统计学数据的收集
研究数据收集、处理和描述的统计学方法
研究数据收集、处理和描述的统计学方法
1、数据收集：首先需要进行数据收集。
数据可以来自实验或观察，
可以是定性的或定量的。
定性数据是通过采访、调查或观察等方式收集的，而定量数据是通过测量工具或问卷等方式收集的。
2、数据处理：一旦收集到数据，就需要对数据进行处理。
数据处
理包括清洗数据、整理数据、验证数据的准确性和完整性等。
清洗数据是指删除或修正错误或缺失的数据，整理数据是指将数据进行转换和规范化，以便进行分析。
3、数据描述：数据描述是对数据进行统计分析的过程，包括对数
据的概括性描述和详细性描述。
概括性描述包括均值、中位数、众数等统计指标，而详细性描述包括直方图、箱线图、时间序列图等图表。
4、统计分析：根据研究目的和数据类型，选择适当的统计分析方
法，例如假设检验、方差分析、回归分析等。
这些方法可以帮助研究者确定数据之间的关系和模式，从而得出结论和建议。
5、报告结果：最后，研究者需要将分析结果以图表和文字的形式
呈现出来，以便其他人理解和使用。
统计学课件 第二章 数据的搜集
作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院1.2.3.4.5.6.作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院仅占全球国家总数的约四分之？明明只是一家外国商业机构主持的调查，我们的传媒为什么就如此毫无保留地全盘照发，进行再传播，而没有丝毫的质疑呢？作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院§2.1 数据的来源2.1.1 数据的间接来源2.1.2 数据的直接来源作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院青岛科技大学经济与管理学院中国统计年鉴2001中国人口统计年鉴中国市场统计年世界发展报告世界经济年检工业普查数据版社1.2.3.4.各种会议，如博览会、展销会、交易会及专业性、学术性研讨会上交流的有关5.从互联网或图书馆查阅到的相关资料青岛科技大学经济与管理学院中国统计年鉴2001中国人口统计年鉴中国市场统计年世界发展报告世界经济年检工业普查数据版社1.2.3.种财务，会计核算和分析作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院1.2.3.搜集二手资料在研究中应优先考虑作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院1.2.3.4.作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院(原始数据)1.2.如心理学、教育学、社会学、经济学、管理学等作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院§2.2 调查数据2.2.1 概率抽样与非概率抽样2.2.2 搜集数据的基本方法作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院方便抽样判断抽样自愿样本滚雪球抽样青岛科技大学经济与管理学院(probability sampling )1.2.时，要考虑到每个样本单位被抽中作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院(simple random sampling )1.2.3.4.抽出的单位很分散，给实施调查增加了困难没有利用其它辅助信息以提高估计的效率作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院(stratified sampling )1.2.保证样本的结构与总体的结构比较相近，从作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院(cluster sampling )1.2.调查的地点相对集中，节省调查费用，方便作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院(systematic sampling )1.作为2.3.缺点：对估计量方差的估计比较困难作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院(multi -stage sampling )1.2.具有整群抽样的优点，保证样本相对集中，节约调3.需要包含所有低阶段抽样单位的抽样框；同时由于实行了再抽样，使调查单位在更广泛的范围内展开4.在大规模的抽样调查中，经常被采用的方法作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院(non -probability sampling )1.2.3.有方便抽样、判断抽样、自愿样本、滚雪球作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院1.2.3.