统计过程控制—培训教材2
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2024版SPC培训教材全课件
假设检验的基本概念
明确假设检验的定义、原假设与备择假设的设立原则及两类错误 的含义。
参数假设检验
掌握正态总体均值、方差的假设检验方法及步骤，理解t检验和F 检验的原理及应用场景。
非参数假设检验
了解非参数假设检验的适用条件及常用方法，如秩和检验、符号 检验等。
16
方差分析、回归分析应用举例
方差分析
掌握方差分析的基本原理、计算步骤及结果解释，理解其在多因素实验设计中的应用。
化。
大数据在SPC中的应用
大数据技术的不断发展将为SPC提供更丰富的数据来源和分析手段，有助于提高SPC的 应用效果。
2024/1/30
SPC在服务业的拓展
随着服务业的不断发展，SPC的应用领域将逐渐拓展到服务业领域，为服务业的质量管 理提供新的思路和方法。
36
下一讲预告及预备知识
2024/1/30
01
02
03
04
明确数据收集目标
根据业务需求，明确所需数据 的类型、范围和质量要求。
2024/1/30
制定数据收集计划
设计合理的数据收集流程，包 括数据源选择、采集频率、存
储方式等。
执行数据收集
运用合适的数据收集工具和技 术，按照计划进行数据采集。
数据质量监控
建立数据质量评估机制，确保 数据的准确性、完整性和一致
下一讲内容
下一讲将介绍SPC在企业中的实际应 用案例，包括不同行业和不同场景下 的SPC应用实践。
预备知识
为了更好地理解下一讲内容，建议学 员提前了解相关行业的生产流程和质 量管理要求，以及SPC在实际应用中 的挑战和解决方案。
37
THANKS
感谢观看
2024/1/30
SPC培训教材
二、控制图基础
控制图定义 控制图的设计 控制图的分类 控制图的选用程序
控制图的定义
控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。控制图 是一种带有控制限的反映过程质量的记录图形。 控制图的要素： 纵轴代表产品质量特性值(或由质量特性值获得的某种统计 量)； 横轴代表按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本子组顺序 号。 图中有三条线： 中实线—中心线(CL)； 上虚线—上控制界限(UCL)； 下虚线—下控制界限(LCL)。
产品特殊特性举例：
长度、重量、几何特征 外观项目：如平整、清洁 材料相关的特性：如硬度、拉伸强度 性能参数：如焊接强度、附着力、力矩
12
过程特殊特性
过程特性
过程特性为与被识别产品特性具有因果关系的 过程变量（输入变量）。过程特性仅能在其发生时才 能测量出。核心小组应识别和控制其过程特性的变差 以最大限度减少产品变差。对于每一个产品特性，可 能有一个或更多的过程特性。在某些过程中，一个过 程特性可能影响数个产品特性。
18
SPC的目的
“SPC就像房屋中的烟雾探测器：只要这种装置备有电 池，并且被正确安置以及旁边有人监听，那么它就可 以提前发出警报使你有足够时间阻止房屋起火” ——《6 Sigma管理法 追求卓越的阶梯》
19
SPC的作用
1、确保制程持续稳定、可预测。 2、提高产品质量、生产能力、降低成本。 3、为制程分析提供依据。 4、区分变差的特殊原因和普通原因，作为采取局部措 施或对系统采取措施的指南。
目标值线
预测
时间 范围 目标值线 预测
如果存在变差的特殊 原因，随着时间的推 移，过程的输出不 稳定。 时间
范围
25
过程能力
受控且有能力符合规范 （普通原因造成的变差已减少）
统计过程控制(SPC)-培训教材
02
拉图（决定控制重点）
03
计检定
04
制图
05
样计划
06
异数分析／回归分析
过程控制系统
设备 材料 环境 成品
人员
绩效报告
过程中对策
过程中对策
方法
成品改善
过程控制系统 1. 过程： 过程是指人员、设备、材料、方法及环境的输入，经由一 定的整理程序而得到输出的结果，一般称之成品。成品经 观察、测量或测试可衡量其绩效。SPC所控制的过程必须符 合连续性原则。 2. 绩效报告： 从衡量成品得到有关过程绩效的资料，由此提供过程的控 制对策或改善成品。 3. 过程中对策： 是防患于未然的一种措施，用以预防制造出不合规格的成品。 4. 成品改善： 对已经制造出来的不良品加以选别，进行全数检查并返工/ 返修或报废。
控制图（平均值与全距） 1.公式： (1) 控制图 CL = UCL = ＋ A2 LCL = － A2 (2) R 控制图 CL = UCL = D4 LCL = D3 2.实例： 某工厂制造一批紫铜管，应用 -R控制图来控制其内径，尺寸 单位为m/m，利用下页数据表之资料，求得其控制界限并绘图。 （n = 5）
R
X1
X2
X3
X4
X5
X1
X2
X3
X4
X5
1
50
50
49
52
51
50.4
3
14
53
48
47
52
51
50.2
6
2
47
53
53
45
50
49.6
8
15
53
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49
51
统计过程控制培训教材(PPT 246页)
3．使学员掌握过程能力评估的方法,改善过程能力.
