某精神病医院门诊量季节变动趋势分析
季度， 门诊 量的季 度变动 以一 年为一周期 ， 随季 节 的
１ ．月趋势 分析 １ ２月 是全年 门诊 量 的低 谷 期 。尤其 ２月 份 ， 、 这
１ 医院应根 据变 化 波动 的规 律 特 点 ， 理 搭 配 门 ． 合
诊 医务人员 的数 量 ， 门诊 量最 高 峰期 间应增 加 医务人 员 的数量 ， 根 据 当 前疾 病 的高 发 情 况 ， 备 专 家 门 并 配 诊 ， 分发挥 特色 门诊 的作用 ， 造 良好 的就诊 秩 序 ， 充 创
有季 节变 动。
表 １ ２０ ２０ ００— ０ ７年各 月门诊量变动分析
（ 下转第 ６ ２页 ） ５
・
６ ２・ ５
中国卫 生 统 计 ２ １ ０ ０年 １ 第 ２ ２月 ７卷 第 ６期
际应用 中需要 确定 最合适 的核 函数 和参 数 。如果在作
得更 好 的可 视化效 果 。
如下 ：
月 的季节 比率。各月（ ） 季 的季节 比率的平均数应是
１０ ， 果季节 比率大 于或 小 于 １０ 都说 明季节 变 ０％ 如 ０％
动， 如果 大于 １０ 的 幅度 比较 大 ， 示 旺 季 ， ０％ 表 如果 小
于 １ ０ 的幅度 比较 大 ， 示 淡 季 ， 于 １ ０ ０％ 表 等 ０ ％说 明 没
（） ２ 一年 １ ２月 的季 节 指 数 ， 映 一 年 １ 的 门 反 ２月
力 等资源配 置和管理 提供科 学依 据 。
对象 与方 法
诊 病人 的流量 变化规 律 。
（） ３ 分析 方法
我 院是江苏省 无锡 市一 所三级 甲等专科 医院 。资
计 算 隔年 同月 门诊 量 合计 数 和 同月平 均 数 ， 出 得 ８年合 计 和 同月 平 均 数 。计 算 ８年 总 的 月 平 均 门诊 量 。将 ８年 同月平 均数 与 总 的月 平 均数 对 比 ， 即得 各
量 的多少及 其季节 变动 的特点 ， 为我 院门诊 的人 力 、 物
季节 比率 ＝同季 （ 或月 、３） 均数／ 年份 季 （ １ 平 各 或
月、 ） ３ １ 总平 均数 Ｘ１０ ％ ０ ２ 分析 门诊诊疗人 次数 在 以下两种不 同时 间段 的 ．
季节 比率
（） １ 一年 ４个 季 度 的季 节 指数 ， 映一 年 ４个 季 反 度 病人 的流量 变化规 律
中国卫生统计 ２ １ ０ ０年 １ ２月第 ２ ７卷第 ６期
・
６ ４９ ・
某 精 神 病 医 院 门 诊 量 季 节 变 动 趋 势 分 析
无锡精神卫生中一（１１１ 徐 莉蓉 ￣ ２４５）
门诊 量 的高 低 在 很 大 程 度 上 可 以反 映 医 院 的规 模、 医疗质 量 和技 术水平 、 门诊管理水 平 以及 病人对 医 院的信任程 度 。专 科 医院 的门诊量在 一定程 度上反 映 特殊 病种发 病 的规 律 性 。本 文对 我 院 ２０ ２０ ００～ ０７年 ８年来精 神科 门诊 量进 行 季 节 变 动分 析 ， 总结 出 门诊
讨 论
表 １和表 ２的动 态 分析 中 ， 院 的 门诊 量受 季 节 我
影 响而波动 起伏 。从 表 １的月 度 动态 可见 ， 、 、 、 、 ３４ ５ ６
７ １ 、２为高 峰 ， 、 、 、 、０为 低 谷 。２月 份 为 全 院 、１１ １２ ８ ９ １
低谷 （ ８． ） 至 ０６ 。３月份 全 年最 高 峰 （ １８４ ， 表 至 １． ）从 ２动态可 见 ， 由高 至低依 次 为二季 度 、 四季度 、 三季 度 、
