基尼系数概念和中国各年基尼系数

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基尼系数及应用

基尼系数及应用

基尼系数及应用基尼系数又称不平等指数,是一种衡量不同社会群体之间不平等程度的指标,它可以让我们更加客观地比较不同社会结构的不平等程度。

这一概念由美国经济学家罗伯特基尼(Robert Gini)提出,他的思想受到了其他著名经济学家的影响,包括恩格尔(Engel)、索邦翁(Soubeiran)和克利斯贝(Crispi)等。

F哈耶克(FHayek)也对研究驱动力以及不平等性提出了自己的见解。

基尼系数是一种反映不平等程度的指标,该指数被描述为一系列数字,从0到1。

当基尼系数接近0时,说明不平等程度较低;当基尼系数接近1时,说明不平等程度较高,即贫富不均的程度较大。

基尼系数可以使用不同的收入分类来计算,如家庭收入、个人收入和资产收入等。

由于收入不平衡是最常见的不平等表现形式,因此基尼系数通常用于考察收入不平衡的状况。

为了更加深入地理解基尼系数的概念,让我们以一个实际的例子来说明:假设有一个社会,其中有100个家庭,每个家庭拥有从50到200的收入。

统计中,每个人都可以根据他们的收入分布计算出自己的基尼系数。

以50到200这组收入为例,基尼系数为0.14。

从这个社会的收入分布来看,收入不均衡,但要比0.40要低得多,可以认为这个社会不太不平等。

基尼系数可以应用于社会研究中。

例如,研究人员可以通过不同的收入分类(如家庭收入,个人收入,资产收入等),比较不同社会结构之间收入分布的不平等程度,以考察社会状况、不平等变化以及社会发展趋势。

除了收入不平等,基尼系数也可以用来衡量其他方面的不平等情况,比如教育水平、健康状况和政治参与等。

此外,基尼系数也被广泛用于经济学研究中,特别是用于计算投资风险。

基尼系数可以作为衡量和对比投资风险的有效方法,它可以用于比较不同的投资组合,以求得最优的投资策略。

综上所述,基尼系数具有重要的理论价值和实际应用价值,它使我们能够更加准确地衡量和评估收入分布,不仅有助于研究不同社会结构之间收入不平等的情况,而且也有助于研究及投资风险。

基尼系数的概念及测算方法

基尼系数的概念及测算方法

基尼系数的概念及测算方法在国民经济中,价格体制决定资源配置和收入分配。

与国民生产相联系的生产要素的重要程度,决定了其是按要素份额分配,还是按功能分配。

这一研究思路遵循李嘉图的学说。

另一种研究思路是帕累托开创的,它研究一组经济单位(家庭、住户、个人)成员之间的收入分配,或者考虑每一个经济单位的收入总额,或者考虑将收入来源进行细分,比如工资和薪金、财产所得、自营收入、转移,等等。

这种研究涉及处理依收入的多少来分配的问题,同时,对所给出的一组经济单位成员之间收入不平等的相对程度做出定量评价。

这样的研究为支持有关收入分配的综合研究战略提供基本的数量信息,包括对社会福利和社会政策的原因作出说明。

有意思的是,帕累托有关收入分配的研究,是为了在“达到减少不平等分配的手段和方法”问题上与法国和意大利的社会主义者论战。

于是,实际度量不平等的方法受到注意,主要用于评价两大方面内容:一是某个指定国家或地区不平等的演化;二是各个国家和地区之间不平等的相对程度。

意大利经济学兼统计学家科拉多·基尼在对居民收入分配的研究方法及应用等问题上做出了诸多杰出的贡献,充实并拓展了这个研究领域。

他于1910年修正了对帕累托不平等参数的解释,并于1912年提出了收入不平等的一种新的度量法——基尼系数。

基尼系数由此产生,并很快成为世界范围内研究居民收入分配差距时被广泛采用的指标。

尽管随后的国内外学者在居民收入分配差距研究领域进行不断的努力与尝试,并且提出很多其他测量居民收入差距的指标,比如变异系数、泰尔指数等,但无论是这些指标的创新程度,还是其应用范围,都远远不如基尼系数。

