试验设计与数据分析试题(A)
试验设计与数据分析试题（A）
一、 选择题：
1、已知某样品质量的称量结果为：2.010g，则其相对误差，为：
A、2.0， B、2.0， C、%2 D、%2.0
2、用0.618法寻找某实验的最优加入量时，若当前存优范围是[628,774]，好点是718，
则此时要做试验的加入点值是 ( )
A、.628＋7742 B、628＋0.618×(774－628)
C、628＋774－718 D、2×718－774
3、经过平面上的6个点，一定可以找到一个次数不高于（ ）的多项式。
A、4 B、5 C、6 D、7
4．有一条1 000 m长的输电线路出现了故障，在线路的开始端A处有电，在末端B处没
有电，现在用对分法检查故障所在位置，则第二次检查点在 ( )
A．500 m处 B．250 m处
C．750 m处 D．250 m或750 m处
5、 L8（27）中的7代表 （ ）
A. 最多允许安排因素的个数 B. 因素水平数
C. 正交表的横行数 D. 总的实验次数
6、. 在L9（34）表中，有A，B，C三个因素需要安排。则它们应该安排在（ ）列
A. 1，2，3 B. 2，3，4 C. 3，4，5 D. 任意3列
★7、某实验因素对应的目标函数是单峰函数，若用分数法需要从[0，21]个试验点中找最佳
点，则需要做试验的次数是 ( )
A．6次 B．7次 C．10次 D．20次
★8、. 用L8（27）进行正交实验设计，若因素A和B安排在第1、2列，则A×B，应排在第
（ ）列。
A. 3 B. 4 C. 5 D. 6
★9、正方体的边长为2.010，则体积的绝对误差限为：
A、32.0 B、32.0 C、2.0 D、60
★10、有一双因素优选试验，20≤x≤40,10≤y≤20.使用纵横对折法进行优选．分别对因素x
和y进行了一次优选后其新的存优范围的面积为（ ）
A、200 B、100 C、150 D、50
二、填空题
1．已知某样品质量的称量结果为：2.07.58g，则其绝对误差限为 ；相对误
差为 。
2、一个正方形的边长为2.010，则其面积的绝对误差为 。相对误
差为 。
3、用牛顿法求方程0)(xf的根，则迭代公式：1nx 。
4、用牛顿法求方程xex2的根，现取10x，1x= 。
5、给定1n个点，一定可以找到一个次数不高于n的 过这1n个点。
6、经过（1，2），（3，5）两点的一次多项式为： 。
7、经过),(00yx，),(11yx两点的插值多项式为： 。
8、经过),(00yx，),(11yx，),(22yx，三点的插值多项式为： 。
9、将拟合方程xbay1进行线性化处理，则令Y ，X ，线性方程
为： 。
10、将拟合方程xbaey进行线性化处理，则令Y ，X ，线性
方程为： 。
11．已知一种材料的最佳加入量在110 g到210 g之间，若用0.618法安排实验，则第一
次试点的加入量可以是________g.
12．有一优选试验，试验的因素范围是[10,60]，在试验中第一个试点为40，则第二个
试点最好为________．
13．一个试验要求的温度在69～90℃，用分数法安排试验进行优选，则第一个试点安排
在________．
14、用0.618法确定最佳点时，试验区间为]4,2[，若第一个试点1x处的结果比第二个试
点2x处的结果好，且21xx，则存优区间是 。
15、.多指标正交实验的分析方法有两种： 和 。
16、正交表)3(49L适用于 水平试验，最多可以安排 个因素。
★17、有一双因素优选试验，2≤x≤4,10≤y≤20.使用纵横对折法进行优选．分别对因素
x和y进行了一次优选后其新的存优范围的面积为________．
★18、如图，用平行线法处理双因素问题时，首先将难以调整的因
素Ⅱ固定在0.618处，得到最佳点在A1处，然后再把因素Ⅱ固定在
0.382处，得到最佳点A2，若A2处的试验结果比A1处的好，则第
三次试验时，将因素Ⅱ固定在________处．
★19. 用正交表对某化学反应中对反应结果进行分析，所得部分的数据已填写在下表：
因素
水平号
A
催化剂(g) B 溶剂(mL) C 时间(min) 产率(%)
1 A1 B1 C1 a
2 A1 B2 C2 b
3 A2 B1 C2 c
4 A2 B2 C1 d
k1q＝12K1q
61 60 58
k2q＝12K2q
62 63 65
则表中a＋b＝________，b＋d＝________.
