高校突发事件预警信息分析模型研究

合集下载

大学生群体突发事件预警机制构建模式域度分析

大学生群体突发事件预警机制构建模式域度分析摘要：高校是青年大学生聚集的地方，大学生其本身的特点以及各方面的诱因极易引发大学生群体突发事件。

有效的理清和把握事件发生的根源、背景等相关性因素，形成多部门联动的宽域度预警处理机制，对维持和谐向上的高校校园小环境、安定团结的社会大环境有着深远的作用。

关键词：大学生突发事件预警机制0 引言大学校园是青年学生聚居学习场所，随着社会竞争的日益激烈，学习和就业压力的增加，大学生的心理问题的数量和严重程度呈现增加的趋势，由于身心疾病、感情波折、学习压力、经济困难等问题导致的大学生心理危机和安全隐患时有发生，高校内、外部环境发生了重大变化，新问题、新情况不断出现，极易引发大学生群体突发事件。

为预防和处置突发事件，高校必须建立起与之对应的预警机制。

1 大学生突发事件成因与预警机制研究的意义长期以来，囿于高校办学体制行政化模式的不断强化，高校在应对和处理大学生群体性突发事件时的对策和机制也滞后于事件的发展速度，在处理过程中往往出现独立部门的单独协调处置，没有出现高校职能部门和院系学生管理部门的协调化运作，出现“头疼医头，脚疼医脚”的障碍性问题，没有在处置群体性突发事件时形成多部门联动的宽域度处理机制，往往局限于“堵”和“疏”的抉择之中，处理机制思考上的滞后往往导致个体突发事件的发生没有有效的理清和把握事件发生的根源、背景等相关性因素，在各种外部因素的推动下形成广泛参与的群体性突发事件，对和谐安定的高校校园环境造成巨大冲击，对稳定的社会外部环境形成不安定的社会性因素。

2 大学生突发事件的定性分析及其特征大学生群体突发事件是指由于自然的、人为的或社会政治等原因引发的，在高校内部无预见因素突然发生，大学生群体起主导作用的，不以高校管理者的意志为转移的，对学校的教学、工作、生活秩序造成一定影响、冲击或危害的事件。

