企业信息化成熟度的评价模型
医药企业信息化成熟度综合评价应用研究
１ 综 合评价 的思路和 原则
本文 的研究思路 ：① 设计 以企业信 息化成熟度影 响因素 为一级指标的医药企业信息化成熟 度评价指标 体系 ；② 建立 基于反 向传播 （ ａｋＰｏａａ ｏ ， Ｐ Ｂ ｃ ｒｐｇｔｎ Ｂ ）神经 网络的评 价方法 ； ｉ
ｃ 管 ２ 理信息 系统应用水平 反映信息资源的管理与应 用状况 ｃ ＧＰ ３ ｓ 药品经营 质量管理 反跌药品流通过 对药品经营全过程进行 程中 的质量控制 信息化 管理 ｃ 核 ４ 心业务流程信息化水 反映企业核心业务流 程信息水平的广度和深
维普资讯
２０ ０ ７年第 ６期
Ｓ ｉｎ ｅ ａ ｄ Ｔ ｃ ｎ ｌｇ ｎ ａ ｅ ｎ ｅ ｅ ｒ ｈ ｃｅ ｃ ｎ ｅ科技ｏ ｙ Ｍａ ｇ ｍｅ ｔＲ ｓ ａｃ ｈ ｏ 管理研究
２０ ｏ６ ０ ７Ｎ ．
文 章 编 号 ：１０ ００—７９ （０７ ６— １３— ４ ６ ５ ２ ０ ）０ ０ ９ ０
Ｄ 应 ｌ ４ 用 Ｔ的业务部门工 反映其他业务部门对 信息化的 支持程度及员 作 质量 工态度 Ｄ 信息技能普及率 ５ Ｅ 竞争 １ 对手信息化状况
信 息化
２ 医药企 业信息化成 熟度评 价指 标体 系的建立
企业信息化成熟度影 响因素模型 即一级指 标体系 ：信息 化基础、信息化技术 、信息化 管理、信 息化组织 和信息化环
表 １ 医药企业信息化成熟度评价指标体 系
级 序 指标 号
一
二缀 指标
指 标解释
信息化 Ａ 计算机每百人拥有率 １ 反映信息化基础设 施状况 基础 Ａ 网络性能 ２ 反映企业网 络基础设施状况 Ａ 办公自 ３ 动系统应 用程度 反映在网 用基础上的 络应 办公自 程度 动化 信息化 技术
基于设计能力BIM应用成熟度评价指标体系
37 2023年第7期工业、生产建筑信息模型（Building Information Modeling，BIM）的核心功能是为使用者提供对于一栋建筑的非几何化和几何化的信息进行整合、分析、模拟和可视化的能力。其本质上是对于建筑乃至项目全生命周期的信息数据管理，某一阶段的某种应用，如碰撞检测、三维表现等，都是对于是海量集中性数据的分类筛选后，其有组织性的表现形式。与传统二维设计中让线表达物体的思路不同，从某些方面来讲信息模型技术是让信息或物体来表达物体。且由于信息数据的一经录入后高度集中又易于调用，使得模型元素、项目信息和构件库等复用更加方便快捷，甚至让模块化设计的概念更接近了实现。但所包含的信息层级和维度成几何级的增涨不仅对设计人、设计阶段提高了难度，信息丰富程度的增加与工程效果产出之间也未必存在明显的线性关系。本文旨在通过引入BIM成熟度模型的概念，在调研国内外现有BIM成熟度模型系统框架与构成要素的基础上，结合行业企业特点，为设计企业在设计阶段BIM技术的应用效果建立度量标准。
1 研究问题、范围及意义1.1 研究问题及范围研究问题：如何界定BIM在设计阶段的运用是有效的？由于设计企业的核心业务和能力均是设计，所以研究范围界定在设计企业的设计阶段。1.2 研究意义本文研究了建立设计企业基于设计阶段BIM能力成熟度模型，其意义在于：①为描述不同项目的BIM应用水平提供依据：当我们在设计过程中花费大量人力、财力和精力去学习和应用信息化模型技术时，需要能够知道和客观评价其真实的效能，即成熟度水平，从而能够判断是否达到提升业务能力和效率的预期目标，而不是从直觉和主观经验的角度来判断。②能够在实践中完善成熟度模型自身和建立三维信息化标准：基于成熟度模型，根据各项目及单体建筑实际应用效果，对成熟度模型中的某些指标或程度进行评价，反过来对成熟度模型进行及时和有针对性的改进。同时通过对于成熟度模型运用中的总结，为适合于企业自身的三维信息化标准的建立起关键的铺垫作用。
