山东省经济发展与碳排放关系及碳排放增长分析
第４卷第１期 ２０１０年Ｏ６月 西安工业大学学报（人文社会科学版） Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｘｉ’ａｎ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（Ｈｕｍａｎｉｔｉｅｓ＆Ｓｏｃｉａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ） Ｖｏ１．４ Ｎｏ．１ Ｊｕｎ ２０１０
【区域经济】
山东省经济发展与碳排放关系及碳排放增长分析
杨晓亭，常云昆
（西北大学经济管理学院，西安７１０１２７）
摘要：首先计算了山东省近十年来的碳排放量，进￣Ｌｇ，ｅｌ ＥＫＣ模型分析了山东省经济发展
与碳排放量之间的关系。接着根据ＬＭＤＩ方法，分析了山东省碳排放增长的效应。最后文章
针对上述研究结果提出减少碳排放的建议，为发展山东低碳经济服务。
关键词：碳排放；ＥＫＣ；ＬＭＤＩ
中图号：Ｆ０６１．３ 文献标志码：Ａ 文章编号：９４５１（２０１０）０１—０３６—０５
Ａｎ Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｔｈｅ Ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ｂｅｔｗｅｅｎ Ｅｃｏｎｏｍｉｃ Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ａｎｄ
Ｃａｒｂｏｎ Ｅｍｉｓｓｉｏｎ ａｎｄ ｔｈｅ Ｅｆｆｅｃｔ ｏｆ Ｃａｒｂｏｎ Ｅｍｉｓｓｉｏｎ Ｇｒｏｗｔｈ
ＹＡＮＧ Ｘｉａｏ—ｔｉｎｇ，ＣＨＡＮＧ Ｙｕｎ—ｋｕｎ
（Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ ａｎｄ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，Ｎｏｒｔｈｗｅｓｔ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｘｉ’ａｎ ７１０１２７，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｆｉｒｓｔ，ｔｈｅ ａｍｏｕｎｔ ｏｆ ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎ ｏｖｅｒ ｔｈｅ ｐａｓｔ ｄｅｃａｄｅ ｉｎ Ｓｈａｎｄｏｎｇ ｐｒｏｖｉｎｃｅ ｉｓ
ｃａｌｃｕｃａｔｅｄ，ａｎｄ ｉｔｓ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｉｓ ａｎａｌｙｚｅｄ ｂｙ ｕｓｉｎｇ ｔｈｅ ＥＫＣ
ｍｏｄｅ１．Ｔｈｅｎ，ｔｈｅ ｅｆｆｅｃｔ ｏｆ ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎ ｇｒｏｗｔｈ ｉｎ Ｓｈａｎｄｏｎｇ ｉｓ ｄｉｓｃｕｓｓｅｄ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ
ＬＭＤ１ ｍｅｔｈｏｄ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ｔｈｅ ｐａｐｅｒ ｐｕｔｓ ｆｏｒｗａｒｄ ｓｏｍｅ ｓｕｇｇｅｓｔｉｏｎｓ ｏｎ ｈｏｗ ｔＯ ｃｕｔ ｃａｒｂｏｎ
ｅｍｉｓｓｉｏｎ ＳＯ ａｓ ｔｏ ｓｅｒｖｅ ｔｈｅ ｄｅｖｅｌｐｍｅｎｔ ｏｆ ｌｏｗ ｃａｒｂｏｎ ｅｃｏｎｏｍｙ ｉｎ Ｓｈａｎｄｏｎｇ ｐｒｏｖｉｎｃｅ．
Ｋｅｙ Ｗｏｒｄｓ：ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎ；ＥＫＣ；ＬＭＤＩ
气候变化是当今全球面临的重大挑战，气候变
暖带给人类的影响越来越让人们去关注。研究称
气温再上升一度，美国粮仓将变大漠；气温升两度，
１／３的动植物消亡……继续上升至５。Ｃ至６℃，
９５ 的种类灭绝，地球将面临着一场与史前大灭绝
一样的劫难。
作为一个发展中国家，中国正面临着既要发展
经济，摆脱贫困、改善民生，又要减缓温室气体排放
增速的双重挑战。但是，中国实现减排的目标和决
