基于遥感的天津市滨海湿地变化研究
Geomatics Science and Technology 测绘科学技术, 2018, 6(2), 119-127 Published Online April 2018 in Hans. http://www.hanspub.org/journal/gst https://doi.org/10.12677/gst.2018.62014
The Change of Coastal Wetland in Tianjin
Based on Remote Sensing
Shanshan Han
School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University, Wuhan Hubei Received: Apr. 12th, 2018; accepted: Apr. 21st, 2018; published: Apr. 28th, 2018 Abstract Wetland is an ecological system with the most biological diversity, which is known as the “kidney of the earth”. This paper takes Tianjin Binhai New Area wetlands as the research object, using re-mote sensing image date of Landsat 7 ETM+ in 2011 and Landsat 8 OLI image in 2013 and 2015. This research uses the method of supervised classification combined with artificial visual inter-pretation to classify remote sensing image, and then to extract the 3 stage images in wetland types and their distribution range, analyze and discuss the change rules. The results show that the above method is practicable for studying the period change of coastal wetland. Keywords
Wetland, Binhai New Area, Remote Sensing
基于遥感的天津市滨海湿地变化研究
韩珊珊
武汉大学遥感信息工程学院，湖北
武汉 收稿日期：2018年4月12日；录用日期：2018年4月21日；发布日期：2018年4月28日 摘 要
湿地素有“地球之肾”的美称，具有极其重要的生态功能。本文以天津市滨海新区湿地作为研究对象，采用2011年Landsat 7 ETM+影像、2013年、2015年Landsat 8 OLI遥感影像数据，运用监督分类与人工目视解译相结合的方法进行湿地分类，提取出3期影像中湿地的类型及其分布范围，对其变化规律进行分析和探讨，结果表明所述方法对于研究一定时期的湿地变化是可行的。
文章引用: 韩珊珊. 基于遥感的天津市滨海湿地变化研究[J]. 测绘科学技术, 2018, 6(2): 119-127. DOI: 10.12677/gst.2018.62014 韩珊珊
关键词
湿地，滨海新区，遥感
Copyright © 2018 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
1. 引言
天津市以湿地为特色，素有“九河下梢”、“七十二沽”的景观，但湿地同样在发生退化。天津市
滨海新区的湿地生态系统退化严重，滨海地区大量滩涂湿地被围田占用，自然海岸线90%以上被占用，
湿地破碎化、人工化程度很高[1]。为防止湿地的退化加剧并对其进行科学、合理的保护，必须进行湿地
监测和动态变化分析。
随着3S技术的快速发展，基于遥感技术的湿地研究已经成为当前最有效、便捷的研究方法，并且已
经获得了丰硕的研究成果。遥感技术以其探测范围大、信息量大、周期短、收集资料方便等特点成为探
讨湿地动态变化的有力手段。
2. 湿地信息的提取
