我国机构知识库综述
商业银行风险管理理论综述
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1 第三节商业银行风险管理理论综述
商业银行风险管理的发展既离不开商业银行业自身的发展历程，也离不开风险管理技术的进步，以及金融监管机构实施共同监管平台的规范要求。随着银行业的不断创新，风险管理理论和技术的迅速发展，以及相关监管措施的进一步完善，特别是《巴塞尔新资本协议》对风险管理监管标准和风险计量模型的一系列要求，商业银行风险管理的模式发生了本质变化。纵观国际金融体系的变迁和会融事件的发展过程，商业银行的风险管理理论发展大体经历了四个发展阶段。
一、资产风险管理模式阶段
20世纪60年代以前，商业银行的风险管理主要偏重于资产业务的风险管理，强调保持商业银行资产的流动性。当时商业银行以资产业务(如贷款等)为主，经营中最直接、最经常性的风险来自资产业务。一笔大额信贷资产的失误，常常导致一家商业银行出现流动性困难，甚至停业倒闭。因此，商业银行极为重视对资产业务的风险管理。这种资产管理模式是通过加强资产分散化、抵押、资信评估、项目调查、严格审批制度、减少信用放款等各种措施和手段来减少、防范资产业务损失的发生，确立稳健经营的基本原则，以提高商业银行的安全度。资产管理理论是一种保守消极的理论，它强调银行经营管理的重点是资产业务，强调流动性为先的风险管理理念，限制了银行高盈利性资产的运用，减少了商业银行的盈利来源。
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2 二、负债风险管理模式阶段
20世纪60年代以后，西方国家经济的快速发展使信贷资金需求大大增加，商业银行面临着资会不足的压力。这促使商业银行变被动负债为主动负债，以扩大资金来源，保持或增加资产规模和收益，满足银行的流动性需求。因此，银行风险管理的重点也转向了负债业务。
负债管理理论开辟了满足银行流动性要求的新途径，改革了长期以来资产管理仅从资产运用角度来维持流动性的传统做法。但商业银行的“主动负债”会受到货币市场资金供求状况的影响及其他不可测因素的制约，增大银行的经营风险，同时借入资金需要付出较高的利息，相应增大了银行的经营成本，因此不利于银行的稳健经营。
我国开放存取研究主题的知识图谱分析——南京大学知识图谱研究组系列论文
２０１１年５月 第３１卷第５期 现代情报 Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆＭｏｄｅｍ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｍａｙ，２０１１ Ｖ０１．３１ Ｎｏ．５
我国开放存取研究主题的知识图谱分析
南京大学知识图谱研究组系列论文
章以佥 宗乾进袁勤俭
（南京大学信息管理系，江苏南京２１００９３）
［摘要）在ＣＮＫＩ数据库中荻取我国有关开放存取的论文，利用知识图谱工具对其进行分析处理，以可视化形式展示我国 开放存取研究主题及其之间的联系，发现国内开放存取研究重点领域主要集中在数字图书馆、机构知识库、开放存取期刊、 ＯＡＩ、学术交流等。 （关键词】知识图谱；开放存取；研究热点；ｏｐｅｎ ａｃｏｅｓｓ；综述 Ｄ０ｌ：１０．ａ９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１∞８—０ｆｊ２１．２０１１．０５．００２ ［中图分类号】Ｇ２０３ ［文献标识码］Ａ ［文章编号］１００８—０８２１（２０１１）０５一ＯＯＯ８—０４
