

数据分析(SAS描述性统计分析过程)

var
变量列表 ;
by
变量列表 ;
freq
变量 ;
weight 变量 ;
id
变量列表 ;
output <out=输出数据集名> <统计量关键字=变量名列表> <pctlpts= 百分位数 pctlpre=变量前缀名 pctlname=变量后缀名>;
run;
proc uiate过程旳主要控制语句如下：
proc means（5）
SAS程序 data examp1; input x @@; cards; 70.4 72.0 76.5 74.3 76.5 77.6 67.3 72.0 75.0 74.3 73.5 79.5 73.5 74.7 65.0 76.5 81.6 75.4 72.7 72.7 67.2 76.5 72.7 70.4 77.2 68.8 67.3 67.3 67.3 72.7 75.8 73.5 75.0 72.7 73.5 73.5 72.7 81.6 70.3 74.3 73.5 79.5 70.4 76.5 72.7 77.2 84.3 75.0 76.5 70.4 ; proc means data=examp1 n mean cv skewness kurtosis range median ; var x; run;
mode sumwgt max min range median t prt clm lclm uclm
众数，出现频数最高旳数权数和最大值最小值极差，max—min 中间值总体均值等于0旳t统计量 t分布旳双尾p值置信度上限和下限
置信度下限
置信度上限
kurtosis
对尾部陡平旳度量——峰度
------Quantile-----Percent Observed Estimated

SAS编程题目基础

SAS编程题目基础设某班的学生分为三组，一次考试成绩如下（数学满分100，语文满分120）姓名性别数学语文组别李明男92 98 1张红艺女89 106 1王思明男86 90 1姓名性别数学语文组别张聪男95 92 2刘颖女98 101 2高红女91 92 2姓名性别数学语文组别赵强男93 99 3李云芳女96 102 3周山男88 98 3（1）请把上述三个数据表输入为SAS数据集chengji1,chengji2，chengji3.（2）请合并（1）中的三个数据集得到整个班学生的成绩chengji0.（3）计算每个学生两门课的平均成绩（百分制），并按此由高到低排名（得到新数据集chengji）。

（4）找出该班数学成绩>90分的学生（得到新数据集math90）。

（5）在数据集chengji0中，找出该班每组平均成绩最低的人，得到新数据集last，并且要求数据集last中只包含学生姓名、组别和平均成绩。

（6）计算该班学生的数学总分，以及数学平均分。

（7）计算该班每个学生的数学成绩与该班数学平均分之差。

（8）随机抽三名学生，并创建包含这三名学生姓名、数学成绩、语文成绩的宏文本。

（9）画出该班学生数学成绩、语文成绩关系的二维图。

（10）用宏编写程序：在包含学生信息的数据集x中，找出数学成绩大于y且小于z的学生。

（11）调用宏，在随机抽出的3名学生中找出数学成绩大于80小于90的学生。

（12）随机抽n名学生，并寻找其中平均成绩第一和最后一名的学生，同时将每次抽取、寻找的结果放在同一数据集中。

（13）随机抽取3名，4名，．．．，8名学生，即共抽取6次，并计算每次抽取后学生的平均成绩的标准差，同时将学生个数与标准差作图，以观察标准差有无随学生个数增加而减少的趋势。

SAS函数

run;
4日期函数
4.1获取当前日期、时间、日期时间
date()\time()\datetime()
dataD1;
labeld='今日日期't='当前时间'dt='此日此时';
d = date(); t= time(); dt=datetime();
putd=date.;
putt=time.;
putdt=datetime.;
puth1= ;
run;
4.3设置日期
Mdy(month,day,year):返回SAS日期.
HMS(hour,minute,second):返回SAS时间.见下例.
4.4获取时差
intck('时差单位',from,to);
data_null_;
day_interval= intck('day', MDY(9,01,95),'10Sep95'd);
3.2子串
求索引index(源串，子串)
dataC2;setc1;
labeli='索引';
i = index(str,'S0388');puti =;run;
替换substr(源串，替换起始位置，替换长度)=新子串
dataC3;setc2;
substr(str,i,5)='.;
s = std(10,10,10,11,11,11,12,12,12);
cv = s/m*100;
putm= /s=10.6/cv=10.6;
2统计函数
2.1置信区间
/*计算90%置信区间*/
dataB;setA;* set A是复制数据集A中变量的命令;