缺点：样本单位的确定带有随意性，样本无法代表有明确定义的总体，调查结果不宜推作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院1.2.3.4.样本是人为确定的，没有依据随机的原则，作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院1.2.作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院1.2.3.优点：容易找到那些属于特定群体的被调查作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院1.2.位都能包括在所抽的样本之中，使得样本3.抽取具体样本单位时，不是依据随机原作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院1.2.作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院电话式作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院1.2.3.青岛科技大学经济与管理学院1.2.能调节数据搜集所花费的时间3.调查过程的质量控制有一定难度青岛科技大学经济与管理学院您好!我是××调查公司的调查员…1.2.3.如果被调查者没有电话，调查将无法实施被访者不愿意接受调查时，难以说服作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院3.作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院一般一般发挥充分发挥容易复杂作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院§2.3 实验数据2.3.1 实验组和对照组2.3.2 实验中的若干问题2.3.3 实验中的统计2.3.4 实验法案例作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院1.2.作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院1.2.3.当某种实验涉及道德问题时，人们会处于进退两难作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院1.2.3.4.对实验数据进行分析时，统计可以提供最作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院§2.4 数据的误差2.4.1 抽样误差2.4.2 非抽样误差2.4.3 误差的控制作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院误差调查员误差作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院(sampling error )1.2.3.作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院(non -sampling error )1.2.3.4.有抽样框误差、回答误差、无回答误差、作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院1.2.作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院作者：张占贞青岛科技大学经济与管理学院1.2.3.4.5.。
数据收集与整理在统计学中的重要性
数据收集与整理在统计学中的重要性数据收集与整理在统计学中起着至关重要的作用。
统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科，它的发展离不开数据的支持。
数据收集与整理是统计学的基础，对于得出准确、可靠的结论至关重要。
数据收集是指通过不同的方法和途径获取统计学研究所需的数据。
数据的来源可以是调查问卷、实验、观察、抽样调查等等。
数据收集需要严格的设计和筹划，以确保数据的合理性和可靠性。
一个好的数据收集过程可以提供高质量的数据，为后续的分析和研究提供可靠的基础。
数据整理是指对收集到的数据进行清理、整理、编码等一系列处理过程。
这个过程包括数据的录入、校验、清洗、缺失值的处理等。
数据整理的目的是保证数据的准确性和一致性，使得数据能够被后续的分析工作所应用。
一个完善的数据整理过程能够有效地提升数据的可靠性和可用性，为统计学研究提供有力的支持。
数据收集与整理在统计学中的重要性体现在以下几个方面：1. 数据收集与整理是统计学研究的基础。
统计学的研究是建立在数据的基础之上的，只有获得准确、全面的数据，才能进行有效的统计分析和推断。
数据收集与整理是确保数据质量的重要环节，对后续的统计学研究起着决定性的作用。
2. 数据收集与整理决定了统计学研究的可靠性和有效性。
只有通过科学合理的数据收集与整理过程，才能确保数据的准确性和可信度。
在数据收集过程中，需要采用适当的方法和技术，避免数据损失和变形。
在数据整理过程中，需要对数据进行清洗和校验，保证数据的一致性和完整性。
只有在数据收集与整理工作做得好的前提下，统计分析的结论才能具有科学性和可信度。
