网络数据库检索和软件预测技术融入波谱学教学

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学科教学中信息技术的发展趋势与前景展望

学科教学中信息技术的发展趋势与前景展望随着科技的飞速发展和信息技术的迅猛普及，学科教学中信息技术也得到了广泛的应用，对教育教学产生了深远的影响。

本文将探讨学科教学中信息技术的发展趋势，并展望其未来的前景。

一、信息技术的发展趋势1. 融合应用学科教学中信息技术的发展趋势是融合应用。

过去，信息技术被单独应用于计算机课程或信息技术课程中。

而现在，越来越多的学科教学课程开始将信息技术作为一种辅助工具来使用。

比如，在数学教学中，可以通过使用数学建模软件、数学推理软件等来提高学生的数学思维和解题能力。

2. 定制化教学随着信息技术的发展，个性化与定制化教学成为了一个热门话题。

传统的教学方式主要以教师为中心，而信息技术的发展为学生提供了更多自主学习的机会。

借助信息技术，学生可以按照自己的学习进度和兴趣来选择学习内容，实现个性化的学习路径。

这样的定制化教学能够更好地满足学生的需求，提高教学效果。

3. 虚拟实境技术虚拟实境技术是信息技术领域的一个新的热点。

它可以将学生从传统的课堂环境中解放出来，提供更加身临其境的学习体验。

比如，跨越物理限制，学生可以通过虚拟实境技术进行生物实验、地理探索等，增强学习的趣味性和实用性。

二、信息技术在学科教学中的前景展望1. 提高学生学习效果信息技术在学科教学中的广泛应用能够提高学生的学习效果。

一方面，信息技术可以提供更加生动有趣的学习内容，激发学生的学习兴趣；另一方面，信息技术可以提供更多的学习资源和学习工具，帮助学生更好地掌握知识。

2. 培养学生创新能力信息技术可以培养学生的创新能力。

在信息技术的支持下，学生能够进行自主学习、合作学习和创新性实践，提高学生解决问题和创新的能力。

这对于培养学生的创新精神和实践能力具有重要的意义。

3. 打破学科壁垒信息技术的应用能够打破学科壁垒，促进不同学科之间的交流与融合。

比如，在语文与信息技术的结合中，可以通过多媒体技术来展示文学作品，增强学生的阅读体验；在科学与信息技术的结合中，可以通过数据分析软件来进行科学实验数据的处理和分析，提高学生的实验探究能力。

基于大模型知识追踪的多模态教育知识图谱构建与应用

基于大模型知识追踪的多模态教育知识图谱构建与应用目录一、内容概述 (2)1.1 背景与意义 (3)1.2 研究目标与问题 (4)1.3 研究方法与技术路线 (5)二、相关工作综述 (6)2.1 大模型知识追踪 (7)2.2 多模态教育知识图谱 (8)2.3 知识追踪与知识图谱的结合 (10)2.4 文献总结与评价 (11)三、理论基础 (12)3.1 大模型知识追踪理论 (13)3.2 多模态教育知识图谱理论 (14)3.3 知识追踪与知识图谱的融合理论 (15)四、基于大模型知识追踪的多模态教育知识图谱构建方法 (17)4.1 数据采集与预处理 (18)4.2 大模型知识追踪 (19)4.3 多模态知识表示与融合 (21)4.4 知识图谱构建与优化 (22)五、实验设计与实现 (23)5.1 实验环境与数据集 (24)5.2 实验方法与步骤 (25)5.3 实验结果与分析 (27)5.4 实验总结与讨论 (27)六、应用案例与实践经验 (29)6.1 应用场景与需求分析 (31)6.2 实际应用效果展示 (32)6.3 实践过程中的问题与解决方案 (33)6.4 经验总结与推广价值 (35)七、结论与展望 (36)7.1 研究成果总结 (37)7.2 研究不足与局限 (38)7.3 未来研究方向与展望 (39)一、内容概述随着人工智能技术的不断发展，大模型知识追踪在教育领域的应用逐渐显现出其巨大的潜力。