大学生聚居学习区域不可能是孤立、封闭的“院墙教育”，它必然会受到社会经济、政治、文化、生活等各种因素的影响和制约。

“互联网+”视阈下高校突发事件预警机制探析

“互联网＋”视阈下高校突发事件预警机制探析随着互联网+时代的到来，互联网已经成为了人们日常生活中不可或缺的一部分，也为各行各业带来了巨大的变革。

在高校领域，互联网+也为学校管理和安全工作带来了新的挑战和机遇。

高校突发事件的预警机制是高校安全管理工作中至关重要的一环，而互联网+的视阈下，如何构建高效的高校突发事件预警机制成为了亟待解决的问题。

一、互联网+时代下高校突发事件的特点在互联网+时代下，高校突发事件的特点与以往有了明显的不同。

信息传播的速度更快。

通过互联网，信息可以在瞬间传播到全校师生的手中，这为高校突发事件的及时预警提供了更为有效的途径。

互联网平台的普及和应用，使得高校师生可以更加便捷地获取信息和进行互动，这为高校突发事件的预警工作提供了更为广阔的空间。

互联网的开放性和互动性，也使得高校突发事件的应对工作更加复杂和多样化，需要更加科学的预判和应对措施。

1.信息化建设的重要性在互联网+时代下，高校安全管理工作的信息化建设显得尤为重要。

高校可以建立专门的信息平台，及时收集整理各类安全信息，建立突发事件数据库，并通过大数据分析和人工智能技术，对突发事件进行预判和分析，为及时预警提供科学依据。

2.多元化的预警渠道在互联网+视阈下，高校突发事件预警可以通过多种渠道进行。

除了传统的校园广播、短信通知等方式外，高校还可以借助手机APP、微信公众号等互联网平台，将预警信息推送到师生手中，确保每个人都能及时收到相关信息。

高校还可以建立紧急救援小组，通过实时视频、GPS定位等技术手段，对突发事件进行迅速处置和指挥。

3.预警信息的准确性和可信度在互联网+时代下，预警信息的准确性和可信度显得尤为重要。

高校需要建立健全的信息核实机制，确保每一份预警信息都是真实可靠的，避免误导和恐慌。

高校还可以借助大数据分析技术，对虚假信息进行追踪和排查，确保预警工作的高效和可靠。

1.信息安全与隐私保护问题在互联网+时代下，信息安全和个人隐私保护问题是亟待解决的挑战。

突发事件应急预警与预测技术的研究与应用

突发事件应急预警与预测技术的研究与应用突发事件是指由于自然灾害、社会安全问题等因素导致的突然发生的事件，如地震、洪水、火灾、恐怖袭击等。

这些事件往往具有破坏性和危险性，对人民的生命财产安全和社会秩序造成了严重影响。

为了及时应对和减少突发事件造成的损失，突发事件应急预警与预测技术的研究与应用变得至关重要。

突发事件应急预警与预测技术的研究旨在通过利用各种传感器、监测设备和高科技手段，对突发事件进行准确预测和及时预警，以便相关部门和群众能够有针对性地做出应对措施。

这项技术具有重要意义，可以帮助减少突发事件造成的人员伤亡和财产损失，提高社会应急管理和救援工作的效率。

目前，突发事件应急预警与预测技术已经取得了一定的突破和成果。

首先，地震预警技术已经在一些地区得到应用。

地震预警系统通过对地震波的传播速度和幅度进行监测，可以提前几秒钟甚至几分钟发出预警信号，使得人们有足够的时间进行避灾和防护措施。

这些预警系统已经在中国等地区广泛使用，并取得了良好的效果。

其次，气象预警系统也是突发事件应急预警与预测技术的重要方面。

气象预警系统可以通过对气象数据的分析和模型预测，及时发出对天气灾害的预警信息。

例如，台风预警系统可以提前几天预报台风路径和强度，从而帮助人们做好防范措施。

此外，雷电预警系统、暴雨预警系统等也能够及时预警出现的天气灾害，以便人们及时躲避风险。

再次，视频监控和人工智能技术的应用也大大提高了突发事件的预测和应急处理能力。

通过在城市、交通、机场等人群密集地区安装摄像头和传感器，可以对人群行为进行监测和分析，在发现异常情况时及时报警和调度应急资源。

同时，结合人工智能技术，可以通过对大数据的分析和模式识别，预测出潜在的突发事件，并提前做好相应的准备工作。

但是，突发事件应急预警与预测技术还存在一些问题和挑战。

首先，地震等自然灾害的预测尚存在一定的难度和不确定性。

虽然地震预警系统可以提供几秒钟甚至几分钟的预警时间，但对于更早的预测和更精确的地震路径等预报，目前仍然面临困难。

高职院校群体性突发事件预警机制与应急体系研究论文

高职院校群体性突发事件预警机制与应急体系研究论文高职院校群体性突发事件预警机制与应急体系研究全文如下：高职院校群体性突发事件日益引起广泛关注，如学生参加非法集会、学生校外被抢劫、火灾、地震、罢课、恶意上访信和网络帖子、传染病爆发、群体中毒事件、意外断电停水，聚众打架、非法传销等等日益增多，因此，防患于未然，对高职院校群体性突发事件进行有效预警，并及时预防和有效化解，对于维护校园安全和稳定，促进和谐校园建设具有重要意义。

一、高职院校群体性突发事件的成因1.缺乏社会认知性、法制法规观念淡薄是导致群体性突发事件的主观因素虽然突发事件的动因是由于多种因素，但一些大学生不同程度地存在政治信仰迷茫、社会责任感缺乏、心理素质欠佳、分析问题和判断问题的能力不够，在对一些重大事情的判断上，以自我为中心的思想比较严重，以自我的价值判断作为衡量事物是非的标准，造成偏激的行为后果。

