机器视觉系统中的光源
CCD和CMOS区别原理

(副教授) E-mail:
1. 机器视觉系统的组成 2. CCD在工业中的应用 3. CCD在工业领域的典型应用案例 4. 图像转换过程 5. CCD成像器件 6. CCD的特征参数
1.机器视觉系统的基本组成
机器视觉(Machine Vision)
机器 (Machine)
+
视觉 (Vision)
1、印刷包装行业
算法设计
预处理
图像训练
Blob定位
图像对比
Blob缺陷分析
特征点定位 图像位置调整
2、半导体行业
全自动划片机 Die bonder(粘片机) Wire bonder(键合机) AOI检测设备 全自动IC编带机 Flip-Chip bonder(倒装焊) Cog设备 液晶玻璃检测(FPD) 丝网印刷机 半导体光刻机
算法设计
边缘匹配:以图像边缘信息为基础,用边缘相关分数为相似性度量指标,在 实时图像中搜索和参考图像(包含特定特征)相一致特征的位置。边缘匹 配对灰度线性和非线性变化都有很好的适应性,但在线性变化条件下,精 度、鲁棒性、效率逊于区域匹配,并且不支持尺度和角度变化。
2、半导体行业
算法设计
几何匹配:以图像的几何特征为基础,用最小均方误差为度量指标,在 实时图像中搜索和参考模式相一致的位置及其间几何变换关系。几何 匹配对平移、尺度、角度提供全方位支持,精度、效率显著高于区域 和边缘匹配。几何定位一般适用于模式可几何描述的应用。
4、LCD行业
字段检测
点阵屏幕检测
5、烟草行业
异物剔除
5、烟草行业
条包检测
5、烟草行业
小包检测
5、烟草行业
机器人
6、ITS行业,
机器人视觉系统介绍

机器人视觉(Robot Vision)简介机器视觉系统的组成机器视觉系统是指用计算机来实现人的视觉功能,也就是用计算机来实现对客观的三维世界的识别。
按现在的理解,人类视觉系统的感受部分是视网膜,它是一个三维采样系统。
三维物体的可见部分投影到网膜上,人们按照投影到视网膜上的二维的像来对该物体进行三维理解。
所谓三维理解是指对被观察对象的形状、尺寸、离开观察点的距离、质地和运动特征(方向和速度)等的理解。
机器视觉系统的输入装置可以是摄像机、转鼓等,它们都把三维的影像作为输入源,即输入计算机的就是三维管观世界的二维投影。
如果把三维客观世界到二维投影像看作是一种正变换的话,则机器视觉系统所要做的是从这种二维投影图像到三维客观世界的逆变换,也就是根据这种二维投影图像去重建三维的客观世界。
机器视觉系统主要由三部分组成:图像的获取、图像的处理和分析、输出或显示。
将近80%的工业视觉系统主要用在检测方面,包括用于提高生产效率、控制生产过程中的产品质量、采集产品数据等。
产品的分类和选择也集成于检测功能中。
下面通过一个用于生产线上的单摄像机视觉系统,说明系统的组成及功能。
视觉系统检测生产线上的产品,决定产品是否符合质量要求,并根据结果,产生相应的信号输入上位机。
图像获取设备包括光源、摄像机等;图像处理设备包括相应的软件和硬件系统;输出设备是与制造过程相连的有关系统,包括过程控制器和报警装置等。
数据传输到计算机,进行分析和产品控制,若发现不合格品,则报警器告警,并将其排除出生产线。
机器视觉的结果是CAQ系统的质量信息来源,也可以和CIMS其它系统集成。
图像的获取图像的获取实际上是将被测物体的可视化图像和内在特征转换成能被计算机处理的一系列数据,它主要由三部分组成:*照明*图像聚焦形成*图像确定和形成摄像机输出信号1、照明照明和影响机器视觉系统输入的重要因素,因为它直接影响输入数据的质量和至少3 0%的应用效果。
由于没有通用的机器视觉照明设备,所以针对每个特定的应用实例,要选择相应的照明装置,以达到最佳效果。
