互联网大数据背景下的创新发展23
互联网+背景下的创新科研与技术转移
互联网+背景下的创新科研与技术转移随着信息技术的快速发展，互联网已成为一个新的发展领域，为人们的生产、生活增加了许多便利。
以互联网为核心的“互联网+”在中国的落地应用中，互联网自然成为创新科研与技术转移的重要平台。
一、背景“互联网+”是指互联网与各个领域的深度融合，在中国政府的号召下，逐渐成为了发展的新动力。
在互联网+的背景下，传统产业逐渐向数字化、智能化转型，数字经济逐渐成为国民经济重要的驱动力。
在这个过程中，科技创新与技术转移是重要的前提，而互联网+则为科技创新和技术转移提供了更好的平台。
在这种背景下，探索如何更好地利用互联网+的优势，进一步促进技术转移和自主创新，将是各个行业所要面对的重要任务。
二、创新科研的重要性创新科研是承载社会发展的重要力量之一。
首先，科研可以满足社会对新知识、新技术的需求，推动社会向更高的发展层次转化。
其次，科研对企业的创新和发展也至关重要。
企业的定位和发展战略可以通过对未来技术的预测和预判，引导企业更富有远见地决策和创新。
而高质量的科研成果则可以更好地服务于社会和企业的创新和发展。
从科研获得的“知识产权”也是价值的保障，使企业在市场竞争中具备更强的优势。
三、互联网+赋予创新科研新力量“互联网+”为创新科研带来了新的变革和机遇。
互联网的特点是信息的共享和交流，而这正是科研所依赖的，因此“互联网+”也成为了科研的新机遇。
一个重要的发展趋势是，新技术开发和研究的重心正在从支撑科学技术的基础研究向应用基础研究，以及具有广泛应用前景的探索方向。
这就要求各界把握好“互联网+”在提升应用研究效果上的优势，并开展针对性的应用基础研究。
1、科研数据的共享与交流。
互联网上的数据共享成了科研合作的一条重要途径，通过各种在线协作和管理工具共享和访问公共数据，可以更便捷地增强信息的互动和交流。
通过数据共享，科研项目成员可以方便地共享和查找信息，加速工作进展，并能够拉近科研团队之间的距离，提高工作效率和科研成果的质量。
“互联网+”大数据时代数据科学的发展方向及应用分析
在将来，大数据技术战略将在各领域、各行业中被普遍 据分析生产过程中的数据，以优化生产流程和提高效率。 使用 [2]，比如网络平台和软件的开发，最显著的特征就 （3）技术进步 ：大数据技术的进步推动了“互联网＋”大
是在网络平台上，人们可以在自己的网站上购买自己想 数据的发展。例如，云计算技术的发展使得大数据处理
据，为教师提供有关学生学习进度的详细信息。这使得 加科学的决策支持，优化城市资源配置，提高城市运行
教师能够更有效地调整教学方法和策略，提高教学质量。 效率。（4）金融风控 ：通过对金融数据的分析，可以为
（4）虚拟现实和增强现实 ：虚拟现实（VR）和增强现实 金融机构提供更加精准的风险评估和监管，降低金融风
动传统产业的转型升级，实现生产方式的变革和创新， 果，但仍然存在一些挑战和问题需要解决。未来，随着
促进经济发展的新动能。具体来说，“互联网 +”可以应 大数据技术的不断发展和应用的不断深入，“互联网＋”
用在各个行业中，包括但不限于以下几个方面 ：（1）消 大数据将为各个行业带来更多的机遇和挑战。
费互联网 ：互联网 + 零售、互联网 + 餐饮、互联网 + 旅
要的商品，购物平台或软件会就会自动推荐，为人民的 生活提供了便利和快捷，同时也对促进国民经济的发展
和存储更加高效和便捷，而人工智能技术的进步则使得 大数据分析更加智能化和精确化 [3]。（4）安全挑战 ：随
起到了积极的促进作用。
着大数据的应用越来越广泛，其安全问题也越来越受到
1“互联网 +”概念分析
理和使用 ；提高公众对大数据伦理的认识和参与度，加强 社会监督 ；对违法违规行为进行严厉打击，保护数据隐私。
