道路交通流量分析
交通大数据分析报告(3篇)
第1篇一、引言随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为各行各业转型升级的重要驱动力。
交通行业作为国民经济的重要组成部分，其大数据分析对于提升交通效率、优化资源配置、保障交通安全具有重要意义。
本报告旨在通过对交通大数据的深入分析，揭示交通运行规律，为政府部门、企业和公众提供决策依据。
二、数据来源与处理1. 数据来源本报告所使用的数据主要来源于以下渠道：（1）交通管理部门：包括道路、桥梁、隧道、交通信号灯等基础设施的运行数据。
（2）交通运输企业：包括公交车、出租车、地铁、共享单车等交通工具的运行数据。
（3）移动互联网公司：包括手机信令数据、GPS定位数据等。
（4）政府部门：包括人口、经济、地理等社会经济数据。
2. 数据处理（1）数据清洗：对原始数据进行去重、缺失值处理、异常值处理等。
（2）数据整合：将不同来源的数据进行整合，构建统一的数据平台。
（3）数据标准化：对数据进行标准化处理，确保数据的一致性和可比性。
三、数据分析与结果1. 交通流量分析通过对道路、桥梁、隧道等基础设施的运行数据进行统计分析，得出以下结论：（1）高峰时段交通流量较大，易发生拥堵。
（2）拥堵路段主要集中在城市主干道、交叉口等。
（3）不同时间段交通流量存在明显差异，如早晚高峰期、节假日等。
2. 交通工具使用分析通过对各类交通工具的运行数据进行统计分析，得出以下结论：（1）公共交通工具使用率较高，尤其在早晚高峰期。
（2）私家车使用率较高，尤其在周末和节假日。
（3）共享单车使用率逐年上升，尤其在城市中心区域。
3. 交通拥堵原因分析通过对交通流量、交通工具使用等数据进行分析，得出以下结论：（1）道路建设滞后：城市道路建设速度跟不上城市人口增长和车辆保有量的增加。
（2）交通管理不到位：交通信号灯设置不合理、交通违法行为查处力度不足等。
（3）城市规划不合理：城市功能区划分不合理、土地利用效率低下等。
四、优化建议1. 加强交通基础设施建设（1）优化道路网络布局，提高道路通行能力。
城市道路交通流量预测方法
城市道路交通流量预测方法随着城市化进程的加速，城市道路交通流量的预测变得越来越重要。
准确预测交通流量可以帮助交通管理部门合理规划道路网络，优化交通流动，提高交通效率。
本文将介绍一些常见的城市道路交通流量预测方法，包括传统方法和基于人工智能的方法。
一、传统方法1.时间序列分析时间序列分析是一种常用的交通流量预测方法。
该方法基于历史交通数据，通过分析时间序列的趋势和周期性，预测未来的交通流量。
常用的时间序列分析方法包括自回归移动平均模型（ARIMA）和季节性自回归移动平均模型（SARIMA）等。
这些方法在一定程度上可以预测交通流量的长期趋势和季节性变化，但对于突发事件的影响预测能力有限。
2.回归分析回归分析是另一种常见的交通流量预测方法。
该方法通过建立交通流量与影响因素（如时间、天气、节假日等）之间的回归模型，来预测未来的交通流量。
常用的回归模型包括线性回归模型和多元回归模型等。
回归分析方法可以考虑多个因素对交通流量的影响，但需要准确选择和处理影响因素，否则预测结果可能不准确。
二、基于人工智能的方法1.神经网络神经网络是一种常用的人工智能方法，可以用于交通流量预测。
神经网络通过模拟人脑神经元之间的连接，学习历史交通数据的规律，并预测未来的交通流量。
常用的神经网络模型包括前馈神经网络（Feedforward Neural Network）和循环神经网络（Recurrent Neural Network）等。
神经网络方法可以自动提取数据中的特征，但需要大量的训练数据和计算资源。
2.支持向量机支持向量机是另一种常用的人工智能方法，可以用于交通流量预测。
支持向量机通过在高维空间中构建超平面，将不同类别的数据分开，从而预测未来的交通流量。
支持向量机具有较强的泛化能力，可以处理高维数据和非线性关系。