＊收稿日期：２０１０ ０５—１０ 作者简介：杨晓亭（１９８５一），男，西北大学硕士研究生 心是坚定不移的。２００９年１１月２５日温总理主持
召开国务院常务会议，会议决定，到２０２０年我国单
位国内生产总值二氧化碳排放比２００５年下降
４ｏ －－４５ ，作为约束性指标纳人国民经济和社会
发展中长期规划，并制定相应的国内统计、监测、考
核办法。
山东省经济增长过分依赖资源能源的消耗，其
能耗总量占全国能耗总量的１／１０左右。山东省能
源消费以煤炭为主，占其一次能源消费量的比重将 第１期 杨晓亭等：山东省经济发展与碳排放关系及碳排放增长分析 ３７
近８０ ，以煤炭为主的能源结构使全省社会经济
发展承受着巨大的环境压力，这使得山东省在低碳
道路方面将比其他省份面临更大的困难。因此，发
展低碳经济，是必有之路。
一、山东省碳排放的计算
（一）碳排放量的计算的方法
目前国内对于碳排放量测算的研究取得很有
意义的成果：徐国泉等将能源分为煤炭、石油、天然
气三类再分别乘以各自的碳排放系数，计算了我国
１９９５—２００４年的碳排放量［ 。查冬兰等将能源分
为九类，计算了全国２８个省区的碳排放量［２］。而
具体到省市的碳排放量的计算，除参照徐国泉等方
法外，赵敏等根据（ＩＰＣＣ）２００６年版碳排放计算指
南中的计算公式和碳排放系数缺省值，对上海市的
碳排放量进行了计算［３ 。本文结合山东省的实际
情况，除了ＩＰＣＣ碳排放指南上的１５类能源外，加
上了其他洗煤、煤制品（型煤）两类能源，这两类能
源的碳排放系数参考原煤的碳排放系数。采用如
下公式计算：
１７ Ｔ一∑Ｂ ×Ｃ ｌ ｌ 式中：Ｔ为碳排放量，单位为万吨；Ｂ 为能源ｉ的消
费量，按标准煤计算；Ｇ为能源ｉ的碳排放系数，单
位为万吨／万吨；ｉ为能源种类，取１７类。
表１各类能源的碳排放系数
（二）碳排放计算数据来源
本文计算碳排放量及其相关数据均来源于
２０００—２００８年《山东省统计年鉴》，能源实物量数据
的标准量折算采用《中国能源统计年鉴２ＯＯ８））所附
的“各种能源折标准煤参考系数”。其中参考系数 是范围值的则取平均值，电力、热力折算成标准煤
时，分别按照当量折标系数计算。
三、实证分析
（一）基于ＥＫＣ分析
１９９３年，Ｐａｎａｙｏｔｏｕ根据Ｋｕｚｎｅｔｓ界定的人均
收入水平与收入不均等之间的倒Ｕ型曲线，首次
将这种环境质量与人均收入水平间的关系称为环
境库兹涅茨曲线（简称ＥＫＣ）Ｅ引。
参考已有文献，本文采用其简约对数形式回归
方程进行分析。因采用对数形式可有效消除数据
异方差的问题，有利于模型估计的准确性［６］。我们
将模型基本形式设定如下：
ｌｎＣｆ／ｙ ：ｄ＋ ｌｎＸ ＋ （１ｎＸｔ２）＋
（１ｎＸｔ３）＋￡ （１）
ＩｎＣＩ／ｙｆ：口＋ ＩｎＸ ＋ （１ｎＸｔ２）＋￡ （２）
式中：Ｇ代表山东省第ｔ年的碳排放量，单位为万
吨； 代表山东省第ｔ年的人均碳排放量，单位为
吨／人；Ｘ 代表第ｔ年的人均ＧＤＰ，单位为元／
人； 、 、 为模型参数，ｅ 为随机误差项。
利用２０００—２００８年间山东的数据按上述方法
计算出的碳排放量、ＧＤＰ，在分别除以各年的人
口，得到人均碳排放量和人均ＧＤＰ。采用ＳＰＳＳ软
件，分别对（１）、（２）式进行回归检验。结果软件提
示：由于模型间的相近共线性，（１）式不符合。接着
对（２）式进行检验，得到结果见表２。表２中变量
的回归结果中，括号内为Ｔ统计值；Ｆ统计值后的
括号内为伴随概率Ｐ值。
表２模型回归结果
在以上结果中，Ｒ。和Ａ—Ｒ。都在０．９８以上，Ｔ
检验和Ｆ检验在５ 的显著性水平上都通过，说明
模型是可靠的，可以作为分析问题的依据。据此建
立回归方程如下：
３８ 西安工业大学学报 第４卷
ｌｎ 一一６３．４６１＋９．４２１ｌｎ ０．６４０（１ｎＸ ）。 （３）
ｌｎＹ，一一７３．５９１＋１３．９８４１ｎＸ
０．６５５（１ｎＸ，） （４）
由（３）、（４）式进一步计算出，山东省的碳排放 量在人均ＧＤＰ达到４５６５７元时达到理论峰值（极
值点）２７１４７万吨，而人均碳排放量在人均
ＧＤＰ４３２５２元时达到理论峰值（极值点）２．１７吨。
由于山东省人口基数大，有将近一亿人，年净增人
口数量也多，因此人均碳排放量的极值点比碳排放
量的极值点出现的早一些是合理的。因此可见，山
东省碳排放量与人均ＧＤＰ之间、人均碳排放量与
人均ＧＤＰ之间都存在比较明显的环境库兹涅茨
二次曲线特征（呈倒“Ｕ”曲线）。
（二）基于Ｉ ＭＤ１分析
为了进一步揭示影响山东省碳排放变化的因
素，采用ＬＭＤＩ方法逐一分析。根据ＬＭＤＩ，从０