3. 数据收集与整理为统计学研究提供了有力的支持。
准确完整的数据是开展统计学研究的重要资源，它为研究者提供了丰富的信息和材料。
在数据收集与整理过程中，可以通过数据的分类整理、标准化处理等手段，为后续的统计学分析提供更多的思路和方法。
数据的收集与整理也有助于发现数据之间的联系和规律，为统计学研究提供更多的灵感和启示。
《统计数据的搜集》
任务：及时了解总体基本情况，为主管部门指导工 作服务。
方式：一次性调查；专门设计和备配人员现场调查。 经常性调查；同报表制度结合，用统计报表 调查。
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典型调查
重点调查 典型调查 抽样调查
专门组织调 查
问卷设计
调
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查
统计调查的应用
社会问题调查 经济问题调查 市场调查 民意调查
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统计调查在社会问题调查中的应用
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统计调查在经济问题中的应用
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市场调查的作用
例：企业生存取决于市场。对企业来说，生产什么？ 售价多少？何地销售？如何推广？产品市场份额多 大？产品发展潜力多深？竞争对手会有什么应对策 略？等等，一系列问题均要通过市场调查。
请看目前：
各国企业和研究机构全年 投资于每个消费者的平均调查费
单位：美元 英国22.9
美国16.5
中国0.1
日本8
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统计调查的基本要求
准确性
及时性
（准中求快，准中求全”）
准确性要求和及时性要求是相互结合相互依 存的，及时性在准确性要求的前提下才有意 义，而准确性也不能损害及时性的要求。
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2. 各类经济信息中心、信息咨询机构、 专业调查机构等提供的数据；
3. 各类专业期刊、报纸、书籍所提供的 资料；
4. 各种会议，如博览会、展销会、交易 会及专业性、学术性研讨会上交流的 有关资料；
5. 从互联网或图书馆查阅到的相关资料。
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Intern et
中 国
统计学 第2章 统计数据的收集整理与显示(第二部分)
3．曲线图
当变量数列的组数无限增多时，折线便近似地表现为一条平
滑曲线。
乡 镇 数
12 10 8 15 6 10 4 2 0 700 800 900 5 25
20
频 率 (%)
0 1000 1100 1200 1300 1400 1500 1600 1700
财政收入
11
累计分布（曲线）图
向上累计频数（频率）分布图
直角坐标系下，将各组组距的上限与相应的累 计频数（频率）构成坐标点，依次用折线（光滑曲线） 相连 向下累计频数（频率）分布图 直角坐标系下，将各组组距的下限与相应的累 计频数（频率）构成坐标点，依次用折线（光滑曲线） 相连 以分组变量为横轴，累计频数（频率）为纵轴。 组的次数（频率）越少，曲线越平缓，相反，越陡 峭。
税收按税种分组 工 商 税 税 1999 年总额 8 885.44 562.23 423.50 639.00 172.41 10 682.58 速度（%） 2000 年总额 （ 以 上 年 为 100） 10 366.09 750.48 465.31 827.41 172.22 12 581.51 116.7 纵栏 标题
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遵循的固定法则。一般而言，数据量大时，分组数 可多些（组距可以小些），数据较少时，分组数应 少些（组距大些）。 经验公式：组数=1+3.3logN 组距=全距/组数
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注意：所算得的组距可能是一个分数，不方便应用，
此时，须采用它最接近的那个整数。 通常，为了分布列一目了然，人们还要人为的把这 些数字改得更为“整齐”一些。 常见用作组距的形如1,5,10,15,20,25,30等一些“整 5”“整10”的数字。
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统计法简介
统计法简介
统计法是运用统计学的原理和方法，对数据进行收集、整理、分析、解释和呈现的法律规范。
它旨在确保统计数据的真实性、准确性和完整性，以及统计工作的合法性和有效性。
统计法通常包括以下几个方面：
1. 统计数据的收集：
-明确统计目的和范围。
-确定统计对象和样本。
-设计调查方案和问卷。
-实施数据收集。
2. 统计数据的整理：
-数据审核和清洗，确保数据的准确性。
-数据编码和分类，便于后续分析。
