基于特征选择的小麦籽粒品种识别研究

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宁麦13小麦特征特性及高产栽培技术

宁麦13小麦特征特性及高产栽培技术

宁麦13小麦特征特性及高产栽培技术摘要宁麦13系江苏省农业科学院粮食作物研究所育成的弱筋小麦新品种,在江苏省及国家长江中下游麦区区域试验中,产量均居参试品种的首位,2005年和2006年分别通过江苏省和国家品种审定,2007年被江苏省确定为农业主导品种。

介绍了宁麦13的特征特性、产量表现及高产栽培技术,以期为该品种的推广种植提供参考。

关键词小麦;宁麦13;特征特性;产量表现;栽培技术小麦是江苏省粮食作物第二大作物,种植面积稳定在220万hm2以上,占全国麦田总面积的6.8%,总产约1 000万t,约占全国的7.5%。

宁麦13号是江苏省农业科学院粮食作物研究所育成的弱筋小麦新品种,具有高抗梭条花叶病、中抗赤霉病、品质达弱筋指标、高产、稳产等特点[1]。

2005年通过江苏省农作物品种审定,2006年通过国家农作物品种审定。

2007年被江苏省确定为农业主导品种和良种补贴品种[2]。

现将其主要特征特性、产量表现及栽培技术总结如下。

1 特征特性宁麦13属春性中熟小麦品种,幼苗半直立,株高约为85 cm,株型较紧凑,分蘖及成穗数高,一般有效穗数为450万~525万穗/hm2,每穗粒数为35~40粒,穗纺锤型。

籽粒为红粒、粉质,长芒、白壳。

千粒重约为40 g,容重为790~800 g/L。

经南京财经大学粮油食品检测中心分析结果表明,宁麦13主要品质指标已达到商业部饼干专用小麦的品质指标,符合国家规定的优质弱筋小麦标准(GB/T17893-1999)[3]。

宁麦13感叶锈病、纹枯病轻,中感白粉病,中抗赤霉病,高抗梭条花叶病,耐湿、耐肥、抗倒性较好,其中抗倒性优于对照品种扬麦158和宁麦9号。

2 产量表现2.1 区域试验结果宁麦13参加江苏省淮南片弱筋小麦新品种区域试验,2年平均产量为5 685 kg/hm2,较对照扬麦158和宁麦9号分别增产12.63%和3.13%,居第1位;生产试验平均产量为6 350.55 kg/hm2,较对照扬麦158增产9.14%。

小麦新品种濮兴5号的选育与高产栽培技术关键点分析

小麦新品种濮兴5号的选育与高产栽培技术关键点分析

小麦新品种濮兴 5号的选育与高产栽培技术关键点分析摘要:小麦是禾本科植物,在世界各地均有广泛种植,是人类的主食之一,其磨成面粉后可制作面条、馒头等各类主食,发酵后可制作啤酒或白酒等,经济效益极高。

小麦在栽培中对气候和降水的要求并不高,所以在全国大多数地区均可种植。

相关部门需加大对小麦种植的重视程度,结合当地气候条件,不断引入和改良适宜在当地种植的小麦品种,来真正实现高产优质,更好的提升小麦的经济效益,优化当地产业结构,促进当地经济发展。

关键词:小麦;濮兴5号;选育;高产栽培技术引言:小麦因具有极高的经济价值,且对气候的要求并不十分严格,因此,在全国各地均有种植,极大的促进了当地经济发展。

在河南,根据当地气候,民兴种业公司在2012年用周麦16/周麦22和豫麦49进行杂交培育,形成了一个新品种濮兴5号。

该品种抗寒能力好、抗病虫害能力强、产量极高,十分适宜在河南当地种植,经济效益极高。

1.濮兴5号小麦选育过程2002年,河南民兴种业选用抗病能力强,综合状况优良的豫麦49和周麦16作为母本,选择抗病性强、半冬性、农业状良好的周麦22来作为父本进行杂交培育。