年到ｔ年的碳排放差值称为总效应ＡＥ 。 。△Ｅ 。 由
３部分组成：由生产规模扩大或者缩小产生的效应
（△Ｅ ），由经济结构调整碳排放变化的结构效应
（ＡＥ ），由碳排放强度改变而引起的强度效应
（ＡＥｉ ）。碳排放强度等于碳排放量与ＧＤＰ的比
值。因此
△Ｅ 。 二＝＝△ＥＤｄ ＋△Ｅ 十△Ｅ
△Ｅ 一Ｅ—Ｅｏ （５）
根据文献［８］，利用ＬＭＤＩ计算各个行业的生
产效应、结构效应和强度效应
△Ｅｐｄ 一 Ｌ（Ｅｉ， 一Ｅ ，ｏ）Ｉｍ（ｙｆ／Ｙｏ）（６）
△Ｅ ＝＝＝ Ｌ（Ｅ 一Ｅ ，ｏ）Ｌｎ（Ｓ ／ｓ ）（７）
△Ｅ 一 Ｌ（Ｅ 一Ｅｆ．ｕ）Ｉ ｎ（Ｊ ／ｉ ）（８）
式中ｙ代表年度ＧＤＰ值；Ｅ 是第ｔ年行业的
碳排放量；Ｓ 是第ｔ年行业的ＧＤＰ占总ＧＤＰ的份
额（Ｙｉ， ／Ｙ，）；Ｊ是第 年行业ｉ的碳排放强度
（Ｅ ／Ｙ ）。
Ｌ（Ｅ．，，Ｅ ）一（Ｅ， 一Ｅｉ．。）／Ｌｎ（Ｅ ／Ｅ ）（９）
式（５）中：
Ｌ（Ｅ．ｆ，Ｅ加）＝＝＝［（Ｅ 一Ｅ ）／Ｌｎ（Ｅ ／Ｅ ）］一
Ｅ．
计算某一个行业的三种效应按式下面（１０）、 （１１）、（１２）式进行：
△ＥＤｄ 一Ｌ（Ｅｉ． 一Ｅ ）Ｌｎ（ ／Ｙｏ） （１０）
△Ｅ 一Ｌ（Ｅ 一Ｅ ）Ｌｎ（Ｓ ／ｓ ）（１１）
△Ｅ。 一Ｌ（Ｅ 一Ｅ ）Ｉｍ（Ｊ ／ｉ ） （１２）
按照中国统计年鉴对ＧＤＰ的划分原则，本文
将ＧＤＰ分为：第一产业、工业、建筑业（山东省第二
产业所占比重大，所以分开分析）、第三产业。
１．总效应
山东省是经济大省，在全国经济格局中占有重
要地位。２０００年以来，山东省经济迅速发展，２０００
２Ｏ０８ＧＤＰ年均增长ｌ３．０２ ，远高于同期全国平
均增速９．２１ ９／６。２００８年，山东省ＧＤＰ首次突破３
万亿元，达到３．１万亿元，经济总量占全国的
１Ｏ．３３ ，仅次于广东省而名列第二。经济的迅速
发展促使了碳排放量的增长，从２０００年的５６１９．７３
万吨增加到２００８年的２０４６９．７６万吨，增长了
２６４．４５ ９／５。
图１是山东省碳排放的分解总效应图示。从
图中可以看出，生产规模的扩大造成山东省碳排放
增长的主要原因，生产效应由２００１年的５９３．５８万
吨，增长到２００７年的２４３４．４５万吨，增长了４．１
倍。即使受２００８年金融危机的影响，２００８年有所
下降，但仍然达到２１５４．２４万吨。而结构效应对碳
排放量的增长起到了一定的的作用，但程度不大。
所以，从整体上说山东省的经济结构调整并没有导
致碳排放量的减少。强度效应在２００５年达到
３０９９．８５万吨后，从２００６年开始均为负值，这对近
年来山东省碳排放量的增长起到了较大的节制作
用。
时Ｉ１ｔｉ］／；ｔ￣份
图１ ２００１—
２００８年各行业碳排放的总效应
产业碳排放对经济增长的影响
产业碳排放对经济增长的影响
随着全球经济的发展，产业的碳排放量也在不断增加，对环境和经济的负面影响越来越大。碳排放是指在能源消耗过程中所产生的二氧化碳等气体的排放，这是气温升高的主要原因之一。因此，控制产业碳排放已经成为全球经济可持续发展的关键。
在经济发展中，产业碳排放对经济增长的影响是一个值得关注的问题。由于碳排放与经济紧密相连，所以在减少碳排放的情况下，经济增长可能会受到一定的影响。产业碳排放对经济的影响因素很多，可以从以下几个方面探讨：
一、碳排放对生产力的影响
碳排放可能会对工作环境和员工健康产生负面影响，从而降低生产力。此外，由于缺乏环保设施，一些企业会采取低成本的碳排放方式，这也会不利于生产力的提高。因此，减少碳排放可能会对企业的生产力产生一定的影响。
二、市场需求的变化
随着市场对环保问题的关注度不断提高，消费者对低碳环保产品的需求也在逐渐增加。因此，低碳环保产品具有竞争优势，企业也会倾向于生产此类产品。这一事实也说明了减少碳排放可能会促进市场需求的变化，进而利于经济的发展。
三、产业结构的调整
减少碳排放可能需要对产业结构进行调整。如果许多企业需要减少碳排放，企业会采取低碳减排技术或研发新的低碳产品，这将推动产业结构的调整。虽然这可能会对某些行业造成负面影响，但总体上，这种调整将有助于提高产业的竞争力，促进可持续发展。
四、能源成本的下降 减少碳排放不仅可以促进环保和经济增长，还可以降低能源成本。在减少碳排放的情况下，可以使用更加有效的能源，这将导致能源成本的下降。此外，许多企业没有对碳排放进行清算和公开，如果企业清算和公开排放量，它们可能会获得减免碳税等经济利益，从而形成一个经济回报机制。
