永磁同步电机最优滑模控制
永磁同步电机模型预测控制性能优化

永磁同步电机模型预测控制性能优化永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Motor,PMSM)是一种高效、高性能的电动机,广泛应用于工业生产和交通运输领域。
为了提高PMSM的控制性能,研究者们提出了各种模型预测控制(Model Predictive Control,MPC)算法,并在实际应用中取得了很好的效果。
永磁同步电机的模型预测控制是一种基于电机数学模型的控制方法。
它通过对电机状态进行预测,以优化控制器的输出信号,实现对电机的精确控制。
在传统的控制方法中,通常使用传递函数或状态空间模型来描述电机的动态特性。
然而,这些方法往往无法考虑到电机的非线性特性和参数不确定性,导致控制性能下降。
而模型预测控制则能够更好地解决这些问题。
模型预测控制采用了离散时间模型来描述电机的动态特性,通过对未来一段时间内的状态进行预测,确定最优的控制策略。
与传统控制方法相比,模型预测控制具有以下优势:首先,它可以对电机的非线性特性进行准确建模,提高控制的精度和稳定性;其次,它能够实时调整控制策略,适应电机的工作状态变化,提高了控制的灵活性和鲁棒性;最后,它能够考虑到电机的约束条件,如电流和转速的限制,避免电机运行过载或超速。
为了进一步优化永磁同步电机的模型预测控制性能,研究者们提出了许多改进算法。
例如,一些研究者通过引入自适应权重参数来提高控制的鲁棒性和适应性。
另外,一些研究者还利用神经网络、模糊控制等方法对模型预测控制进行改进,以提高控制的精度和稳定性。
总之,永磁同步电机的模型预测控制是一种有效的控制方法,可以提高电机的控制性能。
未来的研究可以进一步探索改进算法,提高模型预测控制的精度和稳定性,同时降低计算复杂度,以满足实际工程应用的需求。
直线永磁同步电机的新型滑模控制

[ 中图分类号 ] M 2 [ T 9 1 文献标识码] [ A 文章编号 ]003 8 (0 6 0 .0 30 10 —8 62 0 )60 0 .4
1 引言 பைடு நூலகம்
直线永磁同步电机 (P S L M M)是直接将 电能转换为直线运动 的推力装置 , 省掉 了机械速度变换机构 , 负载 直接与 L M M的 将 PS
电压 及 磁链 方 程 为 : Ⅱ = ・d ・ d R i+ 一 ・ ・ () 1
能”。为了保证系统的性能 , 1 传统 的 PD控制 已无法胜任, I 需要寻
求更先进 的控制方法使系统 在保证快速跟踪性能的同时 ,对不确
定扰动因素具有很强的鲁棒性 。
u= i 厶・ ・ ・ 一 q R・ + 号 一 ‘
( P S ,tu mpnan eds rac n f c vl mnmz gte yt ht r g nr ue nit rl co esdn L M M) h s o esig h i ubneadeet e i in s m ca ei .It d c e a at ni t i g c t t f i y i i hs e t n o a n g i nh li
的通用仿真平台 , 使得整个仿真过程 的参数设置更贴近实际系统 ,
提 高可靠性 。
执行机构最佳选择。但是, 由于直线 电机 的动子直接驱动负载 , 负 载的变化 和外部干扰将直接影 响伺服系统的性能 , 同时 , 直线 电机 的端部效应 、 系统参数 ( 动子质量 、 粘滞摩擦系数等) 的变化 、 摩擦
维普资讯
控 制 理 论 及 其 应 用
C n r l h o ems& T e r pia i n o to e r T h i Ap l t s c o
双三相永磁同步电动机的改进抗饱和滑模控制

作者简介:齐 (1982),女,博士,讲师,研究方向为电机与电器,
电机的设计与性能分析,电机控制。
徐福博(1996),男,硕士研究生,研究方向为电机与电器,电机控制。
(1983),男,博士,研究方向为
电机及驱动系统。
(1993),男,硕士,研究方向为电机控制。
博(1995),男,硕士研究生,研究方向为电
