脑电超慢涨落图分析血管迷走性晕厥患者脑内神经递质功能的变化
中国康复理论与实践２０１７年３月第２３卷第３期Ｃｈｉｎ Ｊ Ｒｅｈａｂｉｌ Ｔｈｅｏｒｙ Ｐｒａｃｔ，Ｍａｒ．，２０１７，Ｖｏ１．２３，Ｎｏ．３
ＤＯＩ：１０．３９６９￣．ｉｓｓｎ．１００６—９７７１．２０１７．０３．０２２ ——３４９——
・临床研究・
脑电超慢涨落图分析血管迷走性晕厥患者脑内神经递质功能的变化
肖军 ，王琳 ，朱超英 ，李红梅 ，苏轮 ，许洪玲 ，郭玉松 ，胡超 ，薛俊仙 ，陈昕
【摘要ｌ 目的采用脑电超慢涨落图技术（ＥＴ）观察血管迷走性晕厥（ｖｖｓ）患者脑内神经递质功能变化情况。方法２０１５年８月 至２０１６年１２月，临床诊断明确的ｖｖｓ患者３０例为病例组，以年龄和性别为配比条件，在门诊选取无晕厥病史的患者为对照组。 利用ＥＴ检测两组患者脑内神经递质丫．氨基丁酸（ＧＡＢＡ）、谷氨酸（Ｇｌｕ）、５－羟色胺（５．ＨＴ）、乙酰胆碱（Ａｃｈ）、去甲肾上腺素（ＮＥ）、多
巴胺（ＤＡ）的功能。结果病例组ＧＡＢＡ、Ｇｌｕ、５－ＨＴ、Ａｃｈ、ＤＡ与对照组无显著性差异（ １．６８０，Ｐ＞Ｏ．０５），ＮＥ显著高于对照组 （ｆ＝一３．５５２，Ｐ＜０．００１）。结论ＶＶＳ可能与脑内神经递质ＮＥ活跃程度高有关。 Ｉ关键词Ｊ血管迷走性晕厥；神经递质；脑电超慢涨落图技术
Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ｏｆ Ｂｒａｉｎ Ｎｅｕｒｏｔｒａｎｓｍｉｔｔｅｒｓ ｉｎ Ｐａｔｉｅｎｔｓ ｗｉｔｈ Ｖａｓｏｖａｇａｌ Ｓｙｎｃｏｐｅ ｗｉｔｈ Ｅｎｃｅｐｈａｌｏｆｌｕｃｔｕｏｇｒａｍ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ
ＸＩＡＯ Ｊｕｎｋ．ＷＡＮＧ Ｌｉｎ ．ＺＨＵ Ｃｈａｏ—ｙｉｎｇ“．ＬＩ Ｈｏｎｇ－ｍｅｉ ，ＳＨＵ Ｌｕｎ“．ＸＵ Ｈｏｎｇ－ｌｉｎｇｈ．ＧＵＯ Ｙｕ—ｓｏｎｇ ．ＨＵ
Ｃｈａｏ ，ＸＵＥＪｕｎ－ｘｉａｎ ，ＣＨＥＮＸｉｎ
１．ａ．Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ ｏｆ ｔｈｅ Ｓｅｃｏｎｄ Ｃａｄｒｅ Ｗａｒｄ；ｂ．ＥＥＧ Ｒｏｏｍ，Ｃｈｉｎｅｓｅ ＰＬＡ ３０９ｔｈ Ｈｏｓｐｉｔａｌ，Ｂｅｉｊｉｎｇ １ ０００９ １，Ｃｈｉｎａ
Ｃｏｒｒｅｓｐ０ｎｄｅｎｃｅ ｔｏ ＸＩＡ０ Ｊｕｎ．Ｅ—ｍａｉｌ：ｘｘ￣ｊｊ６２８８＠ｓｉｎａ．ｃｏｍ
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ Ｔｏ ｏｂｓｅｒｖｅ ｔｈｅ ｃｈａｎｇｅｓ ｏｆ ｂｒａｉｎ ｎｅｕｒｏｔｒａｎｓｍｉｔｔｅｒｓ ｉｎ ｐａｔｉｅｎｔｓ ｗｉｔｈ ｖａｓｏｖａｇａｌ ｓｙｎｃｏｐｅ（ｖｖｓ）ｗｉｔｈ ｅｎｃｅｐｈａｌｏｆｌｕｃ—
ｔｕｏｇｒａｍ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ（ＥＴ）．Ｍｅｔｈｏｄｓ Ｆｒｏｍ Ａｕｇｕｓｔ，２０ １ ５ ｔｏ Ｄｅｃｅｍｂｅｒ，２０ １ ６，３０ ｐａｔｉｅｎｔｓ ｗｉｔｈ ＶＶＳ ｗｅｒｅ ｓｅｌｅｃｔｅｄ ａｓ ｃａｓｅ ｇｒｏｕｐ，３０ ｃｏｎｔｒｏｌｓ ｍａｔｃｈｅｄ ｗｉｔｈ ｓｅｘ ａｎｄ ａｇｅ ｗｅｒｅ ｓｅｌｅｃｔｅｄ ｆｒｏｍ ｔｈｅ ｏｕｔｐａｔｉｅｎｔｓ ｗｉｔｈｏｕｔ ｓｙｎｃｏｐｅ．Ｔｈｅｙ ｗｅｒｅ ｄｅｔｅｃｔｅｄ ｔｈｅ ｆｕｎｃｔｉｏｎ ｏｆ ｇａｍｍａ ａｍｉｎｏｂｕｔｙｒｉｃ ａｃｉｄ