二、 计算题
1、设x的相对误差为%2，求nx的相对误差。
2、用二分法方求程0123xx在[1，2]之间的实根，写出前3个有根区间。
3、用牛顿法求方程0123xx在10x附近的根，
（1）写出迭代公式。
（2）计算1x及2x
4、已知数据表
xi -1 1 3
yi 1 2 8
求数据表的二次插值多项式。
5、求一个二次多项式，使其通过3个点（-1，-1），（0，1），（1，2）
6、 一种物质吸附另一种物质的能力与温度有关，在不同温度下测得吸附的重量及相关
计算值如表所示。试求：吸附量y关于温度x的一元线性回归方程。
项目
序号
xi yi xi2 yi2 xiy
i
1 1.5 4.8 2.25 23.04 7.20
2 1.8 5.7 3.24 32.49 10.26
3 2.4 7.0 5.76 49.00 16.8
4 3.0 8.3 9.00 68.89 24.9
5 3.5 10.9 12.25 118.81 38.15
6 3.9 12.4 15.21 153.76 48.36
7 4.4 13.1 19.36 171.61 57.64
8 4.8 13.6 23.04 184.96 65.28
9 5.0 15.3 25.00 234.09 76.5
∑ 30.3 91.1 115.11 1036.65 345.09
7．下表提供了某厂节能降耗技术改造后，生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应
的生产能耗y(吨标准煤)的几组对照数据
x 3 4 5 6
y 2.5 3 4 4.5
(1)请画出上表数据的散点图；
(2)请根据上表提供的数据，求出y关于x的回归直线方程；
(3)已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤．试根据(2)求出的回归直线
方程，预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤？
8. 已知某合成试验的反应温度范围为340~420℃，通过单因素优选法得到：温度为400℃
时，产品的合成率高，如果使用分数法，试写出4个试验点的位置。假设在试验范围内合成
率是温度的单峰函数。
9. 某工厂为了提高某产品的收率，根据经验和分析，选取反应温度（A）、碱用量（B）
和催化剂种类（C）3个因素的3个水平进行正交试验，不考虑交互作用，试验方案及结果（收
率/%）如表所示。试用直观分析法确定因素主次和优方案，并画出趋势图。
试验号 A B C 空列 收率/%
1 1（80℃） 1（80kg） 1（甲） 1 51
2 1 2（48kg） 2（乙） 2 71
3 1 3（55kg） 3（丙） 3 58
4 2（85℃） 1 2 3 82
5 2 2 3 1 69
6 2 3 1 2 59
7 3（90℃） 1 3 2 77
8 3 2 1 3 85
9 3 3 2 1 84
10、用乙醇水溶液分离废弃农作物中的木质素，考察了三个因素（溶剂浓度、温度和
时间）对木质素的影响，试验结果y（得率/%）如下表:试用直观分析法确定因素主次和优方
案，并画出趋势图。
试验号 A(溶剂浓度) B(温度) C (时间) 空列 得率/%
1 1（60%） 1（140℃） 1（3） 1 5.3
2 1 2（160℃） 2（2） 2 5.0
3 1 3（180℃） 3（1） 3 4.9
4 2（80%） 1 2 3 5.4
5 2 2 3 1 6.4
6 2 3 1 2 3.7
7 3（100%） 1 3 2 3.9
8 3 2 1 3 3.3
9 3 3 2 1 2.4
实验6 试验设计结果分析
