山东省高速公路联网收费多义性路径识别
山东省联网高速公路---山东省交通运输厅
山东省联网高速公路电子收费客户服务管理规则（修订稿）第一章总则第一条为规范和指导全省联网高速公路电子收费客户服务（以下简称ETC客服）行为，提升ETC客服规范化、标准化、服务水平，根据《收费公路管理条例》、《收费公路联网收费技术要求》、《公路电子不停车收费联网运营和服务规范》、《收费公路通行费增值税电子普通发票开具运营与服务规则》等有关规定，结合我省实际,制定本规则。
第二条本规则适用于全省ETC客服机构及相关工作.第三条ETC客服机构为社会公益性质，不以盈利为目的.第四条ETC客服机构由省交通运输厅高速公路收费结算中心（简称省厅结算中心）、客服中心、客服分中心和服务网点组成，实行统一规则、统一标准、统一结算、统一资金管理第五条省厅结算中心发行山东省联网高速公路电子收费专用缴费卡（鲁通卡），分为A卡（记账卡）、B卡（预付费卡）和省厅授权合作机构发行的鲁通联名卡，均为联网高速公路车辆通行卡。
鲁通卡在全国ETC联网高速公路内不停车收费车道(与车载电子标签配合）及人工收费车道均可使用。
第二章机构第六条省交通运输厅对全省联网高速公路电子收费客服工作实行统一管理和监督.第七条省厅结算中心为ETC客服总中心，青岛交通运输委、齐鲁交通发展集团和山东高速集团公司分别设立客服中心，客服中心下设客服分中心，客服分中心可根据工作需要设立服务网点.省厅结算中心可委托银行等机构代理ETC客服相关业务。
第八条ETC客服实行统一命名、统一编号、统一标识。
客服中心命名为:山东省高速公路电子收费ｘｘｘ客服中心.客服分中心命名为:山东省高速公路电子收费XXｘ客服分中心.服务网点(含委托代理服务网点）命名为：山东省高速公路电子收费XX分中心XX服务点。
服务网点形象标识：按《公路电子不停车收费联网运营和服务规范》(JTG B10—-01--2014）规定执行.第九条ETC客服中心、客服分中心及服务网点的设立，须将有关申请资料报省厅结算中心审核，符合设立条件、达到全省统一管理规则和服务标准的，经省厅批准后设立，省厅结算中心验收合格后接入全省ETC客服系统。
两种多义性路径精确识别技术的比较
两种多义性路径精确识别技术的比较代士磊【摘要】With the constant expansion of road network, some provinces have been multi-path problem, both license plate recognition method and electronic tag identification method can precisely identify the path. Electronic tag identification multi-path technology has developed in latest years, its recognition rate is higher than the license plate recognition technology, but the price is relatively high. License plate recognition technology could be used when multi-path are fewer, and when the network size become more complex, electronic tag identification technology is the best choice. Along with the constant expansion of ETC system, the electronic tag identification technology will have its broad application prospects.%随着路网规模的不断扩大,有些省份的高速公路出现了多义性路径问题,常见的精确识别路径的方法有车牌识别法和电子标签识别法,电子标签技术识别多义性路径是最近几年发展起来的,其识别率要高于车牌识别技术,但其价格相对较高.在多义性路径较少时可采用车牌识别技术,当路网规模比较复杂时可采用电子标签识别技术,随着ETC规模的不断扩大,电子标签识别技术将有其广阔的应用前景.【期刊名称】《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2012(028)005【总页数】4页(P606-608,615)【关键词】多义性路径;车牌识别技术;电子标签识别技术【作者】代士磊【作者单位】华南理工大学土木与交通学院,广州510641;深圳市金溢科技有限公司,广东深圳518057【正文语种】中文【中图分类】U116随着我国高速公路网规模的日益扩大，不可避免的会产生高速公路多义性路径问题，多义性路径指的是在高速公路两个收费站之间至少存在两条不同的车辆行驶路径，当路网规模特别大时，还会出现多重嵌套的多义性路径.高速公路收费系统如果无法准确判断车辆的行驶路径，就无法精确地计算每一辆车的通行费用，进而会引起通行费用的拆分纠纷问题，对正常的联网收费工作带来很大的负面作用，有效解决高速公路的多义性路径问题尤为重要，必须采取合理的路径识别方案解决通行费用的拆分以及利益的分配问题.1 高速公路路径识别技术多义性路径识别技术一般分为模糊识别技术和精确识别技术.模糊识别的方法大致有最短路径法、车辆分型统计法、协商调查法、应用概率统计法等;精确识别方法[1]大致有车牌识别法和电子标签识别法.本文重点介绍这两种精确识别技术.1.1 车牌识别技术1.1.1 技术原理以二义性路径为例，在高速公路存在二义性路径的长路径断面处安装龙门架，把按车道布设的多个摄像机安装在龙门架上使其能相互交叉覆盖所有车道，由标识站中的视频光端机将所采集的数据传输到车牌识别器，识别完毕后，车牌识别软件会将识别器所识别的车牌信息如车牌号码及照片、采集时间、标识站点等信息保存在本地服务器中，然后经传输软件将此信息上传到高速公路联网收费中心，再由其下发到各个收费站出口.一旦车辆来到收费站出口，收费系统会把联网收费中心传来的车牌信息与此车牌进行查询和对比，如有此车牌信息，则系统会根据车牌信息确定该车辆的行驶路径，然后计算通行费以及对其进行拆分;否则认为车辆行驶的是另外一条最短路径，则按照最短路径进行计费和拆分.1.1.2 路径识别流程见图1.