2011年江苏省空气质量重污染天气及特征分析
2011年江苏省空气质量重污染天气及特征分析
摘要:本文从相关环境质量监测数据及气象条件入手,分析了2011年江苏省发生的6次较大规模的灰霾污染天气及特征,总结了灰霾形成与气象因素的密切关系,供有关技术人员参考。
关键词:大气 灰霾 污染
2011年江苏省共发生6次规模较大的灰霾重污染天气,分别在5月、6月和11月,经系统分析相关监测数据,6次灰霾重污染可归纳为三种类型,即春季沙尘灰霾型、夏秋秸秆焚烧型和秋冬雾霾混合型。以下作一简单分析。
1 春季沙尘灰霾型
2011年5月受较强冷空气和蒙古气旋影响,起源于新疆南疆盆地和蒙古国南部的沙尘,伴随着冷空气南下,加之江苏地区降水偏少和气温回升,3级以下小风较多,且湿度小,导致春季沙尘灰霾型天气发生[1]。北方沙尘过境期间,城市空气质量严重下降,PM10质量浓度最高可达0.5～0.8 mg/m3,PM2.5/PM10的质量比为20～35%;能见度一般小于5 km,最低只有500 m,见图1和图2。由气象卫星资料和气流后向轨迹图可以进一步证明此次灰霾源自北方沙尘,见图3。
2 夏秋秸秆焚烧灰霾型
农业夏、秋收期间,气温较高,高空受均压场或弱高压控制,气压梯度小,水平风速弱甚至静小风,不利于污染物的水平扩散和稀释。而高层大气层结稳定,其垂直方向交换和低层湍流运动受到抑制,致使地面污染浓度不断积累增大,灰霾持续,大气能见度降低[2]。持续灰霾时,空气中颗粒物浓度急剧攀升,空气污染指数迅速升高,单点最大API指数超过500,空气质量严重恶化。图4为大气可吸入颗粒物和细粒子的时间变化序列,PM2.5/PM10在40%～92%之间,平均比值为64%,可吸入颗粒物主要表现为细粒子。
3 秋冬雾霾混合型
秋冬季节冷空气活动少,强度弱,地面风速小,有利于水汽在大气低层积聚;暖湿空气活动偏强将丰沛的水汽输送到东部地区。同时水平方向静风增多,垂直方向出现逆温,相对湿度65%～85%,形成雾霾[3～5]。雾霾发生时,多数环境空气质量监测点PM10浓度徘徊在0.300
mg/m3附近,单点小时浓度最高达0.441 mg/m3,超标1.94倍(参照《环境空气质量标准》(GB3095-1996)二级标准限值0.15 mg/m3),瞬时API指数为327,达重污染。
而夏季城市空气质量处于良好及以上水平。夏季(7～9月份),气温较高,台风多,主导风向东南风易于把洋面上水汽吹向陆地,加之长江影响,水汽充沛,利于颗粒物湿沉降;同时受副热带高压控制,污染物扩散和稀释条件较好,空气中可吸入颗粒物浓度相对较低,多数城市空气污染指数在100以下,空气质量属于良好或以上水平。
总体上,沙尘灰霾型主要受春季冷空气南下,北方沙尘过境,引起城市空气质量下降。而秸秆焚烧型和雾霾混合型,基本处于冷空气活动少,气温较高,风速较小(静风或小风),大气层结稳定,形成逆温层条件下,不利于污染物扩散和稀释,易形成灰霾,能见度降低。
参考文献
[1] 索达,增太措.日喀则地区沙尘暴天气变化分析[J].西藏科技,2012（12）.
[2] 朱佳雷,王体健,刑荆，等.长三角地区秸秆焚烧污染物排放清单及其在重霾污染天气模拟中的应用[J].环境科学学报,2012,32(12).
[3] 吴兑,吴晓京,朱小样.雾和霾[M].气象灾害丛书气象出版社.
[4] 王静,牛生杰,徐丹，等.南京一次典型雾霾天气气溶胶光学特性[J].中国环境科学2013,33(2):201-208.