料来 源 于据 （ 表 １ ， 算方 法 采用 移 动 平 均 趋 势 剔 除 法 ， ）计 即时 间序 列 数据 季节指 数分析 法 。
１ 采用 时间序 列数 据 季 节 比率 分 析法 ， ． 以季节 比 率 的大 小变化 来反 映病人 在不 同时 间上 流量 的变 化规 律 ， 以消 除不规则 因素 的影 响 ， 可 季节 比率 的计算 公式
核主成 分分析 前 ， 针对性 地对 变量进行筛 选 ， 有 能够获
ｐ ａｌ ｅ
ｋｃ １ ｐ ａ
（） Ｃ 降维结果 ａＰＡ
（） 向基 Ｋ Ｃ 降维结果 ｂ径 ＰＡ
图 ３ 营养 代 谢 组 实 验 数据 Ｐ Ａ 和 Ｋ Ｃ Ｒ Ｆ 的可 视 化 结 果 比较 Ｃ Ｐ Ａ（ Ｂ ）
２ Ｓ ｈ １ ｏ ｆ Ｂ， ｍｏ ａ Ａ， ｔ ｌｒ ＫＲ． ｎｌ ｅ ｒ ｃ ｍｐ ｎ ｎ ｎ ｌ ｓｓ ａ ． ｃ ６ ｋ ｐ Ｓ ｌ Ｍ ｉ ｅ ｌ Ｎｏ ｉ ａ ｏ ｏ ｅ ｔａ ａｙ ｉ ｓ ａ ｎ
（ 上接 第 ６９页 ） ４
结果与 分析
第二 季 度 ： 是春 光 明媚 的时 期 ， 气候 变化 多 端 ， 是 精神 病人 “ 生发 ” 时期 ， 门诊病人处 于最 高峰 。 第 三季 度 ： 要 ８ ９月份 ， 温变 化不 多 ， 神病 主 、 气 精 人 发病 相对稳 定 ， 以这 一季 门诊 量处 于下滑 阶段 。 所 第 四季 度 ： 于秋 冬 季节 ， 处 天气 转 凉 ， 候 变化 较 气 大， 导致 精神 病人发 病增 多 ， 门诊 量趋 于上 升阶段 。
参
考
文
献
ｋｒｅ ｅ ｅｖ ｕ ｒｂｅ Ｎｅｒ ｏ ｕ ｔ ｎ １９ ， ０（ ： ２ ９ ｅ ｌ ｉ ｎａ ｅｐｏｌｍ． ｕａ Ｃ ｍｐ ｔｉ ， ９ ８ １ ５） １９ 一 ｎ ｇ ｌ ｌ ａｏ
ｌ１ ． ３ ９
１ Ｓ ｈ ｌ ｏ ｆＢ， ｒ ｅ Ｓ ｌ Ａｄｖ ｎ ｅ ｎ ｋ ｒ ｅ ｔ ｄ ：ｓ ｐ ｏ ｔ ． ｃ Ｏｋ ｐ Ｂｕ ｇ ｓ Ｃ， ｍｏ ａ Ａ． ａ ｃ ｓ ｉ ｅ ｎ ｌｍｅｈｏ ｓ ｕ ｐ ｒ ｖ ｃ ｏ ｅ ｒ ｉ ． ｍｂ ｉ ｇ Ｔｈ Ｔ ｒ ｓ ， ９ ９． ｅ ｔ ｒ ｌａ ｎｎｇ Ｃａ ｒ ｅ： ｅ ＭＩ Ｐ ｅ ｓ １ ９ ｄ
我院2001—2005年门诊量季节变动规律分析
表 ２ ０ １ ２０ ２ ０ － ０ ５年 门诊量 季度 季节变动分析表
表 ４ ２０ － ２ ０ ０ １ ０ ５年全院各 月门诊 量季节比率
注
一
调 节 系 数 ＝１０ ／ ２０ ３ ０ ９ ９ 。 ２ ０ １０ ．０＝ ．９ ７
ｌ０ ２ １０ ０
堡 ８ ０
耋 ６ ０
梆 ４ ０
＝
＝ ４ ． ２４ １
５１ ６０ ４ ，８ ＋２ ４．１ ４ ｔ
趋势和随机变动 ， 能计算 出正确 的季 节指标 ， 我们在 工作 才 供
中分 析 和 参 考 。 １２ ２ 用 最 小 平 方 法 拟 合 趋 势 直 线 方 程 ， 求 出各 季 节 趋 势 ．， 并
将 季度 序号依次 代人趋 势方 程 ， 得各 季度趋 势值 ， 求 见
对 我 院 门诊 量 进 行 预测 。 １ ２ １ 根 据 我 院 ２０ － ２０ ．． ０ １ ０ ５年 各 季 度 门 诊 量 绘 出 动 态 折 线
图（ １。 图 ）
工作计划和决策提供可靠依据 。
１ 资 料 来 源 及 方 法 １ １ 资 料 来 源 ．