2.1. 数据来源
本文选取的遥感影像为2011年、2013年、2015年6月、7月获取的影像，获取时间分别为6月25
日、7月24日、6月12日，获取时间相近，季节为夏季，植被生长较好，水体轮廓比较清晰，云量分别
为1.5%、0.35%、0.43%。研究区影像清晰，云量较少，符合本文研究需要。其中2011年的数据为ETM+
影像，2013年和2015年的数据选择OLI影像。
2.2. 建立湿地分类系统
建立科学的湿地分类系统是进行湿地遥感解译的基础，也是进行湿地研究的关键。根据《湿地公约》
和对区域的研究，天津市滨海新区的湿地主要可划分为近海及近岸湿地、河流湿地、湖泊湿地、沼泽湿
地和人工湿地。如表1。 Table 1. Wetland classification of Binhai new area, Tianjin 表1. 天津市滨海新区湿地分类
分类 一级分类 二级分类
湿地 天然湿地 近海及近岸湿地
河流湿地
湖泊湿地
沼泽湿地
人工湿地 人工湿地
非湿地 其他用地 其他用地
DOI: 10.12677/gst.2018.62014 120 测绘科学技术 韩珊珊
2.3. 图像预处理
对所获得的遥感影像数据进行辐射校正和地面控制点几何校正，并且通过DEM高程数据进行地形
校正。由于Landsat-7 ETM+机载扫描行校正器(SLC)故障导致2003年5月31日之后获取的图像出现了数
据条带丢失，严重影响了Landsat ETM遥感影像的使用。使用ENVI5.0软件中的Landsat Gapfill插件，
使用插值方法修补缺失的条带部分。
因本文研究区域为天津市滨海新区，而所获取的遥感影像为固定的经纬度之间的影像，需要对影像
进行裁切。本文使用ENVI5.0软件，以天津市滨海新区边界的矢量数据(shape)为基础，对所用影像数据
进行裁切，包含了Landsat 7 ETM+和Landsat 8 OLI三期影像所有的波段。此处使用的遥感影像数据和矢
量数据的投影系统必须一致，本文中采用的投影系统为西安1980坐标系。因滨海新区濒临渤海湾，区域
内有大量的近海及近岸湿地，所以本文对使用的区域边界矢量数据进行了修改，使得其包含了一部分浅
海水域，便于进行研究。
2.4. 图像处理
2.4.1. 利用最佳指数法的彩色合成
最佳指数法(OIF)其计算公式如下：
33
11OIFiijirSR===÷∑∑ (1)
其中Si为i波段亮度的标准差，Rij为两个波段间的相关系数。理论上来说OIF指数最大的波段组合
即为最佳波段组合，但还需根据实际情况进行判定，故应结合目视解译结果进行判定。利用ENVI软件
中Basic Tools中的Compute Statistics功能进行计算，对于2011年的影像，可以统计出各波段的统计数
据及其相关系数。然后在EXCEL软件中进行计算，根据不同波段组合，计算OIF后，根据OIF指数排
序。计算结果表明，2、4、7波段组合最佳，且其波段特征符合本文研究需要。将7、4、2波段分别赋
予红、绿、蓝进行彩色合成得到影像。对于OLI影像，因波段9为短红外波段主要用于云检测，因而本
文不予考虑。OLI影像的7个波段进行彩色合成用上文所述的方法进行计算后，最佳组合为波段3、5、6。
分别赋予6、5、3波段红、绿、蓝色进行彩色合成。彩色合成效果图见图1~图3。
Figure 1. False color image of remote sensing image in 2011 图1. 2011年遥感影像彩色合成影像
DOI: 10.12677/gst.2018.62014 121 测绘科学技术 韩珊珊
Figure 2. False color image of remote sensing image in 2013 图2. 2013年遥感影像彩色合成影像
Figure 3. False color image of remote sensing image in 2015 图3. 2015年遥感影像彩色合成影像
2.4.2. 基于Gram-Schmidt的图像融合
在ETM+与OLI遥感影像数据中，波段1至波段7为分辨率为30 m的多光谱影像，第8波段为分辨
率为15 m的全色影像。本文主要使用基于Gram-Schmidt (以下简称为GS)的图像融合方法进行融合，GS
融合方法的优点在于能保持融合前后图像波谱信息的一致性，保真程度很高。GS融合的具体方法流程如