实验报告课程名称试验设计与数据分析姓名邵建智学号3110100122专业生物系统工程实验名称试验设计结果分析浙江大学生物系统工程与食品科学学院二O一三年八月制实验六：试验设计结果分析实验类型：上机操作实验地点：农生环D-414指导老师：傅霞萍实验日期：2013 年10 月29 日一、实验目的和要求（1）了解正交试验的基本原理和用途，掌握正交设计的基本方法和步骤，能使用SPSS进行正交试验数据的分析。
二、实验内容和原理2.1实验原理利用正交表科学地安排与分析多因素实验的方法。
由少数实验结果的统计分析，可以推出较优方案。
对实验结果进一步分析，可以得到更多实验因素对试验结果影响的重要程度，各因素对因素对实验结果的影响趋势等。
2.2 实验内容（显著性水平α＝5%）（1）利用SPSS对下表所示的试验结果进行方差分析表6-1 鸭肉保鲜天然复合添加剂筛选的试验结果（2）为了通过正交试验寻找从某矿物中提取稀土元素的最优工艺条件，使稀土元素提取率最高，选需要考虑的交互作用有A×B, A×C, B×C，如果将A、B、C分别安排在正交表L8（2）的1、2、4列上，试验结果（提取量mL）依次为1.01、1.33、1.13、1.06、1.03、0.80、0.76、0.56，试用方差分析法（α=0.05）分析试验结果，确定较优工艺条件。
正交表L8（27）：三、主要仪器设备/实验环境（使用的软件等）IBM SPSS 19.0等四、操作方法与实验步骤（必填，上机操作过程，可以插图）实验（1）实验（2）五、实验数据记录和处理（必填，图表数据、计算结果、对图表的处理）实验（1）实验（2）六、实验结果与分析（必填）实验（1）：a:由4种因素的F检验知，因素主次茶多酚浓度>被膜剂种类>增效剂种类>浸泡时间b:设A：茶多酚浓度，B：增效剂种类，C：被膜剂种类，D：浸泡时间，由各个因素的同类子集可以看出，A因素1水平最优，B因素1水平最优，C因素4水平最优，D 因素2水平最优，所以正交试验得出的优方案为A1B1C4D2。
交互作用的正交试验设计与数据分析
共有 11 个，比因子个数还多。实际经验表明， 多数交互作用是不存在的或很小以至可以忽略不 计，实际中主要考虑部分二级交互作用，具体考察 哪些二级交互作用还要依赖专业知识来决定。
自由度
• 样本中能独立变化的数据数目。只要有 n-1个数确定，第n个值就确定了，它不 能自由变化。所以自由度就是n-1。自由 度表示的是一组数据可以自由变化的数
2水平因素的各级交互作用均占1列；对于3水 平因素，一级交互作用占两列，二级交互作用占四 列，……，可见，m和p越大，交互作用所占列数 越多。
例如，对一个25因素试验，表头设计时，如果考 虑所有各级交互作用，那么连同因素本身，总计应占 列数为：
C51 + C52 +C53 +C54 +C55 ＝5+10+10+5+1＝31，
3
（1）60 （2）3.5 （1）1.1/1 （2）60 91
4
（1）60 （2）3.5 （2）1.2/1 （1）50 94
5
（2）80 （1）2.5 （1）1.1/1 （2）60 91
6
（2）80 （1）2.5 （2）1.2/1 （1）50 96
7
（2）80 （2）3.5 （1）1.1/1 （1）50 83
② 列出试验方案 根据表头设计，将A、B、C各列对应的数 字“1”、“2”换成各因素的具体水平，
得出试验方案列于表。
③ 结果分析 按表所列的试验方案进行试验， 其结果分析与前面并无本质区别，只是：应把 互作当成因素处理进行分析； 应根据互作效应， 选择优化组合。
5.3.1 试验的设计
实验设计与数据处理 第二版 第1章 误差分析
n
n
试验次数为有限次时，样本标准差：
s
d