图1 车牌识别系统收费流程图1.1.3 主要硬件设备所涉及到的硬件[2]主要有标识站服务器、收费站服务器、数据传输服务器、数据库服务器、车牌识别器、视频光端机、采集摄像机、交换机、照明灯，传输光缆等.1.1.4 系统设计数据库设计方面，考虑到标识站24 h不间断工作，会产生大量的数据信息，对数据库定期维护显得尤为重要，及时删除旧的以及可用性不高的数据，提高对数据库访问速度.在车牌识别系统软件实现过程中，需要对系统中的信息采集模块、信息处理模块、信息传输模块以及外场设备进行合理的布设以及整合，以保证其对车牌的精确识别并及实地上传和下发车辆及路径信息，同时使收费系统软件在保证其精确查询车辆路径的基础上，进一步加强其实用性和可操作性.网络设计方面采用千兆混合以太网进行连接，以实现动态资源数据的管理和共享.联网收费中心采用千兆以太网交换式路由与各个收费站相联，为保证信息传输的安全性，网络协议基于TCP/IP通信协议，标识站和联网收费中心以及各收费站服务器均安装相应的服务程序，标识站服务器将车牌识别结果上传到联网收费中心服务器，由其处理后下发给各收费站服务器.1.2 电子标签识别技术1.2.1 技术原理微波天线(RSU)和车载电子标签(OBU)是组成ETC系统的两个非常重要的设备，车载电子标签与车牌号码、车主信息绑定，安装在车辆挡风玻璃内侧.同时车主会有一张已经开设了信用卡账户或者储蓄卡账户的IC卡，将其插入OBU内.当车辆驶入ETC车道并且进入微波天线的覆盖范围时，微波天线会与车载电子标签进行通讯，读取行驶车辆IC卡中得信息并与数据库信息进行匹配，如匹配一致，自动从车主的IC卡账户中划扣通行费用，同时发送指令给收费站服务器，由其控制自动栏杆机对车辆进行放行.没有安装车载电子标签的车主在路网入口处领取电子标签和IC卡，将其携带上路，同时由IC卡读写器将入口信息写入IC中.在具有多义性路径的长路段上安装信标基站(标识站)，一旦车辆经过标识站，标识站会将标识的路径信息写入电子标签中的IC中，然后将数据上传到联网收费中心，当车辆行驶到收费站出口时，微波天线与车载电子标签进行通讯，读取IC卡中的信息，判定车辆所经过的路径，从而精确地完成不停车收费和放行，由此可以将所收取的通行费用精确拆分到各高速公路业主账户中，即实现了不停车收费又达到了通行费用的精确拆分.1.2.2 路径识别系统工作模式见图2.图2 路径识别系统工作模式1.2.3 主要硬件设备所涉及到的主要硬件[3]有路侧信标基站(RSU)、车载电子标签(OBU)、IC卡、IC卡读卡器、后台服务器、UPS、避雷器、配电箱等.RSU包含电源模块、天线模块、远程控制模块、功率放大模块、无线射频模块、微处理器模块等;OBU主要有天线模块、电源模块、无线射频模块、存储模块、微处理器模块等，用于路径识别的电子标签识别技术多采用433 MHz的无线通信技术.1.2.4 系统设计系统总体组成架构可以抽象分为用户层、服务提供层、应用系统层、基础平台层、数据层、支撑层等组成.其中用户层定义了系统的用户对象;服务提供层为用户提供各类的服务渠道，以实现用户的需求;应用系统层是系统各类应用功能的主要体现层，并且该层与安全体系和外部接口形成衔接，以确保该层所提供的应用功能的安全性及与外部其他系统形成有效的数据信息交换;基础平台层由通信中间件、平台中间件、面向服务的体系结构(SOA)组成，为数据层和应用系统层提供数据交换服务;数据层主要执行各类业务数据的存储数据金额管理;支撑层为数据层提供服务和支撑.系统通过SDH专线从数据采集点即前端车道系统获取数据，并将数据经由骨干路由器、核心防火墙、核心交换机发送到应用服务器、传输服务器、数据服务器进行相应的应用处理，各服务器均采用双机热备份的集群方案.发送到各服务器的数据都同时将存储在磁盘存储设备中，并进行定时的备份管理.电子支付卡片(IC卡)与OBU之间以非接触式方式通信(ISO14443A/B/C)，车载电子标签与信标基站之间以433 MHz无线微波方式通信[4]，电子标签与收费点微波天线以5.8 GHz收费点RSU与控制计算机之间可以通过RS232、RS485、TCP/IP、WIFI等多种方式通信，系统方案示意图如图3所示.图3 系统方案示意图2 两种技术优缺点对比车牌识别方法技术比较成熟，具有安装方便、运行维护费用低等优点.一般的车牌识别设备的识别率介于93%～97%之间，车牌识别率会受恶劣天气、夜晚、车牌遮掩、车灯反射等条件有所下降，如果车流量较大时，将会有一批车辆不能被识别出来，针对这部分车辆就无法精确地判定其行驶路径，对通行费用的拆分带来一定的困难.电子标签识别技术首先应用在电子不停车收费系统(ETC)中，国标中规定专用短程无线通讯(DSRC)技术采用5.8 GHz的通信频率，其在国内经过十多年的发展，已经日臻成熟.电子标签技术应用于多义性路径识别，也是近几年发展起来的，目前所采用的主流通信频率是433 MHz，有非常多的车主还没有安装车载电子标签，这就需要电子标签识别系统对IC卡收费系统进行升级和改造，将车载IC卡和IC 卡读写器改换成具有433 MHz的无线通信功能，所以采用电子标签技术进行多义性路径识别的花费相对来说是比较高的，但是其识别率能达到96%以上.3 结语在进行多义性路径识别方面，一套车牌识别系统的花费相对于电子标签识别系统来说要小许多，但对于路径的精确识别率却没有电子标签高;当路网规模较大，多义性路径比较复杂时，采用车牌识别系统将是一笔巨大的花费[5－6].因此建议当多义性路径较少时采用车牌识别技术以节省投资，当路网结构比较复杂时，可采用电子标签识别技术.随着路网规模的继续扩大，多义性路径会越来越多，同时伴随着电子不停车收费系统的全国推广，电子标签将大规模安装到机动车上，电子标签技术用于多义性路径识别必将有其广阔的应用前景.参考文献:[1]于江浩.高速公路联网收费中多义性路径识别技术探讨[J].交通纵横，2009，211:74－77.[2]刘圣卿.基于车牌识别解决高速公路行驶路径二义性的设计和实现[D].南昌:南昌大学，2009.[3]邓洪波，张远见，李宇辉，等.多义性路径识别系统[J].电子产品世界，2006(21):88－90.[4]郭海陶.智能交通专用短程通信(DSRC)关键技术与应用研究[D].广州:华南理工大学，2010.[5]刘涛.高速公路联网收费系统中的多义性路径识别[J].科技情报开发与经济，2010，20(10):105－106.[6]代士磊.高速公路ETC与MTC方式下车辆延误比较[J].哈尔滨商业大学学报:自然科学版，2012，28(1):99－101.。
浅析多义性路径识别系统在高速联网收费中的应用
浅析多义性路径识别系统在高速联网收费中的应用摘要：随着高速公路交通网的不断发展，使高速路径面临选择困难。
