高校无桩式公共自行车规划与调度——以西南林业大学为例
苏州市公共自行车规划和管理中的问题及对策研究
湖东邻里中心 、 翰林邻里中心以及鲜橙广场。四个办卡点需要覆盖整体面积 达 到２ ８ ８ 平 方 公里 的工 业 园区 ， 对 其辐 射能 力 和服 务 范 围是一 个 很大 的挑 战 。 若不 特地 询 问将很 难 找到 公 共 自行车 的 办卡 点进 行 借 车卡 ２ ０ １ ０ 年８ 月３ ０日， 苏州 市公 共 自行 车系统 正 式启 动 。 首批 投入 使用 的２ ０ ０ 有 不少 市 民表示 ， 辆 公共 自行 车分 布 在苏 州城 区 １ １ 个停 车点 。 共计 ２ ０ ４ ５ ＂ － 锁车桩 位 ， 每 个停 车点 的办 理 。 ２执 行单位 调 度存 在 问题 上 均有 ２ ｏ ＋ 停车 位 。据公 共 自行 车运 营公 司提 供 的最 新数 据显 示 ， 截 至２ ０ １ ２ ①管理人员车辆调动不及时 ， 空棚或爆棚现象时有发生 年９ ｌ 底， ｆ 全市共有３ ０ ５ 个公共 自行车网点 ， ７ ０ ５ ０ 辆车投入运营 ， 市民办卡超过 虽然 公共 自行 车实 行 的是无 人 值守 ， 智能 管理 ， ２ ４ ４ ， 时通 借 通还 ， 但 对于 １ ０ 万张 ， 平均每辆车每天的使用次数超过了５ 次， 公共 自行车俨然已成为苏州 现 今 园 区的 公共 自行 车 市 民常 用 的出行 工具 之一 。 由此可 见 ， 苏州 已 然成 为全 国地 级市 之 中 ， 公共 自 各站 点的 车辆调 度 仍需 要专 人来 实施 。 以 园区为 例 ， ０ 人， 要 对 园 区广大 范 围 内的公 共 自行 车进 行及 时 有效 的 调度 行 车站 点及 数量 最 多 的城市 。苏 州公 共 自行 车公 司运 营 部负 责人 介 绍道 ， 目 管理 人员 只有 ５ 只是 根 据公 共 自行 前苏州市公共 自行车布点多以住宅区、公共公益设施及成熟商业街区为核 简直 杯水 车薪 。再 加上 其 工作 时间 并未 考 虑上 下班 高 峰 ，
关于大学生研究性学习和创新性实验计划项目
石伟
合格
46
基于GSM无线通讯的新型智能化防盗仪的研究与开发
曹锋
戴圣伟
合格
47
汽车并线辅助系统设计
张留宇
王珏
合格
48
基于FPGA的可视倒车雷达研究
毛江平
欧阳洪波
合格
49
基于FPGA的统一潮流控制器的设计与实现
余晓睿
谭会生
合格
50
新型全自动餐饮设备的设计
田新宇
孙晓
熊显文
合格
51
摇摆式输送机综合实验台及仿真测试软件的设计
张雨琳
陈挺
合格
40
基于无色荧光油墨的彩色印刷防伪方法
陶小伟
张传香
合格
41
列车自动驾驶测试系统中信号仿真模拟方法研究
秦凯
杨韬仪
合格
42
多功能自行车尾灯的设计
赵伍林
曾红兵
合格
43
电力电缆接头温度检测系统设计
夏颂平
贺素良
合格
44
大功率电器远程监测系统网关的设计
李丽滨
周维龙
合格
45
基于无线传感技术的远程抄表系统的研究
邓蔚之
李建设
胡永祥
合格
39
基于MT8880的电话与计算机互联系统
陈勇
向华政
倪正顺
合格
40
用固体电解质氧浓差电池测定铜液中的氧活度
吴秋文
刘建华
合格
41
基于物联网的大功率电器远程智能监控系统
殷理杰
肖伸平
合格
42
一种新型多分量机器人腕力传感器的研究
杨剑波
袁川来
校园交通组织优化-以桂林理工大学南宁分校为例
校园交通组织优化 -以桂林理工大学南宁分校为例摘要:本文以大学校园为研究对象，以桂林理工大学南宁分校为例，分析大学校园交通出行的特点及现存问题，结合当前校园规划，探讨合理停车空间利用，进一步优化高校停车环境，提高学校空间利用率，以此为师生提供便捷的交通及停车空间。
关键词：校园；停车空间；交通组织中图分类号:TU984 文献标识码:A作者简介：陆泳（1989—），男，硕士研究生，讲师，桂林理工大学南宁分校教师，主要研究方向为地方民族建筑与人居环境。
1研究目的本文以大学校园为研究对象，分析大学校园交通出行的特点，结合校园的规划建设，对大学校园停车设施的布局与交通组织设计进行深入研究，力求在大学校园停车场的开发、利用、改造综合利用方面，探讨出可操作的模式和途径。
目前我国没有出台专门的规范来指导大学校园静态交通规划，各地大学校园规划在不断探索中前行，多个学校在最初建设时并没有考虑到机动车、非机动车上升的速度会如此之快，因此造成很多校园高峰期交通秩序混乱，学校停车设施不足，占道停车现象时有发生，对师生的出行造成不良的影响。
本文以桂林理工大学南宁分校为例，分析校园停车系统存的问题，探讨合理的停车空间利用，进一步优化高校停车环境，方便师生的学习、生活，调整优化停车供需关系，改善停车环境，实施相应的停车管理措施，满足可持续发展的要求，努力创建良好的校园学习氛围。
校园停车空间与设施分布的建设和完善，是我国高校建设中不可缺少的部分；缓解校园停车矛盾，改善校园环境是支撑南宁分校战略发展的需要。