但支持向量机方法需要选择合适的核函数和调整参数，否则预测结果可能不准确。
3.深度学习深度学习是一种基于神经网络的人工智能方法，可以用于交通流量预测。
区域交通流量分析及分流方案
区域交通流量分析及分流方案近年来，随着城市化进程的不断推进，我国城市交通面临着前所未有的压力。
尤其是在一些区域，交通拥堵现象日益严重，给市民的出行带来了极大的不便。
为了缓解这一问题，本文将以某城市为例，对其区域交通流量进行分析，并提出相应的分流方案。
一、区域交通流量分析1.数据收集为了了解某城市区域交通流量情况，我们收集了该区域最近的交通流量数据，包括每小时车流量、人流量的统计信息。
这些数据来源于交通管理部门的监控设备，具有较高的准确性。
2.数据分析通过对收集到的数据进行分析，我们发现该区域在早晚高峰时段交通流量较大，每小时车流量可达3000辆次。
同时，我们还发现周末与工作日交通流量存在明显差异，周末车流量相对较低。
3.拥堵原因分析（1）人为因素：部分驾驶员违规驾驶，如随意变道、闯红灯等，导致交通秩序混乱。
（2）基础设施：道路设施不完善，如缺少交通信号灯、交通标志等，使得车辆行驶缓慢。
（3）规划问题：该区域商业、住宅、办公区集中，导致人流量、车流量较大。
二、分流方案1.优化交通组织（1）加强交通信号灯管理，提高路口通行效率。
（2）设置专用车道，如公交车道、非机动车道，提高车辆通行速度。
（3）合理规划道路停车位，减少道路拥堵现象。
2.提升交通设施（1）增设交通信号灯，优化信号配时。
（2）完善道路标志、标线，引导车辆有序行驶。
（3）提高道路基础设施质量，如路面平整、排水设施等。
3.加强交通违法行为治理（1）加大交通违法行为处罚力度，提高驾驶员遵守交通规则的意识。
（2）开展交通安全宣传教育活动，提高市民的交通素质。
4.实施公共交通优先政策（1）增加公共交通设施投入，提高公共交通服务水平。
（2）鼓励市民选择公共交通出行，减少私家车出行。
5.优化区域规划（1）合理分布商业、住宅、办公区，减少人流量、车流量集中。
（2）加强配套设施建设，满足市民出行需求。
交通流量数据是解决交通问题的基础。
通过对数据深入分析，我们能准确找出高峰时段和周末与工作日的流量差异，为制定分流方案提供了科学依据。
交通量调查的方法
交通量调查的方法交通量调查是指通过收集和记录道路或交通网络上的交通流量信息，以便分析和评估交通状况、交通需求和交通规划中的问题。
它对于交通规划和设计、交通管理和交通安全都是非常重要的。
下面介绍几种常用的交通量调查方法：1. 交通观察法：交通观察法是最常见和直接的交通量调查方法，通过人工观察和记录来收集交通流量信息。
观察员可以选择在需要观察的路段上设置观察点，记录经过该点的车辆数量、车型和行驶方向等信息。
这种方法相对简单且成本较低，但需要大量人力和时间，并且受到观察员主观因素的影响。
2. 车辆探测器法：车辆探测器是一种安装在道路上的设备，用于自动检测和记录经过的车辆。
常见的车辆探测器包括地感线圈、红外线传感器和雷达传感器等。
车辆探测器可以连续监测交通流量和速度等信息，采集的数据能够自动化处理和分析，并且不受观察员主观因素的影响。
然而，车辆探测器的安装和维护成本较高。
3. GPS移动车辆调查法：利用全球定位系统（GPS）技术，通过在车辆上安装GPS设备，实时获取车辆的位置和速度等信息。
这种方法能够实时获取大量车辆的行驶轨迹和路径选择等信息，从而更全面地了解交通流量和行驶特征。
然而，GPS设备的成本较高，并且需要有效的数据处理和分析方法。
4. 过程模拟法：过程模拟法是使用计算机模型来模拟和预测交通流量的方法。
该方法基于现有的交通需求和道路网络等数据，通过建立模型进行模拟和推演。
这种方法可以更好地预测交通流量在不同条件下的变化，并为交通规划和设计提供科学依据。
但是，过程模拟法需要准确的输入数据和复杂的计算模型。
综上所述，交通量调查是通过收集和记录交通流量信息来分析和评估交通状况和交通需求的重要方法。
常用的调查方法包括交通观察法、车辆探测器法、GPS 移动车辆调查法和过程模拟法等。