团体标准 大数据服务能力成熟度模型
团体标准大数据服务能力成熟度模型标题：探索团体标准：大数据服务能力成熟度模型一、引言在当今信息化时代，大数据已经成为各行业发展的核心驱动力之一。
而在大数据应用的过程中，团体标准和大数据服务能力成熟度模型成为了不可或缺的重要内容。
本文将深入探讨团体标准和大数据服务能力成熟度模型，并对其进行全面评估，为您带来一篇有价值的文章。
二、团体标准的概念和重要性1.团体标准是指在某一领域内，为了统一和规范某种工作或产品所做的约定和要求，是为了达到国际间的一致性和互换性。
团体标准的制定是为了提高产品和服务的质量，促进技术进步，增进生产效率，保护消费者的利益，有利于国际间的贸易和合作。
2.团体标准对于大数据服务能力成熟度模型至关重要。
在大数据应用中，团体标准可以帮助企业建立健全的大数据服务体系，规范和标准化数据的采集、存储、处理和分析过程。
团体标准还可以促进各个企业之间的合作与交流，推动大数据行业整体的发展和壮大。
三、大数据服务能力成熟度模型的定义和特点1.大数据服务能力成熟度模型是指一个企业或组织在大数据服务能力方面的成熟程度的模型。
它涵盖了从数据采集到数据分析的各项能力，能够帮助企业全面评估自身在大数据应用中的强弱项，为企业的发展提供指导和支持。
2.大数据服务能力成熟度模型的特点包括了完整性、灵活性和实用性。
它需要全面覆盖数据采集、数据存储、数据处理、数据分析等环节，以确保企业在大数据应用中的全面规划和布局。
模型还需要具有一定的灵活性，能够根据不同企业和行业的特点进行定制化，以满足不同企业的需求。
模型需要是实用的，能够真正帮助企业提升自身的大数据服务能力，实现业务目标。
四、团体标准与大数据服务能力成熟度模型的关系团体标准和大数据服务能力成熟度模型之间存在着密切的关系。
团体标准是企业在制定大数据服务能力成熟度模型时的重要参考依据，它可以帮助企业建立基于国际标准的数据服务体系，从而提高企业的数据管理水平和数据应用能力。
医药企业信息化成熟度综合评价应用研究
企业信息化成熟度模型是研究组织信息化从不成熟到成 熟过程中演变的规律， 借鉴了软件成熟度模型中的思想。其 中较有代表性的是由左美云等提出的5 阶段信息化成熟度模 型 ( 1 Fmla ion M 耐ty M el ， M) : 1技术支撑级、 刊 t O t a d o IM 11资源 集成级、 管理优化级、 战略支持级、v 持续改善级。 m w 关于企业信息化水平具体应用方法的研究主要有层次分 析法、 德尔菲法、 模糊数学法等。上述方法在确定指标权重 时主要依靠定性方法，因此受评价者的主观因素影响较大。 人工神经网络是近年来人工智能领域新的研究热点， 力图模 拟人类处理问题的方式去理解和利用信息，能从已有的实验 数据中自 动总结规律。BP 神经网络是采用 BP 算法进行训练
( 昆明理工大学 管理与经济学院，云南昆明 6 00 3 5 9 )
摘要: 以信息化成熟度模型为基础建立医药企业信息化成熟度评价指标，采用BP 神经网络的成熟度等级的定 量结果; 分析各成熟度等级的关健实践; 把该综合评价体系 应用于典型的医药企业， 得到其成熟度等级并提出
建议。 关键词: 医药企业; BP 神经网络; 信息化成熟度; 指标; 评价体系 中图分类号: T刃9 文献标识码: A
平
2 医药企业信息化成熟度评价指标体系的建立
企业信息化成熟度影响因素模型即一级指标体系: 信息 化基础、 信息化技术、 信息化管理、 信息化组织和信息化环 境， 如图1所示。 医药企业信息化成熟度评价指标体系的描述见表 1。