多义性路径识别系统是建立在射频识别技术的基础上，装上路侧识别设备，替换多义性路径识别卡，让车辆能够在自由行驶的情况下清楚的识别系统中每一辆车的实际行驶路径，防止在路网中存在收取费用不合理问题。
关键词：多义性路径识别系统；高速联网收费；应用1.多义性路径识别系统概述1.1概念多义性路径指的是在高速公路网的两点之间，车辆可以选择多条行走路径。
多义性路径识别系统在高速联网收费中存在的问题主要有以下两点；首先，针对出行车辆来讲，应遵循哪种路径标准来收取通行费。
其次，针对多义性路线环的各路段来讲，怎样分解所收取的通行费。
多义性路径识别系统运用的是射频识别技术，选择车载单元来代替IC卡，将路侧识别设备安装在标识站，精准记录车载单元，并保存下来。
在出口处利用桌面读写器来获取相关信息，对出行路线系统进行明确。
1.2构成路段中心监视管理子系统、路侧标识站子系统以及管理中心监视管理子系统是多义性路径识别系统的重要组成部分。
车辆及车载单元的路径信息均由路侧标识站子系统完成，主要包含复合通行证、路侧标识单元和桌面单元；路段中心监视管理子系统能够探测到所有路侧标识站子系统的状况，并发送到管理中心子系统内，再由子系统传输到路侧标识站的控制指令中心；管理中心监视管理子系统不仅和路段分中心实施通信，还和移动通信网络与路侧标识站实施通信，对路侧标识站子系统情况进行掌控，最后完成控制指令的发送。
此外，管理中心结合车辆出行状况对费用进行拆分结算。
如图1所示，二义性路径识别系统的架构。
图1二义性路径识别系统架构1.3特点（1）网络化设计。
网络化系统能够在一定程度上完成信息传输和更新任务，监视管理路侧标识站信息是管理中心与路段收费中心的主要工作内容，此系统主要有移动网络和光纤组网两种通信形式，最终完成信息交换、设备管理和远程保护工作。
二义性路径识别收费方案
二义性路径识别系统解决方案目录1二义性路径识别系统解决方案 (5)1.1系统总体框架 (5)1.2二义性路径识别系统组成部分及功能介绍 (6)1.2．1路侧标识站子系统 (7)1.2．2路段监视管理子系统 (8)1.2．3管理中心管理监视子系统 (8)1.3 二义性路径识别系统硬件组成及工作原理 (9)1.3.1系统构成 (9)1.3.2后台管理系统： (11)1.3.3系统关键设备工作机理 (12)1.3.4ODU工作机理 (16)1.3.5 ODU与PC工作机理 (16)1.3.6 RSU工作机理 (17)1.4 系统关键设备说明 (18)1.4.1双频电子标签（OBU）说明 (18)1.4.2双频读卡器（ODU）说明 (21)1.4.3 信标基站（RSU）说明 (22)2方案特点 (26)3二义性路径识别系统优势 (28)4参考附图 (30)前言1.1 方案目的本方案为多义性路径识别系统解决方案说明。
对我司多义性路径识别关键设备应用模型、产品外观、电气参数、方案特点。
1.2 方案范围包含对我司多义性路径识别关键设备应用模型、产品外观、电气参数、方案特点等方面的描述。
1.3 读者对象本文档面向的主要读者对象为：公司领导、市场拓展人员、部门负责人、项目负责人、产品经理和技术研发人员。
1.4 参考文档《多义性路径识别系统通讯协议说明书》1.5 术语与缩写解释引言：伴随我国高速公路不断建设，公路网结构变得错综复杂，路径二义性问题日益严峻，特别是我国目前实施高速公路联网收费，投资主体多元化以及管理结构形式多样性,如不考虑车辆实际行驶路径，单单依靠记录车辆通过高速公路入、出口信息，实施收费操作，这种方式既不科学又不准确。
而路径识别不仅仅涉及对每一通行车辆如何计算通行费的问题，同时还涉及到收入的通行费拆分给哪个收费单位的问题，通行费的拆分直接关系到高速公路收费运营工作，关系到各条高速公路的合法利益。
通过对于高速公路系统的深入研究，基于RFID技术的二义性路径识别系统，建设方便，运行可靠，可以为高速公路收费系统提供车辆准确可靠的路径信息。
高速公路车辆行驶路径的识别方法
成为计算机 系统处理的对象 ， 并且要保证该标识符 在交
易过 程 中的 唯 一 性 。
在高速公路路径识别的过程 中参与 的对象是 ： 车和
路 径 。所 有 的 路 径 是 由人 口 、 口和一 个 或 多 个路 段 组 出
比例进行结算 ， 这就 出现了不 公平性 。两点之 间的最短 路径 ， 不一定是车辆驾驶 员 的最优选 择路线 ， 比如路面 稀释 ５ Ｏ倍后 ， ２ ０ ｍ及 ２ Ｏ ｍ波长处测 定其紫外吸 在 ６ｎ ８ｈ
是利用行驶 的车辆本身将采集到数据携带到出 口处 ； 第
二种就是利用数据网络 ， 高速公路在建设 的同时就建设
了光纤传输 网络 ， 当然还可 以利用公共传输 网络 。
车牌识 别技术就是路 边的标识设 备将采集 到的车
标方式进行数 字化标识 ；或者 可以在路边安 装标识设
备， 每一个路段安装一个标识 设备 ， 对该设 备进行唯 并
［］ Ｓ ｈ Ｙ，ｈｅ Ｒ ｖ ｅ ａ． ｅ ｏ，９ ３ ３ ｕ Ｔ ｉ Ｌ Ｂ， ｅｅ Ｈ Ｅ，ｔ １Ａｍ ｒＪ Ｂｔ １９ ． ｎ ．
图 １ 不 同提 取 方 法 提 取 总 Ｄ Ａ 的 电泳 结 果 Ｎ
１ ２为 经 典 Ｃ Ａ 法 结 果 ， 、 、 Ｔ Ｂ ３ ４为 经 典 Ｓ Ｓ法 结 果 ． Ｄ
５ ６为改 良后 的 Ｃ Ａ 、 Ｔ Ｂ法 结 果 。 四 、 析讨 论 分
［ 郭宝林 ， ４ ］ 李家实 ， 阎玉凝． 中药材 Ｄ Ａ分子标记研究 的技 Ｎ
术问题 Ｉ植物药基因组 Ｄ Ａ的提取『１ ． Ｎ Ｊ 中草药． ０ ． ． ２ ０ ０
在研究 中发现 ， 山茱萸原药材 中富含多酚 、 多糖 、 蛋
后 续试 验反 应无 法 进 行 ， 产 生错 误 的 反 应 结 果 ； 时 ， 或 同
多义路径识别设计方案
（二）RFID复合通行卡识别法：
射频识别是一种非接触式的自动识别技术，俗称RFID电子标签， 它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无须人工 干预，广泛用于零售业。
（三） 自动分型流量检测法：
基于自动分型流量检测系统的多路径确认方法（车型自动分类法） 就是采用自动车型分类设备，对多义性路径各个断面通过的车流量进行 实时分型测量，根据路段标识检测点获取的分型流量信息和收费站出入 口信息，通过联网收费结算系统计算得出各个路段断面的实际车型流量 比例，并据此实现通行费的精确比例拆分。
项目 基站建设 识别区域性 车速适应及多车辆同时通过性 环境适应性
车牌识别技术 需要在关键路径上架利 定点。有效距离10~20米