3
二、课程大纲
一.SPC统计过程控制概论 1.何谓统计过程控制 2.统计方法的意义 3.SPC的起源 4.SPC的基本原理 5.统计过程控制之意义 6.SPC能解决过程之问题 7.SPC的特点
二.SPC理论讲解 1.过程控制基本理论 2.过程变异 3.常态分配等基础统计学理论介绍 4.过程变异原因 (普通原因/特殊原因分析)
更有效的方法是---预防
29
对许多人来说预防和策略听起来很明智，甚至显然的。 经常能听到这样的口号“第一次就把工作做好。”但光在 口号是不够的。所要求的是理解统计过程控制系统和各个 要素。下述逐步介绍了这些要素。并可以看成是下列问题 的答案： ◆ 什么是过程控制系统？ ◆ 变差是如何影响过程输出的？ ◆ 统计技术是如何区分一个问题实质是局部的还是涉
Control： （控制）事物的发展和变 化是可预测的；
13
二．统计方法的意义
•策划数据的收集，整理与解释资料，并据以导 出结论或予以推广的过程，称为统计方法。 •阐述统计方法与理论的科学，即为统计学。 •上述统计方法，从全部资料中，抽取部分数据， 对此部分数据的收集、整理，并将其结果加以 解释，使不了解统计方法的人得以了解，并据 以对全部资料作成结论，或推导出全部资料所 蕴含的特性。
16
四.SPC的基本原理
▪ 波动无处不在; ▪ 正常波动和异常波动; ▪ 通过保持过程受控和稳态提高过程能力
和品质水平.
17
3 σ 原理
X
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
68% 95% 99.7%
18
五.SPC的意义
➢ 全面、及时了解品质信息，信息共享; ➢ 有效监测和预防，提高生产率; ➢ 提高客户满意度，赢得更多客户; ➢ 保持产品和服务品质的稳定性及进一步的持
3
二、课程大纲
一.SPC统计过程控制概论 1.何谓统计过程控制 2.统计方法的意义 3.SPC的起源 4.SPC的基本原理 5.统计过程控制之意义 6.SPC能解决过程之问题 7.SPC的特点
二.SPC理论讲解 1.过程控制基本理论 2.过程变异 3.常态分配等基础统计学理论介绍 4.过程变异原因 (普通原因/特殊原因分析)
更有效的方法是---预防
29
对许多人来说预防和策略听起来很明智，甚至显然的。 经常能听到这样的口号“第一次就把工作做好。”但光在 口号是不够的。所要求的是理解统计过程控制系统和各个 要素。下述逐步介绍了这些要素。并可以看成是下列问题 的答案： ◆ 什么是过程控制系统？ ◆ 变差是如何影响过程输出的？ ◆ 统计技术是如何区分一个问题实质是局部的还是涉
Control： （控制）事物的发展和变 化是可预测的；
13
二．统计方法的意义
•策划数据的收集，整理与解释资料，并据以导 出结论或予以推广的过程，称为统计方法。 •阐述统计方法与理论的科学，即为统计学。 •上述统计方法，从全部资料中，抽取部分数据， 对此部分数据的收集、整理，并将其结果加以 解释，使不了解统计方法的人得以了解，并据 以对全部资料作成结论，或推导出全部资料所 蕴含的特性。
16
四.SPC的基本原理
▪ 波动无处不在; ▪ 正常波动和异常波动; ▪ 通过保持过程受控和稳态提高过程能力
和品质水平.
