安徽马鞍山地区闪电时空分布特征
2009-2012年中国闪电分布特征分析
2009-2012年中国闪电分布特征分析王娟;谌芸【期刊名称】《气象》【年(卷),期】2015(000)002【摘要】Using the cloud-to-ground lightning data from 2009 to 2012 probed by ADTD Lightning Location Monitoring System,we analyze the spatio-temporal distribution characteristics of flashes.The results show that:the negative lightning flashes are over 94% of the total,but the positive lightning accounts for about 5%.Lightning is prone to occur from May to September,most frequently seen in July and August, which is correspondent to rainfall belts.With the advance of monsoons,lightning flashes gradually in-crease from south to north and from east towest.Summer has lightnings the most,followed by spring and autumn,and in winter almost none.The diurnal distributions of lightnings show the single-peak character-istic,and most of them occur in 16:00-17:00BT,corresponding to the time periods of severe convective weather events.The overall distribution of lightning is that there are more in Eastern coast and the South than in western inland and the North.The lightning density distribution has obvious regional differences.The central and eastern regions,South China and the Sichuan Basin are the high lightning density area. The daytime lightning mainly occurs in the coastal areas of Jiangsu,Zhejiang and Guangdong while the night lightning usually appearsin inland areas of Yunnan,Sichuan and Chongqing.The lightning in the af-ternoon (14:00-20:00 BT)is most active,but less active from 08:00 to 14:00 BT.The lightning high value areas in different regions appear in different months.The high lightning value of South China is in June,Sichuan Basin in July and the central and eastern parts in August.Spring lightning of southern Chi-na is most active,which is closely related to the pre-rainy season in the region.The positive and negative lightning intensity is mainly concentrated in the 10 to 40 kA.The positive and negative ground lightning intensities with cumulative probability of more than 60% are less than 60 kA,35 kA respectively.The positive and negative lightning intensities with cumulative probability of more than 90% are less than 140 kA,65 kA respectively.Lightning intensity low value areas mainly distribute in negative lightnings while the high value areas often appear in positive lightnings.%运用全国雷电监测定位系统ADTD获取的2009年1月至2012年12月云地闪电资料，对我国闪电的时空分布特征进行统计分析。
安徽省不同地形条件下汛期短时强降水时空分布特征