一般 易受恶劣天气影响，怕遮挡
RFID技术 需要在关键路径上架利 定点。有效距离10~30米
较强 适应性强，但怕完全屏蔽
车牌识别技术 无需另建基站
无限制 极强 适应性强，但怕完全屏蔽
对现有系统的影响
无需改造原有通行卡体系，需 要建设基站，联网通信，部署
车牌识别系统
需要替换原有通行卡增设专用 读写器；需要建设基站，部署 电子标签识别系统；需要对通
行卡进行维护（充电）
需要替换原有通行卡；无需更 换原有通行卡读写器 ：需要对
新通行卡进行维护（充电）
通行卡平均功耗 开发难度
无 容易
很小，500微安 一般
多义路径识别设计方案
第二组
任务大纲：
一、什么是多义路径识别系统？及其作用、系统原理和实现方法？ 二、根据路径图，分析车辆从B点到F点三家公司应该怎么分配通行费？（模 糊识别） 三、根据路径图，分析说明从B点到F点的设计方案？（精确识别）
浅议高速公路多义性路径识别系统设计
浅议高速公路多义性路径识别系统设计摘要：随着高速公路的快速发展，四通八达的高速公路交通网，带来了高速路径选择的问题。
基于高速公路多义性路径识别系统，并给出了相应的硬件和软件设计。
关键词：多义性路径；5.8GHz DSRC+复合通行卡随着我国经济的高速发展，高速公路的建设需求也越来越大。
由于投资巨大，单靠国家的投入有时不能及时解决经济发展与高速公路建设的矛盾，但随着高速公路建设的网络化发展，汽车在公路网络行驶的不确定性，使收费公平合理，多跑多缴费少跑少缴费，根据车辆实际行使路线收取费用，减少通行费的流失一、多义性路径识别系统1.多义性路径识别系统定义。
多义性路径主要指车辆在高速公路网内两点之间存在不止一条行走路径选择。
高速公路在联网收费环境下的多义性路径识别主要涉及两个环节的问题：一是对行驶的车辆来说，按照哪一个路径路线的标准收取通行费；二是对多义性路线环上的各个路段来说，如何拆分所收取的通行费。
多义性路径识别系统是应用RFID技术，采用车载单元(O BU)取代IC卡，在需要设置标识站的地方加装路侧识别设备(RSU)，准确对车载单元进行标识并将必要信息写入其中。
在出口通过桌面读写器(O D U)或ETC天线（RSU）读取卡内的入口和标识信息，确定行驶路径的应用系统。
2.多义性路径识别系统组成。
多义性路径识别系统由路侧标识站子系统、路段中心监视管理子系统、管理中心监视管理子系统组成。
路侧标识站子系统完成对车辆所携车载单元的路径信息写入，包括：路侧标识单元、桌面单元、复合通行证；路段中心监视管理子系统可以监测路侧标识站子系统的状态，并转发管理中心子系统下发给路侧标识站的控制指令；管理中心监视管理子系统除了与路段分中心进行通信外，还可以使用移动通信网络直接和路侧标识站进行通信，监测路侧标识站子系统的状态，并对其发送控制指令。
另外，管理中心根据车辆实际的行驶路径进行通行费的拆分、结算，完成信息的查询和指令的发送。
基于历史数据的高速多义路径概率识别方法
基于历史数据的高速多义路径概率识别方法①路 珊1, 徐 刚2, 赵卓峰1, 丁维龙11(北方工业大学 大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室, 北京 100043)2(兖州煤业股份有限公司, 邹城 273500)通讯作者: 路 珊, E-mail: 49760775@摘 要: 高速公路多义路径问题是指如何在具有多条可选路径的高速公路网中确定车辆的一条驶经路径. 目前普遍采用的基于识别点的多义路径识别方法在某些情况下(如设备故障、环境亮度或透明度不够等)存在识别率低的问题, 导致一些时段存在车辆多义路径难以识别. 针对以上情况, 本文提出一种基于历史数据的多义路径概率识别方法, 通过基于路段的聚类方法计算各路段概率值, 然后结合贪心算法找出车辆的驶经路径, 用来在识别设备故障时辅助识别多义路径. 该方法可以有效的在识别设备故障时识别多义路径, 提高了该方法的准确度.关键词: 数据缺失; 多义路径识别; 概率; 历史数据引用格式: 路珊,徐刚,赵卓峰,丁维龙.基于历史数据的高速多义路径概率识别方法.计算机系统应用,2019,28(8):217–221. /1003-3254/6990.htmlProbabilistic Recognition Method of High Speed Polysemy Based on Historical DataLU Shan 1, XU Gang 2, ZHAO Zhuo-Feng 1, DING Wei-Long 11(Beijing Key Laboratory on Integration and Analysis of Large-scale Stream Data, North China University of Technology, Beijing 100043, China)2(Yanzhou Coal Mining Company Limited, Zoucheng 273500, China)Abstract : The highway polysyllabic path problem refers to how to determine a driving path of a vehicle in a highway network with multiple optional paths. At present, the identification point-based polysemy path identification method commonly used in some cases (such as equipment failure, ambient brightness or insufficient transparency) has a low recognition rate, which makes it difficult to identify the vehicle polysemy path in some time periods. Aiming at the above situation, this study proposes a multi-sense path probability identification method based on historical data. The road segment-based clustering method is used to calculate the probability values of each