3.5 适应技术更新速度快 鼓励技术创新，推动大数据技术的快速发展 ；加强 人才培养，培养具备技术创新能力的专业人才 ；及时关 注技术发展动态，积极引进和应用最新技术。 4“互联网 +”大数据时代科学发展领域分析 “互联网 +”大数据时代的科学发展主要体现在两个方 面 ：一方面是传统科学领域借助大数据技术进行的创新与 突破 ；另一方面是大数据驱动的新兴科学领域的兴起 [5]。 （1）传统科学领域 ：在物理学、生物学、医学等传 统科学领域，大数据的应用已经开始改变研究的方式和 成果。例如，通过大规模的数据分析，我们可以更深入 地理解物理系统的行为，或者更准确地预测疾病的传播。 同时，借助大数据，我们可以更快地发现新的现象，或 者找到新的治疗方法。 （2）新兴科学领域 ：大数据也催生了一系列新兴科 学领域 [6]，例如，数据科学、计算生物学、机器学习等。 这些领域的核心是使用大数据技术来解决复杂的问题， 从而推动了科学的进步。 5“互联网 +”大数据时代科学发展策略 5.1 数据采集与处理 大数据时代，数据的采集和处理是科学研究的基础 [7]。 这需要我们从各种来源收集大量数据，包括传统的实验 数据和互联网上的大量公开数据。同时，我们需要开发 高效的数据处理和分析技术，以便在海量的数据中提取 有用的信息。 5.2 数据隐私与安全 数据的隐私和安全是一个重要的问题。我们需要采 取有效的措施保护个人隐私和数据安全，防止数据的滥 用和泄露。这包括制定相应的法律法规，建立严格的数 据安全标准，以及采用先进的数据加密和访问控制技术。 5.3 教育与培训 科学家需要掌握新的技能和知识。我们需要加强对 科学家的教育和培训，包括数据采集、数据处理、数据 分析、数据安全等方面的知识和技能。 6 未来“互联网 +”大数据对教育领域的改变 “互联网＋”大数据时代对教育领域的影响非常深 远。随着技术的快速发展，教育模式、教学方法、课程 内 容 等 方 面 都 将 发 生 重 大 变 革。 以 下 是 一 些 可 能 的 改 变 ：（1）个性化学习 ：大数据和人工智能技术可以分析
数字化转型背景下的通信行业创新发展报告
数字化转型背景下的通信行业创新发展报告在当今数字化浪潮汹涌澎湃的时代，通信行业作为信息传递的基石和纽带，正经历着前所未有的深刻变革。
数字化转型已成为通信行业发展的主旋律，为其带来了巨大的机遇和挑战。
一、数字化转型为通信行业带来的机遇1、网络基础设施的升级随着数字化技术的不断发展，通信行业对于网络速度、容量和稳定性的要求越来越高。
5G 技术的出现和普及就是一个典型的例子。
5G 网络具有高速率、低延迟、大容量等特点，能够满足物联网、智能交通、工业互联网等新兴应用场景的需求。
这不仅为通信运营商带来了新的业务增长点，也为整个社会的数字化转型提供了强大的支撑。
2、数据驱动的业务创新数字化转型使得通信行业能够收集和分析海量的数据，从而更好地了解用户需求和行为。
基于这些数据，通信运营商可以推出更加个性化、精准化的服务和产品，如个性化套餐、智能推荐等。
同时，数据的分析和应用也为通信行业拓展新的业务领域提供了可能，如大数据分析服务、数据安全解决方案等。
3、融合发展的新趋势数字化转型打破了通信行业与其他行业之间的界限，促进了融合发展。
例如，通信与金融、医疗、教育等行业的深度融合，催生了移动支付、远程医疗、在线教育等新兴业态。
这种融合不仅为通信行业带来了更广阔的市场空间，也推动了相关行业的数字化升级。
二、通信行业在数字化转型中的创新实践1、云计算与边缘计算的应用云计算为通信运营商提供了灵活、高效的计算和存储资源，使其能够快速部署新的业务和服务。
边缘计算则将计算能力下沉到网络边缘，减少数据传输延迟，提高应用响应速度。
例如，在智能工厂中，边缘计算可以实时处理生产线上的传感器数据，实现对生产过程的精准控制。