安徽省不同地形条件下汛期短时强降水时空分布特征童金;魏凌翔;叶金印;周昆;袁松【期刊名称】《气象与环境学报》【年(卷),期】2017(033)006【摘要】利用2011—2015年安徽省自动气象站的降水观测资料和静止气象卫星FY-2E的黑体辐射温度(Black Body Tem-perature,TBB)资料,分析了安徽省不同地形条件下汛期短时强降水的时空分布特征及其与中尺度对流活动的关系,并对短时极端强降水的时空特征进行了初步探讨.结果表明:2011—2015年不同地形条件下皖南山区为安徽省汛期短时强降水集中出现的区域,其次为大别山区和中东部丘陵地区,淮北平原发生最少.安徽省不同地形条件下汛期短时强降水发生次数月变化呈显著的单峰型,7月短时强降水发生最频繁,其他月份有所不同;候变化具有显著的多峰值—间断性发展的特点,主要集中出现在6月第1候至8月第6候之间,淮北平原变化最大,皖南山区则较均匀;日变化总体呈单峰型特征,午后15—19时最集中;皖南山区和中东部丘陵最明显;淮北平原和大别山区虽然仍以午后居多,但具有多峰值的特点,其中淮北平原除午后外,06—07时短时强降水发生较多;大别山区除午后外,02—03时和10时也为短时强降水发生的峰值.安徽省不同地形条件下汛期短时极端强降水分布较零散,没有明显的高发区,时间变化与短时强降水类似,具有一定的统计规律:皖南山区7月短时极端强降水发生最多,尤其是7月第5候;淮北平原8月短时极端强降水发生最多,尤其是8月第6候;中东部丘陵7月短时极端强降水发生最多,候变化相对均匀.皖南山区和中东部丘陵短时极端强降水集中出现在午后16—19时,其中大别山区02时还有一个峰值,淮北平原短时极端强降水日变化无显著峰值.%Based on the hourly precipitation data collected from automaticweather stations over Anhui province and hourly TBB (Black Body Temperature) data from FY-2E meteorological satellite,the spatial-temporal distribution characteristics of short-time strong precipitation ( STSP ) in the flood season under different terrains over Anhui province and their relationships with the mesoscale convective activities were analyzed and spatial-temporal charac-teristics of the extreme STSP were discussed preliminarily. Results showed that the STSP occurs mainly in the mountain area of southern Anhui,followed by Dabie Mountains and the hilly area in the mid-eastern part of Anhui province,while least in Huaibei plain under different terrains during 2011-2015. The monthly variation of the STSP frequencies presents a single-peak pattern,i. e. the highest frequency is in July,which is different from the circum-stances in the others months. Meanwhile,the pentad variation of the STSP frequency indicates a characteristic of multi-peaks and intermittency,that is,the STSP intensively occurs during the first pentad in June to the sixth pentad in August. Specifically,the pentad variation is largest in Huaibei plain and smallest in the mountain area of south-ern Anhui. In addition, the diurnal variations of the STSP frequency have a characteristic of single-peak and its peak value intensively appears in 15:00-19:00. Besides,the change characteristics of STSP frequency in the moun-tain area of southern Anhui and the hills in mid-eastern Anhui are similar to that averaged in Anhui province,i. e. the STSP mainly occurs in the afternoon. Although the STSPs in Huaibei plain and Dabie Mountains frequently ap-pear in the afternoon,they also