基尼系数用于定量测定收入分配差异程度,是国际上用来综合考察居民内部收入分配差异状况的一个重要分析指标,也是目前世界范围内比较通行的衡量居民收入分配差距的一种方法。

它的基本含义是指社会成员的总收入分配状况与绝对平均分配状况的相对差距,也就是全部居民收入中用于不平均分配的百分比。

基尼系数的含义分析

基尼系数的含义分析

基尼系数的含义分析基尼系数是20世纪初由意大利经济学家科拉多·基尼根据洛伦兹曲线提出的,来定量测定收入分配的差异程度。

洛伦兹曲线是由美国统计学家M.O.洛伦兹于1905年提出的。

他将一国总人口按照收入高低排序,然后考虑收入最低的任意百分比人口所得到的收入百分比,最后将人口累计百分比和收入累计百分比对应地在图形上进行描绘,得到洛伦兹曲线(如下图1)。

一般用洛伦兹曲线来描述社会收入分配的平均程度。

图1:洛伦兹曲线图1中S部分的面积称为“不平等面积”, S+C部分面积称为“完全不平等面积”。

基尼系数就是不平等面积和完全不平等面积之比,是衡量一个国家贫富差距的标准。

基尼系数越小收入分配越平均,基尼系数越大收入分配越不平均。

基尼系数最小等于0,表示收入分配绝对平均;最大等于1,表示收入分配绝对不平均,但这两种情况只出现在理论上,实际数值介于0~1之间。

国际上一般将0.4定为警戒线,基尼系数小于0.2,说明收入分配很平均;0.2~0.3,说明收入分配较平均;0.3~0.4,说明收入分配不太平均;0.4~0.5,说明收入分配差距较大;大于0.5,说明收入分配差距悬殊。

基尼系数是贫富差异程度的量化指标,比较直观地反映了收入分配的情况。

但是,基尼系数并不能够说明收入分配不平均的原因。

另外,国际上关于基尼系数的制定也没有通用的准则,以至于不同国家的基尼系数不能够完全作比较。

中国从2003年—2014年基尼系数如下图2.可以看出中国的基尼系数早已经越过警戒线,说明中国收入分配差距很大。

这其中折射出一系列问题,比如说收入分配制度的不合理;企业间没有公平的竞争环境;教育、医疗、社会保障等方面不公平现象严重;社会群体间处在不均等的地位上;社会成员间机会不均等现象严重。

我们还要看到中国的基尼系数最近几年逐年下降,并且未来还有下降的趋势。

这是政府大力推进收入分配改革所取得的成果。

十八大以来,随着城乡一体化的进程不断加快,城乡二元结构逐渐被打破,城乡间收入的差距不断缩小。

中国的基尼系数

中国的基尼系数

中国的基尼系数中国2012年基尼系数为2013年1月18日,国务院新闻办公室举行新闻发布会,国家统计局局长马建堂介绍了2012年国民经济运行情况: 2012全年GDP首次突破50万亿元,比上年增长%,实现经济增长%的目标。

此外,马建堂还公布了2003年-2012年的基尼系数,其中,2012年基尼系数为,该系数自2008年起逐年回落。

详细数字见后面表1和图1。

国家统计局公布的基尼系数西南财经世界银行阿根廷大学巴西俄罗斯墨西哥2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 Gini 2003年到2011年基尼系数,是按照新标准、新口径、老资料计算出来的,不排除2013年会按照新标准取得的新数据,对这些历史数据进行适当修订。