第53卷第4期 2020年 4月
微电机
MICROMOTORS
Vol. 53. No. 4 Ape2020
双三相永磁同步电动机的改进抗饱和滑模控制
齐 歌S徐福博S张智伟2,高帅军3,肖景博1
(1.郑州大学电气工程学院,郑州450001; 2. 俄亥俄州哥伦布43210; 3. 网
俄亥俄州立大学电气与计算机工程系,
电 ,河南
454150)
摘 要:基于对双三相永磁同步电动机内部结构的分析,建立了绕组相移30。和180。两种方式在矢量空间解耦建模
方法下的数学模型,提出了一种改进抗饱和
略。通过优化符号函数和改
的速率
抖
振,提
响 度;对传统PID抗饱和方法进行分析,设计一种适合
的抗饱和方法,
超%
的数学模型搭
,对所设计的算法在Siaulink
0引言
永磁同步电动机(Permanent Maanel Synchronous
Motor,PMSM)以其优良的特性而被广泛应用,但
一些航空航天、航船舰 事 和一些重要
的工
中,传的永磁电机会Байду номын сангаас到功率条件的
收稿日期:2019—08 — 15,
日期:2019 — 10 — 31
基金项目:
省自然科学基金(182300410182)
永磁同步电机改进型指数趋近率滑模控制

针对速度伺服 ,采用改进型指数趋近率滑模变结构控制 ,在 M t b Sm l k al / i ui 环境 中进行 了建模与仿真 。仿 真结果表 a n 明与一般指数趋 近率 滑模 控制 相 比,改进型指数趋近率滑模 变结构控制器控制永 磁同步 电机 ,超 调量小 、速度 响应 快 、抖振小 、对各种 外界干扰 也得到了很好的抑制。最后 ,在 T S 2 F 8 2D P开发板硬件实验平台上 ,对永 磁同 M 30 2 1 S
( ol e fA t ain N n n n esyo e n ui n s o a ts N n n 1 0 6, hn ) C l g u m t , aj gU i rt f A r a tsa dA t n ui , aj g2 0 1 C ia e o o o i v i o c r c i
S i ng M o n r lo ldi de Co t o fPM S ih m pr v m e tEx o e ta pr a h w M W t I o e n p n n ilAp o c La
HU o u Ya h a, L U ua g,NI I Ch n NG n a g Yi h n
( S )w sue e acnrl yt f MS hc a e f di ti pp r D P a sdt st ot s m o P M w ihw s r e s a e. o os e vi i nh
Ke r y wo ds:PMS ;si i g mo o to ;s e d s r o s se ;TMS 2 281 P M l n de c n r l p e e v y tm d 3 0F 2 DS
第4 5卷
21 0 2年
第 8期
直线永磁同步电动机伺服系统的滑模变结构控制

1直线 永磁 同步电动机运 动力学模 型
直线永磁 同步电动机 d q , 轴数学模型 :
di d
d =
制等。文献[ ] 5 采用 自适应控制 , 降低 电机参数 可
控 制器 , 出的结果 根 据 换相 规 律 生 成 P 得 WM 波 , 驱 j
动电 压型逆变器功率开关管的导通和关断来控制流 藩 过绕组的电流。伺服系统主要包括滑模变结构速度 篡 控制器、 三相电压型逆变器、 3 2 矢量变换模块、 缝 / 矢
由式 ( ) 7 可得 , c O时 , 态 e按 为 时 间常 当 > 状
数 以指数 变化 并趋 近 于零 , 状态 渐近 稳定 。
22滑模 控制 器设 计 。
1 示。 所
度与实际速度比 较的差值经过速度控制器得到参考 篇 参考电流和实际电流比 较的差值再经过电流 ; 譬 滑模变结构控制采用等效控 制法 , 结构 图如 图 电流,
法 鲁棒 性较 强 , 足 之处 是适 用 于 建 立精 确 数 学 模 不
