云南主要农产品出口贸易对云南经济增长的影响——基于多元线性回
出口对中国经济增长的影响

出口与中国经济增长的关系东北师范大学经济学院10级经济学专业柏钰【摘要】一国的出口贸易是国民经济的重要组成部分,对一国的经济发挥着重要的作用。
本文首先从理论上阐述出口与经济增长的关系;其次利用搜集到的数据,通过计量经济研究来建立模型,从量化角度说明出口与经济增长的关系,经过检验,得到结论;最后,根据结论结合我国具体的实际情况,提出调整出口政策来拉动经济增长的建设性建议。
【关键词】出口贸易经济增长计量经济研究关系研究中国一、引言我国在改革开放之后,经济高速持续发展,出口被誉为拉动经济增长的“三驾马车”之一。
从理论上来看,出口贸易贸易发展在很多方面是有利于经济增长的,但是,出口贸易的迅速发展又会导致了巨额的贸易顺差,因此也存在着许多的危险,比如国际收支顺差会导致通货膨胀加剧,加剧国际贸易摩擦,影响外汇及外汇安全,增加生产成本,人民币升值以及贸易壁垒对出口的压力等。
并且在一个具体的国家是否发挥作用和发挥作用的大小以及效果,往往受到很多因素的影响,比如国家政策和国际环境的影响。
本文针对出口贸易与中国经济增长两者之间的关系进行分析,以探究我国出口贸易是否真的是促进经济增长的重要原因,如果是真的,那么出口究竟在多大程度上促进了经济增长。
Chow(1978)研究的结论,在巴西、以色列、韩国、新加坡、香港和台湾等地区和国家,出口贸易与GDP 增长之间存在着十分明显的双向因果关系,而在阿根廷出口贸易与GDP增长之间的双向因果关系并不存在[1]。
Jang 和Eden (1996)研究表明,美国出口贸易与经济增长之间不存在明确的因果关系,表明美国的出口增长对促进经济增长的作用并不明显[2]。
因此,本文将就他们研究的基础上来,来探究出口贸易与中国经济增长之间的关系。
二、数据说明经济增长在物质上是指一个国家在一定时期内生产的产品和劳务数量的增加,在价值形态上是指一定时期内的国民收入的增加,衡量的指标可以选取总量指标GDP或者GNP,也可以选取人均指标人均GDP或者人均GNP。
“一带一路”倡议下中越农产品贸易影响决定因素与潜力研究——基于引力模型的实证分析

商业经济SHANGYE JINGJI第2021年第5期(总第537期)No.5,2021Total No.537“一带一路”倡议下中越农产品贸易影响决定因素与潜力研究——基于引力模型的实证分析李氏蓉,佟光霁,周伦政(东北林业大学经济管理学院,黑龙江哈尔滨150040)[摘要]中国与越南农业在资源、市场和技术各个方面具有很强的互补性,在“一带一路”倡议和“中国一东盟”自 贸区的倡导之下,中国与越南的经济联系将越来越紧密。
基于2001-2019年的农产話贸易数据,以“一带一路”倡议为研究背景,分析了中越农产話贸易的现状,利用引力模型系统分析了影响中越农产話贸易的主要因素及潜力。
结果表明,经济规模、人口规模、首都距离、共同边界、经济开放程度、世贸组织等变量是影响中越农产話双边贸易的重要因素。
中越农产話贸易潜力系数逐年降低,双边贸易潜力逐年增强;中越贸易潜力平均指数是0.931,总体属于“开拓型”。
根据以上分析,建议改善双边农产話贸易结构及利用“一带一路”倡议,加强沟通与合作,继续挖掘双边贸易潜力,实现互利共赢。
[关键词]“一带一路”;中越农产晶;影响因素;贸易潜力;引力模型[中图分类号]F323.7;F752.7[文献标识码]A[文章编号]1009-6043(2021)05-0079-05Abstract: China and Vietnam have strong complementarity in agricultural resources, market and technology. With the promotion ofthe Belt and Road Initiative and China ASEAN Free Trade Area, the economic ties between the two will be closer and closer. Taking the Belt and Road Initiative as the research background, the paper analyzes the current situation