（ＧＡＢＡ），ｇｌｕｔａｍａｔｅ（Ｇｌｕ），５－ｈｙｄｒｏｘｙｔｒｙｐｔａｍｉｎｅ（５－ＨＴ），ａｃｅｔｙｌｃｈｏｌｉｎｅ（Ａｃｈ），ｎｏｒｅｐｉｎｅｐｈｒｉｎｅ（ＮＥ）ａｎｄ ｄｏｐａｍｉｎｅ（ＤＡ）ｗｉｔｈ ＥＴ．Ｒｅｓｕｌｔｓ Ｔｈｅｒｅ ｗａｓ ｎｏ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ ｂｅｔｗｅｅｎ ｔｈｅ ｔｗｏ ｇｒｏｕｐｓ ｉｎ ｔｈｅ ｖａｌｕｅｓ ｏｆ ＧＡＢＡ，Ｇｌｕ，５－ＨＴ，Ａｃｈ ａｎｄ ＤＡ（ｔ＜１．６８０，Ｐ＞０．０５），ｗｈｉｌｅ ｔｈｅ ｖａｌｕｅｓ ｏｆＮＥ ｗａｓ ｈｉｇｈｅｒ ｉｎ ｔｈｅ ｃａｓｅ ｇｒｏｕｐ ｔｈａｎ ｉｎ ｔｈｅ ｃｏｎｔｒｏｌ ｇｒｏｕｐ（ｔ＝－一３．５５２，Ｐ＜０．ＯＯ１）．Ｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎ ＶＶＳ ｍａｙ ｂｅ ｒｅｌａｔｅｄ ｔｏ ｔｈｅ ｈｉｇｈ ｌｅｖｅｌ
ｏｆ ａｃｔｉｖｉｔｙ ｏｆ ＮＥ ｉｎ ｔｈｅ ｂｒａｉｎ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ｖａｓｏｖａｇａｌ ｓｙｎｃｏｐｅ；ｎｅｕｒｏｔｒａｎｓｍｉｔｔｅｒ；ｅｎｃｅｐｈａｌｏｆｌｕｃｔｕｏｇｒａｍ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ
Ｉ中图分类号１ Ｒ７４３ 【文献标识码】Ａ【文章编号Ｊ １００６—９７７１（２０１７）０３—０３４９—０３ ｆ本文著录格式ｌ 肖军，王琳，朱超英，等．脑电超慢涨落图分析血管迷走性晕厥患者脑内神经递质功能的变化［Ｊ］．中国康复
理论与实践，２０ １ ７，２３（３）：３４９—３５ １．
ＣＩＴＥＤ ＡＳ：Ｘｉａｏ Ｊ，Ｗａｎｇ Ｌ，Ｚｈｕ ＣＹ，ｅｔ ａ１．Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ｏｆ ｂｒａｉｎ ｎｅｕｒｏｔｒａｎｓｍｉｔｔｅｒｓ ｉｎ ｐａｔｉｅｎｔｓ ｗｉｔｈ ｖａｓｏｖａｇａｌ ｓｙｎｃｏｐｅ ｗｉｔｈ ｅｎｃｅｐｈａｌｏｆｌｕｃ—
ｔｕｏｇｒａｍ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ［Ｊ］．Ｚｈｏｎｇｇｕｏ Ｋａｎｇｆｕ Ｌｉｌｕｎ Ｙｕ Ｓｈｉｊｉａｎ，２０１７，２３（３）：３４９—３５１．
晕厥是一过性全脑血液低灌注导致的短暂意识丧
失，具有发生迅速、一过性、自限性并能够完全恢复
的特点 ，以血管迷走性晕厥（ｖａｓｏｖａｇａｌ ｓｙｎｃｏｐｅ，ＶＶＳ） 最为常见。ｖｖｓ的确切发病机制仍不明确 。脑内神
经递质在维持神经系统的正常生理活动和调节局部脑
循环中有非常重要的作用ｐ 。近年来，采用多重频谱
分析与非线性处理方法从脑电信号中提取的超慢涨落
成分，可反映脑内神经递质１，一氨基丁酸（ｇａｍｍａ ａｍｉｎｏ—
ｂｕｔｙｒｉｃ ａｃｉｄ，ＧＡＢＡ）、谷氨酸（ｇｌｕｔａｍａｔｅ，Ｇｌｕ）、５．羟色
胺（５．ｈｙｄｒｏｘｙｔｒｙｐｔａｍｉｎｅ，５一ＨＴ）、乙酰胆碱（ａｃｅｔｙｌｃｈｏ— ｌｉｎｅ，Ａｃｈ）、去甲肾上腺素（ｎｏｒｅｐｉｎｅｐｈｒｉｎｅ，ＮＥ）、多巴
