社会统计学知识点总结
社会统计学常用的名词解释
社会统计学常用的名词解释社会统计学是一门研究人口、社会、经济等方面的数量特征和规律的学科。
在社会科学研究中，统计学的应用逐渐成为一种必不可少的工具。
本文将为您介绍一些常用的社会统计学名词，帮助您更好地理解和应用这些概念。
1. 人口统计学人口统计学是研究人口数量和特征的学科。
它通过收集、整理和分析人口数据来了解人口的结构、动态和变化趋势。
常用的人口统计学指标包括人口总数、性别比例、年龄结构、出生率、死亡率等。
2. 经济统计学经济统计学是研究经济现象和经济活动的数量特征和规律的学科。
它通过收集、整理和分析经济数据来了解经济的发展、结构和效益。
常用的经济统计学指标包括国内生产总值（GDP）、人均收入、失业率、消费者物价指数等。
3. 社会流动性社会流动性指的是一个人或一个群体在社会阶层中的转移和变动程度。
社会流动性可以通过教育程度、职业选择、收入水平等指标来衡量。
高社会流动性意味着社会机会更加均等，而低社会流动性则意味着社会阶层更为固化。
4. 贫富差距贫富差距是指社会上不同个体或群体之间的财富和收入差异。
贫富差距的大小可以通过测量收入差距、财富分配不均等指标来评估。
贫富差距过大可能导致社会不稳定和不公平现象。
5. 社会福利社会福利是指一个社会体系中提供给公民的福利资源和服务。
社会福利的范围包括医疗保健、教育、福利救助、社保和退休金等。
社会福利的水平和分配方式反映了社会公平和公正的程度。
6. 教育水平教育水平是指一个人或一个群体的教育程度和质量。
教育水平可以通过文盲率、受教育程度、学历等指标来衡量。
教育水平对个体和社会的发展具有重要的影响，高教育水平有助于提高劳动生产力和创新能力。
7. 犯罪率犯罪率是指一定时间和地域内发生的犯罪案件数量与人口总数之比。
犯罪率是衡量社会安全和法治程度的重要指标。
犯罪率的高低与社会经济发展、教育水平、贫富差距等因素密切相关。
8. 城乡差距城乡差距是指城市和农村之间在经济、社会和生活等方面的差异。
(完整word版)卢淑华 《社会统计学》讲义
社会统计学讲义第一章导论一、社会统计学1、社会统计学是运用统计的一般原理，对社会各种静态结构与动态趋势进行定量描述或推断的一种专门方法和技术。
研究对象：概括而言是指社会现象的数量方面。
2、选择统计分析方法的原则是根据研究目的和资料本身的特点选择。
3、统计分析的作用：(1)可对资料进行简化和描述；(2)可对变量间的关系进行描述和深入地分析（统计分析通过事后解释使得探讨变量间复杂的因果联系成为可能）；(3)可通过样本资料推断总体（通过参数估计和假设检验，将样本推论到总体并指出这种推论的误差及做出这种推论的把握有多大）。
4、社会统计的基本程序（1）制定计划；（2）统计调查；（3）统计整理；（4）统计分析；（5）统计报告。
5、几个基本概念（1）总体与单位总体又称母体，是作为统计研究对象的、由许多具有共性的单位构成的整体。
构成总体的每一个个体称为总体单位，简称单位或个体。
3个基本特征：大量性、同质性和变异性。
（2）标志与变量总体的每个单位都具有许多属性和特性，说明总体单位属性或数量特征的名称在统计上称为标志，分为数量标志和品质标志。
可变的品质标志无法用数值表示，我们称之为变项；可变的数量标志能够用数值表示，我们称之为变量。
（3）指标与指标体系统计指标是反映总体(或样本总体)的数量特征的概念或范畴。
一个完整的统计指标由两部分构成：指标名称和指标数值。
在社会统计中，如要全面把握对象总体情况，就不能单凭一个指标，而要靠一组相互联系的并与之相适应的指标来完整地反映对象总体。
指标体系就是一系列有内在联系的统计指标的集合体。