总之，产业碳排放对经济增长有着明显的影响。减少碳排放可能会在某些时候与经济增长产生冲突，但是，长期来看，减少碳排放将有助于推动产业结构的调整，促进市场需求的变化，并有可能降低能源成本。在经济发展中，环保与经济是一体的，减少碳排放与经济发展是相辅相成的。
我国经济发展中的碳排放问题研究
1
我国经济发展中的碳排放问题研究
摘要：人类温室气体的排放引起的气候变化对人类的社会、经济和环境的可持续发展构成了严重的威胁。目前各国都积极关注碳排放问题带来的政治和经济冲击。我国目前碳排放总量和增速已跃居世界首位，煤炭是我国能源的主力，高耗能行业是碳排放的主要行业，人均GDP增长是碳排放增长的最大驱动因素。我国政府提出二氧化碳国别排放账户，应对气候变化和实现绿色增长的治理框架。
关键词：碳排放 影响因素 碳减排可行性 碳排放国别账户
一、 引言
日益变暖的全球气候一直是世界各国关注的重点。全球气候变暖是人类面临的重大挑战,其带来的危害包括海平面上升、极端天气频繁发生等,进而会带来一系列的政治、经济、军事冲突（国务院发展研究中心课题组，2009）。造成这一现象的直接原因则是温室气体的大量排放，其中人类活动起到主要作用。政府间气候变化专门委员会( IPCC) 在2007 年发布的《第四次气候变化评估报告》中指出，把近50 年气候变暖主要由人为活动引起的可能性，从第三次评估报告中的66%提高到90%以上（张丽峰，2011）。
而人类活动排放的温室气体其主要来源是二氧化碳。自工业革命以来，西方发达国家在工业化和城市化的过程中，已向环境中排放大量的温室气体。近年来，随着我国经济发展的速度加快，工业化和城市化进程的不断推进，能源消费量日益增长。根据IEA( 2009) 的统计数据, 2007 年中国消费化石燃料而排放的CO2达到60.7亿吨，已经超过美国的排放总量57.7亿吨, 成为全球第一大CO2 排放国（王峰等，2010）。
面对严峻的气候形势，我国政府高度重视，积极响应《联合国气候变化框架公约》节能减排的要求。2009 年11 月召开的国务院常务会议决定，到2020 年我国单位国内生产总值二氧化碳排放比2005 年下降40% ～ 45%，将碳排放量作为约束性指标纳入国民经济和社会发展中长期规划（张丽峰，2011）。因此研究我国的碳排放与经济增长的关系问题，与我国未来的发展密切相关。 2
我国工业碳排放省域差异其控制政策论文
我国工业碳排放的省域差异及其控制政策
中图分类号：f120 文献标识：a 文章编号：1009-4202（2011）04-009-02
摘 要 本文通过对中国29个省市1996-2007年的工业碳排放的相关数据进行统计研究，发现工业碳排放较高的省份集中第二产业比重较大的地区，如山东、江苏，河北等省；人均碳排放和工业单位gdp排放量较大的是工业结构以煤炭为主的山西，较低的是海南、青海和宁夏等西部省份；而一些经济发达、科技领先的省市，如北京的工业碳排放有下降的趋势。
关键词 工业碳排放 省域差异 能源强度 政策
一、引言
自1992年5月22日联合国政府间气候变化专门委员会（ipcc）达成《联合国气候变化框架条约》（unfccc）以后，全球变暖诱发的一系列环境问题已受到世界各国的高度重视，尤其是2005年2月16日《京都议定书》的生效给中国的经济发展带来了现实、严峻的挑战。因此，了解各地区工业碳排放现状及其影响因素，对于寻求节能减排技术和区域对策，实现产业结构升级和优化，提高能源利用效率，及对整体的碳减排目标是有重要意义的。
从现有文献看，有关碳排放开展的研究已取得了一些成果。徐国泉（2006）利用对数平均权重divisa分解法，建立中国人均碳排放的因素分解模型，定量分析了1995-2004年间，能源结构、能源效率和经济发展等因素的变化对中国人均碳排放的影响。查冬兰
（2007）等将能源分成9大类，并以一次能源的消费量乘以各自的碳排放系数，估算出全国28个省区的碳排放量。谭丹、黄贤金、胡初枝（2008）测算了我国工业各行业近十几年来的碳排放量，采用灰色关联度方法分析我国工业行业碳排放量与产业发展之间的关系，提出规模和能源强度是正负两类最主要的因素，并且指出不同产业碳排放差异较大，产业结构调整对碳排放具有一定的减量效应。王铮（2008）等针对主要排放源—能源消费导致的碳排放分摊到各地进行核算。赵敏（2009）等则是根据ipcc2006年的碳排放计算指南中的计算公式和碳排放系数缺省值，计算了上海市1994—2006年能源消费碳排放量。王群伟（2009）等利用环境生产技术构造了malmquist二氧化碳排放绩效指数，测度了1996—2007年我国28个省区市二氧化碳的排放绩效，并借助收敛理论和面板数据回归模型分析区域差异及其影响因素。