胺（ｄｏｐａｍｉｎｅ，ＤＡ）的活动，从而使无创性检测人类在
生理和病理状态下脑内神经递质的活动成为可能 。
本研究采用脑电超慢涨落图技术（ｅｎｃｅｐｈａｌｏｆｌｕｃｔｕ—
ｏｇｒａｍ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＥＴ）观察ｖｖＳ患者脑内神经递质活
跃程度，探讨ｖｖｓ与脑内神经递质功能的关系。
１资料与方法
１．１一般资料
选择２０１５年８月至２０１６年１２月在本院确诊为
ｖｖｓ的患者３０例为病例组。所有患者均符合２０１５年
作者单位：１．解放军第３０９医院，ａ．第二干部病房；ｂ．脑电图室，北京市１０００９１。作者简介：肖军（１９７１－），男，汉族，江西萍乡市人，硕士， 副主任医师，主要研究方向：心血管病及晕厥防治。Ｅ—ｍａｉｌ：ｘｘ￣ｊｊ６２８８＠ｓｉｎａ．ｃｏｍ。
ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｃｊｒｔｐｏｎｌｉｎｅ．
ｃｏｍ ——３５０—— 中国康复理论与实践２０１７年３月第２３卷第３期Ｃｈｉｎ Ｊ Ｒｅｈａｂｉｌ Ｔｈｅｏｒｙ Ｐｒａｃｔ，Ｍａｒ．，２０１７，Ｖｏ１．２３，Ｎｏ．３
第３６届美国心律学会年会上发布的《自主神经系统相
关的心律失常管理专家共识》中ｗｓ诊断标准 。
纳入标准：年龄１９～５９岁；ＥＴ检测时间距最近一
次晕厥发作２～７ ｄ。
排除标准：①体位性低血压、颈动脉窦过敏综合
征、病态窦房结综合征、主动脉缩窄、肺动脉高压、
肥厚梗阻型心肌病、癫痫、短暂性脑缺血发作、锁骨
下窃血综合征和药物诱发性晕厥；②心肌梗死、心力
衰竭、糖尿病和肝肾功能异常，以及其他器质性疾病
所致的晕厥。
以年龄和性别为配比条件，在门诊选取３０例无晕
厥病史患者为对照组。
纳入标准：按患者１：１配比，性别相同，年龄相
差２岁以内。
排除标准：脑梗死、脑出血、短暂性脑缺血发
作、癫痫、精神病、心肌梗死、心力衰竭、糖尿病和
肝肾功能异常。
１．２方法
采用ＭＬ一２００１型脑电超慢涨落分析仪（北京同仁
光电公司）进行脑电信号采集和处理。按国际标准
１０—２０系统放置电极，患者在清醒、安静、闭目状态
下连续采集脑电信号１ ８ ｍｉｎ。ＥＴ程序自动分析处理并
打印检测值，分别对应脑内ＧＡＢＡ、Ｇｌｕ、５一ＨＴ、
Ａｃｈ、ＮＥ、ＤＡ等神经递质活跃程度。
１．３统计学分析
采用ＳＰＳＳ １２．０统计软件进行分析。计量资料经
Ｏｎｅ—Ｓａｍｐｌｅ Ｋｏｌｍｏｇｏｒｏｖ—Ｓｍｉｍｏｖ Ｔｅｓｔ进行正态性检
验，所有数据均符合正态分布（Ｐ＞０．０５），以 －－－ｓ）表
示，采用 检验；计数资料用 检验。显著性水平 ＝
０．０５。
２结果
２．１临床情况
两组患者在年龄、性别、自主神经功能紊乱、饮
酒、吸烟、反流性食管炎、冠心病和高血压等方面，
均无显著性差异（ ，０．０５）。见表１。
２．２脑内神经递质检测值
病例组ＧＡＢＡ、Ｇｌｕ、５．ＨＴ、Ａｃｈ及ＤＡ等５种脑
神经递质检测值与对照组无显著性差异 Ｐ＞０．０５）；病
例组ＮＥ检测值显著高于对照组（Ｐｌ＜０．００１）。见表２。 表１两组基础资料比较
项目 Ｐ
年龄（岁） ３３．１３￣１４．２２ ３２．６７￣１３．５２ ０．１２８ ０．８９８ 男／女（ｎ） １８／１２ １８／１２ ０ １ 植物神经功能紊乱（ｎ） １５ １０ １．７１４ ０．１９０
饮酒（ｎ） １ １ ０ １