17
3 σ 原理
X
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
68% 95% 99.7%
18
五.SPC的意义
➢ 全面、及时了解品质信息，信息共享; ➢ 有效监测和预防，提高生产率; ➢ 提高客户满意度，赢得更多客户; ➢ 保持产品和服务品质的稳定性及进一步的持
SPC统计过程控制173页PPT培训教材
管理层授权并支持问题调 查和过程改进
当图表有异常信号时, 通 过根本原因分析采取正确 的行动以预防问题的再次 发生
YES
NO NO NO NO
15
YES
YES NO NO NO
YES
YES YES YES YES
为什么我们会关注统计控制?
第一个原因是福特PFMEA流程中要求需要对CC, SC和过程HIC采取 特殊控制, SPC就是其中的一种.
24
控制过程变差 无法控制的
随机的, 不可预知的变差, 影响到每个零件
例如: 普通原因
减少变差需要过程或系统的改变
25
控制过程变差 可控制的
变差是随时间而定的 可以被测量或补偿, 是可预知的 变差的减少通过作业水平的补偿就可以
26
数据类型
计数型
不通过
通过
失败
通过
电子的线路
27
计量型
卡尺
时间
温度
过程是统计受控的 过程是可预测的
稳定的过程状态
22
两种过程状态：普通原因和特殊原因
存在变差的特殊原因
分布不稳定，偏离典型分布
过程是不受控的
如果存在特殊原因，过程输 出随时间将不稳定，同时也 不可预测。
过程是不可预测的 控制图可检出
不稳定的过程状态
23
变差的普通原因和特殊原因
休哈特的贡献就在于发现了：虽然产生变差的来 源包括人、机、料、法、环等各种原因，但可分 为普通原因及特殊原因，后者(特殊原因)在控制 图上有信号，因此，可用来对过程进行控制。
5
引言
当过程超出控制 (Out-of-Control) 或生产了问题零 件的时候应该怎么办?
如何运用平均运行长度 (ARL-Average Run Length) 即 基于变量数据的围堵策略, 包括怎样识别损失函数. 如何采取永久的系统性的纠正措施用于预防问题永远 不再发生.
当图表有异常信号时, 通 过根本原因分析采取正确 的行动以预防问题的再次 发生
YES
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15
YES
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YES
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为什么我们会关注统计控制?
第一个原因是福特PFMEA流程中要求需要对CC, SC和过程HIC采取 特殊控制, SPC就是其中的一种.
24
控制过程变差 无法控制的
随机的, 不可预知的变差, 影响到每个零件
例如: 普通原因
减少变差需要过程或系统的改变
25
控制过程变差 可控制的
变差是随时间而定的 可以被测量或补偿, 是可预知的 变差的减少通过作业水平的补偿就可以
26
数据类型
计数型
不通过
通过
失败
通过
电子的线路
27
计量型
卡尺
时间
温度
过程是统计受控的 过程是可预测的
稳定的过程状态
22
两种过程状态：普通原因和特殊原因
存在变差的特殊原因
分布不稳定，偏离典型分布
过程是不受控的
如果存在特殊原因，过程输 出随时间将不稳定，同时也 不可预测。
过程是不可预测的 控制图可检出
不稳定的过程状态
23
变差的普通原因和特殊原因
休哈特的贡献就在于发现了：虽然产生变差的来 源包括人、机、料、法、环等各种原因，但可分 为普通原因及特殊原因，后者(特殊原因)在控制 图上有信号，因此，可用来对过程进行控制。
5
引言
当过程超出控制 (Out-of-Control) 或生产了问题零 件的时候应该怎么办?