road segment, and then the greedy algorithm is used to find the vehicle's driving path, which is used to identify equipment faults. It assists in identifying polysemy paths. The method can effectively identify the ambiguous path when identifying the equipment failure, and improves the accuracy of the method.Key words : missing data; ambiguous path identification; probability; historical data1 引言随着高速公路的迅速建设, 路网结构越来越复杂,在车辆进出两个收费站点之间具有多条可能行驶的路径, 从而产生了多义路径问题. 当前, 高速路网中关键位置设置了大量配备车牌拍照系统或RFID 装备的识别点, 用来帮助准确判定车辆驶经路径, 但这些识别设备受环境亮度或透明度不够、硬件设备故障的影响造成车辆识别不清, 使得车辆在进出收费站点间的监测计算机系统应用 ISSN 1003-3254, CODEN CSAOBNE-mail: csa@ Computer Systems & Applications,2019,28(8):217−221 [doi: 10.15888/ki.csa.006990] ©中国科学院软件研究所版权所有.Tel: +86-10-62661041① 收稿时间: 2019-01-03; 修改时间: 2019-01-24; 采用时间: 2019-02-26; csa 在线出版时间: 2019-08-08数据缺失, 车辆实际行驶路径难以准确识别. 因此, 高速公路运营中亟待解决的一个重要问题是如何在多义路径中确定一条车辆的驶经路径, 进而实现通行费用的正确收取和合理拆分, 维护道路使用者和业主的合法利益.目前, 在高速路中多义路径识别采用基于识别点的路径识别方法, 该方法通过车牌拍照系统或RFID装备实现路径识别, 但是这种方法在有不利因素存在的时候, 准确度低. 近几年, 为了更好的监测车辆的行驶路径, 在高速路的重要路段上设置了大量的识别点, 识别点的前端设备会实时上传车辆的监测数据, 同时, 高速路收费站会上传收费数据, 这两类数据上传至数据中心进行存储, 积累了大量的车辆历史通行数据. 能否充分利用这些历史数据在数据缺失时辅助进行多义路径识别成为提高路径识别精度的一个新解决思路.车辆的历史通行数据主要有收费数据和识别点监测数据两类. 其中, 监测数据是由高速路上的识别点上传, 某省高速路上收费站有数百个, 识别点有近千个,高峰时平均每分钟就会上传上万条收费监测数据, 随着时间的变化, 积累了大量的车辆历史通行数据, 历史通行数据数据量庞大. 为此, 需要设计实现一个可以快速处理大批量历史数据的计算模型, 通过该模型实现车辆行驶路径的准确高效识别.本文设计了一种基于历史数据的高速多义路径概率识别方法, 对车辆的历史收费数据和监测数据使用基于路段聚类的方法进行路段概率计算并与贪心算法相结合进行路径识别. 文章的具体组织如下: 首先, 提出本文需要解决的问题并从研究方法和所用技术两个方面介绍路径识别的相关工作, 然后介绍基于路段聚类的路段概率值计算流程和贪心算法与概率矩阵相结合实现路径识别的方法; 最后给出总结.2 相关工作目前, 针对高速路上多义路径识别方法以及所用技术, 在国内外已经有了许多研究成果[1,2]. 其中多义路径识别方法主要分为两类, 分别是概率识别和精确识别方法, 技术方面又分为传统技术和大数据技术.研究方法方面, 路径识别方法主要分为概率识别方法和精确识别方法. 概率识别方法是指依据交通均衡与非均衡理论通过数理统计方法去计算路径, 精确识别方法是指依靠高速路中前端设备采集信息的功能去记录路径. 关于概率识别, 文献[3]在分析了影响路径识别方法选择的各种相关因素基础上对布瑞尔交通分配模型进行了改进, 重新定义和标定其参数. 该方法依赖于公式中的大量参数, 而参数的标定受很多因素的影响, 降低了方法的精确度. 文献[4]利用每个车辆在公路网上的行驶时间来估计每个OD对间的车辆行驶时间, 然后对比实际和估计的OD间行驶时间, 提出修正遗传算法以获得车辆的路径流, 该方法需要统计大量的数据, 消耗了大量的人力物力. 关于精确识别, 文献[5]研究了车牌拍照的路径识别方法, 详细分析了其中的关键原理与技术, 其中车牌识别过程受环境影响较大,不能满足路径识别的高精确度要求. 文献[6]对RFID 射频识别技术的工作原理、特点进行分析, 并结合高速公路运输特点, 设计了基于RFID射频技术的高速路收费系统. 该方法中使用的无源射频卡的发射距离有限, 有时会导致车辆难以被识别到.处理技术方面, 处理交通数据使用的技术主要有传统技术和大数据技术. 传统技术是指用关系型数据库处理数据, 大数据技术是指用Hadoop等大数据框架处理数据. 关于传统技术, 文献[7]研究了动态交通信息处理技术, 其中使用关系型数据库存储交通信息, 但由于关系型数据库存储量有限, 而涉及到的交通数据量超过了该数据库的存储范围, 所以采用定期删除数据的方法来接收新的数据. 这种方法使得历史数据不完整, 影响后续数据的使用. 关于大数据技术, 文献[8]提出了一个适合于城市交通网两节点间计算最短路径的算法, 并将任意两节点间最短路径计算过程移植至MapReduce框架上, 得出最短路径的路径矩阵和权值矩阵. MapReduce是大数据平台Hadoop上的分布式计算框架, 可快速处理大批量的历史数据. 为此, 本文利用车辆历史的收费数据和监测数据, 通过基于路段的聚类方法进行概率数据计算, 并结合贪心算法进行路径识别. 其中针对数据量庞大的历史数据, 使用Map Reduce分布式计算框架进行处理, 提高了数据处理的效率.3 基于路段聚类的历史数据处理高速路路网结构复杂, 路网中的路径可以看成是由多个相互连接的路段所组成, 可将收费站和识别点看做是路网中的点, 它们之间由路段相连接, 因此车辆行驶某一路径的概率其实是该路径所包含的各路段通行概率的一个组合[9]. 针对这种情况, 在路径识别前, 应计算机系统应用2019 年 第 28 卷 第 8 期预先计算出每个路段的通行概率作为基础数据, 以便路径识别时, 根据路径中各路段的概率去辨别车辆究竟走哪一条路径. 