2010北京投入产出表

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【国家社会科学基金】_非竞争型投入产出模型_基金支持热词逐年推荐_【万方软件创新助手】_20140813

【国家社会科学基金】_非竞争型投入产出模型_基金支持热词逐年推荐_【万方软件创新助手】_20140813

推荐指数 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2012年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
科研热词 推荐指数 高技术产业 1 非竞争型投入占用产出模型 1 非竞争型投入产出模型 1 非竞争型投入产出 1 需求结构 1 隐含碳 1 贸易 1 最终需求结构 1 最终消费 1 投入产出模型 1 完全国内增加值率 1 国际分工地位 1 区域 1 劳动报酬份额 1 低碳 1 the non-competitive input-output 1 model structure of final demand 1 labor income share 1 co2排放 1
2013年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
2013年 科研热词 推荐指数 非竞争型i-o 2 资源税制改革 2 税率设计 2 最终需求 2 可比价非竞争型投入产出表 2 关键制度要素 2 产业结构演进 2 投入出模型 1 国际贸易 1 co2排放系数 1 co2排放强度 1
2009年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
科研热词 投入产出分析 非竞争投入产出表 需求模式 转变经济发展方式 直接生态效率 环境影响 支出法恒等式 投入产出 完全生态效率 完全分解方法 出口 三大需求 sda
推荐指数 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2010年 序号
科研热词 推荐指数 1 高技术产业 1 2 非竞争型投入占用产出模型 1 3 国际分工 1
2011年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
科研热词 高技术产业 非竞争型投入占用产出模型 隐含污染 通货膨胀 进口非竞争型投入产出表 诱发依存结构 经济增长 汇率传递效应 最终需求 投入产出模型 投入产出 总污染强度 国内价值链 制造业 全球价值链

2010年北京13个行业工资指导线

2010年北京13个行业工资指导线

关于发布2010年北京市行业工资指导线的通知京人社劳发〔2010〕183号2010年07月23日各区、县人力资源和社会保障局,各市属企业主管局、各企业集团公司、控股公司、总公司劳动处,各类企业:为加强对不同行业企业工资分配的宏观指导,丰富我市企业工资宏观调控体系内容。

今年在发布企业工资指导线的同时,发布行业工资指导线。

现将有关问题通知如下:一、今年共对13个行业发布行业工资指导线,即:食品制造业、通用设备制造业、交通运输设备制造业、电气机械及器材制造业、通信设备计算机及其它电子设备制造业、仪器仪表及文化办公用机械制造业、房屋和土木工程建筑业、建筑装饰业、房地产开发经营业、物业管理业、计算机服务业、批发业、零售业。

上述行业的企业可以根据行业工资指导线测算本年度职工平均工资水平。

二、企业在使用行业指导线时,一方面要参照本年度销售收入预计可达到的水平,另一方面要注意本企业人工成本投入产出三项指标在同行业中的位置。

企业销售收入指标反映的是总产出情况,但不是最终收益结果,因此在确定企业工资水平时,必须综合考虑企业实现利润等其他经济指标的完成情况,在遵循全市工资指导线规定的企业工资增长原则的前提下,合理进行当年工资增长的决策。