在F1代即表现出其抗病能力强、穗大、综合农业性状优良的突出特点;在2003-2004年的F2代种植中,选出50个抗病能力强的单株;并采用单籽点播系谱法,从每代培育中选取抗病能力强的单株进行播种。

在2005年F3代时,从培育的60个单株中选取300个单穗进行F4代的种植;在2006年F4代中再选择60个单株。

2007年,在F5代中选择11个系统,将其升到鉴定圃,定名为濮兴5号。

在初代进行选择时,在抗逆性好的品种中选择多个来参加鉴定,以产量的高低来进行最终选择,选出2个定为最终品系。

其中,濮兴5号以其优良的农业性状得以最终入选,在2012年-2013年参加国家黄淮南区域东水组预实验,2013-2015年参加国家黄淮南区域冬水组区实验,2015-2016年参加国家黄淮南区域冬水组实验,均有着突出的表现。

小麦新品种‘泰山28’选育及其特性分析

小麦新品种‘泰山28’选育及其特性分析

基 金项 目 :国家小麦 现 代农 业产 业技 术体 系一 泰安 综合 试验 站(CARS.3—2 22);山东省 自主 创新 重大 关键 技术 项 目“小 麦增产 科技 支撑 计划 ” (2014GJJS201—4—5);山东省现代农业产业体系小麦创新 团队“遗传育种 岗位”(SDAIT-01.05);泰安市科技计划专 项“利 用分子标记 定向选 育优质 抗病 小 麦 新 品 种 ”(TAKJ一201 13013)。 第一作者 简介 :孙宪 印,男 ,1969年 出生 ,山东岱岳人 ,高级 农艺师 ,博 士 ,主要从事小麦 育种及新技术推广 工作 。通信地址 :27100泰安 市泰莱路 l6 号 泰安市农业科学研究院小麦所 ,Tel:0538.8501733,E.mail:sunxianyin2005 sina.eom。 通讯作者 :钱 兆国 ,男,1971年 出生 ,山东肥城人 ,研 究员 ,硕士 ,主要从事小麦新 品种选 育及新技术推广研 究。通信地址 :27100泰安市泰莱路 l6号 泰安市农业科 学研究院小麦所 ,Tel:0538.8503322,E.mail:qianzhaoguo@ 163.tom。吴科 ,男 ,1964年 出生 ,山东诸城人 ,研究员 ,学士 ,主要从事小麦 新品种选育及新技术推广研究。通信地址 :27100泰安市泰莱路 16号 泰安市农业科学研究院小麦所 ,Tel:0538.8503306,sdtawk1964@ 163.tom。 收 稿 日期 :20l7一O8.O1,修 回 日期 :2017—09.14。
关键 词 :小 麦 ;‘泰 山28’;特 性 ;选 育
中图分类 号 :¥337
文 献标 志码 :A
论 文编 号 haracteristics Analysis of New W heat Variety ‘Taishan 28

小麦新品种扬麦39的品种特征及高质高效栽培技术要点

小麦新品种扬麦39的品种特征及高质高效栽培技术要点

N o n g j i t u i g u a n g小麦是重要的粮食作物之一,含有丰富的淀粉、蛋白质、脂肪、矿物质等营养成分,是人们日常饮食中不可缺少的重要食物。