图4 [2]。
2.4.3. 反差扩展法图像增强
反差扩展是通过拉伸或扩展图像的亮度分布，使其占满整个动态范围(0~255)，从而达到扩大地物之
间的亮度差异、分出更多的亮度等级的目的。本文使用的主要方法是直方图调整和直方图匹配。图像增
强效果见图5、图6。
DOI: 10.12677/gst.2018.62014 122 测绘科学技术 韩珊珊
Figure 4. Gram-Schmidt fusion flowchart 图4. Gram-Schmidt融合流程图
Figure 5. Original remote sensing image 图5. 原始遥感影像示意图
2.5. 遥感图像解译
2.5.1. 建立解译标志
本文采用先总后分、先易后难、对比分析的原则，在充分分析天津市滨海新区的地形特征、研究其
遥感影像后，建立了遥感影像解译标志。
2.5.2. 遥感影像解译
本文主要用最大似然监督法进行行湿地分类，并以人工目视解译作为辅助，对分类结果进行修改。
依据前文对天津滨海新区湿地类型的分析研究，在进行监督分类时，将土地利用类型划分为近海及
近岸湿地、河流湿地、湖泊湿地、沼泽湿地、人工湿地、其他用地等6类。在已经进行处理的遥感影像
的基础上，对上述6类对象分别选取了39、33、35、31、39、40个训练样本。利用Compute ROI Separability
工具可计算各个类别间的统计距离，参数的值在0~2.0之间。本文进行监督分类后，河流湿地、湖泊湿
地、近海及近岸湿地、人工湿地不能很好地区分出来，也存在小部分农田被划分至沼泽湿地的情况。因
而需要以人工目视解译作为辅助，对监督分类的结果进行人工修改。
DOI: 10.12677/gst.2018.62014 123 测绘科学技术
使用遥感数据进行湿地覆盖变化监测的方法与工具介绍
使用遥感数据进行湿地覆盖变化监测的方法与工具介绍
湿地是地球上最富有生态功能和多样性的生态系统之一。研究湿地覆盖变化对于了解地球生态系统的演变以及采取可持续的自然资源管理和保护措施至关重要。然而，湿地作为生态系统的特殊性质使得对其进行实地调查和监测变得具有挑战性。为了解决这一问题，遥感数据及其分析工具成为了湿地覆盖变化监测的重要手段。
遥感数据主要通过卫星或者飞机等载体获取地球表面的图像信息，具有高空间分辨率和多光谱特征的优点。这些遥感数据可以提供关于湿地覆盖类型、湿地生态系统结构以及湿地动态变化等信息，为湿地的监测与管理提供有力的支持。
现代遥感数据的处理离不开地理信息系统（GIS）技术。GIS是一种用于处理、分析和管理地理空间数据的技术体系。通过利用GIS技术，我们可以对遥感图像进行地理坐标的转换、特征提取、分类与监测等操作，构建湿地覆盖变化的监测模型。
在湿地覆盖变化监测中，首先需要进行遥感图像的预处理。预处理包括大气校正、几何校正和辐射校正等步骤。这些预处理操作可以提高遥感数据的质量和一致性，为后续的分析和处理提供可靠的基础。此外，还可以对遥感数据进行镶嵌处理，将多幅遥感图像拼接成一幅连续的图像，以实现对更大范围湿地的监测。
在湿地覆盖类型的分类与识别方面，常用的方法是基于光谱信息的分类方法。利用遥感数据中的反射率、辐射亮度等光谱特征，可以对湿地亚类别进行提取和分类。此外，还可以利用遥感图像的纹理、形态以及空间分布等特征进行湿地土地利用类型的识别。
湿地覆盖变化监测中的时序分析是非常重要的一环。时序分析可以通过比较不同时间点的遥感图像，了解湿地的动态变化。例如，可以通过计算不同时间点的湿地覆盖指数，分析湿地面积的变化趋势。此外，还可以利用时序分析方法，探索湿地覆盖变化与自然环境因素之间的关系，为湿地生态系统的保护与恢复提供科学依据。
为了提高湿地覆盖变化监测的精度和效率，研究人员还开发了一系列遥感数据分析工具。例如，基于机器学习和人工智能算法的分类工具可以自动提取湿地覆盖特征，实现对大范围湿地的高精度分类。此外，还可以利用遥感数据与地面实测数据相结合，建立湿地动态变化模型，提高监测的时空一致性。
天津市宁河湿地资源动态变化及生态环境影响分析
第３０卷第４期 ２００７年ｌ２月 地质调查与研究
ＧＥ０ＬｏＧＩＣＡＬ ＳＵＲＶＥＹ ＡＮＤ ＲＥＳＥＡＲＣＨ
天津市宁河湿地资源动态变化及生态环境影响分析
詹华明 ，康慧 ，宋小军 ，石文学 ，王志刚 ，
秦磊 ，武玉刚３仰满荣
（１．天津华北地质勘查局地质研究所，天津３００１８１；２．天津地质矿产研究所，天津３００１７０：