occur between 06:00-07:00 and 02:00-03:00 as well as 10:00,that is,a multi-peakpattern of STSP frequency is indicated in above-mentioned areas. The extreme STSP is dispersedly distributed in Anhui province and does not intensively occur in any area,and its time-varying trait with statistical regularity is similar to that of the STSP. More specifically,the extreme STSPs most intensively occur during 16:00-19:00 in the mountain area of southern Anhui in July,especially during the fifth pentad in July. They also occur in the hills in mid-eastern Anhui in July with the relatively uniform pentad variation,as well as at 02:00 in Dabie Mountains. Furthermore,the extreme STSP in Huaibei plain mainly occurs in August especially for the sixth pentad and it shows a duration variation without evident peak value. Thus,a certain corresponding relationship is possibly indica-ted between the STSP and the mesoscale convective activities and shows a local dissimilarity.【总页数】7页(P42-48)【作者】童金;魏凌翔;叶金印;周昆;袁松【作者单位】安徽省气象台,安徽合肥230031;安徽省气象台,安徽合肥230031;安徽省气象台,安徽合肥230031;安徽省气象台,安徽合肥230031;安徽省气象台,安徽合肥230031【正文语种】中文【中图分类】P426.6【相关文献】1.印江县汛期短时强降水时空分布特征及“三个叫应”服务 [J], 代瑞华;方启云;2.印江县汛期短时强降水时空分布特征及“三个叫应”服务 [J], 代瑞华;方启云3.江西省汛期局地短时强降水的时空分布特征 [J], 周芳;黄龙飞;肖潇4.兰州市短时强降水的时空分布特征及地形因素 [J], 张宁; 刘科男; 王遂缠; 王骥; 陈自艳5.太原汛期短时强降水时空分布及影响因素 [J], 周晋红;赵彩萍;田晓婷因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
黄南雷暴大风的时空分布及环境参量特征分析
黄南雷暴大风的时空分布及环境参量特征分析郭安欣，邢子毅，王 敏青海省黄南州气象台，青海黄南 811300摘要 以2020—2021年黄南雷暴大风天气为研究对象，分析其时空分布规律和天气分型，并用配料法和百分位数法对探空对流参数进行指标筛选和阈值划分，得出：黄南北部雷暴大风次数明显高于南部高海拔地区；雷暴大风只发生在春夏季，主要在白天，集中在午后；雷暴大风天气型可归纳为高压脊型、低槽型、西北气流型、副高边缘型、冷涡型；黄南地区雷暴大风发生前春季以动力作用为主，夏季以热力作用为主，水汽条件无明显月季变化。
关键词 雷暴大风；黄南地区；对流参数；箱线图中图分类号：P425 文献标识码：B 文章编号：2095–3305(2023)10–0241-03雷暴大风是指大气对流活动所导致的地面及近地面的强风事件，通常是电闪雷鸣时出现风力≥17.2 m/s(8级)的瞬时大风，属中小尺度天气系统，具有局地性、突发性、致灾性强的特点，常造成重大生命财产损失[1]。
雷暴大风短时预报准确率低，临近预警提前量小，是黄南气象预报预警业务的短板之一。
研究大气环境条件有助于了解雷暴大风发生前的物理量分布特征，提高潜势预报准确率。
在前期预报经验的基础上，梳理2020—2021年黄南17个雷暴大风个例，利用探空资料选取多个用于表征热力、动力和水汽条件的物理量参数，尝试归纳对黄南雷暴大风具有预报指示意义的物理量指标，为开展此类天气潜势预报提供参考[2]。
1 资料和方法 选用黄南地区2020—2021年常规地面观测资料、高空观测资料，利用数学统计与对比分析法、配料法、百分位数法和天气学原理，分析期间雷暴大风时空分布、环流特征和物理量诊断等。
当某时次国家站(尖扎本站、同仁本站、泽库本站、河南本站)出现≥17.2 m/s大风且在其20 km范围内出现雷电活动，记为该站出现一次雷暴大风天气个例。
2 雷暴大风的时空分布特征2.1 空间分布特征黄南地势北低南高，对比分析各测站雷暴大风出现次数与其海拔，发现雷暴大风出现次数与测站海拔增加呈显著的负相关，相关系数为-0.83，通过0.10显著性检验。
贵港市闪电时空分布特征分析
雷 电是 自然 界 中一 种特 殊 的 、极 为壮 观 的声 、 光、 电现 象 ， 这 不仅 在 于它那 划破 长空 的耀 眼 的电光
贵港市 气象 局地 面气 象观 测报 表资 料 和 由雷 电监 测 定 位 系统监 测 的资料 。