Ｍａｐｐｉｎｇ Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ Ｄｏｍａｉｎｓ ｏｆ ｔｈｅ Ｒｅｓｅａｒｃｈ ｏｎ Ｏｐｅｎ Ａｃｃｅｓｓ ｉｎ Ｃｈｉｎａ
——０ｎｅ ｏｆ Ｓｅｒｉｅｓ Ｔｈｅｓｉｓ ｏｆ Ｎａｎｊｉｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ Ｍａｐｐｉｎｇ Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ Ｄｏｍａｉｎｓ Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｇｒｏｕｐ
ａｎｇ Ｙｉｑｉａｎ Ｚｏｎｇ Ｑｉａｎｊｉｎ Ｙｕａｎ Ｑｉｎｊｉａｎ （Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ ｏｆ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ， ｍｊｉＩｌｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ ２１００９３，Ｃｈｉｍ）
（Ａｂｓ打ａｃｔ］Ｔｈｉｓ ａｒｔｉｃｌｅ ｏｂｔａｉｎｅｄ ｔｈｅ ｐａｐｅｌ￣Ｏｉｌ Ｏｐｅｎ Ａｃｃｅｓｓ ｆｒｏｍ Ｃ，ＮＫＩ ｄａｔａｂａａｅ，ｂａａｅｄ Ｏｉｌ ｔｈｅ ｍｅｔｈｏｄ ｍａｐｐｉｎｇ ｋｎｏｗｌ－ ｅｄｇｅ ｄｏｌ￣ｎｓ，ｉｔ ｄｌｓｐｈｙｅｄｔｈｅ￣ａｔｉｏｒａｈｉｐ ｂｅｔｗｅｅｎＩｅ ｈｔｏｐｉｃｓ ａｎｄ ｒｅｓｅａｒｃｈｆｏｃｕｓｅｓｉｎ ａ ｖｉｓｕａｌｆｏｒｍ，ａｎｄｆｏｕｎｄｔｈａｔｔｈｅ ｒｅ－
知识图谱构建与应用研究综述
知识图谱构建与应用研究综述
知识图谱已经成为了人工智能领域的热门话题，得到了广泛的关注和研究。它是一种把各种实体和概念以及它们之间的关系抽象为图形的方法，从而建立起一个具有层级和语义结构的知识库。知识图谱可以应用于众多领域，如推荐系统、智能搜索、自然语言处理、机器翻译以及语义信息检索等等。本文将综述知识图谱构建和应用研究的现状和进展。
一、知识图谱构建技术
1.知识抽取和知识表示
知识抽取是将人工、半自动或自动地将人类知识从大量非结构化或半结构化的文本信息中提取出来。同时进行知识表示以便于机器系统能够进行准确的理解和应用。常用的知识抽取和知识表示技术包括：自然语言处理（NLP），信息抽取（IE），实体识别（NER），语义角色标注（SRL），事件提取（ET），关系抽取（RE）以及结构化表示技术（如RDF等）。
2.知识建模和知识融合
知识建模是将获得的知识组织为一组可管理、可查询和可重用的模型，其目的是确定知识之间的本质关系与层次体系，使得知识能够形成一个完整的知识库。知识融合是将具有不同来源和形式的知识进行集成，使其具有进一步的数据处理、推理和应用能力，包括数据清理、数据转换、数据转移和语义融合等。
3.知识存储和管理