大模型通过学习海量的知识数据，能够精准地捕捉和理解知识点之间的关联，为多模态教育知识图谱的构建提供了坚实的基础。

在多模态教育知识图谱构建过程中，我们首先需要整合文本、图像、视频等多种类型的教育资源，这些资源往往包含了丰富的知识点和它们之间的联系。

利用大模型的强大能力，对这些资源进行深入的分析和处理，从而构建出一个全面、准确且动态更新的知识图谱。

该知识图谱不仅涵盖了各个学科的核心知识点，还通过揭示知识点之间的内在联系，帮助学生建立起系统的知识体系。

基于信息技术的运用与数学教学的融合与创新分析

基于信息技术的运用与数学教学的融合与创新分析信息技术的快速发展，为数学教学提供了许多创新和融合的可能。

数学教学是培养学生逻辑思维、分析问题、解决问题的重要途径，而信息技术的运用可以为数学教学提供更多的资源和工具，丰富教学方式，激发学生的学习兴趣，提高学习效果。

本文将探讨基于信息技术的运用与数学教学的融合与创新，以及对数学教学带来的影响。

一、信息技术在数学教学中的应用1. 数学软件的应用：数学软件如Geogebra、MathType等，可以为数学教学提供丰富的工具和资源。

这些软件可以用来绘制图形、解方程、计算数值等，不仅可以帮助教师进行教学，还可以激发学生的学习兴趣，提高数学学习的效果。

2. 多媒体教学：利用多媒体技术，可以将数学知识以图像、声音、视频等形式呈现给学生，丰富了教学内容，提高了学习效果。

多媒体教学还可以让学生更加直观地理解抽象的数学概念，提高了学生的学习兴趣。

3. 在线资源的利用：互联网上有大量的数学学习资源，如教学视频、习题讲解、数学游戏等，可以丰富数学教学的内容，拓展学生的学习途径，提高学生的学习效果。

4. 数学建模与仿真技术：信息技术可以为数学建模与仿真提供强大的支持。

利用数学建模与仿真技术，可以将数学知识与实际问题相结合，培养学生的问题解决能力，提高学生的数学实践能力。

信息技术与数学教学的融合与创新主要体现在以下几个方面：1. 创新教学内容：信息技术可以为数学教学提供更多的资源和工具，丰富了教学内容。

通过信息技术，教师可以为学生呈现更加生动、直观的数学知识，使学生更容易理解和接受这些知识，并激发学生的学习兴趣。

2. 创新教学方法：信息技术的应用为数学教学提供了更多的教学方法。

教师可以利用数学软件、多媒体教学等方式，改变传统的教学方式，激发学生的主动学习，提高学生的学习兴趣和学习效果。

3. 创新教学环境：信息技术的应用可以改变传统的教学环境，使得教学更加活跃、多样化。

通过信息技术，教师和学生可以在虚拟环境中进行数学学习，为学生提供更加多样的学习体验。

核磁共振波谱课程教学探索

山东化工SHANDONGCHEMICALINDUSTRY-158-2020年第49卷核磁共振波谱课程教学探索李晓虹(苏州大学材料与化学化工学部，江苏苏州215123)摘要:核磁共振波谱作为鉴定化合物结构、组分含量、动力学参数等信息的重要手段,在化学、医药、材料等领域科研生产中起着关键作用。

其课程教学长期以来受到理论内容难、仪器开放难等因素困扰’结合苏州大学核磁共振波谱课程的双语教学实践提出了相应的对策与改进举措，探讨通过更新改进教学方法和内容，突破传统教学模式，使学生从理论联系实践,从“会用”到“用好”核磁技术’关键词:核磁共振波谱;远程虚拟终端%网络课堂中图分类号：G642O文献标识码：B文章编号：1008-021X(2020)23-0158-02Exploration of Teaching in Nuclear Magnetic Resonance Spectroscopy CourseLi Xiaohong(Colleae of Chemist—,Chemicai Enginee/ng and Materials Science of Soochow University,Suzhou215123,China) Abstract:Nuclear magnetic resonance spectroscopy(NMR),as an Onportant method of studying compound structures, component contents and kinetic parameters,plays a key rolo in the fields of chemist—,pharmaceutical indust—and materials science.For a long time,its course teaching has been troubled by the dOficulta of theo—tical content and the lack of instmmentai peacicce.Based on ihebcocnguaoieachcngpeacicceooNMR couesecn Soochow Unceeesciy,ihcspapeedcscu s eshow iobeeak iheough iheieadciconaoieachcngmodebycmpeoecngiheieachcngmeihodsand conienis,soihaisiudeniscan combcneiheoeywcih peacicceand makegood useooNMRiechnooogy.Key wordt:NMR%VNC%online coa s es核磁共振波谱作为鉴定化合物结构的重要手段，对样品无损，分辨率高,较灵敏，可获得准确的定性定量信息。