碳排放、绿色全要素生产率和经济增长
碳排放、绿色全要素生产率和经济增长
一、本文概述
随着全球气候变化问题日益严重，碳排放已成为全球共同关注的焦点。在此背景下，绿色全要素生产率和经济增长的关系也成为了学术研究和政策制定的热点话题。本文旨在探讨碳排放、绿色全要素生产率和经济增长之间的内在联系，分析绿色全要素生产率在推动经济增长的如何有效减少碳排放，实现可持续发展。
文章首先界定了碳排放、绿色全要素生产率和经济增长的概念，并阐述了它们在经济发展中的重要性和意义。接着，通过梳理相关文献和理论，本文分析了绿色全要素生产率对经济增长的影响机制，以及碳排放与经济增长之间的关系。在此基础上，文章提出了研究假设，即绿色全要素生产率的提升有助于降低碳排放，进而促进经济增长。
为了验证这一假设，本文运用计量经济学方法，构建了相应的实证模型，并利用全球范围内的面板数据进行了实证分析。通过对比不同国家和地区的数据，文章深入探讨了绿色全要素生产率和经济增长之间的内在联系，以及碳排放在这一过程中的作用。
本文总结了研究结果，提出了相应的政策建议。文章认为，要实现经济增长与碳排放的脱钩，必须重视绿色全要素生产率的提升。政府应加大对绿色技术的研发和推广力度，鼓励企业采用清洁能源和环保生产方式，提高资源利用效率。还应加强国际合作，共同应对全球气候变化挑战，推动全球经济的绿色转型和可持续发展。
二、文献综述
随着全球气候变化和环境问题日益严重，碳排放、绿色全要素生产率和经济增长之间的关系逐渐成为经济学和环境科学领域的研究热点。本文将从碳排放的影响、绿色全要素生产率的定义与衡量、以及经济增长与环保的关系三个方面，对相关文献进行综述。
关于碳排放的影响，大量研究表明，碳排放量的增加对全球气候变化和环境质量产生了显著的负面影响。例如，IPCC（政府间气候变化专门委员会）的报告指出，人类活动导致的温室气体排放，特别是二氧化碳排放，是全球气候变暖的主要原因。碳排放量的增加还可能导致空气质量下降、生态系统破坏等环境问题。因此，如何在实现经济增长的同时，有效控制和减少碳排放，成为了一个重要的研究课题。
双碳目标与经济发展的关系
双碳目标与经济发展的关系
双碳，即碳达峰与碳中和的简称。双碳目标是指中国力争2030年前实现碳达峰，2060年前实现碳中和。
改革开放后，我国经济发展速度加快，现已成为世界第二大经济体和绿色经济技术领先者，其全球影响力也日益扩大。目前世界上每年大约有510亿吨温室气体排放到大气中，为了避免气候灾难的发生，人类需要停止温室气体排放到大气中去，达到零排放，《巴黎协定》正是国际上对于这一目标的响应。而我国作为第二大经济体，基于推动实现可持续发展的内在要求和构建人类命运共同体的责任担当，宣布了碳达峰、碳中和目标愿景。
然而我国目前尚处在工业化的发展阶段，随着工业化、城市化的不断发展，二氧化碳的排放量也将在一段时间内增加。在产业结构调整，行业节能及非化石能源开发等减排手段为主的情况下，碳减排在短期内可能会给经济运行造成一定的压力与挑战。
与发达国家相比，我国经济结构，能源结构以及能源效率等方面都具有明显的劣势，对促进双碳目标的实现具有很大的阻碍作用与挑战。一是目前碳减排任务繁重。二是碳中和转变为碳中和持续时间较短。发达国家已达到自然碳达峰水平，并在五六十年内过渡到碳中和水平，而中国尚未达到碳达峰水平，城镇化进程尚未完成，人均碳消费需求仍在持续增长，我国实现碳中和转型仅有三十年的时间，经济结构与能源结构调整任务繁重；高企的制造业比重将趋于稳定，不会过早去工业化制约能源强度下降空间。发达国家已高度服务化，能源强度明显下降，中国目前刚接近高收入国家的门槛，经济发展和追赶任务繁重。中国可通过优化经济结构，淘汰钢铁、水泥、玻璃等部分过剩行业产能，降低工业经济比重，但制造业是立国之基，国民经济比重宜保持稳定。能源转型中面临资源禀赋瓶颈制约。煤炭目前在中国一次能源消费结构中占据60%的份额，而非化石能源仅占15%。石油和天然气消费主要依靠进口，能源供应存在较大安全风险，水电和核电等清洁能源发展空间受限，光伏发电和风电虽发展势头迅猛，但比重大，未来很长一段时间煤炭仍发挥兜底保障的作用。
碳排放与经济发展
吉林大学西方经济学原理
1 碳排放与经济发展
数学学院信息与计算科学
