基于多目标规划的公交车调度方法研究
城市公交车辆调度算法优化研究
城市公交车辆调度算法优化研究随着城市化进程的加快，城市交通拥堵问题日益突出，公交车成为很多城市居民生活中不可或缺的交通工具。
然而，由于城市公交车辆数量有限，车辆调度问题成为制约公交系统运行效率的关键因素之一。
为了优化公交车辆调度，提高公交系统的运行效率和服务质量，各地研究人员开始致力于城市公交车辆调度算法的优化研究。
城市公交车辆调度算法优化研究的目标是在保证乘客出行需求满足的前提下，最大限度地提高公交系统的运行效率。
通过合理地进行公交车辆调度，可以减少公交车辆在路上的等待时间和空驶时间，提高运行速度，减少拥堵现象，提升乘客出行体验。
一种常见的优化调度算法是基于传统的规划算法进行改进。
传统的公交车辆调度算法通常采用固定的线路和发车时间表，忽视了公交车辆实时的运行状况和乘客流量情况。
而现代的优化调度算法则结合了实时数据分析和智能算法，以根据实时交通状况和乘客需求进行灵活调度。
其中，一种常用的算法是基于模拟退火算法的公交车辆调度优化算法。
模拟退火算法是一种启发式算法，通过模拟物质退火的过程，寻找全局最优解。
在公交车辆调度优化中，模拟退火算法可以通过随机变换当前调度方案，再根据目标函数评估新方案的优劣程度，并以一定的概率接受劣解，从而避免陷入局部最优解。
通过多次迭代运行退火过程，最终可以找到一个较优的公交车辆调度方案。
另外，还有一种常用的算法是基于遗传算法的公交车辆调度优化算法。
遗传算法是模拟生物进化过程的优化算法，通过模拟自然选择、交叉和变异等操作，不断迭代调整待优化解的染色体结构，以逐步优化解的质量。
在公交车辆调度优化中，遗传算法可以通过定义适应度函数、选择操作和进化操作等步骤，不断生成新的调度方案，并筛选出更好的方案进行下一轮进化。
除了上述两种优化算法，还有一些其他算法也被应用于城市公交车辆调度优化，例如粒子群算法、蚁群算法等。
这些算法都以各自特点和优点著称，可以根据具体需求和场景选择适用的算法进行优化。
基于多目标优化的公交车调度问题的模型与算法
3. 3 约束条件的处理
由于模型具有约束条件 , 利用遗传算法进行 求解时需要对其约束条件进行处理 , 本文对约束 条件的处理采用了罚函数 [ 6 ] 。 1) 采用不符合约束条件的解即判定其不能 参与下一次后代的繁殖 ,既 “死亡法” 时 ,发生了种 群集体死亡的情况 。这是由于对 f a > 120 人的 解 , 不考虑 f a 超过 120 人的程度 , 均判定 v al = 0 , 算法无法区分解的优劣 , 有可能进化为符合约 束条件的解也被判定 “死亡” , 导致进化停滞 , 算法 终止时适值度为 0 , 无法找到 f a ≤ 120 时的解 。 ) 2 采用乘数惩罚法 , 即当 f a > 120 人时 , 对
max K 14
K =1 j =1
P =
∑∑p
N总
w 0 Kj
( 5)
w 0 Kj
max K 14
要求 ,客流低谷时段乘客候车时间一般不要超过
10 min , 早 晚 客 流 高 峰 时 段 时 一 般 不 要 超 过 5 min ,所以在客流高峰时段 , 将等待 5 min 的满
P =
K =1 j =3
g1 为乘客等待满意度的权系数 ; g2 为公交公司载
客满意度的权系数 ; max 为最大值 ; v al 为目标函 数值 ; f a 为最大载客量 。
2. 2 评价函数的建立 2. 2. 1 乘客等待时间满意度 1) 等待时间满意度函数 。根据运营调度的