知识的存储和管理是知识图谱构建中至关重要的一部分，它涉及到了知识库、数据库以及基础设施环境、硬件设备等方面的问题。目前应用广泛的存储技术包括关系型数据库和非关系型数据库，如图数据库、文本数据库和半结构化数据库等。同时在存储技术的基础上还需要考虑知识访问、处理、查询、推理等问题。 二、知识图谱应用案例
1.智能搜索和知识推荐
智能搜索和知识推荐是最为常见的知识图谱应用，通过对知识图谱中实体、属性、关系等信息的处理，可以实现更为精准的搜索和推荐功能。其中谷歌的知识图谱和Facebook的社交图谱在搜索的领域应用尤为突出，谷歌的知识卡每日为数百万用户提供信息查询，而Facebook的社交图谱延伸了社交网络的概念，为用户提供个性化的社交互动。除此之外，知识图谱在电子商务、智能音箱等行业中的搜索和推荐也得到广泛的应用。
中国图书馆学会专业图书馆分会2015年学术年会综述
中国图书馆学会专业图书馆分会2015年学术年会综述
中国图书馆学会专业图书馆分会2015年
学术年会于2015年7月21-24日在贵州省贵
阳市成功举办。本次年会以“知识服务2015：
创新驱动·情报研究·决策咨询”为主题，重
点交流探讨了在创新驱动环境下，图书情报机
构开展情报服务与决策咨询的战略思考与创
新实践。大会吸引了来自全国专业、高校、公
共类型图情机构，涵盖中央部委、中科院、社
科院、国防、部队以及省市科技情报所、企业
等系统的230多名同仁参会。
本届年会继续秉承近十年来专业图书馆分会学术年会“知识服务”的主题方向，今年的
主题聚焦于“创新驱动 情报研究 决策咨询”，与历届年会主流方向既一脉相承，又重点突
出。年会以主旨报告、互动对话、专题发言、论文交流的形式，设立了战略与趋势、科研情
报服务、学科情报服务、技术与平台、企业情报服务、开放资源服务六个分主题，特邀30
多位专家学者紧密围绕主题，通过理论探讨、趋势预测、工具开发、角色定位、探索实践等
不同侧面，全面展示了图情机构在科技创新全链条中的地位、作用、任务、发展途径以及实
施路线，分享了图情机构面向未来发展的战略思考及情报服务创新实践。
在大会主旨报告版块中，分会理事长、中科院文献情报中心张晓林教授做《国家数字科
技文献资源长期保存系统：战略、机制和实践》的主旨报告，他全面系统地描述了科技文献
资源从出版到管理保存的新趋势，对国家数字科技文献资源长期保存系统的战略目标、主要
任务、运行机制、运行规范和保障措施等诸多方面进行了详细的阐述，并介绍了长期保存系
统当前的建设成果进展和下一阶段工作安排。他的报告主题鲜明，目标明确，很好的解答了
在当前和今后一段时期内，图情机构在科技文献信息资源长期保存方面存在的困惑、疑问和
彷徨等问题。中国医学科学院医学信息研究所代涛所长做《做好医学情报研究，服务医学科
技创新》报告，他介绍了医学信息研究所在开展医学科技战略研究、支撑科技规划制定，开
我国谷歌学术搜索研究综述
业务研究 新世纪图－－ＩＳ馆２０１１年第９期
我国谷歌学术搜索研究综述
董文鸳（嘉兴学院图书馆）
【摘要】 从谷歌学术搜索性能测评、谷歌学术搜索对图书馆的影响及图书馆的应对策略、谷歌学术搜索的检索方法及
应用等方面对我国谷歌学术搜索研究现状进行综述，以期能对本领域今后的研究提供一定的参考与启示。 【关键词】谷歌学术搜索；搜索引擎；检索性能；引文功能