二、社会调查研究的程序社会学研究之阶段与步骤（1）确定课题：来源与社会学理论、当前社会现实和要解决的实际问题；具有强烈的时代感、为国家现代化服务；（2）了解情况：查阅文献和向有经验、有知识的人了解，运用个案调查、典型调查进行探索性研究；（3）提出一定的想法和建立假设：差异式、函数式；（4）建立概念和测量方法：采用适当的术语和概念；操作化定义；概念的表现形式往往具有多值性；（5）设计问卷：内容包括事实、态度与看法、行为趋向、理由；方式有固定答题式和自由答题式；（6）试填问卷：发现不周或遗漏之处在试填阶段予以纠正；（7）调查实施（抽样调查）：从局部推论到全体（8）校核与登录（9）统计分析与命题的检验：检验最初研究阶段的命题或假设是否得到证实或部分证实，在此基础上对研究内容提出建议和确定进一步的研究方案。
社会统计学期末复习提纲
《社会统计学》课程期末复习提纲·考试题型：一、填空题（10×1分＝10分）二、判断题（10×1分＝10分）三、单项选择题（20×1分＝20分）四、简答题（2×6分＝12分）五、计算题（4题共48分）·各章复习要点第一章总论P.2 统计的含义：统计工作·统计资料·统计学。
其中：统计工作和统计资料是活动过程和成果的关系；统计学和统计工作是理论和实践的关系。
“统计”一词包含三种涵义，并且具有密切的联系。
其中：统计工作和统计资料之间是工作与成果的关系；统计学和统计工作之间是理论和实践的关系。
（y ）P.11—P.13 定类尺度；定序尺度；定距尺度；定比尺度（结合课件相关内容）量化尺度特征功能举例1、定类尺度确定类别分类民族的测量2、定序尺度确定类别排列顺序分类排序考试成绩等级的测量3、定距尺度确定类别排列顺序测数量差别和间隔距离无绝对零点分类排序加减智商的测量4、定比尺度确定类别有序排序测数量差别和间隔距离有绝对零点分类排序加减乘除体重的测量何谓定类尺度和定序尺度？两者有何区别？1定类尺度是确定事物类别的计量尺度---高一个层次2定类只能区分不同性质的现象并予以归类---可将所区分的类别按高低，大小，好坏，强弱，优劣等顺序做有序排列。
3定类不能进行数的比较和数学运算--能进行大小比较。
何谓定距尺度和定比尺度？两者区别定距尺度是确定研究对象之间某些数值相差的距离的尺度---最高的数据计量尺度缺乏绝对零点---有，0 2. 0只表示一个值，即0值---0是绝对零点，表示没有3.只能加减，不能乘除---加减乘除，高层次的各种统计分析。
P.13—P.14 总体和总体单位一、总体和总体单位（一）总体1、概念总体（也称为统计总体）是指客观存在的、在同一性质基础上结合起来的许多个别单位的整体（同质个体的集团）。
2、特点·客观性·大量性同质性·差异性1、总体单位除了必须具备同质性外，还必须具备1、差异性（或变异性）性，否则就没有必要对总体进行统计分析研究了，即该性质是对总体进行统计研究的前提条件。
社会统计学讲义
社会统计学讲义（卢淑华）第一章社会学研究与统计分析一、社会调查资料的特点（随时掌握）随机性、统计规律性；二、统计学的作用：为社会研究提供数据分析和推论的方法三、统计分析的作用及其前提。
四、统计分析方法的选择1 、全面调查和抽样调查的分析方法2 、单变量和多变量的统计分析方法五、不同变量层次的比较；定类、定序、定距、定比定义、数学特征、运算特性、涵盖关系、等第二章单变量统计描述分析一、统计图表，熟悉不同层次变量对应的分析图表，不能混淆。
尤其是直方图的意义。
二、标明组限与真实组限的换算，重要。
三、集中趋势测量法1 、定义、优缺点、注意事项；2 、众值：定义、计算公式、解释、运用，注意事项；3 、中位值：定义、计算公式（频数和比例两种公式）、解释、运用，注意事项；4 、均值：定义、计算公式（分组与加权）、解释、运用，注意事项；5 、众值、中位值和均值的关系及其相互比较，会用众值和中位值估算均值；四、离散趋势测量法1 、定义、优缺点、注意事项，与集中趋势的关系；2 、异众比例：定义、计算公式、解释、运用，注意事项；3 、质异指数：定义、计算公式、解释、运用，注意事项；4 、四分位差：定义、计算公式（频数和比例两种公式）、解释、运用，注意事项；要会举一反三，如求十分位差、以及根据数据求其在总体中的位置。
5 、方差及标准差：定义、计算公式（分组与加权）、解释、运用，注意事项；第三章概率一、概率：就是指随机现象发生的可能性大小。
随机现象具有不确定性和随机性。