３．天津市公路管理局东丽分局，天津３００３００；４．天津科技大学，天滓３００４５７）
摘 要：基于遥感、ＧＩＳ技术和景观生态学方法，以天津市宁河县为研究区域，在１９８７年和２００５年的ＴＭ、ＥＴＭ遥 感数据为信息源的基础上，定量分析了天津市宁河湿地资源动态变化。结果表明：湿地类型的整体构成发生了剧
烈变化，自然湿地的面积减少了３７．４２％、斑块减少了１ ２４块，人工湿地的面积增加了１４ ６０６．２ ｈｍｚ。多样性指数和
均匀性指数呈降低趋势，优势度指数和破碎度指数呈增加趋势。人为活动是近２０年宁河湿地资源动态变化的主要
驱动力，天然湿地面积的减少及湿地类型的改变引起地下水文条件的恶化，导致湿地水源逐渐枯竭；湿地资源的
变化破坏了生物多样性。
关键词：湿地：动态变化：生态环境：景观格局变化：天津市宁河
中图分类号：Ｐ６２７；Ｘｌ４１ 文献标识码：Ａ 文章编号：１６７２—４１３５（２００７）０４—０３０７—０８
１前言
湿地是地球生态环境中的一个独特生态系统，
具有分散洪水、涵养水源、净化环境、调节气候、维
护生物多样性、保持区域生态平衡等多种生态功能，
是人类的重要生存环境之一 ４］。但是近年来随着
人口的持续增长与土地资源紧缺之间的矛盾Ｅｌ益
突出，人类活动的加剧导致全球湿地环境遭到严重
的人类干扰和破坏，进而加速了全球气候和生态环
境进一步恶化，引发了一系列的生态环境问题，因
此，湿地的动态变化及其对生态环境的影响研究已
成为当今国内外专家探求的热点课题 ９１。
天津市宁河湿地的核心区七里海，一直是国内
天津滨海湿地土壤盐分空间演变规律研究
天津滨海湿地土壤盐分空间演变规律研究
冯小平;王义东;陈清;郭长城;王中良
【摘 要】天津滨海的天然湿地主要起源于全新世中、晚期以来的海陆变迁,后来的海陆交互作用以及人类活动使其产生了不同程度的盐渍化.为研究湿地土壤盐分自潮间带向内陆演进的演变规律,依据距海距离,选取潮间带(0 km)、北大港(24 km)、七里海(38 km)和大黄堡(70 km)4个典型滨海湿地,对其土壤盐分的演变规律进行分析.结果显示:(1)土壤含盐量和电导率自潮间带向内陆呈显著指数递减趋势,并表现出表层(0～5 cm)聚集特征.(2)除(HCO3-+CO32-)外,离子含量与距海距离之间呈极显著指数负相关关系.潮间带、七里海和大黄堡湿地的土壤阳离子均以Na+为主,而北大港湿地以Na+和Ca2+组成占绝对优势.从潮间带到内陆温地,土壤中阴离子从以Cl-为主过渡到以Cl-、SO42-和HCO3-+CO32-为主.(3)除大黄堡湿地,各湿地含盐量均与Cl-呈极显著正相关,与SO42-从潮间带湿地到内陆湿地由不相关过渡到极显著正相关,HCO3-+CO32-与含盐量仅在北大港湿地呈极显著正相关.(4)潮间带湿地土壤表层 (0～5 cm)和中间层(20～50 cm)为弱碱化土,次表层(5～20 cm)和深层(50～100 cm)为中度碱化;北大港和大黄堡湿地整个1 m土层均为弱碱化;七里海湿地为中度碱化.
【期刊名称】《天津师范大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2014(034)002
【总页数】8页(P41-48)
【关键词】滨海湿地;土壤盐分演变;潮间带湿地;内陆湿地;盐渍化
【作 者】冯小平;王义东;陈清;郭长城;王中良 【作者单位】天津师范大学天津市水资源与水环境重点实验室,天津300387;天津师范大学城市与环境科学学院,天津300387;天津师范大学天津市水资源与水环境重点实验室,天津300387;天津师范大学天津市水资源与水环境重点实验室,天津300387;天津师范大学天津市水资源与水环境重点实验室,天津300387;天津师范大学天津市水资源与水环境重点实验室,天津300387;天津师范大学城市与环境科学学院,天津300387
079.基于RS和GIS的天津滨海新区土地利用变化分析
基于RS和GIS的天津滨海新区土地利用变化分析
李惠敏，崔吉浩
摘要：天津市经历了城市结构由单中心向“一根扁担挑两头”的转变，滨海新区成为与中心城区并置的双核心之一。围绕城市快速扩张期土地利用和自然生境的变化，以Landsat-7卫星2003年、2008年、2013年ETM+影像图为基础，引入土地利用程度综合指数、土地利用动态度、综合土地利用动态度三个指标，对天津滨海新区十年间的土地利用变化情况进行解译分析。结果表明建设用地增长近一倍，滩涂、水域、盐田明显减少，土地利用变化情况与城市空间结构的调整和围海造地的进程密切相关。关键词：土地利用变化，滨海新区，RS和GIS