西南财经大学近日公布的一份中国家庭金融调查结果显示,2010年中国家庭的基尼系数为,大大高于的全球平均水平。

报告最后指出,“当前中国的家庭收入差距巨大,世所少见。

” 关于两个数据为何存在差异的问题,马建堂解释,无论官方统计还是民间调查,都应该是统计体系的有机组成部分,都需要建立科学的统计制度,规范的抽样方法,适量的、妥当的样本数目,以及严谨的发布态度。

规范的民间调查,应该是官方统计的重要的、有益的补充。

马建堂列举了几个国家的基尼系数。

2009年,阿根廷、巴西、俄罗斯,墨西哥2008年的基尼系数是、印度2005年的基尼系数是。

他表示,世界银行测算的中国基尼系数2008年是。

马建堂称,世界银行计算的中国居民收入基尼系数与统计局的数据接近,后者数据还略高一些。

他指出,经过近两年的准备,我们对原有的城乡分开的住户调查制度进行了重大改革,从去年12月1日开始,全国40万户居民已经按照全国统一的城乡可比的统计标准、指标体系进行记帐。

根据这个新的全国统一城乡可比的统计标准分类口径,我们对历史的分城乡的老口径的住户基础资料,特别是收入资料,进行了整理、计算,然后得出2003年到2011年全国居民基尼系数。

基尼系数和统计数据_以浙江省为例_胡祖光

基尼系数和统计数据_以浙江省为例_胡祖光

表 4 一些国家的基尼系数 (世界银行公布 )及用简易公式计算的基尼系数 ( % )
国家
澳大利亚 加拿大 中国 法国 印度 意大利 德国 日本 韩国 荷兰 俄罗斯 西班牙 英国 美国
年份
1994 1994 1998 1995 1997 1995 1994 1993 1993 1994 1998 1990 1991 1997
关键词 基尼系数 简易计算公式 统计数据 作者胡祖光 ,男 , 1948年生 ,浙江工商大学校长 、教授 、博士生导师 ,浙江省社会科学界联 合会主席 ,中国数量经济学会副会长 ,主要从事数量经济学的研究 。 (杭州 310035)
基尼系数是经济学界常用的 、可以说是老生 常谈的一个概念 ,其在刻画状态分布不均等方面 的优良性质已有不少学者进行了论证 ( Sen, 1997; Cowell, 1995) 。但是 ,尽管基尼系数的概念为人 们所熟知 ,其实际应用却不容易 。这里主要涉及 一个数据问题 。众所周知 ,基尼系数的计算要求 把一个社会中的人按收入高低均分为几组 (一般 是 5组 ) ,算出每组人群的总收入在全社会总收入 中所占的百分比 ,然后代入计算公式进行计算 ,得 到基尼系数的数值 。上述计算过程并不复杂 ,但 关键问题在于在中国的统计年鉴中 ,城镇和农村 居民的收入统计调查数据是分列的 。因此 ,如王 学力指出 :“国家统计局只是分别计算了城镇内 部和农村内部的收入差距的基尼系数 ”(王学力 , 2000) 。例如 ,在中国统计年鉴和各省的统计年鉴 上 ,城镇居民的收入是按表 1的格式进行调查统 计的 :
33. 0
46. 1
38. 0
36. 3
27. 6
38. 5
30. 3
35. 7
25. 1