2、软件定义网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）SDN 和 NFV 技术的应用使得通信网络的架构更加灵活和可编程，能够快速适应业务需求的变化。
通过将网络功能软件化，通信运营商可以降低网络建设和运维成本，提高网络资源的利用率。
论“互联网+”大背景下企业管理的创新
论“互联网+”大背景下企业管理的创新随着互联网的高速发展和普及化，以“互联网+”为代表的新一代信息技术逐渐走进人们的工作和生活中。
其对企业管理产生了革命性的影响，推动了企业从传统模式向数字化、信息化方向转型升级，助力企业提升了效率和创新。
下文将从三个方面分析“互联网+”大背景下企业管理的创新。
企业管理数字化“互联网+”背景下企业管理数字化，主要体现在企业信息管理、业务管理、流程管理和人力资源管理等多个方面。
数字化管理提高了企业管理信息化和数字化水平，进一步优化了企业业务流程和管理效率。
例如，传统的员工档案、薪酬管理、绩效考核等工作由人工处理，效率较低，出错率较高。
而数字化管理则利用互联网技术实现员工信息自动化录入、数字化管理、自动统计等功能，提高了工作效率和管理水平。
“互联网+”时代，人工智能技术和大数据技术的普及，推动了企业管理的智能化发展。
企业管理智能化，主要体现在企业决策分析、客户服务、产品设计等方面。
例如，企业借助大数据技术可以对顾客消费行为进行分析，了解顾客需求，准确预测市场需求，快速做出决策。
同时，人工智能技术的应用，可以提升客户服务的质量，缩短客户等待响应时间，增强客户体验。
智能化的企业管理，不仅提高了企业决策效率，而且创新了企业管理流程，真正体现了“互联网+”背景下企业管理创新的核心价值。
“互联网+”时代，企业管理服务化在不断推进。
企业管理服务化，主要体现在企业服务供应链和人才资源供应链等方面。
例如，利用互联网技术，企业可以建立起全球一体化的供应链，实现产品、人才、经验的全球性共享。
同时，企业可以利用互联网直接与顾客联系，根据顾客需求制定定制化方案，提供定制化服务。
服务化的企业管理使企业供应链更加合理化，提高企业供应商、顾客之间的沟通效率和便利性，推动企业向更高的智能化、数字化水平发展。
综上所述，“互联网+”时代，企业管理的变革尤为显著。
数字化、智能化、服务化的企业管理，使企业在全球化背景下提升了竞争力，助力企业实现质量、效率、效益的全面提升。
互联网时代下的创新发展趋势
互联网时代下的创新发展趋势随着互联网的快速发展和普及，互联网时代已经深刻地影响着人们的生产、生活和交流方式。
在这个时代背景下，创新成为了全球各行业追求的核心竞争力。
本文将探讨互联网时代下的创新发展趋势，并提出个人对创新的一些见解。
一、智能科技助力创新在互联网时代，人工智能、大数据、物联网等智能科技成为推动创新的重要力量。
通过人工智能技术，机器能够模仿和学习人类的思维逻辑，实现自主决策和解决问题的能力。
同时，大数据技术使得企业和个人能够更好地获取和分析海量数据，发现商机和创新点。
物联网则将物理世界与网络连接起来，为各行业带来了更多的创新应用，比如智能家居、智能医疗等。
二、开放合作促进创新在互联网时代，开放合作成为创新的新趋势。
传统的封闭式研发模式逐渐不再适应快速变化的市场需求。
互联网的高度互联性和信息透明度使得企业和个人能够更自由地进行合作和知识分享。
开放合作可以带来多样化的思维碰撞和资源整合，促进了创新的横向和纵向拓展。
开源软件、众包创新、联合研发等形式的合作成为了创新的重要方式。
三、创新驱动发展模式的兴起互联网时代下，创新驱动发展模式逐渐成为各国的发展战略选择。
创新不再是简单地增加经济增长的手段，而是成为提高国家竞争力的核心要素。
创新驱动发展模式追求以科技创新和产业创新为核心，通过创新来推动和引领经济的发展。