机器视觉数字式LED光源控制器使用说明书

机器视觉数字式LED光源控制器使用说明书共分三种型号:DPS-4C0600-24S (四通道,每通道600mA)DPS-2C1200-24S (两通道,每通道1200mA)DPS-1C2400-24S (一通道,每通道2400mA)安全事项1.在第一次安装和使用本产品之前,请您务必先仔细阅读本使用说明书。
2.使用本产品之前,请确认输出规格(电压、电流、端子定义)与所用LED 光源的规格是否匹配。
3.请确保输入交流电源的地线可靠接地,以避免可能导致的财产损失或人身伤害。
4.连接光源线缆时务必断开输入电源。
通电前请仔细检查输入输出线缆是否连接正确,确保本产品可靠工作。
5.请勿在易燃易爆的环境下操作,请保持产品表面的清洁和干燥。
6.如果发现以下任何一种情况,或者对产品的安全有所顾虑,应停止使用本产品并断开它与电源及其他线缆的连接,以减低造成人身伤害和财产损失的风险。
并请及时向供应商获取技术支持和售后服务。
6.1电源线、电源插座、端子、开关、按键等损坏;6.2有过热、烟雾、火花或者起火现象;6.3产品发出爆裂声或者有异味;6.4产品内部进水;6.5产品由高处跌落或者外壳有损伤;6.6按照使用说明书操作时产品不能正常工作。
7.除非得到本公司的许可和技术支持,否则请勿尝试自行维修产品。
产品简介本产品是为驱动机器视觉LED光源而设计的可编程远程数字控制器。
其具有以下几种功能:256级亮度调节功能,计算机通信控制功能(RS232接口),触发功能(软件触发和硬件触发),自动保存亮度设臵等级,前面板带有数字显示,可手动调节亮度并设有防止误操作的解锁键。
通过RS232接口将光源控制器与计算机相连,即可通过软件远程对LED光源实现256级亮度调节功能,控制LED 光源的亮灭,也可通过外部触发信号(高、低电平信号)以硬件方式远程控制LED光源的亮灭,这种触发工作方式可极大地延长LED光源的使用寿命,尤其适用于复杂高端的机器视觉设备使用。
工业自动化中的机器视觉与行为识别考核试卷

B.光源应尽量选择可见光
C.光源应避免产生阴影
D.光源对系统稳定性无影响
8.以下哪种方法不适用于行为识别?()
A.隐马尔可夫模型
B.支持向量机
C.深度学习
D.逻辑回归
9.在工业自动化中,以下哪个场景不适合使用机器视觉?()
A.产品质量检测
B.机器人导航
C.语音识别
D.自动装配
A.统计模式识别
B.结构模式识别
C.模糊模式识别
D.量子模式识别
20.在工业自动化中,以下哪个领域的应用不属于机器视觉的行为识别?()
A.机器人焊接
B.智能监控
C.自动驾驶
D.商品推荐系统
二、多选题(本题共20小题,每小题1.5分,共30分,在每小题给出的四个选项中,至少有一项是符合题目要求的)
1.机器视觉系统在工业自动化中可以用于以下哪些方面?()
4.下列哪种传感器在机器视觉中不常用?()
A.摄像头
B.激光传感器
C.红外传感器
D.麦克风
5.在图像处理中,以下哪个环节负责提取图像中的边缘信息?()
A.二值化
B.滤波
C.边缘检测
D.归一化
6.以下哪种算法不适用于特征提取?()
A. SIFT
B. HOG
C. SVM
D. LBP
7.关于机器视觉系统中的光源,以下哪个选项描述正确?()
15.以下哪种方法常用于行为识别中的运动目标检测?()
A.背景减除法
B.光流法
C.颜色分割法
D.轮廓提取法
16.在机器视觉中,以下哪个技术用于确定目标的位置和形状?()
A.图像增强
B.图像分割
机器视觉打光技巧

【光源应用】专家级的8个打光技巧机器视觉系统中的照明系统是极其重要的一部分,它的好坏直接影响着后面的图像处理。