基尼系数

基尼系数

源于生活而又高于生活的存在,除了艺术,还有经济学。

听得懂,用得着,300秒,经济学基尼系数:适当的差距才能产生动力。

基尼系数是1943年美国经济学家阿尔伯特·赫希曼根据劳伦茨曲线所定义的判断收入分配公平程度的指标。

基尼系数最大为“1”,最小等于“0”。

前者表示居民之间的收入分配绝对不平均,即100%的收入被一个单位的人全部占有了;而后者则表示居民之间的收入分配绝对平均,即人与人之间收入完全平等,没有任何差异。

但这两种情况只是在理论上的绝对化形式,在实际生活中一般不会出现。

国际上通常把0.4作为贫富差距的警戒线,大于这一数值容易出现社会动荡。

当基尼系数过大会引起社会动荡,而现在政府会采用税收,尤其是像所得税这样的税收工具来平衡社会财富。

说白了就是向有钱人征税给贫困人群的一种社会福祉。

我们要了解的远远不是社会动荡,而是从基尼系数当中掌握一些方法。

在改革开放以前,中国人吃的大锅饭在分配制度上基本是一致的,也就像是基尼系数无限趋近于0,这是极端的公平分配。

但是这种情况呢,却让人没有了创造和奋斗的想法,那个时代经济发展动力不够,咱们饿过肚子,后来小平同志就说了,效率优先,兼顾公平,有差距才有动力,有动力才有效益嘛。

爱斯基摩人在很久以前就明白了要想让雪橇跑得更快,狗队里必须有一只领队狗,它跑在最前面,也跑的最快,它最强壮,在分配食物的时候主人会优先于它,让其他狗羡慕不已,所以雪橇就跑的更快了。

在经济的世界当中,只有保持适当的差距才能使穷人不断的努力去往中层,而中等收入的家庭又要往富人阶层奋斗,整个社会就有了发展的动力。

小平同志的说法在当时无疑是明智的,也是中国改革开放取得巨大成就的原因。

但是随着经济的发展,这种适当的差距开始变大,而差距所带来的动力正在逐渐变弱,当一部分人富起来拥有其他人所没有的条件时,机会的公平就逐渐不在存在。

比如有记者调查过,19---26的青年人,如果问他们是否有信心通过自己的努力,让财富和创造财富的能力赶上王思聪,有超过半数的人表示几乎不可能、很困难,别小看这句困难,这意味着他们认同自己跟王思聪之间有着无法逾越的机会成本,当然,这是和首富的儿子比。

中国基尼系数2022

中国基尼系数2022
中国基尼系数2022:0.4-0.5%,但资产方面的基尼系数达到
0.7-0.8。

基尼系数是指国际上通用的、用以衡量一个国家或地区居民收入差距的常用指标。

基尼系数最大为“1”,最小等于“0”。

基尼系数越接近0表明收入分配越是趋向平等。

国际惯例把0.2以下视为收入绝对平均,0.2-0.3视为收入比较平均;0.3-0.4视为收入相对合理;0.4-0.5视为收入差距较大,当基尼系数达到0.5以上时,则表示收入悬殊。