刘培鑫 教学号：31110419
随着2009年12月7日召开的哥本哈根全球气候大会的召开，气候变暖问题已经成为全世界瞩目的一个焦点，而气候变暖问题的重要原因之一就是碳排放过量。
虽然哥本哈根会议已经落幕了，但是发达国家和发展中国家，特别是世界主要经济体在减排量以及发达国家帮助发展中国家的义务上，还存在比较大的分歧。发达国家要否定《京都议定书》确定的发展中国家不减排，而发达国家率先减排的框架原则，发展中国家则坚持这一原则。尽管美国、欧盟以防止气候变暖、保护地球紧迫为借口，要给中国、印度等发展中国家设定温室气体排放最高限额，并要求本来不需要进行减排的发展中国家承担减排义务，否则它们将全盘否定《京都议定书》的框架体系，另辟蹊径，单独进行气候问题的谈判，同时欲征碳消费税或碳关税。
根据谁污染、谁治理的原则，发达国家对其历史累积碳排放，理应承担相应的、不可推卸的历史责任。如果不是发达国家不负责任的历史排放，如果发达国家按照发展中国家的排放标准，或者发达国家按照世界各国的平均排放标准，今天的世界无论如何也不会出现IPCC报告中指出的全球陆地和海洋表面气温自从1861年到2000年上升了0.6 .C±0.2.C的现象，世界各国在运吉林大学西方经济学原理
2 用碳化石燃料和维护地球大气温室气体平衡方面就会相安无事。也就是说，没有发达国家不负责任的历史排放，发展中国家在2020年以前，甚至2050年以前，本来都不需要承担碳减排义务。因此，承担碳减排历史责任是联合国气候变化问题会议议题的基本前提。发达国家不承担碳排放历史责任，是否定发展中国家人民平等的生存权。发达国家利用历史的碳排放，完成了工业化的基础设施建设，完成了人均舒适的住宅建设，而发展中国家并没有完成以上的历史发展进程。发达国家要求发展中国家以发达国家相同水平承担碳减排责任，就是否定发展中国家的生存权和发展权。发达国家如果没有对其碳排放承担历史责任，就对全人类负有历史原罪，就不应该指责历史排放不及其一个零头的其他发展中国家。下面我们就来看一下碳排放与经济发展之间的关系。
基于STIRPAT模型的碳排放影响因素及峰值研究——以山东省为例
Journal of Low Carbon Economy 低碳经济, 2020, 9(2), 100-110 Published Online May 2020 in Hans. /journal/jlce https:///10.12677/jlce.2020.92011
文章引用: 范振月, 赵梦真, 公维凤, 王传会. 基于STIRPAT模型的碳排放影响因素及峰值研究[J]. 低碳经济, 2020, 9(2): 100-110. DOI: 10.12677/jlce.2020.92011
Influencing Factors and Peak Values of
Carbon Emission Based on STIRPAT Model
—Taking Shandong Province as an Example
Zhenyue Fan, Mengzhen Zhao, Weifeng Gong, Chuanhui Wang
School of Economics, Qufu Normal University School, Rizhao Shandong Received: Apr. 19th, 2020; accepted: May 11th, 2020; published: May 18th, 2020 Abstract
Based on the population, GDP per capita, energy intensity, energy structure, level of foreign in-vestment, urbanization level, and industrial structure from 2000 to 2017, this paper constructed an improved STIRPAT model and analyzed the relationship between total carbon emissions and various influencing factors using the ridge regression. And on this basis, through the scenario analysis method, for different