二、概率的性质：1 、不可能事件的概率为O ;2 、必然事件的概率为1 ;3 、随机事件的概率在O 一1 之间；三、概率的计算方法：1 、古典法：计算等概率事件，P 一有效样本点数／样本空间数；2 、频率法：求随机事件在多次试验后的极限频率。
3 、概率是理论值，只有一个，频率是试验值，不同的试验有不同的频率。
四、概率的运算：会画文氏图1 、加法公式：两个或多个随机事件的求和概率‘2 、乘法公式：两个或多个随机时间共同发生的概率。
自考 社会工作00278社会统计学 复习资料
00278社会统计学复习资料狭义的社会统计学的四环结构：社会统计、经济统计、科技统计和环境统计。
狭义的社会统计学的三环结构是指社会统计、经济统计和科技统计。
犯罪统计学属于社会秩序与公共安全统计领域的学科劳动力统计的主要更新的是非正规就业；社会时间构成统计领域的主要更新是时间利用调查。
社会生活统计的主要更新体现在贫困统计。
人口流量在时间和空间两个角度来看分别属于时期指标、状态转移；人口存量在时间和空间两个角度来看分别属于时点指标、当前状态年平均人口=[（年初人口）/2+第一季度末人口+第二季度末人口+第三季度末人口+（年末人口）/2]/4复合家庭的形式、直系家庭的形式；家庭划分的标准一夫一妻制家庭属于按家庭传袭规则来划分聘用新劳动力属于劳动力机械增减；劳动力生老病死属于劳动力自然增减极大值与极小值的比率分析是相对差异分析法；绝对差额分析法是指极大值与极小值的差额分析变量分为连续变量与离散变量。
众数、中位数和平均数恩格尔系数、基尼系数：每千人口医疗卫生机构数医疗社会保险统计指标、公安机关统计指标、检察院统计指标、衡量工作与生活平衡指标（如雇员工时过长比例）、联合国经社理事会社会指标体系衡量消除贫困的指标、衡量健康状况指标、社会发展水平指标（如人口总负担系数属于逆指标）弹性就业是不限时间、不限收入、不限场所的灵活多样的就业形式新生儿死亡率计算中的新生儿是指某地区一年内出生未满28天失业社会保险基金属于社会失业保险统计指标各级法院数、法院工作人员数、审判人员数属于法院统计指标根据贫困的程度，贫困可以分为绝对贫困和相对贫困新生儿死亡率属于衡量医疗卫生保健程度的指标因自然规律获某些不确定因素使劳动力总量发生增减变化的是自然增减学生巩固率是某一学年内自始至终读完一个学年的学生数与学年初开始时在校学生数的比率社会统计学新领域诞生的主要标志是非市场服务统计时间的划分：个人生活必须时间、自由支配时间等、家务劳动时间等。
社会统计学重点章节讲义
30%
25.8% 25.8%
25%
20%
19.2% 17.1%
15%
10%
8.8%
5%
0%
保健品 功能饮料 健身场所 减肥产品 体育用品 健身器材
第四页，编辑于星期日：二十点 三十八分。
• 原始数据
2.2 样本分布
第五页，编辑于星期日：二十点 三十八分。
2.2 样本分布
• 频数表
职业 公司职员 公务员 个体户/自营职业者 专业技术人员（医生/律师等） 专职家庭主妇 学生 其他 合计
– 差异性检验的基本方法 – 方差分析
• 变量间的关联性分析
第三十三页，编辑于星期日：二十点 三十八分。
4.1 差异性检验的基本方法
• 单一样本检验：
–置信区间
–t检验概值
• 两个独立/配对样本检验：
–置信区间 –t检验概值
• 多个样本：
t 估计标 值 原 准假 误设 差的值
–方差分析：F检验概值
t
用了多少 桶水
2.6
检验值=6
差值的95%置
df
双侧概 平均差
值
异
信区间
下限 上限
65 0.012 3.08 0.71 5.44
概值小于0.05，可以在95%置信度下拒绝原假设。
第三十七页，编辑于星期日：二十点 三十八分。
案例：过去三月平均每户用水量
• 两个独立样本t检验
– 全家平均月收入2000以下者：9.49桶 – 全家平均月收入2000以上者：8.19桶
• 抽样调查的原理和方法 • 描述性统计 • 推断性统计
–抽样分布 –参数估计 –假设检验
• 群体间的差异性检验 • 变量间的关联性分析
社会统计学(卢淑华)-第一章