政府在培育创新环境、支持创新企业等方面发挥重要作用，创造了良好的创新生态。
四、个性化定制引领消费新潮流互联网时代下，个性化定制正在成为消费的新潮流。
互联网的广泛应用使得企业能够更好地了解消费者的需求和偏好，以更准确的方式满足消费者的个性化需求。
通过互联网技术，消费者可以定制个性化的商品和服务，获得更好的消费体验。
个性化定制也进一步激发了创新的活力，推动了产品和服务的不断升级和改进。
五、云计算推动企业转型互联网时代，云计算技术为企业转型带来了新机遇。
云计算使得企业能够灵活地获取和使用计算资源，降低了IT成本和风险。
互联网背景下区域数字文旅的创新发展策略
互联网背景下区域数字文旅的创新发展策略摘要：随着当前互联网技术水平的不断提升，我国传统的旅游体系逐步优化，打造智慧化、数字化的旅游系统已经成为新时代文旅发展的核心内容。
文章分析了数字文旅产业特征，阐述大数据环境下数字文旅产业发展现状及存在的问题，探讨互联网背景下区域数字文旅产业创新发展策略。
改变原有文旅产品创新不足、服务水平不高、发展滞后等问题，打造新型的文旅产业设施，建立文旅平台，加强数字文旅产品的开发，满足社会发展需求，构建网红景区和数字化保护体系，不仅可以促进旅游业的发展，还可以建设智慧型社会，打造多元化娱乐生活。
关键词：数字文旅；互联网；旅游业引言随着我国国民经济的快速发展，人们的生活水平日益增高，相应地广大人民群众对于精神生活的需求也越来越强烈，文化旅游就成为一种满足人民群众物质和精神生活需求的重要途径。
随着互联网、智能化、数字化时代的到来，文旅发展与互联网的结合是大势所趋。
尤其是疫情期间，我国数字文旅产业更是异军突起、逆市上扬。
人们通过云直播、云看展等数字平台对各地文旅资源进行网上浏览，人们足不出户便能领略祖国各地的大好河山和丰富多彩的文化产品。
利用互联网科技手段，能够为游客打造更具特色的文旅享受，从而实现文旅产业发展的新阶段。
1数字文旅产业特征1.1数字文旅产业的物理特征数字文旅产业依托数字技术，已形成完整的产业链条，是社会不断发展的产物，本身具备极强的稳定性。
此外，数字文旅产业还具有较强的可变性，这主要是因为数字文旅的物理载体容易被破坏，破坏的形式是多样的，但是物理载体遭到破坏之后可以通过修复等方式打造新的可复制的物理载体，为游客提供新的旅游体验。
1.2数字文旅产业的经济特征数字文旅产业具有较强的非排他性和较高的经济性。
数字文旅产品交易方式具有多样性，能够同时被多人所消费，这借助了互联网自身的应用优势。
比如以AI 技术为依托打造的虚拟旅游影像，可以为多人所应用，但是 AI影像自身的价值不会被削减。
浅谈大数据背景下“两网融合”解决方案
浅谈大数据背景下“两网融合”解决方案随着信息技术的不断发展和普及，我们正逐渐进入一个以大数据为核心的时代。
大数据在各个领域都有着广泛的应用，但同时也对我们的网络架构提出了更高的要求。
为了满足大数据时代对网络的需求，我们需要进行"两网融合"，即将传统的电信网和互联网进行融合，创造出适应大数据背景下的网络解决方案。
首先，我们需要理解传统的电信网和互联网的特点和局限性。
传统的电信网是基于电路交换和专线的网络，具有传输稳定、业务可控等独特优势，适合于语音通信和实时业务。
而互联网则是基于分组交换和IP协议的网络，具有灵活性强、可扩展性好等特点，适用于数据业务和非实时业务。
然而，在大数据时代，单一的网络架构已经无法满足各种复杂的业务需求和数据处理要求，因此需要进行"两网融合"以提供更好的网络支持。
其次，"两网融合"可以提供更好的网络性能和用户体验。
在传统的电信网中，网络资源是用于保证实时传输和语音通信的，而在大数据背景下，对数据的处理和传输是一种更加重要的需求。