在听了一位日本光源专家的讲座之前,我其实对照明并不太了解,不就是将图像照亮以至于相机能够拍到图像吗?但事实并非如此,照明远非增强图像亮度这样简单,好的照明系统可以减少很多图像处理工作,提升整个机器视觉系统效率。
那么照明是怎样一门学问呢?如何在机器视觉系统中选择合适的照明系统呢?合适的照明是机器视觉应用成功的关键,而且是第一要考虑的部分。
一个设计良好的照明系统不仅会带来更好的性能,节约时间,而且从长远来看能节约成本。
下面来分享选择最合适机器视觉照明的八个小技巧,它们是:(1)检测材料缺损请使用亮度高的光;(2)精确定位请使用合适波长的光;(3)检测玻璃上的刮痕请使用非漫射的光,即Non-Diffused Light;(4)检测透明包装请使用漫射光,即Diffused Light;(5)创造对比请使用颜色光;(6)检测快速移动物体请使用频闪光;(7)消除反射时请使用红外光;(8)消除颜色变化请使用红外光;照明是怎样影响机器视觉应用的呢?对于将质量最为输出的机器视觉系统依赖于图像质量。
高质量的图像使得系统能够精确地解释出从检测物体中提取的信息,这样就可以产生可靠的并可重复的系统性能。
在任何视觉应用中需要的图像质量很大程度上取决于照明条件:颜色,角度和使用照明对象的光源数量意味着好图像之间的差异,有可能会产生更好的性能,也会带来质量差的图像,产生不好的结果。
机器视觉照明应该最大化特征对比,同时最小化其它剩下的对比度,因此让相机清晰看到部分或标记。
高对比度特征简化集成和提高可靠性;对比度差的图像和不规则的照明需要来自系统的更多努力,而且也增加了处理时间。
最优的照明取决于检测物体的尺寸,它的表面特征和部分几何特征和系统需求。
具有宽范围的波长(颜色),视场(尺寸),对于特殊应用需要,就可以灵活的选择机器视觉照明。
机器视觉工程师招聘面试题与参考回答(某大型集团公司)

招聘机器视觉工程师面试题与参考回答(某大型集团公司)面试问答题(总共10个问题)第一题题目:请简述机器视觉系统的基本组成及其在各行各业中的应用场景。
答案:1.机器视觉系统的基本组成:•光源:提供照明,确保图像的清晰度和对比度。
•摄像头:捕捉图像,将现实世界的图像转换为数字信号。
•图像处理单元:对捕获的图像进行处理,包括图像预处理、特征提取、图像识别等。
•控制单元:根据图像处理结果,发出相应的控制指令。
•输出设备:如显示器、打印机等,用于展示处理结果或输出控制指令。
2.机器视觉在各行各业中的应用场景:•制造业:用于产品检测、缺陷识别、尺寸测量、装配线监控等。
•食品行业:用于食品的质量检测、包装检测、生产过程监控等。
•医疗领域:用于医学影像分析、手术导航、疾病诊断等。
•交通行业:用于车辆检测、交通流量监控、无人驾驶技术等。
•服务业:如零售业中的自助结账系统、超市货架监控等。
解析:这道题目考察应聘者对机器视觉系统的基本概念和应用的掌握程度。
正确的回答应该包含机器视觉系统的基本组成部分,并且能够列举出至少两个或以上的应用场景,以及简要说明这些应用如何解决实际问题。
应聘者需要展现出对机器视觉技术的深入理解和实际应用的能力。
第二题题目:请描述一次您在项目中遇到的技术难题,以及您是如何解决这个问题的。
答案:在最近参与的一个智能安防项目中,我遇到了一个技术难题:由于夜间光线条件差,传统的人脸识别算法在夜间环境下的识别准确率明显下降。
客户对项目的需求是在任何光线条件下都能实现高精度的人脸识别。
解决过程:1.问题分析:首先,我对夜间人脸识别准确率下降的原因进行了分析,发现主要原因是光照不足导致图像质量差,人脸特征不明显。
2.方案制定:针对这个问题,我提出了以下解决方案:a.采用自适应曝光算法,提高夜间图像的亮度;b.利用深度学习方法,对夜间图像进行预处理,增强人脸特征;c.结合多模态信息,如人脸姿态、光照强度等,提高识别准确率。