资料的对象 3）要把握统计分析的前提是否满足：资料的信度和效度；
资料收集的科学性；资料在总体中的分布。
统计分析中常见的错误
社会统计学
社会统计学以德国为中心；克里斯首创 认为社会统计学是一门社会科学，研究
社会变动与规律性 研究对象是社会总体而不是个体，大量
观察、研究内在联系，才能揭示其规律 性。
社会统计学的两大流派
❖ 社会指标学派 ❖ 描述统计学派
社会指标
用来测定某一社会要素状态的统计量。 社会指标举例：
检验；定类-定距：方差分析；
定序变量
初级定量测定 除类别、属性之分外，还有等级、秩序
之分 如：教育程度；社会经济地位 定序-定序：等级相关
定距变量
除定类、定序外，取值之间有标准化的 量度
可进行加减运算，但不能进行乘除运算 典型例子：智商测定 定距-定距：回归与相关
定比变量
除定类、定序、定距之特征外，取值可 构成一个有意义的比例
有一个绝对固定的、非任意的零点 可进行乘除运算 绝大多数经济变量可进行定比测定 如：年龄；收入；
知识回顾 Knowledge Review
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联合国有关组织规定： 若低于0.2表示收入绝对平均； 0.2-0.3表示比较平均； 0.3-0.4表示相对合理； 0.4-0.5表示收入差距较大； 0.6以上表示收入差距悬殊。
二、社会学不社会统计学
1、社会学研究的重要环节 ▲课题---了解课题---假设---术语---问卷---调查---校核---统计
社会统计学(第一讲)
子代偏重
开始学习社会统计学之前的知识储备
什么是变量？ 变量有哪些层次？ 不同类型变量的统计表制作方法？
总体与单位
所谓总体，就是作为统计研究对象的、由许多具有共性的单位 构成的整体。总体也有人称之为母体。 构成总体的每一个个体 称为总体单位，简称单位，也称为个体。
有限总体与无限总体
可加总体与不可加总体
广东
广东 广东 广东 广东
综合
师范 农林 医药 综合
8.20
6.64 6.15 4.36 3.94
6.94
4.03 6.17 3.78 4.21
7.03
7.74 5.85 4.54 2.80
18.79
13.34 6.03 5.46 7.26
128
173
广州中医药大学
广州大学
广东
广东
医药
综合
3.16
1.84
样本
样本是从总体中抽取的一部分个体所组成的集合，也称子样。 样本容量是指样本所包含的个体数。当样本容量大于30时，为大样本。 样本个数是指从总体中最多可以抽取的不同样本的套数。样本容量用
n表示。样本个数用m表示。
总体与样本的关系 1、总体是所要研究的对象，而样本则是所要观测的对象。 2、样本是用来推断总体的。 3、总体和样本的角色是可以改变的。 4、总体与样本都有大量性，同质性和差异性的特征。样本容量用n表示。样本 个数用m表示。
社会科学研究的一般过程
二、统计学的运用 介绍有关社会调查资料收集、整理、分析和 推论的统计方法。 社会统计学的特点： 抽象概念向操作化定义，设计好调查问卷； 被测量对象是人，主观意识影响资料收集； 低层次变量占较大比重。
确定课题、了解情况 建立研究假设 概念的操作化 设计问卷、抽样调查
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第一章数据与统计学数据分析所使用的方法大体上可分为描述统计和推论统计（推断统计），描述统计主要是利用图表形式对数据进行展示，或通过计算一些简单的统计量（诸如:比例、比率、平均数、标准差等）对数据进行分析。
推断统计主要研究如何根据样本信息来推断总体的特征，内容包括参数估计和假设检验两大类。