基尼指数最早由意大利统计与社会学家Corrado Gini在1912年提出。

赫希曼根据洛伦茨曲线提出的判断分配平等程度的指标。

设实际收入分配曲线和收入分配绝对平等曲线之间的面积为A,实际收入分配曲线右下方的面积为B。

并以A除以(A+B)的商表示不平等程度。

这个数值被称为基尼系数或称洛伦茨系数。

如果A为零,基尼系数为零,表示收入分配完全平等;如果B为零则系数为1,收入分配绝对不平等。

收入分配越是趋向平等,洛伦茨曲线的弧度越小,基尼系数也越小,反之,收入分配越是趋向不平等,洛伦茨曲线的弧度越大,那么基尼系数也越大。

另外,可以参看帕累托指数(是指对收入分布不均衡的程度的度量)。

基尼系数分析范文

基尼系数分析范文基尼系数(Gini coefficient),又称基尼指数,是一种衡量收入或财富分配不平等程度的统计指标。

它是一个介于0和1之间的数值,数值越接近1,表示财富分配越不平等,而数值越接近0,则表示财富分配越平等。

本文将对基尼系数进行分析,并以中国为例进行实证研究。

基尼系数的计算公式为:G=(A/B)*100其中,A为所有个体之间的平均差异总和,B为理论上的最大平均差异总和。

中国是一个拥有庞大人口和巨大经济差距的国家,处于快速发展的转型阶段。

基尼系数是评估中国收入分配不平等程度的一个重要指标。

过去数十年来,中国的基尼系数一直处于较高水平,这对中国的社会稳定和可持续发展构成了威胁。

首先,基尼系数的高水平意味着财富分配不平等,富人的收入远远高于穷人。

富人群体通常拥有更多的资源和机会,而穷人则缺乏这些机会,无法改变自己的经济状况。

这种不平等加剧了贫富差距,使社会分裂和不满情绪加剧。

其次,基尼系数的高值也反映了农村和城市之间的收入差距。

在中国的快速城市化过程中,许多农民工涌入城市寻找更好的经济机会,但他们通常只能在低薪工作中工作,收入稳定性和社会保障不足。

与此同时,城市居民通常享受更高的薪资和更好的福利,这进一步拉大了农村和城市之间的收入差距。

然而,中国政府非常重视贫富差距的问题,并采取了一系列措施来减少基尼系数。

例如,中国政府在过去几十年中实施了一系列减少贫困、促进经济发展的政策。

政府还推出了农村和城市化政策,以改善农村居民的生活条件。

这些措施在一定程度上有助于减少基尼系数,改善社会稳定。

此外,中国还推动了更加公平的教育和医疗体系,提供更多的机会给低收入家庭。

这些措施有助于改善贫困人口的基本生活条件和发展机会,从而缩小贫富差距。

然而,尽管中国政府采取了一系列的措施,但基尼系数的下降仍然存在困难。

一方面,中国经济增长的不平衡性加剧了收入差距,有些地区和行业的富人比其他地区和行业的富人更加富裕。

基尼系数基本介绍

基本介绍基尼系数(Gini Coefficient)为意大利经济学家基尼(Corrado Gini,1884-1965)于1922年提出的,定量测定收入分配差异程度。

图1:图中绿线代表绝对平均状态下,低收入人群所占人口百分比和总收入百分比之间的关系,红线代表实际情况,蓝线代表绝对不平均(即所有收入被唯一一个人占有)的情况。

图中红线和绿线中间的面积越小,收入分配越平等。

1详细含义经济含义在全部居民收入中,用于进行不平均分配的那部分收入占总收入的百分比。

基尼系数最大为“1”,最小等于“0”。

前者表示居民之间的收入分配绝对不平均,即100%的收入被一个单位的人全部占有了;而后者则表示居民之间的收入分配绝对平均,即人与人之间收入完全平等,没有任何差异。

但这两种情况只是在理论上的绝对化形式,在实际生活中一般不会出现。

因此,基尼系数的实际数值只能介于0~1之间。

目前,国际上用来分析和反映居民收入分配差距的方法和指标很多。

基尼系数由于给出了反映居民之间贫富差异程度的数量界线,可以较客观、直观地反映和监测居民之间的贫富差距,预报、预警和防止居民之间出现贫富两极分化,因此得到世界各国的广泛认同和普遍采用。

区段划分基尼系数,按照联合国有关组织规定:低于0.2 收入绝对平均0.2-0.3 收入比较平均经济学家们通常用基尼指数来表现一个国家和地区的财富分配状况。

这个指数在零和一之间,数值越低,表明财富在社会成员之间的分配越均匀;反之亦然。

通常把0.4作为收入分配差距的“警戒线”,根据黄金分割律,其准确值应为0.382。

一般发达国家的基尼指数在0.24到0.36之间,美国偏高,为0.4。

中国大陆基尼系数2010年超过0.5,已跨入收入差距悬殊行列,财富分配非常不均。

此外洛伦茨曲线讲的是市场总发货值的百分比与市场中由小到大厂商的累积百分比之间的关系。

洛伦茨曲线的弧度越小,基尼系数也越小。

重大意义国际上常用基尼系数定量测定社会居民收入分配的差异程度。

基尼系数及计算方法

基尼系数及计算方法居民收入分配的差异程度,是当前人们所普遍关心的一个问题。

收入分配差异的合理与否,一方面可以反映按劳分配原则的实现情况;另一方面是保障居民生活和社会稳定的重要条件。

衡量收入差异状况最重要、最常用的指标是基尼系数(即吉尼系数)。

基尼系数(Gini coefficient)是20世纪初意大利经济学家基尼根据洛伦茨曲线提出的判断分配平等程度的指标(如下图),设实际收入分配曲线和收入分配绝对平等曲线之间的面积为A,实际收入分配曲线右下方的面积为B。