不同的方法各有优劣，选择适当的调查方法取决于实际研究目的、数据需求和可行性等因素。
未来，随着科技的不断发展，交通量调查方法将会进一步完善和创新，为交通规划和管理提供更精确和高效的数据支持。
道路交通分析研判报告
道路交通分析研判报告1. 引言道路交通研究是城市规划和交通管理的重要组成部分。
通过对道路交通的分析和研判，可以为交通规划、交通安全和交通流量管理提供有效的参考和决策依据。
本文档旨在对道路交通进行详细的分析和研判。
2. 数据收集在进行道路交通研究之前，我们首先需要收集相关的交通数据。
这些数据包括但不限于道路交通流量、交通事故统计、道路拥堵情况等。
通过收集这些数据，我们能够全面了解道路交通的现状和问题所在。
3. 数据分析基于收集到的数据，我们进行了详细的数据分析。
具体的分析内容如下：3.1 道路交通流量分析我们对各个道路的交通流量进行了分析，包括高峰期和非高峰期的交通流量情况。
通过分析交通流量，我们可以确定交通拥堵的瓶颈位置，并提出相应的改善措施。
3.2 交通事故统计分析通过对交通事故的统计数据进行分析，我们可以了解不同道路段的交通事故发生情况。
结合道路交通流量数据，我们可以进一步分析交通事故的原因，并提出相应的预防措施。
3.3 道路拥堵情况分析我们通过分析交通流量数据和交通事故统计数据，综合评估了道路的拥堵情况。
通过深入分析道路拥堵的原因，我们可以提出相应的交通管理措施，以缓解道路拥堵问题。
4. 研判结果基于数据收集和分析的结果，我们对道路交通问题进行了研判。
具体的研判结果如下：4.1 高峰期交通流量过大我们发现在高峰期，部分道路的交通流量过大，导致道路拥堵现象严重。
为了缓解交通拥堵问题，我们建议采取交通管制措施，如合理设置红绿灯时长，优化交通信号配时等。
4.2 部分道路事故频发在某些道路段，交通事故频发，安全隐患较大。
我们建议加强对这些道路段的交通安全管理，提高驾驶员的交通安全意识，并加强交通执法力度，严厉打击交通违法行为。
4.3 部分道路存在交通流量失衡问题在某些道路上，交通流量失衡严重，导致交通拥堵现象集中发生。
为了优化交通流量分布，我们建议对道路进行改造，增加车道数量，改善交通网络的连通性，提高道路通行能力。
公路交通流量
公路交通流量在现代社会，随着城市化进程的推进，道路交通成为人们生活中不可或缺的一部分。
公路交通流量的高低直接关系到道路的拥堵程度和交通安全问题。
因此，通过掌握公路交通流量的相关数据和分析方法，可以有效地改善交通拥堵状况，提高交通运输效率。
本文将探讨公路交通流量的统计方法和其对城市交通的影响。
一、公路交通流量的定义和测量方法公路交通流量是指在一段时间内通过某一道路或路段的车辆数量。
它通常以小时、天或年为单位进行统计。
测量交通流量的方法主要有以下几种：1. 交通道闸法：通过在道路上安装道闸，记录通过该道路的车辆数量。
这种方法适用于收费站和人工监控点，但因为需要人工干预，可能存在一定偏差。
2. 电子感应器法：通过在道路上埋设电子感应器，感知通过车辆的磁场变化，并将数据传输到监测中心进行统计分析。
这种方法准确、自动化程度高，但需要一定的投资和维护成本。
3. 视频监控法：通过在道路上安装摄像头，实时监控车辆的通过情况，并对图像进行分析来统计交通流量。
这种方法操作简便，成本相对较低，但对摄像头位置的选择和设置要求较高。
二、公路交通流量的影响因素公路交通流量受多种因素的影响，主要包括道路容量、人口数量、经济发展水平、交通设施以及交通管理等。
下面分别对这些因素进行说明：1. 道路容量：道路的通行能力是衡量交通流量的关键因素之一。
道路宽度、车道数量以及交叉口的设置都会直接影响道路的通行能力。
道路容量越大，交通流量就越大。
2. 人口数量：人口数量的增加会导致交通流量的增加。
城市化进程使得越来越多的人选择了私家车和摩托车作为代步工具，这进一步增加了公路交通流量的负荷。
3. 经济发展水平：随着经济的发展，人们的收入水平提高，私家车的普及率也随之增加。