1滨海新区概况
1.1地理区位
滨海新区地处北纬38°40′~39°00′，东
经117°20′~118°00′，位于华北平原东北部，
海河流域下游，东临渤海，隔海与日本、
朝鲜半岛相望，是华北、西北等广大地区
的主要出海口。滨海新区位于京津冀都市
圈的交汇点，环渤海经济圈的中心地带，
与天津市中心城区相距40公里，距北京170公里，距唐山110公里，距黄骅100
公里（图1）。2009年天津市部分行政区
划调整设立滨海新区，下辖塘沽、汉沽、
大港行政区和东丽、津南部分地区，辖区
陆域面积2270平方公里[1]。1.2自然环境
滨海新区受季风环流的影响很大，属于暖温带半湿润大陆型季风气候，冬季盛行寒冷的
西北风，夏季盛行高温的东南风，年平均气温12.6℃，年平均降水量为604.3毫米。受潮汐
和海浪作用影响，地貌以海洋冲积平原地貌为主，西北高，东南低，地面坡度小于1/10000。
滨海新区拥有绵延153公里的海岸线，约3000平方公里的浅海水域和336平方公里的滩涂，
为海洋生物提供了丰富的栖息环境[68]。区内拥有北大港水库、官港湖、东丽湖等湿地自然
保护区和水库，海河、潮白河、独流减河等河流水系，为大量南北迁徙的水鸟提供停歇地，
是东亚候鸟跨洲迁徙的必经之地[1]（图2）
遥感技术在监测海岸线时空变化中的应用与研究
２０１２年第４期 影像技术
感 慑影 遥感技术在监测海岸线
时空变化中的应用与研究
石国印 ．王树文
（１．天津市建筑设计院岩土工程中心测绘所，天津３￣０７４；
２．天津市测绘院，天津３００３８１）
摘要：利用多期遥感数据，监测天津滨海新区近１０年来海岸线的冲淤变化及潮滩利用，结合历史海岸线资料， 对其变迁特征和成因进行分析．利用天津市２００２—２０１０年４个时相的遥感影像、土地利用数据和海域使用规划资料， 结合数字图像处理技术、ＧＩＳ技术和目视解译方法，提取了不同年代的岸线和湿地信息，并对其进行定量监测和定性 分析，剖析了天津滨海新区９年来岸线变迁和湿地变化规律及其原因。 关键词：海岸线；动态监测；遥感；ＧＩＳ
中图分类号：Ｐ２３ 文献标识码：Ａ ＤＯＩ：１０．３９６９６．ｉｓｓｎ．１００１—０２７０．２０１２．０４．２０
１前言
海岸带作为海陆之间的过渡地带．是地球上生
态环境最为复杂和特殊的地带 海岸线和湿地研究
是海岸带研究的关键 随着遥感对地观测技术的不
断发展．卫星遥感影像在海岸带动态监测中占据了
愈来愈重要的地位。利用遥感图像进行海岸线变迁 和湿地调查也取得了一定的成果 随着沿海地区经
济迅猛发展和各类海洋工程、防灾减灾工程逐年建
设．天津市海岸线的走向和长度发生了很大变化．
湿地面积迅速减少．生产力和生态功能明显降低。
本文选用４帧不同时相航空和卫星遥感影像．通过 遥感图像处理技术与ＧＩＳ技术的集成应用．结合人
机交互目视解译技术．对研究区２００２－－２０１０年海岸
线和湿地的动态变化进行监测．以期为天津市环境 保护及减灾防灾提供理论依据 研究区位于天津滨
海新区及邻近海域。地理坐标：东经１１７。１６ ５２”～ １１８￣４ １０”．北纬３８ｏ３６ ４７＂－３９￣２３ 天津滨海新区东
部临海地区由塘沽、汉沽、大港海边区域组成，海岸
线１５３公里长
２研究方法
２．１遥感数据源
本文中笔者收集的遥感数据包括ＳＰＯＴ５数据、
天津滨海新区湿地生态恢复需水量评估
天津滨海新区湿地生态恢复需水量评估
张晓春;马春;陈卫平;李洪远
【摘 要】10.3724/SP.J.1201.2012.05063% 生态需水量的核算是湿地水文生态恢复的关键步骤.通过分析计算,评估天津滨海新区湿地生态系统各类生态需水的3个特征值：最低生态需水量(即湿地生态系统丧失生态功能的临界需水量)、最适生态需水量(即维持湿地生态功能最佳状态的需水量)、最高生态需水量(即湿地生态系统所能承受的最大水量),得出如下结论：天津滨海地区湿地的生态需水主要包括蒸发蒸散需水量、湿地土壤需水量、补给地下水、湿地生物栖息地需水量4个部分；湿地的最低生态需水量为177.68×106~276.85×106 m3,最适生态需水量539.23×106~807.81×106 m3,最高生态需水量1206.55×106~1409.02×106
m3.