【Ａｂｓｔｒａｃｔｓ】Ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｍａｋｅｓ ａ ｒｅｖｉｅｗ ｏｆ Ｇｏｏｇｌｅ Ｓｃｈｏｌａｒ ｒｅｓｅａｒｃｈ ａｔ ｈｏｍｅ ｆｒｏｍ ｔｈｅ ａｓｐｅｃｔｓ ｏｆ ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｏｆ Ｇｏｏｇｌｅ
Ｓｃｈｏｌａｒ，ｔｈｅ ｉｎｆｌｕｅｎｃｅｓ ｏｎ ｌｉｂｒａｒｙ ｂｒｏｕｇｈｔ ｂｙ Ｇｏｏｇｌｅ Ｓｃｈｏｌａｒ ａｎｄ ｔｈｅ ｃｏｐｉｎｇ ｓｔｒａｔｅｇｉｅｓ ｏｆ ｌｉｂｒａｒｙ，ｓｅａｒｃｈ ｍｅｔｈｏｄｓ ａｎｄ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ Ｇｏｏｇｌｅ ｓｃｈｏｌａｒ，ｈｏｐｉｎｇ ｔｏ ｓｕｐｐｌｙ ｓｏｍｅ ｉｎｓｐｉｒａｔｉｏｎ ｔｏ ｔｈｅ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｏｎ Ｇｏｏｇｌｅ Ｓｃｈｏｌａｒ ｆｒｏｍ ｎｏｗ ｏｎ． 【Ｋｅｙｗｏｒｄｓ】Ｇｏｏｇｌｅ Ｓｃｈｏｌａｒ；Ｓｅａｒｃｈ ｅｎｇｉｎｅ；Ｒｅｔｒｉｅｖａｌ ｆｕｎｃｔｉｏｎ；Ｃｉｔａｔｉｏｎ ｆｕｎｃｔｉｏｎ
１ 引言
从２０世纪下半叶开始，随着计算机技术的发展和网络
的普及，尤其是进入２０世纪９０年代，开放存取运动的快速
发展，使得学术交流朝着多元化的方向发展，除了传统的学
术期刊之外，开放存取期刊、学科知识库、机构知识库等都成
为了学术交流的重要途径。且与传统学术期刊相比，这些资
源均是免费的。但由于网络资源纷繁复杂，使得这些有价值的
免费学术资源散落在网络中，给用户检索、利用带来了困难。
２００４年１１月，著名的搜索引擎公司Ｇｏｏｇｌｅ推出学术搜
学术不端文献检测系统应用统计分析
科技情报开发与经济 ＳＣＩ—ＴＥＣＨ ＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮ ＤＥＶＥＬＯＰＭＥＮＴ＆ＥＣＯＮＯＭＹ ２０１ １年第２１卷第２４期
文章编号：１００５—６０３３（２０１１）２４－０１２６—０４ 收稿日期：２０１１－０６—２９
学术不端文献检测系统应用统计分析
张放
（中国医学影像技术编辑部，北京，１００１９０）
摘要：利用学术不端文献检测系统，对《中国医学影像技术》杂志来稿的全文文字重 合度分布，首部、尾部重合度分布以及重合文献篇数分布进行了检测分析，以期为稿件
初审提供一定的指导。 关键词：学术不端文献检测系统；科技论文；文字重合度；统计分析 中图分类号：Ｇ２３７．５ 文献标识码：Ａ
为净化学术环境，防范学术不端行为对学术界的侵扰，由中 国学术期刊（光盘版）Ｅｇ子出版社与同方知网技术有限公司共同
研发的学术不端文献检测系统（简称ＡＭＬＣ），于２００８年底面世
并向科技期刊出版单位全面推广。ＡＭＬＣ系统不仅做到了待检文 献快速检测，而且可提供定量、定位、定性检测结果，让使用者对 文献是否存在疑似学术不端的行为一目了然。虽然该系统仍在
不断的完善和改进中，但其全面推广已对学术不端行为起到了 很大的震慑作用，减少了学术不端文献的发表机会［”］。《中国医 学影像技术》杂志自２００９年２月起开始使用该系统。２０１１年３
月，笔者对连续的３３０篇来稿中文字重合度超过１５％的５７篇文 章（５７，３３Ｏ，１７．２７％），按文章类型对文献的文字重合度、首尾部重