这将进一步使公路交通流量增加。
4. 交通设施：交通设施的改善和扩建，如高速公路、立交桥等，将提高公路通行能力，进而影响交通流量。
5. 交通管理：合理的交通管理政策和措施，如限行、通行证制度等，能够有效地控制交通流量，减少交通拥堵。
城市道路规划与交通流量分析
城市道路规划与交通流量分析随着城市化进程的加速，城市交通问题日益突出，尤其是道路拥堵现象严重影响了人们的出行效率和生活质量。
城市道路规划和交通流量分析成为了解决交通问题的重要手段。
本文将探讨城市道路规划与交通流量分析的关系以及相关的方法和技术。
一、城市道路规划的重要性城市道路规划是指根据城市发展的需要和交通需求，合理规划城市道路网络的布局、道路容量和交通组织方式，以提高交通效率、减少交通拥堵、优化交通环境。
城市道路规划的重要性不言而喻。
首先，城市道路规划直接关系到交通流量的分布和通行能力的提升。
合理规划道路网络的布局，可以减少交通瓶颈和拥堵点，提高道路通行能力，缓解交通压力。
其次，城市道路规划对于城市的可持续发展至关重要。
科学合理的道路规划可以减少交通耗能和污染排放，改善城市环境质量，提高人们的出行舒适度。
最后，城市道路规划是城市规划的重要组成部分。
道路网络的合理规划可以促进城市的有序发展，提高城市的整体形象和品质。
二、交通流量分析的方法和技术交通流量分析是指通过对交通流量进行观测和研究，了解道路上车辆的数量、速度和密度等信息，以及交通流的分布和变化规律，从而为城市道路规划提供科学依据。
下面将介绍一些常用的交通流量分析方法和技术。
1. 观测法：通过在道路上设置观测点，使用传感器或人工记录车辆的通过情况和行驶速度等信息，进行交通流量的观测和统计。
观测法可以直接获取道路上的交通流量数据，但需要投入较多的人力和物力，并且观测结果可能受到观测点位置和观测时间的限制。
2. 车辆探测器：车辆探测器是一种可以自动感知车辆通过的设备，常见的车辆探测器包括地感线圈、红外线传感器和微波雷达等。
车辆探测器可以实时获取车辆的通过时间和速度等信息，具有准确性高、实时性强的特点，广泛应用于交通信号控制和交通流量监测等方面。
3. 交通模型：交通模型是一种基于数学和计算机技术的模拟工具，用于模拟和预测交通流量的分布和变化。
交通模型可以基于现有的交通数据和交通规划方案，通过建立交通流动的数学模型，模拟不同交通组织方式下的交通流量情况，为道路规划提供决策支持。
交通流量调研报告
交通流量调研报告调研目的：分析交通流量情况，为交通规划和管理提供数据支持。
调研时间：2021年10月1日至2021年10月31日。
调研地点：某市区A、B、C三个主要交通拥堵区域。
调研方法：采用视频监控、道路测速仪等设备进行数据收集和分析。
一、A区交通流量分析1. 早高峰（7:00-9:00）早高峰期间，A区道路交通拥堵情况较为严重。
交通流量峰值出现在7:30-8:30，平均车流量约为500辆/分钟。
主要交通瓶颈道路为XX街和XX路口。
2. 中午（12:00-14:00）中午时段，A区交通流量相对较为平稳。
车流量约为300辆/分钟，无明显拥堵瓶颈。
3. 晚高峰（17:30-19:30）晚高峰期间，A区交通流量再次上升。
交通流量峰值出现在18:00-19:00，平均车流量约为400辆/分钟。
主要交通瓶颈道路为XX路和XX路口。
二、B区交通流量分析1. 早高峰（7:30-9:30）早高峰期间，B区交通流量较大。
交通流量峰值出现在8:00-9:00，平均车流量约为450辆/分钟。
主要交通瓶颈道路为XX路和XX街口。
2. 中午（12:30-14:30）中午时段，B区交通流量相对较低。
车流量约为250辆/分钟，无明显拥堵瓶颈。
3. 晚高峰（18:00-20:00）晚高峰期间，B区交通流量继续上升。
交通流量峰值出现在18:30-19:30，平均车流量约为500辆/分钟。
主要交通瓶颈道路为XX路和XX路口。
三、C区交通流量分析1. 早高峰（7:30-9:30）早高峰期间，C区交通流量较大。