SAS的数据定义

固定格式的数据定义
2、固定格式的数据定义二 Input id 1-3 height 4-7 .1 weight 8-11 .1 sex 12 age 13-14; 00106551805145
固定格式的数据定义
3、固定格式的数据定义三 Input （v1 v2 v3 v4)(2. 2. 2. 2.); 或者改写为： Input（v1-v4)(4*2.)
用GO TO 作有条件的转移
• • • • • • • • • • • • • • • Data exam; Input v1 v2 v3; If 70<=v1<=80 then go to ok; V2=1 Count+1 Return; Ok:sumx+v1;sumy+v2; List; Cards; 75 83 90 68 75 80 90 100 75 --Proc print; Run;
数据的读取与显示
• 命令：Infile ‘path: filename’: 如： data newdata; infile ’path:filename’; input var ; Run;
数据转换语句
• 用if进行条件转换 • 用delete作有条件的删除 • 用GO TO 作有条件的转移
用if进行条件转换
• @与put连用，可定位显示输出起始位置。 • 如：加入put @1 sex/height 15-17; • 表示：第1列显示sex后跳到下一行的第1517列显示height;
注释行、put语句、print格式
• 注释行：/*注释内容*/(或/*注释内容） • Put语句的格式为：put v1 a-b @n v2 10.2 • 新打印内容：file print;

sas 创建宏变量的方法

sas 创建宏变量的方法SAS中创建宏变量的方法有以下几种：1. 通过%LET语句创建宏变量：可以使用%LET语句在DATA或PROC步骤中创建宏变量。

它的语法是%LETmacro_variable = value；例如：%LET year = 2022；2. 通过%GLOBAL语句创建全局宏变量：可以使用%GLOBAL 语句在DATA或PROC步骤中创建全局宏变量。

与%LET语句不同，在整个SAS会话中都可以使用全局宏变量。

它的语法是%GLOBAL macro_variable；例如：%GLOBALyear；%LET year = 2022；3. 通过%SYSEVALF函数创建宏变量：可以使用%SYSEVALF 函数在DATA或PROC步骤中根据表达式的结果创建宏变量。

它的语法是%LET macro_variable = %SYSEVALF(expression)；例如：%LET total_days = %SYSEVALF(365 + 1)；4. 通过%DO循环语句创建宏变量：可以使用%DO循环语句在DATA或PROC步骤中根据条件创建宏变量。

它的语法是%DO i = start TO end [BY increment]；%LET macro_variable = i；%END；例如：%DO i = 1 TO 10；%LET count =&i；%END；5. 通过CALL SYMPUTX函数创建宏变量：可以在DATA或PROC步骤中使用CALL SYMPUTX函数将数据集中的值赋给宏变量。

它的语法是CALL SYMPUTX('macro_variable', value)；例如：DATA _NULL_; SET dataset; CALL SYMPUTX('name', name); RUN; 这会将数据集中的name值赋给宏变量name。

这些方法可以根据具体的需求选择使用，在SAS程序中灵活地创建和使用宏变量。

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SAS® 9.2 FOUNDATION for Windows
安裝導引
V1.00, 12 Oct 2009
SAS and all other SAS Institute Inc. product or service names are registered
trademarks or trademarks of SAS Institute Inc. in the USA and other countries.
® indicates USA registration.
Other brand and product names are registered trademarks or trademarks of their respective companies.
Copyright 2008 SAS Institute Inc. All Rights Reserved.
目錄
1事前準備 (1)
1.1SAS Software DVD 光碟版本 (1)
1.2軟體需求 (1)
1.3硬體需求 (2)
1.4其他注意事項 (2)
2安裝 SAS 系統 (3)
2.1安裝 SAS 9.2 Foundation (3)
3更多資訊 (15)
3.1SAS Notes (15)
3.2SAS Tech Support (15)
1 事前準備
本安裝導引提供 SAS 9.2 Foundation 單機安裝之標準安裝基本說明，目的在於協助SAS使用者完成安裝 SAS 系統。

在開始安裝之前請先檢視本章之事前準備事項，以確保安裝工作可以順利完成。

1.1 SAS Software DVD 光碟版本
本安裝導引主要說明 SAS 9.2 DVD 光碟為版本920_09W32 (含)之後的SAS 9.2 Foundation安裝。

您可以在SAS Software DVD 光碟盒子封面，確認您的SAS 9.2 DVD 光碟版本。

1.2 軟體需求
SAS 9.2 Foundation 支援下列的 Microsoft Windows 作業平台：
●Microsoft Windows Server 2003, Standard Edition SP1
●Microsoft Windows Server 2003, Enterprise Edition SP1
●Microsoft Windows Server 2003, Datacenter Edition SP1
●Microsoft Windows XP Professional SP2
●Microsoft Windows Vista ‐ Enterprise, Business 及 Ultimate 版本等
此外，SAS 9.2 Foundation 安裝過程中，會安裝下列系統元件：
●Microsoft Windows Installer 3.0
●Microsoft Runtime Components 8.0 SP1
●Microsoft .NET Framework 2.0
●Microsoft WSE 3.0 Runtime
檔案系統之建議：
●支援長檔名。

