各行业气象服务指标与对策汇总
气象科技服务状况及策略
推广智慧气象服务
智慧气象服务是指利用先进的气 象科技手段，为人们提供更加智 慧化、个性化的气象服务。未来 ，应加大对智慧气象服务的推广 力度，提升服务质量。
拓展服务领域
目前，气象科技服务主要集中在 气象预报、警报等领域。未来， 我们可以进一步拓展服务领域， 将气象科技应用到农业、环保、 能源等领域，为社会和经济发展 提供更多的支持。
能源产业
气象科技服务在风能、太阳能 等新能源产业中具有重要地位 ，为能源开发提供科学依据。
交通运输
航空气象服务为航空安全提供 保障，同时道路交通气象预报
也为交通出行提供便利。
气象科技服务的发展趋势
精细化服务
跨界融合
随着气象观测技术和数值预报模型的不断 发展，气象科技服务将更加注重精细化、 个性化，满足不同用户的需求。
推动气象科技服务创新的策略
鼓励科研与业务深度融合
打破科研与业务之间的壁垒，促进科研成果在气象服务中的快速转 化和应用。
引进和吸收先进技术
积极关注国际前沿技术动态，引进适用于本土的先进技术，并通过 消化、吸收、再创新，提升我国气象科技服务的整体水平。
构建开放合作平台
联合高校、科研机构、企业等多方力量，共同研发和推广气象科技 服务新技术、新产品。
利用先进的气象科技服务，实时监测农田气候要素，准确预测气象灾害，为农民提供及时有效的预警信息，降低气象 灾害对农业生产的影响。
农业气候区划
基于气象科技服务提供的气候数据，进行农业气候区划，为农民提供适宜种植作物的建议，提高农业生产效益。
精准农业管理
结合遥感技术与气象科技服务，实现农田精准管理，为农业生产提供个性化、精细化的决策支持。
建立健全的激励机制，如设立奖项、 提供培训机会等，给予在气象科技服 务发展中做出突出贡献的个人和组织 以适当的荣誉和奖励，进一步激发参 与热情。
气象为农服务工作现状分析与对策建议
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张春玲
随着经济发展和科技的进步，我国的农业朝着多元化和精 细化的方向发展，而影响农业发展的气象服务范围、深度也应该 与时俱进，气象服务也应该更加的多元化、高效化。气象服务在 农业生产和发展中起着重要的作用，尤其是在设施农业和特色 产业中。科学的利用气象服务能够在一定程度上降低气象灾害 对农业发展的影响。本文阐述的主要问题四气象为农服务工作 中存在的问题和现状，同时详细介绍了提高为农服务的对策。
、气象为农服务存在的现状和问题 农业气象预报预测准确率不够高 预报越预测的准确性是为农服务的关键。农民在实际生产 的过程中比较关心两个问题：第一，短时天气预报和短临时灾害 性天气的预警，其目的是为了防灾减灾。第二，农民需要中长期 天气预报是为了调整和规划本年度的农作物种植， 气象服务产品针对性不够准 现阶段，一些地区的农气产品的模式主要是依据省、市的技 术指导和支撑，而县级气象部门只是对上级下达的产品进行完 善。上级指导产品比较宽泛，或者因为技术水平的限制存在一定 的不足支持，这在一定程度上导致产品出现同质化。此外，需要 农民需要霜冻、连阴雨等农气灾害的预报，当时其发展条件不 足。 农业气象服务科技成果转化不够畅 首先，农气科研结构和当地的农业生产实际情况联系不够 密切，一些技术研究成果并没有真正转化为为农民服务的气象 产品，同时还存在一些重要的气象因子优化没有取得实质性的 进展。 其次，即使已经研制了新的技术，但是还没有进行有效的转 化，一些成果在农业生产中使用的比较少。 农业气象服务技术人员不够强 气象服务技术人员是提升为农气象服务的基础，气象人员 的技术水平直接影响着为农服务的现代化水平。现阶段，基层气 象部门人员短缺比较严重，一些复合型的人才比较少，这导致了 气象服务手段比较单一、工作效率不高的情况出现。 、气象为农服务的对策建议 完善气象信息发布渠道