交通流量峰值出现在8:30-9:30，平均车流量约为400辆/分钟。
主要交通瓶颈道路为XX街和XX路口。
2. 中午（12:30-14:30）中午时段，C区交通流量相对较低。
车流量约为200辆/分钟，无明显拥堵瓶颈。
3. 晚高峰（18:00-20:00）晚高峰期间，C区交通流量进一步上升。
交通流量峰值出现在19:00-20:00，平均车流量约为450辆/分钟。
道路桥梁交通流量分析与预测
道路桥梁交通流量分析与预测交通是城市的动脉，而道路桥梁则是交通的重要组成部分。
对道路桥梁交通流量的准确分析和有效预测，对于城市规划、交通管理以及基础设施建设都具有极其重要的意义。
在我们的日常生活中，交通拥堵是一个让人头疼的问题。
而了解交通流量的变化规律，能够帮助我们更好地应对这一挑战。
道路桥梁交通流量的分析，首先要考虑的是时间因素。
一天当中，早晚高峰时段的交通流量通常会明显高于其他时间段。
工作日和周末的交通流量也有所不同，一般来说，工作日的交通流量相对较大，特别是上下班时间。
此外，节假日的出行高峰也会对交通流量产生显著影响。
空间因素也是分析交通流量时不可忽视的。
不同区域的道路桥梁，其交通流量可能存在很大差异。
比如，城市中心区域的道路桥梁往往承载着更大的交通压力，而郊区或者新开发区域的交通流量相对较小。
道路桥梁的连接功能也会影响流量，连接重要商业中心、学校、医院等地点的道路桥梁，通常会有较高的交通流量。
除了时间和空间因素，交通流量还受到其他多种因素的影响。
天气状况就是其中之一。
在恶劣天气如暴雨、大雪时，人们的出行意愿可能会降低，同时道路行驶条件变差，交通流量可能会减少，但交通拥堵的情况可能会更加严重。
另外，大型活动的举办，如体育赛事、演唱会等，会在短时间内吸引大量人员聚集，导致周边道路桥梁的交通流量急剧增加。
在对交通流量进行分析时，我们需要依靠各种数据采集手段。
常见的有感应线圈、视频监控、GPS 定位等。
感应线圈可以埋设在道路中，当车辆通过时能够检测到并记录下来。
视频监控则通过摄像头拍摄道路画面，再利用图像识别技术获取交通流量信息。
GPS 定位则可以通过收集大量车辆的行驶轨迹数据来分析交通流量。
有了这些数据，我们就可以运用各种方法进行分析。
统计分析是最基本的方法之一，通过计算平均值、最大值、最小值等统计量，来了解交通流量的总体特征。
时间序列分析则可以揭示交通流量随时间的变化趋势，帮助我们预测未来的流量情况。
道路路段交通量调查与分析报告
道路路段交通量调查与分析报告篇一：道路交通交叉口调查报告实实验课程：学生姓名：学号：专业班级：验报告年月日信号控制交通口交通量调查报告城市规划111班熊苑6001211013一、道路交通量调查方法时间安排：调查日期：20XX年10月6日星期一调查时间：下午16:00至17:00 共一个小时调研地点：红谷中大道—绿茵路，南北向为八车道，东西向为六车道调查目的：交通调查是交通工作的一个重要组成部分，它是交通规划、道路设计、交通管理与控制、交通安全及交通流理论的基础工作。
通过调查与分析，明确交通问题的性质，提出解决问题的方案；同时，在路网系统调查的基础上，分析交通变化规律，为建立交通流理论模型、交通预测模型等提供基础资料。
调查内容：1、交叉口流量流向调查：采用人工计数法，实地调查十字路口各进口道的车数，连续调查一小时不间断。
2、交叉口基础设施调查：调查各进口车道数、车道宽度、信号灯配时情况等。
二、调查路口信号灯配时情况东西向直行：绿灯45秒红灯95秒东西向左拐：绿灯45秒红灯95秒南北向直行：绿灯20秒红灯115秒南北向左拐：绿灯20秒红灯120秒三、交叉口机动车流量观测统计表交叉口机动车流量观测统计表1日期：20XX年10月6日周一晴地点：红谷中大道—绿茵路西侧调查员：程之浩交通量柱状图1交叉口机动车流量观测统计表2日期：20XX年10月6日周一晴地点：红谷中大道—绿茵路北侧调查员：王可心交通量柱状图2交叉口机动车流量观测统计表3日期：20XX年10月6日周一晴地点：红谷中大道—绿茵路东侧调查员：熊苑交通量柱状图3篇二：公路交通量调查解决方案公路交通量调查解决方案一、Traffic-Master双线圈公路交通量调查设备我公司的双线圈式交通量调查设备Traffic-Master，来自德国Weiss-Electronic公司，已经历全球三十多年的应用考验，具有卓越的品质保证。