营运效益集中表现在发出的公交车的平均载客 率 ,营运要求满载率不应超过 120 % ,并且不要低 于 50 % 。所以将车上载客人数在 100 ～ 120 之间 时对应的公司满意度为 1 ; 在 50 人时为 0. 6 ; 空车 时为 0 ; 有 : 0 . 012 w 0 ≤ w ≤20 ( 4) P = 0 . 008 w + 0 . 2 50 < w < 100 1 100 ≤ w ≤120 2) 公交公司载客满意度评价 。将 1 个方向 各个运营区间的载客满意度累加 , 然后比上 1 个 方向总的区间个数 , 转化为平均 1 个区间里的满 意度 ,将这个值作为全天 1 个方向的运营满意度 评价值 。上行 、 下行方向的表达式分别由式 ( 5) 与 式 ( 6) 给出 。
公交线路车辆调度算法研究
公交线路车辆调度算法研究公交交通作为城市居民出行的主要方式之一，对于解决交通拥堵、减少环境污染和提高出行效率具有重要意义。
而公交车辆调度算法的优化研究，可以有效提高公交服务的质量和效率。
一、调度算法的意义与挑战在城市中，公交车辆的调度任务十分复杂。
其涉及到线路选择、车辆分配以及时间安排等多个方面。
而传统的人工调度方法往往效率低下且容易出错。
因此，研究一种高效的公交车辆调度算法变得非常重要。
现代调度算法采用了数学模型和计算机技术，通过分析大量的运行数据，来实现公交车辆的智能调度。
这对于提高运营效率、减少人力和资源成本具有重要意义。
然而，公交车辆调度算法研究仍然面临许多挑战。
首先，城市交通具有高度复杂性，公交车辆需要面对复杂的交叉路口、拥堵情况以及不可预计的事件干扰。
其次，公交线路之间的紧密关联使得调度问题具有很强的时空约束性。
最后，行驶速度的不确定性也增加了调度算法的复杂性。
二、常见调度算法研究1. 贪心算法贪心算法是一种简单但有效的调度算法。
它选择当前最优的解决方案，并不考虑全局最优。
在公交车辆调度中，贪心算法可以根据实时数据选取最短路线，并根据乘客需求进行车辆分配。
贪心算法具有计算速度快的优势，但是在处理复杂场景时可能出现局部最优的情况。
2. 遗传算法遗传算法是一种模拟自然选择和遗传机制的优化算法。
它通过不断迭代求解问题并选择适应度更高的个体，来搜索最优解。
在公交车辆调度中，遗传算法可以用来自适应地分配线路和车辆，使得整体效益最大化。
遗传算法的优势在于可以在较短时间内找到近似最优解，但是其计算复杂度较高。
3. 粒子群算法粒子群算法是一种模拟鸟群觅食行为的优化算法。
它通过不断追踪当前最优解的位置，并结合个体和群体的信息来优化解决方案。
在公交车辆调度中，粒子群算法可以用来动态调整车辆的行驶路线和时间，以减少拥堵和提高效率。
粒子群算法具有快速收敛和全局最优解的特点，但是对算法的参数选择较为敏感。
三、未来调度算法的发展方向随着交通技术的进一步发展和数据的不断积累，公交车辆调度算法还有许多拓展的空间。
基于多目标规划的公共交通调度算法与仿真
!"
交通科技与经济
（总 第 !! 期 ） !""# 年 第 ! 期
（ 6+.3 ） !"#$%&’&() * +#&%&,) -% ./"01 &2 3&,,4%-#05-&%1 一个有价值， 有效率并且效率高的车辆 运 行 时 刻 表 体 现 了乘客的舒适性和低成本的服务两方面的均衡。编制好的运 行时刻表应很好地处理车辆的供给和乘客需求关系。在某一 时段的配车数称为时段配车数。确定它的原则是既要保证足 够的服务质量， 又要保证时段配车数最少， 已达到总运营目 标最大。为了简便本文仅采用 /1""2)"3"" 五个小时为运营时 段。根据前面的模型假设， 根据公式计算结果见表 ) 、 表 !。
模型假设即公交运营的一般规律乘客到达模式服从泊松分布乘客下车模式服从平均分布乘客上车模式服从排队论公交车在线路上作匀速运动公交车未达到最大满载率时乘客都愿意上车营运收益社会效益变化曲线经过仿真计算得出配车数范围在都为非劣解从而缩小了搜索空间
交通科技与经济
（总 第 !! 期 ） !""# 年 第 ! 期
图.