合度及重合文献篇数等指标进行了初步的统计分析。 《中国医学影像技术》是医学类科技期刊，文章形式主要包 括３类：论著、综述及短篇（包括经验交流及个案）。论著类文章， 是针对某一特定研究对象或课题进行理论阐述或实（试）验研究
的论文，论题具体、单一。综述类文章是对某研究领域的专题、研 究方向甚至某学科所涉及的相关研究进行较全面的介绍、分析、
归纳、比较和评论 。短篇类文章包括对临床工作经验的总结及 罕见病例报告。由于研究内容重点不同，期刊对各类文章要求也 不尽相同。论著、综述类文章要求包括中英文摘要、正义及参考
基于文献计量的国内机构知识库研究综述
２０１０年３月现代情报Ｍａｒ．，２０１０丝丝童篁！塑墅型堡塑塑竺！墅型！竺！呈！：！！型！：！・综述・
基于文献计量的国内机构知识库研究综述
陈宏东（兰州大学图书馆，张春燕甘肃兰州７３００００）
［摘要】文章利用文献计量法，基于ＣＮＫＩ提供的数据，对２００２年以来关于机构知识库研究的文章进行了系统的统计分析，并从定义、构建、软件、问题、对策和国外ＩＲ研究等方面进行了评述。（关键词］机构知识库；文献计量法；ＩＲ；综述［中图分类号］Ｇ２５０．７３［文献标识码］Ａ［文章编号］１００８—０８２１（２０１０）０３—０１７４一０４
ＲｅｖｉｅｗｏｎｔｈｅＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＩｎｓｔｉｔｕｔｉｏｎａｌＲｅｐｏｓｉｔｏｒｙＢａｓｅｄｏｎＢｉｂｌｉｏｍｅｔｒｉｃｓ
ＣｈｅｎＨｏｎｇｄｏｎｇＺｈａｎｇＣｈｕｎｙａｎ（Ｌｉｂｒａｒｙ，ＬａｎｚｈｏｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｌａｎｚｈｏｕ７３００００，Ｃｈｉｎａ）
［Ａｂｓｔｒａｃｔ］ＢａｓｅｄＯｉｌｂｉｂｌｉｏｍｅｔｒｉｅｓｍｅｔｈｏｄｓａｎｄｔｈｅｄａｔａ０ｆＣＮＫＩ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒｈａｓｍａｄｅａｓｔａｔｉｓｔｉｃａｎａｌｙｓｉｓｏｎｒｅｓｅａｒｃｈｐａ—ｐｅｔｓｏｆｔｈｅｉｎｓｔｉｔｕｔｉｏｎａｌｒｅｐｏｓｉｔｏｒｙｓｉｎｃｅ２００４，ａｎｄｒｅｖｉｅｗｅｄｔｈｅｓｔｕｄｙｆｒｏｍｔｈｅａｓｐｅｃｔｓｏｆｃｏｎｃｅｐｔ，ｃｏｍｔｍｃｔｉｏｎ，ｓｏｆｔｗａｒｅ，ｐｒｏｂ－ｌｅｍｓ．ｃｏｕｎｔｅｒｍｅａｓｕｒｅａｎｄｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｏｆＩＲａｂｒｏａｄ．［Ｋｅｙｗｏｒｄｓ］ｉｍｔｉｔｕｆｉｏｎａｌｒｅｐｏｓｉｔｏｒｙ；ｂｉｂｌｉｏｍｅｔｒｉｅｓｍｅｔｈｏｄｓ；ＩＲ；ｍｆｉｅｗ
２００２年学术出版与学术资源联盟（ｓＰＡｃＥ）的研究小组提出了一个新概念——机构知识库（ＩｍｆｉｔｕｔｉｏｎａｌＲｅｐｏｓｉｔｏ－ｉｙ，简称ＩＲ）。近几年国内ｍ的理论研究和实践探讨风生水起，并逐渐达到一个小高潮。为了了解近几年来我国机构知识库领域的研究成果及发展趋势，比较准确的呈现我国机构知识库的研究现状，笔者通过对１００余篇文章利用文献计量法进行了统计和比较分析，以期对国内有关ＩＲ的研究现状进行梳理和归纳。１研究方法分别以“机构存储”、“机构库”、“机构仓储”、“机构典藏”、“机构知识库”为检索词，利用ＣＮＫＩ知识网络服务平台，检索了２００２—２００９年间的中国学术全文数据库。