怎样用微分方程建模

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微分方程建模基本方法

微分方程建模基本方法

容器内含盐量为
x x (t )
,
x ( 0 ) 10

t dt
容器中的含盐量的改变量为
dx x 100 t 2 dt
dx

x x (t )
满足的微分方程为
2x dx 100 t dt x ( 0 ) 10
解之得
x 10
5 2
(100 t )
1 y'
这是不显含
的二阶微分方程,并有初值条件:
,y ( 0 ) 0
y (0 ) 0
解此初值问题,可得导弹运行的曲线方程为
y 5 8
4
(1 x )
5
5 12
6
(1 x )
5
5 24

x 1

y
5 24
,即当乙舰航行到点 (1 , 5 /24 )
处时被导弹击中。
解 设导弹的轨迹曲线为
导弹位于点
P ( x, y)
y y ( x ) ,并设经过时间 t
,乙舰位于点 Q (1, v t ) 。
0
由于导弹头始终对准乙舰,故此时直线PQ就是导弹 的轨迹曲线弧OP在点P处的切线,即有
y' v0t y 1 x
亦即
v 0 t (1 x ) y ' y
(三)模拟近似法
例3 (给药方案)
给药方案:每次注射剂量多大,间隔时间多长
一室模型:将整个肌体看作一个房室,称中心室, 室内的血液浓度是均匀的。 问题:
设所研究药物的最小有效浓度 c
1
10
,最大治疗
浓度
c 2 25 ( g / ml )

微分方程建模

微分方程建模
总结一下,在一个典型的微分问题中,以下的步骤是必须的:
把用文字语言描述的情况转化为数
学语言
陈述所涉及的原则或物理定律
建立微分方程
给定条件
求微分方程的解
求出参数
问题的答案
对照实际问题检验你的答案,想想答案的合理性,不足之处怎么 解决。
如果以上步骤都完成了,问题也就解决了。
例子 例一:减肥问题 一个人怎样才能减肥呢?好象有许多方式,但归
3929000 5336000 7228000 9757000 13109000 17506000 23192000 30412000 39372000 50177000 62769000 76870000 91972000 107559000 123124000 136653000 149053000
第1节 建立微分方程模型
什么时候 这应该是两个问题:一是
需要建立微分方程
的模型?
二是怎样建立微分方程的模型.
在我看来,第一个问题是最关键的.
那么, 什么时候需要建立微分方程的模型呢?
这要从我们的问题入手,在实际问题中,有许多表示”导数”的词,如”速 率”、“增长”(在生物学及人口问题中)、“衰变”(在放射性问题 中)、“边际”(经济问题中)等等。“改变”、“变化”、“增加”、“减 少”这些词就是信号,要注意什么在变化,导数也许可以用上。
2、 符号: ——时刻的产卵数 ——时刻年龄组鱼的大小, ——鱼的平均自然死亡率。 ——年龄组鱼的产卵力, ——年龄组鱼的的平均重量, ——年龄组鱼的捕捞强度系数,
——产卵时刻 3、 数据 =0.8 ,单位:克 ,E称为捕捞努力量 =
4、 模型 1、 无捕捞时鱼的增长
, 其中 其中
2、 固定努力量捕捞下鱼的增长 由假设:此时,捕捞期为: 故 ,-----------------------------------------------(1) ,,-------------------------(2) 其中 ------------------------------------------------------------------(3) -----------------------------------(4) 其中

微分方程模型的建立与求解

微分方程模型的建立与求解

微分方程模型的建立与求解微分方程是自然界中许多现象的数学描述,通过建立微分方程模型可以更好地理解和预测各种现象。

本文将介绍微分方程模型的建立与求解方法。

一、微分方程模型的建立微分方程通常用来描述系统内部的变化规律,要建立微分方程模型,首先需要根据具体问题分析系统的特点,确定影响系统变化的因素,并建立相关的数学表达式。

以一个简单的弹簧振子系统为例,假设弹簧的位移为x(t),弹簧的弹性系数为k,质量为m,外力为f(t),则可以建立微分方程模型:$$ m\\frac{{d^2x}}{{dt^2}} + kx = f(t) $$二、微分方程模型的求解1. 解析解法对于一些简单的微分方程,可以通过解析的方法求解。

例如,对于一阶线性微分方程:$$ \\frac{{dy}}{{dx}} + P(x)y = Q(x) $$可以通过积分因子的方法求解。

2. 数值解法对于复杂的微分方程或无法求得解析解的情况,可以借助数值方法进行求解。

常用的数值解法包括欧拉方法、龙格-库塔法等,通过逐步迭代逼近真实解。

3. 计算机模拟借助计算机编程,可以通过数值方法对微分方程进行求解,这在实际工程和科学研究中非常常见。

利用计算机程序,可以模拟出系统的运行状态,观察系统的响应特性。

三、实例分析以简单的振动系统为例,通过建立微分方程模型并利用数值方法进行求解,可以分析系统的振动特性。

通过调节参数值,可以观察到系统振动的变化规律,为系统设计和控制提供重要参考。

结论微分方程模型的建立与求解是数学建模中的重要一环,通过适当的模型建立和求解方法,可以更好地了解和预测系统的行为。

在实际应用中,需要综合运用解析方法、数值方法和计算机模拟,以全面分析和解决问题。

以上是关于微分方程模型的建立与求解的介绍,希望对读者有所帮助。

微分方程模型(数学建模)