of Sino Vietnamese agriculturaltrade based on the years from 2001 to 2019, and analyzes the main factors and potential factors that affect the trade by using thegravity model. The results show that the economic scale, population scale, capital distance, common border, economic openness, WTO and other variables are important factors affecting bilateral trade of agricultural products between the two countries. The trade potential coefficient of agricultural products between China and Vietnam has decreased year by year, and the bilateral trade potentialhas been increased year by year. The average index of trade potential between China and Vietnam is 0.931, which is generally " pioneering". According to the above analysis, it is suggested to improve the bilateral trade structure of agricultural products andtaking the opportunity of the Belt and Road Initiative to enhance communication and cooperation, tap bilateral trade potential andachieve mutual benefit and win-win situation.Key words: the Belt and Road Initiative, agricultural products, influencing factor, trade potential—、弓I 言自1991年中越建交以来,双边贸易合作取得了显著成绩。
人民币汇率的影响因素——基于多元线性回归分析

人民币汇率的影响因素——基于多元线性回归分析林嘉喜;王惠星;钟珍【摘要】自2015年811汇改以来,内有中国经济增速放缓,外有欧美等发达国家之间货币政策分化所带来的外溢效应冲击,导致跨境资本大幅流出中国,人民币波动率明显增大。
人民币汇率走贬和美国加息预期等多个因素成为影响当下境内资本流动的主要因素。
因此,有必要以人民币汇率变动建立模型,运用多元线性回归法分析国际收支、外汇储备、GDP增长率等对汇率影响显著程度,预测人民币汇率合理估值和走向,并作出相关政策建议。
【期刊名称】《中国商论》【年(卷),期】2017(000)022【总页数】2页(P36-37)【关键词】人民币汇率;多元线性回归分析;影响因素【作者】林嘉喜;王惠星;钟珍【作者单位】[1]天津财经大学;;[1]天津财经大学;;[1]天津财经大学【正文语种】中文【中图分类】F832作为一个宏观经济变量,汇率不仅受国民经济状况、通货膨胀、利率及经济政策等经济因素影响,其自身变动对一国经济也有着多方面的影响。
人民币汇率作为联系国内外经济的纽带, 关系到我国的经济稳定和金融稳定。
随着人民币国际化进程的推进,人民币汇率在我国和世界经济活动中的重要地位日益增强。
自2015年811汇改以来,人民币汇率历经数次大幅贬值,人民币走贬是市场情绪和判断的直接反映,这其中除了政府对人民币的调控以及市场对人民币估价的正常修正引起的波动外,美联储加息周期也影响着人民币汇率,但最本质的原因在于全球市场对中国经济增速放缓以及房地产市场火爆所隐含风险的担忧。
这种担忧让人民币持有者配置更多的外币资产,又反向强化了人民币贬值的预期,从而导致资本外流、外汇储备下降。