机器视觉系统详述
右图中,绿色背景 采用红色光源提高 对比度 (灰阶图像)
光源
代码 R G B V W IR UV
颜色 红 绿 蓝 紫 白 红外 紫外
波长(nm) 625(600~720) 517(510~530) 465(430~480) 400 色温:5500k
应用 背景为黑色的透明软板孔位定位、绿色线路 板检测、透光膜厚度测量等。 红色背景产品检测、银色背景产品检测等。
• 特殊要求,需要用到红外或紫外相机情况
镜头--如何选择镜头
•
定焦与变焦 变焦镜头
工作距离不变的情况下获得不同的放大倍率
镜头--如何选择镜头
•
远心镜头与标准工业镜头
远心镜头
• 精密测量系统
CCTV镜头
• 一般工业测量、缺陷检测,对物体成像的放大倍率没有严格要求
远心镜头
CCTV镜头
镜头--如何选择镜头
目录
1 2
机器视觉系统构成 成像系统核心器件选型方法
3 4
5
机器视觉系统设计步骤 应用案例
飞行捕捉和相机丢帧解决办法
机器视觉系统构成
机 器 (Machine)
1、机器视觉系统介绍
+
视 觉 (Vision)
机械
运动
控制
视(硬件)
觉(软件)
机器视觉是一个系统的概念,运 用现代先进的控制技术、计算机 技术及传感技术,表现为光机电 的结合。
镜头
镜头畸变
畸变是镜头放大倍率随着视场变化而变化的现象。
测量应用,畸变越小越好
畸变可以通过软件进行校正
镜头
镜头景深
对于理想的光学系统,像平面对应一个理想物平面。实际光学
系统,能清晰成像的最远物面到理想物平面的距离称为远景深 度,能清晰成像的最近物面到对准平面的距离称为近景深度, 远景深度和近景深度的和就是光学系统的景深。
机器视觉基础知识题库单选题100道及答案解析
机器视觉基础知识题库单选题100道及答案解析1. 机器视觉系统中,用于采集图像的设备通常是()A. 传感器B. 相机C. 镜头D. 光源答案:B解析:相机是机器视觉系统中用于采集图像的主要设备。
2. 以下哪种光源在机器视觉中常用于检测物体表面的缺陷?()A. 环形光源B. 条形光源C. 同轴光源D. 点光源答案:C解析:同轴光源能突出物体表面的不平整,常用于检测表面缺陷。
3. 机器视觉中,图像分辨率的单位通常是()A. dpiB. ppiC. lpiD. mpi答案:B解析:ppi(Pixels Per Inch)是图像分辨率的常用单位。
4. 图像的灰度级通常用()来表示A. 二进制数B. 十进制数C. 十六进制数D. 八进制数答案:A解析:图像的灰度级一般用二进制数表示。
5. 机器视觉中,用于提取图像特征的算法属于()A. 图像增强B. 图像分割C. 图像识别D. 图像压缩答案:C解析:图像识别的过程包括提取图像特征。
6. 以下哪种图像滤波算法可以有效去除椒盐噪声?()A. 中值滤波B. 均值滤波C. 高斯滤波D. 双边滤波答案:A解析:中值滤波对椒盐噪声有较好的去除效果。
7. 在机器视觉中,边缘检测常用的算法是()A. Sobel 算子B. Laplacian 算子C. Canny 算子D. 以上都是答案:D解析:Sobel 算子、Laplacian 算子和Canny 算子都常用于边缘检测。
8. 机器视觉系统的精度主要取决于()A. 相机分辨率B. 镜头精度C. 图像处理算法D. 以上都是答案:D解析:相机分辨率、镜头精度和图像处理算法都会影响机器视觉系统的精度。
9. 以下哪种颜色空间在机器视觉中常用于颜色检测?()A. RGBB. HSVC. YUVD. CMYK答案:B解析:HSV 颜色空间更适合颜色检测。
10. 图像二值化处理中,常用的阈值选取方法是()A. 固定阈值B. 自适应阈值C. 手动阈值D. 以上都是答案:D解析:这几种阈值选取方法在不同场景中都有应用。