车辆配置对总目标的影响
由此的出车的最优配置 // 辆， 可 使 总 目 标 函 数 取 最 大 值。此模型中， 充分考虑到了在乘客稀少的情况下， 乘客候车 公共交通以社 时间也不会超过 )" 分钟。与当先形势相吻合， 会效益为先， 将其权重取的大一些。
表)
0" 站发车时刻表 6)7 杨新苗 8 王炜 $ 基于准时信息的公交调度优化系统 697$ 交通与计
#"""数据的整理与分析
城市交通规划中的公交车辆调度问题的优化研究
城市交通规划中的公交车辆调度问题的优化研究引言：城市交通是现代城市运行的重要组成部分，而公交车作为城市交通的重要组成部分，对于城市的发展和居民的出行起着至关重要的作用。
然而，随着城市人口的不断增加和交通需求的不断增长，公交车辆调度问题也日益凸显。
如何优化公交车辆调度，提高公交系统的效率和服务质量，成为了城市交通规划中的一个重要研究课题。
一、公交车辆调度问题的背景和意义城市交通规划中的公交车辆调度问题，是指如何合理安排公交车辆的运行路线、班次和发车间隔，以满足城市居民的出行需求，提高公交系统的效率和服务质量。
公交车辆调度问题的优化研究，对于改善城市交通拥堵、减少环境污染、提高公共交通的市场竞争力具有重要意义。
二、公交车辆调度问题的挑战和困境在城市交通规划中，公交车辆调度面临着一系列挑战和困境。
首先，城市交通需求的复杂性使得公交车辆调度变得复杂多样，需要考虑到不同时间段、不同区域和不同乘客群体的出行需求。
其次，公交车辆调度还需要考虑到城市道路的拥堵情况、交通信号灯的配时以及公交站点的分布等因素。
最后，公交车辆调度还需要满足公交公司的经济效益要求，使得调度方案既能提高服务质量，又能降低运营成本。
三、公交车辆调度问题的优化方法为了解决公交车辆调度问题，提高公交系统的效率和服务质量，研究者们提出了许多优化方法。
其中，最常用的方法包括数学规划方法、仿真模拟方法和智能算法方法。
数学规划方法是一种基于数学模型的优化方法，通过建立数学模型来描述公交车辆调度问题，然后利用数学规划算法求解最优解。
这种方法的优点是能够得到较为准确的优化结果，但是缺点是需要大量的计算和数据支持，对问题的建模和求解要求较高。
仿真模拟方法是一种基于计算机仿真的优化方法，通过建立公交车辆调度的仿真模型，模拟不同调度方案下的运行情况，评估各种方案的优劣，并选择最优方案。
这种方法的优点是能够模拟真实的运行情况，考虑到了各种实际因素的影响，但是缺点是需要大量的计算资源和时间。
公交车车辆调度优化技术研究
公交车车辆调度优化技术研究一、前言公交车是城市交通中的重要组成部分，它承载了大量市民的出行任务。
通过优化公交车的车辆调度，不仅能够提高公交车的利用率，减少资源浪费，还能够减少城市交通拥堵现象，提高市民的出行效率。
因此，公交车车辆调度优化技术的研究具有极高的实际应用价值。
二、公交车车辆调度的优化目标公交车车辆调度的优化设计需要回答的主要问题是：公共汽车的何时出发，何时到达车站，何时离开车站？优化目标主要包括以下三个方面：1. 减少等待时间：为了提高出行乘客的满意度，公交车调度需要尽可能减少等待时间，保证公交车的及时到达，并且不会出现长时间等待的情况。
2. 缩短行车时间：为了提高公交车的通行效率，公交车调度需要尽量缩短行车时间，减少在路上耗费的时间和能源。
3. 提高运营效率：为了降低运营成本，公交车调度需要最大程度地提高运营效率，减少车辆和人员的浪费，提高公交车的满载率。
三、公交车车辆调度的优化策略1. 线路规划在公交车车辆调度中，线路规划是非常关键的一步。
需要考虑以下因素：1）城市道路的交通状况。
2）市民的出行需求。
3）车辆和人员的投入。
通过科学的线路规划，可以提高公交车的路线覆盖率，减少运营成本，提高公交车的使用率。
另外，还可以将公交车的运行路线与其他交通运输方式有机结合起来，提高公交车的出行效率。
2. 车辆调度车辆调度是指如何将有限的车辆分配到不同时间段和路段的指定位置，以达到路线规划的最佳效果。
现代车辆调度系统可以使用高科技技术进行车辆的实时定位和监控，以便及时删除信息和修改路线优化。
车辆调度技术的成功应用不仅可以大大提高公交车的运作效率，而且减轻了司机和调度员的工作量。
3. 定时调度公交车的定时调度是对公交线路定时安排的一项工作。
通过对公交车的定时调度，不仅可以提高公交车的运行速度，还可以缩短市民等待时间，提高市民的出行效率。
现代公交车调度系统可以进行实时校正，优化计划方案，以达到最佳的运营效果。
公共汽车运营的调度方法研究
公共汽车运营的调度方法研究公共汽车是城市公共交通的重要组成部分，为城市居民出行提供了重要的便利。
而公共汽车的调度，则是公交系统中的重要环节。
公交车辆运行的时间、数量、线路和站点的选择及其路径规划等，都需要精细地安排和调度。
公交车辆的调度与公交线路规划密切相关。
在现代城市中，随着城市人口不断增多，城市公共交通需求不断增加，公交线路越来越复杂，线路之间相互交织，共用车道的现象日益增加。
这需要城市交通部门对公共汽车的调度进行更加精准地管理。