新形势下气象综合服务工作存在问题及对策
气象综合服务工作与人们的生产生 活和国民经济发展之间有很大关系，为社 会作出了巨大贡献。近年来，随着科学技 术水平的提高，气象服务形式、内容及工 作方式有了很大的提升，为更快适应经济 发展和进步，气象服务也由原来单一模式 向多模式发展，成为公众性、决策性及专 业性气象服务，不断拓宽气象服务项目， 合理配置气象服务资源，最大限度满足社 会大众对气象综合服务需求。 一、内蒙古气象综合服务工作开展 情况 （一）多举措开展冬季气象服务工作 2014 年冬季，内蒙古自治区气象局 安排部署全区气象部门，加强灾害性天 气的监测预警，为公众日常生产生活提 供服务指南；与交通、环保部门签署合 作协议，为交通运输行业、环境保护工 作提供迅捷的气象服务“导航”；及时 制作发布设施农业专题气象服务产品， 帮助种植户有效规避风险；加强与防凌 防汛部门信息互通，及时分析重要天气 过程对黄河凌情的影响。 （二）公共气象服务网升级完成运行 2016 年 1 月 1 日，内蒙古公共气象 服务三级（自治区、盟市、旗县）网站 正式上线运行。旨在提供全面、及时、 准确的气象服务，已完成页面改版升级 和搭建工作，设有新闻资讯、预报监测、 气象服务、 生态与农业和气象科普栏目， 对公众进行服务及科普宣传，并专门为 决策用户及专业用户设置专门页面入口， 设计更专业化及人性化，基本实现了对 多种气象服务产品整合与统一发布，打 造内蒙古气象服务类第一网站。 （三）气象防灾减灾效益明显 近年来，内蒙古不断完善气象防灾 减灾机制，逐步将气象灾害防御基础设 施建设、预警信息发布及助理员信息员
[1] 邹林林，范星，邓大海，等 . 新形势下气 象服务存在的问题及创新对策 [J]. 南方农 业，2015（27）：237-238. [2] 罗驿 . 新形势下农业气象服务存在的问题 及对策分析 [J]. 中国农业信息，2015（9）： 60-61.
气象服务行业分析
行业发展的机遇
市场需求持续增长
随着社会经济的发展和人们生活 水平的提高，气象服务的需求越 来越大，为行业发展提供了广阔
的市场空间。
技术进步推动发展
大数据、人工智能等新技术的应用 为气象服务行业提供了新的发展动 力，提高了预测精度和服务水平。
政策支持力度加大
政府对气象服务行业的支持和投入 不断加大，为行业发展提供了有力 保障。
国内领先气象服务企业案例
中国气象局（CMA）
中国气象局作为国内气象服务的权威机 构，提供天气预报、气候预测、灾害预 警等服务，为政府决策和社会公众提供 重要气象保障。
VS
华风气象传媒集团
华风气象传媒集团是中国气象服务领域的 领先企业，提供电视、广播、报纸、网络 等多种媒体的气象信息服务，以及专业化 的行业气象服务解决方案。
自动气象站观测
通过分布广泛的自动气象站， 实时收集气象数据，提高气象
观测的时空密度。
气象预报技术
数值预报
利用高性能计算机进行数值计 算，模拟大气运动规律，预测
未来天气变化。
统计预报
基于历史气象数据和统计方法 ，预测未来天气趋势。
人工智能预报
利用机器学习和深度学习技术 ，对气象数据进行处理和分析 ，提高预报准确率。
05
气象服务行业面临的挑战与机 遇
行业面临的挑战
技术更新换代迅速
随着科技的不断进步，气象服务行业需要不断更新技术和设备，以 满足更高的精度和实时性要求。
数据安全和隐私保护
气象数据涉及到国家安全和用户隐私，如何在提供服务的同时保障 数据安全和隐私成为行业面临的重要挑战。
行业竞争激烈
随着市场的逐步开放，越来越多的企业进入气象服务领域，导致竞争 日趋激烈，对企业的技术创新和服务质量提出了更高的要求。