如何运用平均运行长度 (ARL-Average Run Length) 即 基于变量数据的围堵策略, 包括怎样识别损失函数. 如何采取永久的系统性的纠正措施用于预防问题永远 不再发生.
统计过程控制(SPC)—培训教材(第二版)
过程设计 和开发
产品和 过程确定
反馈、评定 和纠正措施
样件制作
试生产
批量生产
7、“过程分析（乌龟图）”在统计过程控制（SPC）中的运用： 过程分析（乌龟图）审核工作表
使用什么方式进行 ⑤
（材料/设备/装置）
填写机器（包括试验设备），材 料，计算机系统，过程中所使用
的软件等的详细说明
由谁进行？ ⑥
（能力/技能/知识/培训）
2、统计过程控制（SPC）的定义： 使用诸如控制图等统计技术来分析制造过程或
其输出，以便采取适当的措施，为达到并保持统计 控制状态从而提高或改进制造过程能力。
3、 ISO/TS 16949：2002体系对 SPC 的要求：
ISO 9001：2000质量管理体系—要求 8 测量、分析和改进 8.1 总则
铸造不良情况检查表
项目 地点
日期 废品数 不良分类
欠铸 冷隔 小砂眼 粘砂 其他 合计
铸造质量不良 质检科
1月 2月
224 258
240 256
151 165
75
80
14
18
704 777
收集人 XXX 日期
记录人 XXX 班次
2000年1月-6月
3月 4月 5月
356 353 332
283 272 245
统计过程控制
Statistical Process Control （SPC）
一、统计过程控制（SPC）概述
1、统计过程控制（SPC）的概念： 指 Statistical Process Control （统计过
程控制）的英文简称。 S （ Statistical ） 统计 P （ Process ） 过程 C （ Control ） 控制
2024版spc培训教材完整版
企业内部SPC培训和文化建设
• 实际操作培训：通过模拟实验、案例分析等方式，让员工亲自体验SPC技术的实际应用和操作过程。
企业内部SPC培训和文化建设
内部培训
由企业内部的专业人员或外部专家进行授课和培训，确 保培训内容的针对性和实用性。
在线学习
利用在线学习平台或企业内部网络学习资源，提供多样 化的学习方式和内容。
控制图制定
根据分析结果制定控制图，设 定控制限，并对生产过程进行 实时监控。
持续改进
根据控制图的分析结果，对生 产过程进行持续改进，提高过 程能力和产品质量。
SPC实施步骤和关键成功因素
要点一
领导层的支持
要点二
专业的实施团队
领导层对SPC实施给予足够的重视和支持，提供必要的资源 和支持。
组建具备统计技术和质量管理知识的专业团队，负责SPC的 实施和推广。
02
原则
SPC的实施遵循以下原则
03
以数据为基础
SPC通过对生产过程中产 生的数据进行收集、整理 和分析，找出影响产品质 量的关键因素。
04
05
预防为主
SPC强调在生产过程中进 行预防控制，通过监控生 产过程的变化趋势，及时 发现潜在问题并采取措施 加以解决。
持续改进
SPC鼓励企业不断寻求改 进机会，通过持续优化生 产过程和提升产品质量， 提高企业的竞争力和市场 地位。
02
测量系统分析与评价
测量系统组成及分类
测量系统组成
包括测量仪器、测量标准、测量方 法、测量人员、测量环境等要素。
测量系统分类
根据测量对象的不同，可分为长度 测量系统、角度测量系统、温度测 量系统、压力测量系统等。
测量误差来源及影响因素
统计过程控制培训教材(PPT 38张)
控制图原理
2、基本原理
质量波动理论
“人、机、料、法、环” + “软（件）、辅（助材料）、公用系统
质量波动因素 = 偶然因素 +异常因素
偶然因素：过程固有、始终存在、影响微小、难以除去 异常因素：并非固有、时有时无、影响较大、不难去除
小概率原理
小概率事件在一次试验中几乎不可能发生、若发生则判断异常。 超出UCL为千分之一。
12
13 14 15 16 17 18 19 20
100
100 100 100 100 100 100 100 100
6
8 5 2 3 6 2 7 5
0.06
0.08 0.05 0.02 0.03 0.06 0.02 0.07 0.05
22
23 24 25 合计 平均
100
100 100 100 2500 100
P控制图(不良率)
1.公式 (1) 公组样本大小n相等时：
P CL ＝ P UCL ＝ P
LCL ＝
P(1 －P)/n －P)/n ＋ 3 P(1