微分方程模型(数学建模)
利用模拟近似法建模
3
2019年1月8日
开普勒三大定律:
《数学的实践与认识》 2005.12
• 太阳系每一颗行星的轨道皆以太阳为一 焦点的椭圆;
• 行星的向径在单位时间扫过的面积是一 个常数;
• 行星运动周期之平方与平均距离之立方 成正比。
4
2019年1月8日
动态 模型
• 描述对象特征随时间(空间)的演变过程 • 分析对象特征的变化规律 • 预报对象特征的未来性态 • 研究控制对象特征的手段 • 根据函数及其变化率之间的关系确定函数 • 根据建模目的和问题分析作出简化假设 • 按照内在规律或用类比法建立微分方程
5 2019年1月8日
微分 方程 建模
一、微分方程建模的思想和方法
当我们用微观的眼光观察实际问题时一般遵循如下的模式
净变化率=输入率-输出率
(1)根据已知规律:利用数学、物理、力学、化学等经 过实践检验的规律和定理; (2)利用微元法 (3)利用模拟近似法:在社会科学、生物学、医学、经 济学的学科中一些现象的规律性我们不太清楚,需要在不 同的假设下去模拟实际现象。如此建立的模型从数学上求 解或分析后再与实际对比,观察看这个模型是否能够模拟、 近似这些现象。
现代战争的特点是多兵种的协同作战,根据不 同兵种的特点,在不同的区域参加战斗,都对战争的 结果产生一定的影响.
20 2019年1月8日
战争的预测与评估问题
1.问题的提出 现在要求建立数学模型讨论的问题: (1) 分析研究引起军备竞赛的因素,并就诸多 因素之间的相互关系进行讨论; (2) 在多兵种的作战条件下,对作战双方的战 势进行评估分析. (3)分析研究作战双方的兵力消耗,并预测初 始总兵力和战斗力变化对作战结果的影响。

微分方程的建模原理及应用

微分方程的建模原理及应用

微分方程的建模原理及应用引言微分方程是数学中重要的一门学科,它是描述自然界和工程领域中许多现象和过程的数学工具之一。

本文将介绍微分方程的建模原理及其应用,并使用Markdown格式进行编写。

微分方程的定义微分方程是描述变量之间关系的方程,其中包含了变量的导数。

一般形式的微分方程可以写作:$$f(x, y, y', y'', \\ldots, y^n) = 0$$其中,x是自变量,y是因变量,$y', y'', \\ldots, y^n$ 是y的导数,n是方程的阶数。