农业气象服务现状及发展对策
农业气象服务现状及发展对策随着农业现代化的进程以及全球气候变化的影响，农业气象服务越来越受到重视。
目前，我国的农业气象服务已经取得了一定的成果，但依然存在一些问题。
本文将探讨当前农业气象服务的现状及发展对策。
一、现状1、优势明显：农业气象服务在气象技术、信息化技术等方面取得的进展相当显著，能够及时提供气象预报、防灾减灾信息等服务。
2、发展不平衡：一方面，农业气象服务在农业生产中的应用率不高，很多农户仍然倾向于操作经验和传统农业技术；另一方面，大型农业企业、农产品加工业等则相对广泛地运用农业气象服务，这造成农业气象服务的发展不平衡。
3、覆盖不足：目前，我国的农业气象服务在城市及周边地区的农业生产中，应用率相对较高，但对于像西北、东北等地区的农业生产却覆盖不足。
4、信息不准确：因为预测模型与实际环境不完全一致，预测准确度有待提高。
二、发展对策1、加强技术支持：政府、气象部门及行业协会应该建立技术支持体系，推广新技术，帮助广大农民更好地运用农业气象服务。
2、提高应用水平：应该建立系统的农业气象信息服务平台，提高农户对农业气象服务的认知和应用水平，激励农户运用农业气象服务提升农业生产质量和效益。
3、建立完善的监管机制：需要制定相关标准、政策及法规，规范农业气象服务机构的经营行为，加强服务质量监管。
4、拓展覆盖范围：为了完善服务，农业气象服务应该覆盖更广泛的地区。
政府可以探索联合公益机构、企业、科研机构等开展农业气象服务，以期实现覆盖更广的农业生产区域。
5、提高预测准确度：提高农业气象服务的预测准确度是一个重要的问题。
目前可以运用新的技术手段加强预测模型，如人工智能、大数据等，提高预测准确度。
结论：农业气象服务对于农业的发展和气象事业的发展都有着重要的意义，发展好农业气象服务需要政策的支持和技术的引领。
相信在各方的积极推动下，农业气象服务将迎来更好的发展。
农业气象服务需求及发展对策
农业气象服务需求及发展对策随着社会经济的发展和人们对食品安全的重视，农业气象服务在农业生产中的地位日益重要。
作为农业生产的重要组成部分之一，农业气象服务对农业生产的发展起着至关重要的作用。
本文将从需求和发展对策两个方面探讨农业气象服务的现状及其未来发展趋势。
一、需求现状1.1 农业生产安全保障需求随着气候变化、自然灾害频发等因素的影响，农业生产面临着很大的安全保障问题。
受自然灾害影响的农作物经历“冻害、旱害、洪涝、虫害”等，尤其是收成前的灾害，直接导致农产品生产减产或者落袋为安，给农民带来巨大损失。
1.2 农业粮食市场需求随着经济水平的提高，人们对粮食品质、类型、产地等的关注和重视度也在不断提升。
而气象对农产品产量和品质的影响很大，因此，粮农产品种植、监控和预测也需要更加精细的气象服务。
现在的农业生产者对气象服务的需求也日益增加。
例如，农业生产者需要了解最新的气象预测，以便合理安排生产计划和生产理念，不再盲目跟风。
同时，他们也希望得到农业生产过程中的实时、准确的气象数据，以便进行决策和管理。
二、发展对策2.1 气象数据共享，完善气象监测体系要满足农业气象服务的需求，首先要完善气象监测体系和数据共享机制。
政府和企业应该共同投资建设气象监测站，并完善气象数据共享机制。
这将有助于提高农民对气象数据的认知和掌握，促进农业生产服务的提供和优化。
2.2 开发合适的农业气象服务产品要满足不同农业生产者的需求，需要开发出不同类型的农业气象服务产品。
比如针对农民的产品可以包括天气预报、灾害预警等；针对农业经营单位的产品可以包括生产指导、信息发布等。
而这些产品的研发和实现，需要有政府支持和农业生产者的积极参与。
2.3 提高专业化服务水平，提高服务质量要提高农业气象服务的服务质量和水平，需要增加气象服务运营商的专业化建设方面的投资，提高服务人员的素质，完善服务流程，提高服务质量和效率。