为获得相关度较高的文献，利用以上检索词对主题和关键词进行了分别检索，对检索结果筛选去重后获得了１１４篇相关度较高的论文，分析论文的来源刊，结果表明有１０２篇论文（占总数８８％）发表在核心期刊，所以以下的分析仅限于核心期刊。２研究成果统计２．１论文发表时间分布对检索到的１０２篇论文作年代分析可以发现，我国最早关于ｍ研究的文章是（ｄｅ国图书馆学报》２００４年第５期吴建中教授的《图书馆ｖｓ机构库——图书馆战略发展的再思考》。吴建中教授全面介绍了ＩＲ的发展状况，并对图书馆在新形势下的技术发展路线和角色定位进行了探讨…。２００５—２００７年。机构知识库研究文章逐年增加，到２００８和２００９年，相关文章大量发表，研究成果有突飞猛进的趋势（见表１）。
基于文献计量的机构知识库研究综述
２００９年１０月情报探索第１０期（总１４４期）
基于文献计量的机构知识库研究综述
边际
（佳木斯大学图书馆黑龙江１５４００７）
摘要总结了利用文献计量法对２００４～２００８年问国内图书馆界关于机构知识库的研究内容、发展历程、研究热点和理论成果，分析了研究过程中出现的问题。并对未来的研究趋势作了预测。关键词机构知识库研究综述文献计量学中图分类号：Ｇ３５０文献标识码：Ａ文章编号：１００５—８０９５（２００９）１０—００２４－０３
２００２年。学术出版与学术资源联盟ＳＰＡＲＣ成
立了一个专门的研究小组．就收集、组织、存储、管理
机构内的科学数据、研究成果和其他数字资料，实现
对机构内数字内容及资产的保存和管理，并提供开
放访问、促进平等使用和共享的一系列机制和服务
问题进行研究。研究小组在其发表的最终研究报告
（Ｔｈｅｃａｓｅｆｏｒｉｎｓｔｉｔｕｔｉｏｎａｌｒｅｐｏｓｉｔｏｒｉｅｓ：ａＳＰＡＲＣｐｏｓｉ－ｔｉｏｎｐａｐｅｒ））中。首次提出了一个新概念——机构知识库（Ｉｎｓｔｉｔｕｔｉｏｎａｌｒｅｐｏｓｉｔｏｒｉｅｓ，简称ＩＲ），为我们展示了一个巨大的探索空间。
１数据获取方法
为了解近年来我国机构知识库领域的研究成果
及发展趋势。比较准确地呈现我国机构知识库的研
究现状，笔者以“机构存储、机构库、机构仓储以及机
构典藏等”为检索词．利用ＣＮＫＩ知识网络服务平台
５．０和万方数据资源系统，检索了２００４—２００８（１１月）年间的中围学术期刊全文数据库。为获得相关度较
、高的文献，利用以上检索词对题名和关键词进行了
循环组合检索，对检索结果筛选去重后共获得６５篇
相关度较高的期刊论文。２研究成果分析
２．１时间分布分析
对检索到的６５篇文献做年代分布分析可以发
现，我国最早阐述这一理论的是吴建中教授的《图书馆ＶＳ机构库——图书馆战略发展的再思考》。在随
后的两年内，研究成果甚少，相关文章只有１７篇。到
了２００７年，研究成果有了突飞猛进的增长，发文共
计２５篇。是２００４～２００６年问发文总和的一倍多，并
知识库管理制度
知识库管理制度
随着现代企业信息化程度的提高，知识库也成为了企业内部重要的资源之一。知识库指的是企业里所有员工在工作过程中产生的文档、笔记、技术资料等知识性的内容。对于企业而言，有效地管理这些知识对于提高组织内部的工作效率和员工间的信息互通至关重要。本文将从知识库的分类、建设、管理等方面综述企业对于知识库的管理制度。
一、知识库的分类
知识库涵盖了企业内部所有员工在工作过程中产生的知识性文件和资料。根据不同的分类标准，知识库也可以分为不同的类型。
1.按照知识的内容分类