也有的为别人所鼓惑，因一时冲动，将法律道德观念、学校纪律都置于脑后，成为群体性突发事件的参与者和推动者。

2.高职院校的学生群体特色高职院校近几年学生人数迅速增长，大学生的思想观念、价值取向、生活方式等呈现多样化趋势，他们为80后，90后，自律自控能力弱，社会风气容易入侵，个人情绪易冲动，抗挫折能力差，逆反心理重，自我维权意识增强，但守法意识薄弱。

不愿服从管理。

又有部分学生加之家庭贫困，易产生自卑、苦闷、烦躁等情绪，当外界有刺激时，情绪会爆发出来，在不明真相的情况下盲目跟从。

高职院校的学生群体效应环境氛围存在，大学生集中一起学习生活，遵守着共同的规范，致使群体价值观念、行为规范对其起着潜移默化的影响。

另外学生在生活、学习中反映强烈的问题未及时解决，学生会感到学校不关心、不重视，消极情绪日积月累，对抗心理就加强，如有事情不满就可能成为导火线，易群情而起，诱发群体性事件。

二、高职院校群体性突发事件的危害随着人民群众的法律和民主意识增强，学生维护自己合法权益的意识日益增强，社会上出现一点风吹草动都可能成为诱发高校群体性突发事件的导火索。

基于贝叶斯网络的突发事件信息传播研判模型与仿真研究中期报告

基于贝叶斯网络的突发事件信息传播研判模型与仿真研究中期报告本报告是一份关于基于贝叶斯网络的突发事件信息传播研判模型与仿真研究的中期报告。

在本报告中，我们将介绍我们的研究背景、研究现状、研究目标和研究方法，并对已完成的工作进行总结，分析我们遇到的问题以及我们的下一步计划。

1. 研究背景突发事件是指在一定范围内，因自然灾害、社会事件等原因，在一定时间内发生、造成损失的事件。

突发事件的发生对社会安全和经济发展都有严重的影响，如地震、火灾、恐怖袭击等事件，它们会破坏公共设施和个人财产，甚至威胁人类生命健康。

因此，对突发事件进行快速准确的预测和预警，对保障社会稳定和人民生命财产安全具有重要意义。

2. 研究现状当前，通过信息化手段进行突发事件的预测和研判已成为一个重要方向。

以往的研究多是基于信息传播理论，将突发事件看作信息在一定范围内的传播过程，通过网络中信息的传播和演化进行预测和预警。

然而，这些方法可能会忽略事件的内部关系和影响，导致预测和预警精度不高。

因此，一些学者开始采用贝叶斯网络等方法来处理突发事件信息，通过挖掘事件信息之间的内部关系和影响来提升预判的准确性。

贝叶斯网络是一种概率生成模型，可以用来表示变量之间的条件概率关系。

它通过定义分布和条件概率函数来对问题进行建模和推理。

这种方法已经成功应用于预测恐怖袭击、地震等突发事件。

3. 研究目标本研究旨在建立一种基于贝叶斯网络的突发事件信息传播研判模型，并对该模型进行仿真和测试。

我们的具体研究目标包括：（1）通过数据挖掘和网络分析构建突发事件信息传播的贝叶斯网络模型；（2）验证贝叶斯网络在突发事件信息传播中的有效性和准确性；（3）使用该模型进行突发事件的预测和预警，提高突发事件应对的科学性和精准性。

4. 研究方法在本研究中，我们将采用如下研究方法：（1）数据收集和处理：收集和整理突发事件相关数据，如新闻报道和社交媒体信息；（2）贝叶斯网络建模：通过数据挖掘和网络分析构建突发事件信息传播的贝叶斯网络模型；（3）模型验证和评估：对模型进行验证和评估，包括数据拟合程度、预测准确性等指标；（4）仿真和测试：使用模型进行仿真和测试，提高突发事件应对的科学性和精准性。