表 １ 我院 ２ ０ － ２０ ０ １ ０ ５年 门诊 工作 量／ 人次
资料来源于我院统计室 ２ ０ － ２０ ０ １ ０ ５年 门诊工作 报表 。见
表 １ 。 １２ 方 法 ．
根据《 统计经济学原理》中最 小平方趋 势 ， 季节变 动模 型 ，
７ ０ ００ ０
６ １ｏ ｃ ０ ０
５ｏＯ Ｏ０
＜
囊 ４
§
Ｈ
３００ ００
２ｏＯ Ｏ０
ｌｏ Ｏ Ｏ０
就 我 院 ２０ － ２ ０ ０ １ ０ ５年 门诊 量 变 化 规 律 ， 用 最 小 平 方模 型 、 节 变 动模 型对 门 诊量 进 行 统计 预 测 。 果 我 院 门诊 量 有 采 季 结 明显 的季 节 波 动 ， 且 有 明显 的周 期 性 和 反 复 性 。结论 并 排 人 员提 供科 学依 据 。 根 据 门诊 量 的这 一季 节 变 动规 律 为 领 导制 定 工 作 计 划 、 理 安 合
某医院门诊人次、出院患者人次季节变动分析
某医院门诊人次、出院患者人次季节变动分析作者：刘亚非高鹏王珊来源：《中国保健营养·中旬刊》2013年第12期【摘要】目的：探讨医院门诊人次、出院患者人次季节变动规律。
方法：回顾分析某医院2008-2012年各月份门诊人次、出院患者人次，进行季节变动分析。
结果：医院门诊人次、出院患者人次的动态变化受季节影响并具有一定规律性。
结论：医院应根据门诊人次、出院患者人次的变化规律，合理配置医疗资源，提高医疗质量和社会效益。
【关键词】门诊人次；出院患者人次；季节变动【中图分类号】R195.1 【文献标识码】A 【文章编号】门诊人次、出院患者人次是反映一个医院业务量的重要指标，在工作中由于对这些指标的变动预测不准确，可能会出现患者比较多时有医护人员外出进修学习、参加培训或休假等员工不在工作岗位的情况，导致医护质量下降和存在医疗安全隐患。
而在患者相对不是太多时员工都在工作岗位相对较为空闲，同时导致工作效率偏低。
本文对门诊人次、出院患者人次进行季节变动分析，探讨门诊人次、出院患者人次季节变动的周期和规律。
1 资料与方法1.1 资料根据某医院2008-2012年卫生统计报表数据，分别绘制各月门诊人次表和出院患者人次表如下。
2 结果由表 3可以看出，就全年来说，1月、2月门诊量和住院患者相对较少，门诊人次季节比率分别为83.31、79.56，出院患者人次季节比率分别为82.37、75.86，而5月、8月、12月门诊量和住院患者相对较多，门诊人次季节比率分别为108.17、111.68、105.12，出院患者人次季节比率分别为106.94、109.54、117.79。
3 讨论医院门诊人次、出院患者人次具有季节变动的周期和规律，在工作中应该把握这种周期和规律，针对医院的“淡季”和“旺季”，合理的弹性调配人员，提高医疗服务质量和社会效益。
在医院业务量大时应该全力收治患者，把工作重心放在为患者提供诊疗服务上，而当医院业务量相对较少时，在为患者提供诊疗服务的同时，还应该进行医疗护理技术培训、派医护人员外出进修学习、进行设备保养、安排员工休假，使医院的管理更加的科学和合理。
医学信息学论文：季节变动法预测门诊量
应用季节变动迭加趋向法预测分析医院门诊人次黄继宏[1]陈希[1] 杨芬[1]【摘要】目的：针对某院门诊量随季节变化的特点，从统计的角度，采用基于季节变动模型的时间序列分析方法，来预测、分析和评价某院2003年和2004年度门诊诊疗量。
方法：用季节预测法中的迭加趋向法预测门诊量。