215494092_江苏省空气质量时空特征分析
108Journal of Agricultural Catastrophology 2023, Vol.13 No.4
江苏省空气质量时空特征分析
火 悦
南京审计大学 统计与数据科学学院，江苏南京 211815
摘要 为分析江苏省空气质量时空特征，基于江苏省各市2019—2021年空气质量指数
（AQI）数据，建立时间序列模型，采用空间自相关等方法进行研究。结果表明：江苏省AQI在空间分布上大致呈现出由东向西递增的趋势，在时间变化上大致呈现出“W”形变化趋势。每年冬季和夏季梅雨期间空气质量较差，且夏冬两季AQI空间自相关性相较于春秋两季更强。
关键词 空气质量；时空特征；时间序列；空间自相关分析
中图分类号：X823 文献标识码：B 文章编号：2095–3305(2023)04–0108-03
随着社会经济的不断发展，人民
对美好生活的需要日益增长，空气污染
问题作为目前较为突出的环境问题，与
人们的健康生活息息相关，也是影响生
态文明建设的重要因素之一，愈加受到
党、国家和人民的重视。
空气质量问题成为学术界研究的
热点话题，目前国内学者对空气质量时
空特征的研究，主要集中在空气质量指
数（AQI）和主要污染物指标的时空变
化规律上。在研究尺度方面，有学者以
全国城市为研究对象，研究大气污染的
空间格局与分布动态演进[1]。还有学者
以长江经济带、长江中游城市群、黄河
生态经济带等典型区域为研究对象，研
究空气质量时空分布变化特征[2-5]。有
学者以安徽省、福建省、深圳市等具体
省市为研究对象，进行了空气质量空间
统计分析[6-8]。在研究方法方面，随着研
究的深入，甘茂林等[9]提出了改进传统Moran's I指数，以适用于大样本数据的
空间自相关分析。贺冉冉等[10]提出了
基于时间序列模型残差进行空间自相
关特征分析，以排除原始数据中存在的
空间趋势的干扰。此外，许海超等[11]基
于山东省近50年四季统计平均状况的
研究，具体界定了山东省各气象地理区
江苏省大气环境现状、问题分析及对策建议
dB
《资源节约与环保》2020年第4期
江苏省大气环境现状.问题分析及对策建议
姚宇坤夏思佳*刘倩韦梦祺
（江苏省环境科学研究院江苏省环境工程重点实验室江苏南京210036）
摘要：本文在分析了江苏省大气环境现状及污染J
彷治面临餉主要问题基础上，有针对性地提出了全省大 气环境污染防治对策建议，为持续改善全省大气环境质 量提供参考。关键词：大气环境；PM2.5；产业结构 厂
引言
江苏省位于我国大陆东部沿海，地理上跨越南北，气候、植 被同样同时具有南方和北方的特征，与上海、浙江共同构成的长
江三角洲城市群已成为6大世界级城市群之一。近年来，在全省 社会各界的共同努力下，全省大气环境质量得到有效改善，空气 质量优良率不断提升，为经济社会发展和居民的生产生活提供 了良好的发展环境叫但是，由于江苏省工业经济体量大,仍处在
能源结构和产业结构优化调整阶段，在持续改善大气环境质量 方面依然面临着诸多挑战已。
1江苏省大气环境现状
1.1 PM2.5浓度是影响空气质量的首要污染物
2017年江苏省PM2.5年均浓度为49微克/立方米,超标率 15.7%,较2016年同比下降了 3.9%,较2013年下降了 32.9%,超
额完成国家“大气十条”考核任务叫 得益于PM2.5浓度的下降， 2013年以来，江苏省空气质量优良率有明显改善,2017年全省
城市环境空气质量达标率为68.8%,较2013年上升&5%,但较 2016年同比下降1.6%。2018年江苏省PM2.5年均浓度为48微
克/立方米，同比下降了 2.0%,达到国家年度考核目标，空气质量
优良率同比持平，据国家考核目标差2个百分点。臭氧和PM2.5 为主要影响因素，其作为首要污染物且超标天数占比分别为
47.7%和44.5%。13个设区市PM2.5浓度介于41微克/立方米
（南通）-62微克/立方米（徐州）之间。13市PM2.5浓度均超标， 沿海城市（南通、连云港、盐城）浓度略低于内陆城市，主要与内
1999-2012年中国PM2.5污染时空演化特征与影响因素解析
2000-2011年中国PM2.5污染时空演化特征与影响因素解析
摘要：PM2.5作为中国空气质量恶化与雾霾频发的主要因素，研究意义重大。研究采用NASA中心2000-2011
年遥感反演数据，利用地统计、地理探测器及GIS空间分析方法，首次系统的揭示了中国大陆及台湾地区