高校药学专业波谱学应用型教学模式

引文数据库中的化学文摘网络版（Ａ）ｃ及所链接的文献，提可
核位移值的碳原子杂化态、核外电子云密度、导效应、诱共轭
效应、立体效应、能、键氢键等）各类氢核（；饱和氢、不饱和氢、
供世界上最全、基本无遗漏的化合物与波谱数据库，由波谱图
［］杨红兵，丽．础化学实验考核方法的探索［］验室３边基Ｊ．实研究与探索，０５２（）１２０，４６：．
（辑编汤敏华）
［］杨洁，１段文军，宝平．谢药物分析实验教学的改革与实践［］Ｊ．山西医科大学学报：基础医学教育版，０７９３：：２０，（）
２１年第１０１４卷第３期
为社会培养更多高素质的药物分析人才。
参考文献
西中医
・０１７・
［］李雪梅，甲福，２侯周雪．药物分析实验教学改革浅谈［］Ｊ．
一
齐齐哈尔医学院学报，００３（）４６４７２１，１３：３－３．
数据核对，能很快辅助判断化合物的结构或解决结构解析中
机化合物的结构解析（国）的计算规则，德》融合范例重点讲述存在的问题，并且能查询所研究化合物是否为新化合物。结
上述各类碳、氢核的计算方法和规则，使学生系统掌握一种在
理论上能对所有化合物碳氢核化学位移值进行人工计算和预
测的方法。课程的难度，而且可以转移更多的课堂时间用于加强实践解

《信息检索与利用》课程教学大纲

《信息检索》课程教学大纲课程代码：学时：32 其中实验或上机学时：6 学分：2一、课程的性质、目的和意义本课程是培养学生的信息意识、信息能力、信息素质，掌握通过手工检索方式和计算机检索方式获取所需信息的一门方法课，具有较强的理论性、知识性和实践性。

通过教学和实践，使学生具备信息检索的基础知识和基本理论，熟悉本专业及相关专业信息资源；掌握通过多种方式获取和利用信息资源的基本技能；能自如地利用我院图书馆拥有的资源和通过互联网查阅各种有用资料，合理有效地利用信息资源，并对丰富信息资源有良好的分析和鉴别能力。

通过这门课程的学习，能提高学生科学利用图书馆资源的能力、网络信息资源检索能力和初步的研究能力，进而培养学生自主学习的能力和提高他们的信息素质。

二、教学内容、教学要求及教学方法第一部分信息素质基础1.教学内容(1) 信息素质概论(2) 信息及其相关概念(3) 信息源的类型(4) 十大信息源(5) 信息寻找和信息空间2.教学基本要求掌握：信息素质的定义、信息素质的内部结构；熟悉：信息源的类型；了解：因特网、传统图书馆以及数字图书馆的信息源。

3.重点、难点信息和知识的关系，信息源的类型的划分。

第二部分计算机信息检索技术1.教学内容(1) 计算机信息检索的基本概念(2) 检索系统(3) 检索语言(4) 计算机检索技术(5) 信息检索的基本步骤(6) 信息检索评价2.教学基本要求掌握：检索系统的基本数学模型、各种检索语言、计算机检索技术；熟悉：WEB资源检索系统的实现机理、检索结果的相关度；了解：计算机信息检索的基本概念、检索语言的概念。