【期刊名称】《南水北调与水利科技》
【年(卷),期】2012(000)005
【总页数】5页(P63-66,130)
【关键词】天津滨海新区;生态恢复;蒸发蒸散需水量;湿地土壤需水量;地下水补给需水量;生物栖息地需水量
【作 者】张晓春;马春;陈卫平;李洪远
【作者单位】中国科学院 生态环境研究中心,北京100085; 交通运输部 天津水运工程科学研究院,天津300456;交通运输部 天津水运工程科学研究院,天津300456;中国科学院 生态环境研究中心,北京100085;南开大学 环境科学与工程学院,天津300071 【正文语种】中 文
【中图分类】X171.4
湿地是位于陆地生态系统和水生生态系统之间的过渡性地带，具有独特的水文地质、土壤类型和植被特征，其复杂的生境、丰富的物种，是世界上生产力最高的生态系统之一［1］。但是，全球湿地的保护面临着严峻的挑战。在20世纪的100年里，全世界约有一半的湿地已经消失［2］。我国是世界上湿地分布较广、面积较大、类型较多的国家之一，总面积达65万km2，位居世界第四、亚洲第一，同样，我国的湿地也面临着严重退化和消失的威胁［2］。《自然》杂志曾报道过我国从1990年－2000年的10年里有30%的湿地消失［3］。为了提高湿地生态系统的稳定性、增强生态系统的功能，湿地生态恢复工作十分迫切且意义重大。生态需水量的核算是湿地水文生态恢复的关键步骤，许多学者对此进行了大量研究［4－5］。
天津市滨海新区土地利用变化碳排放效应研究
天津市滨海新区土地利用变化碳排放效应研究
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摘要：土地利用变化引起的碳排放是影响全球温室气体含量的第二大原因。为了分析土地利用变化的碳排放效应，本文以天津市滨海新区为例，利用该区1994年、2000年、2005年、2010年的TM影像和2013年的OLI影像资料，借助目视解译以及GIS空间叠加分析功能，获取了滨海新区近20年的土地利用/覆被变化数据，并基于碳排放测算模型，运用相应数理统计方法，测算并分析了研究区主要土地利用方式的碳排放状况。结果表明：（1）研究期内，滨海新区总陆域面积（含滩涂）总体呈增加趋势，净增560.44km2，主要源于水域和湿地以及建设用地面积的增加；（2）滨海新区碳排放总量持续增加，由216.8925万t增加到422.0914万t，年均增长率和碳排放动态度分别为3.57%和4.73%，增长态势较为显著；（3）建设用地和耕地为主要碳源，水域和湿地以及林地为主要碳汇，但碳源/碳汇比值在69.25至102.63之间，滨海新区碳汇量远远不能抵消其碳源量，二者比例相差悬殊；（4）滨海新区碳排放强度下降态势迅猛，由12.8597t/万元下降到0.5858t/万元，年均降幅高达15.00%。
关键词：碳排放；效应；土地利用变化；天津市滨海新区
Effects of Carbon Emissions from Land-Use Change
in Tianjin Binhai New Area
Abstract: It is the second leading factor of global greenhouse gases for carbon emissions
caused by land use change. To analyze the effects of land use change emissions in Tianjin
Binhai New Area(TBNA), firstly we got the remote sensing TM images in 1994, 2000, 2005,
使用遥感和测绘技术进行湿地生态监测
使用遥感和测绘技术进行湿地生态监测
湿地是生态系统中重要的自然资源，具有物种多样性和生态功能维持的重要作用。然而，由于过度开发和环境污染等原因，全球湿地面积不断减少，湿地生态环境严重受损。因此，为了保护湿地生态系统，监测和评估湿地生态状况至关重要。