结果：根据1998-2002年的门诊量预测出2003和2004年各月份的门诊人次。
结论：该方法简易、预测效果好、误差少、能为医院制定工作计划提供一个重要的依据。
【关键词】季节变动门诊量预测科学的预测是现代化医院管理的重要手段，任何决策离不开预测。
对于医院门诊工作而言也是如此，准确掌握门诊诊疗量对于我们合理调配资源，制定确切的诊疗管理措施有积极的意义。
由于门诊量不但受到就诊人群自身情况、就诊环境、诊疗条件等客观因素影响，而且与季节变化关系十分密切，本文利用统计资料，运用季节变动迭加趋向法，准确地估算出季节变动情况，科学地预测2003和2004年各月份的门诊人数，并与实际情况进行比较，分析寻找原因，推动和强化医院管理工作。
1.资料来源参考深圳市某医院1998-2002年统计报表中各月份的门诊人数，共5年，60个月份。
资料经审核后通过Execl软件进行数据统计、整理、汇总和分析，绘制出1998-2002年各月医院门诊人次的变化趋势图1，数据略。
图1：单位：人从图1中可以看出，每年门诊量呈逐年上升趋势，且有明显的季节变动，每年第一季度的门诊量明显低于其他三个季度，而且以二月为全年最低点，七月、八月最高，但是时序的波动幅度变化不大，由此可见，该院门诊量有较明显的季节变动，可以建立季节性迭加趋向模式①2. 方法、步骤和结果2.1预测模型：Ŷ=a+b t+d i （1.1）式中：（a+bt）是时间序列的线性趋势变动；di是时间序列各月的季节增量。
此模式的建立首先要分离出时序趋势变动，再计算季节增量。
（1）确定趋势直线方程F t=a+b t (1.2)趋势直线的参数a、b 可以采用经验公式计算。
某医院出院人次季节变动规律和预测分析
【 关键词 】 出院人 次 ； 季节变动 ； 预测分析
ｄ ｉＯ３ ６ ￣ｉ ｎ１７ — ９ ５２ １ ．４０ ８ ｏ： ． ９ ．ｓ ． ４ ４ ８ ．０ ２２ ．３ ｌ ９ ｓ ６
随着卫 生部医疗改革工作的不断推进 ，对 医院管理 的各
项 要求也越 来越高。医院统计工作为医院规划 和决 策提供 信
会效 益和经济效 益 】 。本文依据某 医院 ２ ０ － ０ １ ０ ６ ２ １ 年出院人 次进 行统计分析预 测，以提供决 策参 考。
１ 资料 与方 法
１ 资料来源 ． １ １ 方法 ． ２
资料来 源于某医院 ２ ０ －０ １ ０ ６ ２ １ 年住 院工作综
２２ ０ ６ ２ １ 年 出院人次 呈现 出直线上 升趋势。出院人次 ． ２ ０ — ０ １ 逐年平均增 长速度 为 ２ ％ 左右，２ １ 年与 ２ ０ ０ ０１ ０ ６年相 比，出 院人次 翻一倍多。见表 ２ 。
表１ ２ １ 年 出院人次预测 ０２
息支持 的功能 则愈显重 要。医疗工作是 医院工作的核心，在 众 多的医院统计指标 中，出院人次 是直接 反映 医疗工作效率
的主要统计指 标，对其进行 季节变动规律 和预测分析，可 以 为医 院管 理层制定工作计划 ，合 理安排人、财、物 资源提供 科学依据 ，最大 限度地满足患者 的医疗需求 ，提高 医院的社
某地市级医院2009～2013年门诊人次动态分析及趋势预测
某地市级医院2009～2013年门诊人次动态分析及趋势预测目的通过分析2009～2013年每季度门诊人次变化趋势，找到季节指数，预测2014年各季度门诊人次。
方法运用趋势季节模型建立预测回归方程。