该产品第一批通过交通运输部相关检测机构的检测，并被推荐作为Ｉ级ABC类设备使用。
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问题描述
交通拥堵是困扰当前城市交通的重要难题，随着国民经济的快速发展和城市化进程的不
断加快，我国的机动车的拥有量及道路交通流量都必将会急剧地增加，日益增长的交通需求
和城市道路基础设施建设将会成为当前城市交通的主要矛盾，因此，交通拥挤和阻塞现象必
然会频繁发生。
在很多城市的交通拥堵问题，严重地影响了人们的日常出行活动，造成了时间的浪费、
工作的耽误，直接或间接的带来了相当大的经济损失，制约了城市经济的发展。
问题定义及分析
交通拥堵是指在一定时间内想要通过某路段的车辆总数（交通需求）超过了某路段在该
段时间内道路所能通过的最大车辆总数（道路的通行能力），从而导致车辆滞留在道路上的
交通现象。
道路对交通的供给，是通过道路的通行能力来反映的，导致路段单元道路通行能力变化
的原因有很多，主要有以下几个方面：
1) 驾驶员和行人等的安全交通意识，如闯红灯、超车等
2) 非机动车对交通的影响
3) 雨、雪、雾等恶劣天气的影响
4) 交通事故
5) 道路本身的通行能力
车辆在以自由状态行驶的时候，时间是与距离成正比的，但是在实际的城市道路中，车
辆不可能以自由状态行驶。行驶过程中会受到各种干扰因素的影响，或多或少的阻碍了车辆
运行过程中的通畅程度。
路段行驶时间和流量的关系建模
进行道路交通流量分析建模的主要目的：
1) 分析目前交通网络的运行状况
2) 发现当前交通网络的缺陷，为后面交通网络的规划设计提供依据
3) 评价交通网络规划方案的优劣性、合理性
4) 最大限度的减少交通阻塞的发生，提高交通系统服务水平
由交通流理论可知，交通量(Q)、速度(V)和密度(K)三参数之间的关系为
1QKV
其中，Q为路段的车流量，K为路段车流密度，V为路段行车速度。
当某一段公路上的交通量逐渐增大, 达到/1QC时,道路上的车辆将开始产生拥挤，
此时所计算到的交通密度称为最大密度, 用jK来表示,而jK所对应的交通量就是路段通
行能力C。 此时如果该路段的车辆仍不断增加, 将最终导致交通阻塞，从而使速度最后达
到零，整个路段道路( 车道) 被车辆全部占据，我们称此时道路上的交通密度为交通阻塞密
度(又称为最大密度maxK)对应的交通量显然为零。 理论上通过该路段的时间为无限长， 这
种规律关系见下图。
又由速度-密度的线性关系表达式可知
max
2ffVVKVKK
其中，fV为自由流行驶时的行车速度，maxK为路段拥堵到流量为0时的车流密度，其
它的同式(1)
由 (1) 式和(2)式可知路段流量和路段车流密度之间的关系为
2
max
3ffVQKVKKK
上述表达式令0dQdK,可以得知，当12fVV 并且 max12KK时，式(3)取最大值，
我们令最大值为C，则有
max144f
CVK
式(4)中，我们把C称之为路段的通行能力
将速度-密度的线性表达式(2)化为
max
5ffKKVVV
将表达式(5)代入流量和密度的关系表达式(3)中并化简，可得
2
max
max
6fKQVKVV
假定某路段a的长度为l,则有
0
,7flltVVt
其中，0t为在自由流状态下的路段a的行驶时间。
将式(7)代入式(6),可以得到
max
max
2
2
maxmax20011448fff
ff
K
ll
QKVttllKVKVVtVtttCCtt
将式(8)看做为关于0tt的一元二次方程，解之可得
0
111922tQ
tC
对式(9)做进一步的变形，可以得到路段流量与路段行驶所需时间的关系表达式为
0
2
1011ttQC