通过"两网融合"，传统的电信网可以向互联网开放，实现资源共享和业务协同，提高网络资源的利用率和性能。
同时，通过融合，用户可以在一个统一的网络环境下享受各种业务服务，提供更好的用户体验。
此外，通过"两网融合"可以打破传统的行业壁垒，促进各行业之间的合作和创新。
传统的电信运营商和互联网公司往往相互竞争，造成了资源的浪费和服务的不完善。
通过"两网融合"，不仅可以实现资源共享和互联互通，还可以促进不同行业之间的合作和创新，形成新的商业模式和服务。
然而，在实施"两网融合"的过程中，仍然存在一些挑战和难题需要解决。
首先，网络安全问题是一个重要的考虑因素。
在传统的电信网中，有着严格的安全机制和防护措施，而互联网则相对开放，容易受到网络攻击和恶意行为。
互联网行业发展背景与趋势
互联网行业发展背景与趋势互联网是21世纪最重要的技术革命之一，对社会和经济的影响深远。
本文将从多个角度探讨互联网行业的发展背景和趋势。
一、互联网行业的兴起互联网的出现改变了人类的生活方式。
它打破了传统的信息传递方式，让人们能够快速、便捷地获取所需要的信息。
随着互联网技术的不断发展，互联网行业逐渐兴起，成为世界经济的一个重要组成部分。
二、互联网行业的发展背景互联网行业的发展得益于多个方面的因素。
首先是移动互联网的普及，智能手机的普及率不断提高，人们可以随时随地上网。
其次是云计算技术的发展，它使得互联网服务能够更加稳定和可靠。
再者是大数据技术的兴起，它提供了强大的数据分析能力，为企业提供了更准确的市场预测和决策支持。
三、互联网行业的应用领域互联网行业在各个领域都有广泛应用。
在电子商务领域，互联网为商家和消费者提供了一个更加便捷的交易平台。
在教育领域，互联网为学生提供了在线学习的机会，推动了教育的普及。
在医疗领域，互联网为医生和患者提供了在线咨询和远程诊断的方式。
四、互联网行业的创新互联网行业一直以创新为核心驱动力。
随着技术的不断进步，互联网行业不断推出新的应用和服务，如智能家居、智慧城市等。
这些创新不仅提升了人们的生活质量，也为企业带来了更多的商机。
五、互联网行业的挑战互联网行业虽然发展迅猛，但也面临着一些挑战。
首先是网络安全问题，随着互联网的普及，网络攻击事件也层出不穷，给个人和企业的信息安全带来了威胁。
其次是数据隐私问题，随着大数据的应用，人们的隐私越来越容易被泄露，引发了公众对数据安全的担忧。
六、互联网行业的发展趋势互联网行业的发展呈现出多个趋势。
首先是移动互联网的全面普及，更多的人将使用智能手机和移动应用来获取信息和进行交易。
其次是人工智能的应用，随着人工智能技术的发展，将出现更多智能化的产品和服务。
再者是跨界融合的趋势，互联网行业与传统行业的结合将带来更多的创新和商机。
七、互联网行业的竞争格局随着互联网行业的发展，竞争格局也在不断演变。
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姜进章
什么是数据？
数据就是资料
数据就是反馈 数据就是注意变化 数据就是知识 数据就是思想
自然演化的数据， 人类设计的数据！
2020/9/29
姜进章
什么是大数据？
• 大数据是指其规模大到（或变量复杂到）从中可以挖 掘出符合事物发展规律性的数据集。
• 大数据不仅是一种资源，也是一种方法，伴随大数据 产生数据密集型科学，有人将它称为是继实验科学、 理论科学和计算科学之后的第四种科学研究模式。
大数据是量化关系思维
2020/9/29
姜进章
正在应用的大数据分析
2020/9/29
姜进章
大数据的各部分组成
大数据技术：图像、音频、视频、非结构化、 社交关系数据处理技术商； 现有IT系统改造商：大数据咨询公司、集成商、 ERP、商务智能、客户关系管理系统； 终端提供商向数据提供商演进：对现有客户数 据的深度把握、建立客户之间的社交和联系.