因此研究人民币汇率影响因素成为一个重要的研究课题。
根据利率平价说,两国汇率的水平由两国利率差异决定。
本文的研究对象是美元兑人民币汇率,基于目前美元加息的背景,本文采取中国贷款一年期利率与美国贷款一年期利率的差额作为自变量。
云南省经济增长与滇越边境贸易关系及发展前景展望

2 0 1 4 年 第1 期・ 总 第 2 3 5 期
质产 品 A, 在越南 市场上 的竞 争力 是一样 的。谁 的价 格 低, 谁就能在竞 争中取胜。价格 =交货成本 +利润 , 价格 是 以交货成本为基础 , 根据市场及盈 利情况 上下波动 的 , 交货成本 =生产成本 +交易成本 , 因此 , 交易成本 的高低 将直接影响交货价格 的大小 。由于五个 地区距 出口市场 越南 的距离和交通 条件不 一样 , 以至各地 出 E l 货物 的交 易成本不一样 , 出 口产 品在越 南市 场 的竞 争力 也就 不一
Y =1 3 o +1 3 x ( 1 )
易总额为 8 3 6万美 元 , 2 0 1 0年 上升 为 2 1 4 8 5万 美元 。滇
越 边境 贸易对双方经 济发 展 , 尤其 是边 境地 区人 民生活
其 中 Y为云南省 与越南西北 四省边 境贸易额 , p 。 为 截距 , x为云南 省每 年的 G D P总额 , 1 3为云 南省 G D P对 云南 省与越南西北 四省边境贸易额 的边际作用 。
预测 。
滇越边境贸易总额 ( 万美元 ) 云南 G D P ( 亿美元)
5 5 1 4 4 6 9 3 4 0 06 1 3 5 l 1 3 1 4 5
二、 云南 省经济增 长 与滇越 边境 贸易 额关 系的 实证
[ 作者简 介] 程敏 ( 1 9 7 5一) , 云南泸西人 , 副教授 , 云南大 学在读博士 , 研 究方 向: 国际 贸易理论 ; 唐兴 旺( 1 9 8 6一) , 湖南人 , 红河学院商 学院 , 研 究方 向: 国际贸 易理论 与 实务。
年份
1 9 9 3 1 9 9 4 1 9 9 5
农产品出口与农业经济增长——基于新疆的协整分析和Granger因果检验

效样本相对较小 ,故 为克服小样本条件下 E G两 步法参数估 计的不 足 , 本文采用 Jh ne oa sn极大似然估计 法对变量进行协
整检验 。 在进行检验之前 ,首先对建立的 V R系统确立合理 的 A 滞后期 ,这里根据无约束 V R模型的残差分析和 A C准则 A I 表2
2 0 年第 2期 09
经 济研究导刊
EC 0N0MI S ARC GU DE C RE E H I
No2, 0 9 . 20 S r lN .0 ei o4 a
总第 4 0期
农产 品出 口与农业经济增长
基 于新 疆 的协 整 分析 和 Gr gr因果 检验 a e n
确定其最优滞后期为 2 ,由于协整检验选 择的滞后 阶数等于
无 约束 V R模型的最优滞后阶数减 1 因此 , 整检验的最 A , 协 优滞后 阶数为 1 对 L Y和 L X1 。 n n 的长期关系进行检验 , 检验
民收入 的影响。
计价单位 的贸易额 。根据可获得 的数据资料 , 我们用第一产 业 G P的统计数据代表农业经济 , D 以符 号 Y表示 ; 新疆 农产
品 出口贸易涵盖 了食 品及主要供食用 的活动物 、饮料及 烟
草、 非食用原料 、 动物油脂及腊 四项 内容 , 以符号 l 表示。 为 消除数据 中可能存在 的异方差 , 各变量进 行对数变换 , 变换
20》 0 7 ,农产 品出 口额根据 当年 汇率水平 折算 为以人 民币为
亿元 。2 0 年加入 WT 01 O后 , 新疆农产 品出 口贸易进一步发 展 , 20 到 06年达到 3 .8 82 亿元 , 幅达 2 1 与此 同时 , 增 5 %。 新疆 的农业经济保持 了较 高速度 的增长 , 包括农 、 、 林 渔业在 内的 第一 产业总 值从 19 年 的 1 2亿元跃 增到 2 0 91 1 0 6年的 5 8 2 亿元 , 增幅达 3 1 新疆农产 品出口贸易与农业经济增长的 7 %。 速度令世人 瞩 目, 二者的互动关系尤其是农 产品出 口贸易对 农业经济增长的促 进作用值得深入研究 。本文借 助计量经济 学的协整分析方法和 G agr rne 因果检验 ,对新疆现有统计资 料进行分析 , 通过实证结论来揭示农产 品总 出口与农业 经济 增 长的内在相关性 , 而客观评价农产 品出 口贸易对增加 农 从