然而,小麦的质量存在差异性,不同品种的小麦在营养成分含量上也存在着一定的差异。

小麦生产面积和产量在我国的粮食生产中占有重要地位,约占粮食总产量的25%左右。

随着国民经济和人口量的增加,小麦粮食的产量需求也在不断增加。

为了满足市场需求,加强对小麦高产栽培技术的研究成为必要之举。

本文主要结合实际工作经验,以小麦新品种扬麦39为例,就该品种的生产潜力,品种特征进行进一步的探讨,并提出了扬麦39高质量高效栽培技术要点。

一、扬麦39品种介绍1、农艺性状扬麦39是一种在生长期、产量、品质等方面表现出良好的小麦品种,具有广泛的适应性和抗病性,适用于我国南方等农业区域的种植。

扬麦39是一种小麦品种,具有以下主要农艺性状:第一,植株高度。

扬麦39植株高度适中,在60-100cm之间。

第二,穗长和穗粒数。

扬麦39的穗长适中,约20-25cm,每穗粒数较多,平均在45-50粒之间。

第三,单穗。

扬麦39的单穗重较大,平均在2-2.5g之间。

第四,成熟期。

扬麦39的生育期较短,约110-120天左右。

第五,抗病性。

扬麦39对多种小麦疾病表现出较强的抗性,例如对赤霉病、白粉病、条锈病等具有较好的抗性。

第六,产量和品质。

扬麦39的亩产量较高,平均可达到500-550kg,而且面筋吸水率高,面团韧性强,是一种优质小麦品种。

2、品质检测在品质检测中,可以采用物理化学检测、感官评价和生产实际应用等方法进行综合评估。

同时,应根据具体的产品需求和加工方式,进行相应的特定品质检测。

扬麦39是一种优质小麦品种,在进行品质检测时应重点关注以下几个方面:首先,面筋吸水率和面团性质。

扬麦39的面筋吸水率较高,可以达到60%-65%。

同时,该品种的面团韧性好,弹性强,可以制作出口感良好的面包。

基于支持向量机的小麦品种识别

基于支持向量机的小麦品种识别

基于支持向量机的小麦品种识别作者:陈茂林龚正高荣荣来源:《智富时代》2018年第12期【摘要】本文应用基于支持向量机算法,根据小麦种子的7个基本特征进行小麦品种识别。

采用UCI标准数据集收集的210条小麦种子特征数据,对小麦品种进行分类验证。

经检验,基于支持向量机对小麦品种数据的预测正确率可达到96%。

本实验结果表明该方法可以用于识别小麦种子特征并能对小麦品种进行正确的识别。

【关键词】支持向量机;小麦品种识别;UCI数据集一、引言小麦是小麦系植物的统称,是单子叶植物,是一种在世界各地广泛种植的禾本科植物,小麦的颖果是人类的主食之一,磨成面粉后可制作面包、馒头、饼干、面条等食物;发酵后可制成啤酒、酒精、白酒(如伏特加),或生质燃料。

小麦富含淀粉、蛋白质、脂肪、矿物质、钙、铁、硫胺素、核黄素、烟酸、维生素A及维生素C等。

人工智能的快速发展带动了基于数据挖掘的人工神经网络和支持向量机智能分类方法。

人工神经网络具有非线性、自学习、自适应,能够大规模并行处理等特征,同时内部训练过程是在黑箱中进行的,只要直接输入数据即可得出结果。

但缺点也很明显,神经网络中参数无法解释,同时训练过程在黑箱中进行,具有一定的盲目性,由于它是基于经验风险最小化原则,容易出现“过拟合”现象,即有可能出现陷入局部最优解而无法得到全局最优解的现象。

而支持向量机借助最优化方法来解决机器学习问题,依赖结构风险最小化原则,针对小样本得到全局最优解,解决了在神经网络方法中无法避免的局部极值问题。

支持向量机(SVM)建立在计算学习理论的结构风险最小化原则之上,其主要优点之一是可以处理线性不可分的情况。

支持向量机用于模式识别的基本思想是将一个超平面作为决策平面,不但能将分类中的两类样本正确分开,而且使分类间隔最大,即将优化问题转化为一个凸型的二次规划问题,由标准的拉格朗日乘子法求出的结果即为全局最优解,且具有很高的精度。