●建議使用NTFS 檔案系統。

●使用英文路徑
1.3 硬體需求
處理器：
●任何Intel或Intel相容之Pentium 4家族處理器。

記憶體與系列置換檔 (Swap file)：
●Windows XP /Vista Professional：建議至少要512 MB以上。

●Microsoft Windows 2003 server Family：建議至少要1024MB以上。

●Windows Vista Business and Enterprise版本：建議至少要1024MB以上。

光碟機：
●頇支援 DVD 功能。

硬碟空間需求
●視所安裝之SAS產品而定。

1.4 其他注意事項
●安裝者頇有系統管理者 (Administrator) 的權限；此外，對所安裝的目錄要有寫入的權限。

●安裝之前請先準備好SAS 授權檔(SAS Installation Data)，如果可能的話並請確認：
o SID是否過期？使用記事本，檢查SID之proc setinit內之EXPIRE=…。

o機器之作業系統是否與SID一致？檢查SID之`Platform=’欄位是否與機器之作業系統一致。

●安裝之前必頇先把防毒軟體、翻譯軟體等常駐程式停止，同時建議把其他與安裝
無關之應用程式暫時關閉以加速安裝程式的進行。

●電腦的目前時間是否正確無誤?
2 安裝 SAS 系統
自 SAS 9.2 開始，是使用 SAS 部署精靈 (SAS Deployment Wizard) 來部署SAS 軟體與安裝SAS 系統。

安裝 SAS 9.2 Foundation 時，首先 SAS 部署精靈會確認系統需求，並執行必要系統元件更新；然後安裝 SAS 9.2 Foundation。

2.1 安裝 SAS 9.2 Foundation
1. 請關閉其他應用程式。

例如：防毒軟體，翻譯軟體等。

2. 請將 SAS Software Disk 1 DVD光碟片置入光碟機中 (假設光碟機代號為D:)，啟動
SAS Deployment Wizard (SAS 部署精靈)。

註：若光碟片未自動播放，請開啟一個 DOS視窗，執行D:\setup.exe 以啟動安裝程式。

3. 請選擇SAS Deployment Wizard (SAS 部署精靈) 所使用的語言。

確認為繁體中文並點選後選確定鈕，進行下一步顯示SAS Deployment Wizard 9.2 畫面。

4. 請選擇要執行的部署工作。

選擇安裝SAS 軟體選項，點選下一步鈕。

5. 指定SAS 軟體的安裝主目錄 (安裝預設目錄為C:\Program Files\SAS)，點選下一步鈕。

6. 如果您的SAS 9.2 DVD 光碟的 Order Type 為Planning，將會出現此畫面。

請選擇
SAS Foundation和相關的軟體選項，點選下一步鈕。

7. 選擇要安裝的的SAS軟體。

請選擇SAS Foundation和相關的軟體選項 (務必確認勾
選SAS Enterprise Guide 與 SAS Foundation)。

點選下一步鈕。

8. 指定SAS 安裝資料檔 (SID) 的完整路徑，點選下一步鈕。

9. 選擇SAS軟體支持的語系，如下所示預設會選取所有的語言：
請點選全部清除按鈕清除預設值。

然後勾選繁體中文(臺灣) 與英文(支援DBCS) 兩個選項，點選下一步鈕。

10. 如果您的SAS 9.2 DVD 光碟的版本為 920_W40，將會出現此畫面，點選下一步鈕。

11. 確認 [階段2：安裝] 清單中包含SAS Foundation 和SAS Enterprise Guide。

點選開始
鈕，開始安裝。

註：如果您的系統上沒有SAS 所需的JRE，您將會看到JRE列為[階段2：安裝] 的第一項目。

12. [階段1：系統需求] 中 System Requirements Wizard 會安裝必要系統元件，點選下一
步鈕，開始更新系統。

系統需求資訊，請參閱下列文件：
o System Requirements for SAS® 9.2 Foundation for Microsoft Windows
o System Requirements for SAS® 9.2 Foundation for Microsoft Windows for x64
13. 顯示系統元件的安裝清單。

點選下一步鈕，開始更新系統。

14. 點選下一步鈕，完成系統更新。

15. [階段2：安裝] 安裝 SAS Foundation 時，會開啟視窗顯示安裝狀態。

顯示SAS Foundation安裝進度。

16. 請依指示，放入SAS光碟片【SAS Software Disk 2】，點選確定鈕。

17. 請依指示，放入SAS光碟片【SAS Software Disk 1】點選確定鈕。

18. 點選下一步鈕，顯示支持選項畫面。

19. 點選下一步鈕。

20. 點選下一步鈕，完成安裝SAS 9.2 Foundation。

3 更多資訊
3.1 SAS Notes
SAS Notes 為一SAS技術支援知識庫，用以答覆SAS客戶之技術問題。

在SAS Notes中，主要提供下列SAS 軟體的相關資訊：
●已知的問題 (包含問題修正)
●使用說明及用法
●技術文件錯誤及修正
●相容性
如果SAS客戶在SAS 使用上有任何的技術問題或需要技術協助，可以在下列SAS技術支援網站： /techsup/intro.html搜尋可能之技術問題解答，或造訪SAS技術支援網站中的SAS Notes網頁：/techsup/search/sasnotes.html 以搜尋相關的技術文件。

3.2 SAS Tech Support
其他有關安裝上的技術問題或在使用SAS有錯誤訊息出現需要協助請直接上網登錄問題，網址為：/techsup/contact/submit_emits2.html我們將竭誠為您解答。