收稿日期 : 200 一 一 . 修回日期: 2 肠 一 一 6 0 0 6 9 0 9 J 0 0 7
2( 7 年第6 期 ) X
c S ie n e an d Tec c
技管理研究 Ma a em n R s 毗 h ng e i e e
智能制造能力成熟度评价模型
智能制造能力成熟度评价模型智能制造是当前制造业发展的重要方向之一，其核心是通过融合先进的信息技术和制造技术，实现生产过程的智能化、自动化和柔性化。
而智能制造能力成熟度评价模型则是评估企业智能制造能力的工具，可以帮助企业了解自身在智能制造方面的现状和发展方向，进一步推动智能制造的发展。
智能制造能力成熟度评价模型是根据智能制造的特点和发展需求，结合国内外实践经验和理论研究成果，提出的一套评价企业智能制造能力的方法和指标体系。
其目标是通过对企业在人员、技术、管理和环境等方面的能力进行评估，全面了解企业在智能制造方面的现状和差距，为企业制定智能制造发展策略和实施路径提供依据。
智能制造能力成熟度评价模型一般包括三个层次的评估指标，分别是基本层、进阶层和领先层。
基本层主要评估企业在智能制造基础设施、信息化水平和人员培养等方面的能力，包括设备自动化程度、信息化系统应用水平和员工智能化素养等指标。
进阶层则进一步评估企业在智能制造技术应用、生产流程优化和供应链协同等方面的能力，包括数字化工厂建设、智能制造系统集成和供应链信息共享等指标。
领先层则是评估企业在智能制造领域的创新能力和领导力，包括智能产品设计、智能制造平台开发和智能供应链管理等指标。
智能制造能力成熟度评价模型的具体实施过程可以分为四个步骤。
首先是确定评价指标和权重，根据企业自身的特点和发展需求，选择适合的评价指标，并为每个指标确定相应的权重。
其次是收集评价数据，通过对企业内部和外部的数据进行收集和整理，获取评价指标的具体数值。
然后是计算评价结果，根据评价指标和权重，对收集到的数据进行计算和分析，得出企业在智能制造能力方面的得分和水平。
最后是制定改进措施，根据评价结果，针对评估中发现的问题和差距，制定相应的改进措施和行动计划，推动企业智能制造能力的提升和发展。
智能制造能力成熟度评价模型的应用可以帮助企业全面了解自身在智能制造方面的现状和差距，为企业制定智能制造发展的战略和路径提供科学依据。
中国国家智能制造能力成熟度模型评价体系
中国国家智能制造能力成熟度模型评价体系
中国国家智能制造能力成熟度模型评价体系是中国国家发展改革委员会、工业和信息化部、科学技术部等部门联合制定的一套评价智能制造能力成熟度的模型和评价体系。
该评价体系包括四个层面：战略规划与组织管理层面、技术研发与工艺创新层面、生产运营与质量管理层面、市场管理与服务层面。
每个层面又包含若干个评价指标。
评价指标的制定考虑了技术、管理、人才、市场等多个方面的因素。
评价体系中的各项指标和成熟度等级之间存在一定的关联关系。
通过评价体系的使用，可以对企业或组织在智能制造能力方面的现状进行评估，并了解其相应的发展潜力和改进方向。
评估结果可以为企业或组织提供决策参考，指导其在智能制造能力方面的发展。
通过中国国家智能制造能力成熟度模型评价体系的使用，可以促进中国智能制造能力的提升，推动相关产业的发展和创新，提高中国制造业的整体竞争力。
企业数据中心成熟度模型初探
科技资讯科技资讯S I N &T NOLOGY I NFORM TI ON 2008NO .25SC I ENCE &TECH NO LOG Y I NFOR M A TI O N 企业管理1背景21世纪是知识经济时代,知识己经成为经济增长、社会发展和企业成长的关键性资源,计算机作为知识的载体,对知识的制造、存储、传递和应用起着关键性作用。