三、企业可以根据自身情况参考不同经济类型的相关指标合理确定工资水平。

十三个行业的国有(及国有控股)、集体、合资、国有参股及私营企业的工资投入与销售收入产出的比较与行业工资指导线函数式、图表一并发布。

北京市人力资源和社会保障局二○一○年七月二十一日附件1:2010年食品制造业行业工资指导线函数式及图表 11520 (x≤148265)y= 0.077699X (148265<x≤ 935227) 0.025900X+48444 (x>935227)警戒线: y'=0.101565x (x≥148265)2010年通用设备制造业行业工资指导线函数式及图表11520 (x≤187872)y= 0.061318X (187872<x≤ 1185062) 0.020439X+48444 (x>1185062)警戒线:y'=0.161215x (x≥187872)2010年交通运输设备制造业行业工资指导线函数式及图表11520 (x≤176366)y= 0.065319X (176366<x≤ 1112482) 0.021773X+48444 (x>1112482)警戒线:y'=0.083830x (x≥176366)2010年电器机械及器材制造业行业工资指导线函数式及图表11520 (x≤224738)y= 0.051260X (224738<x≤ 1417607) 0.017087X+48444 (x>1417607)警戒线:y'=0.090548x (x≥224738)2010年通信设备、计算机及其它电子设备制造业行业工资指导线函数式及图表11520 (x≤208121)y= 0.055352X (208121<x≤ 1312790)0.018451X+48444 (x>1312790)警戒线: y'=0.128276x (x≥208121)2010年仪器仪表及文化、办公用机械制造业行业工资指导线函数式及图表11520 (x≤133377)y= 0.086372X (133377<x≤ 841317)0.028791X+48444 (x>841317)警戒线:y'=0.134163x (x≥133377)2010年房屋和土木工程建筑业行业工资指导线函数式及图表11520 (x≤335803)y= 0.034306X (335803<x≤ 2118185) 0.011435X+48444 (x>2118185)警戒线:y'=0.049072x (x≥335803)2010年建筑装饰业行业工资指导线函数式及图表11520 (x≤495037)y= 0.023271X (495037<x≤ 3122599) 0.007757X+48444 (x>3122599)警戒线:y'=0.060750x (x≥495037)2010年计算机服务业行业工资指导线函数式及图表11520 (x≤283221)y= 0.040675X (283221<x≤ 1786505) 0.013558X+48444 (x>1786505)警戒线:y'=0.432710x (x≥283221)行业工资指导线函数式及图表11520 (x≤496178)y= 0.023218X (496178<x≤ 3129797) 0.007739X+48444 (x>3129797)警戒线:y'=0.058006x (x≥496178)行业工资指导线函数式及图表11520 (x≤274995)y= 0.041892X (274995<x≤ 1734620) 0.013964X+48444 (x>1734620)警戒线:y'=0.049635x (x≥274995)2010年房地产开发经营业行业工资指导线函数式及图表11520 (x≤596992)y= 0.019297X (596992<x≤ 3765712) 0.006432X+48444 (x>3765712)警戒线:y'=0.233326x (x≥596992)2010年物业管理业行业工资指导线函数式及图表11520 (x≤61585)y= 0.187060X (61585<x≤ 388464)0.062353X+48444 (x>388464)警戒线:y'=0.286853x (x≥61585)附件2:关于部分行业工资指导线的说明此次发布食品制造业、通用设备制造业、交通运输设备制造业、电气机械及器材制造业、通信设备计算机及其它电子设备制造业、仪器仪表及文化办公用机械制造业、房屋和土木工程建筑业、建筑装饰业、房地产开发经营业、物业管理业、计算机服务业、批发业、零售业行业工资指导线,是根据十三个行业中生产经营正常、盈利能力良好的企业2009年销售收入、从业人员劳动报酬等数据加工整理而形成。

基于投入产出表中国行政垄断行业与其他产业产业关联分析

基于投入产出表中国行政垄断行业与其他产业产业关联分析

基于投入产出表的中国行政垄断行业与其他产业的产业关联分析摘要:首先判定了行政垄断行业,然后利用中国2007年投入产出表对中国行政垄断行业的产业关联度进行了分析。

结果表明,目前行政垄断行业中,电力行业,石油行业在国民经济体系中处于战略产业地位,因而对两产业的改革最为紧迫。

关键词:行政垄断行业;投入产出;产业关联中图分类号:f223;f719 文献标识码:a 文章编号:1001-828x(2012)09-0-01改革开放以来,我国一直致力于建立和完善社会主义市场经济。