-数据汇总和整理，形成统计表格和图形。
3. 统计数据的分析：
-描述性统计分析，如平均数、中位数、众数等。
-推断性统计分析，如假设检验、回归分析等。
-利用统计软件进行数据分析。
4. 统计数据的解释：
-解释统计结果，分析数据背后的含义。
-撰写统计报告，提供决策支持。
5. 统计数据的呈现：
-制作统计图表，如条形图、折线图、饼图等。
-编写统计报告，包括文字描述和数据可视化。
6.统计法的实施：
-统计工作的组织与管理。
-统计人员的培训和考核。
-统计数据的保密和隐私保护。
统计法在政府决策、企业经营、学术研究等领域都有广泛的应用。
它不仅帮助人们更好地理解社会现象和趋势，还能为政策制定、市场分析、学术研究等提供科学依据。
统计法的实施需要遵循一定的原则，如客观性、公正性、合法性等，以确保统计结果的可靠性和有效性。
数学学习数据的收集和整理方法
数学学习数据的收集和整理方法一、引言数学学习是一项需要积累和整理数据的活动。
良好的数据收集和整理方法可以帮助学生更好地掌握数学知识，提高解题能力。
本文将介绍几种有效的数学学习数据的收集和整理方法。
二、数据收集方法1. 观察法观察是最为直观的收集数据的方法之一。
学生可以通过观察数学问题的实际情况来获取数据。
例如，在学习线性方程时，可以观察不同斜率和截距对应的线在平面直角坐标系上的位置关系，进而得出一些结论。
2. 实验法实验是一种主动探索的方式，可以帮助学生通过自己动手实践来收集数据。
学生可以设计一些实验，在实际操作中收集数学问题相关的数据。
例如，在学习几何中，可以通过实际测量来验证直线的性质或者角的度量关系。
3. 调查法调查是一种主动收集数据的方式，通过问卷调查或者采访来获取数学问题的相关数据。
学生可以设计调查问卷，询问他人的数学学习情况或者观点，从而获取一些有关数学问题的数据。
三、数据整理方法1. 统计法统计是将收集到的数据进行整理和分析的方法之一。
学生可以将收集到的数据进行分类、归纳和总结，以便更好地理解和掌握数学问题。
例如，在学习统计学时，可以通过制作条形图、折线图或者饼图等图表，将统计数据进行可视化展示，从而更清晰地观察数据之间的关系。
2. 表格法表格是一种将数据整理成有序形式的方式。
学生可以将收集到的数据按照一定的格式整理成表格，以便于查阅和比较。
例如，在学习函数关系时，可以将自变量和因变量的取值整理成表格形式，以便于观察函数的特点和变化规律。
3. 图形法图形是一种将数据以图像形式展示的方式。
学生可以利用图形来更直观地表达和展示数学问题的数据。
例如，在学习二次函数时，可以绘制函数曲线，通过观察曲线的形状和位置来得出一些结论。
四、总结数学学习数据的收集和整理方法是数学学习中的重要环节。
观察法、实验法和调查法可以帮助学生主动积累数据；统计法、表格法和图形法可以帮助学生将数据进行整理和展示。
通过合理运用这些方法，学生可以更好地理解和掌握数学知识，提高数学解题能力。
统计调查统计数据的收集与整理ppt
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（二）次级资料收集方法
次级资料又称二手资料，是指他人为了 自己的研究目的而调查、整理的资科。
1.根据研究项目的内容判别所需资料的类型 2.寻找资料的来源 3.对次级资料的查找 4.对查找的资料进行甄别、清理、补充
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（4）统计报表（制度）
Statistical Report Forms 按照国家统一规定的表格形式，定期地、
自 上而下布置，自下而上填报统计资料的一种调 查形式。 特 点：已经形成一种制度；可以组织全面、非 全面调查。 类 型：国家统计报表、业务统计报表、地方统 计报表；
半月报、月报、季报、半年报、年报。 用 途：用于搜集全面的基本情况，也为重点调 查等非全面调查所采用。
统计学
Statistics
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第二章 统计数据的收 集与整理
第一节 统计数据收集
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一、收集资料的方式 概括起来分为直接方式和间接方式
（一）统计资料的直接收集
主要包括统计调查和试验设计
（二）统计资料的间接收集
通过各种渠道收集第二手资料
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（一）统计资料的直接收集
1.统计调查
统计报表
按调查组织形式
数据的搜集方法
询问调查
观察实验
访邮电 问寄话 调调调 查查查
座个 谈别
深 会访
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观
实
察
验
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二、收集资料的方法
数据资料的收集方法可以分为初级资料收 集方法和次级资料收集方法或称文案资料。
（一）初级资料收集方法 ➢ 1.访问法
访问法是按所拟调查事项，有计划地通过访谈 询问方式向被调查者提出问题，通过他们的回答来 获得有关信息资料的方法。