高校学生突发事件预警及处理机制研究

高校学生突发事件预警及处理机制研究作者：孙克常来源：《现代经济信息》 2018年第16期二十一世纪以来，高等教育学校数量以及在校人数增长飞速，所以，如何能够及时有效规避因社会、民族、高校管理等因素造成了高校学生突发事件或通过预警以及合理处置，将可能对学校师生健康造成危害的突发事件危害率降到最低对高校教育管理规范来说具有十分重大的意义。

一、高校学生突发事件内涵1. 定义对于突发事件，是指突然发生，可能造成严重社会危害，自然灾害、事故灾难、公共卫生事件和社会安全事件并且对于国家、社会以及人们生产生活造成一定影响、具有一定危害性的事件。

并且在高校当中，人员相对密集，且主要以在校学习的学生为主，他们年轻其富有活力，充满激情，在思想上具有较强的民族自豪感和国家荣誉感，但是在对事物的处理上显得易冲动，不成熟，这也使得高校出现如打架斗殴、违反学校规定造成的火灾、失恋导致的自杀、自残行为等事件频发。

这种因社会、人为等因素造成的在高校内部，以学生为主体和主导，对于学校正常秩序造成危害和影响的事件。

2. 类型及特征随着社会发展，高校学生突发事件类型也呈不断增加的趋势。

按照高校学生突发事件的特点原因来分类，主要可分为以下几种类型。

一是传染性疾病类，如2003 年的非典就是这类事件的典型代表；二是国内外重大事件类，主要是因国内外发生的重大事件对于校园内学生的影响而产生的突发事件，如抗议、游行等；三是学校管理类，指因学校制定的管理措施没有及时解决而引发的学生突发事件；四是灾害类，包含自然灾害与人为灾害等引发的突发事件( 如地震，台风等)；五是人为因素类，包含人与人之间因利益、嫉妒等多方原因造成的打架斗殴、恶意报复等突发事件；六是心理解压方面，由于个人压力、就业压力、家庭压力过大没有及时的疏导，从而造成的原因等引发的自残、自杀等校园学生突发事件。

高校学生突发事件本质上属于社会公共突发事件的一类，其主要具有如下特点：一是主体特殊。

基于贝叶斯网络的突发事件应急决策信息分析方法研究共3篇

基于贝叶斯网络的突发事件应急决策信息分析方法研究共3篇基于贝叶斯网络的突发事件应急决策信息分析方法研究1基于贝叶斯网络的突发事件应急决策信息分析方法研究摘要随着社会的发展，突发事件已经成为人们生活中不可避免的一部分。

针对突发事件应急决策中存在的信息分析难题，本文提出基于贝叶斯网络的信息分析方法，并通过实验验证了该方法在突发事件应急决策中的有效性。

本研究的贡献在于提供一种新的信息分析方法，为突发事件应急决策提供参考，以减少损失和保障人民生命财产安全。

关键词：贝叶斯网络；突发事件；应急决策；信息分析.介绍突发事件经常会给社会带来巨大的影响，例如人员伤亡、财产损失等。

应急决策是应对突发事件的工作，主要涉及到信息收集、筛选、分析等环节。

而信息分析是应急决策的核心，也是最为复杂和困难的环节之一。

如何高效地获取和分析突发事件的信息以辅助应急决策，一直是一个全球性的研究话题。

传统的信息分析方法多是基于专家经验和统计学方法，而这些方法往往忽略了信息的相关性、联动性和不确定性等特点，从而影响了应急决策的质量。

因此本文提出一种基于贝叶斯网络的信息分析方法，以期提高突发事件应急决策的准确性和效率。

方法贝叶斯网络是一种强大的统计学方法，可用于表示变量之间的条件依赖关系。

在该网络中，每个变量都有一个概率分布，表示该变量取各种不同取值的可能性。

贝叶斯网络通过这些变量之间的概率关系构建网络结构，从而推断不同变量的概率分布。

在突发事件应急决策中，贝叶斯网络可用于表示各种信息之间的关系，例如人员伤亡情况、天气变化等，从而提供决策支持。

基于贝叶斯网络的信息分析方法主要包括三个步骤：模型构建、数据收集和模型推理。

模型构建是指根据问题的特点构建贝叶斯网络的结构，并设置相应的概率分布；数据收集是指采集相关的事件信息，并将其转化为网络所需要的数据格式；模型推理是指通过贝叶斯网络对事件的进一步分析，包括预测、诊断、优化等。