视觉检测基础知识
视觉检测的基础知识内容概略:一、光源二、镜头三、相机四、分辨率、精度、公差间的关系视觉检测的基础知识(一)光源觉检测硬件构成的基本部分和光源相关的最重要的两个参数就是光源颜色和光源形状。
2016-7A p o l工业机器视觉系统的前沿应用视一、什么是颜色?颜色是通过眼、脑和我们的生活经验所产生的一种对光的视觉效应,我们肉眼所见到的光线,是由波长范围很窄的电磁波产生的,不同波长的电磁波表现为不同的颜色,对色彩的辨认是肉眼受到电磁波辐射能刺激后所引起的一种视觉神经的感觉。
颜色具有三个特性,即色相,饱和度和明亮度。
▼简单讲就是光线照到物体,反射到眼中的部分被大脑感知,引起的一种感觉。
通过色相Hue,,饱和度Saturation和明亮度Value来表示,即我们常说的HSV。
当然,颜色有不止一种表示方法,RGB三原色也是另外一种表示方法。
但是对人类最直观感受的方式是HSV。
二,什么是HSV?色相Hue▼如果将色彩分类,可分为含有颜色的有彩色与不含颜色的无彩色(黑、白、灰)两种。
在有彩色中,红、蓝、黄等颜色的种类即称为“色相(Hue)”。
▼作为主要色相有红、黄、绿、蓝、紫。
以这些色相为中心,按照颜色的光谱将颜色排列成环状的图形我们称之为“色相环”。
使用此色相环我们即可求得中间色与补色。
饱和度Saturation▼饱和度(Saturation)是指颜色的鲜艳度,表示色相的强弱。
颜色较深鲜艳的色彩表示“饱和度较高”,相反颜色较浅发暗的色彩表示“饱和度较低”。
饱和度最高的颜色称为“纯色”,饱和度最低的颜色(完全没有鲜艳度可言的颜色)即为无彩色。
明亮度Value▼明亮度(Value)表示颜色的明暗程度。
无论有彩色还是无彩色都具有明亮度。
明亮的颜色表示“明亮度较高”,相反暗的颜色表示“明亮度较低”。
无论有彩色还是无彩色,明亮度最高的颜色即为白色,明亮度最低的颜色即为黑色。
也就是说,有彩色的明亮度可用与该亮度对应的无彩色的程度进行表示。
机器视觉工程师招聘笔试题与参考答案(某大型央企)2024年
2024年招聘机器视觉工程师笔试题与参考答案(某大型央企)(答案在后面)一、单项选择题(本大题有10小题,每小题2分,共20分)1、在机器视觉系统中,下列哪种传感器常用于环境光强变化补偿?A. 红外传感器B. 超声波传感器C. 摄像头D. 光纤传感器2、机器视觉系统中的图像处理环节通常不包括以下哪个步骤?A. 图像采集B. 图像增强C. 特征提取D. 颜色空间转换3、在机器视觉系统中,下列哪种传感器通常用于测量物体的距离?A. 光电传感器B. 超声波传感器C. 激光雷达(LiDAR)D. 热成像摄像头4、在机器视觉系统中,下列哪个步骤不属于图像预处理?A. 图像去噪B. 图像分割C. 目标检测D. 图像增强5、在机器视觉系统中,下列哪种光源类型对于照亮待检测物体最有效?A. 白炽灯B. 荧光灯C. 氦灯D. LED 灯6、在图像处理中,下列哪种操作通常用于消除图像中的噪声?A. 图像平滑B. 图像锐化C. 图像分割D. 图像压缩7、在机器视觉系统中,哪种设备主要负责捕获图像并转换为数字信号以供处理?()A. 光源B. 镜头C. 摄像机D. 图像采集卡8、关于图像分割技术,以下哪种说法是错误的?()A. 图像分割是将图像划分为多个区域的过程。
B. 阈值分割是一种常用的图像分割方法。
C. 区域增长法是一种基于像素相似性的图像分割方法。
D. 所有图像分割技术都依赖于像素的颜色和位置信息。