scenarios, Shandong Province predicted the time to reach the peak of carbon emissions. The research results show that population size, GDP per capita, energy structure, level of foreign investment, urbanization level, and industrial structure have a positive correlation with the carbon emissions of Shandong Province, but there are differences in the im-pact of each. The energy intensity has a negative correlation with carbon emissions. According to the scenario analysis of the STIRPAT model, it is predicted that about 75% of the probability of Shandong Province will reach the target of peak carbon emissions by 2030. Finally, in light of the above analysis, it proposes to adjust the energy structure, promote technological innovation, and promote energy-saving emission reduction measures. Keywords
山东省能源消费与碳排放分析
中园人口・资源与环境２０１２年第７期
表１ 山东省一次能源消费结构和能源消费产业结构分布 Ｔａｂ．１ Ｐｒｉｍａｒｙ ｅｎｅｒｇｙ ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ａｎｄ ｔｈｅ ｓｔｒｕｃｔｕｒａｌ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｏｆ ｅｎｅｒｇｙ ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ
注：数据来源于《山东省统计年鉴》。
总产值耗能整体呈下降趋势（见图１），由２００１年的１．４４ ｔ
标准煤／万元降低到２０１０年的１．０２ ｔ标准煤／万元，下降
２９．３７％，其中２０１０年的能耗水平比２００５年降低２２．０９％，
超额完成了国家提出的万元生产总值能耗降低２０％的要
求。说明“十一五”期间山东省节能减排工作取得了一定
的效果，能源要素对经济发展的驱动程度在降低。为完成
“十二五”期间的节能目标任务，今后应继续大力发展服
务业，提高第三产业增加值占生产总值的比重，同时仍要
加大节能减排力度、提高能源效率。
２ 山东省能源消费碳排放测算及分析
２．１ 能源消费碳排放测算方法
采用《山东省统计年鉴））２００１—２０１０年的数据，通过
对能源数据整理并折算成标准煤，得到各种能源的消费
量。能源消费碳排放量估算的方法有多种，本文根据联合
国政府间气候变化专门委员会（ＩＰＣＣ）２００６年版排放指南
中的公式计算…，如下所示：
９ Ａ＝三Ｂ ×Ｃｌ １ １ 式中：Ａ为碳排放量， 为能源ｉ消费量，按标准煤
计；Ｃ 为能源ｉ碳排放系数；ｉ为能源种类，结合实际情况
取９类，各种能源及碳排放系数见表２。
２．２能源消费碳排放分析
２００１—２０１０年山东省能源消费引起的碳排放情况如
图２所示。２００１—２０１０年山东省能源消费碳排放量逐年
增长，由２００１年１２ ３０８．１７万ｔ增长到２０１０年３０ ８８１．４５
・５０． 表２各种能源的碳排放系数 Ｔａｂ．２ Ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎ ｆａｃｔｏｒ ｆｏｒ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｋｉｎｄｓ ｏｆ ｆｕｅｌｓ
基于脱钩模型的山东省低碳经济发展研究