并以A除以(A+B)的商表示不平等程度。

这个数值被称为基尼系数或称洛伦茨系数。

如果A为零,基尼系数为零,表示收入分配完全平等;如果B为零则系数为1,收入分配绝对不平等。

该系数可在零和1之间取任何值。

收入分配越是趋向平等,洛伦茨曲线的弧度越小,基尼系数也越小,反之,收入分配越是趋向不平等,洛伦茨曲线的弧度越大,那么基尼系数也越大。

洛伦茨曲线图中,0M为45度线,在这条线上,每10%的人得到10%的收入,表明收入分配完全平等,称为绝对平等线。

OPM表明收入分配极度不平等,全部收入集中在1个人手中,称为绝对不平等线。

介于二线之间的实际收入分配曲线就是洛伦茨曲线。

它表明:洛伦茨曲线与绝对平等线OM越接近,收入分配越平等;与绝对不平等线OPM越接近,收入分配越不平等。

实际应用中的计算公式是:公式中:是按收入分组后各组的人口数占总人口数的比重;是按收入分组后,各组人口所拥有的收入占收入总额的比重;是从i=1到i的累计数,如,=Y1+Y2+Y3….+Yi。

计算基尼系数,可以用收入分组数据计算,也可用分户数据计算。

但要注意的是,无论分组还是分户计算,均应先对数据按收入从低到高排序,分组计算时,一般应使分组的组距相等。

用分组数据计算的基尼系数要明显小于分户数据的计算值,特别是当分组的组数不多时,差距更大。

用分户数据计算基尼系数时,采用的计算指标不同,也会出现不同的结果。

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中国基尼系数什么是基尼系数,或译坚尼系数,是20世纪初意大利经济学家基尼,根据劳伦茨曲线所定义的判断收入分配公平程度的指标。

是比例数值,在0和1之间,是国际上用来综合考察居民内部收入分配差异状况的一个重要分析指标。

基尼系数的计算公式含义是:在全部居民收入中,用于进行不平均分配的那部分收入占总收入的百分比。

基尼系数最大为“1”,最小等于“0”。

前者表示居民之间的收入分配绝对不平均,即100%的收入被一个单位的人全部占有了;而后者则表示居民之间的收入分配绝对平均,即人与人之间收入完全平等,没有任何差异。

但这两种情况只是在理论上的绝对化形式,在实际生活中一般不会出现。

因此,基尼系数的实际数值只能介于0~1之间。

目前,国际上用来分析和反映居民收入分配差距的方法和指标很多。

基尼系数由于给出了反映居民之间贫富差异程度的数量界线,可以较客观、直观地反映和监测居民之间的贫富差距,预报、预警和防止居民之间出现贫富两极分化,因此得到世界各国的广泛认同和普遍采用。

基尼根据洛伦茨曲线提出的判断分配平等程度的指标。

设实际收入分配曲线和收入分配绝对平等曲线之间的面积为A,实际收入分配曲线右下方的面积为B。

并以A除以(A+B)的商表示不平等程度。

这个数值被称为基尼系数或称洛伦茨系数。

如果A为零,基尼系数为零,表示收入分配完全平等;如果B为零则系数为1,收入分配绝对不平等。

收入分配越是趋向平等,洛伦茨曲线的弧度越小,基尼系数也越小,反之,收入分配越是趋向不平等,洛伦茨曲线的弧度越大,那么基尼系数也越大。

另外,可以参看帕累托指数(是指对收入分布不均衡的程度的度量)。

近年来,国内不少学者对基尼系数的具体计算方法作了探索,提出了十多个不同的计算公式。

山西农业大学经贸学院张建华先生提出了一个简便易用的公式:假定一定数量的人口按收入由低到高顺序排队,分为人数相等的n组,从第1组到第i组人口累计收入占全部人口总收入的比重为wi,则基尼系数,按照联合国有关组织规定:若低于0.2表示收入绝对平均;0.2-0.3表示比较平均;0.3-0.4表示相对合理;0.4-0.5表示收入差距较大;0.5以上表示收入差距悬殊。