实验本文选取一个真实的突发事件“航班抵达出现异常情况”进行实验，该突发事件涉及到多个变量的相互影响，例如出租车的数量、天气情况等。

学校突发事件应急预警与信息通报机制建设

学校突发事件应急预警与信息通报机制建设近年来，学校突发事件频繁发生，给师生们的生命安全和校园安全带来了极大威胁。

为了及时应对突发事件并保障师生的安全，学校应建立健全的应急预警与信息通报机制。

本文将从突发事件的种类、应急预警的重要性、信息通报的意义以及建设机制的关键等方面进行探讨。

一、突发事件的种类突发事件是指以突然发生、规模较大、影响范围广泛、社会公共安全和个人安全受到威胁为特征的事件。

学校突发事件主要包括自然灾害（如地震、火灾）、公共卫生事件（如传染病爆发）、校园暴力事件等。

这些事件的发生常常会导致人员伤亡和财产损失，对师生的生命安全和校园秩序构成威胁。

二、应急预警的重要性应急预警是指对可能发生的突发事件进行早期预测、快速反应及时应对的措施和机制。

应急预警的重要性无法忽视，它可以在突发事件发生前予以警示，使师生们有充分的时间和机会采取避险措施，减少人员伤亡和财产损失。

应急预警的建立还能提高师生的安全意识，增加对突发事件的敏感性。

预警机制的健全与否关乎学校整体的安全水平和管理能力，因此学校应该高度重视建立应急预警体系。

三、信息通报的意义信息通报是指在突发事件发生后，学校及时将相关信息迅速传达给师生和家长。

信息通报的重要性在于它能迅速消除人们的疑惑与恐慌，提供准确的信息，避免谣言的传播。

同时，信息通报也能加强学校与家长的沟通，增加家长对学校的信任。

四、建设机制的关键1.建立完善的监测系统学校应当建立一套完善的监测系统，及时获取各类突发事件可能发生的信号。

该系统可以包括地震监测、烟雾监测、温度监测等，在监测到异常情况时发出预警信号。

2.设置预警设施学校需要配备预警设施，如报警器、警报器等，以便在突发事件发生时及时发出警报，提醒师生们采取相应的防护措施。

3.建立演练机制学校应定期开展突发事件应急演练，以提高师生应对突发事件的能力和应变能力。

演练模拟真实的情况，让师生们熟悉应急预警信号的含义，了解相应的应对措施。

“互联网+”视阈下高校突发事件预警机制探析

“互联网＋”视阈下高校突发事件预警机制探析随着互联网技术的不断发展和普及，人们生活中的各个领域都被“互联网+”所改变。

高校作为培养人才和传播知识的重要场所，也不可避免地受到了互联网技术的影响。

在高校中，突发事件的预警机制更是至关重要，而“互联网+”技术为高校的突发事件预警机制提供了更多的可能性和便利。

本文将在此视角下对高校突发事件预警机制进行探析，探讨如何利用“互联网+”技术来改进和完善高校的突发事件预警机制，以提高高校的安全防范能力。

1.传统的高校突发事件预警机制存在的问题传统的高校突发事件预警机制主要依靠人力巡逻和广播通知，这种方式存在着以下问题：一是信息传递不及时，一旦发生紧急情况，很难第一时间通知到全校师生；二是信息传递不准确，人工传递信息容易出错，导致信息失真，给师生造成恐慌；三是难以覆盖每个角落，校园较大，人力巡逻很难覆盖到每个角落，造成盲区。

传统的预警机制在应对突发事件上存在着明显的不足，因此需要借助“互联网+”技术加以改进和完善。

随着移动互联网、物联网等技术的发展，高校突发事件预警机制也出现了新的发展趋势。

一方面是借助移动互联网技术，通过手机短信、App推送等途径实现快速传播和发布预警信息；另一方面是引入物联网技术，通过智能感知设备实时监测校园安全状况，为突发事件预警提供更多的数据支持。