现实中, 影响一个司机路径选择的因素很多, 例如道路路况、路长、拥挤程度等因素. 而历史通行记录是综合各种因素后道路使用者的最终道路选择情况, 所以基于车辆历史通行数据进行路段概率计算是更为精确的方法. 高速路历史通行数据包括收费数据和监测数据, 数据量庞大, 采用传统的数据处理方式效率低、时效性差. 所以这里采用Hadoop中的MapReduce计算框架来进行数据处理, MapReduce框架是分布式计算框架, 适合处理海量数据, 处理数据速度快.步骤1. 车辆的历史通行数据, 包括高速路收费数据和识别点监测数据, 这两类数据都属于单点数据, 不利于计算路段车流量. 所以首先, 需要根据收费数据和监测数据构建车辆历史路径, 再在路径数据中去判断每个路段的通行概率, 这样结果会更为精确. 构建车辆路径的MapReduce处理流程如图1所示.图1 构建路径流程该MapReduce作业中, 输入是历史收费数据、监测数据, 输出是拼接的车辆历史路径数据. 在map阶段, 扫描每条车辆收费记录, 提取其中的车牌号、进出站点时间, 然后遍历历史监测数据, 查询该车在进出收费站点时间范围内的监测数据, 并按照时间先后顺序将车辆经过的站点数据拼接. 中间键值对被发送到reduce阶段进行存储, 其中key为车牌号, value为拼接的车辆路径数据.步骤2. 上述步骤构建出了车辆的历史路径, 接下来要将路径拆分为不同的路段, 并统计每个路段的通行次数, 这里使用基于路段的聚类方法去统计路段通行次数, 可以把每条车辆历史路径都看成是多个彼此相连接的路段的组合, 遍历车辆历史路径, 遍历每一条路径数据时, 判断该条路径中包含哪几个路段, 然后将对应的路段的通行次数各加1, MapReduce处理流程如图2所示.图2 统计通行次数流程该MapReduce作业中, 输入是历史路径数据, 输出是各路段的通行次数. 在map阶段, 扫描每条车辆路径数据, 将其拆分为多个路段. 中间键值对被发送到reduce阶段进行处理, 其中key为路段的两个端点(形式为‘路段端点1+路段端点2’), value为1, 在reduce 阶段, 中间键值对将根据key值被聚集和计数, 最终统计出各路段的历史通行次数.步骤3. 经过上述步骤, 已经计算出了各个路段的通行次数, 接下来需要求出路段的通行概率, 应先计算出总的路段通行次数, 然后用各个路段的通行次数值与其相除求得各个路段的概率值.将统计出的各个路段通行次数求和, 记为sum, 概率值计算的MapReduce处理流程如图3所示.该MapReduce作业中, 输入是路段通行次数数据,输出是各路段的通行概率. 在map阶段, 扫描每条路段通行次数数据, 将其值与sum相除得到概率值. 中间键值对被发送到reduce阶段进行数据存储, 其中key仍2019 年 第 28 卷 第 8 期计算机系统应用为路段的两个端点(形式为‘路段端点1+路段端点2’), value为路段的通行概率值.图3 计算概率值流程最终结果路段概率值存储的逻辑结构是邻接矩阵,邻接矩阵的上下标是路段的两个端点, 值是该路段的通行概率值. 由于路网中路段众多, 路段概率数据量庞大, 所以物理存储采用适合存储海量数据的Hbase数据库, 存储路段概率数据的Hbase表结构设计如表1所示, 其中行键设置为路段的两个端点, 用横线相连接,如‘路段端点1-路段端点2’的形式, 这种形式可以清晰的表示出路段的结构, 然后将列中存储的值设置为路段的通行概率. 这种存储结构有助于后续使用贪心算法进行路段的选择, 以构成相应的路径.表1 表结构设计RowKeySectionTimestamp probability点1-点2路段概率值时间戳T14 贪心算法和概率矩阵的结合高速路路网结构复杂, 在进出收费站点间可能经过一个或多个识别点. 因此在数据缺失的条件下判断车辆的通行路径时, 应以路段为单位, 不仅需要考虑单个识别点数据缺失, 还需要考虑多个识别点数据缺失的情况.在前一节中基于历史通行数据计算出的路段概率值是道路路况, 时长、拥挤程度等因素的综合体现, 路网中并行的路段相比较, 道路使用者会偏向于选择概率更大的路段去行驶. 贪心算法的原则是每次选取最有利的选择作为当前的选择, 这与道路使用者的路径选择规律相符. 所以本文采用贪心算法和概率矩阵相结合的路径识别方法, 利用贪心算法搜索出从收费站入口到出口的路径, 从入口点开始, 寻找路网中可通行的下一点, 若有一个, 则直接选取这个路段作为路径一部分. 若有多个, 则选取并行的路段中概率值最大的那条路段作为路径一部分, 然后继续寻找下一个点, 做相同的判断和处理, 直到到达出口点为止. 这样一直选取概率最大的路段去构建路径, 最终会得到一条从收费站入口到出口的车辆通行路径. 利用贪心算法寻找车辆行驶路径的流程如图4所示.图4 贪心算法流程首先判断下一个点是否是路径终点, 即收费站出口点, 如果是终点就输出结果数据, 否则继续获取路径的下一个点, 比较当前点与下一个点相连的并行路段的概率值, 选取概率最大的那个路段加入路径中. 这里贪心算法的规则是一直选择与当前点相连接的路段中概率值最大的路段, 直到收费站出口为止.5 结语当前高速公路路网形态复杂, 车辆在进出收费站点之间形成了多条可选择的行驶路径. 同时高速路上计算机系统应用2019 年 第 28 卷 第 8 期设置了大量的识别点, 识别点上配备的车牌拍照系统或RFID装备受环境亮度或透明度不够、硬件设备故障的影响, 使车辆监测数据缺失, 车辆实际行驶路径无法准确识别. 针对以上情况, 本文设计了基于历史数据的多义路径概率识别方法, 首先利用车辆历史通行数据, 使用基于路段的聚类方法计算各路段概率值, 然后将贪心算法与概率矩阵相结合进行多义路径识别. 该方法可以在监测数据缺失情况下有效辅助多义路径识别, 给车主通行费收取、路公司通行费拆分提供了合理的依据.在下一步的研究工作中, 将对车辆通行数据出现错误的情况下进行多义路径识别计算. 本文仅考虑了数据缺失的情况, 而实际中车辆通行数据不仅仅会出现数据缺失的问题, 还可能会出现数据错误的情况, 日后可研究方法进行通行数据的修正, 以保证数据的完整性, 进而实现数据错误情况下的高速路多义路径识别.参考文献刘涛. 高速公路联网收费系统中的多义性路径识别. 科技情1报开发与经济, 2010, 20(12): 105–106. [doi: 10.3969/j.issn.1005-6033.2010.12.047]孙文波. 高速公路联网收费多路径通行费拆分研究[硕士学位论文]. 