经济学家们通常用基尼指数来表现一个国家和地区的财富分配状况。

这个指数在零和一之间,数值越低,表明财富在社会成员之间的分配越均匀;反之亦然。

通常把0.4作为收入分配差距的“警戒线”。

一般发达国家的基尼指数在0.24到0.36之间,美国偏高,为0.4。

中国大陆和香港的基尼系数都接近0.5。

此外洛伦茨曲线讲的是市场总发货值的百分比与市场中由小到大厂商的累积百分比之间的关系。

洛伦茨曲线的弧度越小,基尼系数也越小。

我国目前基尼系数状况改革开放以来,我国在经济增长的同时,贫富差距逐步拉大,综合各类居民收入来看,基尼系数越过警戒线已是不争的事实。

我国基尼系数已跨过0.4,达到了0.47(2004年国家统计局公布的数据)。

中国社会的贫富差距已经突破了合理的限度,总人口中20%的最低收入人口占收入的份额仅为4.7%,而总人口中20%的最高收入人口占总收入的份额高达50%。

突出表现在收入份额差距和城乡居民收入差距进一步拉大、东中西部地区居民收入差距过大、高低收入群体差距悬殊等方面。

将基尼系数0.4作为监控贫富差距的警戒线,应该说,是对许多国家实践经验的一种抽象与概括,具有一定的普遍意义。

但是,各国、各地区的具体情况千差万别,居民的承受能力及社会价值观念都不尽相同,所以这种数量界限只能用作宏观调控的参照系,而不能成为禁锢和教条。

目前,我国共计算三种基尼系数,即:农村居民基尼系数、城镇居民基尼系数和全国居民基尼系数。

基尼系数0.4的国际警戒标准在我国基本适用。

从我国的客观实际出发,在单独衡量农村居民内部或城镇居民内部的收入分配差距时,可以将各自的基尼系数警戒线定为0.4;而在衡量全国居民之间的收入分配差距时,可以将警戒线上限定为0.5,实际工作中按0.45操作。

而今,改革30年以后,中国基尼系数已达到0.5,中国创造的这个记录,速度是飞快的。

我国基尼系数变动分析在基尼系数的变动中,与调节社会成员收入分配差距密切相关的税收无疑是一个十分值得关注的重要层面。

但是,从总体上看,现阶段我国税收在调节社会公平的再分配功能上存在着弱化和缺位,主要表现在以下几个方面:1,税制结构不合理限制了税收公平调节功能的发挥,并存在强化收入不均等的趋向。

税收调节收入分配的方式主要是通过宏观税负、税制结构、税种设置和各税种的税基、税率调整来实现的。

税制结构简言之,就是税种的布局问题。

不同的税制结构对收入分配的调节以及收入公平的实现有很大差异。

以所得税为主的税制结构,其基本特征是以所得税为主体税种和主要税收收入来源,所得税收入一般占税收总收入的60%以上,流转税收入一般不超过总收入的20%,此税制结构有利于体现税收的社会公平,对调节收入分配具有良好的效果。

我国目前以流转税为主体的税制在充分发挥收入功能,保障税收大幅度增长的同时,由于其适用比例税率,在收入分配的调节上具有累退性,且流转税易转嫁,其比重越大,收入分配的差距就越大。