而处理好垄断与竞争的关系是建立一个健康、完善的市场经济所必须面临和解决的问题。

由于我国正处于向市场经济转轨阶段,所以与西方发达国家的市场经济不同,我国市场经济中普遍存在的是行政垄断而非经济垄断。

行政垄断已普遍被认为是我国国民经济的发展的障碍。

本文将通过对我国的行政垄断产业与其他产业的产业关联分析,反映行政垄断行业与其他产业的经济技术联系及与其他产业发展的互动关系,为政府制定产业政策、宏观调控提供参考。

一、行政垄断行业的判定首先需要确定那些产业是行政垄断行业。

于良春等提出用iscp 框架的综合指标体系来衡量行业性垄断程度。

他们依据该指标体系,利用主成分分析法来判定行政垄断行业。

测算结果显示石油行业、电信业、航空运输业、铁路运输业、烟草制品业、银行业、邮政业、电力行业、水的生产和供应业、燃气生产和供应业10个行业的综合得分较高,即行政性垄断程度较高。

由此本文将以上10个产业判定为行政垄断行业。

二、中国行政垄断行业关联度测算及分析本部分,本文将利用2007年48部门投入产出表对中国行政垄断行业关联度进行测算并加以分析。

任何一个产业部门的生产活动通过产业间的联系方式,必然要影响或受影响于其他产业的生产活动,这种相互影响就是波及。

把一个产业影响其他产业的“程度”叫该产业的影响力;把收到其他产业影响的程度叫作该产业的感应度。

产业的影响力和感应度的大小,分别用影响力系数和感应度系数来表示。

第3章 投入产出分析

第3章 投入产出分析

第3章能源投入产出分析资源的稀缺性是指这样一个基本事实,即相对于人类的无穷欲望而言,社会资源是相当有限的,即使以最佳的生产技术来利用这些资源,所能产生的产品也是有限的。

这是资源稀缺的相对性。

但从另一方面讲,稀缺性又存在于一切时代和一切社会,因而又具有绝对性。

资源的稀缺性是经济学产生的客观基础,由此引起的种种选择问题是经济学研究的对象。

经济学是一门专门研究如何利用有限的资源从事生产,以求最大限度的满足人类欲望的科学。

其核心是研究如何达到稀缺的最佳配置和利用,其基本任务是研究市场中商品价格的决定因素,企业生产数量的决定因素,以及不同市场类型对商品价格和生产数量决定的影响。

能源无疑是一种十分稀缺的资源,而且与人类多项经济活动有密切的联系。

在商品经济中,能源产品是十分重要的产品,其价格及生产成本的变动都将对能源消费、能源生产及各行业产生巨大影响,因此,能源投入产出分析是经济学的重要分支,而经济学的基本原理也完全适用于能源投入产出分析。

3.1能源投入产出分析投入产出分析是研究多部门经济的一种有效方法。

本章除介绍投入产出法的基本原理之外,着重介绍投入产出法在能源规划和能源系统中的应用,故称能源投入产出分析。

3.1.1 投入产出分析的基本原理投入产出分析从国民经济是一个有机整体的观点出发,综合研究各个具体部门间的数量关系,既有综合指标,又有分解指标,两者有机结合。

投入产出表采用棋盘式,它能同时从生产消耗和分配使用两方面来反映产品在部门间的运动过程,也就是同时反映产品的价值形成运动过程。

通过各种系数,一方面反映在一定技术水平和生产组织条件下国民经济各部门间的技术经济联系,另一方面用以测定和体现社会总产品与中间产品、最终产品之间的数量联系。

既包含直接联系,又包括间接联系。

另外,投入产出表所构成的部门联系平衡模型,可运用现代数学方法和电子计算机进行运算,及时准确,而且可以进一步与数学规划和其它数量经济学方法相结合,发展成为经济预测和计划择优的经济数学模型。