基于多元线性回归模型的国内旅游消费分析

2、结果解释
2、加大对旅游景区的投资力度:提升景区的数量和质量,以吸引更多的游客 前来游览和消费。同时要注重保护景区生态环境,实现可持续发展。
2、结果解释
3、加大对酒店等旅游基础设施的投资力度:提升酒店的数量和质量,以吸引 更多的游客前来住宿和享受美食等服务。同时要注重提高酒店服务质量和效率, 以满足游客的需求和期望。
2、结果解释
(2)居民人均收入:回归系数为0.093,表明居民人均收入对旅游消费的影 响为正。居民的收入水平直接影响了其消费能力和旅游消费意愿。当居民人均收 入增加时,人们的消费能力增强,进而导致旅游消费的增加。因此,政府应通过 提高居民收入水平,增加居民的旅游消费意愿和能力。
2、结果解释
(3)旅游资源丰度:回归系数为0.012,表明旅游景区数量对旅游消费的影 响为正。一个地区的旅游资源丰度直接影响了该地区的旅游消费水平。当旅游景 区数量增加时,人们的可选择的旅游景点增多,进而导致旅游消费的增加。因此, 政府应加大对旅游景区的投资力度,提升景区的数量和质量,以吸引更多的游客 前来游览和消费。
2、结果解释
结论和建议 本次演示基于多元线性回归模型对国内旅游消费进行分析得出以下结论:GDP 总量、居民人均收入、旅游资源丰度和旅游基础设施状况对国内旅游消费有着显 著的影响。因此,政府应采取以下措施以促进国内旅游市场的发展:
2、结果解释
1、提高经济发展水平:通过优化产业结构、提高科技创新能力等措施来促进 经济发展,增加居民的可支配收入,从而促进国内旅游市场的发展。
2、结果解释
(4)旅游基础设施状况:回归系数为0.076,表明酒店数量对旅游消费的影 响为正。一个地区酒店数量越多等级越高,该地区的旅游业发展水平也就越高, 从而吸引更多的游客前来旅游和消费。因此,政府应加大对酒店等旅游基础设施 的投资力度,提升酒店的数量和质量,以吸引更多的游客前来住宿和享受美食等 服务。
中国出口贸易与经济增长相关关系研究
中国出口贸易与经济增长的相关关系研究摘要:本文利用granger因果关系检验验证了出口贸易是引起经济增长的原因,从理论角度说明了出口贸易的增长是我国经济增长的影响因素之一,并提出进一步加强出口贸易影响的方法措施。
关键词:出口贸易;经济增长;granger因果关系检一、我国出口贸易与经济增长的特点改革开放30多年来,我国的经济建设取得了举世瞩目的成就,出口贸易和经济增长的发展尤为迅速,总体来说以下三个特点。
第一,经济与出口贸易并驾齐驱(如图1所示),呈高速增长状态。
国内生产总值从1978年的3645.22亿元增加到2008年的302853.37亿元。
与此同时,出口也保持着一个快速的增长势头,出口贸易额从1978年的167.6亿元增长为2008年的100394.94亿元。
从图1.1可以明显看到,国内生产总值和出口贸易额在过去二十多年里明显呈现出较强的上升趋势。
第二,出口依存度水平较高。
出口依存度是经常被用来衡量出口对经济增长的所做贡献的指标,其含义是一国出口额与国内生产总值之比,随着出口贸易额在gdp中比重的不断上升,出口增长对于gdp增长所作的贡献也就越来越大。
近二十年来我国的出口依存度在总体上呈现出一个较强的增长趋势。
1978年这一指标值只有5.00%,在2007年上升为36%,而且自1986年以后,我国的出口依存度就一直保持着两位数水平。
第三,出口结构升级,逐渐由以资源密集型的初级产品为主的出口结构,转变成以工业制成品为主的出口结构。
在改革开放的初期,资源密集型的初级产品占了相当大的出口份额,1980-1985年之间,初级产品基本占了我国出口总额的一半左右。
随着我国经济与国际经济的联系日趋密切,我国潜在的劳动力成本低廉的比较优势日益突显出来,工业制成品出口所占比重逐渐超过了初级产品,尤其是自1985年以后,其出口份额一直稳步增长,2008年比重增加到95%。
二、我国出口贸易增长与经济增长关系的实证研究本文模型所选数据是1978年-2008年的国内生产总值和出口贸易额,经对比发现二者具有图2所示的显著正相关关系。
基于多元线性回归模型的影响居民消费水平相关因素分析[精品文档]