天津: 天津大学, 2014.2陈洪星, 孙洋. 改进的布瑞尔交通分配模型在高速公路路径识别问题中的应用. 交通与运输, 2008, (2): 37–40.3Li SG, Zhou QH. Multiple path toll distribution problems with weight toll on highway networks. Proceedings of 2010 International Conference on Optoelectronics and Image Processing (ICOIP). Haikou, China. 2010. 24–26.4杨佳莉. 基于车牌识别的高速公路网多路径精确识别研究[硕士学位论文]. 西安: 长安大学, 2014.5雍新琳. 基于RFID技术高速公路不停车收费系统设计及实现[硕士学位论文]. 西安: 长安大学, 2017.6沈涛, 李娟, 邵春福, 等. 动态交通信息处理技术研究. 道路交通与安全, 2009, 9(4): 34–37.7万一红. 基于大数据分析的城市交通网最短路径算法设计[硕士学位论文]. 南昌: 江西财经大学, 2018.8温程. 并行聚类算法在MapReduce上的实现[硕士学位论文]. 杭州: 浙江大学, 2011.92019 年 第 28 卷 第 8 期计算机系统应用。
高速公路环状结构下联网收费多路径识别问题的解决及其意义
拆分等问题带来困难。那么，如何选择一种适应我省高速公路发展 实际的多路径收 费模式是 高速公路管理 中应该思考的问题 。 关键词 ：高速公路 ；联 网收 费；多路径 ；识别
临渭高速建成后 甘肃省联 网收费高速公路将首次 出现多 路 径识别问题 。比如从兰州至定西 ，既可以经柳忠高速 、蠛 柳 高速公路至定西 ，也可转到兰 临高速 公路从临渭高速 、经 天定高速到达定 西 ，再经蠼柳 高速 、柳 忠至兰州 。两个方 向 路 程只相差几 十公 里 ，但车辆通行 费却 存在一定差别 。是 选 择新 路 ，还是选择相 对便宜 的线路 ，驾 驶员可 以 自由选择 ， 但 现有的联 网收 费系统却无法进行 多路 径的准确识别 ，到底 走 了哪条路 ，行驶 了多少 里程 ？到底要 收取 多少通行费 ，如 何 收？收取 的费用 又如何进行拆分 ？在 这种情况下 ，甘肃 省 联 网收费高速公路解决多路径 收费问题 迫在眉睫 。 目前 ，国内相关单位 提出的解 决高速路 网多路径识别 问 题 的方案主要可划分 为停 车标识站法 、车牌识别 法 、基站标 识法及Ｒ Ｆ Ｉ Ｄ射频标识 站法 。 第 一 ，停车标识站法 ， 就 是在 高速公路 网关键路段设置 收费岛标识站 ，车辆在通 过该标识站 时 ，通 过刷卡纪 录标识 站信 息 ，确定车辆行驶路 径。该方法能够准 确记录车辆行驶 路径 ， 对 每笔收费记 录进 行准确拆分 ，最大 限度 地保护业主
一
影响 。
个 、收费车道８ ８ 条 ，占全省现有收费站 总数 的２ ９ ． ６ ８ ％。省高
第 三 ，基站 标识 法 ， 该 方 法通 过更换 通行 卡 ，利用 手 管局计划于２ ０ １ ４ 年对 全省４ １ 个收费站７ ６ 条 收费车道进行Ｅ Ｔ Ｃ 机基站 ，在持卡车辆通过 高速 公路 网路径关键 点时 ，关键点 专用车 道改造 ，增Ｊ Ｊ ￣ Ｉ Ｅ Ｔ Ｃ 专用 车道数量 ，使Ｅ Ｔ Ｃ 收费站覆盖 附近基站 向通行卡上写入关键 点信息 ，出口收费站读 取通行 率达ｇ Ｕ ５ ６ ． １ ３ ％，实现 电子缴费专用车道在县级 以上和旅游景 卡上关键 点信 息 ，实现准确 收费。基站标识法虽利用 已有 的 点等收费站 的全覆盖 。 基站节约 了标 识站建设费用 ，实现 了通行费 的准确 收取和拆 第二 ，需要立足现状做哪些具体 的配套工作 以顺利切换 分 ，但更换 的卡式 终端成本较 高 ，卡式 终端使用 中需 随时与 到多路径收费系统 ，如在 收费 管理 中的车道操作流程 、超时 附近基站进行 信息交互 ，在使用过 程 中存在 电量 消耗 较大 的 车 、特殊车情处理等规定 。 问题 ；且基站标识 法需利用公用 网络 ，如手机通话 、短信 、 结合甘肃省高速公路联 网收费实际情况 ，经过 比选 ，将 数 据业务共用移 动基站资源 ，将会 给收费专 网带来较 大的安 来选定 采用ＲＦ Ｉ Ｄ射频识 别站法 可 以解决 甘肃省 联 网高速公 全 隐患 ，也将使 高速公路收费业务对移 动公 网产生较 大的依 路的多路径收费 问题 。既可 以实现 多路 径精 确识 别 、精确清 赖 性 ；同时 ，基 站标识 法 目前 基于２ Ｇ基站 ，随着２ Ｇ逐步 被 分 ，又能够充分体现公平 、公正 的原则 ，既保证 了道路使用 ３ Ｇ淘 汰 ，２ Ｇ卡式终 端及基 站今后 的维护 、服务 问题 值得 考 者的权益，又保证了投资方的利益 ， 还可以为解决高速公路 虑 ，而且基站标识 法在国 内还没有实 际的应 用案例 ，市场 上 “ 超时车” 的收费纠纷 问题和依法 准确 打击 逃漏通行费等行
5.8GHz多路径识别方案
5.8GHz多路径识别方案一、引言高速公路联网后，出口和入口之间可能存在多种行车路径。
当车主选走不同的路径时，可能涉及不同的路费拆分，甚至不同的收费标准。
为精确识别车辆的行驶路径，并针对行驶路径给出正确、公平的路费拆分或收费标准，需要在车辆进入高速后采用某种手段来跟踪该车辆的行驶路径，并体现到过车流水或费率中去。
本文深入分析了目前存在的车牌识别、有源射频卡等方案的优劣性，并针对有源射频卡方案提出了创新型5.8G统一多路径识别解决方案，并阐明对比433M频段有源射频卡方案的先进性。
二、多路径识别方案分析1、高速公路多路径识别高速公路联网后，从地点A到达地点B存在多种可选路径。
车主选用不同的路径导致行驶的高速里程不同，或者涉及的道路业主不同。
因此在收费标准、路费拆分方面，也需要采用不同的方案。
多路径识别是指通过一定的手段识别车辆行驶的路径，作为收费或者拆分结算的依据。
图 1 高速公路多路径识别2、多路径识别整体路线选择多路径识别目前普遍采用的方案有两大类：模糊识别与精确识别。
模糊识别是指通过地感、雷达、视频识别等技术，辅以车型识别设备，统计经过不同路径的车辆数量和类型。
后续在做路费拆分时，根据统计数据，将路费拆分给不同的业主。
这种方案不能够精确识别某辆车的行驶路径，因此不能够作为向车主区别收费的依据，只能作为拆分路费的依据。
作为拆分依据，也因识别率有限，整体方案也不够精确，远远不能满足业主需求。