结果预测2014年全年门诊人次143.74万人次，预测2014年前两个季度门诊人次正确率97.64%。
结论本例预测效果满意，趋势季节预测方法对加强门诊管理有帮助。
标签：门诊人次；季节变化；趋势预测门诊人次的数量变化反映医院品牌在广大患者心目中的地位，患者对医院的信任程度，同时门诊人次是医院主要的工作量指标之一，反映了医院的工作效率，是医院医疗诊疗水平、服务质量和医院综合管理水平的全面体现。
随着医院管理水平的不断提升，采用数理统计模型对医院门诊人次数据进行定量分析，本文运用时间序列季节指数分析法，找出患者的就诊规律，合理配置医院资源，为更好服务患者提供科学的决策依据。
1资源来源资料来源于我院病案統计室2009～2013年医院统计工作报表，数据真实、准备、可靠，见表1。
2方法与步骤本研究采用时间序列数据季节指数法[1]，使用统计软件SPSS 13.0对数据进行统计学描述，运用最小二乘法，计算出线性模型参数，建立线性回归方程。
应用线性回归方程和季节调整指数预测未来2个季度的门诊量。
2.1建立趋势回归方程用季节序号t为自变量，门诊人次y为应变量，建立线性回归方程：yc=4933 t+248281，检验预测模型具有统计学意义（F=62.9575，P＜0.01），门诊人次各季度人次与时间序列的相关关系是显著的。
2.2计算季节指数季节指数s=实际门诊人次（y）/趋势值（yc），见表1。
根据2009～2013年各季节指数的平均值，计算季节平均指数，并对季节指数进行调整。
调节后季节指数s’=季节指数s×季节指数调节系数（400/400.04=0.9999），经计算调整后季节系数分别为94.41、103.49、103.67、98.43，见表2。
2024年精神病医院市场前景分析
精神病医院市场前景分析1. 概述精神病医院作为一种专门治疗和照顾患有精神疾病的患者的医疗机构，市场前景备受关注。
本文将对精神病医院市场前景进行分析，评估其未来的发展潜力。
2. 市场需求2.1 精神疾病患者数量增加随着社会压力的增大和生活方式的改变，精神疾病的患者数量不断增加。
这使得精神病医院的市场需求逐渐扩大。
2.2 早期诊断和治疗的重视在过去，精神疾病常常被忽视或误诊。
然而，现在越来越多的人开始认识到早期诊断和治疗的重要性，这促使更多人寻求精神病医院的帮助。
2.3 政府关注度提升随着社会对精神疾病的关注度不断提升，政府开始加大对精神病医院的投入和支持，这为精神病医院的发展提供了良好的政策环境。
3. 市场竞争情况3.1 市场竞争激烈随着精神病医院市场需求的增加，各家精神病医院之间的竞争也日益激烈。
这使得精神病医院需要不断提高自身的服务质量和医疗水平，以吸引更多的患者。
3.2 医疗技术的进步医疗技术的不断进步也对精神病医院市场竞争产生了影响。
精神病医院需要跟上时代的步伐，采用先进的技术手段，提供更有效的治疗方案，以获得竞争优势。
4. 市场前景4.1 市场规模扩大随着市场需求的增加和政府的支持，精神病医院市场规模有望持续扩大。
预计在未来几年，精神病医院市场将呈现稳定增长的趋势。
4.2 医疗服务水平提高随着市场竞争的不断加剧，精神病医院将提高自身的医疗服务水平。
患者可以享受到更高质量的医疗服务和更全面的康复照护，这将进一步推动市场的发展。
4.3 科技创新驱动市场发展随着科技的不断发展，精神病医院将积极引入先进的医疗技术，如人工智能、虚拟现实等，提升诊断和治疗的效果，满足患者的个性化需求，推动市场的持续发展。