十多年来PM2.5浓度时空演化格局特征与其驱动因素。主要结论：（1）2000-2011年中国PM2.5年平均浓度
一直保持在22.47μg/m3-28.26μg/m3高位运行，总体呈现先快速增加后趋于稳定的态势，2006年是PM2.5浓
度值变化的拐点；（2）中国PM2.5浓度整体呈现北方高于南方，东部高于西部趋势，浓度高值点集中连片
分布在黄淮海平原、长三角下游平原、四川盆地与塔克拉玛干沙漠4大重污染区域，其中京津冀地区污染
最为严重；（3）2000-2006年PM2.5的污染重心整体呈现明显东移趋势，2006之后污染浓度高值区重心呈
现明显东进趋势，低值区则呈现西移趋势，两者重心背向而行；（4）空间自相关分析表明PM2.5年均浓度
呈现强烈的局部空间正自相关特性，PM2.5 ―高-高‖集聚区连片分布在黄淮海平原、汾渭盆地、四川盆地及
江汉平原地区；PM2.5 ―低-低‖集聚区分布在长城以北的内蒙古、黑龙江，青藏高原与新疆北部，以及台湾、
海南与福建等东南沿海及岛屿地区；（5）地理探测器方法分析表明自然因素与人类活动共同对PM2.5空间
分布、浓度变化产生巨大影响，其中人口增长（人口密度）、汽车数量增加、工业烟尘排放、秸秆燃烧是
中国PM2.5浓度变化的主要驱动因素。
关键词：PM2.5; 大气污染；时空演化；地理探测器；中国
1. 引言
随着中国城市化、工业化的快速发展，能源消费与居民汽车保有量激增，城市化建设造
成的扬尘、煤炭燃烧以及汽车尾气排放产生的大气污染更加严重，导致空气中悬浮颗粒物
（TSP）飙升[1,2]。中国雾霾天气频率呈逐年增多趋势，地缘上形成黄淮海地区、长江三角洲、
1981～2010年昆山市灰霾天气气候特征分析
环境保护科学第３７卷第５期２０１ １年１０月
１ ９８１ ２Ｏ１ Ｏ年昆山市灰霾天气气候特征分析
Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｎ Ｃｌｉｍａｔｅ Ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｏｆ Ｈａｚｅ ｉｎ Ｋｕｎｓｈａｎ ｄｕｒｉｎｇ １ ９８１－２０１ ０
吴珂，周卫兵 （江苏省昆山市气象局 昆山２１５３３７）
摘要利用昆山市气象观测站１９８１～２０１０年地面气象观测资料对昆山地区灰霾天气的气候特征、气象条件等进行了 分析，并讨论了灰霾和酸雨的相关关系。结果表明，３０年来昆山灰霾总体呈现上升趋势，尤其是进入２１世纪后；灰霾 在冬季（１２月）最多，夏季（９月）最少；２００５年以前灰霾持续时间较短，，￣２００６年后，灰霾持续时间迅速增加；静小风时污 染物不易扩散因而有利于灰霾的形成；灰霾对日照有削弱作用；酸雨与灰霾呈现同样的季节分布特征，＂－３出现灰霾 时，大气层结稳定，酸性载体物（ＳＯ，、Ｎ０ 等）浓度会成倍增长，导致出现酸雨的可能性增多。 关键词灰霾空气污染气象条件酸雨
Ａｂｓｔｒａｃｔ Ｃｌｉｍａｔｅ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ａｎｄ ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌ ｃｏｎｄｉｔｉｏｎ ｏｆ ｈａｚｅ ｉｎ Ｋｕｎｓｈａｎ ｃｉｔｙ ａｒｅ ｆｉｒｓｔ ｓｕｍｍａｒｉｚｅｄ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｓｕｒｆａｃｅ ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌ ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎ ｄａｔａ ｄｕｒｉｎｇ １９８１ ｔｏ ２０１０，ｍｅａｎｗｈｉｌｅ ｔｈｅ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｏｆ ｈａｚｅ ａｎｄ ａｃｉｄ ｒａｉｎ ｉｓ ｄｉｓｃｕｓｓｅｄ．Ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｈａｚｅ ｄａｙｓ ｉｎ Ｋｕｎｓｈａｎ ｃｉｔｙ ａｒｅ ｉｎ ｒｉｓｉｎｇ ｔｒｅｎｄ ｉｎ ｔｈｅ ｍａｓｓ，ｅｓｐｅｃｉａｌｌｙ ｉｎ ２１ ｃｅｎｔｕｒｙ．