精确识别的方案较多，但普遍采用的主要有三类：合建站识别、视频车牌识别、有源射频识别。
合建站是在不同业主路段或多路径交叉点处建设的写卡站点。
车主到达合建站后交卡并由工作人员在卡内写入路径信息。
此方案涉及大规模工程建设，且严重影响高速公路联网后的畅通性，因此按照交通部整体规划，未来几年将逐步废除。
并且新建的高速公路不准再引入新的合建站。
视频车牌识别是指在高速公路多路径识别点架设高清摄像设备，并铺设高速通信光纤网。
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采购单位：山东省交通运输厅信息中心（山东省交通 运输厅高速公路收费结算中心）
采购代理机构：海逸恒安项目管理有限公司 项目名称：山东省高速公路联网收费多义性路径识别 系统建设方案及施工图设计 编制时间：2018 年 8 月 23 日
一、项目概况及预算情况
1、项目概况
（1）山东省高速公路现阶段联网收费模式为最短路径
收费，通行费清分在最短路径收费的基础上匹配二义性路
径识别结果进行清分。按照交通运输部的有关要求，高速
公路要全面实现多义性路径识别，按车辆实际通行路径收
费、按照实际路径清分。为实现上述目标，计划在现有收
费系统基础上建设山东省高速公路多义性路径识别系统，
采购人或者采购代理机构未在规定时间内处理或者对 处理意见不满意的，异议供应商可就有关问题通过采购文 件向采购人或者采购代理机构提出质疑；质疑未在规定时 间内得到答复或者对答复不满意的，异议供应商可以向采 购人同级财政部门提出投诉。
技术要求》（交通运输部 2015 年第 40 号公告）有关要求， 符合国家有关工程建设标准强制性条文和交通运输部关于 公路勘察设计方面现行的标准、规范、规程、定额、办 法、示例以及山东省关于公路工程勘察设计方面的文件、 规定。在设计过程中，如果国家或有关部门颁布了新的技 术标准或规范，则设计人应采用新的标准或规范进行勘察 设计。
日起，至 2018 年 8 月 26 日止。 五、意见反馈方式 本项目采购需求方案公示期间接受社会公众及潜在供
应商的监督。 请遵循客观、公正的原则，对本项目需求方案提出意
见或者建议，并请于 2018 年 8 月 27 日前将书面意见反馈 至采购人或者采购代理机构，采购人或者采购代理机构应 当于公示期满 5 个工作日内予以处理。
(2)监狱企业须符合《财政部 司法部关于政府采购支 持监狱企业发展有关问题的通知》中关于监狱企业的定义
(3)投标文件须提供《中小企业声明函》。 (4)供应商投标产品非供应商制造的，投标文件中另须 提供制造商《中小企业声明函》或相关监狱企业证明。 (5) 投 标 文 件 须 列 出 中 小 企 业 （ 监 狱 企 业 ） 产 品 明 细 表，并符合制表要求。 (6)小型、微型企业提供中型企业制造的货物的，视同 为中型企业。 (7)依据财政部、民政部、中国残疾人联合会《关于促 进残疾人就业政府采购政策的通知》（财库[2017]141 号） 规定，符合条件的残疾人福利性单位在参加政府采购活动 时，应当提供本通知规定的《残疾人福利性单位声明》，并 对声明的真实性负责。 6.项目交付或者实施的时间和地点：勘察设计周期： 合同签订后 30 日内，向招标人提交建设方案；建设方案经
审查批准后 60 日内，向招标人提交施工图设计文件、施工 招标所需的图纸、工程量清单和技术要求等资料。
7.需满足的服务标准、期限、效率等要求： 设计原则为①统筹兼顾、整体设计，技术先进、安全 可靠，架构开放、方便扩展，结合实际、针对性强，标准 规范、经济适用。全省建设方案统一，施工图按运营单位 分别设计。②充分利用现有情报板、交调站、高清车牌二 义性路径识别标识点等有关设施、设备。 8.项目售后服务及验收标准：按照招标人验收标准执 行。 9.其他技术、服务等要求：招标范围包括完成本项目 的工程咨询、勘察、建设方案、施工图设计、概预算文 件、工程量清单编制、招标文件技术要求及相关图纸编制 等工作；提供建设所需的技术支持和后续服务；配合做好 相关设备的功能、性能、互联互通等测试;协助完成工程施 工、监理招标文件技术规范书编制等工作；配合完成工程 施工、交竣工验收等工作。 三、论证意见 1、参与论证的专家：山东省交通工程定额站曹广佩、 山东大学吕知章、山东省计算中心鹿全礼 2、参与论证的供应商：无 3、参与论证的第三方专业机构：无。 四、公示时间 本项目采购需求公示期限为 3 天：自 2018 年 8 月 23
3.需满足的国家相关标准、行业标准、地方标准或者 其他标准、规范：满足国家及行业标准。
4. 需 满 足 的 质 量 、 安 全 、 技 术 规 格 、 物 理 特 性 等 要 求：满足国家及行业标准。
5.需满足的采购政策要求： 中小企业（监狱企业）产品价格扣除: 根据财政部、 工业和信息化部《政府采购促进中小企业发展暂行办法》、 《财政部 司法部关于政府采购支持监狱企业发展有关问题
实。
二、采购标的具体情况
1、采购内容、数量及单项预算安排：
包号
包内容
山东省高速公路联网收费多义性路径 1
识别系统建设方案及施工图设计
预算金额 300 万元
2.需实现的功能或者目标：符合国家、交通运输部和
山东省高速公路联网收费、通行费增值税发票开具工作有
关规范和要求，符合《收费公路联网收费多义性路径识别
的通知》的规定，本项目对小微企业（含小型、微型企 业，下同）、监狱或戒毒企业、残疾人福利性单位产品的价 格给予 6%的扣除，用扣除后的价格参与评审，供应商投标 进行价格扣除须同时符合以下条件：
(1)中小企业须符合《工业和信息化部、国家统计局、 国家发展和改革委员会、财政部关于印发中小企业划型标 准规定的通知》（工信部联企业[2011]300 号）规定的划分 标准。
本次招标内容为该系统的建设方案和施工图设计。
（2）建设方案应满足山东省高速公路 2020 年通车里
程达到 7600 公里要求，施工图设计应满足山东省高速公路
2019 年底通车里程达到 6300 公里要求，充分考虑取消高速
公路省界收费站后多义性路径识别功能要求。
2、预算情况
本项目预算 300 万元，资金性质为自筹，资金已经落
采用 5.8GHZ 专用短程通信技术手段，对多义性路径进 行识别，并以高清车牌识别等技术对其进行补充、复核， 同时对现有高速公路收费软件进行相应的升级改造等。
进一步拓展系统功能，为智慧高速提供数据和技术支 撑，提升高速公路管理和服务水平，促进全省智慧交通发 展。
设计成果应确保资料完整、真实准确，保证通过相关 部门评审，施工图设计满足指导施工要求，并提供后续施工期间服务。