2.4 拓展农业气象服务市场，增加服务覆盖面目前，农业气象服务市场还存在着拓展的空间。
农业气象服务需求及发展对策
农业气象服务需求及发展对策随着社会和经济的发展，农业生产已经成为我国国民经济重要的支柱，气象服务逐渐成为现代农业生产中必不可少的一项技术。
农业气象服务不仅可以为农民朋友提供各种关于天气、气候的信息，而且可以为农户做出农业生产决策提供可信的气象知识，这对于农业科技的发展和现代化的农业生产大有裨益。
那么，农业气象服务究竟需要哪些方面的支持以及对策应该如何制定呢？一.需求分析1.农业气象服务需求的多样性在农业生产中，气象对于农业生产的发展具有不可替代的地位。
如今，针对不同的农业生产模式和形态，农业气象服务需求也日益多样化：比如果树生产需要的温度、湿度等气象信息，以及耕种和灌溉的气象需求，还有渔业、畜牧业、林业等众多农业领域的气象需求，都需要我们加以关注和解决。
农业生产中，气象的变化不可避免，一旦遇到各种不同的气候变化，就需要及时掌握气象信息，并对农作物、果树、畜牧等进行灵活的调整和实践，以适应当地气候变化的不利影响。
3.农业气象服务的精准度和全面性现代农业生产需要各种精准的技术和信息，农作物的生长和发展过程需要各种复杂的气象信息。
因此，在提供农业气象服务时，必须保证服务的全面性和准确性，确保提供的气象资料、数据和预测信息都是具有科学性、准确性、实用性的。
二.发展对策1.建立一套完整的农业气象服务监控系统农业气象服务的需求多样，为了更好地满足各种需求，需要建立一套完整的农业气象服务监控系统。
该系统需要包括气象数据的收集、加工、分析与预测、资讯发布等一系列内容，保证农业气象服务的及时性、精准性和全面性。
2.加强农业气象服务的技术研发农业气象服务需要不断创新和加强技术研发，以保证气象服务的准确和有效。
要进一步深入研究农业生产的气象需求，加强作物、灌溉、耕种等方面的相关研究，探索新的农业气象服务方法，开发新的气象信息技术，以此支持现代农业生产的发展。
3.加强农业气象服务管理和监督农业气象服务的监督和管理至关重要，要建立完整的管理机制，加强对农业气象服务工作的管理和监督，确保信息的真实、准确和及时发布。
气象服务现状及改进建议
气象服务现状及改进建议气象服务历经多年的发展，已经成为国家基础公共服务的重要组成部分，在农业、交通、航空、海运、环保等方面发挥着重要的作用。
目前，我国气象服务已经进入全新的发展时期，但是在发展过程中还存在一些问题，需要加以改进。
首先是气象数据精度的提高。
在关键领域，如航空、海运等，精确的气象数据对安全和效率的保障至关重要。
然而现状是，我国许多气象站的设备老化、信息传输网络不完善，导致数据采集和传输存在误差，影响了气象服务的精度。
因此，需要加强基础设施建设，提高气象站点的数字化程度，完善信息传输网络，以确保气象数据的准确性和及时性。
其次是气象服务的智能化。
提供便捷、高效的气象服务需要人工智能技术的支撑。
通过数据挖掘、机器学习等技术手段，将气象数据转化为具有意义和价值的信息，实现智能气象预报和预警。
比如，在交通领域，通过智能气象服务，可以实现提前预警路况、疏导拥堵等。
因此，需要进一步加大对人工智能在气象服务中的技术研发投入，提高智能气象预报和预警的准确性和可靠性。
第三是气象服务的多样化。
不同领域有不同的气象需求，因此需要针对性地提供多样化的气象服务。
例如，对于农业领域，气象服务应具体到农作物品种、生长周期，为农民提供精准的、实时的农业气象服务；在建筑、市政等方面，需要提供天气预报、灾害预测等服务。
因此，需要根据需求加强不同领域的气象服务种类和覆盖率，提高服务质量和满意度。
最后是气象服务的公示化。