Ｔｈｅ ｈａｚｅ ｏｃｃｕｒｓ ｍｏｓｔｌｙ ｉｎ ｗｉｎｔｅｒ（Ｄｅｃ），ａｎｄ ｆｅｗ ｉｎ ｓｕｍｍｅｒ（Ｓｅｐ）．Ｔｈｅ ｄｕｒａｔｉｏｎ ｏｆ ｈａｚｅ ｉｓ ｓｈｏｒｔ ｂｅ￣ｒｅ ２００５，ｓｉｎｃｅ ２００６，ｉｔ ｇｒｏｗｓ ｌｏｎｇｅｒ ｆａｓｔｌｙ．Ｐｏｌｌｕｔａｎｔｓ ｃａｎ ｈａｒｄｌｙ ｄｉｆｆｕｓｅｄ ｉｎ ｑｕｉｅｔ ｗｉｎｄ，ｗｈｉｃｈ ｗｉｌｌ ｃａｕｓｅ ｈａｚｅ ｅａｓｉｅｒ ａｎｄ ｗｉｌｌ ｗｅａｋｅｎ ｔｈｅ ｓｕｎｌｉｇｈｔｓ ｏｂｖｉｏｕｓｌｙ．Ｔｈｅ ｓｅａｓｏｎ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｏｆ ａｃｉｄ ｒａｉｎ ａｎｄ ｈａｚｅ ａｒｅ ｓｉｍｉｌａｒ，ｗｈｅｎ ｈａｚｅ ｏｃｃｕｒｓ，ａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃ ｌａｙｅｒ ｉｓ ｓｔａｔｉｏｎａｒｙ，ｔｈｅ ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎ ｏｆ ａｃｉｄ ｃａｒｒｉｅｒｓ（ｓｕｃｈ ａｓ ＳＯ２、 Ｎ ｗｉｌｌ ｇｒｏｗ ｅｘｐｏｎｅｎｔｉａｌｌｙ ａｎｄ ｗｉｌｌ ｉｎｃｒｅａｓｅ ｔｈｅ ｈａｐｐｅｎｉｎｇ ｏｆ ａｃｉｄ ｒａｉｎ． Ｋｅｙ ＷＯｒｄｓ Ｈａｚｅ Ａｉｒ Ｐｏｌｌｕｔｉｏｎ Ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌ Ｃｏｎｄｉｔｉｏｎ Ａｃｉｄ Ｒａｉｎ
中国霾天气的气候特征分析
中国霾天气的气候特征分析
中国霾天气的气候特征分析
一、引言
近年来，中国的霾天气频繁出现，严重影响了空气质量和人们的正常生活。霾天气引起的能见度低、空气污染等问题给社会经济发展带来了巨大的损失。因此，深入分析中国霾天气的气候特征，探索其形成机制和演变规律，对于制定有效的防护策略和改善空气质量具有重要意义。
二、气候背景
中国地处亚洲大陆东部，气候类型复杂多样。大气变量的空间分布和季节变化受到多种因素的影响，如地形、气压系统、风场、水汽输送等。在中国，降水和气温是重要的气候要素，它们对霾天气的形成和发展起到关键作用。
三、霾天气形成机制
1. 温度逆温形成
霾天气常常出现在温度逆温的条件下。温度逆温是指低空温度高于高空温度的气象现象。这种逆温形成的原因主要是地面受到日照和长波辐射的加热，导致下垫面温度升高。温度逆温的形成使得水汽在大气中上升受到阻碍，水汽浓度逐渐增加，从而形成霾天气。
2. 污染物聚集
霾天气的形成还与大气污染物的排放有关。大气污染主要来自于燃煤、汽车尾气、工业废气等源头。这些污染物在运动过程中会聚集在一定地区，形成污染物团块。当温度逆温形成时，这些污染物难以散布，导致霾天气的形成。
四、霾天气的气候特征 1. 时空分布特征
中国霾天气在时空上具有显著的分布特征。从时间上看，霾天气主要集中在秋冬季节，特别是11月到次年2月。从空间上看，中国北方地区的霾天气频率最高，而南方地区的霾天气频率较低。
2. 霾天气的持续时间
霾天气的持续时间一般较长，可持续几天到几周不等。这与中国大气环流特点有关，中国位于副高掌握区和副热带边界区之间，地理位置使得霾天气得以积聚并持续较长时间。
3. 化学成分特征
霾天气的污染物主要包括颗粒物、有机碳、硫氧化物、氮氧化物等。其中，颗粒物是造成空气污染的主要因素。霾天气中颗粒物的化学成分复杂，主要有硫酸盐、硝酸盐、氯化物、有机物等。
中国空气污染指数变化特征及影响因素分析
中国空气污染指数变化特征及影响因素分析
一、本文概述
本文旨在深入探讨中国空气污染指数的变化特征及其影响因素。随着经济的迅速发展和工业化的加速，中国面临日益严重的空气污染问题，这不仅威胁着人们的健康，也对生态环境造成了严重破坏。因此，了解空气污染指数的变化特征，分析其主要影响因素，对于制定有效的空气污染防治措施，改善空气质量，促进可持续发展具有重要意义。
本文将首先对中国空气污染指数的历史变化进行梳理，揭示其变化趋势和特点。接着，通过对相关数据的统计和分析，探讨影响空气污染指数的主要因素，包括工业排放、交通污染、农业活动、气象条件等。在此基础上，本文还将进一步分析不同区域、不同季节空气污染指数的变化差异及其原因。
通过本文的研究，我们希望能够为中国空气污染防治提供科学依据，为政府制定相关政策提供参考，同时也为公众了解空气质量状况，提高环保意识提供有益信息。