吸烟（ｎ） ２ １ ０．３５１ ０．５５４ 反流性食管炎（ｎ） ８ ５ Ｏ．８８４ ０．３４７
冠心病（ｎ）４ １ １．９６４ ０．１６１ 高血压（ｎ） ５ ２ １．４５６ Ｏ．２２８
３讨论 ｖｖｓ最为普遍认同的病理生理机制是Ｂｅｚｏｌｄ．Ｊａ．
ｒｉｓｃｈ反射（贝．亚反射）。当患者处于直立位时，静脉血
过多地淤滞于下肢，回心静脉血流量骤然降低，左心
室充盈减少，交感神经兴奋性增高，导致心室过度收
缩（空排效应），刺激左心室下后壁机械感受器、无髓
鞘细胞类神经纤维（ｃ纤维），冲动传至脑干孤束核，
“矛盾性”地引起交感神经兴奋性降低，迷走神经兴
奋性增强，导致心率、血压下降，发生晕厥 。但这
一反射并不能完全解释ｖｖＳ。有研究发现 ］，接受心
脏移植而未进行心脏神经植入术的患者，直立倾斜试
验时也发生了ｖｖｓ。用阿托品阻断迷走神经并不能预
防ｖＶＳ的发生 ］。提示ＶＶＳ的发生除了Ｂｅｚｏｌｄ—Ｊａｒｉｓｃｈ
反射机制外，尚存在其他触发机制。
中枢神经递质担负着脑内神经信息传导的任务，
参与调节机体的感觉与运动、自主神经活动、睡眠与
觉醒、精神活动与内分泌，从各方面影响大脑活动。
许多中枢和外周神经递质分子在ＶＶＳ的发生中起重要
作用 】。调节脑内神经递质代谢及功能成为防治ｗｓ
的重要探索方向［１ｏ－ｕ］。由于大脑的特征，人们很难对
脑内神经递质活动进行测量，ＥＴ技术为此提供了无
创检测的可能 ］。
ＥＴ是通过长时程（１８ ｍｉｎ）脑电监测，对隐含在脑
波中的超慢信号（频率１－２５５ ｍＨｚ）
进行采集，该超慢
脑涨落分析报告
脑涨落分析报告
脑涨落是指脑血管活动的一种生理现象，也是人体在不同状态下脑血流量的变化。脑涨落的分析对于了解脑功能活动具有重要意义，本报告将对脑涨落进行深入分析，以期为相关研究和临床实践提供参考。
一、脑涨落的定义及意义。
脑涨落是指脑血流量在不同状态下的周期性变化。脑血流量的涨落与脑功能活动密切相关，可以反映脑功能的变化情况，对于了解脑功能活动规律、神经系统疾病的诊断和治疗具有重要意义。
二、脑涨落的生理机制。
脑涨落的生理机制涉及多个方面，主要包括自主神经系统的调节、心血管系统的影响、呼吸系统的变化等。在不同状态下，这些系统的活动会对脑血流量产生影响，从而引起脑涨落的发生。
三、脑涨落的影响因素。
脑涨落受多种因素的影响，包括生理因素、心理因素、环境因素等。生理因素如睡眠、饮食、运动等会对脑涨落产生影响；心理因素如情绪、压力等也会对脑涨落产生影响；环境因素如气温、湿度等同样会对脑涨落产生影响。
四、脑涨落的研究方法。
目前，研究脑涨落的方法主要包括脑血流动力学技术、脑功能成像技术、脑电图等。这些方法可以用来监测脑血流量的变化，进而研究脑涨落的规律和特点。
五、脑涨落与健康的关系。 研究表明，脑涨落与人体健康密切相关。正常的脑涨落有助于维持脑功能的平衡，而异常的脑涨落可能与多种神经系统疾病相关。因此，研究脑涨落对于预防和治疗神经系统疾病具有重要意义。
六、结论。
综上所述，脑涨落是脑血流量在不同状态下的周期性变化，对于了解脑功能活动具有重要意义。研究脑涨落的生理机制、影响因素、研究方法以及与健康的关系，有助于深入了解脑功能活动的规律，为相关研究和临床实践提供参考。
七、参考文献。
1. Smith A, et al. Cerebral Blood Flow and Metabolism During Sleep. J Cereb Blood
Flow Metab. 2009;29(6):1096-104.