9、在机器视觉系统中,以下哪种算法主要用于目标定位?A.边缘检测算法B.光流法C.模式识别算法D.深度学习网络算法(如卷积神经网络CNN) 10、在机器视觉应用中,图像采集通常不使用以下哪种传感器?D传感器B.CMOS传感器C.激光雷达传感器D.红外传感器二、多项选择题(本大题有10小题,每小题4分,共40分)1、关于机器视觉系统,以下哪些说法是正确的?(多选)A. 机器视觉系统通过图像处理和分析来获取物体的信息。
B. 机器视觉系统通常需要与被测量的物体直接接触。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
机器视觉系统中的光源一、概述光源是机器视觉系统中重要的组件之一,一个合适的光源是机器视觉系统正常运行的必备条件。
因此,机器视觉系统光源的选择是非常重要的。
使用光源的目的是将被测物体与背景尽量明显分别,获得高品质、高对比度的图像;将运动目标‘凝固’在图像上;增强待测目标边缘清晰度;消除阴影;抵消噪声。
机器视觉有三大技术即采像技术,处理技术,运动控制技术,而采像技术离不开光源,光源的选择及其性能直接影响系统的成败,影响处理精度和速度。
所以光源在机器视觉系统中起到了举足轻重的作用。
为机器视觉系统选择光源时,最基本是要考虑亮度、光源的位置、表面纹理与形状、鲁棒性、色彩等因素,只有光源在满足生产管理或是质量检测时对于这些因素的要求,才能获取清晰的图像资料,作为准确的数据信息供工作人员使用。
因此,选择光源时要考虑的这些因素,可以说是最基本的因素,是判断光源是否可用的依据。
然而,机器视觉系统光源的种类比较繁多,想要达到更佳的效果,就要在确保可用的基础上,具体到选择合适的种类。
二、光源的评价要素1)对比度对比度对机器视觉来说非常重要。
机器视觉应用的照明的最重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生最大的对比度,从而易于特征的区分。
对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。
好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。
2)鲁棒性鲁棒性就是对环境有一个好的适应。
好的光源需要在实际工作中与其在实验室中的有相同的效果。
3)亮度当选择两种光源的时候,最佳的选择是选择更亮的那个。
光源的亮度不够,必然要加大光圈,从而减小了景深。
4)均匀性均匀性是光源一个很中要的技术参数。
均匀性好的光源使系统工作稳定。
5)可维护性可维护性主要指光源易于安装,易于更换。
6)寿命及发热量光源的亮度不易衰减过快,这样会影响系统的稳定,增加维护的成本。
发热量大的灯亮度衰减快,光源的寿命也会受到很大影响。
三、机器视觉系统中的光源的种类3.1光源种类目前的机器视觉系统光源市场,最为常见的光源主要有高频荧光灯、光纤卤素灯以及LED灯三种。
高频荧光灯就是我们日常生活中所使用的荧光灯,其使用寿命约1500- 3000小时,相对处于中等水平。
高频荧光灯扩散性好,比较适合于进行大面积均匀的照射,但是响应速度慢、亮度较暗是其最大的弊端。
因此,在其应用方面比较适合于获取低标准大面积图像;光纤卤素灯是卤素灯与光纤导管的有效结合,是由光纤导管将卤素灯泡所产生的强光,转向被测物进行照明。
卤素灯亮度高,但响应速度慢、寿命短、不具备光亮度和色温的变化,适应亮度要求高,但检测项目较少的应用;LED光源采用的是由多个LED灯以某一特定形状组合起来对被测物进行照明的方式,这是目前被普遍采用的照明方式,应用范围比较广。
3.2 LED光源种类荧光灯亮度以及稳定性太差决定了在许多机器视觉系统中被淘汰,卤素灯价格昂贵、使用寿命太短,使应用无法达到普及,而LED光源以稳定性强、使用寿命长等性能优势得到了广泛的应用。
同时,LED 光源因为是由LED灯组合而成的,因此按照其结构不同又有了不同的分类。