P (2) n不等，且相差小于20% 时： P(1 －P)/ n P P(1 －P)/ n CL ＝ P
UCL ＝ LCL ＝ ＋ 3 － 3
判定规则
判定规则
判定规则
判定规则
判定规则
案例
案例
案例
常规控制图及用途
计量控制图
计量值的数据收集：按一定时间间 隔抽取一定的样本，然后进行测量， 再将测量到的数据记录下来。计量 型数据具有连续性，故它的抽样计 划与计数值有很大的差异。它通常 根据产品要求，对产品的重要特性 定时抽取固定样本个数。
统计过程控制培训课件
一.基本概念
. SPC的定义
SPC：Statistical Process Control 利用统计学的原理对过程中的各个阶段进 行评估和监控，建立并保持过程处于可接 受的并且稳定的水平，从而保证产品和服 务符合规定要求的质量管理技术。
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•控制图由来
•SPC是美国休哈特在20世纪20年代所创造 的理论，它能科学地区分出生产过程中产 品质量的偶然波动与异常波动，从而对过 程的异常及时告警，以便人们采取措施， 消除异常，恢复过程的稳定
• 极差R的分布 • 如果总体分布服从正态分布 N ( μ ， 于正态分布，并且有
σ 2 )，极差 R
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•均值和极值的CL，都为数据的平均值。
• 中心线和上下控制限的确定
• 控制图 • 当总体服从 正态分布 N ( μ ， σ 2 )时，
N ( μ ， σ2/n)
• 按3σ原理，控制界限如下：
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三.控制图结构和原理
•3σ准则
•在生产过程中，仅有偶然性误差存在时，质量特性X服 从正态分布N( µ ， σ )，则据正态分布的概率性质，有
•P {µ － 3 σ ＜ X＜ µ ＋ 3 σ }＝99.73
%
•根据3σ原理，在一次试验中，如果样品出现在分布范围 (μ-3σ ，μ+3σ)的外面，则认为生产处于非控制状态。
统计过程控制培训ppt
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01 十月 2023
前言(1)
. 日本名古屋大学调查了115家日本中小型企业， 结果发现平均每家工厂采用137张控制图
. 美国柯达彩色胶卷公司有5000职工，一共应用 35000张控制图，平均每个员工7张。因为胶卷 的片基上需要分别涂上8层厚度为1um至2um的 药膜；此外，对于种类繁多的化学原料也要应 用控制图进行控制。 我们并不单纯追求控制图的多少，但工厂中使 用控制图的张数在一定程度上反映上管理现代 化的程度。
(SPC基础知识培训教材)
(SPC基础知识培训教材)一、教学内容本节课的教学内容来自于SPC基础知识培训教材，主要涵盖第二章“SPC基本概念与原理”。
该章节主要介绍了SPC（Statistical Process Control，统计过程控制）的定义、目的、基本原理和方法。
具体内容包括：SPC的起源与发展、SPC的基本概念、控制图的原理与类型、过程能力的评估、不合格品的控制等。
二、教学目标1. 让学生了解和掌握SPC的基本概念和原理，理解SPC在生产过程中的重要作用。
2. 培养学生运用SPC方法分析和解决实际问题的能力。
3. 帮助学生掌握控制图的绘制和解读方法，提高产品质量控制水平。
三、教学难点与重点重点：SPC的基本概念、控制图的原理与类型、过程能力的评估、不合格品的控制。
难点：控制图的绘制和解读方法，过程能力的计算。
四、教具与学具准备教具：多媒体教学设备、黑板、粉笔。
学具：教材、笔记本、彩色笔。
五、教学过程1. 实践情景引入：以一个生产线的质量问题为背景，引导学生思考如何通过SPC方法解决此类问题。
2. 知识讲解：详细讲解SPC的基本概念、目的、原理和方法，以及控制图的类型和作用。
3. 例题讲解：选取具有代表性的例题，讲解控制图的绘制方法和步骤，以及如何通过控制图分析生产过程的质量状况。
4. 随堂练习：让学生分组绘制控制图，并分析给定的生产数据，判断过程是否稳定。
5. 过程能力评估：讲解过程能力的概念和计算方法，让学生学会如何评估和改进生产过程。
6. 不合格品控制：介绍不合格品的定义、分类和控制方法，强调不合格品对产品质量的影响。
六、板书设计板书内容主要包括：SPC的基本概念、控制图的类型、过程能力的计算、不合格品控制。