i 1
n
2 i
n 1
( xi x)
i 1
n
2
n 1
2 x ( x ) i /n i 1 2 i i 1
n
n
n 1
表示试验值的精密度，标准差↓，试验数据精密度↑
1.3 试验数据误差的来源及分类
1.3.1 随机误差 （random error ）
（3）精密度判断
①极差（range）
R xmax xmin
②标准差（standard error）
n n
R↓，精密度↑
( xi x)
i 1
2
n
2 x ( x ) i /n i 1 2 i i 1
n
n
2 x ( x ) i /n i 1 2 i i 1 n n
1.3.3 过失误差 （mistake ）
（1）又称粗大误差，定义： 一种显然与事实不符的误差
（2）产生的原因：
实验人员粗心大意造成 （3）特点：
可以完全避免 没有一定的规律
误差的定义及表示法
表示形式
误差
性质特点
绝对 误差
相对 误差
系统 误差
随机 误差
粗大 误差
1.4 试验数据的精准度
1.4.1 精密度（precision）
(b)
(c)
弹着点集中靶心。相 当于系统误差与随机 误差均小，即正确度、 精密度都高，从而准 确度亦高。
弹着点集中，但偏向 一方，命中率不高。 相当于系统误差大而 随机误差小，即精密 度高，正确度低。
试验设计与数据处理作业
试验设计与数据处理题目正交实验方差分析法确定优方案学院名称化学化工学院指导教师班级化工081班学号 20084540104 学生姓名2011年04月20日《实验设计与数据处理》课程的收获与体会《实验设计与数据处理》课程具有公式多、计算多、图表多等特点，涉及较多概率论基础知识，课程本身的繁杂性决定了理解和掌握起来难度较大。
一开始的时候，我还有点担心这一门课会学不好，因为我的概率论和数理统计的知识基础薄弱，可能会对里面的内容产生难以理解的心理，有点感觉他是郁闷枯燥乏味的课程。
不过，在老师的指导下我否认了之前的观点。
这门课的安排很合理，从简单到复杂，由浅入深的思维发展规律，现将单因素试验、双因素试验、正交试验、均匀实验设计等常用实验设计方法及常规数据处理方法、再讲误差理论、方差分析、回归分析等数据处理的理论知识、最后讲得出的方差分析、回归分析等结论和处理方法直接应用到实验设计方法。
老师也让我们先熟悉实验设计方法，并掌握常规数据处理方法，使我较早的感受到应用试验设计方法指导实践的“收获”，从而激发并维持学习兴趣。
通过学习，我初步认识了这一门课。
这门课是研究如何合理而有效地获得数据资料的方法。
讨论如何合理安排实验、取得数据、然后进行综合的科学分析，从而达到尽快获得最优方案的目的，即实验的最优设计。
实验设计方法是数据统计学的应用方法之一。
一般的数据统计方法主要是对已获得的数据资料尽可能精确的判断。
如果试验安排得好且分析得当，就能以较少的试验次数、较短的试验时间、较低的费用，得到较满意的实验结果；反之，如果试验安排的不得当，分析不得当，则试验次数增加，试验时间延长，浪费人力、物力、财力，难以达到预期的结果，甚至导致实验失败。
通过这门课程的学习，是我对误差理论、方差分析、正交试验设计与应用、回归分析都有了一个很好的理解，并且将它们做了笔记。
比如方差分析的理解：方差分析市实验设计中的重要分析方法，应用非常广泛，它是将不同因素，不同水平组合下的实验数据作为不同总体的样本数据，进行统计分析，找出对实验结果影响大的因素及其影响程度。
生物统计与实验设计考试试题