公众知晓气象信息的重要性和知晓程度难以估计。
但是在灾害天气等紧急情况下，缺乏准确信息的人口疏散和防护措施会导致无法预计的后果。
因此，需要加强气象信息的公示化，提高公众对于气象信息的掌握。
同时，也需要加强对于气象信息的宣传和解释，以提高公众的气象科普和理解能力。
综上所述，气象服务需要不断提高自身技术能力和满足多样化的需求，同时也要加强公示和解释，以实现气象服务的全面提升和贴近民生。
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c:\iknow\docshare\data\cur_work\.....\更多资料请访问.(.....)c:\iknow\docshare\data\cur_work\.....\行业气象服务指标与对策■第一章农业气象服务指标与对策■第二章林业气象服务指标指标与对策■第三章水利气象服务指标与对策■第四章供电业气象服务指标与对策■第五章工业气象服务指标与对策■第六章交通气象服务指标与对策■第七章仓贮业气象服务指标与对策■第八章保险事业气象服务指标与对策第一章农业气象服务指标与对策■第一节农业生产的灾害性天气和关键性天气1、影响农业生产的灾害性天气2、影响农业生产的关键性天气■第二节农业气象服务各季节要目1、春季气象服务要目2、夏季气象服务要目3、秋季气象服务要目4、冬季气象服务要目■第三节主要粮食作物气象服务指标1、小麦2、玉米3、大豆■第四节经济作物气象服务指标1、棉花2、油菜3、西瓜■第五节粮食作物病虫害与气象指标1、小麦病虫害2、玉米病虫害1、影响农业生产的灾害性天气2、影响农业生产的关键性天气春季气象服务要点３月份：１、浇返清水，田间持水量≤６０％，日平均气温稳定≥４－５℃，土壤冻土化松为宜。
２、小麦春季调查，返青后进行，主要了解冻害情况，根据返青后苗情、墒情，提出管理措施。
３、做好冬小麦返青后的卫星遥感苗情监测和服务工作。
４、春播期的中长期天气预报，第一场透墒雨预报，特别是棉花播种专业天气预报。
５、砖瓦解冻日期生产预报。
６、春季雨量预报及小麦春季管理对策和生产建议。
７、小麦诱病，白粉病的预测预报和监测工作。
４月份：１、终雪冻结束日期的短中长期预报，低温冷害和长连阴雨的预反和服务工作。
２、春季蔬菜安全出圃定植日期，４月中下旬的寒潮大风，对刚出圃的菜苗威胁很大。
３、作好土壤墒情、雨情、地温等服务工作。
４、作好小麦赤霉病的预报和服务工作。
５、小麦卫星遥测苗情监测服务，小麦气候模式的产量预测和服务工作。
５月份：１、５月中旬除治棉蚜，配合作好虫情监测服务工作。
２、作好５月中下旬玉米等夏粮麦垄点播期的预报和服务工作。
３、５月中下旬的大风预报，预防小麦倒伏减产。
４、作好小麦成熟期的干热风预报和服务工作。
５、棉花查苗补苗，锄划防止立枯病。
棉蚜开始日期及除治。
６、加强棉田管理，对棉花进行灌溉施肥催棵，促使提前现蕾。
７、作好小麦成熟和三夏期间有无连阴雨、烂场雨的中长期预报和服务工作。
作好汛期降水的长期趋势预报和服务准备工作。
３月份：１、浇返清水，田间持水量≤６０％，日平均气温稳定≥４－５℃，土壤冻土化松为宜。
２、小麦春季调查，返青后进行，主要了解冻害情况，根据返青后苗情、墒情，提出管理措施。
３、做好冬小麦返青后的卫星遥感苗情监测和服务工作。
４、春播期的中长期天气预报，第一场透墒雨预报，特别是棉花播种专业天气预报。
５、砖瓦解冻日期生产预报。
６、春季雨量预报及小麦春季管理对策和生产建议。
７、小麦诱病，白粉病的预测预报和监测工作。
４月份：１、终雪冻结束日期的短中长期预报，低温冷害和长连阴雨的预反和服务工作。
２、春季蔬菜安全出圃定植日期，４月中下旬的寒潮大风，对刚出圃的菜苗威胁很大。
３、作好土壤墒情、雨情、地温等服务工作。