遥感和测绘技术是进行湿地生态监测的重要工具。遥感技术利用航空或卫星遥感影像，可以获取大范围、连续、动态的湿地信息，了解湿地的植被类型、水体分布和变化等情况。同时，遥感技术还可以通过不同波段的遥感数据获取湿地环境中的温度、湿度和气候变化等多种信息。这使得湿地的监测能够在大范围内进行，不受地理和时间的限制。
测绘技术则主要利用测绘仪器和设备进行数据采集和处理。通过现场测量和数据处理，可以获取湿地的地形、地貌和地下水位等信息。这些信息非常重要，可以帮助我们了解湿地土地的利用情况和变化趋势，从而进行湿地资源的合理利用和管理。
在湿地生态监测中，使用遥感和测绘技术可以帮助我们识别湿地的类型和边界。通过遥感技术获取的湿地影像可以进行图像解译，提取湿地区域。同时，测绘技术可以测量湿地的边界和范围，确定湿地的面积和地理位置。这些信息对于湿地的保护和管理非常重要，可以帮助我们了解湿地资源的分布和利用情况。
除了湿地类型和边界，遥感和测绘技术还可以帮助我们监测湿地的植被和水体变化。通过遥感技术获取的影像数据可以进行植被覆盖度的计算和分析，了解湿地植被的数量和分布情况。此外，遥感技术还可以监测湿地水体的波动和变化，通过水体的反射特性可以推测湿地的水质状况。这些信息对于湿地的生态健康状态评估和保护措施的制定非常关键。
此外，遥感和测绘技术还可以配合地理信息系统（GIS）进行湿地生态监测。GIS可以对湿地数据进行整合和分析，实现湿地数据的空间展示和动态模拟。通过结合遥感和测绘技术与GIS技术，我们可以更加全面地了解湿地生态系统的状况和演变趋势，为湿地保护和可持续利用提供科学依据。
基于GIS的天津市滨海新区湿地演变分析
基于ＧＩＳ的天津市滨海新区湿地演变分析李雪梅
基于Ｇ ＩＳ的天津市滨海新区湿地演变分析
李雪梅
（天津城市建设学院管理工程系，天津３００３８４）
摘要：以１９８４年、１９９５年、２００８年遥感影像和２００４年滨海新区土地利用现状图为主要数据源，配合其它历史数据，在遥感 与地理信息系统技术支持下，对天津市滨海新区１９８４－２００８年期闻景观格局及其动态变化进行分析。结果表明在研究期内滨
海新区湿地面积整体呈下降趋势，湿地面积占总面积比例由１９８４年的４８．１６％降低到２００８年的３１．８６％，其中以２００４—２００８年 湿地减少速度最快，５年内湿地面积减少１４．７０％，占土地总面积１３．４％的湿地转出变为建设用地。这其中的变化有湿地向其
他用地类型转出、其他用地类型向湿地的转入，也有湿地内部盐田、水域和未利用地之间的相互转换。湿地与其他土地利用
类型相互转换中以湿地转出变为建设用地为主要变化方式。
关键词：湿地；演变；ＧＩＳ；滨海新区 中囤分类号：Ｘ２４ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００７－０３７０（２０１ １）０７－００５９－０３
Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ ｏｆ Ｗｅｔｌａｎｄ ｉｎ ＴＢＮＡ ａｎｄ Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ Ｄｒｉｖｉｎｇ Ｆｏｒｃｅｓ Ｂａｓｅｄ ｏｎ ＧＩＳ
Ｌｉ Ｘｕｅｍｅｉ
ｆ Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ ｏｆＭａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｔｉａｎｊｉｎ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｕｒｂａｎ Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ，Ｔｉａｎｊｉｎ ３００３８４）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔａｋｉｎｇ ｔｈｅ ｌａｎｄｓａｔ ＴＭ ｉｍａｇｅｓ ｉｎ １９８４，１９９５ ａｎｄ ２００８，ａｎｄ ｔｈｅ ｐｒｅｓｅｎｔ ｌａｎｄ ｕｓｅ ｍａｐ ｏｆ ２００４，ａｎｄ ｔｈｅ ｏｔｈｅｒ ｄａｔａ ｏｆ ＴｉａｎＪｉｎ Ｂｉｎｈａｉ