生物统计与实验设计考试试题一、选择题（每题2分，共40分）1. 在进行生物统计和实验设计时，以下哪个步骤不是必要的？A. 确定研究目的B. 收集数据C. 数据分析和解释D. 制定实验设计方案2. 统计学中常用的描述数据集中趋势的指标是：A. 中位数B. 标准差C. 方差D. 相关系数3. 在实验设计中，以下哪种设计可以排除混杂因素的干扰？A. 重复设计B. 随机设计C. 阻塞设计D. 因子设计4. 在两组样本均为正态分布的情况下，可以使用的假设检验方法是：A. t检验B. 非参数检验C. 卡方检验D. F检验5. 生物统计中，以下哪种方法适用于定量变量与定类变量之间的关联分析？A. 单因素方差分析B. 独立样本t检验C. 相关分析D. 生存分析二、简答题（每题10分，共30分）1. 请解释以下三个统计概念的含义：均值、标准差、P值。
2. 什么是实验设计中的随机化？为什么要在实验中进行随机化？3. 请解释以下三种常见的实验设计方法：阻塞设计、重复设计、因子设计。
三、应用题（共30分）某研究人员想要探究一种新型植物产量提高的肥料是否有效。
为了进行实验，他选择了两块农田作为试验区域，分别施加肥料A和肥料B。
每块农田分成4个小组，每个小组随机选择一个植株进行观察，进行了3个月的实验。
1. 请构建适当的实验设计方案，并说明为什么你选择了这个方案。
2. 在实验结束后，研究人员收集了每个小组的产量数据，数据如下：肥料A：16, 18, 20, 19肥料B：14, 15, 18, 17使用适当的统计方法，进行产量差异检验，并解释你的结果。
四、讨论与结论（共10分）1. 你认为生物统计和实验设计在生物学研究中的重要性是什么？为什么学习生物统计和实验设计对于生物学研究人员来说是必要的？2. 请简要总结本次考试中你学到的生物统计和实验设计的重要概念和方法。
以上是生物统计与实验设计考试试题，希望你认真思考并给出准确的回答。
田间试验与统计方法试题及答案
田间试验与统计方法一、单项选择题1. 在多因素试验中，每一个（）是一个处理。
A. 水平组合B. 水平C. 处理D. 组合2. 对金鱼草花色进行遗传研究，以红花亲本和白花亲本杂交，F1为粉红色，F2群体有3种表现型：红花196株，粉红花419株，白花218株。
检验F2分离比例是否符合1：2：1的理论比例的分析方法是（）。
A. 方差的同质性检验B. F检验C. 独立性检验D. 适合性检验3. 是( )。
A.相关系数B.回归系数C.决定系数D.回归平方和4. 相关系数r的取值范围为（）。
A. [ 0，1 ]B.（ 0，1 ）C. [ -1，1 ]D. （ -15. 有一两因素试验，其中A有3个水平，B有5个水平，则该试验的处理数为（）。
A． 125 B． 243 C． 15 D． 306. 关于试验误差的叙述，错误的是（）。
A．试验误差客观存在的 B．试验误差方差是可以估计的C．试验误差是可以通过合理的试验设计来降低的 D．试验误差是人为可以克服的。
7. 若一资料相关系数r＝0.9，则说明( )。
A. x和Y的变异可以相互以线性关系说明的部分占90％B. x和Y的变异可以相互以线性关系说明的部分占81％C. x和Y的变异可以相互以线性关系说明的部分占10％D. x和Y的变异可以相互以线性关系说明的部分占=19%8. 描述一个小麦品种穗长的分布特征时，适宜采用的统计图为（）。
A．方柱形图 B．多边形图 C．条形图 D．饼图9. 样本容量为10的样本方差的自由度为（）。
A．8 B．9 C．10 D．1110. 下列不能反映资料变异程度的统计数是（）。
A．平均数 B．方差 C．标准差 D．变异系数11. 方差分析的基本假定中除可加性、正态性外，还有（）假定。
A．无偏性 B．代表性 C．同质性 D．重演性12. 资料中最大观察值与最小观察值的差数称为（）。
A．标准差 B．极差 C．方差 D．相差13. 样本容量为n的样本方差的自由度为（）。