作为各类组织机构开展信息科技(I T )应用核心和基础的数据中心,其建设和安全已经上升到关系企业命运乃至生死攸关的地位,这已经成为了人们的普遍共识。
数据中心是机构管理I T 设备和开展I T 应用的基础设施,也是企业内部和企业之间实现信息集中管理和共享的平台。
在得益于数据中心的同时,传统的数据中心面临着众多挑战:空间、成本、能耗、灵活性、可用性、安全性等。
建设“新一代数据中心”的需求日益凸显,对现有数据中心进行全面的改造,才能进一步开发I T 潜力,更好的利用数据中心,为企业和业务服务[1]。
在这一改造过程中,需要评估企业现有数据中心发展的水平和趋势,确定未来的发展方向,这就要求有一个评估体系。
基于软件成熟度模型,许多著名的研究机构和计算机厂商给出了信息技术的成熟度模型,本文在分析数据中心特征的基础上,基于这些成熟度模型的特点,给出了企业数据中心建设成熟度模型（m at ur i t y m odel ）的框架与内容。
1.1数据中心的构成数据中心的组成[2],从逻辑上看可分为3个层次:即物理基础设施、核心基础设施和运营管理层。
如图1所示,其中纵向可细化为:基本物理基础设施、辅助物理基础设施、网络层、硬件层、软件层和应用层;横向管理层可细化为:监控层、流程层、治理层。
基本物理基础设施层包含:数据中心物理存在的建筑、地板等;辅助物理基础设施包括:数据中心的空调、消防、供电、监控等设施;以上两层可视为物理基础设施层。
网络层包括电缆、路由、交换机等网络硬件设施,也包括诸如协议、安全等软件部分;硬件层包含服务器和存储层,服务器主要有应用服务器、数据库服务器、网络服务器等,存储层包括:直接连接存储、网络附属存储、存储区域网络。
dmm 数据管理成熟度模型 标准原文
dmm 数据管理成熟度模型标准原文1. 概述数据管理是企业日常活动的重要组成部分，它包括数据收集、存储、分析和应用。
而数据管理成熟度模型（DMM）是用来评估和提高组织数据管理能力的框架，它提供了一种评估组织数据管理成熟度的方法，并给出了提高数据管理水平的指导原则。
本文将介绍DMM的标准原文，以帮助读者更好地理解和应用该模型。
2. DMM 标准原文2.1 DMM 的定义数据管理成熟度模型（DMM）是由数据管理协会（DAMA）提出的一种框架，用于描述和评估组织的数据管理能力。
它包括了6个层次的成熟度，分别是初始、可重复、已定义、已管理、已优化和领先。
每个层次都对应着一定的特征和能力，可以帮助组织评估自身的数据管理水平，从而确定改进的方向和重点。
2.2 DMM 的结构DMM 包括了11个关键过程领域，分别是数据治理、数据架构、数据质量、数据安全和隐私、数据集成和互操作、数据仓库和商业智能、数据生命周期管理、数据管理战略规划、数据管理组织和人员、数据管理技术和工具、数据管理基础设施。
每个过程领域都包括了一系列的能力要素和评估要点，用于描述该领域下不同成熟度层次的特征和发展方向。
2.3 DMM 的应用DMM 的应用可以帮助组织全面了解自身的数据管理水平，找出不足之处并提出改进方案。
通过逐步提高组织的数据管理成熟度，可以使组织更好地利用数据资源，提高数据的质量和可信度，从而更好地支持业务的发展和决策的制定。
3. 结语DMM 数据管理成熟度模型是一个非常重要的数据管理框架，它提供了一种客观、系统的评估方法，可以帮助组织改进数据管理能力，提高数据管理成熟度。
了解和应用DMM 的标准原文，可以帮助组织更好地理解该模型，从而更好地应用和落实到实际工作中。