七、作业设计1. 作业题目：请根据给定的生产数据，绘制控制图，并分析过程是否稳定。
2. 作业答案：（待学生完成作业后，教师提供答案进行讲解和反馈）八、课后反思及拓展延伸1. 课后反思：本节课的教学效果如何，学生是否掌握了SPC的基本概念和方法，有哪些需要改进的地方。
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（n = 5）
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•22
统计过程控制—培训教材2
－R控制图用数据表
•产品名称：紫铜管
机械号码：XXX
•测定单位：m/m
测 定 者：XXX
•抽样期限： 自 年 月 日至 年 月 日
质量特性：内径 制造场所：XXX
操 作 者：XXX
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•23
统计过程控制—培训教材2
R 绘图步骤
•±4σ
•%
•±4σ
•15.87% •84.13%
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•16
统计过程控制—培训教材2
普通原因与特殊原因之对策
1. 特殊原因之对策（局部面） l 通常会牵涉到消除产生变异的特殊原因 l 可以由过程人员直接加以改善 l 大约能够解决15%之过程上的问题
2. 普通原因之对策（系统面） l 通常必须改善造成变异的共同问题 l 经常需要管理阶层的努力与对策 l 大约85%的问题是属于此类系统
1. 柏拉图（决定控制重点） 2. 统计检定 3. 控制图 4. 抽样计划 5. 变异数分析／回归分析
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统计过程控制—培训教材2
过程控制系统
•过程中对策
•绩效报告
•成品改善
•过程中对策
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•人 •设 •材 员备料
•成品
•方 •环 法境
•7
统计过程控制—培训教材2
过程控制系统
下，其产品之特性有固定的分配。
特殊原因：过PPT文档演模板
•12
统计过程控制—培训教材2
过程中只有普通原因的变异
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•13
统计过程控制—培训教材2
过程中有特殊原因的变异
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•14
统计过程控制—培训教材2
第一种错误与第二种错误(α risk ;β risk)
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•17
统计过程控制—培训教材2
SPC导入流程 •建立可解决
•问题之系统
•确认关键 •过程及特性
•导入ＳＰＣ进行关 键过程及特性之控制
•检讨过程能力 •符合规格程序
•足够
•持续进行过程 •改进计划
•提报及执行
•不足 •过程改善计 划
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•18
统计过程控制—培训教材2
控制图的应用
1.将每样组之 与Ｒ算出记入数据表内。
2.求 与Ｒ
＝
＝
＝ 50.16
＝
＝
＝ 4.8
3.查系数A2，D4，D3 A2＝0.58，D4＝2.11，D3＝负值（以0代表）
4. 成品改善： 对已经制造出来的不良品加以选别，进行全数检查并返工/ 返修或报废。
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•8
统计过程控制—培训教材2
•μ±Kσ •μ±0.67σ
•μ±1σ •μ±1.96σ
•μ±2σ •μ±2.58σ
•μ±3σ
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常态分配
•在内之概率 •50.00% •68.26% •95.00% •95.45% •99.00% •99.73%
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•2
统计过程控制—培训教材2
群体与样本
•Ｎ
•μ
•s
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•3