我国出口形势分析及行业出口依存度分析

我国出口形势分析及行业出口依存度分析

目录索引一、前言:拆解我国出口形势的“近忧远虑” (4)二、从投入产出表视角看我国产业链出口依存度 (5)三、从财报视角看行业出口依存度 (7)(一)2019 年出口依存度最高的是哪些行业? (7)(二)上市公司出口结构经历了什么变化? (10)四、从海关出口数据表视角看当前出口链条受损受益 (14)(一)疫情对出口链条影响的三个阶段 (14)(二)进入后疫情时期,我国主要出口产品经历了什么? (16)(三)以史为鉴,后疫情阶段哪些出口链条可能受损,哪些可能受益? (19)图表索引图1:投入产出表:出口占最终使用比重 (5)图2:2010 年以来中游制造相关产业链出口占最终使用比趋势性上行 (6)图3:消费相关产业链出口占最终使用比趋势上行 (6)图4:纺服皮革、化学工业等加工类产业链的出口占最终使用比趋势性下行 (6)图5:19 年电子、家电海外依存度最高,多数行业海外出收入占比有所下行 (8)图6:19 年较18 年海外收入占比正向提升的行业往往是海外依存度较高的行业8 图7:2019 年二级行业出口依存度前30 的行业以科技制造、消费为主 (9)图8:海外收入占比仍在提升的主要集中在产品附加值较高的细分行业 (10)图9:08 年以来,TMT、消费的出口持续提升,周期出口趋势性下行 (11)图10:技术密集比重上升的TMT 行业海外依存度持续上行 (12)图11:具有中国优势&全球市场较大的消费行业海外依存度上行 (12)图12:业务全球化的金融行业出口依存度趋势上行 (12)图13:资本密集属性较强、资源属性较小的高附加值行业出口依存度呈上行趋势 (12)图14:TMT 硬件细分行业出口依存度下行:内需快速提升,外需成次要矛盾 (13)图15:传媒细分行业出口依存度下行:内需快速提升,外需成次要矛盾 (13)图16:消费:劳动密集型行业出口依存度下行 (13)图17:航运、物流出口依存度下行:内需快速提升,外需成次要矛盾 (13)图18:疫情爆发后我国出口增速先快速下行(阶段1-2),后略恢复(阶段3)15图19:除动植物油、食品饮料烟草外,20 年前4 个月海关HS 分类下22 大类商品出口增速均有不同程度下滑 (15)图20:汽车、空调等可选消费的出口增速显著反弹 (16)图21:从出口商品累计增速来看,可选消费的逐月累计增速均改善 (17)图22:电子、信息消费产品出口恢复相对生命科学、新材料产品较慢 (17)图23:从出口商品累计增速变化来看,高新技术产品逐月累计增速均改善 (18)图24:铝、化学品、钢铁的出口增速较快恢复 (18)图25:从出口商品累计增速变化来看,工业、机械产品一半改善,一半恶化 (19)图26:2009 年5 月出口增速触底后,出口增速经历U 型反弹 (20)图27:09 年海外需求U 型底缓慢爬升阶段,高新技术产品反弹最为突出,消费整体反弹较强 (20)图28:“后疫情时期”出口链条受益、受损路径 (22)一、前言:拆解我国出口形势的“近忧远虑”我国出口形势同时面临着“短期疫情冲击”、“长期结构调整”的“近忧远虑”——1. 短期来看,2020年初新冠疫情下我国出口遭受显著冲击,出口增速迅速下滑,各类出口产品受损情况不一。

中国旅游扩展核算投入产出表的编制研究

中国旅游扩展核算投入产出表的编制研究

[收稿日期]2021-12-23[作者简介]张莉(1974— ),女,陕西省西安市人,西安财经大学讲师,博士。

王谦驰(1995— ),陕西省西安市人,西安财经大学硕士研究生。

[基金项目]国家旅游局规划项目(项目编号:17TACG001);中国(西安)丝绸之路研究院科学研究项目(项目编号:2017XZ01)。

【经济论坛】中国旅游扩展核算投入产出表的编制研究张 莉,王谦驰(西安财经大学,陕西 西安 710054)[摘 要]基于旅游经济活动特征,本文设计了一套旅游作为独立部门,将原有N部门投入产出表扩展为N+1部门投入产出表的编制方法,并应用该方法对2010-2016年中国旅游扩展核算投入产出表进行实际编制。