二、材料与方法(一)材料从UCI数据集收集小麦种子数据集,其内容包括三种不同品种的小麦的籽粒:Kama、Rosa、Canada。

冬小麦新品种齐民8号的选育与适应性分析

冬小麦新品种齐民8号的选育与适应性分析

冬小麦新品种齐民8号的选育与适应性分析齐民8号是由淄博禾丰种业科技股份有限公司以山农17为母本,矮抗58为父本进行杂交选育成的冬小麦新品种。

2018年通过山东省农作物品种审定委员会审定(审定编号:鲁审麦20180011)。

2020年1月通过国家农作物品种审定委员会黄淮旱肥地初审。

1选育过程齐民8号的基础材料来源:以山东农业大学的山农17作母本与河南科技学院的矮抗58作父本杂交,运用改良系谱法结合早代测产,系统选育而成。

其选育系谱见附图。

2特征特性2.1植物学特性齐民8号冬性、全生育期230.5d,比对照洛旱7号早0.8d。

幼苗半匍匐,叶片宽长,叶色深绿,分蘖力较强。

株高72.8cm,株型较松散,抗倒性强。

整齐度好,穗层较整齐,熟相好。

穗型长方形,长芒,白粒,籽粒角质,饱满度好。

每公顷穗数625.5万穗,分蘖成穗率39.3%;穗粒数34.1粒,千粒重42.4g。

株型松散,叶色深绿,叶片中宽较长,抗倒伏性较好,熟相好。

2.2抗性鉴定齐民8号接种鉴定结果,高感纹枯病、黄矮病、赤霉病、叶锈病,高抗白粉病,中感条锈病,中抗秆锈病。

越冬抗寒性好,抗旱性强。

2.3品质分析国家区域试验统一取样检测,籽粒容重808g/L,蛋白质含量14.47%,湿面筋含量33.2%,稳定时间3.4min,吸水率62%,属于优质中筋麦。

3适应性分析3.1试验设计2016-2017、2017-2018、2018-2019年度分别将齐民8号小麦种子分别安排布置在山东省的泰安、临沂、河北省的沧州、河南省的洛阳、汝州、灵宝、山西省的泽州、陕西省富平等8个地区的试验基地上种植鉴定其适应性,8个试验点均属于黄淮旱肥地麦区。

各试点地块地势平坦,肥力均匀,在当地具有代表性。

播期选择当地最适播期。

小区面积13.2m2, 3次重复,四周不少于2个小区的保护行。

每亩基本苗按照18万播种,播前造墒或播后浇跟种水,保证出苗,出苗后、收获前不再浇水。

其他管理同一般大田。

中麦578小麦品种介绍

中麦578小麦品种介绍目录一、品种背景与选育过程 (1)二、品种特性 (1)1. 生物学特性 (1)2. 产量表现 (2)3. 品质特性 (2)4. 抗病性 (2)三、适宜种植区域与栽培技术要点 (2)1. 适宜种植区域 (2)2. 栽培技术要点 (3)四、市场应用与经济效益 (3)五、未来展望 (4)中麦578小麦品种是由中国农业科学院作物科学研究所和棉花研究所合作育成的一种优质强筋小麦。