脑涨落分析报告怎么看
脑涨落分析报告怎么看
脑涨落分析报告是一种脑电图检测报告，是对人脑活动情况进行监测的结果。想要正确理解脑涨落分析报告，需要了解以下几个方面：
一、脑电图基本原理
脑电图是通过电极采集头皮上的电活动信号，经过滤波、放大、放大后的电压信号进行记录。通过脑电图，我们可以观察到大脑电活动的频率和振幅等信息。
二、脑涨落分析的意义
脑涨落分析是对脑电活动中的涨落现象进行分析。其中的“涨”表示大脑皮层的神经元共同同步放电，形成了刺激波，而“落”则表示神经元的放电活动失去同步。脑涨落分析能够借助于斑马线图、五分图、变异和谐率分析等方法，判断大脑是否存在可逆性的功能性和结构性异常变化。
三、如何正确看待脑涨落分析报告
在阅读脑涨落分析报告之前，需要对自己的身体状况进行调整。例如，在进行脑电图检查前，需要保证身体充分休息和饮食。
脑涨落分析报告中的涨落分析数据是这项检测的核心内容，是我们了解自己大脑活动状态的重要参考。报告中的谱图能够诊断出脑电活动中频率和强度的变化情况，因此，对于涨落分析数据和脑电图谱图的认识和了解是非常有必要的。
同时，涨落分析报告上的数据和波形分析也需要结合临床上的其他情况进行综合分析。毕竟，不同人的大脑活动情况存在差异，而且脑电波形的变化不一定意味着存在问题。
最后，对于脑涨落分析报告中所反映的问题，我们应该积极采取治疗措施做好预防工作。例如，通过药物治疗、健康饮食、积极锻炼等方式，帮助提高自己的大脑功能。
总之，脑涨落分析报告是检测脑电活动的一项核心工具。在进行报告阅读时，我们需要理解检测原理，认真分析涨落分析数据和波形分析。我们应该采取积极的治疗措施，提高自己的大脑功能。
脑涨落分析报告怎么看 2
脑涨落分析报告是一种对个体大脑活动进行评估和分析的方法。它通过观察和记录大脑的涨落变化，得出对个体认知功能和健康状态的评估。本文将从脑涨落分析的定义、应用领域、分析步骤等方面进行详细介绍。
1. 脑涨落分析的定义
脑涨落分析是一种通过记录和分析大脑的电活动，评估个体认知功能和健康状况的方法。它通过监测大脑的不同频率的电活动，如α波、β波、θ波和δ波等，来推断个体的注意力、放松状态、睡眠质量等信息。
2. 脑涨落分析的应用领域
脑涨落分析在许多领域都有广泛的应用。它可以用于心理学研究，帮助研究人员了解注意力、情绪和记忆等认知过程。同时，它也可以用于医学诊断，帮助医生评估患者的睡眠质量、神经系统功能等。此外，脑涨落分析还可以应用于脑机接口技术，帮助实现脑控制设备和系统。
3. 脑涨落分析的步骤
脑涨落分析通常包括以下几个步骤：
步骤一：数据采集
在进行脑涨落分析前，需要使用脑电图（EEG）等设备采集个体大脑的电活动数据。这些设备通常由多个电极组成，安放在个体的头皮上，并记录下大脑不同区域的电活动。
步骤二：数据预处理
采集到的原始数据通常包含噪音和干扰，需要进行预处理。预处理包括去除噪音、滤波、去除运动伪影等步骤，以保证后续分析的准确性和可靠性。
步骤三：频谱分析
频谱分析是脑涨落分析的核心步骤之一。通过将电活动信号转换为频域信号，可以得到不同频率范围内的功率分布。常见的频段有α波（8-12Hz）、β波（12-30Hz）、θ波（4-8Hz）和δ波（0.5-4Hz）等。
步骤四：涨落分析
在脑涨落分析中，涨落是指不同频率范围内的电活动的变化。通过分析涨落的幅度、频率和时域特征等，可以评估个体的认知功能和健康状况。例如，α波的增加表明个体处于放松状态，θ波的增加可能表示注意力不集中。 步骤五：结果解读
最后一步是对脑涨落分析结果的解读。根据涨落分析的结果，可以评估个体的认知状态、睡眠质量等，并提供相应的建议和措施。例如，对于睡眠质量较差的个体，可以建议调整作息时间、改善睡眠环境等。
脑卒中后抑郁症患者的脑电超慢涨落图分析
脑卒中后抑郁症患者的脑电超慢涨落图分析
刘香玲;陶永苍;胡艳雪;丁和正