在此基础上,对中国旅游经济总量进行了测算,结果显示:2010-2016年,我国旅游产业直接增加值占GDP比重从2.97%提高到5.07%,完全增加值占GPD比重从5.45%提高到9.17%;旅游业对就业的直接贡献率从4.27%提高到8.55%,完全贡献率从6.27%提高到11.2%。

实证检验结果表明,只要获取了当期GDP核算数据和旅游数据,根据已公布投入产出表,就可按该方法编制最新年度包含旅游部门的投入产出表。

[关键词]旅游经济核算;双矩阵RAS法;投入产出表[中图分类号] F222.33 [文献标识码] A [文章编号]1008-4649(2022)02-0068-14AStudyontheCompilationofChina'sTourismAccountsInput-OutputTableZhangLi,WangQianchi(Xi'anFinanceandEconomicsUniversity,Xi'an710100)Abstract:Basedonthecharacteristicsofthetourismeconomicactivities,thispaperdesignsasetoftourismasanindependentdepartment,expandstheoriginalNdepartmentinput-outputtableintotheN+1departmentinput-outputtable,andthenappliesthemethodtocompliestheactualpreparationoftheChinaTourismExtendedAc countingInput-OutputTable(2010-2016).Calculatedbasedontheresultsofthecompilation,thetotalamountofChina'stourismeconomyinthesameperiodshowsthat:thedirectaddedvalueofChina'stourismindustryin creasedfrom2.97%to5.07%;thetotalvalueaddedincreasedfrom5.45%to9.17%;Thedirectcontributionrateofemploymenttoemploymentincreasedfrom4.27%to8.55%;Andthetotalcontributionrateincreasedfrom6.27%to11.2%.Thestudyshowsthat:AslongasthecurrentGDPaccountingdata、tourismdataandthepub lishedinput-outputtableareobtained,wecanusethismathodtocompilethelatestyear'sChina'sTourismac countsInput-outputTable.Keywords:Tourismeconomicaccounting;DoubleMatrixRASMethod;Input-outpntTable2022-06-15 第24卷 第2期 陕西开放大学学报JournalofOUSNJun.15,2022Vol.24 No.2一、引言旅游业是世界上最大规模的经济行业之一,不仅提供大量就业岗位,还能够推动出口,实现经济繁荣。

产业关联度分析

四川省房地产行业产业关联度分析摘要:从产业关联角度,利用投入-产出模型研究四川省地产的带动效应和其在发展过程中暴露的问题。

进而通过投入产出分析表,计算相关系数,揭示四川省房地产对其他产业的定量关系;最后从达到明确并得到四川省也与房地产业相关联的主要产业类型;房地产业的带动效应和优化地区产业结构目标出发,提出四川省地产发展的建议。

关键词:房地产行业关联度分析投入产出表一•研究目的和意义房地产作为国民经济发展的重要产业之一,具有融资量大、产业链长、波及面广等特点。

虽然房地产业与其他相关产业的关联作用日益受到重视,但是各种阐述房地产业在国民经济中的重要地位以及适度优先发展房地产业等方面的研究相对都缺少较为专门的、系统的分析。

通过研究四川省房地产业与国民经济其他相关产业的关联度,可以定量分析四川省房地产行业对国民经济推拉效果;确定四川省与房地产业关联度大的主要产业类型;定量反映成都地区房地产业对相关产业的带动效应;从产业关联角度分析成都地区房地产业发展问题,给出相关产业协调发展的建议。