该品种的推出不仅丰富了我国小麦品种资源,也为小麦生产提供了新的选择。

以下是对中麦578小麦品种的详细介绍。

一、品种背景与选育过程中麦578小麦品种是由中国农业科学院作物科学研究所和棉花研究所利用改良系谱法结合分离世代品质测试和品质性状分子标记鉴定选育而成。

这一品种的选育过程充分考虑了小麦的高产、稳产、优质、抗病、抗逆等关键性状,旨在培育出一种适应性强、产量高、品质优的小麦新品种。

经过多年的选育和试验验证,中麦578小麦品种终于成功问世,并得到了广泛的认可和推广。

二、品种特性1. 生物学特性中麦578小麦品种为半冬性多穗型早熟品种,全生育期为234.2天,比对照济麦22早2.2天。

其幼苗半直立,叶片细长,颜色为深绿色,分蘖力中等。

抗寒性好,抽穗期早,穗层厚。

株高黄淮南片约为80厘米左右,黄淮北片约为75厘米左右。

株型略松散,旗叶较长,行间透光性好,茎秆弹性好,穗下节间长,抗倒伏能力强。

穗纺锤形,长芒、白壳、白粒,籽粒角质、饱满度良好。

2. 产量表现中麦578小麦品种在产量表现上十分突出。

在各级区域试验中,其产量表现均优于对照品种。

例如,在黄淮冬麦区南片水地早播组区域试验中,中麦578的平均产量为485.6公斤/亩,比对照品种周麦18增产5.59%。

在续试和生产试验中,其产量也均保持较高水平。

特别是在高产攻关和创建中,中麦578的产量表现更为优异,如2020年河南修武高产创建亩产达841.5公斤,创下了优质强筋麦全国高产纪录。

安农0711小麦新品种特征特性

2. 穗型耐看;
安农0711的特征特性之一:长相好 3. 熟相佳,籽粒亮
三、安农0711的特征特性之二:低风险
1. 抗穗发芽,籽粒角质、近圆形,籽粒亮、商品品质好
籽粒发芽指数(值越低,抗穗发芽能力越强) 品种名称 烟农19 周麦22 矮早64系 百农64 安农0711 收后3天 0.36 0.62 0.12 0.32 0.16 收后15天 0.40 0.62 0.42 0.29 0.20 收后30天 0.68 0.85 0.61 0.49 0.34
抗穗发芽籽粒角质近圆形籽粒亮商品品质好籽粒发芽指数值越低抗穗发芽能力越强品种名称收后15天收后30天烟农19036040068周麦22062062085矮早64系012042061百农64032029049安农0711016020034扬麦20005010032扬麦158001002010扬麦16000001013安农0711聚集了矮早643as和百农643bl上的抗穗发芽基因安农0711抗穗发芽基因的聚合品种种皮颜色3as3bltavp1barc321标记vp1b2标记vp1b3标记烟农19213bp感532bp感652bp感周麦22213bp感532bp感652bp感矮早64172bp优532bp感652bp感百农64213bp感453bp优569bp抗安农0711172bp优453bp优569bp抗扬麦20213bp感453bp优569bp抗扬麦158213bp感453bp优569bp抗扬麦16172bp优453bp优569bp抗中感赤霉病耐赤霉病安农0711对赤霉病品种不敏感对倒春寒不敏感具有抵御倒春寒的能力安农0711对倒春寒不敏感赤霉病敏感品种的典型照片倒春寒敏感品种的典型照片穗发芽
• 抗倒伏试验:安农0711在 群体大时也不易倒伏。 • 密度试验:安农0711对播 量有更高的适应性,群众 说该品种不怕大播量。

豫麦158选育过程品种特性及育种方法探讨

豫麦158选育过程品种特性及育种方法探讨豫麦158是一种新型冬小麦品种,是由中国农业科学院作物科学研究所经过多年的选育研究,结合先进的育种技术,通过多型性分析、亲本筛选、自交系筛选、F1、F2及F3世代选择、综合优选等方法选育而成。

该品种具有以下特性:一、产量高,平均亩产能达到700公斤以上。

二、结穗性好,千粒重大,每穗粒数多,单株穗数多。

三、耐寒、抗病、抗倒伏性能强。

四、生育期适中,抗旱能力强。

五、面筋红、蛋白质含量高,加工品质好。

在育种方法上,豫麦158主要采用了亲本筛选和综合优选等方法。

具体步骤如下:一、亲本选择。

选择草地黑麦草[Secalemontanum]和中晚熟品种隆麦27号[Sibalted Number27]为亲本,杂交获得F1苗。

通过表型表现和遗传分析,发现F1苗的遗传变异较小,品质相对稳定,具有较好的优良性状,可以选择F1苗进行自交。

二、自交系筛选。

将F1苗按自交系法培育,得到F2代后,对F2代进行多性状评鉴,发现一些自交系产生了良好的核型、形态和株型特征。

对于这些自交系进行评估后选择出重要的自交系,用于后续的优化选择。

三、F3世代的筛选。

根据F2世代的遗传变异情况,选择目标性状优良、变异度小的自交系进行F3选育,从中筛选出经济适用且遗传稳定的品系。

四、综合优选。

将多个自交系进行混合选育,进行多轮淘汰,最终优选出亩产高、品质优良、抗倒伏、抗病虫等性状良好的优良品系,形成了豫麦158选育工作的最终成果。

综上所述,豫麦158是一种优良的小麦品种,具有高产、抗病、抗倒伏、适应性广等优点,在育种方法上,通过亲本选择、自交系筛选和综合优选等方法,使得它能够快速获得更好的品种性状和品质表现。