第一章 试验设计与数据分析-概述
论文工作中反映的问题： 1) 只求平均数 2) 试验做1－2次就算。 原因：与工程试验的性质及理解有关 例：电量、非电量电测技术的应用：
模拟量的测试（传感器） 信号放大 模数转换(A/D)
计算机数据处理
仪器是很准确的
被测对象是随机变量！
论文工作中反映的问题：
3）试验设计应逐步深化，通常一种错误的做法，是在一 开始就去设计一个单一、庞大和内容广泛的实验， 一个 成功的实验是要先弄清楚重要变量和变量的范围； 4） 专业知识的作用 试验统计方法不能决定一个变量的作用，它仅对试验 结果的可靠性和有效性提供准则。结论还依赖于对问题 的工程知识的了解和把握； 例：一篇投农业工程学报的论文 修改意见： “3）文中一些拟合方程无意义，可以删除 相关内容。请您在附件中进行修改，修改部分务必用红 色标记出。”
试验统计学简史
3）山口弘一正交设计、可靠性设计价值工程类设计方法 （20世纪70年代），强调整体效果：如日本汽车的质量 在工业界得到广泛应用，但在理论上有很大争议； 4）随着科学的发展，学科交叉越来越普遍，试验设计方 法在许多领域得到广泛的认同和应用：禽流感传感器。 实验设计已远不止农业，奇怪现象：在农业相关领域的 兴趣反而下降——仪器设备的改进、标准化生产的影响
试验设计与数据统计分析
Experimental Design and Data Statistical Analysis 华南农业大学工程学院 刘庆庭
2012－9
关于本课程 学生：2012级——57人 （工程39、水利土木3、林学4 、园艺1、 食品10） 时间：2012年9月－2013年1月 学时：36 上课：28 周学时：3节/周 上机：8（SPSS数据处理软件应用） 作业: 建议先用手工做，以后用计算机做 考试：开卷
试验优化设计试题题目
1现有四种型号A1 A2 A3 A4的汽车轮胎，欲比较各型号轮胎在运行20km 后轮胎支撑瓦的磨损情况，为此，从每型号轮胎中任取四只，并随机地安装在四辆汽车上，汽车运行20km 后，对各支撑瓦进行检测得到表，由表所示磨损数据（单位：mm ）。
试问四种型号的轮胎是否具有明显的差别？轮胎支撑瓦磨损数据 1234A1 14 13 17 13 A2 14 14 8 13 A3 12 11 12 9 A410913112表给出了某种化工产品在3种浓度，4种温度水平下得率的数据，试检验各因素及交互作用对产品得率的影响是否显著 浓度/％ 10℃ 24℃ 38℃ 52℃ 2 14,10 11,11 13,9 10,12 4 9,7 10,8 7,11 6,10 65,1113,1412,1314,103某厂拟采用化学吸收法，用填料塔吸收废气中的SO2，为了使废气中的SO2的浓度达到排放标准，通过正交实验对吸收工艺条件进行摸索，实验的因素与水平如表所示，需要考虑交互作用A ×B ，B ×C 。
如果A B C 放在正交表的1,2,4列，试验结果（SO2摩尔分数（％）依次为：0.15, 0.25, 0.03, 0.02, 0.09, 0.16, 0.19, 0.08。
试进行方差分析（ā=0.05） A碱浓度（％）B操作温度（℃）C填料种类1 5 40 甲2 1020乙型 号数据试 验号 因素水平4某厂对所生产的高速铣刀进行淬火工艺试验，选择三种不同的等温温度：A1=280℃，A2=300℃，A3=320℃；以及三种不同的淬火温度：B1=1210℃，B2=1235℃，B3=1250℃，测得淬火后的铣刀硬度如表所示铣刀硬度试验结果淬火温度 B1 B2 B3 等温温度A1 64 66 68 A2 66 68 67 