5. 总结综上所述，精神病医院市场在未来具有广阔的发展前景。
随着精神疾病患者数量的增加和早期诊断治疗的重视，市场需求持续扩大；同时，市场竞争激烈和医疗技术的进步也推动精神病医院提高服务质量和医疗水平。
柔性管理在精神病专科医院护理管理中的应用
析预测，并对数据进行综合分析预测 。为合理安排医务 人员及 医疗物资提供科学依据 ，增加了门诊量 ，还可 拉 动住 院业务，形成 良好的经济效益和社会效益。
参 考 文 献
［】孙婕． 院门诊 量季节变 动趋 势分析 ［ｌ １ 我 Ｊ＿ 中国卫 生统 计， ０ ， ２ （） ｏ ２ ９ ， ２： ． ０ ４６ ４ ［】张宏娟 ２ ０ ￣２ ０ 年我 院门诊 人次 的动态分 析【】 ２ ００ ０４ Ｊ． 中国卫 生统计，０ ６ ２０ ，
关键词 ：柔性 护理 ：精神 病；专 科医 院；护 理管理
ｄ ｉ ０３ ６ ￣ｉ ｎ１ ７ ・７ ９２ １ ． ． ７ ｏ ：１ ． ９ ．ｓ ． ２２ ７ ． ０１ １ ９ ｓ ６ ０ ８０
柔性管理是 以人为中心的人格化管理 ，是将提高人
柔性管理是相对于主要 “ 以规章制度为 中心”的刚
受着家庭 与单位 的双重压力，工作易倦怠 ，传统的 “ 以 制度为中心”的刚性管理模式 已不适应 当今社会护士身 心发展 的需要 ，笔者结合 了精神病专科医院护理 管理 中 的特 点，采取柔性管理 的模式 ，积极推动了专科病房各 项工作的开展，管理水平登上新的台阶，提 高了广大护 理人员的职业素质和思想素质 ，激 发了他们 的积极性， 形成 了先进的风气 ，使病房护理技术水平 、护理质量及 服务水平提高到一个新 的高度。 １ 建立规范科学的柔性管理体系 全面提高护理服务质量
的道德情操和思想境界作为管理 的核心 ，以满足人 的各 种合理精神 需求 ，实现人 的价值 作为管理 目标 【。要树 】 】
立 “ 以人为本 ”的服务理念 ，是广大人 民群众 的对医疗 卫生服务的需要，是医疗卫生事业健康发展 的需要 ，也 是医院增强竞争力 的需要 。而护理工作大 多为女性 ，承
某综合医院2010年-2014年门诊量变化分析
第2季度和第3季度的门诊量和出院人数较多，第4季度门诊量和出院人数较少，推测原因可能为4季度时10月、11月份气温尚适宜，患者较少；而1季度时因为春节和传统风俗的影响，使得前来就诊的病人数较少。
2季度、3季度天气变暖、是呼吸系统和肠道疾病的高发期，故前来就诊病人相对较多。
因此该院应该根据季节性预测结果合理安排好人力和物力，在收容高峰期时应合理高效利用资源[8]，一是加大一线人员的投入，可向工作强度大的科室调配人员，增加人手；二是控制病人的平均住院日[9]，提高病床周转次数及病床使用率；并且加强对手术室、麻醉科的管理，缩短择期手术候床时间，缩短术前平均住院日；但需注意的是，在医院收容量高峰期时，应做好院内感染控制工作[10]，确保医疗质量和安全。
在收容低峰期时可安排医务人员的外出进修学习、开展科研学术会议及后勤部门的设备检修[8]。
采用移动平均季节指数法分析医院各季度就诊人次的变化并预测医院的门诊量和出院人数、其方法简便可行。
通过对数据进行分析和预测，可以为医院领导对卫生资源的合理配置提供科学的依据，做到早计划、早安排。