微分方程的建模原理微分方程的建模原理是将现实世界中的问题转化为数学模型,通过建立微分方程来描述问题的变化规律。

建模的过程需要以下几个步骤:1.问题理解:全面理解实际问题的背景、目标和限制条件。

明确要研究的变量和参数。

2.数学模型的建立:根据问题理解,确定数学函数和变量之间的关系,并找到恰当的微分方程。

3.模型求解:利用数学方法求解微分方程,得到问题的解析解或数值解。

4.模型分析:对模型求解结果进行分析和解释,评估模型的适用性和可靠性。

微分方程的应用领域微分方程在各个科学领域和工程技术中都有广泛的应用。

以下是一些常见的应用领域:物理学•力学:描述物体的运动和力学性质。

•电磁学:描述电荷和电磁场的关系。

•光学:描述光的传播和折射。

经济学•经济增长模型:描述经济产出和经济变量之间的关系。

•消费与储蓄模型:描述个体和国家的消费和储蓄行为。

生物学•生物种群动力学:描述物种数量和环境因素之间的关系。

•神经科学:描述神经元的电信号传递和网络行为。

工程学•电路分析:描述电路中电流和电压之间的关系。

•控制系统:描述系统的稳定性和动态响应。

微分方程的求解方法微分方程的求解方法分为解析解和数值解两种。

解析解解析解是指通过数学方法直接求解微分方程得到的精确解。

常见的求解方法包括:•可分离变量法:将微分方程转化为可分离变量的形式,通过积分求解。

数学建模微分方程模型

数学建模微分方程模型

忽略i0 s s0 i0 s ln 0 s0
1
ln s0 ln s s0 s
< >
模型4
被传染人数的估计
SIR模型
记被传染人数比例 x s0 s 1 x 1 s x ln(1 ) 0 s0 i0 s ln 0 s0 s0 i0 0, s0 1
<
>
§2 传染病模型
问题
• 描述传染病的传播过程 • 分析受感染人数的变化规律
• 预报传染病高潮到来的时刻
• 预防传染病蔓延的手段 • 按照传播过程的一般规律, 用机理分析方法建立模型
< >
模型1 假设 建模
已感染人数 (病人) i(t)
• 每个病人每天有效接触 (足以使人致病)人数为
i(t t ) i(t ) i(t )t
病人可以治愈!
< >
(日接触率) tm
模型3 传染病无免疫性——病人治愈成
SIS 模型 为健康人,健康人可再次被感染
增加假设 3)病人每天治愈的比例为 ~日治愈率 建模
N[i(t t ) i(t )] Ns(t )i(t )t Ni(t )t
di i (1 i ) i dt i (0) i0
0
消去dt /
SIR模型
D {( s, i ) s 0, i 0, s i 1} 在D内作相轨线 i ( s) 的图形,进行分析
D 0
<
1
s
>
模型4
相轨线 i ( s) 及其分析
SIR模型
i ( s ) ( s 0 i0 ) s 1

《微分方程数学建模》课件

《微分方程数学建模》课件

实际问题的转化
了解如何将实际问题转化为数学模型, 培养建模思维。
边界条件的确定
掌握边界条件的重要性,学会确定合适 的边界条件来求解微分方程。
数学建模实例
弹性材料的振动问题
通过建立微分方程模型,分析弹 性材料的振动特性和共振现象。
传染病传播模型
运用微分方程建模技巧,研究传 染病在人群中的传播规律和防控 策略。
《微分方程数学建模》 PPT课件
这份PPT课件将带领您深入了解微分方程数学建模,并探讨其应用与意义。通 过丰富的实例和技巧,让您轻松掌握数学建模的要点。
微分方程数学建模简介
微分方程简述
了解微分方程的基本概念和定义,掌握它在数学建模中的核心作用。
微分方程的应用和意义
探索微分方程在科学、工程和社会问题中的广泛应用,体会它的重要性。
4 高阶线性微分方程
探讨高阶线性微分方程的常见形式和特殊解 法,拓宽解题思路。
5 常系数齐次线性微分方程
学习处理常系数齐次线性微分方程的技巧和 常见应用场景。
建立微分方程模型
1
变量的择和定义
2
学习选择和定义适当的变量来建立准确
和有效的微分方程模型。
3
模型的求解方法
4
了解常见微分方程模型的解法,探索解 析和数值解的求解技巧。
相关教材
推荐一些优秀的教材,帮助 您进一步学习微分方程和数 学建模。
网络资源
介绍一些优质的网络资源, 供您查阅更多有关微分方程 数学建模的资料。
城市汽车拥堵问题的建模
通过建立微分方程模型,解析城 市交通拥堵的成因和调控方案。
总结
1 微分方程数学建模的重要性
总结微分方程在解决实际问题中的重要作用和应用前景。

微分方程与微分方程建模法

微分方程与微分方程建模法

第三章 微分方程模型3.1微分方程与微分方程建模法一、 微分方程知识简介我们要掌握常微分方程的一些基础知识,对一些可以求解的微分方程及其方程组,要求掌握其解法,并了解一些方程的近似解法。

微分方程的体系:(1)初等积分法(一阶方程及几类可降阶为一阶的方程)→(2)一阶线性微分方程组(常系数线性微分方程组的解法)→(3)高阶线性微分方程(高阶线性常系数微分方程解法)。

其中还包括了常微分方程的基本定理。

0. 常数变易法:常数变易法在上面的(1)(2)(3)三部分中都出现过,它是由线性齐次方程(一阶或高阶)或方程组的解经常数变易后求相应的非齐次方程或方程组的解的一种方法。

1. 初等积分法:掌握变量可分离方程、齐次方程的解法,掌握线性方程的解法,掌握全微分方程(含积分因子)的解法,会一些一阶隐式微分方程的解法(参数法),会几类可以降阶的高阶方程的解法(恰当导数方程)。

分离变量法:(1)可分离变量方程: ;0)()()()();()(=+=dy y Q x P dx y N x M y g x f dx dy(2) 齐次方程:);();(wvy ux c by ax f dx dy x y f dx dy ++++== 常数变易法:(1) 线性方程,),()(x f y x p y =+'(2) 伯努里方程,,)()(n y x f y x p y =+'积分因子法:化为全微分方程,按全微分方程求解。

对于一阶隐式微分方程,0),,(='y y x F 有 参数法:(1) 不含x 或y 的方程:;0),(,0),(='='y y F y x F(2) 可解出x 或y 的方程:);,(),,(y y f x y x f y '='=对于高阶方程,有降阶法:;0),,(;0),,,,()()1()(='''=+y y y F y y y x F n k k 恰当导数方程一阶方程的应用问题(即建模问题)。

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