二、中国空气污染指数变化特征 近年来，中国空气污染指数的变化呈现出一定的特征和趋势。从历史数据来看，中国大部分城市的空气质量在过去十年中有了显著的改善，尤其是PMPM10和二氧化硫等主要污染物的浓度逐年下降。这一改善得益于政府实施的一系列严格的环保政策和措施，如煤炭消费总量控制、工业污染治理和机动车尾气排放标准提升等。
然而，尽管整体趋势向好，空气污染指数的变化仍呈现出明显的季节性特征。在冬季，由于气象条件不利于污染物扩散，加上采暖期煤炭消耗增加，空气污染指数往往达到一年中的峰值。相反，在夏季，由于降雨增多和气温升高，有利于污染物的扩散和降解，空气污染指数相对较低。
不同地区的空气污染指数变化也存在显著差异。一些工业密集、能源消费量大的地区，如华北、华东等地，空气污染指数普遍较高，改善速度也相对较慢。而一些生态环境较好、工业污染较少的地区，如西部和东北地区，空气污染指数相对较低，改善速度较快。
从影响因素来看，气象条件是影响空气污染指数变化的重要因素之一。例如，风向、风速、温度和湿度等气象条件的变化会直接影响污染物的扩散和沉降。工业排放、交通运输、农业活动等人为因素也是导致空气污染指数变化的重要原因。随着经济的快速发展和城市化进程的加速，这些人为因素对中国空气污染指数的影响日益显著。
一次罕见空气污染的天气过程分析
气象科学HAIXIAKEXUE
年第期（总第6期）
5海峡科学
一次罕见空气污染的天气过程分析
福建省长汀县气象局罗葳
[摘要]该文针对2010年3月21～23日福建省出现的大范围严重影响全省空气质量和能见度的环境污染事件，利用PM10（可
吸入颗粒物）监测资料和气象资料进行该事件的天气过程分析，结果表明：此次空气污染与北方强冷空气引起的沙尘暴、扬
沙过后其尚未下沉的尘土和细沙随高空气流进入本省的沙尘天气之间存在对应关系，其污染物所属的天气现象为浮尘。[关键词]空气污染浮尘天气过程分析
0引言
2010年3月中旬末至下旬初，我国出现了一次大范围的严重的由沙尘暴和扬沙引发的空气污染过程。此次污染过程
强度强、范围大，不仅对北方等地区造成了影响，沙尘还伴
随大风一路南下，蔓延至黄淮、江汉、江淮、华南大部等，累计影响21个省（区、市），并波及到日本、韩国。此次沙
尘天气所造成的严重空气污染中的PM10浓度在多地突破历史极值，受其影响，当年3月21～23日福建省自北而南由沿
海到内陆出现多年来罕见的大范围严重影响全省空气质量和
能见度的环境污染（简称“3.22”空气污染）。据环境部门监测，当时全省9个设区市城市中有7个城市空气中的PM10指数最大时达到（或超过）仪器所能测量的最大上限值500，而根据我国空气污染指数范围及相应的空气质量类别标准[1]，PM10指数＞300时，属于最高级别的重污染。本文通过
环境监测部门的监测资料以及造成此次污染事件的地面气象资料和高空气象资料进行综合分析，说明此次污染物的成因、
迁移和对我省的影响，从而为PM10的监测、预警和科学研究提供参考。
1资料来源
1.1空气污染物资料2010年3月20～24日空气污染首要污染物为PM10，PM10指数取全省9个设区市环境监测站监测到的PM10浓度进行换
算。资料来源于福建省环境保护厅环境监测空气质量日报。
其日均值统计时段为北京时间前一日12时至当日12时止的24小时平均值。
无锡市区大气污染物状况及变化趋势分析
无锡市区大气污染物状况及变化趋势分析
宋挺;龚绍琦;石浚哲;冬梅
【摘 要】使用2012-2015年无锡市区的6种大气污染物监测数据,对无锡市区各污染物的年度变化、空间分布、影响因素进行了分析.结果表明:①2012-2015年无锡市区SO2、O3质量浓度呈下降趋势,且趋势显著;NO2质量浓度呈下降趋势,但不明显;CO、PM10、PM2.5的质量浓度年际变化比较平稳.②无锡市区SO2、NO2、PM10、PM2.5、CO的空气质量分指数(IAQI)均为冬季最高、夏季最低;O3的IAQI则为夏季最高、冬季最低.③SO2、NO2、PM10、PM2.5、CO浓度间呈两两正相关,且相关性极显著;O3浓度与NO2、CO呈显著负相关,与SO2、PM10、PM2.5浓度之间没有明显的关联.④分析了无锡市区各项大气污染物浓度的空间分布特征.⑤SO2、NO2 、PM10浓度周内变化具有“周末效应”的特征,而O3、CO和PM2.5浓度周内变化出现“反周末效应”.