４、作好小麦赤霉病的预报和服务工作。
５、小麦卫星遥测苗情监测服务，小麦气候模式的产量预测和服务工作。
５月份：１、５月中旬除治棉蚜，配合作好虫情监测服务工作。
２、作好５月中下旬玉米等夏粮麦垄点播期的预报和服务工作。
３、５月中下旬的大风预报，预防小麦倒伏减产。
４、作好小麦成熟期的干热风预报和服务工作。
５、棉花查苗补苗，锄划防止立枯病。
棉蚜开始日期及除治。
６、加强棉田管理，对棉花进行灌溉施肥催棵，促使提前现蕾。
７、作好小麦成熟和三夏期间有无连阴雨、烂场雨的中长期预报和服务工作。
作好汛期降水的长期趋势预报和服务准备工作。
夏季气象服务要点３月份：１、浇返清水，田间持水量≤６０％，日平均气温稳定≥４－５℃，土壤冻土化松为宜。
２、小麦春季调查，返青后进行，主要了解冻害情况，根据返青后苗情、墒情，提出管理措施。
３、做好冬小麦返青后的卫星遥感苗情监测和服务工作。
４、春播期的中长期天气预报，第一场透墒雨预报，特别是棉花播种专业天气预报。
５、砖瓦解冻日期生产预报。
６、春季雨量预报及小麦春季管理对策和生产建议。
７、小麦诱病，白粉病的预测预报和监测工作。
４月份：１、终雪冻结束日期的短中长期预报，低温冷害和长连阴雨的预反和服务工作。
２、春季蔬菜安全出圃定植日期，４月中下旬的寒潮大风，对刚出圃的菜苗威胁很大。
３、作好土壤墒情、雨情、地温等服务工作。
４、作好小麦赤霉病的预报和服务工作。
５、小麦卫星遥测苗情监测服务，小麦气候模式的产量预测和服务工作。
５月份：１、５月中旬除治棉蚜，配合作好虫情监测服务工作。
２、作好５月中下旬玉米等夏粮麦垄点播期的预报和服务工作。
３、５月中下旬的大风预报，预防小麦倒伏减产。
４、作好小麦成熟期的干热风预报和服务工作。
５、棉花查苗补苗，锄划防止立枯病。
棉蚜开始日期及除治。
６、加强棉田管理，对棉花进行灌溉施肥催棵，促使提前现蕾。
７、作好小麦成熟和三夏期间有无连阴雨、烂场雨的中长期预报和服务工作。
作好汛期降水的长期趋势预报和服务准备工作。
秋季气象服务要点９月份：１、做好大秋作物灌浆期的后期管理，防旱衰，争取高产棉花整枝打杈、喷肥浇水。
２、棉花打顶的积温指标，≥１０℃的积温２１００℃开始打顶。
３、棉花打群尖去花蕾的指标以积温满足1400℃向前推.４、秋季麦播期的预报和服务工作，重点有无透墒雨。
５、秋季连阴雨的预报和服务工作。
６、做好夏秋作物的收获和凉晒收藏工作。
７、做好麦田腾茬备播工作。
１０月份：１、做好小麦播期的气象服务工作，切实做好土壤墒情、雨情和温度预报工作。
２、做好晚秋作物的收打贮藏工作。
３、做好秋季蓄水期的预报。
４、初霜冻开始期预报。
１１月份：１、做好冬贮大白菜收获期预报和其他冬贮藏菜的气象服务工作。
２、做好寒朝大风降温预报服务工作。
４、１１月底有无封地雨预报，小麦浇越冬水的预报，苗情监测服务工作。
冬季气象服务要点１２月份：１、做好冬季大雪、暴雪、雨淞过程、雨雪天气过程的预报和服务。
２、连阴雨夹雪预报。
３、寒潮预报，结冰期预测服务。
４、冬季森林防火气象服务工作。
１月份１、寒潮天气过程预报服务２、年度天气趋势预测。
３、冬季极端最低温度预报。
４、冬季作好大雪、大雾的预报。
２月份：１、顶潜耙麦、锄划，气温稳定≥℃初日，表土化冻一寸左右，春耙适宜。
日平均气温２－３℃时，表土化冻－３寸锄划为最适宜。
２、做好春耕生产的准备工作。
小麦气象服务指标冬小麦播种期：(一)、播种时间：起时９月２５日，终时１１月１日。
(二)、生产环节：冬小麦的适播和降水温度的关系密切。
(三)、适宜气象指标：１、温度，日平均温度１６－１８℃，５００地温，冬前积温５５０－６５０℃。
1)冬性品种：１７－１９℃；(2)半冬性品种:１５－１７℃；(3)春性品种：１３－１５℃。