2,税收调节体系不健全,各税种之间缺乏整合力,影响了税收公平调节功能的发挥。

调节个人收入分配不能仅靠个人所得税,必须建立一个调节收入分配的税收政策体系。

3,个人所得税制度设计不规范,制约了税收公平调节功能的发挥。

个人所得税与其他调节收入分配的税种相比,是调节收入分配能力最强的税种,在实现收入公平分配职能方面发挥着其他税种难以替代的作用。

专家对基尼系数现状的应对措施1,改变现行税制在调节收入分配方面的制度缺陷,完善税收调节体系,使税收调节分配的功能在居民收入、存量财产、投资收益等各个环节得到有效发挥针对我国税收调节存在单一、缺失、弱化的状况,建立多税种,立体式、全过程的税收调节体系。

要完善税收政策,逐步建立一个综合协调配合,覆盖居民收入运行全过程,以个人所得税为主体,以财产税和社会保障税为两翼,以其他税种为补充的收入分配税收调控体系。

2,运用综合调控手段,加强对高收入阶层的税收调控一是加快个人所得税改革,建立综合与分类相结合的税制模式。

二是深化消费税制改革。

充分发挥消费税商品课税再分配功能,对必需品适用低税率或免税,对奢侈品适用高税率。

三是可考虑对储蓄存款利息课征的个人所得税采用累进税率,以及开征物业税、遗产税等税种。

3,把“富民优先”作为经济发展新阶段以及解决基尼系数拉大问题的重大经济政策,对低收入者实施积极的税收扶持政策一是完善支持农业发展的税收政策措施。

农业的基础地位和弱质产业特性,要求政府在取消农业税之后,进一步在提高农业生产专业化和规模化水平、大力发展农业产业集群、健全现代农产品市场体系等方面给予政策支持,具体讲要对农业生产资料采取更加优惠的增值税税率,降低生产资料价格,减轻农民负担。

二是加大对中小企业的扶持力度,使民营经济得到长足发展。

我国中小企业在解决社会就业、维护社会稳定方面发挥的重要作用是显而易见的。

三是加大对城镇下岗失业人员再就业的税收支持力度,推进就业和再就业。

四是建议开征社会保障税。

4,完善配套措施,加大对非常态高收入阶层收入的监管目前,高收入阶层主要为企业家、影视歌星球星、垄断行业从业者、政府官员“寻租”灰色收入者、非法地下经济暴发户等。

建立有效的个人收入监控机制,做好个人所得税税源监控,是一项十分重要的基础工作。

一是要加强对垄断收入的监管。

二是要积极推行存款实名制,并逐步创造条件实行金融资产实名制,限制非法收入。

三是对黑色收入和腐败收入、灰色收入、钻各种政策空子所得的非常态收入要采取有效手段加以打击和取缔。

当然,在解决贫富悬殊、化解基尼系数“越警”方面,税收的作用毕竟是有限的,必须和政府其他宏观经济政策一起共同发挥作用,才能更好地解决我国收入分配差距扩大的问题,从而促进我国经济社会健康和谐发展。

年份中国城乡居民人均收入基尼系数1991 0.321992 0.341993 0.361994 0.361995 0.351996 0.381997 0.381998 0.391999 0.402000 0.442001 0.452002 0.452003 0.462004 0.472005 0.472006 0.492007 0.502008 0.492009年可能到0.53中国各省区贫富差距指数1、广东 0.652、北京 0.613、上海 0.574、浙江 0.545、福建 0.536、湖南 0.527、海南 0.498、广西 0.499、新疆 0.4910、江西 0.4711、山西 0.4712、辽宁 0.4613、重庆 0.4614、四川 0.4515、湖北 0.4516、内蒙古 0.4417、河南 0.4418、云南 0.4419、江苏 0.4320、黑龙江 0.4121、安徽 0.422、河北 0.3823、天津 0.3624、山东 0.3525、吉林 0.3526、贵州 0.3427、陕西 0.3428、甘肃 0.3329、宁夏 0.3330、青海 0.331、西藏 0.2832、香港、澳门及台湾地区无相关数据(由于不同时期计算方法不同,仅供参考)。

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