形式 ． 极 大 值 出现 在 ２ ０ ０ ６年 和 ２ ０ １ ０年 。贵 港 地 区 闪 电发 生 的季 节 性 和 时 间 性 特 征 明显 ， 夏季（ ６ ～ ８月 ） 最 为 活跃 ， 春 季
（ ３ ～ ５月 ） ， 秋季（ ９ ～ １ １月 ） 次之 ， 冬季 （ １ ２ — ２月 ） 最 弱 。从 月 份 分 布 上 看 ， ５ ～ ８月 份 是 闪 电 高 发 期 ， 约 占全 年 总 闪 数 的 ７ ６ ％， 其中 ６ 、 ７ 、 ８月份 是 高 峰 期 （ 主雷 期 ） 。闪电活动绝大多数发生在午后至傍晚时分 ， 主要 闪 电 活 动类 型 为 下 午 多 发
据 计 算 ，雷 暴 日年 际 变 化 气 候 倾 向率 表 示 为 ｖ ＝ 一 ４ ． １ １ ４ ３ ｘ ＋ ７ ８ ． ４ 。 由气候 倾 向率方 程 式可 得 。 因为一
４ ． Ｉ １ ４ ３小于 ０ ， 说 明年 雷暴 １ ３呈递 减 趋势 ， 且 总体 趋
马 明等 人研 究指 出了华南 地 区既是 我 国雷暴 １ ３ 最 高值 区 ， 也 是 我 国闪 电密度最 大值 区 ， 还是 我 国雷 灾 高 等级 区 ，贵港 的气候 特征 为 ：贵港 市地 处低 纬
２ － ３ ． １ 地 闪频 次年 际变 化情 况
发 生和 降水 是 紧密相连 的 ，则 大暴 雨带来 了大量 的 闪电 ， 所 以这 与夏 季 的闪 电多 于冬 季有一 定 的关 系。
安徽省汛期降水时空分布特征
安徽省汛期降水时空分布特征郑皖生;邱年;阳小群;周宏健;吴福正【期刊名称】《农业灾害研究》【年(卷),期】2016(006)004【摘要】利用安徽省1961-2014年月平均降水资料,通过自然正交分解(EOF)和Morlet小波变换等分析方法分析了安徽省汛期(6-8月)降水的时空分布特征.结果表明,汛期降水量在空间分布上由南向北依次递减,每个站点降水占全年降水的百分比呈现相反的空间分布;EOF前4个模态的累计解释方差贡献率达到80％,第1模态全省基本为负,绝对值大值区主要分布在安徽西南部;第2模态表明东西部降水为相反分布型;第3模态表现为南北多(少)中间少(多)的分布特征;第4模态说明汛期降水东西向大致呈现出“多少多”或“少多少”分布型;汛期降水存在8-10年的周期,贯穿于整个时间序列;还存在6年和2～4年的周期变化,在8-10年的时间域上,安徽汛期降水经历“少到多”的6个循环交替.【总页数】3页(P32-34)【作者】郑皖生;邱年;阳小群;周宏健;吴福正【作者单位】安徽省安庆市气象局国家基本气象观测站,安徽安庆246001;安徽省安庆市气象局国家基本气象观测站,安徽安庆246001;安徽省安庆市气象局国家基本气象观测站,安徽安庆246001;安徽省安庆市气象局国家基本气象观测站,安徽安庆246001;安徽省安庆市气象局国家基本气象观测站,安徽安庆246001【正文语种】中文【中图分类】P332【相关文献】1.广西汛期降水时空分布特征 [J], 黄春丽;李佳2.1960-2014年淮河上中游流域年降水和主汛期降水的时空分布特征 [J], 王景才;徐蛟;蒋陈娟;黄金柏3.青藏高原汛期降水的时空分布特征 [J], 周顺武;王传辉;杜军;马振锋4.基于EOF分析华南前汛期降水的时空分布特征 [J], 张启绍;黄先成;王建新;刘燕;艾瑞瑞5.1981-2017年山东汛期降水时空分布特征 [J], 黄灏;赵海坤;杨琳因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
广西地区闪电时空分布特征分析
广西地区闪电时空分布特征分析张正国 1 邓宁文 2 刘丽君1（1 广西壮族自治区人工影响天气办公室，南宁 530022；2 广西区防雷中心，南宁530022）摘要利用XDD03A 型闪电定位仪2004-2006 年监测资料，分析了广西地区地闪次数、强度的月变化、日变化、分布规律等特征。
经分析，结果表明，负闪电占绝大多数，且平均强度大于正闪电；闪电高密度区位于在河池、来宾－忻城、玉林附近三个区域，与本地气候特征基本一致；闪电的次数和平均强度有明显的季节性变化和日变化，每年的7 月份和每日的16 时为闪电出现的高峰时段。
关键词：云地闪电闪电次数闪电强度广西1 引言闪电是对流天气中经常伴有的大气电现象。
因此，分析闪电的时空分布特征可以间接了解对流天气系统的结构及其演变规律。
广西壮族自治区位于我国沿海的最西南部，属低纬地区，其中强对流及其产生的雷暴是主要的气象灾害之一。
据不完全统计，平均每年发生雷电事件约两千起，造成直接经济损失上千万元，而且随着广西社会经济的发展雷电造成的灾害呈逐年上升的趋势，这是急需解决关系人民群众生命财产安全的重大难题。
闪电定位系统可以监测观测区域内闪电发生的时间、地点和强度等闪电参数，可以用来分析区域内闪电的分布特征，为解决这个难题提供一些可参考的依据。
对闪电资料的区域分布特征分析、与短时强对流天气的联系和在人工增雨防雹作业中的应用等方面，国内外都做过许多研究工作，并且取得不少研究成果[1]-[9]。
如冯桂力[1]等利用1998－2000 年闪电定位资料从闪电的日变化、闪电强度、密度、极性等方面研究了山东地区的雷电分布规律；李富刚[2]等利用 1999－2001 年资料分析了青海高原夏季闪电的时空分布以及雷雨和冰雹的闪电特征，并找出指导当地防雹作业的指标；何晖[4]等利用2000－2003 年探测资料对北京地区闪电的日变化、月变化、强度等方面进行了分析。
本文利用XDD03A 型雷电探测系统提供的探测资料针对广西地区的闪电活动进行分析，研究其分布规律和特征，进一步加深对广西强对流天气气候规律的认识，为当地防雷、气候、人工影响天气工作等提供参考依据。