3.重点、难点本部分重难点是学会使用常用的计算机检索技术，如布尔检索、截词检索、邻近检索、字段限定检索技术。

第三部分中文图书期刊数据库1.教学内容(1) 书刊目录检索系统(2) 维普中文科技期刊数据库(3) CNKI中国学术期刊数据库(4) “万方”数字化期刊(5) 人大复印报刊资料数据库(6) 电子图书系统2.教学基本要求掌握：维普中文科技期刊、CNKI中国学术期刊、“万方”数字化期刊、人大复印报刊资料数数据库的检索原理，基本检索、主题词检索及辅助检索等功能，能运用数据库检索相关文献，中文全文数据库的自然语言检索方法，能运用数据库检索相关文献并下载全文。

课程思政融入信息检索课程的探索

50前言在当今互联网飞速发展的时代，网络信息资源由于它具有时效性、便捷性的特点备受大学生的喜爱，从信息的认知、鉴别、获取等对大学生的价值引导影响极大。高校要落实立德树人的根本任务，塑造大学生正确的“三观”，可以在信息素养通识教学中融入思政理念，将价值塑造、知识传授和能力培养结合在一起，强化大学生的检索信息能力、信息甄别能力和信息利用能力，从而专注科研、增强文化自信、强化法治意识、增强社会责任感等方面，显得尤为重要。1　信息检索开展课堂思政具备的条件高校“课程思政”在实践教学中既要把握思想政治理论课的核心课程作用，同时又要善于发掘专业类课程和综合素养类课程中隐形德育元素的教育功能，将思想政治理论课、专业课和综合素养课程构建成三位一体的高校思政教育课程体系[1]。

1.1　信息检索课是一门理论与实践相结合的课程在具体的授课过程中，应采取理论与实践相结合的教学方式。理论知识是大学生掌握实操的基本前提，可以设计实际检索案例进行演示讲解，让学生清楚了解检索的基本方法、检索技术、检索途径等以后，结合章节知识要点设置检索实践题目，将所学知识活学活用，从而提高自身的检索能力，达到学以致用的目的。1.2　信息检索课程是一门必修课程伴随着互联网的高速发展，信息的获取途径大多来源于互联网，而信息检索课是培养大学生信息素养的课程，据调查已经有很多高校将这门课程由选修课设置为必修课，由此可见，学校对培养大学生的信息素养教育开始重视起来，信息检索课程的性质也发生了变化。信息检索课面向全校不同的专业，检索实践的内容由授课教师结合所授学生的专业来设置。目前，担任信息检索

课程思政融入信息检索课程的探索朱　黎（四川工商学院图书馆，四川　成都　611745）摘　要：摘　要：信息素养是互联网时代大学生的必备素质，信息检索课程是以计算机及互联网为载体，通过检索获取、评价、利用和创新知识的一门应用性很强的技能课。文章以课程思政为视角，分析信息检索课程教学过程中通过挖掘课程思政元素及融入教学路径，助力于大学生信息素养能力的培养、树立科学的认知观和正确的价值取向，从而有效提升大学生的信息素养与爱国情怀。关键词：关键词：课程思政；信息检索课程；措施中图分类号：G424 文献标识码：A