基于“互联网+”的新趋势，高校突发事件预警机制正在向数字化、智能化发展，以更好地保障师生的安全。

二、“互联网+”方式在高校突发事件预警中的应用1.移动端预警系统高校可以通过建立移动端预警系统，利用手机App向师生发布突发事件预警信息。

师生可以通过手机App接收到预警信息，并在第一时间采取相应的措施。

与传统的广播通知相比，移动端预警系统的优势在于其即时性和针对性，可以准确并快速地将预警信息传达给师生，提高了突发事件的应急响应速度。

2.智能感知设备通过在校园内设置智能感知设备，可以实时监测和感知校园内的各种安全情况，如火灾、漏电等。

“互联网+”视阈下高校突发事件预警机制探析

“互联网＋”视阈下高校突发事件预警机制探析随着互联网的快速发展和普及，高校面临着越来越多的突发事件威胁。

为了保障学校师生的安全和稳定运行，建立一个高效的突发事件预警机制显得尤为重要。

基于“互联网+”的视角，本文将探析高校突发事件预警机制，并提出相关的建议。

高校突发事件预警机制的建立必须充分利用互联网技术。

互联网可以提供实时信息传播、数据分析和共享平台，为预警机制的建设提供强大的技术支持。

可以建立一个高校突发事件信息平台，集中汇总各类事件信息，并通过互联网向全校师生发布预警信息。

通过数据分析和挖掘，可以快速准确地发现突发事件的蛛丝马迹，提前预警。

在突发事件预警机制中，高校应建立一个完善的信息采集系统。

这包括各类传感器、监控摄像头、智能设备等，可以实时监测高校的安全情况，并将数据上传到信息平台。

高校还应该加强与公安、消防等部门的合作，获取更多有关突发事件的信息。

通过信息采集系统，高校可以快速了解高校内外的情况，及时做出反应。

除了信息采集系统，高校突发事件预警机制中还需要建立一个灵敏的信息处理系统。

信息处理系统可以通过人工智能技术进行自动化处理，挖掘出隐藏在海量数据中的突发事件信息，并针对不同类型的事件制定相应的应急方案。

信息处理系统还应具备较高的智能分析能力，能够根据历史数据和模型进行预测和预警。

通过信息处理系统，高校可以快速、准确地判断突发事件的情况，做出正确的应对措施。

在高校突发事件预警机制中，要加强与社会的联系与合作。

高校可以与当地政府、企事业单位、居民社区等建立紧密的合作关系，实现信息共享和资源调配。

一方面，高校可以借助社会力量加强高校周边的安全监控和防范措施；社会组织可以通过与高校合作，提供更多的信息和支持。

通过与社会的联系与合作，高校突发事件预警机制能够更加完善和强大。

面对日益增多的突发事件威胁，高校必须建立一个高效的预警机制。

从“互联网+”的视角出发，利用互联网技术、建立信息采集系统和信息处理系统、加强与社会的联系与合作，可以提高高校突发事件的预警能力，保障师生的安全和稳定。

1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。

，
ｓｔｏｒａｇｅａｎｄａｎａｌｙｓｉｓｂｙｐｒｏｃｅｓｓｏｆｉｎｆｏｍａｒｔｉｏｎａｎａｌｙｚｉｎｇ．Ａｌｌｏｆｔｈｅｓｅｐｒｏｖｉｄｅｓｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌｂａｓｉｓｏｆａｃｑｕｉｒｉｎｇｓｉｇｎｉｉｆ — ｃａｎｔｅａｒｌｙ ’ ｗａｎｉｒｎｇｉｆｏｎｒｍａｔｉｏｎａｎｄａｗａｙｏｆｉｍｐｒｏｖｉｎｇｃａｍｐｕｓｅｍｅｒｇｅｎｃｙｍａｎａｇｅｍｅｎｔｄｅｃｉｓｉｏｎｅｆｅｃｔｉｖｅｌｙ，ａｌｓｏｔｈｅｇｕｉｄａｎｃｅｆｏｒｔｈｅｉｍｐｒｏｖｅｕｎｉｖｅｒｓｉｔｉｅｓｃａｍｐｕｓｅｍｅｒｇｅｎｃｙｍａｎａｇｅｍｅｎｔｃａｐａｂｉｌｉｔｙａｎｄｍａｋｅｅｍｅｒｇｅｎｃｙｍａｎａｇｅｍｅｎｔｓｙｓｔｅｍｍｏｒｅｅｆｉｆｃｉｅｎｃｙ，ｍｏｒｅｓｙｓｔｅｍａｔｉｃａｎｄｍｏｒｅｓｔａｎｄａｒｄ．