【期刊名称】《中国环境监测》
【年(卷),期】2018(034)003
【总页数】9页(P30-38)
【关键词】无锡;大气污染物;周末效应;反周末效应
【作 者】宋挺;龚绍琦;石浚哲;冬梅
【作者单位】南京信息工程大学环境科学与工程学院,江苏南京210044;无锡市环境监测中心站,江苏无锡214121;南京信息工程大学地理与遥感学院,江苏南京210044;无锡市环境监测中心站,江苏无锡214121;无锡市环境监测中心站,江苏无锡214121 【正文语种】中 文
【中图分类】X823
随着中国工业化水平逐年提升，能源消耗日趋提高，导致排放的污染物总量不断升高，大气污染问题日益显著[1-2]，严重制约了国内经济的可持续发展[3]。大气污染类型在国内城市逐渐从煤烟型向煤烟与机动车尾气混合型转变[4-5]。NO2、SO2、CO、O3和颗粒物的多种污染物在大气对流层中共存，构成了区域性大气复合污染[6-7]。其中，NO2、SO2形成酸沉降，损害人体呼吸系统，并对生态环境平衡造成破坏[8]；可吸入颗粒物PM10是城市大气污染物的重要来源[9]，其中细粒子PM2.5对人体健康造成的损害额外显著[10]；近地面O3主要是由NOx和VOCs等前体物在光化学反应作用下形成，高浓度的近地面03严重危害了人体健康和生态环境，同时也是控制对流层大气循环与大气化学过程的重要因素[11-12]。另外，O3还能增强大气氧化性，促进PM2.5的生成[13]。CO污染在城市空气污染所占比重较轻，但随着城市机动车尾气排放总量的逐年增加，亦不能忽视其危害[14]。
江苏省一次重霾污染天气的特征和机理分析
中国环境科学２０１ １，３ １（１２）：１９４３－１９５０ Ｃｈｉｎａ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ Ｓｃｉｅｎｅｅ 江苏 省一次重霾污染天气的特征 Ｉ：１机理分析 朱佳雷，王体健’，邢 莉，穆 青，周德荣（南京大学大气科学学院，江苏南京２１００９３） 摘要：利用ＰＭｌ０，ＳＯ２，Ｏ３，ＮＨ３，ＮＯｒ，ＣＯ等６种大气成分浓度数据、常规气象观测数据和天气图资料，结合ＨＹＳＰＬＩＴ４后向轨迹模式，对２００８ 年１０月２８～３０日发生在江苏省的一次大面积重霾污染天气的特征和成因进行了综合分析．结果表明，此次重霾污染天气过程观测到的ＰＭ＿０， ＮＯｘ，ＣＯ最大地面浓度分别达到Ｏ．５５３，Ｏ．１７０，２．７３８ｍｇ／ｍ３，水平能见度达到ｌｋｍ以下．其中城市中ＣＯ和Ｎ 浓度较郊区高，而ｓＯ２和Ｏ３则 较低．该污染事件与大范围秋收秸秆集中燃烧，造成大量污染物排放有密切关系．平稳的高空环流形势、暖平流、地面高压场分布为重霾污 染天气的发生、发展提供了有利的气象条件，地面表现为稳定的大气层结、静小风和低湿环境，非常不利于污染物的扩散．后向轨迹计算分 析表明，造成此次重霾污染天气的气团主要来自河南中东部、苏北和安徽等重要产粮地区，长距离输送对区域霾污染产生重要影响． 关键词：霾；秸秆燃烧：大气污染；气象条件；轨迹分析 中图分类号：Ｘ５１３ 文献标识码：Ａ 文章编号：１０００—６９２３（２０１１）１２－１９４３—０８ Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｎ ｔｈｅ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ａｎｄ ｍｅｃｈａｎｉｓｍ ｏｆ ａ ｈｅａｖｙ ｈａｚｅ ｅｐｉｓｏｄｅ ｉｎ Ｊｉａｎｇｓｕ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ．ＺＨＵ Ｊｉａ－ｌｅｉ，ＷＡＮＧ Ｔｉ－ｊｉａｎ’，ＸＩＮＧ Ｌｉ，ＭＵ Ｑｉｎｇ，ＺＨＯＵ Ｄｅ－ｒｏｎｇ（Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ，Ｎａｎｊｉｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ ２１００９３， Ｃｈｉｎａ）．ＣｈｉｎａＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＳｃｉｅｎｃｅ，２０１１，３ｌ（１２）：１９４３－１９５０ Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｊｉａｎｇｓｕ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ ｅｘｐｅｒｉｅｎｃｅｄ ａ ｓｅｒｉｏｕｓ ｈａｚｅ ｅｖｅｎｔ ｄｕｒｉｎｇ ｔｈｅ ｐｅｒｉｏｄ ｏｆ Ｏｃｔｏｂｅｒ ２７－３０．２００８．Ｔｈｅ ＡＰＩ（ａｉｒ ｐｏｌｌｕｔｉｏｎ ｉｎｄｅｘ）ｏｆ ｔｈｅ ｍａｉｎ １ ３ ｃｉｔｉｅｓ ｉｎ ｔｈｅ ｐｒｏｖｉｎｃｅ ｉｎｃｒｅａｓｅｄ ｓｈａｒｐｌｙ ｄｕｒｉｎｇ ｔｈｅ ｐｅｒｉｏｄ．