计量分析软件课程论文论文题目:基于多元线性回归模型的影响居民消费水平相关因素分析姓名:学号:学院:专业:联系电话:年月日基于多元线性回归模型的影响居民消费水平相关因素分析一、研究背景中国GDP总量超越日本,成为仅次于美国的第二大经济体,但我国人均GDP 依然很低,全球排名87位,这很大程度上制约了居民消费水平的提高。
到2020年实现全面建成小康社会的目标,十八大明确提出提高居民人均收入和人均消费水平,共享改革开放成果。
我国居民消费水平在改革开放后有了很大提高,但消费水平依然很低,消费量占GDP比重依然很小。
为此,本文旨在根据全国经济宏观政策、国内生产总值、职工平均工资指数、城镇居民消费价格指数、普通中学及高等学校在校生数、卫生机构数和基本设施铁路公路货运量等因素的变化情况,来分析如何提高居民消费水平,以判断是否能使居民消费水平有很大的提高。
本文通过对1978-2010年影响居民消费水平因素数据的分析,找到影响居民消费水平的主要原因,通过计量经济分析方法来建立合理的模型,探讨影响居民消费增长的长期趋势规律,并给政府提出合理的建议,以提高居民消费水平。
二、影响居民消费水平的因素宏观经济模型)++GDP-+=,经济发展应该紧紧抓住消费这一GCX(MI驾马车,而居民消费水平的高低受制于多种因素。
凯恩斯消费理论认为居民消费主要受收入影响,我国居民消费一直很低,消费意愿不强,本文通过计量分析找到影响我国居民消费水平的主要因素,从根本上改善消费不足,促进我国经济的持续稳定健康发展。
消费分为居民消费和政府消费,居民消费包括农村居民消费和城镇居民消费。
本文结合居民消费水平的影响因素,列出了国内生产总值、职工平均工资指数、城镇居民消费价格指数、普通中学及高等学校在校生数、卫生机构数和基本设施铁路公路货运量等相关因素,进行计量分析,得到回归模型。
三、居民消费水平模型的总体分析框架(1)多元线性回归法OLS概述[1]回归分析是计量经济分析中使用最多的方法,在现实问题研究中,因变量往往受制于多个经济变量的影响,通过统计资料,根据多个解释变量的最优组合来建立回归方程预测被解释变量的回归分析称为多元线性回归法。
中韩FTA对我国农产品出口韩国的影响——基于引力模型的研究
DOI:10.19995/10-1617/F7.2024.02.108中韩FTA对我国农产品出口韩国的影响——基于引力模型的研究李平瑞 赵旭 项欢欢(西南医科大学 四川泸州 646000)摘 要:本文通过构建引力模型分析中韩FTA对我国农产品出口韩国的影响,在构建引力模型时,除了考虑关税、两国人均GDP、人民币对美元的汇率等变量外,还要根据世界贸易组织实施卫生与植物卫生措施协定(sps)的滞后效应(hysteresis)考查中韩FTA对中国农产品出口的影响。
本文将农产品分成初级农产品和加工农产品进行回归分析,测量了相关数据的变动对两种农产品出口的短期和长期性影响。
初级农产品结果显示,韩国的农产品进口关税税率与中国农产品出口韩国交易量存在负相关关系;加工农产品的回归结果显示,韩国的农产品进口关税与中国农产品对韩国出口存在负相关关系。
随着FTA的签订,韩国对中国农产品进口关税与中国农产品对韩国出口交易量的负相关关系越来越明显;韩国SPS等非关税壁垒对中国农产品出口韩国产生的影响逐渐从负转正。
从目前来看,长期保持正相关关系仍然很难;短期来看,韩国SPS措施阻碍了中国整体农产品出口,但长期会逐渐取得积极效果,本研究仅供参考。
关键词:农产品;中韩FTA;引力模型;SPS;滞后效应;对外贸易;经济全球化;区域经济一体化本文索引:李平瑞,赵旭,项欢欢.中韩FTA对我国农产品出口韩国的影响[J].商展经济,2024(02):108-113.中图分类号:F752.6 文献标识码:A1 引言经济全球化和区域经济一体化已成趋势,越来越多的国家和地区都在积极构建自己的区域性自由贸易区,以尽快实现自身在Hub-Spokes模型(Baldwin , 1994)中的中心位置。
中韩两国于2012年开始自贸协定(FTA)的谈判,2015年6月最终签署,并分别于2015年12月20日和2016年1月1日开始实施第一轮和第二轮关税减免。
经济学毕业论文中的多元回归分析方法
经济学毕业论文中的多元回归分析方法一、引言在经济学领域,多元回归分析方法是一种常用的统计学工具,用于研究多个自变量对一个或多个因变量的影响程度和关系。