统计过程控制—培训教材2
数字数据处理的步骤
1.原始资料审核：保存资料的真实性。 2.分类的决定：分成几类，避免重复及遗漏。 3.分类后整理：进行归类。 4.列表：根据结果编成适用的表式。 5.绘图：绘成统计图。
•NG •处置措施
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•决定控制项目 •决定控制标准 •决定抽样方法 •选用控制图的格式 •记入控制界限 •绘点、实施
•控制图判读
•OK
•OK •持续改进控制图
•19
统计过程控制—培训教材2
控制图的选择
•控制图的选择
•计量 值
•数据性质？
•计数 值
•n≧2
•样本大小
•n=1
•n=？
•不良 数
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•4
统计过程控制—培训教材2
统计技术之应用
1. 市场分析 2. 产品设计 3. 相依性规格、寿命及耐用性预测 4. 过程控制及过程能力研究 5. 过程改善 6. 安全评估／风险分析 7. 验收抽样 8. 数据分析，绩效评估及不良分析
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•5
统计过程控制—培训教材2
SPC使用之统计技术
计量值／计数值控制图公式汇总
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•21
统计过程控制—培训教材2
控制图（平均值与全距）
1.公式：
(1)
控制图
CL =
UCL =
＋ A2
LCL =
－ A2
(2) R 控制图
CL =
2.实例：
UCL = D4 LCL = D3
某工厂制造一批紫铜管，应用
-R控制图来控制其内径，尺寸
单位为m/m，利用下页数据表之资料，求得其控制界限并绘图。
1. 过程： 过程是指人员、设备、材料、方法及环境的输入，经由一 定的整理程序而得到输出的结果，一般称之成品。成品经 观察、测量或测试可衡量其绩效。SPC所控制的过程必须符 合连续性原则。
2. 绩效报告： 从衡量成品得到有关过程绩效的资料，由此提供过程的控 制对策或改善成品。
3. 过程中对策： 是防患于未然的一种措施，用以预防制造出不合规格的成品。
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•15
统计过程控制—培训教材2
第一种错误与第二种错误(α risk ;β risk)
•控制界限
•α值
•平均值移 动
•β值
•1-β值
•±1σ
•31.74%
•±1σ
•97.72%
•2.28%
•±2σ
•4.56% • •±2σ
•84.13% •15.87%
•±3σ
•0.27%
•±3σ
•50.00% •50.00%
•数据系不良数 •或缺点数
•缺点 数
•CL性质?
•n=3或5
•n=2~5
•控
•控
制
制
•图
•图
•n=？
•n≧10
•不是 •n是否相等？ •是
•不是 •单位大小是 •是 •否相关
•P
•P
•U
•C
•控
•控 •控
N
•控
•控
制
制
制
•控 制
制
•图
•图 •图
制
•图
•图
•图
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•20
统计过程控制—培训教材2
•在外之概率 •50.00% •31.74% •5.00% •4.55% •1.00% •0.27%
•9
统计过程控制—培训教材2
常态分配
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•10
统计过程控制—培训教材2
控制界限的构成
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统计过程控制—培训教材2
普通原因与特殊原因之变异
普通原因：过程中变异因素是在统计的控制状态
统计过程控制—培训教 材2
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2020/12/13
统计过程控制—培训教材2
概述
◎统计方法的定义：资料的收集、整理与解释，并导出 结论或加以推广。
◎资料种类：计数值（间断资料，Discrete Data） 计量值（连续资料，Continuous Data）
◎资料来源：原材料 过程（工序参考） 检验（产品特性）