二.研究方法及数据来源2. 1理论方法与模型房地产业界定:以土地和建筑物为经营对象为对象开发经营,从事房地产开发、建设、经营、管理以及维修、装饰与服务的一系列活动的综合性产业,属于第三产业。

产业关联理论:是指在国民经济中一个产业与其他产业之间的经济技术联系,表示国民经济各产业之间投入产出、供给需求的关系,产业关联理论是对产业之机的联系进行量化研究的一种方法理论,揭示产业之间在生产、交换、分配过程中发生的数量比例上的规律性。

在国民经济活动中,每个产业的生产都需要其他产业的产品或服务作为本产业的投入要素,其他产业的生产活动同样将产业的产品或服务作为本产业的投入要素。

产业后向关系数:直接消耗系数——a j=x j /x j(其中a ij是第j产业对第i产业的直接消耗系数;X j是第j产业对第i 产业的直接消耗值;X j是第j产业的总产值。

历年投入产出比较

历年投入产出比较历年投入产出比较投入产出比是一个国家或地区在一定时期内由投入所获得的产出比例,能够反映出该国或地区的资源利用效率和经济发展水平。

通过比较历年投入产出比,可以了解一个国家或地区在不同时期的经济发展情况和资源利用效率的改善程度。

2000年,中国的投入产出比为1∶2.3,即每投入1单位的资源能够创造2.3单位的产出。

这表明了中国在该年的经济发展相对较为高效,资源利用效果良好。

而这一比例在之后的几年里逐渐有所下降,2001年为1∶2.2,2002年为1∶2.1,2003年为1∶2.0,2004年为1∶1.9。

这一趋势说明中国在这几年间的资源利用效率有所提升,经济发展也得到了进一步的推动。

然而,从2005年开始,中国的投入产出比又有所上升,2005年为1∶2.1,2006年为1∶2.2,2007年为1∶2.3。

这一趋势持续了几年,直到2010年开始下降,2010年为1∶2.2,2011年为1∶2.1,2012年为1∶2.0。

这一时期的投入产出比表明了中国在该时期内的资源利用效率下降,经济发展进展较为缓慢。

然而,从2013年开始,中国的投入产出比再次上升,2013年为1∶2.2,2014年为1∶2.3,2015年为1∶2.4。

这一趋势持续至今,表明中国在近年来的资源利用效率有所下降,经济发展也受到了一定程度的制约。

与中国相比,美国的投入产出比一直保持在较为稳定的水平上。

从2000年到2019年,美国的投入产出比基本在1∶2.5左右波动,表明了美国在这一时期内的资源利用效率和经济发展较为均衡。

从全球范围来看,不同国家和地区的投入产出比有很大的差异。

一些发达国家的投入产出比较高,可以达到1∶3甚至更高,这表明它们的资源利用效率相对较高。

而一些发展中国家的投入产出比较低,一般在1∶2左右,说明它们的资源利用效果相对较差。

总的来说,投入产出比是一个重要的经济指标,能够反映一个国家或地区的资源利用效率和经济发展水平。

出口对中国GDP增长的贡献基于投入产出表的实证分析

出口对中国GDP增长的贡献基于投入产出表的实证分析一、本文概述随着全球化进程的加速和中国经济的崛起,出口作为中国经济增长的重要驱动力之一,其对中国GDP增长的贡献日益受到关注。