A3656768问：（1）等温温度对铣刀硬度是否有显著的影响（显著水平ɑ=0.05）? （2）淬火温度对铣刀硬度是否有显著的影响（显著水平ɑ=0.05）?5试确定三种不同的材料（因素A ）和三种不同的使用环境温度（因素B ）对蓄电池输出电压的影响，为此，对每种水平组合重复测输出电压4次，测得数据列入表中，试分析各因素与因素之间的交互作用的显著性 B1 (10)B2 (18)B3 (27)A1(1) 130 155 74 18034 40 80 5020 70 82 58A2(2) 150 188 159 126 136 122 106 115 22 70 58 45 A3(3)138 110 168 160 174 120 150 139 96 104 82 606为了考察PH 值和硫酸铜溶液对化验血清中白蛋白和球蛋白的影响，对蒸馏水中的PH （A ）取了4个水平，对硫酸铜溶液（B ）取了3个水平，在不同水平组合下各测一次白蛋白与球蛋白之比其结果如图所示。
试验设计与建模 第二章课后作业答案
试验设计与分析 第二章 习题1 在金属加工车间中有几种炉用来加热金属样品。
假设所有的炉都在同一温度上运行，尽管推测这一假设不一定为真。
随机选取三只炉并测量其加热温度，收集到的数据如下： 炉 温度1 491.50 498.30 498.10 493.50 493.602 488.50 484.65 479.90 477.353490.10 484.80 488.25 463.00 471.85 478.65（a ）、炉间的温度有显著性差异吗？ （b ）、估计这一模型的方差分量。
解、经计算，得到如下方差分析表：（a ）、由表知，炉间的温度有显著性差异。
若取05.0=α，检验P-值=0.005<05.0=α,故因拒绝原假设，有95%的把握认为炉间的温度有显著性差异。
（b ）方差分量的估计结果已经展示在表中：SS A =594.530，SS E =413.812，SS T =1008.342；2 纺织厂有很多织布机，设每台织布机每分钟织出同样多的布，为了研究这一假设，随机选取5台织布机并测定它们在不同时间的产量，得出下述数据： 织布机 产量（lb/min) 1 14 14.1 14.2 14 14.1 2 13.9 13.8 13.9 14 143 14.1 14.2 14.1 14 13.9 4 13.6 13.8 14 13.9 13.75 13.813.613.913.814（a ）说明为什么这是一种随机效应实验。
这些织布机的产量相等吗？（b ）估计织布机间的变异性。
（c ）估计实验的误差方差。
（d ）给)222σσσττ+（找一个95%的置信区间。
解、（a ）因为5台织布机是随机选取的，所以是一种随机效应实验； 经计算，得如下方差分析表：①原假设：H0：织布机不影响产量；H1：织布机影响产量； ②构造统计量：77.5==EMS MS F 处理； ③选定显著性水平：05.0=α；④决策：对于05.0=α，P-值为0.003<05.0=α，故拒绝原假设H0，接受备择假设H1，有95%的把握认为织布机影响产量。
第5章+实验设计(DOE)试题
实验设计(DOE)试题一、单选题 （32题）1.对3因子时间，温度，催化剂进行全因子实验，分析实验结果，用MINITAB软件计算，结果如下：拟合因子：产出，时间，温度，催化剂产出 的效应和系数的估计（已编码单位）项 效应 系数 系数标准误 T P常量 45.5592 0.09546 477.25 0.000时间 2.9594 1.4797 0.09546 15.50 0.000温度 2.7632 1.3816 0.09546 14.47 0.000催化剂 0.1618 0.0809 0.09546 0.85 0.425S = 0.381847 PRESS = 5.33236R-Sq = 98.54% R-Sq（预测） = 92.36% R-Sq（调整） = 96.87%通过对上面的分析，可以看出，对产出有显著影响的因子是：（D）A．