因此，解决校园的停车空间分布显得尤其必要和迫切。
2研究内容2.1校园交通组织现状调查南宁分校主要分为五大功能区（学生宿舍区、教学区、实训区、办公区及教工宿舍区），校园总体规划沿空港大道呈带状布局，有正大门和侧大门2个出入口。
道路网结构主要呈环状布置，相对简单。
出入口共有两处，其中正大门为学校主入口，面向学校主干道，为办公、访客、送货车辆及人行服务，侧门靠近居住生活区，满足师生的日常交通需求。
公共建筑绿地植物配置——以农银大学福建分校绿地为例
第48卷第1期2021年3月Vok03No.1Man,2021福建林业科技Jour of Fujian Forestry Sol and Techdoi：10.13428/（.codn fjlk.202000021公共建筑绿地植物配置----以农银大学福建分校绿地为例章苏蕾，刘雅静，林雪燕，薛秋华（福建农林大学艺术学院、园林学院（合署），福建福州372052）摘要：2013年，以福建农银大学福建分校公共建筑绿地作为研究对象，对其植物种类及配置等进行实地调查、分析。
结果表明,福建农银大学福建分校附属绿地共有植物21科26属29种;植物配置方式主要以“乔木一地被”与“灌木一地被”方式为主，部分绿地具有“乔一灌一草”3层结构;主要以常绿乔木、落叶乔木和常绿灌木为主，乔灌比为00.31,常绿树种与落叶树种的数量比近2：1,群落的季相变化不明显;以观叶植物为主（23种、，观花植物为辅（6种、。
并提出植物种类及配置建议，研究结果可为公共建筑绿地植物景观建设提供参考。
关键词：公共建筑;附属绿地;植物配置;植物景观中图分类号：S731.2文献标识码：A文章编号：1002-7301（2021）01-0100-00Research on the Green Space Plant Allocation of Public Buildings------Taping tho Greex Land of Agmchlturai Band of China Fujiau Brauch as Au ExampioZHANG SulenLIU Yajing,LIN Xueyan,XUE Qiuhur{Fujian Agricultural And Forest University,Fuzhou350002,Fujian,China）Abstrrh:1n2013,the puUlic building green space oh Fujian Agrichlturai Band oh China University oh Fujian Branch was taPex as the research object,5、its pUnt species and configumtion were investigated and analyzed on the spot.Tho results showed that there are 21families,26genera and29species oh pUnts in the年Wiated green space oh Fujian Agrichlturai Band oh China University O P o arrangement oh pUnts is mainly based on^arbor one ground cover"and"shmb one ground cover".''Gmss"three-layer structure；mainly evergreen Wees,9601010X（Wees and evergreen shmUs,the ratio oh Wees to shruUs is O0.31,the number ratio oh evergreen tree species to decWuous tree species is nearly2：1,and the seasonal change oh the community is not obvious;Mainly foPago pUnts（23species）:and ornamental pUnts supplemented（0species）.And put foraard pUnt types and configumtion recommendations,the research results can prcvibc references for the consWuction oh puUCc buildings and green space pUnts.KeyworCt:puUlic buildings, attached green space；pUnt configumtion；pUnt Undscape园林植物广泛应用于各类绿地建设中,具有美化环境、保护环境的作用,给人以美的享受。
基于物联网的公共自行车租赁系统设计与实现