本文旨在通过投入产出表的实证分析,深入探讨出口对中国GDP增长的贡献,并揭示出口在中国经济体系中的作用和地位。

文章首先回顾了出口与经济增长的相关理论和研究,为后续的实证分析提供了理论基础。

随后,文章将利用投入产出表的数据,通过定量分析和模型构建,对出口对中国GDP增长的贡献进行实证研究。

文章将总结研究结果,并提出相应的政策建议,以期为中国经济的可持续发展提供有益参考。

二、理论基础与文献综述在经济学中,投入产出表是一种重要的分析工具,用于量化经济系统中各个部门之间的相互依赖关系。

投入产出表通过描绘生产过程中各部门的产品和服务流动,揭示了经济活动的内在结构和关联。

基于投入产出表的实证分析,能够更准确地衡量某一特定行业或部门对整体经济增长的贡献。

特别是当考虑到出口这一关键因素时,投入产出表能够清晰地展示出出口活动如何通过各种经济链条影响国内生产总值(GDP)的增长。

近年来,关于出口对中国GDP增长贡献的研究逐渐成为学术界的热点。

大量文献表明,随着中国经济的快速发展和对外开放程度的不断提高,出口已成为推动经济增长的重要动力之一。

这些研究通常采用时间序列数据或面板数据,运用计量经济学方法分析出口与GDP增长之间的关系。

然而,较少有研究从投入产出表的视角出发,深入剖析出口对中国GDP增长的贡献。

在已有的文献中,部分学者利用投入产出表数据,对出口与经济增长的关系进行了初步探讨。

他们发现,出口不仅直接促进了经济增长,还通过关联产业的间接效应对经济增长产生了积极影响。

这些研究为理解出口对中国GDP增长的贡献提供了有益参考。

也有学者指出,出口对经济增长的贡献可能受到多种因素的影响,如贸易政策、市场结构、国际经济环境等。

因此,在评估出口对中国GDP增长的贡献时,需要综合考虑这些因素的作用。

投入产出法概论


思考题:
1、什么是投入产出法?特点是什么? 2、投入产出模型有哪些种类? 3、我国第一张投入产出表是哪年编制的?
是实物型还是价值型?
本课程主要讲解静态产品投入产出模型。
第五节 投入产出分析中的部门
一、部门的一般概念:
(一)按隶属关系分:央企、省属、市属、国有、 私企等。
(二)按产业划分:电力、石化、煤炭、钢铁、纺 织、家电、房地产等。
二、投入产出中的部门
• 纯部门:每个生产部门只生产一种特定的同质产品,并且 只用同一种技术方式进行生产,具有单一的投入结构,其 消耗结构基本相同,同一部门内部的产品可以相互替代。
m 种要素价格向量。即
p1
~p


p2
pn

那么可知,为了生产第 j 种产品X j
w1
w~


w2
wm

的数量,需要第 i 种
生产要素为aij X j 数量(( j 1,2,, n) ,所以,全部产品
n
对第 i 种生产要素的总需求量是 aij X j (i 1,2,, m) 。 j 1
投入产出法概论
第一章 投入产出法概论
本章共五节,讲述投入产出法的基本概念、理论基础、 产生发展过程、投入产出模型的种类。
第一节 投入产出法概述 第二节 投入产出法的产生与发展 第三节ห้องสมุดไป่ตู้投入产出法的理论基础 第四节 投入产出模型的种类 第五节 投入产出中的部门
投入产出表中有两个基本平衡关系式:
X j ——第 j 种产品的总产量; Ri ——社会所能提供的第 i 种要素的数量。 (2) 投入系数 aij (i 1,2,, m; j 1,2,, n) :
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-010203农林牧渔业0156461022270煤炭开采和洗选业0212763732104152411石油和天然气开采业0300314470金属矿采选业04000非金属矿及其他矿采选业05182771950食品制造及烟草加工业065746318642纺织业0732742001366纺织服装鞋帽皮革羽绒及其制品业081061021320木材加工及家具制造业09158146941210造纸印刷及文教体育用品制造业105503270191657石油加工、炼焦及核燃料加工业118731238829256743化学工业121517354709219599非金属矿物制品业13510613157318金属冶炼及压延加工业141885250501930金属制品业1540365384252044通用、专用设备制造业16260822637929202交通运输设备制造业172573311761769电气机械及器材制造业18296233921774通信设备、计算机及其他电子设备制造业19189474081033仪器仪表及文化办公用机械制造业20389424931697工艺品及其他制造业218575671706废品废料22000电力、热力的生产和供应业231411718446358139燃气生产和供应业2446610水的生产和供应业253131163424建筑业2613682971781交通运输及仓储业27130747768020150299邮政业284057045信息传输、计算机服务和软件业2927814465689批发和零售业3026129828837252860住宿和餐饮业316955343486763金融业3295560547995房地产业33135300768租赁和商务服务业3448921984834075研究与试验发展业353481175701113综合技术服务业36186356663976065水利、环境和公共设施管理业378464296952247居民服务和其他服务业3855053441763教育395809608882卫生、社会保障和社会福利业405851文化、体育和娱乐业4115374350668公共管理和社会组织42108702183832中间投入合计TII20366005069043963900劳动者报酬VA001854800151597631586生产税净额VA002960017247592833固定资产折旧VA003210700752814031营业盈余VA00416850048471544752增加值合计TVA1243600816315783202代码中间投入