希望本文介绍的内容可以对读者有所帮助，促进组织的数据管理水平不断提高。
4. DMM的特点和优势4.1 DMM的特点在日益数据化的时代，数据管理的意义愈发凸显。
DMM 以其一系列的特点成为了企业数据管理的有力工具。
智能制造能力成熟度模型( CMMM )介绍及评估方法分享
智能制造行动计划——《“十四五”智能制造发展规划》六大行动
11
智能制造标准化工作及主要成效（2015-2022年）
12
发布智能制造标准体系建设指南
B关键技术
通用
安全
可靠性
评价
人员能力
A 基础共性
AA通用
AB安全
AC可靠性
AD检测
AE评价
A 基础共性
B关键技术
大规模个性化定制
运维服务
网络协同制造
可裁剪
可裁剪
注：流程型企业不需评价工艺设计及产品服务
智能制造成能力熟度模型——五个等级
不要在落后的工艺基础上搞自动化不要再落后的管理基础上搞信息化不要在不具备数字化网络化基础上搞智能化
能力域－人员成熟度
能力域－技术成熟度
能力域－资源成熟度
能力域－设计成熟度
能力域－技术成熟度
能力域－生产成熟度
对外贸易规模不断扩大制造业增加值高速增长
走创新发展，质量提升道路“一带一路”倡议书“中国制造2025”的实施
5
中国制造业转型升级
工业化和信息化同步发展的新型道路
党的十五大（1997年）提出“大力推进国民经济和社会信息化”，首次将“信息化”写入国家战略；党的十六大（2002年）提出“以信息化带动工业化、以工业化促进信息化，走新型工业化的道路”党的十七大（2007年）提出“大力推进信息化与工业化融合”；党的十八大（2012年）进一步提出“坚持走中国特色新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化道路推动信息化和工业化深度融合、工业化和城镇化良性互动、城镇化和农业现代化相互协调，促进工业化、信息化、城镇化、农业现代化同步发展”；党的十九大（2017年）进一步明确提出“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”；党的二十大（2022年）提出“建设现代化产业体系，坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，推进新型工业化，加快建设制造强国、质量强国、航天强国、交通强国、网络强国、数字中国”。
CMMI的认证及简介
CMMI的认证及简介随着国内信息化建设日益扩大，中国的软件产业正在飞速发展，但与此同时，软件行业的竞争也日益激烈。
为了提高中国软件企业的竞争能力，国家颁布和制定了一系列鼓励软件企业发展的政策，2000年6月国务院颁布了《鼓励软件产业和集成电路产业发展的若干政策》（简称18号文件），在第17条规定“对软件出口型企业CMM认证费用予以适当支持”。
根据国务院18号文件的精神，深圳市政府于2006年5月31日正式宣布对进行和通过CMM/CMMI评估认证的企业进行资助，发布了《深圳市软件企业能力成熟度模型认证资助管理暂行办法》（深科信[2006]47号），由深圳市科技和信息局、深圳市财政局联合制定，通过CMMI-2级以上认证的企业，实际支出的认证费用可获得市科技研发资金30-100万元的无偿资助。
企业或组织进行CMMI的评估认证，采用CMMI标准来规范软件或产品研发，进行质量保证，缩短与世界水平的差距，实现和国际接轨，是中国IT业的当务之急。
CMM/CMMI（能力成熟度模型集成）是美国卡内基梅隆大学软件工程研究所（CMU/SEI）开发的用于对软件过程的能力成熟度进行评估的模型，目前已成为国际IT界公认的事实标准，具有很强的国际性、权威性，也是软件企业走向国际的通行证。