型的控 制 系统 , 如果伺 服控 制系 统要求 高速 度 、 精 高
‘
果表明该控制方法能有效削弱输 出速度的抖 动性 , 对 直线永 磁 同步 电动机伺 服 系统控 制技 术研 究有 参 考 价值 。
度、 高效率并且具有参数 不确定、 高度非线性等 因
定义状态变量 e 一 , 为速度 给定值 , 为 =
动 子实 际速 度值 , 据式 ( ) 可 以得 到状 态 误 差方 根 3,
程:
= 一 e 一 + +
永磁同步电机控制策略研究及仿真

永磁同步电机控制策略研究及仿真一、本文概述永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Motor, PMSM)因其高效率、高功率密度、良好的控制性能等特点,在工业、交通、家电等领域得到了广泛应用。
随着电力电子技术和控制理论的发展,对PMSM的控制策略的研究也日益深入,旨在实现电机的高性能、高效率和可靠性。
本文主要针对永磁同步电机的控制策略进行研究和仿真分析。
本文首先对永磁同步电机的基本原理和控制方法进行了综述,包括电机结构、运行原理、数学模型等,为后续控制策略的研究奠定了基础。
详细讨论了几种常见的PMSM控制策略,如矢量控制(Vector Control)、直接转矩控制(Direct Torque Control, DTC)、模型预测控制(Model Predictive Control, MPC)等,分析了各种控制策略的优缺点及其适用场合。
接着,本文针对某特定应用背景,提出了一种改进的PMSM控制策略。
该策略在传统控制方法的基础上,引入了先进的控制算法和优化技术,旨在提高系统的动态性能、稳态性能和抗干扰能力。
本文还通过仿真实验,验证了所提控制策略的有效性和优越性。
二、永磁同步电机基本原理与特点永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Motor, PMSM)是一种利用永磁体作为磁场源,实现电能与机械能相互转换的装置。
其基本原理基于电磁感应和磁场相互作用,通过控制定子电流产生的磁场与转子永磁体磁场之间的相互作用,实现电机的旋转运动。
高效率:由于使用永磁体作为磁场源,无需额外的励磁电流,因此电机在运行时具有较低的损耗和较高的效率。
高功率密度:永磁体的使用使得电机能够在较小的体积内实现较高的功率输出,适用于需要紧凑设计的应用场景。
良好的调速性能:通过控制定子电流的频率和相位,可以实现对PMSM的精确速度控制,满足宽范围调速的需求。
低维护成本:永磁体通常具有较高的磁能积和稳定性,使得电机在运行过程中无需频繁更换磁极,降低了维护成本。
永磁同步电机滑模变控制系统的研究的开题报告
永磁同步电机滑模变控制系统的研究的开题报告一、背景及研究意义随着工业自动化的普及以及环境污染的严重性加剧,电动车辆作为一种环保、经济的出行工具逐渐受到人们的关注。
而永磁同步电机作为一种高效、无刷、结构简单的电机,具有功率密度大、转速范围宽、响应快等优势,被广泛应用于电动车辆等领域。
然而,永磁同步电机的非线性、强耦合等特点给控制带来了很大挑战。
滑模控制作为一种高鲁棒性、抗干扰能力强的控制策略,可以对系统不确定性和外部干扰进行有效的补偿,被广泛应用于永磁同步电机的控制中。
此外,变结构控制具有简单、实时性好的特点,可以有效解决非线性系统控制中的问题。
因此,研究永磁同步电机的滑模变结构控制策略,对于提高永磁同步电机控制精度,提高其在电动车辆等领域的应用具有重要的理论和应用价值。
二、研究内容和方法本文研究的是永磁同步电机的滑模变控制系统,研究内容包括以下几个方面:1. 建立永磁同步电机的数学模型,包括动态数学模型和电气数学模型。
2. 设计基于滑模变控制策略的永磁同步电机控制系统,分析滑模变控制系统的稳定性和鲁棒性。
3. 借助Matlab/Simulink软件平台建立滑模变控制系统仿真模型,并进行实验验证。
本文将采用文献调研、数学分析、仿真实验等多种研究方法,以探究永磁同步电机的滑模变控制策略,并验证其在实际应用中的控制效果。