增加值

投入 产出代

码农林牧渔业

煤炭开采和洗选业石油和天然气

开采业TI328020058853581747101总投入040506070809100010168011759217104386642701899985983672110321871100217400057710467080000043731364966540212153822910411331456126398382733620326586232320650085510918425931210869476433871379172821529408691816017113318231623463847674716447949032224516370498281488408108213916122514221620239623347811652946904903620453795213050233200220410134272015347152491223230219407129417827190180971742712614190818523061903353657953104550313902302324831618273366682202573383613752097570727771252180461167160411229858047674365947801799755374596821447648366957701140326377243582078131198791711024901142050333761485011431566111524111806373791160120166503732777984923218568162257311182406414811654264541092143556271100941429143497432854585905597010346367113576418124320546632247866951730731903181102722256910532311278162149111240974187619667546463933154761674268008111743761945407075053710850716145068577138524102137571446438450115931263371645213805265701847924548071919134479507810896220273897317919335357123941364610651164650259312442819033334924119611794038464293545708505243610201112972274024436181461384433133514831210306627406623464957409386267041064971782288171270822644172486408891121312436581223393503661269691754588885333665838234533110685547862578161473177682553727135153655111517-8620267520684415283417163434519712114941593922183950369105187424778140

食品制造及烟草加工业纺织业纺织服装鞋帽皮革羽绒及其制品木材加工及家具制造业造纸印刷及文教体育用品制造业中间使用金属矿采选业非金属矿及其他矿采选业326037546143733486081065414340769697122490848111213141516170222157978013114131630192129198705323397092075223913891797374439218530506183801592523729214562391121384794347022912392365273746837836293441137644499163173663462982742789536402260119693623202850415273440310022074105005994514069747483579456042021886141247010737924455517010333455261552710434344437283995351278362101121435428203244792207231353668697327400363601457015385257143988992408036912107251155817587010835311544491072377136688264448170994084813181142662847602976041923876730551803616439975289361564417258005577641730122701464364521570451193012564454321812746148731828760819034620856612719379334272993611812175131256223790572458493380658385221614913629951199430442526818216910230167356410649343781277511626139274185514795227272868322208621470027538835083216628411807180226996148683902575370172814806582350422443520096501057772584621109735840411424715206116148346570561539053111362284111233138652822016303320910223329258408522191292920655373550225674264829166511421911717636099014421425311287684453514978957531823658124274152525850694984256653567809381153802538475312401005250907933284412752092787253485808465322244310015824908616921781277923208817777176421138462939946881444565751300022601230857029991532930838563308853519244399688027592472237914753898109212184136694618825341263722743901012872405911731721342374920278849778932196143557085229936783112421839675010363510457804543621765382898531159964106810086747986203267771423269446341138011635601004932830221212978298070252208194355886369081883146193427-4786513433996729516234391440688307397983685725397958890627468344210985

化学工业非金属矿物制品业金属冶炼及压延加工业金属制品业通用、专用设备制造业交通运输设备制造业石油加工、炼焦及核燃料加工业

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