基于物联网的公共自行车租赁系统设计与实现张素文;孙朋;刘吉昌;曹晓东;何德威【摘要】With the development of modern transportation (such as metro), people encounter the problem of "The last one kilometer".The most proper way to solve the obstacle is to take bicycle -lease system that is environment friendly as well as en-ergy saving .This project can achieve the goal of intellectual control system of bicycle -lease with the "The Internet of things". Coming up with the idea of "GPRS+ZIGBEE"method, the project was designed using "collectively management and independ-ent control"model.Accordingly, vehicles and renters can be identified through RFID technique .Information communication can be implemented through GPRS and ZigBee wireless internet technique .System control can be gained by embedded technique . Further more, the project is of great practical value and worthy of popularizing with fulfilling the target of "self-renting"and in-tellectual management .%针对地铁等交通不配套所带来“最后一公里”的难题，提出了采用“自行车租赁系统”这一环保和节能的解决方案。
全国社会综合实践调查报告获奖名单
专 业
指
导
委
员
一等奖
会
指导教师姓名 毕凌岚、冯月、于洋 陈彦光、吕斌、汪芳
市
规
划
国
陈岚、杨祖贵、成受明、 孙音、陈鸿、陈春华
高
佳作奖
院校名称 作品名称 学生姓名 指导教师姓名 江西师范 假如爱有天意——南昌市培智学校智障儿童生活状况调 虞振亚、越飞、衷国圆、 曾艳、刘丽 大学 查 李琴 林心怡、邱白嫣、陈文 福州大学 榕城脉动——福州内河整治后市民使用综合评价调查 赵立珍、樊海强 静、刘桂云 青岛理工 刘龙、王龙、李硕、姚 青岛固定献血点分布调研 刘一光、祈丽艳 大学 凯 北京林业 廉冰洁、田琳琳、高丹、 李翅、曹珊、达婷、 共享&共赢——北京市馆际互借发展状况调查 大学 丁欣荣 刘东云、钱云 大连理工 赵中杰、葛梦莹、张贲、 李健、沈娜 城市伪名片——大连市俄罗斯风情街现状调研 姚斌 大学 车行有阻，路在何方——长沙市南阳街社区自行车租用 余磊、陈程、袁洲、吴 张妲、邹芳、李洪 霜 长沙理工 试点现状调查 大学 储函霖、潘志斌、周陈 从蓝图到现实——湖南某大学新建校区使用后情况调研 王浩钰 斌、杨小伟 马道城功——呼和浩特市锡林郭勒北路慢行空间调研 王芳芳、张洺铭 郭丽霞、董秀明 内蒙古工 公“援”效应——呼和浩特市满都海公园防灾避难功能 王宝音、李晓庆、张国 业大学 郭丽霞、白洁 调研 华、吴一凡 牛焕强、李春聚、姜 河北建筑 何去何从的被遗忘村落——水源地保护与村落发展的调 崔琳、王秋实、刘晓倩、 唐晓乐 乖妮 工程学院 查 湖南城市 重拾童年的伊甸园——益阳市住区儿童游憩活动空间的 童妙、单晓艳、谭春艳、 陈国平、李秋莲、谭 文伟龙 学院 调查报告 健妹周莎莎 “林厕智比”——公共厕所“如厕难”问题调研与解决 凌梦芷、梁国杰、张嘉 广州大学 姜浩、骆尔褆、漆平 策略 颖、张鸿阳
职业篮球联赛中大数据技术的应用——以球员体能训练方案为例
0 引言基于数字的绩效训练（DBPT）已成为国际体育科学界关注的焦点。
数字化体育训练是指在体育训练过程中，运用现代科学技术手段，通过实时测量数据来监控训练质量，职业篮球联赛中的体育训练体系通常包括教练训练和智能体育训练。
由于教练资源的稀缺以及球员人数较多，因此会导致传统的培训方法缺乏灵活性。
当球员在体能训练过程中出现不规范、不到位等问题以及教练在执教过程中存在观察不到位的情况时，就很容易导致训练效果不佳，甚至导致运动员在运动中受伤[1]。
随着体育运动科学化训练的推进，引入了大量新的训练方案以及训练设备，需要客观、科学地对运动员的训练效果进行评估。