根据资料显示，运用CMMI模型来管理项目，不仅降低了项目成本，而且提高了项目的质量与按期完成率，大幅提升了客户满意度。
但是，CMMI评估认证费用比较高、持续时间长，对于处于发展中的IT企业来说是一个很大的经济负担，而这些IT企业正是产业发展的基础。
为了配合市政府的产业发展政策，促进产业发展，推动IT企业CMMI评估认证的进程，减轻认证企业负担，由深圳市计算机行业协会、Trimentus捷维公司联合金融机构，整合多方资源，组建联合体，解决企业的资金困扰，共同为深圳市的IT企业提供全方位的服务。
1 .1 参考资料1.3.1 CMM/CMMI认证体系CMM （软件能力成熟度模型： CapabilITy MaturITy Model For Software ）是由美国卡内基梅隆大学的软件工程研究所（ SEI ： Software Engineering InstITute ）受美国国防部委托于 1987 年研制成功的，在美国，随后在全世界推广实施的一种软件评估标准，是一种用于评价软件承包能力并帮助其改善软件质量的方法，主要用于软件开发过程和软件开发能力的评估和改进，它侧重于软件开发过程的管理及工程能力的提高与评估，1987 开始实施认证。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
企业信息化成熟度的评价模型
第一层次：信息化服务基础层
这个层次主要评估企业的信息技术基础设施和基本的信息系统应用。
评估指标可以包括企业的网络设备、服务器、计算机设备等硬件设施的完
备性和性能，以及数据库、操作系统、办公软件等软件设施的完善程度。
此外，还可以考核企业的基本信息系统应用情况，如企业的财务管理、采
购管理、销售管理等。
第二层次：信息化服务集成层
基于第一层次的基础，这个层次主要评估企业的信息系统集成程度和
信息流程的协同性。
评估指标可以包括企业的信息系统集成情况，如ERP
系统与其他业务系统的集成程度，信息系统间数据的共享和交互情况等。
此外，还可以考核企业的信息流程管理情况，如企业的业务流程重组、信
息流程优化等。
第三层次：信息化服务整合层
基于第二层次的集成，这个层次主要评估企业的信息化应用能力和信
息化创新能力。
评估指标可以包括企业的信息系统应用广度和深度，如企
业的电子商务、供应链管理、客户关系管理等信息系统应用的开展情况。
此外，还可以考核企业的信息化创新能力，如企业在信息技术领域的研发、创新能力等。
第四层次：信息化服务创造层
基于第三层次的整合，这个层次主要评估企业的创新能力和价值创造
能力。
评估指标可以包括企业的信息技术创新能力，如企业在互联网、物
联网、大数据等新兴技术领域的创新能力。
此外，还可以考核企业的信息
化价值创造能力，如企业通过信息化手段实现的效益和价值。
企业可以根据以上模型进行信息化成熟度评价。
首先，明确评价的目
标和指标，并对其进行量化和细化。
然后，通过问卷调查、数据收集、实
地访察等方式，获取相关数据和信息。
最后，进行数据分析和综合评估，
得出企业的信息化成熟度评价结果，并提出相关的发展建议和改进措施。
需要注意的是，企业信息化成熟度评价模型应该是灵活和可调整的，
能够根据企业的特点和需求进行调整和个性化。
同时，在评价过程中要充
分考虑企业的现状和未来的发展方向，以及行业的特点和趋势，避免评价
结果不准确或不具有指导性。
综上所述，企业信息化成熟度评价模型是一种全面评估企业信息化程
度的方法或模型。
它可以帮助企业全面了解自身的信息化水平和发展状况，指导企业的信息化建设和发展，提高企业的竞争力和持续发展能力。