泰安地区地闪时空分布特征
泰安地区地闪时空分布特征
孙丽娜
【期刊名称】《山东气象》
【年(卷),期】2016(036)002
【摘要】利用泰安地区2007—2014年的地闪资料,研究该区域范围内地闪时空分布特征及其规律.结果表明:泰安地区负地闪比例为98.54%,远大于正地闪比例
1.46%;地闪活动的空间分布总体表现为东部多于西部、山地多于平原;地闪夏季发生最多,春季次之,再次秋季,冬季最少;负地闪、总地闪8月份最多,正地闪7月份最多;地闪的日变化曲线总体不具有明显的峰谷型;正地闪平均电流强度为24.15kA,明显大于负地闪平均电流强度9.92kA;正地闪电流强度主要集中分布在10~20kA,其次为20~30kA,负地闪电流强度主要集中分布在-10~0kA,其次为-20~-10kA.【总页数】6页(P48-53)
【作者】孙丽娜
【作者单位】泰安市气象局,山东泰安 271000
【正文语种】中文
【中图分类】P427.3
【相关文献】
1.北京地区地闪活动时空分布特征 [J], 梁丽;庞文静;雷勇;王志超;梁存
2.2008-2010年北京地区云地闪时空分布特征 [J], 李如箭;逯曦;张华明;李京校;张宇龙
3.香港地区地闪时空分布特征及其影响因素 [J], 费蕾蕾;毕新慧;刘永林;陈鲁言;林钦浩;王新明;盛国英
4.2010-2019年西藏地区地闪时空分布特征及强度分析 [J], 多吉次仁;旦增伦珠
5.海南岛正地闪时空分布特征的分析 [J], 劳小青;石华;李敏
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武汉市云地闪电时空分布特征分析
武汉市云地闪电时空分布特征分析2湖北省远安气象局，湖北宜昌443000摘要：利用2019～2021年湖北省三维闪电定位系统的云地闪电资料，分析了武汉市云地闪电时空分布特征。
结果表明：武汉市云闪、地闪次数均呈逐年增多趋势，云闪增多趋势更为明显，云闪次数略多于地闪；正闪电占比少，总正闪比为27.4%；闪电的月变化特征呈双峰型分布，5～8月闪电最为频繁，总闪和云闪次数均为5月最多；武汉市一天之内的任一时刻都有可能发生闪电，云地闪电活动日变化趋势基本一致，表现为“单峰单谷”特征，最高峰出现在15时，次日11时达最小值，最大值是最小值的10倍左右；武汉市闪电空间分布特征为东多西少、南多北少，主城区的密度总体高于远城区，新洲区闪电密度为各区之首。
关键词：武汉；三维闪电；闪电密度；特征分析引言闪电是云与云之间、云与地之间或者云体内部的放电现象，多发生积雨云中，具有放电时间短、电流强度大等特点[1]。
云对地闪电对人类活动危害最大，能够直接造成人员伤亡、建筑物、电子设备损坏，同时极易造成易燃易爆场所因电火花引发的火灾及爆炸等安全事故[2]。
近年来，国内外学者对闪电活动特征进行了大量的研究，与此同时基于VLF/LF三维闪电定位系统在全国范围内的应用，有效解决了之前雷电监测网只能探测地闪，不能探测云闪以及不能对云闪高度三维定位的问题[3]。
阳宏生等利用ADTD-2C型三维闪电定位系统分析了广西省闪电时空分布规律和雷电流特征[4]；丁旻、朱晶晶[5-6]等利用VLF/LF三维闪电定位系统分别分析了贵州和海南岛不同年份的闪电特征；王学良等研究了湖北地区云地闪时空分布及其雷电特性[7]。
这些研究主要以省级区域为研究对象，随着城市化进程的加快，人口越来越集中到城市，对单个城市小尺度闪电时空分布特征的研究变得尤为必要。
本文以武汉市为例，利用三维闪电定位系统资料，分析武汉市全区域的云地闪电时空分布特征，以期为武汉市雷电灾害防御提供科学理论依据。
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安徽马鞍山地区闪电时空分布特征
杨春明;唐志勇;周俊;胡敬喜
【期刊名称】《沙漠与绿洲气象》
【年(卷),期】2014(8)1
【摘要】利用2006-2009年安徽省LD-Ⅱ型闪电定位资料,对马鞍山地区闪电时空分布特征的分析表明,马鞍山地区以负闪为主,负闪占总闪电数的98％,平均闪电强度44.5kA.正负闪电发生的频次有明显的季节变化和日变化特征.闪电季节变化上呈单峰型,峰值出现在7月,集中发生在5-9月的雨季,占总闪电频次的97％;闪电日变化上呈双峰型,峰值出现在14:00和21:00.闪电强度冬季低、夏季高,多集中于20～30 kA之间.平均地闪密度有两个明显的极大值中心,一个是穿越和县和含山中部的狭长带状区域,另一个集中在和县北部.平均闪电强度和平均地闪密度在空间上呈相反的分布形式.利用实测的地闪密度与雷暴日的关系得出了适用于马鞍山地区1市3县的地闪密度计算公式.
【总页数】5页(P23-27)
【作者】杨春明;唐志勇;周俊;胡敬喜
【作者单位】马鞍山市气象局,安徽马鞍山243000;福鼎市气象局,福建福鼎355200;马鞍山市气象局,安徽马鞍山243000;马鞍山市气象局,安徽马鞍山243000
【正文语种】中文
【中图分类】P427.321
【相关文献】
1.西藏日喀则地区闪电时空分布特征 [J], 巴桑次仁;莫沙;格桑卓玛
2.安徽地区闪电时空分布特征 [J], 祁凯;杨凤霞;厉从明;张庆奎
3.西藏地区云地闪电时空分布特征分析 [J], 仓啦
4.北京地区的闪电时空分布特征及不同强度雷暴的贡献 [J], 王东方; 刘冬霞; 郄秀书; 袁善锋; 孙竹玲; 陈志雄; 李进梁; 张鸿波; 刘明远; SRIVASTAVA Abhay
5.江苏苏南地区高速公路闪电时空分布特征研究 [J], 李林;包云轩;袁成松;焦圣明;李胜云
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