ＮｅＷ Ａｒｅａ ｆｒＢＮＡ１ ａｓ ｔｈｅ １）ａｓｉｅ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ．ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ａｎａｌｙｚｅｄ ｔｈｅ ｌａｎｄｓｃａｐｅ ｃｈａｎｇｅｓ ｏｆ ＴＢＮＡ ｗｅｔｌａｎｄｓ ｉｎ ｌ ９８４—２００８ ｂｙ ＲＳ ａｎｄ ＧＩＳ．Ｔｈｅ ｒｅｓｕｉｔ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈｅ ａｒｅａ ｏｆ ｗｅｔｌａｎｄ ｗａｓ ｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓｌｙ ｄｅｃｌｉｎｉｎｇ ｉｎ ｔｈｅ ｓｔｕｄｙ ｐｅｒｉｏｄ ｅｓｐｅｃｉａｌｌｙ ｄｕｒｉｎｇ ２００４ ｔｏ ２００８．Ｔｈｅ ｗｅｔｌａｎｄ ａｃｃｏｕｎｔｅｄ ｆｏｒ ４８．１６％ ｉｎ １９８４．ｗｈｉｅｈ ｄｒｏｐｐｅｄ ｔ０ ３１．８６％ｉｎ ２００８．ａｎ（１ ｔｈｅ ｗｅｔｌａｎｄ ａｒｅａ ｄｅｃｒｅａｓｅｄ １４．７０％ｆｒｏｍ ２００４ ｔｏ ２００８．Ａｂｏｕｔ １３．４％０ｆ ＴＢＮＡ ｔｏｔａ１ ｌａｎｄ ａｒｅａ ｗａｓ
利用遥感技术检测湿地动态变化及监测方法探析
利用遥感技术检测湿地动态变化及监测方法探析
湿地作为一种独特的生态系统，对维持地球生态平衡具有重要作用。然而，由于人类活动的不断干扰和环境变化的影响，湿地的动态变化已成为一个全球性的关注焦点。为了科学有效地监测湿地动态变化，遥感技术被广泛应用于湿地研究中。本文将对利用遥感技术检测湿地动态变化及监测方法进行探析。
首先，遥感技术是一种通过获取和解译地面上的多光谱或高光谱图像来获取地物信息的方法。利用遥感技术可以获取到湿地的空间分布、植被覆盖度、湿地类型等重要信息，从而准确检测湿地的动态变化。
在湿地动态变化监测中，常用的遥感技术包括光学遥感和微波遥感。光学遥感所获取的图像可以用于提取湿地植被信息、水体分布和湿地边界等。通过监测湿地植被的NDVI指数变化，可以判断湿地的植被覆盖度和植被类型的变化趋势。此外，通过遥感图像中水体的反射信息，可以检测湿地水体面积和水位变化。微波遥感则可以用于反演湿地地表高度和水体含水量等参数，进一步监测湿地的动态变化情况。 另外，利用遥感技术监测湿地动态变化还可以结合地理信息系统（GIS）进行空间分析和多期遥感影像的比较。通过对多期遥感影像的对比，可以确定湿地的变化趋势，评估湿地受到的压力和干扰程度。同时，GIS可以对遥感数据进行空间分析和统计，生成湿地动态变化的空间分布图和统计报告。
此外，利用遥感技术监测湿地动态变化还需要考虑数据准确性和时间分辨率。遥感数据的准确性对于监测湿地动态变化非常重要。因此，遥感图像的获取需要选择高质量的数据源，并且要进行精确的校正和配准。同时，湿地动态变化的监测通常需要多期遥感影像的对比，因此需要选择具有一定时间分辨率的遥感数据源。
总结起来，利用遥感技术检测湿地动态变化可以提供湿地空间分布、植被覆盖度、水体分布等重要信息。通过光学遥感和微波遥感相结合的方法，可以实现对湿地动态变化的全面监测。同时，结合地理信息系统的空间分析和多期遥感影像的比较，可以进一步量化湿地动态变化的程度和趋势。然而，值得注意的是，利用遥感技术监测湿地动态变化还需要考虑数据准确性和时间分辨率等因素，以确保监测结果的可靠性和准确性。