变量：是描述观察对象某种特征的概念，其特点是从一次观察到下一次观察可能会出现不同的结果（具有一个以上取值的概念）1、下列哪一个选项不是变量?( )A. 民族B. 智商C. 衣服的尺寸D. 女性答案：C2、下列变量属于数值型变量的是( )A. 工资收入B. 产品等级C. 学生对考试改革的态度D. 企业的类型答案：A解析：3、社会统计学的数据分析方法主要包括统计描述和( )A. 统计描述B. 统计推导C. 统计推论D. 统计分析答案：C4、能计算均值和标准差的必须是哪种变量( )A. 自变量B. 因变量C. 数值型变量D. 字符串型变量答案：C5、在SPSS中最多可以设置几个独立的缺失值?( )A. 3B. 4C. 5D. 8答案：A6、描述统计可以最恰当地表述为( )A.数据作概括性的表达B.对总体所作的结论C.测量操作的应用D.原始数据到标准分的转变答案：A解析：描述统计主要是利用图表形式对数据进行展示，或通过计算一些简单的统计量（诸如:比例、比率、平均数、标准差等）对数据进行分析。
第二章数据的描述性分析：图表展示1、欲以图形显示两变量X和Y的关系,最好创建( )。
A. 直方图B. 圆形图C. 柱形图D. 散点图答案：D第三章数据的描述性分析：概括性度量1、下列统计指标中,对极端值的变化最不敏感的是( )。
A. 众值B. 中位值C. 四分位差D. 均值答案：A2、经验法则表明,当一组数据正态分布时,在平均数加减1个标准差的范围之内大约有 ( )A. 50%的数据B. 68%的数据C. 95%的数据D. 99%的数据答案：B解析：根据标准得分可以判断一组数据中是否存在离群点。
经验表明，当一组数据对称分布时，约有68%的数据在平均数加减一个标准差的范围之内；约有95%的数据在平均数加减两个标准差的范围之内；约有99%的数据在平均数加减3个标准差的范围之内。
在三个标准差之外的数据在统计上成为离群点。
3、标准差数值越小,则反映变量值( )A. 越分散,平均数代表性越低B. 越集中,平均数代表性越高C. 越分散,平均数代表性越高D. 越集中,平均数代表性越低答案：B4、下面哪个测量值不是集中趋势的测量( )A. 众数B. 中位数C. 全距D. 平均数答案：C解析：5、在一个问卷调查中,有一道问题和选项是这样的: 问题:上一个月你的所有收入的总和是多少? 选项:(1)1000或以下;(2)1001到2000之间;(3)2001到3000之间;(4)3001到4000之间;(5)4001或以上。
那么,在上面月总收入的测量尺度是什么? ( )A. 定类变量B. 定序变量C. 定距/定比变量D. 因变量答案：B·一组样本数据分布的数值特征可以从哪几个方面进行描述？数据的水平（也成为了集中趋势或位置度量），反映全部数据的数值大小；数据的差异，反映各数据之间的离散程度；分布的形状，反映数据分布的偏态和峰度。
·说明平均数、中位数和众数的特点和应用场合平均数特点：也称均值，是一组数据相加后除以数据的个数得到的结果；缺点是易受极端值的影响，对于严重偏态分布的数据，平均数的代表性较差。
应用：当数据分布对称或者接近对称时，建议使用平均数；是度量数据水平的常用统计量，在参数估计和假设检验中经常用到。
中位数特点：中位数是用中间位置上的值代表数据的水平，其特点是不受极端值的影响。
应用：当数据为偏态分布，特别是偏斜程度较大时，可以考虑选择中位数，此时中位数的代表性比平均数好；在研究收入分配时很有用。
众数特点：一般情况下，只有在数据量较大时众数才有意义；中位数提供的信息不像平均数那样多，但众数不受极端值的影响，具有统计上的稳健性。
应用：当数据为偏态分布，特别是偏斜程度较大时，可以考虑选择众数，此时众数的代表性比平均数好。
·为什么要计算变异系数1、变异系数主要用于比较不同组别数据的离散程度，变异系数大，说明数据的相对离散程度大；变异系数小，说明数据的相对离散程度小。
它消除了数据取值大小和计量单位对标准差的影响，可以反映一组数据的相对离散程度；2、对于不同组别的数据，如果原始数据的观测值相差较大或计量单位不同，则不能用标准差直接比较其离散程度，这时需要计算变异系数。
·标准差和标准误有什么区别标准差是根据原始观测值计算的，反映一组原始数据的离散程度。
标准误差是根据样本统计量计算的，反映统计量的离散程度。