三、预期成果和创新点本文研究的预期成果和创新点有:1. 建立永磁同步电机的数学模型,揭示永磁同步电机的运动规律和特性。
2. 设计基于滑模变控制的永磁同步电机控制系统,使系统具有更好的稳定性和鲁棒性,提高了系统的控制精度。
3. 借助Matlab/Simulink软件平台仿真验证系统的设计方案,验证其控制效果。
4. 所研究的滑模变控制系统可以推广到其他非线性系统的控制中,具有一定的理论和应用价值。
四、进度安排第一阶段:完成文献调研和数学模型的建立,预计用时2个月。
第二阶段:设计滑模变控制策略,分析系统的稳定性和鲁棒性,预计用时2个月。
舰船推进系统中永磁同步电机的滑模控制
利 因素 限制 了机械 传感 器 的使用 . 而对其 控制 系统 又要 求动态 响应 快 、 鲁 棒性 强 、 可靠 性高 。采用 扩展 卡 尔曼 滤波器
c o n v e n t i o n l a s l i d i n g mo d e v a r i a b l e s t r u c t u r e c o n t r o l s y s t e m w o u l d a p p e a r c h a t t e i r n g i n t h e a c t u a l a p p l i c a t i o n s ,a
Ab s t r a c t :P MS M i n t h e d iv r i n g s y s t e m o f v e s s e l i s a l wa y s ma i r n a t e d i n s e a w a t e r ,t h e wo r k c o n d i t i o n i s c o mp l e x ,me c h a n i c a l s e n s o r i s c o r r i f n e d b y t h e u n f a v o r a b l e f a c t u r s o f t e mp e r a t r r e , mo i s t , s e a w a t e r e r o d e nd a S O o n;
补 偿 到滑模 控制 器 的输 入端 . 来消 除抖 振实 现对 电机 的精确 控制 , 最后 系统 对参 数
与负载 变化 有较 强 的鲁 棒性 . 动态 响应 快 。 关键词: 永 磁 同 步 电机 : 滑模控制 ; 扰动观测器 ; 扩 展 卡 尔 曼 滤 波 器
永磁同步电机无位置传感器双滑模鲁棒控制
张 细政 , 王 耀 南 , 杨 民生
( 湖南大学 电气与信息工程学 院 , 湖南 长沙 4 0 8 ) 10 2
摘
要 : 于表 面式 永磁 同步 电机 在二 相 坐 标 下的数 学模 型 , 用 滑模 变结构 方 法设 计 了 由滑模 基 采
控 制 器和扩展 滑模 观测 器组 成 的鲁 棒 控 制 系统。针 对 电机 参数 摄 动 和 负载扰 动 对 驱 动 性 能 的影 响, 以转速 误 差为参 量 建立滑模 面 , 构造 滑模 速度 控 制 器 以取 代 目前 在 大 多数 控 制 方 案 中使 用的
P 控制器, 用 Lau o 理论推导出自适应速度控制律 , 出速度控制的参考 电流和参考 电压表 I 利 yp nv 得
达 式 。 由扩展 滑模 观测 器估 算转子 速度 和位 置 , 分析 得 到观测 器 的收敛条 件及 自适 应率 , 明 了其 证 稳 定性 。理 论分析 表 明该方 案 的控 制 器和观 测 器性 能 不依 赖 于 电机 参数 和 负载 干扰 , 有 较 强 的 具 鲁棒 性 。仿 真结果 验证 了控 制方案 的有 效性 与正确性 。
永磁同步电机控制算法综述
永磁同步电机控制算法综述一、本文概述随着能源危机和环境污染问题的日益严重,高效、环保的电机及其控制技术成为了研究热点。
永磁同步电机(PMSM)作为一种具有高功率密度、高效率以及良好调速性能的电机,广泛应用于电动汽车、风力发电、工业自动化等领域。
为了实现永磁同步电机的精确控制,提高其运行性能,研究永磁同步电机的控制算法至关重要。