Ｈｅｒｅ，ｗｅ ｒｅｐｏｒｔｅｄ ａ ｓｔｕｄｙ ｏｆ ｅｘｐｌｏｒｉｎｇ ｔｈｅ ｐｏｌｌｕｔｉｏｎ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃ ａｎｄ ｔｈｅ ｍｅｃｈａｎｉｓｍ ｏｆ ｔｈｉｓ ｈａｚｅ ｅｖｅｎｔ ｗｉｔｈ ｅｍｐｈａｓｉｚｉｎｇ ｔｈｅ ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｓ ｖａｒｉａｔｉｏｎ ｏｆ ｐｏｌｌｕｔｉｎｇ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓ，ｔｈｅ ｓｙｎｏｐｔｉｃ ｏｐｅｒａｔｉｏｎ ａｎｄ ｔｈｅ ｓｏｕｒｃｅ ｏｆ ｔｈｅ ｈｅａｖｙ ｈａｚｅ ｅｖｅｎｔ．Ｔｈｅ ａｎａｌｙｓｉｓ ｗａｓ ｃｏｎｄｕｃｔｅｄ ｂｙ ｃｏｍｂｉｎｉｎｇ ｔｈｅ ｄａｔａ ｏｆ ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｓ ｏｆ ＰＭｌｏ，ＳＯ２，Ｏ３，ＮＨ３．Ｎ ，ａｎｄ ＣＯ ｃｏｌｌｅｃｔｅｄ ｉｎ Ｐｕｋｏｕ（ｉ…ｅ ａｎ ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎａｌ ｓｔａｔｉｏｎ ｉｎ ｔｈｅ ｓｕｂｕｒｂ ａｒｅａ）ａｎｄ Ｇａｏｃｈａｎｇ Ｇａｔｅ（ｉ…ｅ ａｌｌ ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎａｌ ｓｔａｔｉｏｎ ｉｎ ｔｈｅ ｕｒｂａｎ ａｒｅａ），ｓｏｍｅ ｏｔｈｅｒ ｃｏｎｖｅｎｔｉｏｎａｌ ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎ ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌ ｄａｔａ，ａｎｄ ｔｈｅ ｔｒａｃｋ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｔｈｅ ＨＹＳＰＬＩＴ４ ｍｏｄｅ１．Ｏｕｒ ａｎａｌｙｓｉｓ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｓ ｏｆ ＰＭ１ｏ，ＮＯ ，ａｎｄ ＣＯ ｗｅｒｅ ｐｏｓｉｔｉｖｅｌｙ ｃｏｒｒｅｌａｔｅｄ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｏｃｃｕｒｒｅｎｃｅ ａｎｄ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ ｔｈｅ ｈａｚｅ ｅｖｅｎｔ， ｗｈｉｌｅ ｔｈｅ ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎ ｏｆ ＮＨ３ ｈａｄ ｎｏ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｈａｚｅ ｅｖｅｎｔ．Ｔｈｅ ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｄａｔａ ｆｒｏｍ ｔｈｅｓｅ ｔｗｏ ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎ ｓｔａｔｉｏｎｓ（ｉ…ｅ Ｐｕｋｏｕ ａｎｄ Ｇａｏｃｈａｎｇ Ｇａｔｅ）ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｓ ｏｆ Ｓ０２ ａｎｄ ０３ ｗｅｒｅ ｍｕｃｈ ｌｏｗｅｒ ｉｎ ｔｈｅ ｕｒｂａｎ ａｒｅａ ｔｈａｎ ｔｈｏｓｅ ｉｎ ｔｈｅ ｓｕｂｕｒｂ ａｒｅａ ｂｅｃａｕｓｅ ＳＯ，ｗａｓ ｅａｓｉｌｙ ｏｘｉｄｉｚｅｄ ｄｕｒｉｎｇ ｔｈｅ ｐｅｒｉｏｄ ｏｆ ｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎ ａｎｄ ｔｈｅ ｃｏｎｖｅｒｇｅｎｃｅ ｏｆＯ３ ｏｃｃｕｒｒｅｄ ｉｎ ｔｈｅ ｕｒｂａｎ ａｒｅａ．Ｉｎ ａｄｄｉｔｉｏｎ，ｗｅ ｆｏｕｎｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｓ ｏｆＣＯ、ＮＯｘ ｗｅｒｅ ｍｕｃｈ ｈｉｇｈｅｒ ｉｎ ｔｈｅ ｕｒｂａｎ ａｒｅａ ｔｈａｎ ｉｎ ｔｈｅ ｓｕｂｕｒｂ ａｒｅａ ｄｕｅ ｔｏ ｔｈｅ ｈｕｇｅ ａｍｏｕｎｔ ｏｆ ｍｏｔｏｒ ｖｅｈｉｃｌｅｓ ｅｍｉｓｓｉｏｎ．Ｆｕｒｔｈｅｒｍｏｒｅ，ｔｈｅ Ｈｅａｔ Ｉｓｌａｎｄ Ｅｆｆｅｃｔ ｉｎ ｔｈｅ ｃｉｔｙ ｍａｄｅ ｔｈｅ ａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃ ｓｔｒａｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｓｔｅａｄｙ ａｔ ｎｉｇｈｔ ａｎｄ ｒｅｄｕｃｅｓ ｔｈｅ ｄｉｆｕｓｉｏｎ ｏｆ ｐｏｌｌｕｔａｎｔｓ．