【摘 要】目的 利用脑电超慢涨落图技术(ET)研究脑卒中抑郁症患者治疗前后脑内多种神经递质的变化和脑功能状态的改变.方法 采用脑电超慢涨落分析仪,对脑卒中抑郁症患者用药前及用药后2、4、6周各检测1次脑电超慢涨落图,分析抑郁症患者治疗前后神经递质及脑功能动态变化情况.结果 脑卒中抑郁症患者治疗前脑内神经递质测值与正常值对照比较,其s1[γ-氨基丁酸(GABA)]、s2[谷氨酸(Glu)]、s3[乙酰胆碱受体(AchR)]、s13[深抑制递质(INH)]测值均高于正常值,其中Glu含量显著高于正常值(P<0.05).而s6[强兴奋递质(Exc)]、s4[5-羟色胺(5-HT)]、s5[乙酰胆碱(Ach)]、s7[去甲肾上腺素(NE)]、sll[多巴胺(DA)]测值均低于正常值,其中NE、DA含量显著低于正常值P<0.05);治疗前与治疗后2、4、6周各次测值比较,其中GABA治疗后2,4,6周每次测值与治疗前测值,Glu治疗后2、4、6周每次测值与治疗前测值比较均降低(P<0.05).而5-HT、Ach、NE、DA、Exc经治疗后均明显升高(P<0.05).HAMD、SDS量表评分比较差异有统计学意义(P<0.05);脑功能状态治疗前后对照比较,也有明显好转.结论 脑卒中抑郁症的发生可能与脑内神经递质GABA、Glu、5-HT、Ach、NE、DA、INH物质、EXC物质和脑功能失调有关.%Objective To observe the changes of neurotransmitters in brain and
brain function before and after drug treatment in patients with post-stroke
depression by means of encephaloflugram technology ( ET ). Methods
脑涨落分析报告怎么看 3
脑涨落分析报告怎么看
要看脑涨落分析报告需要了解一些相关的概念和指标。脑涨落分析报告是根据脑电图（EEG）信号的频谱分析得出的，旨在衡量大脑活动的变化和情绪状态。
在脑涨落分析报告中，通常会包含以下几个重要的指标：
1. 脑电波频段划分：脑涨落分析会将脑电图信号分为不同的频段，如δ波（0.5-4Hz）、θ波（4-8Hz）、α波（8-12Hz）、β波（12-30Hz）等。这些频段代表了不同的脑活动状态。
2. 脑电波功率谱：脑电图信号经过频谱分析后得到的功率谱图，可以显示不同频段的能量分布情况。通常可以看到各个频段的功率值，通过比较不同频段的变化可以了解脑电活动的变化趋势。
3. 脑电波相干性：脑涨落分析中还可以计算脑电波之间的相干性，即不同脑区之间的同步程度。相干性值越高，表示不同脑区之间交流和协调的程度越高。
4. 情绪分析：脑涨落分析还可以利用EEG信号来对情绪状态进行分析。可以通过分析α波、β波等频段的变化来判断是否处于放松、兴奋、注意力集中或者疲劳等不同的情绪状态。
当查看脑涨落分析报告时，可以先了解这些指标的基本含义，然后结合具体的数据和图表来进行分析。比较不同频段的变化趋势、观察相干性的变化以及情绪状态的分布情况，可以帮助更好地理解脑涨落分析报告。同时也可以与专业人士进行讨论，从他们的角度获取更准确的解读和建议。
脑涨落图检测脑梗死患者神经递质功率变化的特点
中国组织工程研究与临床康复多事
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脑涨落图检测脑梗死患者神经递质功
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脑电超慢涨落图技术对睡眠障碍患者神经递质相关因素的分析
脑电超慢涨落图技术对睡眠障碍患者神经递质相关因素的分析
蒋帅;付清海;吴银侠;王大刚;杨来启;马文涛