本文旨在综述永磁同步电机的控制算法,包括其基本原理、发展历程、主要控制策略以及优缺点。
通过对不同类型的控制算法进行梳理和评价,为永磁同步电机的控制策略选择提供理论依据和实践指导。
同时,本文还将探讨永磁同步电机控制算法的未来发展趋势,以期为相关领域的研究人员和技术人员提供参考和借鉴。
在本文中,我们将首先介绍永磁同步电机的基本结构和运行原理,为后续的控制算法分析奠定基础。
接着,我们将重点介绍几种主流的永磁同步电机控制算法,如矢量控制、直接转矩控制、滑模控制等,并详细分析它们的实现原理、优缺点及适用场景。
我们还将讨论一些新兴的控制算法,如基于的控制算法、无传感器控制算法等,以展示永磁同步电机控制算法的最新进展。
我们将对永磁同步电机控制算法的发展趋势进行展望,探讨未来可能的研究方向和技术创新点。
通过本文的综述,我们期望能够为永磁同步电机的控制算法研究提供全面、深入的视角,推动永磁同步电机控制技术的不断发展和优化。
二、PMSM的基本原理永磁同步电机(PMSM)是一种利用永磁体产生磁场的电机。
与传统的电励磁同步电机相比,PMSM不需要额外的励磁电流,因此具有更高的效率和功率密度。
PMSM的基本原理主要基于电磁感应和磁场相互作用。
PMSM的核心部件是永磁体和电枢绕组。
永磁体通常位于电机转子上,产生一个恒定的磁场。
电枢绕组则位于电机定子上,通过通入三相交流电产生旋转磁场。
当旋转磁场与永磁体磁场相互作用时,会产生一个转矩,使电机转子开始旋转。
PMSM的旋转速度可以通过控制电枢绕组中的电流频率和相位来调节。
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控制与应用技术I EMCA違权控刹名阄2019,46 (2)永磁同步电机最优滑模控制段方宾,谭光兴,冯楚楚,田军南(广西科技大学电气与信息工程学院,广西柳州 545006)摘要:为了减少永磁同步电机调速中的动态误差,提出了一种积分性能最优的滑模控制方法。
该方法 以滑模控制中的动态误差为性能指标,在此基础上建立最优切换 ,用最优控制 滑模控制器进计。
用该方法设计的滑模控制 ,通过滑模 的连续变化,能够加速 状态变量到达滑模面的,大提动的鲁棒性。
,该变滑模面控制方法使系调、快速、优,提了的性。
关键词!永磁同步电机"变结构控制"最优控制"滑模平面;鲁棒性中图分类号:TM 351 文献标志码!A 文章编号:1673-6540(2019)02-0006-04Optimal Sliding Mode Control for Permanent Magnet Synchronous MotorDUANFangbin,TANGuangxing,FENGChuchu,TIANJunnan(College of Electrical and Inform ation Engineering,Guangxi University of Science and Technology,Liuzhou 545006,China)Abstract :In o rder to reduce the dynamic error in the permanent magnet synchronous motor ( PMSM) speed control,a sliding m ode control ( SMC) method with optimal integral performance was proposed. In this method,thedynamic error in SMC was taken as the performance index. On this basis,the optimal switching function wasestablished,and the optimal control theory was used to design the sliding mode controller. The S by this method could speed up the process of the system state variable