２、水分：(1)土壤温度:１６－１８％；(2)田间持水量：６５－７５％。
３、无连阴雨或干旱天气阶段出现。
４、适播期：１０月４日－１０月２５日。
(四)、不利气象指蒜及影响程度；１、温度：温度<１５℃，小麦出苗易形成弱苗。
分蘖少，成熟晚。
２０℃，•小麦年前旺长拨节，易受冻害。
２、水分：田间持水量过大８５％，易出现烂种；田间持水量偏少６０％，种子不利于膨胀发芽。
３、特旱：９月２０日－１０月２５日降水量〈２０毫米，须抗旱才能适时播种。
４、特涝：９月２０日－１０月２５日降水量〉１００毫米，内涝冬小麦不能适时播种。
(五)、建议与防范措施１、注意麦播期的降水量和温度趋势预报，适时下种。
２、在持水量大时则排渍，持水量小时则及时浇水抗旱播种，灌溉时以喷灌各滴灌效果为最好。
冬小麦出苗期：(一)出苗生长时间：起时１０月中旬，终时１０月下旬。
(二)生产环节：冬小麦出苗期与温度的高低和水分条件有直接的关系。
(三)适宜气象指标：１、温度：日平均温度１４－＝１６℃，５－８天可以出苗。
２、水分：土壤温度沙土１２－１６％，壤土１４－１６％，粘土１６－２０％。
３、出苗期无明显干旱，耕作层土壤湿润，田间持水量７０－８０％。
４、无低温阴雨寡照天气。
５、冬前积温适宜５５０－６５０℃可成壮苗。
(四)不利气象指标及影响程度：１、温度偏低〈１４℃或偏高〉１８℃对出苗不利。
２、水分：土壤墒情；沙土〈１２％或〉１６％；壤土〈１４或〉１６％；粘土≤１６％或〉２０％，都易形成出苗不齐，缺苗断垄。
３、干旱：易形成小麦胎里旱。
４、低温寡照，幼苗弱。
５、积温偏低〈450℃,易成弱苗;偏高>750℃,易形成旺长。
(五)、建议与防范措施１、注意水分调节，遇有干旱及时灌溉。
２、灌溉以滴灌喷灌最为适宜。
冬小麦分蘖期：(一)、分蘖时间：起时11月上旬,终时11月下旬。
(二)、生不环节:分蘖也是与降水和温度的亲系密切。
(三)、适宜气象指标：１、温度:日平均温度12-15℃。
２、水分:土壤湿度15-20%,田间持水量60-80%。
３、无秋季干旱。
４、光照育足有利于分蘖和糖分积累。
(四)不利气象指标及影响程度：１、温度偏低<3℃或偏高>18℃,冬小麦分蘖率下降。
２、水分；土壤干旱，田间持水量<70%,水分条件低,影响小麦分蘖。
３、季节干旱。
10-11月降水量≤40毫米,需浇分蘖水。
４、阴雨连绵,光照不足,不利于分蘖。
(五)、建议与防范措施：注意：秋季干旱需浇水分蘖水，经验表明浇分蘖水增产效果明显。
冬小麦越冬期：(一)、越冬时间：起时12月下旬，终时2月中旬。
(二)、生产环节：小麦越冬与温度湿度的变化有着直接的影响。
(三)适宜气象指标：１、温度：气温稳定在3℃以下,进入越冬期。
严冬分蘖节处最低温度不低于-13•－15℃。
２、湿度:土壤湿度15-26%。
３、田间持水量≤70%，田间无积雪,日平均气温稳定,浇越冬水≤4℃正好。
４、大风少于4天。
(四)不利气象指标及影响程度：１、温度：冬季〈-15℃，天气严寒和早春天气回暖后，气温变化剧降。
•小麦易发生冻害，对越冬不利。
２、水分：冬季降水〈15毫米易干旱,影响地下水位下降,对小麦越冬不利。
３、冬春季雨雪稀少，大风较多，表土干旱，常因风抽失水，引起列苗。
４、11月旬至12月上旬,田间持水量小≤20%,田间无积雪,气温稳定≤4℃,须浇灌溉越冬水。
(五)、建议与防范措施:注意冬季干旱,小麦缺水明显时,须浇越冬水,我地区有夜冻日消,浇麦正好的经验,•说明了浇越冬水对于小麦越冬是十分必要的。
冬小麦返青期：(一)、返青生长时间：起时2月下旬,终时3月上旬初。
(二)、生产环节：小麦返青时温度必须稳定回升，同时需求的水分也要增加。
(三)、适宜气象指标:１、日平均温度回升>0℃,根系开始活动,必叶微弱生长。