２０１３年２月 第２９卷第１期 中国石油大学学报（社会科学版） Ｊｏｕｒｎ￣ｏｆ Ｃｈｉｎａ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｐｅｔｒｏｌｅｕｍ（Ｅｄｉｔｉｏｎ ｏｆ Ｓｏｃｉａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ） Ｆｅｂ．２０１３ Ｖｏ１．２９ Ｎｏ．１
基于脱钩模型的山东省低碳经济发展研究
牛芳兵
（菏泽学院经济系，山东菏泽２７４０１５）
［摘要］经济增长与碳排放之间的关系是低碳经济学研究的重要领域。以山东省为研究
区域，基于１９９６—２Ｏｌ０年的年度数据，运用Ｔａｐｉｏ脱钩理论，分析山东省的经济总量ＧＤＰ增长 与二氧化碳排放量之间的脱钩关系。实证研究表明，最近几年山东省的脱钩状态呈现弱脱钩。
经济增长速度大于碳排放增长速度．减排工作取得了初步成效．但是远未达到理想的绝对脱钩 状态。因此，山东在低碳经济发展战略方面应＂－３采取更加积极有效的对策。
［关键词］脱钩模型；经济增长；低碳经济；ＣＯ，排量
［中图分类号］Ｆ１２７［文献标识码］Ａ［文章编号］１６７３—５５９５（２０１３）Ｏ１—００１７—０５
低碳经济概念是在全球气候日益变暖、气候变
化日益无常的背景下由英国政府在其２００３年能源
白皮书《我们能源的未来：创建低碳经济》中率先提 出的，它是指经济发展要着力提高能源使用效率，逐
步提高清洁能源使用比例．以减少经济发展对环境 造成的破坏，减少人类对化石能源的依赖¨ｊ。发展 低碳经济既顺乎世界潮流又合乎中国国情。是全面
贯彻落实科学发展观、实现可持续发展的必由之路： 发展低碳经济是调整产业结构、转变增长方式的重
要抓手，是应对气候变化、开展国际合作的战略选
择。山东省作为中国的经济强省，应顺应世界和国 家节能减排的潮流，实现可持续发展。因此，研究山 东省低碳经济发展很有必要。
一、脱钩理论文献综述 脱钩概念首先由经济合作与发展组织（ＯＥＣＤ）
提出，用来表示经济发展过程中用较少的物资消耗 产生较多的社会财富，是传统经济增长模式对物资
碳排放量与经济增长的关系浅析
碳排放量与经济增长的关系浅析
作者：张 淼
来源：《商品与质量·理论研究》2010年第06期
摘要:随着我国经济的快速发展,碳排放量也大幅度上升。本文通过理论分析和实证分析方法探寻二者的关系。实证结果表明,在过去的二十多年间,我国的经济增长与碳排放量尽管都是非平稳的,但二者之间存在协整关系,即长期稳定的联系。长期均衡关系结果进一步显示,GDP对碳排放量存在正向的影响。
关键词:碳排放 经济增长 协整
一、引言
随着全球的气候变暖,环境问题引起越来越多人们的关注。联合国政府间气候变化专门委员会07年公布的评估报告显示,人类活动的因素对全球气候变暖的影响已提高到90%以上。根据国际能源署的预测,在没有新政策进一步行动的情况下,到本世纪末,温室气体排放的增长将使全球的平均温度上升6摄氏度,直接威胁人类的生存与发展。二氧化碳作为一种最主要的温室气体,主要是由于煤、石油、天然气等化石燃料的燃烧而向空气中排放产生的。发展低碳经济,已成为各国未来发展的必然选择。我国作为碳排放量的大国,已在哥本哈根会议上公开承诺到2020年达到单位GDP二氧化碳排放比2005年下降40%-45%。因此,研究碳排放量与经济增长之间的关系对我国有很强的现实意义。
二、理论关系分析
理论上,碳排放量与经济增长之间的关系如下:
(一)碳排放量对经济增长的正向推动作用
由于碳排放主要源于化石燃料的燃烧,而化石燃料作为主要的能源,是重要的生产要素,为经济增长提供动力。根据生产理论,通常情况下,要素投入的增加会带来产量的增加和经济规模的扩大。反之,生产要素的匮乏将成为经济增长的瓶颈,制约经济的发展。
(二)经济增长对碳排放量的双重影响
经济增长对碳排放量的影响有两种可能效果。一方面,依据规模效应,当经济规模变得越来越大时,往往需要更多的能源要素投入,经济增长将通过边际能耗倾向产生对能源消费引致需求,拉动碳排放量的上升。另一方面,经济增长可通过技术效应和结构效应降低碳排放量。根据技术效应,在一国经济增长过程中,研发支出上升,推动技术进步,进而提高生产率,改善资源的使用效率,降低单位产出的能源要素投入,使能源得以更有效地循环利用,碳排放量降低。依据结构效应,随着经济的发展,产出结构和投入结构发生变化,经济结构逐步优化,引起碳排放水平下降。经济增长对碳排放量影响的最终方向,要视规模效应与技术效应、结构效应之和的相对大小而定。