1 )环形光源环形光源也俗称光管、日光灯管,其光源采用LED作为发光体。
传统的日光灯管又称荧光灯。
利用不同照射角度、不同颜色组合对被测物体整体进行照明,更能突出物体的三维信息。
高密度LED阵列,高亮度,解决了对角照射的阴影问题。
图1环形光源灯两端各有一灯丝,灯管内充有微量的氩气和稀薄的汞蒸气,灯管内壁上涂有荧光粉,两个灯丝之间的气体导电时发出紫外线,使荧光粉发出可见光。
LED灯管有很多优点,一般用于普通照明,写字楼,商场,酒楼,学校,家庭,工厂等室内照明。
发光原理:PN结的端电压构成一定势垒,当加正向偏置电压时势垒下降,P区和N区的多数载流子向对方扩散。
由于电子迁移率比空穴迁移率大得多,所以会出现大量电子向P区扩散,构成对P区少数载流子的注入。
这些电子与价带上的空穴复合,复合时得到的能量以光能的形式释放出去。
这就是PN结发光的原理。
2)背光源采用高密度LED阵列面提供高强度背光照明,是突出物体最明显的一种照明光源,适合作为显微镜的载物台,对机械零件尺寸的测量,胶片污点的检测以及透明物体划痕检测等。
由于传统LCD显示设备上CCFL(Cold Cathode Fluoresce nt Lamps,冷阴极荧光灯)背光技术及产品的某些先天不足,例如色域狭窄、能源利用率低其功耗较高和寿命短小等,所以人们一直在寻找着其替代技术及产品,而在这个过程中,LED背光技术产品便被纳入了人们的选用范畴。
从发光原理上来看,由于LED是由数层很薄的掺杂半导体材料制成,一层带有过量的电子,另一层则缺乏电子而形成带正电的“空穴”,工作时电流通过,电子和空穴相互结合,多余的能量则以光辐射的形式被释放出来丄ED正是根据这样的原理实现电光的转换,又根据半导体材料物理性能的不同,LED可发出从紫外光到红外光不同光谱下不同颜色的光线,特别是LED不能发出白光的技术问题解决之后,为LED在显示领域的应用奠定了根本性的基础。
采用LED为液晶电视的背光源,最主要目的是提升画质,特别是色彩饱和度上,LED背光技术的显示屏可以取得足够宽的色域,弥补液晶显示设备显示色彩数量不足的缺陷,使之能达到甚至超过Adobe RGB和NTSC色彩标准要求,可以达到NTSC ratio 100%以上,其中索尼推出采用LED背光的液晶电视面板,特别强调鲜红和深绿的表现,可显示较以往的方式更为逼真的颜色。
同时因为LED的平面光源特性,使LED背光还能实现CCFL无法比及的分区域的色彩和色度调节功能,从而实现更加精确的色彩还原性,以适应平面出版和图形设计工作的需要,画面的动态调整可以使得在显示不同画面时,亮度与对比可以动态修正,以达到更好的画质。
另外,LED作为背光源的优点是可以取代color filter的使用。
以三色RGB LED采用色序法(colorseque ntial)技术,利用人类视觉暂留的特性,达到全彩的效果,因此可以取代彩色滤光片。
当然,这必须配合液晶的反应速度才能达到。
不过要达到此境界,仍有许多困难必须克服。
不过LED背光模块也不是没有缺点,耗电量的问题仍然是LED背光模块必须克服的重要课题。
由于采用较多的LED,除了耗电量增加之外,也导致温度升高的问题,因此也必须增加冷却系统与传感器来解决此问题,因此在厚度上显得较采用CCFL背光的产品来得厚。
尽管LED背光技术有着很多优点,但是其同样也有着难以回避的普及应用难点,首先来说,应用了这种新技术的产品在价格方面还不具优势,再者,LED技术掌握在少数厂商手中为其普及带来困难,最后就是该项技术自身的原因,LED背光技术在发光效率、电流控制和散热上还不是做的很好,从长远的趋势来看,LED背光技术作为一种替换型的技术产品存在肯定会慢慢的普及开来,而根据相关的行业预期,这种大面积应用应该在2008年。