Ｔｈｅｒｅ ｗａｓ ａ ｎｏｒｔｈｗｅｓｔｅｒｎ ｆｌｏｗ ｂｅｈｉｎｄ ｔｈｅ￣ｏｕｇｈ ｌｉｎｅ ａｔ ｔｈｅ ｐｒｅｓｓｕｒｅ ｌｅｖｅｌ ｏｆ ５００ ｍｂａｒ ｉｎ ｔｈｅ ａｒｅａ ｏｆ Ｊｉａｎｇｓｕ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ，ｓｏ ｔｈｅｒｅ ｗａｓ ｎｏ ｐｒｅｃＩｐｉｔａｔｉｏｎ ｅｖｅｎｔ ｉｎ ｔｈｉｓ ａｒｅａ．Ｓｔｅａｄｙ ｃｉｒｃｕｍｆｌｕｅｎｃｅ ａｎｄ ｗａｒｍ ａｄｖｅｃｔｉｏｎ ｂｅｆｏｒｅ ｔｈｅ ｒｉｄｇｅ ｗａｒｍｓ ｔｈｅ ｍｉｄｄｌｅ ａｔｍｏｓｐｈｅｒｅ ａｎｄｈｅｎｃｅｍａｄｅｔｈｅｈａｚｅ ｅｖｅｎｔｌａｓｔａｌｏｎｇｔｉｍｅｄｕｒｉｎｇａｌａｒｇｅ ｒｅｇｉｏｎ．Ｏｎｔｈｅ ｏｔｈｅｒｈａｎｄ，ｔｈｅｒｅｗａｓ ａｗｅａｋｈｉｇｈｐｒｅｓｓｕｒｅ ａｔ ｔｈｅ ｓｕｒｆａｃｅ ｉｎ ｔｈｅ ａｒｅａ ｏｆ Ｊｉａｎｇｓｕ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ．ｓｏ ｔｈｅ ａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃ ｃｕｒｒｅｎｔ ｆｌｏｗｅｄ ｄｏｗｎｗａｒｄ ｔｈｅ ａｒｅａ ｔｏ ｍａｋｅ ｔｈｅ ｕｐｗａｒｄ ｄｉｆｆｕｓｉｏｎ ｏｆ ｐｏｌｌｕｔａｎｔｓ ａｎｄ ｔｕｒｂｕｌｅｎｃｅ ｗａｓ ｒｅｓｔｒａｉｎｅｄ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ｔｈｅ ｓｃａｔｔｅｒｅｄ ｉｓｏｂａｒ ｅｑｕａｔｅｄ ｔｈｅ ｓｍａｌＩ ｈｏｒｉｚｏｎｔａｌ ｇｒａｄｉｅｎｔ ｏｆ ｐｒｅｓｓｕｒｅ，ｗｈｉｃｈ ｒｅｓｕｌｔｅｄ ｉｎ ｔｈｅ ｌｏｗ ｗｉｎｄ ｓｐｅｅｄ．Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ，ｔｈｅ ｐｏｌｌｕｔａｎｔｓ ｃｏｕｌｄ ｎｏｔ ｄｉｆｆｕｓｅ ｈｏｒｉｚｏｎｔａｌｌｙ ｑｕｉｃｋｌｙ．Ｔｈｅ ｄｅｎｓｅ ＰＭｌｏ ｉｎｔｅｎｓｉｆｉｅｄ ｔｈｅ ｓｃａｔｔｅｒｉｎｇ ｏｆ ｐａｒｔｉｃｌｅｓ ａｎｄ ｒｅｓｕｌｔｅｄ ｉｎ ｔｈｅ ｄｅｃｒｅａｓｅ ｏｆ ｖｉｓｉｂｉｌｉｔｙ，ｗｈｉｃｈ ｗａｓ ｔｈｅ ｍａｉｎ 收稿日期：２０１Ｏ－１卜１７ 基金项目：教育部大学生创新实验计划；国家”９７３”项Ｉ￣（２０１０ＣＢ４２８５０３，２０１１ＣＢ４０３４０６）；气象行业专项（ＧＹＨＹ２Ｏ０８０６ｏ０１）中央高校基本科 研业务费专项资金 责任作者，教授，ｔｊｗａｎｇ＠ｎｊｕ．ｅｄｕ．
江苏省不同季节环境空气质量对比及特征分析
HUANJINGYUFAZHAN江苏省不同季节环境空气质量对比及特征分析
邓爱萍（江苏省环境监测中心，南京210036)
摘要：从空气质量达标天数比例、污染物浓度变化、气象条件以及污染天数等情况的对比分析，了解江苏省不同季节的环境空气质量状况及特点。冬季大气扩散条件及空气质量较差，以颗粒物为主要超标污染物的特征较明显；春夏季空气质量较好，但受O3污染困扰。
关键词：季节；环境空气质量；对比；特征中图分类号：X831文献标识码：A文章编号：2095-672X（2016）-0045-04DOI：10.16647/15-1369/X.2016.02.012
ComparisonandcharacteristicsofambientairqualityofdifferentseasonsinJiangsuprovince
DengAiping
(JiangsuEnvironmentalMonitoringcenter,Nanjing210036)
Abstract：Analyzedtheproportionofairqualitydays,pollutantconcentration,meteorologicalconditionandpollutiondaysofJiang⁃suprovincetoknowthestatusandcharacteristicsofairenvironmentalqualityindifferentseasons.Winteratmosphericdiffusioncondi⁃tionsandairqualityispoorer.Obviouslyparticlesarethemaincharacteristicpollutants.AirqualityinspringandsummerisbetterbuttroubledbyO3pollution.Keywords：Season;Ambientair