可以将知识库分为技术、业务、管理和支持四个方面。技术方面的知识库包括产品技术、生产工艺、工程设计等；业务方面的知识库包括市场销售、客户关系管理、人力资源管理等；管理方面的知识库包括财务管理、公司战略、组织设计等；支持方面的知识库则包括信息技术、法律法规、环保等。
2.按照知识的形态分类
知识库中的资料和文件多种多样，按照它们所呈现的形态不同，可以将知识库分为文本、数字、图像和多媒体四种形态。
3.按照知识的使用范围分类
根据不同的使用目的和使用对象，知识库也可以分为内部、外部和合作三种不同类型。内部知识库主要为员工提供了必要的工作支持；外部知识库则主要为客户、伙伴和供应商等提供企业相关知识；合作知识库是为了满足企业与外部机构的知识共享需求而建立的。
二、知识库的建设
知识库建设是首先需要构建一个具有详细和系统化的知识分类体系。一个好的知识分类体系可以帮助企业准确地确定知识库中的知识范围和内容，并有助于员工和各个部门协同工作。
1.建设一个良好的知识管理架构
一个良好的知识管理架构便于知识的制作、组织、存储和交流，确保企业内部的知识资源得到了充分的开发和利用。建设知识库时应该首先设立知识管理员，该管理员应该具备丰富的领域知识、良好的沟通能力和强烈的自我激励能力，此外，企业应该明确知识管理的范围和内容、制定知识处理的流程和规范，以及确立员工知识学习的机制和目标等。
知识图谱文献综述（第二章知识表示学习）
知识图谱⽂献综述（第⼆章知识表⽰学习）
第⼆章 知识表⽰学习
1. 任务定义、⽬标和研究意义
知识表⽰是知识获取与应⽤的基础，因此知识表⽰学习问题，是贯穿知识库 的构建与应⽤全过程的关键问题。⼈们通常以⽹络的形式组
织知识库中的知识， ⽹络中每个节点代表实体（⼈名、地名、机构名、概念等），⽽每条连边则代表 实体间的关系。然⽽，基于⽹络形式
的知识表⽰⾯临诸多挑战性难题，主要包括 如下两个⽅⾯：
（1）计算效率问题。基于⽹络的知识表⽰形式中，每个实体均⽤不同的节 点表⽰。当利⽤知识库计算实体间的语义或推理关系时，往
往需要⼈们设计专门 的图算法来实现，存在可移植性差的问题。更重要的，基于图的算法计算复杂度 ⾼，可扩展性差，当知识库规模达到
⼀定规模时，就很难较好地满⾜实时计算的 需求。
（2）数据稀疏问题。与其他类型的⼤规模数据类似，⼤规模知识库也遵守 长尾分布，在长尾部分的实体和关系上，⾯临严重的数据稀
疏问题。例如，对于 长尾部分的罕见实体，由于只有极少的知识或路径涉及它们，对这些实体的语义 或推理关系的计算往往准确率极低。
近年来，以深度学习[Bengio, et al., 2009]为代表的表⽰学习[Bengio, et al., 2013]技术异军突起，在语⾳识别、图像分析和⾃然语⾔处理
领域获得⼴泛关注。 表⽰学习旨在将研究对象的语义信息表⽰为稠密低维实值向量。在该低维向量空 间中，两个对象距离越近，则说明其
语义相似度越⾼。 知识表⽰学习，则是⾯向知识库中的实体和关系进⾏表⽰学习。知识表⽰学 习实现了对实体和关系的分布式表⽰，它具
有以下主要优点：
（1）显著提升计算效率。知识库的三元组表⽰实际就是基于独热表⽰的。 如前所分析的，在这种表⽰⽅式下，需要设计专门的图算法
计算实体间的语义和 推理关系，计算复杂度⾼，可扩展性差。⽽表⽰学习得到的分布式表⽰，则能够 ⾼效地实现语义相似度计算等操
作，显著提升计算效率。