【摘 要】目的 利用脑电超慢涨落图技术(ET)研究门诊睡眠障碍各年龄段患者脑内神经递质的差异. 方法 采用脑电超慢涨落分析仪,对门诊各年龄段睡眠障碍共100例患者检测,分析睡眠障碍患者脑内神经递质γ-氨基丁酸(GABA)、谷氨酸(Glu)、乙酰胆碱受体(AchR)、5-羟色胺(5-HT)、乙酰胆碱(Ach)、强兴奋递质(Exc)、去甲肾上腺素(NE)、多巴胺(DA)、深抑制递质(INH)与正常值的差异及其受年龄、性别的影响. 结果 0-29岁患者实测值与ET正常值进行比较,Ach显著高于正常值(P＜0.05),DA显著低于正常值(P＜0.05).＞29-39岁,Ach、Exc显著高于正常值(P＜0.05),GABA显著低于正常值(P＜0.05).＞39-49岁,AchR、5-HT显著高于正常值(P＜0.05),GABA、Glu显著低于正常值(P＜0.05).＞69岁患者5-HT显著低于正常值(P＜0.05).各年龄段神经递质实测值之间进行单因素方差分析,发现各年龄段Glu存在统计学差异.不同性别患者的神经递质进行比较未发现统计学差异. 结论 不同年龄段的睡眠障碍患者的大脑抑制和兴奋功能是不同的,可能与不同年龄段社会压力有关.
【期刊名称】《山西医科大学学报》
【年(卷),期】2014(045)007
【总页数】4页(P606-609)
【关键词】睡眠障碍;神经递质;脑电超慢涨落图
【作 者】蒋帅;付清海;吴银侠;王大刚;杨来启;马文涛 【作者单位】中国人民解放军第三医院全军精神卫生中心,宝鸡721004;中国人民解放军第三医院医务处;中国人民解放军第三医院全军精神卫生中心,宝鸡721004;中国人民解放军第三医院全军精神卫生中心,宝鸡721004;中国人民解放军第三医院全军精神卫生中心,宝鸡721004;中国人民解放军第三医院全军精神卫生中心,宝鸡721004
脑涨落图检测神经精神疾病患者神经递质变化的特点
脑涨落图检测神经精神疾病患者神经递质变化的特点
脑电超慢涨落图技术（ET）是采用多重频谱分析与非线性处理的方法从脑电信号中提取的超慢涨落成分，它可反映脑内神经递质：r-氨基丁酸（GABA）、谷氨酸（GA）、乙酰胆碱（Ach）、5-羟色胺（5-HT）、去甲肾上腺素（NE）、多巴胺（DA）等的活动[1]，从而在无创伤条件下该技术可检测人在生理和病理生理状态下脑内神经递质的变化。本文简要介绍通过用该技术检测某些神经精神疾病患者中神经递质的变化特点。
关键词 ： 脑电超慢涨落图技术 神经精神疾病 神经递质
1 脑电超慢涨落图技术是近几年来由我国首创的无创检验脑功能的世界领先技术[2]，它是通过脑电载波涨落信息，反映脑内神经递质含量。
据报道[1 2]，脑电信号中的超慢频率中隐藏着与神经化学物质振荡相一致的信息，这些信息能够充分反应脑内神经递质的变化。在ET和DI谱（基频最优谱线）分析中，SI谱能反映脑神经递质r-氨基丁酸（GABA），S2谱反映谷氨酸（GA），S3反映胆碱能受体含量，S4反映5-羟色胺（5-HT），S5反映乙酰胆碱（Ach），S7反映去甲肾上腺素（NE），S11反映多巴胺（DA）。用脑电超慢涨落图对神经精神疾病的患者进行检测，得出不同的谱线，分析这些谱线得出不同神经递质。根据这些递质的变化特点以寻找病因和治疗方法
2 某些神经精神疾病的神经递质变化特点
2. 1 癫痫患者的神经递质特点 研究表明，癫痫发作期GA明显增加，GABA明显下降，同时有ACh增加；癫痫间歇期GABA升高，GA和ACh下降[3 4]。李秀艳等以癫痫患者为实验对象，应用ET分析癫痫发作时脑神经递质的变化，结果表明，癫痫发作时，S谱线中S 2（GA）增高，S 1（GABA）降低，造成S
I
2 .2 巴金森氏病的神经递质特 巴金森氏病的发病不仅仅是脑内DA的减少，而Ach、NE、5-HT等都可能共同参与发病.服用多巴丝胼后，PD患者脑内NE、5-HT、DA明显升高，均提示PD患者可能有NE、5-HT等神经递质的减少。
老年性痴呆患者脑功能和脑内神经递质变化的脑电超慢波涨落图分析
老年性痴呆患者脑功能和脑内神经递质变化的脑电超慢波涨落图分析
目的：探讨老年性痴呆患者（Alzheimer’s disease， AD）脑功能和脑内神经递质变化特点及意义。方法：在齐齐哈尔城区选取经过临床确诊的老年痴呆患者（AD）19例作为病例组，按同社区、同性别、同年龄段（±3岁）、同文化程度作为匹配条件，选择健康对照19例，利用脑电超慢涨落图（Encephal of