文章编号：１６７３—１９３Ｘ（２０１３）一０２—０１５１ — ０６
高校突发事件预警信息分析模型研究水
吕美，姬浩，苏兵
（西安工业大学经济管理学院，陕西西安７１００３２）摘要：从高校突发事件预警角度，提出高校突发事件预警信息含义，按照预警信息来源将其分为
依据，也可为提升高校应急管理能力水平提供支持。关键词：高校突发事件；预警信息；分析模型
中图分类号：Ｇ２０３文献标志码：Ａ
Ｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｍｏｄｅｌｏｆｃａｍｐｕｓｅｍｅｒｇｅｎｃｙｅａｒｌｙ－ｗａｒｎｉｎｇｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｎａｌｙｚｉｎｇ
第９卷第２期２０１３年２月
中国安全生产科学技术
ＪｏｕｒｎａｌｏｆＳａｆｅｔｙＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＶｏ１．９ Fra bibliotek Ｎｏ．２
Ｆｅｂ．２０１３
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅｐａｐｅｒｄｅｉｆｎｅｓｃｏｎｃｅｐｔｏｆｃａｍｐｕｓｅｍｅｒｇｅｎｃｙｅａｒｌｙ－－ｗａｎｉｒｎｇｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｆｒｏｍｅａｒｌｙ．．ｗａｒｎｉｎｇｖｉｅｗａｎｄｃｏｍｐｌｅｔｅｄｃｌａｓｓｉｉｆｃａｔｉｏｎｏｆｅａｒｌｙ－ｗａｎｉｒｎｇｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｆｉｆｏｎｒｍａｔｉｏｎｓｏｕｒｃｅｓａｎｄｂｕｉｌｔｃｏｎｃｅｐｔｉｏｎｍｏｄｅｌｏｆ
内部和外部预警信息，并建立预警信息分析流程。在此基础上，构建高校突发事件预警信息获取、预处理、存储和分析的概念模型。对如何获取、分析有效的预警信息进行了初步探讨，提供了研究
高校突发事件预警信息分析的一种思路，为后期提高高校突发事件应急管理预警决策有效性提供
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｃａｍｐｕｓｅｍｅｒｇｅｎｃｙ；ｅａｌｙｒ－－ｗａｎｉｒｎｇｉｎｆｏｍａｒｔｉｏｎ；ａｎａｌｙｚｉｎｇｍｏｄｅｌ
，
ｃａｍｐｕｓｅｍｅｒｇｅｎｃｙｅａｒｌｙ ‘ ｗａｎｉｒｎｇｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｎａｌｙｚｉｎｇｉｎｌｕｄｉｎｇｅａｒｌｙ — ｗａｒｎｉｎｇｉｆｏｎｒｍａｔｉｏｎｏｂｔａｉｎｉｎｇｐｒｅｔｒｅａｔｍｅｎｔ，
ＬＶＭｅｉ，Ｊ１Ｈａｏ，ＳＵＢｉｎｇ（ＳｃｈｏｏｌｏｆＥｃｏｎｏｍｉｃｓａｎｄＭａｎａｇｅｍｅｎｔ，Ｘｉ ’ ａｎＴｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｘｉ ’ ａｎＳｈａｎｘｉ７１００３２，Ｃｈｉｎａ）