小麦品种纯度鉴定ssr分子标记法

小麦品种纯度鉴定ssr分子标记法
小麦品种纯度鉴定是指通过分子标记技术来确定小麦品种的纯度和遗传背景。

SSR(Simple Sequence Repeat)分子标记法是一种常用的分子标记技术,通过检测DNA中的微卫星序列来进行分析。

下面我会从多个角度来回答这个问题。

首先,SSR分子标记法的原理是利用PCR扩增技朧,通过特定引物扩增目标微卫星序列,然后利用聚丙烯酰胺凝胶电泳等方法对扩增产物进行分离和检测。

这种方法能够检测DNA序列中的微卫星重复序列,因为不同品种的小麦在微卫星序列上会存在差异,通过分析这些差异可以确定品种的纯度和遗传背景。

其次,利用SSR分子标记法进行小麦品种纯度鉴定的过程一般包括DNA提取、PCR扩增、电泳分离和数据分析等步骤。

首先是DNA 提取,从待测小麦品种的叶片或种子中提取DNA样品;然后是PCR 扩增,使用特定的微卫星引物对DNA样品进行PCR扩增,产生特定长度的DNA片段;接着是电泳分离,将PCR产物经过聚丙烯酰胺凝胶电泳,根据片段大小进行分离;最后是数据分析,根据电泳图谱分析PCR产物的特征,来确定小麦品种的纯度和遗传背景。

此外,SSR分子标记法在小麦品种纯度鉴定中具有高度的灵敏性和重复性,能够对小麦品种进行准确的鉴定和分类。

通过对小麦品种进行SSR分子标记分析,可以帮助农业科研人员和育种者确定小麦品种的亲缘关系、纯度和遗传特征,为小麦品种改良和种质资源保护提供重要依据。

综上所述,SSR分子标记法在小麦品种纯度鉴定中发挥着重要作用,通过对小麦品种的DNA序列进行分析,可以准确地确定其纯度和遗传背景,为小麦育种和种质资源管理提供科学依据。

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基于特征选择的小麦籽粒品种识别研究
冯继克;郑颖;李平;李艳翠;张自阳;郭晓娟
【期刊名称】《中国农机化学报》
【年(卷),期】2022(43)7
【摘 要】为有效地对小麦籽粒品种进行分类,判别影响小麦籽粒品种识别的特征,进
行基于特征选择的小麦籽粒品种识别研究。首先采集农大3416-18、内乐288、
衡水6632、百农419、洛麦28和新麦26六个品种的小麦籽粒图像18000张,对
采集的图像进行预处理,提取小麦籽粒的颜色特征、形态特征和纹理特征三大类共
28个特征值,并对特征进行相关性分析。然后分别构建不同特征融合模型以及数据
降维和数据增强模型。最后进行试验分析,基于纹理+形态+颜色三个特征融合模型
平均识别准确率为91.02%,其中基于纹理+形态+颜色特征模型的洛麦28识别率
最高,达97.0%;经过线性判别分析,降维处理的小麦特征数据识别准确率达86.19%,
模型训练时间仅0.87 s;基于数据增强后的平均识别准确率达94.26%。试验表明基
于特征选择的小麦籽粒识别是可行的,有助于育种工作者对小麦籽粒识别做出更准
确判断,具有一定的实际意义。

【总页数】8页(P116-123)
【作 者】冯继克;郑颖;李平;李艳翠;张自阳;郭晓娟
【作者单位】河南科技学院信息工程学院;河南师范大学计算机与信息工程学院;河
南科技学院生命科技学院

【正文语种】中 文
【中图分类】S126;S512
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