该方法通过建立数学模型来揭示变量之间的相互作用,从而帮助经济学家解决实际问题和做出预测。
本文将探讨多元回归分析方法在经济学毕业论文中的应用。
二、数据收集与准备在进行多元回归分析前,首先需要收集和整理需要研究的变量数据。
这些数据可以来源于各种渠道,例如调查问卷、统计数据、实验数据等。
在收集数据时,要确保数据的准确性和可靠性,并进行必要的清洗和处理,以排除异常值和缺失数据的影响。
三、建立回归模型在多元回归分析中,需要根据研究问题和数据特点选择合适的回归模型。
常见的回归模型包括线性回归模型、非线性回归模型、时间序列回归模型等。
根据实际情况,可以选择单方程回归模型或系统回归模型。
通过建立回归模型,可以定量地描述自变量和因变量之间的关系,并进行预测和解释。
四、模型估计与检验在建立回归模型后,需要对模型进行估计和检验,以评估模型的拟合效果和统计显著性。
模型估计可以使用最小二乘法或其他方法进行,其中包括了参数估计和模型检验。
在参数估计中,通过计算回归系数和截距等,来衡量自变量对因变量的影响大小和方向。
在模型检验中,需要对模型的假设条件进行检验,例如正态性、异方差性和多重共线性等。
通过这些检验,可以判断回归模型是否符合统计显著性要求。
五、解释与推断在多元回归分析中,可以通过回归系数和显著性水平等指标来解释自变量对因变量的影响程度和方向。
通过显著性检验,可以确定哪些变量对因变量具有显著影响,并进行因果推断。
此外,还可以通过回归模型进行预测和弹性分析,进一步揭示变量之间的关系和影响。
六、实证分析示例以中国经济增长研究为例,假设我们关注中国经济增长与投资、消费、进出口三个变量之间的关系。
我们可以建立一个多元线性回归模型,通过对历史数据进行分析,估计出各个变量的回归系数和显著性水平。
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International Trade国际商贸
www.chinabt.net 2012年2月205云南主要农产品出口贸易对云南经济增长的影响——基于多元线性回归模型的实证分析 云南民族大学云南省民族研究所 王祉懿摘 要:在经济全球化背景下,我国西部的农业大省——云南,其农产品贸易在整个国民经济活动中的地位非常重要。尤其是特色农产品
烟草、咖啡、香料油、茶叶、蔬菜、鲜切花,这六种产品出口额占云南全部农产品出口额的近八成,在这样的经济形势下,特色农产品出口对促进云南省经济的发展有着重要意义。本文选用2001~2010年的经济数据,对云南省农产品出口贸易与云南省经济增长之间的关系进行实证研究。关键词:云南 农产品出口 经济增长 多元回归
中图分类号:F740 文献标识码:A 文章编号:1005-5800(2012)02(b)-205-02
云南作为我国西南一个以农业为基本经济框架的省份,具有得天独厚的地理、气候优势、生态优势和资源优势,其农业产品资源丰富,像烟草、花卉、茶叶等十多种农特产品闻名全国。2011年1~6月,云南省累计出口农产品创汇6.9亿美元,约30万吨,与上年同期相比出口量增长12.2%,创汇额增长21%,占上半年云南省出口外贸额的比重为17%。上半年,全省农产品出口至东盟国家3.3亿美元,同比增长34.2%,占全省农产品出口比重47.8%;出口至欧盟国家1.7亿美元,同比增长14.2%,占全省农产品出口比重24.6%。农产品出口大项如烟草、蔬菜、咖啡、食用菌、香料油、松茸、茶等云南特色农产品。上半年,全省“云花”出口1586万美元,同比增长13.3%;“云烟”出口1.6亿美元,同比下降12.4%;“云菌”出口2573万美元,同比增长22.2%;“云茶”出口761万美元,同比增长13.4%;咖啡出口1.1亿美元,同比增长46%[1]。本文对云南省的主要农产品出口贸易与云南农业经济增长之间的关系进行了实证分析,目的是从贸易角度考察云南农业经济的发展方向问题。1 理论概述云南省的主要农产品出口贸易对整个云南省经济整体发展促进作用到底有多少,我们定量分析一下。重商主义者最早论述了对外贸易对经济增长的影响。重商主义者认为,贸易的主要作用是促进资本的积累是通过贸易顺差[2]。其后,亚当·斯密则指出对外贸易能扩展市场腹地,进而分工改革和劳动生产率得到提高从而促进经济增长[3]。后来的大卫·李嘉图则认为:“两国之间分工的基础是相对优势[4]。