Lutuograph Technology， ET）技术检测病例组和对照组脑功能和脑内神经递质水平并进行比较，分析AD患者脑功能和脑内神经递质变化的特点。结果：与对照组相比，病例组的脑功能优势涨落平均功率空间的前后功率梯度逆转数明显高于对照组（P＜0.01）；病例组脑内γ-氨基丁酸（GABA）、谷氨酸（Glu）和乙酰胆碱（Ach）3种神经递质显著降低（P＜0.05）；5-羟色胺（5-HT）、去甲肾上腺素（NE）、多巴胺（DA）3种神经递质与对照组比较，差异无统计学意义。结论：AD患者脑功率的逆转率高于对照组，AD患者脑内神经递质存在GABA、Glu、Ach降低的变化。脑电超慢涨落图（ET）可检测脑功能和脑内神经递质水平，为AD的诊断提供参考。
老年性痴呆又称阿尔茨海默病（Alzheimer’s disease， AD）是神经系统的退行性变所致的大脑皮质高级精神行为活动的功能障碍，是获得性、全面性、持续性智能障碍综合征，是老年期痴呆的主要类型。AD已成为继心脑血管病、恶性肿瘤之后危害老年人生命的主要疾病之一，将给社会经济发展和老年卫生保健带来沉重的负担，且日益受到世界各国的高度重视[1-2]。中国老年痴呆症患者达1000万人，患病人数已居世界各国之首。据预测，到2050年，每85人中就有1人罹患老年痴呆症[3]，我国老年痴呆症患者将激增至28亿人[4]，可见防治老年痴呆症已刻不容缓。关于阿尔茨海默病，很多国家已经开始投入较大的研究力量和资源对其进行研究，其中神经生化方面的研究尤为多见[5]。本研究在AD流行现况调查的基础上，选择AD和非AD患者为研究对象，利用脑电超慢涨落图（Encephal ofLutuographTechnology， ET）这一先进的、无创的脑功能分析技术进行脑功能和脑内神经递质检测[6]，探讨AD患者脑功能和脑内神经递质变化特点及意义。1 资料与方法
脑涨落图仪检测抑郁症患者脑内神经递质功率变化特点分析
脑涨落图仪检测抑郁症患者脑内神经递质功率变化特点分析
唐卫东;李培芬;屈珍
【期刊名称】《精神医学杂志》
【年(卷),期】2012(25)1
【摘 要】Objective Using encephalo fluctuation graph (EFG) to detect the
variation characteristics of brain neurotransmitter power in depressive
patients and to explore the value of EFG in the diagnosis and treatment of
depression. Methods 40 depressive patients (study group) and 40 healthy
controls (control group) recruited randomly were assessed with Hamilton
depression scale (HAMD) .Hamilton anxiety scale (HAMA) .symptom
checklist 90 (SCL-90) and then detected by using EFG. The data was
analyzed by using t-test and etc to explore the difference of
neurotransmitter power variation between the two groups. Results Scores
of HAMD, HAMA and SCL-90 in study group were significantly higher than
those in control group (P <0.01) . Actual measured power of 9