时间B．温度C．催化剂D．时间和温度E．常量2.下图是某DOE实验的残差正态性检验：请判断下列说法，哪种正确：（B）A．因为P值等于0.870，大于0.05，所以残差1不是正态分布B．因为P值等于0.870，大于0.05，所以残差1是正态分布C．A，B都错了3.对于DOE实验符号L8(23)，下列解释错误的是：（C）A．本实验的总次数是8次B．本实验是3因子2水平的设计C．本实验是2因子3水平的设计D．本实验是全因子设计4.下列对DOE实验说法有误的是：（C）A．DOE实验方法能减少实验成本B．DOE实验方法能缩短缩短产品开发时间和生产时间C．DOE实验方法能提高员工的积极性D．DOE实验方法能改善流程绩效水平5.我们可以从DOE残差与拟合值的残差图中得出：（A）A．残差是否等方差B．残差是否随机C．残差是否是正态分布6.全因子实验设计一般是几个因子条件下进行：（A）A．4因子以内B．7因子以内C．5因子以内D．7因子以上7.下面是一则DOE实验全模型与删减模型效果比较表：全模型与删减模型效果比较表全模型 删减模型R-Sq 0.79550.7927R-Sq(adj) 0.70120.7375s 176.817165.727下面说法正确的是：（D）A．删减模型效果比全模型要差，因为R-Sq(adj)有所提升B．删减模型效果比全模型要差，因为R-Sq有所降低C．删减模型效果比全模型要好，因为R-Sq有所降低D．删减模型效果比全模型要好，因为R-Sq(adj)有所提升8.实验设计的基本原则是：（D）A．重复试验B．随机化C．区组化D．A、B、C三项9.实验设计确定回归关系并求出最优设置设计方法是：（A）A．响应曲面法B．部分因子设计C．全因子设计D．稳健设计10.要确定多种物料关系配比，我们会选用的设计方法是：( C )A．响应曲面法B．部分因子设计C．混料设计D．稳健设计11.当响应Y与因子X存在曲线关系，我们会选用的设计方法是：（A）A．响应曲面法B．部分因子设计C．混料设计D．稳健设计12.为了将噪音的不良影响降到最低，我们会选用的设计方法是：（D）A．响应曲面法B．部分因子设计C．混料设计D．稳健设计13.请看下图：1) 显著项是：（D）A． AB．BC．CD．BC，C14.2) 如要删减模型，必须要保留的项是：（C）A． BC，CB．A，B，CC．BC，B，CD． C15.用来确定Y与X间关系式实验设计，我们会用：（B）A．因子筛选实验设计B．回归设计C．稳健设计D．混料设计16.下面是一个主效应图，从图上，我可以看出什么：（A）A．与田地的效应相比，品种对产量的效应很大B．与田地的效应相比，品种对产量的效应相对较小C．田地的效应较大17.关于DOE，下列说法错误的是：（D ）A．是研究正确的设计试验计划和分析试验数据的理论和方法B．能确定各个输入因素的重要性以及各输入因素如何影响输出响应C．DOE=“Design Of Experiments”D．DOE与生产过程无关18.一般来讲，在车间里面，不可控的因素是：( C )A．机器速度B．产品尺寸C．车间环境温度D．焊接温度19.对于DOE实验的目的，下列说法错误的是：( D )A．确定哪些参数对响应的影响最大；B．确定有影响的参数设置在什么水平，以使响应达到或尽可能达到希望值；C．确定有影响的参数设置在什么水平，以使响应的分散度（或方差）尽可能小；D．确定有影响的参数设置在什么水平，以使不可控参数（噪声参数）对响应的影响尽可能大。