罗伯特逊于1937年提出了对外贸易命题即“经济增长的发动机”,主要观点是,对外贸易带动本国经济的同时又扩大市场腹地,实现经济产业规模化,从而技术进步知识广泛传播[5]。其他文献认同出口对经济增长的两方面的作用:一是出口增长带动国民收入;二是出口增长使,通过刺激消费和增长投资使得国民收入增加[6]。本文证实研究的目的在于用定量分析的方法对云南省主要农产品出口是否对云南省经济增长具有显著的推动作用,所采用的多元线性回归模型在该问题上进行研究。2 数据来源及模型设定2.1 多元线性回归法概述回归分析法是通过统计数据,运用多个自变量的组合最优化建立回归方程来从而预测因变量的回归分析称为多元回归分析。其模型一般形式为:其中k为解释变量的数目,(j=1,2,…k)称为回归系数(regression coefficient)。Y称为被解释变量(因变量),而是k是个可控制的精确测量的一般变量,称为解释变量(自变量),是随机误差。 当β≥2 时,上式为多元线性回归模型[7]。2.2 多元线性回归模型的建立本文数据均来自云南统计局的《云南统计年鉴》(2001~2010),昆明海关统计数据。2.2.1定义所有变量(以下不特别说明的都仅指云南省主要农产品出口贸易的数据)被解释变量:GDP;解释变量:烟草(YC),蔬菜包括食用菌和其他蔬菜(SC),香料油(XLY),咖啡(KF),茶叶(CY),鲜切花(XQH)。2.2.2 构建模型本文拟用 Eviews6.0 进行建模计算。(1)建立模型。根据已确定的变量,建立以下模型:
上式中,是常数,,…,是回归系数,是随机变量。(2)参数估计。对于理论模型运用 OLS 进行参数估计,其方程为:GDP=14.23829+0.464809*yancao+0.202757*sc-0.457119xly+0.271833*kf-0.436975*cy+0.159537*xqh(3)统计检验。第一,拟合优度:=0.997079,=0.991236,两者都接近1,本模型拟合效果很好。第二,T检验和F检验:在给定显著性水平下a=0.05,n=10,k=6, 查t分布表和F分布表,即临界值为:由数据可知,F=170.6457>模型整体上解释变量与被解
释变量之间的线性关系显著;在T统计量中只有CF通过检验,常数项与XLY和CY符号与经济意义相悖,表明模型中解释变量存在多重共线性。2.2.3 计量经济学检验和克服(1)多重共线性克服。本文采用逐步回归法来克服多重共线性问题。一般步骤:首先进行简单的回归(即被解释变量对每一个解释变量),根据结果和t统计量最优,从中选择合适的基本回归方程,进行模型估计。以对被解释变量贡献最大的解释变量所对应的方程为基础,按贡献大小为顺序对被解释变量逐一增加剩余的解释变量,重新再作回归。如果拟合优度得到改进,则根据统计回归参数的t值逐步把显著性的解释变量带入回归方程中,舍弃非显International Trade国际商贸
2062012年2月 www.chinabt.net
著性的解释变量,回归方程即为最优。分别作 GDP对YC、SC、XLY、KF、CY、XQH 的一元回归。(1)按的大小,YC是促进云南GDP增长最重要的农产品出口。因此我们选择:SC=++μ 为最初回归模型。下面我们进行逐步回归:第一步,引入KF、SC、CY 都通过 T 检验和 F 检验,而且模型拟合度有一定提高;第二步,引入 XLY,XLY通过 T 检验和 F 检验,但模型整体拟合程度下降,因此,我们舍弃 XLY 变量;第三步,引入YC,XQL都通过 T 检验和 F 检验,而且模型拟合度有一定提高;因此,确定参数方程的拟合结果为:GDP=11.62859+0.251774*YC+0.118369*KF+0.167228*XQH+0.111347*SC-0.92166*CY(2)异方差检验。令=resid,做OLS回归得到的残差平方项与 YC 、KF、XQH、SC、CY 的散点图,从散点图可以看出,存在异方差。进一步使用采用White异方差检验:EViews提供了包含交叉项和没有交叉项两个选择。本文选择没有包含交叉项。所以辅助回归结果为:
(-0.114156) (0.262316) (0.310221) (-.0333780) (-0.443618) (0.000224)参数的t检验是不显著的,且White统计量为2.14773,在5%的显著性水平下,接受样本同方差假设。(3)序列相关性检验。从残差与时间线性关系图,初步显示随机干扰项呈现正序列相关性, 采用D-W 的检验方法检验序列相关性,D.W=2.086637,故不存在自相关。F检验值176.2125显著,模型整体通过检验;YC、CF、 XQH、SC、CY 的Prob(T-statistic)均小于0.05,通过t检验。综上所述,模型的结果为:GDP=11.62859+0.251774*YC+0.118369*KF+0.167228*XQH+0.111347*SC-0.92166*CY
3 结论与建议3.1 基于模型的结论基于2001~2010年云南省主要出口农产品的相关数据建立的多元线性回归模型来看,云南的烟草,咖啡,鲜切花,蔬菜的相关度较高。在其他条件不变的情况下,烟草、咖啡、鲜切花、蔬菜每增加一个点,GDP相应的增长约0.25、0.12、0.17、0.11个点;茶叶是云南出口的重要特色,但从模型看出,茶叶对云南GDP影响的系数为负,主要是因为出口额波动明显,茶叶价格不稳定是其出口波动的重要原因。从模型看,烟草、咖啡、鲜切花、蔬菜等农产品的出口增长的趋势很明显,加上充足的劳动力资源和连接东南亚、南亚市场的区位优势,对云南的经济增长很显著。“桥头堡”战略的深入推进,逐步加强云南省和东南亚各国的沟通,给云南省农产品出口带来极大的促进作用同时也带来了极大的机遇和挑战。3.2 政策建议(1)云南是全国最大的烟草出口省份,约占全国烟草出口总额的1/3多。 可见烟草是促进云南经济发展的重中之重,引进先进技术及有管理经验的高素质人才,自身研发能力有待提高,增强核心竞争力。探寻市场经济体制下烟草专卖管理道路,“以产代销”以销量带动产量,制定出更符合当前市场经济体制下供求规律要求的
产销计划。(2)搞好蔬菜产业,加快农田水利基础建设、道路交通的改善。同时根据不同地区不同情况,要因地制宜,分散设立,多点布局。(3)云南鲜花质量和数量要齐头并进,打造云南鲜切花独特的品牌形象,同时利用好网络,电台等相关媒体加大对云南花卉的宣传力度,用合理的营销策略,进行规划。(4)云南特色品牌产品云南小粒咖啡,在技术创新能力的基础上加强技术投入,在高质量高生产效率下,拓宽销售渠道。(5)享誉国内外的云南传统特色茶种——普洱茶,茶的价格要维持稳定,确立普洱茶品牌的形象定位,销售渠道要拓宽。(6)推进对外开放,实施农业“走出去”战略。欧盟虽已成为云南省农产品出口市场之首。但东盟市场仍需进一步打开,政府要调整云南农业的生产布局、农产品产业链条延长、创汇龙头企业要积极引进和培育、建设农产品自己出口的绿色通道、进一步完善云南-东盟农产品贸易平台、提高农民素质等方面积极发挥作用。
参考文献[1] 昆明海关统计数据.[2] homas Munn.England’s Treasure by foreign Trade.Reprinted,Oxford:Basil Blackwell,19-28[3] A. smith. The wealth of Nations. New York:The Modern Library,1937,Bookl:121-130.[4] D.Ricardo. The Principles of political Economy and Taxation.1936:425-463.[5] D.H.Robertson.The Future of International Trade(1937)[C]//Reprinted in American Economic Association Readingin the Theory of International Trade,1949.[6] 王图展.我国农产品出口经济效应的实证研究[J].农机化研究,2009(9).[7] 李子奈,潘文卿.计量经济学[M].高等教育出版社,2008.[8] 于俊年.计量经济学软件:EViews的使用[M].对外经济贸易大学出版社,2006.[9] 赵江,赖明勇.中国农产品出口与经济增长的实证研究[J].湖南社会科学,2005.[10] 任杰,杨晓京等.云南省主要出口农产品国际竞争力分析[D].云南:昆明理工大学,2010.[11] 熊清华,程厚思.现代农业与山地农业现代化[M].中国经济出版社,2000.