reaching the sliding surface by continuouslychanging the slope of the sliding surface,and greatly improve the robustness to parameter perturbation and externaldisturbance. The simulation results showed that the time-varying sliding surface control method had the advantages ofno overshoot,rapidity and stability,and improved the robustness of the system.Key words:permanent magnet synchronous motor (PM SM)% variable structure control %optimal control; sliding surface; robustness0引言永磁同步电机(PMSM)具有结构简单、效率 、优点,广应用于机械制;、机器人、计机、仪器、微型电动自 。
的的控制 用PID控制,法简单、性调整方 优点。
然,pmsm一 变量、、性、变 的 ,采用 ^ PID控制虽然在一 能 控制 ,但在 生变化 到 的影,以性能控制的 ⑴。
,模糊控制、神经网络控制、滑模控制(SMC)在内的许多现代控制理论逐渐被应用到 PMSM调速 [2]。
文献[3]提出一种模糊P I控制方法,实现了 P I控制器的 自,响应时间#基金项目:国家自然科学基金项目(61563005);广西科技大学研究生教育创新计划项目(GKYC201626) 作者简介:段方宾(1995—),男,硕士研究生,研究方向为电机分析与控制。
谭光兴(1965—),男,博士,教授,研究方向为智能控制与应用。
冯楚楚(1993—),女,硕士研究生,研究方向为机器人协同控制。
喏名L乃农别名阄2019,46 (2)控制与应用技术I EMCA相 P I控制较快。
文献[4]提出免疫模糊控制改善了快速响应能力。
文献[5]将B P神经网络 PID控制算法应用于PMSM调速,没有考虑初始带负载情况,且硬件电路不易实现。
滑模变 控制中滑动模态可以 计且 与 动无关。
这得滑模控制快速响应、变化 动不灵敏、无需 在线辨识等优点,受到越来越多学者的关注,并在 PMSM调速 中得到广泛应用。
文献[6]针 PMSM空间矢量的直接转矩控 制方案调频繁、响应慢等问题,将 的转速P I控制器和转矩P控制器替换成Super-twisting 滑模控制器,解决了超调频繁的问题。
文献[7] 提出一种自适应变速指数趋近律,保证在快速趋 的同时削弱抖振。
文献[8]引人 状态量的幂 计了一种新型的趋近律,提了系的静态、动态特性。
文献[9]提出了一种基于 改进趋近律的快速高阶终端滑模速度控制器,提 趋近速度的同时减少了 抖振。
文献[1〇]计了一种加强自适应滑模控制器,改善了调速 性能,实现较为 。
为了减少PUH.调速系统的动态误差,本文 在分析 滑模变 控制的基础上,提出了一种时变滑模面的设计方法。
该时变滑模面引人动 态误差作为积分性能指标,欧拉方 得最优解,滑模 的连续变化,速到滑模阶段,同时,引人饱 抑制滑模的抖振问题,增控制的快速性与 性。
仿试验 ,该控制器能 提高系统的鲁棒性 速性。
1PMSM数学模型以表贴式PMSM为例,5-7轴坐标系下定子 电为=R*d + = P!m;q iq'_ ⑴uq=Rlq + ;q"?< + PPm Ld ld + Pp m"f 机 动方程为3j H p P i T l⑵式中:-d、U q----定子电压d、q分量;9—电阻;*d、l----电流d、q轴分量;;d、;q—d、q轴的电感;<----时间;P—电机 ;!m—转子的机 速度;"—转子永磁 生的磁链;j—转动 %t—负载转矩。
贴式PMSM,采用id= 〇的转子磁场定 向控制方法可以取得较好的控制 ,此式(1)变为1j8;"# - + U q$式中:—定子电感。