参考文献[1] 姜月宜,唐赛贞,周继云,等.趋势季节模型在住院人数预测中的应用[J].中国病案,2007,8(11):21-22.[2] 卢悦凤.应用移动平均季节指数法预测门诊量和出院人数[J].中国医院统计,2010,17(2):138-139.[3] 孙静,何雅静.采用移动平均指数法对某院出院人数进行预测与分析[J].中国医院统计,2012,19(6):466-467. [4] 王瑞平.两种季节趋势模型预测法的应用比较[J].中国卫生统计,2011,28(1):77-78.[5] 于洪江,柳国洪,孙爱峰,等.时间序列资料季节变动分析方法的比较[J].中国卫生统计,2011,28(5):599-601. [6] 严茂春,邓蓉.应用季节变动分析法对某院门急诊人次数进行测定[J].中国医院统计,2012,19(4):286-288.[7] 李俊明.季节移动平均数法在住院人次预测中的应用[J].中国病案,2011,12(5):47-49.[8] 秦峰,叶妮娜.收容量季节指数在医院管理中的应用[J].解放军医院管理杂志,2011,18(3):245-247.[9] 王菁菁.1997年-2006年我院入院人数季节指数规律分析[J].基层医学论坛,2008(12):853.[10] 伍学元.住院收容量的季节指数规律分析[J].中国病案,2009,10(2):34.（2015-04-13收稿）某综合医院2010年-2014年门诊量变化分析519000 珠海市中山大学附属第五医院文建珍江丽凤叶丽华胡敏霞摘要 目的探讨某综合医院2010年-2014年的门诊量变化情况。
某精神专科医院门诊量预测与精细化管理研究
某儿童医院2010—2014年门诊量季节动态发展趋势
某儿童医院2010—2014年门诊量季节动态发展趋势目的探讨儿童医院门诊量季节动态发展趋势，以便为临床提供依据。
方法将该院2010年—2014年儿童门诊量作为研究对象，回顾性分析门诊量资料，采取季节指数分析法与EXCEL表格对这五年间的月度、季度儿童门诊量进行统计分析，总结门诊量随季节动态发展的情况。
结果对2010年—2014年我院儿童门诊量季节动态发展进行分析可知，从月份来看，门诊量在1～2、8～9月份较低，而3～7、10～12月份则较高，高峰期在5～7月份；从季度来看，门诊量在第一季度较低，而在第二季度则较高。
结论儿童医院门诊量有一定的季节变化特点，其中夏秋季节门诊量较高，需加强重视，建议根据季节动态发展变化结果制定合理与科学的年度、月度工作计划，从而为临床提供更好的指导。
标签：儿童医院；门诊量；季节动态发展；季节指数分析法该院是一所实行集团化管理的三级甲等综合性医院，儿童医院是该院所属的专科医院，该院门诊接待的患儿多在14岁以下，在心理、身体等方面均未发育成熟，病情与成人间差异性很大，加上免疫力不足，一旦环境发生变化，尤其是季节更替，发病率会呈现不同的特点[1-4]，需引起重视。
为了使得儿童医院门诊工作安排更合理与科学，并合理配置医疗资源，最大化提高医院的人财物等利用效率，应对门诊量及其与季节之间的动态发展进行研究与分析[5]。
该研究参阅相关文献，认为采取季节指数分析法处理儿童门诊量季节动态发展情况最为合理。
为了进一步探讨儿童医院门诊量季节动态发展趋势，以便为临床提供依据，该院对2010年—2014年儿童门诊量进行研究，现报道如下。
1 资料与方法1.1 一般资料该次研究对象为该儿童医院门诊量，将门诊量数据作为观察值，所有数据均来自于该院统计科门诊工作月度统计报表。
1.2 统计方法采取季节指数分析法对入选数据进行处理，分别计算出各个年度内月度变化系数与季度变化系数，并记录在EXCEL表格中，便于回顾性分析。