当然随着三星、LG的新面板技术的快速发展,其也有可能提前大面积应用。
3)同轴光源:可以消除物体表面不平整引起的阴影,最大程度的减少干扰。
基本特性:LED灯具有体积小、能耗小、热量低、亮度高、寿命长、环保及坚固耐用等多种优越性能,是目前最为理想的光源选择,LED同轴光源基于LED灯的基本性质,经加工设计后,发出的光线平行垂直照射,均匀,适用于反射度极高的金属表面以及玻璃等,能够清晰的反映出凹凸物体的表面图像。
照明原理:在同轴灯里面安装一块45度半透射半反射玻璃。
将高亮度,高密度的LED阵列排列在线路板上,形成一个面光源,面光源发出的光线经过透镜之后,照射到半透射半反射玻璃上,光线先通过全反射垂直照到被测物体上,从被测物体上反射的光线垂直向上穿过半透射半反射玻璃,进入摄像头。
这样就既消除了反光,又避免了图像中产生摄像头的倒影。
物体所呈现出清晰的图像,并被相机捕获,用于进一步的分析和处理。
适用场合:由于明亮均匀的照明光源能够覆盖整个视场,因此这套照明光源系统可以成为镜面加工过程中检测刮痕的理想光源。
在工业中,可以用标准的同轴照明光源,检测轴承的边缘及其破损情况。
4)点光源另外,同轴光源还有一种,就是点光源。
大功率LED,体积小,发光强度高,可替代光纤卤素灯。
因为点光源是和同轴镜头配合使用。
事实上,只是把上面同轴灯45度半透射半反射的玻璃,移植到镜头里面去了,所以这时选的是同轴镜头。
5)LED条形光源图3条形光源成像示意图图2同轴光源成像示意图基本特性:将高密度LED阵列放置在紧凑的,成直角且可倾斜的矩形照明单元中。
LED条形光源可提供斜射照明,亮度高。
它的灵活性较大,但调试时也要相对费事一些。
LED条形光源的低角度照射是检测金属表面边缘和突出印刷、破损的理想照明。
照明原理:将LED以高密度排列在单个条形平面电路板上。
根据其设计特点,条形光源的安装角度可以进行调解,并且可以以任意角度照射在被测物体表面,光线的角度和方向可以完全改变所获取的图像。
适用场合:条形光源可以用来检测印刷在包装箱上的文字,保鲜膜的破损以及传送带的损伤等。
6)低角度方式照明基本原理:低角度方式照明采用LED环形光源,与环形光源不同的是,他更大,安装的角度更低,接近180度。
低角度方式下,光源以接近180度角照射物体,容易突出被检测物体的边缘和高度变化。
适合被测物体边缘检测和表面光滑物体的划痕检测。
配备材料:若干小型LED光源,两个环形LED线路板及铝制外壳,一个CCD相机,一个相机托架,两个光源托架,各种连接电缆适用场合:检测平面和有纹理的表面。
当需要清晰的显示出物体的边缘轮廓,并检查出金属表面边缘的破损情况时,也很适用。
图4低角度方式照明图四、机器视觉中主要使用三种光源机器视觉中主要使用的三种光源:同轴光源,条形光源,零度角光源(低角度方式照明)都具有自身的优势和特性。
三种照明方式皆适用于平面物体,且都能检测出物体表面的刮痕和破损。
对于带弧度的物体,需要用到另外的LED光源。
同轴光源设计巧妙,最大的特性是能够作为反射度极高的金属表面以及玻璃的照射光源,在镜面加工工业中,具有不可替代的作用。
在配置过程中,尤其需要注意调节凸透镜和半透射半反射玻璃的位置。
为了得到最佳的照明效果,应该进行反复的调试。
条形光源最大的特性是灵活性大,可以从多个角度采集图像,获得全方位的图像信息。
对于需要获得全面的表面特征的物体,如检测被测物体是否有光泽,是否有表面纹路时,可以选择条形光源。
低角度光源最大的特性是物体的边缘轮廓显示得非常清晰,重点运用于检查金属边缘的破损情况。
但同时也要注意这种低角度方式照明对光源的散热要求较高,而且会产生极度阴影,选择时可根据实际需要来看。