对于公交车辆的调度，一般需要考虑以下方面的问题：一、运行时刻表公交车辆的时刻表需要合理安排。
运行时刻表的安排既要满足市民的出行需求，保证公交车辆的及时到站，也要考虑车辆的自动化驾驶和交通灯的协同控制，以及客流高峰期间公交运力的适度流动性，确保实现城市公共交通系统的高效运转。
二、班次规划班次规划是实现公交车辆调度的重要依据。
班次安排的好坏，直接影响到公交车辆的运力和服务水平。
一方面，需要精确测量城市公共交通的客流量，根据流量调整公交车辆的班次，提高公交车辆的运力。
另一方面，需要关注城市公共交通的政策和法规，对公交车辆的行车时间和行驶路线进行精确规划。
三、车辆调度引入合适的车辆调度模型，来准确估算公交车辆的运营成本和可达性，是解决目前公共汽车调度问题的关键。
对于公共汽车调度问题，一般采用约束规划等多种方法来解决，亦可引入智能化调度软件，以实现更加精准的车辆运营和出行路线的管理。
四、客流管理客流管理是指通过科学测算和数据分析客流量，采用预测、调节、分流等手段，对城市公共交通系统的客流进行有序处理的一种方法。
对于客流管理，管道调控和限流措施是两种常见手段。
管道调控通过途中调整公交车辆及其运营计划，控制公交客流。
限流则是通过减少机动车通行，开放自行车道，引导市民骑行步行等方式，减少城市公共交通中的客流量。
五、信息服务信息服务是帮助市民更好地了解公共汽车动态信息，提高公共汽车调度质量和运营效率的手段。
城市公共汽车调度策略优化研究
城市公共汽车调度策略优化研究1.调度策略的优化目标公共汽车调度策略的优化目标主要包括以下几个方面：-降低公共汽车的运行成本。
通过科学有效的调度策略，减少空驶率和等车时间，提高公共汽车的运行效率，从而减少燃料消耗和维护成本。
-提高公共汽车的运行速度和准点率。
通过合理安排公共汽车的班次和路线，减少公共汽车的拥堵和停顿时间，提高公共汽车的平均运行速度和准点率。
-提高公共汽车的运输能力和服务水平。
通过优化调度策略，合理配置运力，提高公共汽车的运输能力，减少乘客的候车时间，提高公共汽车的服务水平。
-减少排队等车时间和乘客拥挤程度。
通过合理安排班次和站点，减少乘客的排队等车时间和交通拥挤程度，提高乘客的出行体验。
2.调度策略的优化方法公共汽车调度策略的优化方法主要包括以下几种：-基于智能算法的调度优化。
利用智能算法，如遗传算法、蚁群算法、模拟退火算法等，对公共汽车的调度策略进行优化，以降低运行成本、提高运行速度和准点率、提高运输能力和服务水平。
-基于数据挖掘的调度优化。
通过对公共汽车的运行数据进行挖掘，了解公共汽车的运行规律和客流情况，根据客流预测和需求分析，优化公共汽车的调度策略。
-基于仿真模拟的调度优化。
通过建立公共汽车的仿真模型，模拟不同调度策略下的运行效果，评估不同策略的优劣，选择最优的调度策略。
-基于实时监控的调度优化。
通过实时监控公共汽车的运行情况，及时调整公共汽车的班次和路线，以应对突发事件和交通拥堵，提高公共汽车的运行效率和服务水平。
3.调度策略的优化实践公共汽车调度策略的优化实践需要综合考虑城市的交通状况、客流需求和公共汽车运营情况，有针对性地制定调度策略。
具体实践包括以下几个方面：-合理配置班次和路线。
根据客流需求和行车距离，合理安排公共汽车的班次和路线，充分利用公共汽车的运行能力。
-设立智能调度中心。
建立智能调度中心，监控公共汽车的运行情况，及时调整调度策略，提高公共汽车的运行效率和服务水平。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。
如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。
㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。
(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。
如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。
对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。
二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。
2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。
㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。
2、矿产品价格稳定性及变化趋势。
三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。
2、矿区矿产资源概况。
3、该设计与矿区总体开发的关系。
㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。
2、矿床开采技术条件及水文地质条件。