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物同属（如果同属植物没有成分研究，以上延到同科植物）可
解谱者经验的依赖，预测可在几分钟内完成，且操作简单。
医学数据库、欧洲和美国等近５家专利机构的全文专Ｏ利资料、以及化学文摘１０９７年至今的所有期刊文献和专利摘要，包括四千多万化学物质的记录）１ｅｉｒ、Ｅｖｅｓ旗下的Ｒａｙｅｘｓ数据库（括贝尔斯坦Ｂｉｓｅｎ包ｅ１ｔｉ、专利化学数据库Ｐｔｎａｅｔ和盖墨林Ｇｅｉｍｌｎ数据资源，包含了２０８０多万个反应、１０８０多万种物质、４０多万条文献）０等数据库。天然发现或合成来源的化合物几乎都能在
共同规律：由于进化上的亲缘关系，同科属的植物，所具备
的生理生化途径相似或相同，故而同科属植物所含的化合物母核也具有某种程度上的相似性或相同性。上述规律在化合物的解谱工作中具有重要的应用价值。
【作者简介】潘为高（９７，男（族）１７一）瑶，广西兴安人，广西中医学院副教授，理学博士，从事波谱分析、天然药物化学、药物合成的教学及科研工作。
一
１７８．
很少或根本不给学生涉及这部分知识的教学。化合物的波谱
解析的自动化是一种必然趋势（国外甚至已经在发展直接通过输入波谱数据直接预测化合物结构的软件，目前这种软件
Ａｓｒｃｂｔａｔ：Ｔｄｐｏｔｅｐｃｆｔｅｔｍｓｏｅｗｒａａａｅａｄｄｖｌｐｅｔｔｅｄｏｎｒａｉｇｙｓｆｗｒｏａａｔｔｈａｅｏｈｉｅｆｎｔｏｋｄｔｂｓｎｅｅｏｍｎｒｎｆｉｃｅｓｎｌｏｔａｅ
库（网络版为ＳｉｉｄｒＳｈｌｒ整合了Ｍｄｉｅ其ｃＦｎｅｃｏａ，ｅｌｎ
教学，导致波谱学习者在实践解谱领域，仅仅懂得用传统的经典解谱方式、方法去解决实践中遇到的问题。这种解谱的方式忽略与网络资源进行检索和对照，不参照前人类似化合物的波谱经验数据，成本比较高，常需要做全谱，有时甚至也收不到良好的效果。改变这种坐井观天的波谱学教学模式是培养新时代网络数据库时代的波谱学人才必然要求。随着大量化合物波谱数据的积累和现代计算技术的长足进步，目前国际上一种通过计算机软件可以直接预测化合物的波谱数据（理论预测型、数据库经验值预测型）的方法已经非常成熟，这种技术可以大大减少解谱者的脑力劳动和对
总第１４卷１３期５
２１０２年５月
大众科技
Ｐｏｕａｉｎｅ＆ＴｅｈｏｏｙｐｌｒＳｃｅｃｃｎｌｇ
ＶｏＬ１Ｎ０．．４５
Ｍａ２１ｙ０２
网络数据库检索和软件预测技术融入波谱学教学
潘为高李兵廖彭莹韦建华卢汝梅罗彭
已发生了革命性的改变。
性等信息、分子结构信息、由相关链接文献所涉及到的化合
物的波谱数据信息。国外的波谱解析工作已经发展到与网络
资源库（人文献）检索紧密结合、密不可分的程度。们前。我
目前许多高校教师醉心于纯波谱手段解谱教学，仅仅停留在
ＮｅｗｏｋＤａａａｅＲｅｒｅａｎｏｔｒｅｉｔｏｃｎｌｇｔｈｔｒｔｂｓｔｉｖｌｄＳｆｗａｅＰｒｄｃｉｎＴｅｈｏｏｙｉｏｔｅａｎＳｐｅｔｕｍａｈｎｇｃｒＴｅｃｉ
到来，依然停留在单纯的传统经典解析手段，忽略引入预测软件辅助解谱的教学。个人经验的积累远远无法与预测软件海量经验数据平台相比，人脑的运算速度远远跟不上机器的预测速度，缺乏人机对话解谱的反馈模式，导致解谱者冥思苦想，解谱进程缓慢，收效甚微。另外从波谱学习者后续的知识体系发展来看，解谱者仅仅局限于从书本知识体系进行