2最优滑模控制器设计滑模控制器的设计为滑模面的设计和趋近律 的。
为了减少调速 中的动态误差,本文 以滑模控制中动态误差为性能指标设计了一种时 变滑模 。
2. 1控制量的选取PMSM的状态变 :式中:—电机的参考转速,为设定的常量;!m—实际转速值。
根据式(3)、式(4)可知:.=..=3Pp f?卜=-!A=-^J l q定义U = *,!= 3+4,则式(5)可变为2J1=&1+&&&-!设计系统的滑模面为A = C(<.# + .+对滑模面求导得:(6)(7)控制与应用技术I EMCA違权控刹名阄2019,46 (2)a = c(t)x# +x2 =c(t)x+ -Du(8)为了保证PMSM良好的动态品质,选取指数趋近律,求得控制器的 式为u=—)c⑴x2 + #sat(<s)+7](9)从而求得9轴参考电流:控制器的变结构流程如图1所示。
图1控制器变结构流程图2. 2最优滑模面的设计初始 滑模面上,可得:A 8 C(t)X# +X2 8 0 (11)通过设计c t积分性能指标达到最小:4 8 $)X(< +X(〇]dt(12)<=〇式中:+一一到达滑模面的终值时间。
解方程式(12)得:式中:&---系统初始条件 。
AmC c⑴变化的初始值;Ap C c⑴变化 终值。
式(12)、式(13)得:4=广+)1 +c2(〇]e-2$(t d dt(14)< =〇且A(0) = A m,A(+) = A p。
因为积分性能指标中的2调性相反,所以最优控制指标解。
为了简化,令c(t)=?(t)%$c(t)d t=v(t) +c(15)式(14)变为4 =广 +)1 + B(〇]e_2)BO+e]dt(16)t= 〇令(=)1 + B(〇]e-2[Bt+c],根据欧拉方程&(= A/&( &v d t&v,=0,可得:@B⑴-1代入C t =B〇,求解式(17)得:)+ e2tcCt t=l 5b-e代入初值A(0) V A m,解得系数:,A m + 1b■----A m - 1代入终值A(+) = A p,求得:=K(A P = 1)( A m + 1)2 (A p + 1)(A m = 1)2. 3 sat函数的设计滑模控制提高了系统的 性,但同时引起了状态 滑模面的抖振。
抖振的一个方法是在滑模 引入一 ,将滑模控制不连续部分的 改为饱 。
饱 式(21) :3 PMSM调速系统3. 1仿真模型为了验证所提方法的 性,以贴式PM SM为研究对象,采用矢量控制。
用 环控制:电 ,采用P I控制;转速 ,用最优滑模控制。
利用MATLAB/Simulink建,2所示。
中所用的表贴式三相PMSM具体参数:定子电阻9V2.875 !、定子电感v;sV8.5 mH、> = 4、磁"= 0.175 Wb、转动惯量 4=0.003 kg.m2。
3. 2仿真结果分析转速为1 000 r/min,直流侧电压"9=311 V,间为0.5 s,初始负载为1 .1^在0.5 s时突加5 负载。
将采用PID控制、传统滑模控制)11]最优滑模控制的PMSM调速 ,较。
3所示。
滑模控制器的 C c= 30、# = 200、7 = 300。
最优滑模控制器的 为A m= 3、A p= 40,可求得 :b= 2,滑模面的终值时间+为0.32 s。
3可以出,PID控制在0.1s到达稳态,且超调最大;滑模控制算法在0.1 s到态,且有较大超调;本文所提最优滑模控制算(17)(18)(19)(20)图2 PM SM 调速系统控制框图法在0.02 s 到达稳态,且没有超调。
1 2001 000800 p600^ 4000.20.40.60.8t/s图3 PM SM 转速变化曲线—最优SMC传统SMC --P I D_最优SMC 传统SMC—PID0.20.4 0.6 0.8t/s图$电磁转矩变化曲线在0.5 s 突加负载时,3种控制方式下的电机 转速变化情况4Q从图4可以看出在0.50 s 突加负载时,传统 P @控制的转速 30 r/min ,滑模控制和本文的最优滑模控制转速 40 /m i 。