第四章随机变量的概率分布·简述中心极限定理的一个总体中抽取容量为n的样本，当n充分大时（通设从均值为μ、方差为2σ/n的正态常要求30≥n），样本均值的抽样分布近似服从均值为μ、方差为2分布。
第五章参数估计基本原理：用样本统计量去估计总体的参数，比如（用样本均值X估计总σ）体均值μ，用样本方差2S估计总体方差2参数估计的方法有点估计和区间估计两种。
参数估计是利用样本信息推断未知的总体参数。
（参数假设）假设检验则是先对总体参数提出一个假设，然后利用样本信息判断这一假设是否成立。
1、以两个数值之间的间距来估计参数值称为( )A. 推论估计B. 点估计C. 检验估计D. 区间估计答案：D2、区间估计里,置信区间内的置信度大小为( )。
A.αB.βC.1-αD.1-β答案：C3、在用样本指标推断总体指标时,把握程度越高,则( )。
A. 误差范围越小B. 误差范围越大C. 抽样平均误差越小D. 抽样平均误差越大答案：B4、根据一个样本均值求出的90%的置信区间表明( )A. 总体均值一定落入该区间内B. 总体均值有90%的概率不会落入该区间内C. 总体均值有90%的概率会落入该区间内D. 总体均值有10%的概率会落入该区间内答案：C5、样本统计量和总体参数( )A. 前者是确定值,后者是随机变量B. 前者是随机变量,后者是确定值C. 两者均是确定值D. 两者均是随机变量答案：B解析：总体参数是确定的、唯一的，而反映样本的统计量是随机变量，其取值与具体的样本有关。
第六章假设检验显著性水平：样本统计量落在否定域的机会，记为α，统计学有几个常用的α值，分别是0.1、0.05、0.01观察到的显著性水平（实际显著性水平）：P值（Sig值）第七章类别变量分析一个类别变量的拟合优度检验（期望频数相等、不等）两个类别变量的独立性检验相关性度量第八章方差分析方差分析：分析各类别自变量对数值因变量影响的一种统计方法。
多重比较：对平均数之间的配对检验，LSD HSD第九章一元线性回归假设因变量和自变量之间有某种关系，如果能够用适当的数学模型把这种关系表达出来，就可以利用这一模型根据给定的自变量来预测因变量，这就是回归要解决的问题。
在回归分析中，只涉及一个自变量时称为一元回归，涉及多个自变量是称为多元回归。
如果因变量和自变量之间是线性关系，则称为线性回归。
在回归分析中，只涉及一个自变量时，如果因变量和自变量之间是线性关系，则称为一元线性回归。
正是由于影响一个变量的因素有多个，才造成了它们之间爱你关系的不确定性，变量之间这种不确定的关系成为相关关系相关关系的特点：一个变量的取值不能由另一个变量唯一确定，当变量X 取某个值时，变量y的取值可能有多个，或者说，当x取某个固定的值时，y的取值对应着一个分布。
线性关系检验、F检验回归系数检验、t检验1、如果物价与销售量之间的线性相关系数为-0.87,而且二者之间具有统计显著性,那么二者之间存在着( )A. 高度相关B. 中度相关C. 低度相关D. 极弱相关答案：A解析：关系强度的度量：相关系数r/Pearson（皮尔逊）系数。
对于r的取值，当r的绝对值大于等于0.8时，视为高度相关；当r的绝对值大于等于0.5，小于0.8时，视为中度相关；当r的绝对值大于等于0.3，小于0.5时，视为低度相关；当r的绝对值小于0.3时，说明两个变量之间的相关程度极低，可视为不相关。
2、判断下列哪一个不可能是相关系数( )A.-0.9B.0C.0.5D.1.2答案：D第十章多元线性回归共线性诊断逐步回归（避免多重共线性的有效方法之一）第十一章相关测量法与测量层次1、属于对称测量法的是( )A. Gamma系数B. dy系数C. tau-y系数D. E系数答案：A解析：四分位差：一组数据75％位置上的四分位数与25％位置上的四分位数之差。
属于两个定类变量层次相关分析法的是：Lambda系数列联表（交叉表）1、如果，Xi＞Xj ，Yi＜Yj，那么，就称被调查者i和j这一配对为（）。
A.异序对B.同序对C.X的同分对D.Y的同分对答案：A2、下列属于两个定类变量层次相关分析法的是( )A.斯皮尔曼系数mbda系数C.Gamma系数D.eta系数答案：B。