Ｓｉｉｄｒ数据库和ＲａｙｃＦｎｅｅｘｓ数据库中进行检索，包括检索
化合物物化性质、植物或合成来源、合成工艺路线、药物药
而我们目前的教学内容还是仅停留在经典的波谱学知识上，
【收稿日期】２１— ４１０２０—５【金项目】广西教育厅新世纪教改工程项目（０１Ｇ０３）基２１ＪＡ６
通过波谱解析出化合物的大致结构或相关结构官能团，在上述数据库中输入化合物的这些相关结构信息，立即可以查询到几个至几十个相近的结构，通过这些检索出来的相似结构化合物不断修正原来的解谱推测，断趋向正确的结果。不
２１通过化合物植物来源的网络检索辅助解谱．．２世界上已经发现的化合物的种类和数目都是极为庞大的，但是在天然药物领域，这些化合物的存在一般都有一个
强调传统的经典解析手段（波谱学基本理论和传统解谱方式
的掌握是必须的）不开展人与网络资源对话融入波谱解析的，
随着天然药物化学、药物合成化学研究的不断发展，积累了海量化合物，并形成了化合物集成性数据库，这些数据库主要包括美国化学学会（Ｃ）旗下的化学文摘ｃＡＳＡ数据
ｉｔｏｕｅｏｔｅｔａｉｉｎｌｔａｈｎｆｔｅｓｅｔｕ，ｉａｕｔｖｔｈｂｌｔｆｔｅｄａｏｕｆｓｕｅｔ ’ ｎｒｄｃｄｔｈｒｄｔｏａｅｃｉｇｏｈｐｃｒｍｔｃｎＣｌｉａｅｔｅａｉｉｙｏｈｉｌｇｅｏｔｄｎｓｐｒｉｇｓｅｔｕｒｃｓｎｅｗｒａａｒｓｕｃｓｒｉｅｐａｔｃａｓｎｐｃｒｍａｉｉｙｉｈｔｄｎｎａｓｎｐｃｒｍｐｏｅｓａｄｎｔｏｋｄｔｅｏｒｅ，ａｓｒｃｉｅｐｒｉｇｓｅｔｕｂ１ｔｎｔｅｓｕｅｔａｄｆｒｃｓｉｇｓｆｗｒｔｒｕｈｔｅｍｎｍｃｉｅｄａｏｕｆｅｂｃｏｅｔａｉｔｄｎｓｓｌ — ｅｐｎｉｎａｄｓｉｌｏｅａｔｎｏｔａｅｈｏｇｈａ — ａｈｎｉｌｇｅｅｄａｋｍｄ，ｒｎｓｕｅｔ ’ ｅｆｘａｓｏｎｋ１ｓｗｃｏｍｎｃｔｄｈｏｇｈｅｗｒｅｏｒｅａｄｐｅｉｔｏｏｔａｅ１ｂａｙｈｉｈｃｍｕｉａｅｔｒｕｈｔｅｎｔｏｋｒｓｕｃｎｒｄｃｎｓｆｗｒｒｒ．ｉｉ
（广西中医学院药学院，广西南宁５００）３０１
【摘要】适应网络数据库时代的步伐和解谱工作日益软件自动化的发展趋势，将网络数据库检索和波谱学预测软件应用
引入到传统的波谱教学中，培养学生解谱过程与网络数据资源对话的能力，培养学生与预测软件通过人机对话的反馈模式进行
Ｋｙｏｄ：Ｓｅｔｕｅｃｎｅｗｒｓｐｃｒｍｔａｈｉｇ：ＮｔｏｋｄｔｂｓＰｅｉｔｏｏｔａｅｅｗｒａａａ：ｒｄｃｎｓｆｗｒｉ
１前言
随着计算技术的长足进步、网络技术的广泛普及和波谱学领域实例数据的海量积累，波谱学领域的解谱方式和手段
学习和提高，从某种程度上讲，这是一个较为封闭的知识体系，对个人的解谱能力提高的速度和程度有限；而与网络数据资源进行对话交流，与波谱预测软件进行人机对话交流，
交流平台的数据储备是海量甚至无限的，交流的知识点是按意图进行特定检索或预测出来的（对性强）交流信息的获针，得是极为迅速的，交流的过程是一个互动的反馈模式，在这种开放的信息体系中，学习者容易建立一种自我提升的自学
ａｔｍｔｏｎｐｒｉｇｓｅｔｕｏ，ｎｔｏｋｄｔｂｓｅｒｅａｎｐｌｃｔｏｆｓｅｔａｒｄｃｉｎｓｆｗｒｅｅｕｏａｉｎｉａｓｎｐｃｒｍｊｂｅｗｒａａａｅｒｔｉｖｌａｄａｐｉａｉｎｏｐｃｒｌｐｅｉｔｏｏｔａｅｗｒ