性
2020/9/29
姜进章
大数据应用于各行业的 关键创新
1、创建透明度
2、通过试验来发现需求、暴露可变因素并提高 业绩
3、根据客户需求细分人群利用大数据使组织能 够对人群进行非常具体的细分，以便精确地定制 产品和服务以满足用户需求。
4、通过自动化算法替换或支持人为决策
5、创新商业模式、产品和服务大数据让企业能 够创造新产品和服务，改善现有产品和服务，以 及创造全新的商业模式。
2020/9/29
姜进章
谢谢！
2020/9/29
姜进章
•
树立质量法制观念、提高全员质量意 识。20 .9.292 0.9.2 9Tues day, September 29, 2020
•
人有改善的能力，事事有改善的余地 。10:0 7:001 0:07:0 010:0 79/29 /2020 10:07:00 AM
• 大数据还是一个新学科，大数据技术是指设计用于高 速收集、发现和分析从多种类型的大规模数据中提取 经济价值的新一代技术和体系。涉及数据存储、合并 压缩、清洗过滤、格式转换、统计分析、知识发现、 可视呈现、关联规则、分类聚类、序列路径和决策支 持等技术。
• 大数据是方法论，基于数据密集型科学可用类比来简 化求解。
大数据创新
2020/9/29
姜进章
大数据时代全新的生活方式
• 大数据时代的物联网，带给我们智能家居 • 购物：电子商务 • 旅行：足不出户，安排好一切
• 信息：人人都是传媒
• 社交：你所有的朋友都能在网络上找到
2020/9/29
姜进章
大数据时代全新的管理模式
• 数据说话 • 卓越的管理者利用数据进行决策 转变财务和管理流程 • 管理风险 • 创建新业务模式 • 最大程度获得洞察，确保信任和改进 IT 经济
2020/9/29
姜进章
内容
2020/9/29
姜进章
保险公司承保应用
过去保单变量：
• 年龄 • 性别 • 邮政编码 • 汽车型号 • 以往交通事故、罚单
2020/9/29
现在利用数据
• 哪些司机闯红灯？ • 哪些司机开车快慢行为
特征 • 哪些司机发短信、打电
话 • 哪些司机开车更安全 • 哪些司机会突然转向 • 哪些车沿路购买商品 • 谁驾车在未来六个月更
2020/9/29
姜进章
大数据源
2020/9/29
姜进章
从不确定性到确定性(影响根源)
大数据哲学原理： 金融危机的预测与疾病预 防是一样的
组织行为： 治疗
诊断
组织
预防
社会
运维
量化关系
• 关系：指事物之间相互作用、相互影响的状态。
关系：汉语词语，如并列、转折、递进 关系：计算机科学中关系：模糊、 关系：社会学中关系：血缘、朋友、人际、敌我关系 关系：哲学中关系：对立、并置、包容、交叉、叠合 关系：自然科学关系：因果、时序、集合、方程 关系：心理学关系 关系：
大数据时代背景下的创新
2020/9/29
姜进章
部分简历
• 金湖通用机械厂、金湖轧钢厂厂长 • 南京航空航天大学企业战略管理研究生 • 江苏计划经济委员会企业管理处，干教处 • 江苏财政厅金信证券公司市场部经理、投资部经理 • 美国蒙特利尔商学院和纽约交易所国际证券培训 • 财政部中国经济开发信托投资公司南京证券部总经理 • 南京大学商学院企业管理博士研究生 • 南京福祥房地产开发有限公司总经理 • 江苏量子数码网源有限公司总裁 • 南京大学与大全集团联合培养企业管理博士后 • 上海交通大学教授、博士生导师
• 事实上检验技术创新、商业模式创新还是管理创新， 不是看是否使用新的模式或颠覆性技术，而是看应用 领域的开拓和市场上的引领，成功的重要因素正是符 合客观规律。
2020/9/29
姜进章
IBM调查：定义大数据
2020/9/29
姜进章
大数据现象
什么是大？
海量？多？XXX 多维！！！
技术
技术
• 最大限度地提高计算能 力和算法的精度收集、 分析、链接和比较大的 数据集。
•
安全象只弓，不拉它就松，要想保安 全，常 把弓弦 绷。20 .9.291 0:07: 0010: 07Sep-2029- Sep-2 0
计算机感测与采集
计算机加工与处理 （整理、分析） 应用与服务
2020/9/29
姜进章
媒体传播特点改变
• 大众媒体是点到面 • 社交媒体是N维到N维：
如波斯顿的爆炸案告破
大数据特征
• 大数据流行的特征（畅销书） • 数据的本义特征（泛义） • 智慧大数据特征（学术）
2020/9/29
姜进章
大数据基础架构
2020/9/29
姜进章
大数据研究模式的特点
• 大数据研究模式的特点表象为不在意数据的杂乱，但 强调数据的量；不要求数据精准，但看重其代表性； 不刻意追求因果关系，但重视规律总结。
• 不仅用于科学研究，更多的会用到各行各业，成为从 复杂现象中透视本质的有用工具。有人担心从大数据 中发现事物发展规律并预测未来的做法强调了有章可 循，可能会妨碍创新。
大数据分析
• 依靠大数据可以
大数据 分析
神话
识别经济，社会，
技术，法律索赔 等模式。
文化、科技和学术现象相
互作用都依赖于此
神话
• 人们普遍认为大型 数据集提供更高形 式、智慧和知识， 可以产生见解，以 前不可能的现在都 有可能。大数据具 有真实性，客观性 和准确性的光环。
大数据是一个过程
• 结构化数据 • 半结构化数据 • 非结构化数据