运动员的运动训练系统复杂、运动项目复杂、运动员高度个性化以及运动训练过程的不可控性和比赛的不确定性等因素都决定需要对当前的数据采集技术和手段进行创新和改进[2]。
智能化体能训练系统利用智能训练设备监测运动员的身体状况和运动参数，并通过分析实时监测数据来发布布指令、记录数据以及调整训练计划。
因此，有必要构建职业篮球联赛中大数据技术的应用——以球员体能训练方案为例谢 哲（湖南信息职业技术学院，湖南 长沙 410200）摘 要：该文针对大数据在职业篮球联赛球员体能训练中的应用，以球员体能训练方案为例，设计了基于大数据的球员体能训练方案智能定制系统。
通过设计运动捕捉系统以及引入 MAHSUH 服务器建立智能模型的方式对运动员训练数据进行提取，从而完 成智能训练制定的任务。
在进行对比试验后验证了所设计的球员智能训练方案在大数据环境下的有效性，研究结果可为提升职业篮球联赛球员的体能训练水平提供一定的参考。
关键词：大数据；职业篮球联赛；球员；体能训练中图分类号：G 80 文献标志码：A明由于节假日或其他不确定性因素导致学校门口夜晚共享单车堆积过多，而学校周围的其他场所（例如地铁口、第四人民医院等其他场所）的共享单车数量严重不足。
其次，基于上述分析建立以系统调度成本最少为目标函数的线性规划模型，对22：00~6：00各个租赁点的车辆进行合理规划。
基于FAHP-GRA_的电动自行车共享换电柜选址研究
论点 ARGUMENT 理论研究84基于FAHP-GRA 的电动自行车共享换电柜选址研究文/章凡 唐学玉 陈禹蒙低碳出行一直是人们关注的焦点，电动自行车因操作简易、经济环保、机动灵活而备受青睐，但也存在电池续航能力差、充电效率低、安全隐患多等不足。
因此，安全性和便捷性更高的电动自行车共享换电柜应运而生，为社会资源的合理配置奠定了有力基础。
值得一提的是，电动自行车共享换电柜的合理选址能够优化用户体验，帮助电动自行车运营企业摆脱发展困境，实现企业与用户的互利共赢。
一、模型构建（一）FAHP1.构建评价指标体系对选址方案进行选择和评估的首要步骤是构建层级结构。
对此，本文共划分目标层、准则层、决策层三个等级层次，全方位、多角度考虑了电动自行车共享换电柜选址指标与二级因素，构建了如图1所示的层次结构模型。
2.构建模糊判断矩阵笔者首先假设有n 个评价指标，其次两两比较并判断各二级因素，最后综合结果得出模糊互补判断矩阵A =(a ij )n×n （i、j 分别表示第i 个和第j 个评价指标）。
该矩阵具有以下两种性质：①a ii =0.5,i =1,2,…,n ；②a ij +a ji =1，i 、j =1,2,…,n 。
同时，a ij 采用0.1～0.9标度法（0.9代表极端重要，0.7代表明显重要，0.5代表同等重要）。
在确定综合指标后，笔者得到模糊互补判断矩阵。
3.权重求解徐泽水（2001）详细推导了求解各指标权重的通用公式，其充分利用模糊判断矩阵的优良特当前，我国绿色低碳发展已经驶入快车道，电动自行车共享换电柜等的投入使用为人们的日常出行带来了诸多便利。
换电柜选址作为电动自行车运营企业长远发展的关键，受经济、地理、安全环保、电力资源等多种因素的共同影响。
本文基于FAHP-GRA 评估了电动自行车共享换电柜的选址，采用FAHP（模糊层次分析法）为各指标因素分配权重，采用GRA（灰色关联分析）计算了各序列与最优序列的相似度，综合得出加权关联度，有效保证了评估结果的科学性和准确性。
2013年数学建模d题公共自行车服务系统
2013年数学建模d题公共自行车服务系统2013年，数学建模竞赛中的D题涉及到公共自行车服务系统。
公共自行车服务系统是指一种城市中提供给居民使用的自行车共享系统，旨在解决城市交通拥堵问题，提倡绿色出行和健康生活方式。
为了建立一个高效的公共自行车服务系统，需要考虑以下几个方面：1. 路线规划：为了提供便捷的自行车租借和归还服务，需要合理规划自行车站点的位置和数量。
数学建模可以根据城市人口分布、交通流量和出行需求等因素，通过建立数学模型来确定最佳的自行车站点布局方案。
2. 自行车调度：在公共自行车服务系统中，自行车的调度是一个重要的问题。
如何保证每个自行车站点都有足够的自行车供居民租借，同时又避免出现某些站点自行车过多的情况，是需要解决的优化问题。
数学建模可以通过建立自行车调度模型，考虑自行车租借和归还的需求，制定合理的自行车调度策略，以提高系统的效率和用户的满意度。
3. 车辆维护：在公共自行车服务系统中，自行车的维护和修理是不可避免的。
如何合理安排自行车的维护和修理任务，以及如何减少因维护导致的系统中断时间，也是需要解决的优化问题。
数学建模可以通过建立自行车维护模型，考虑自行车的使用情况和维护成本等因素，制定合理的维护计划，以提高系统的可靠性和可用性。
4. 用户满意度评价：公共自行车服务系统的目标是提供高质量的服务，满足用户的出行需求。
因此，对于公共自行车服务系统的用户满意度评价也是一个重要的方面。
数学建模可以通过建立用户满意度评价模型，考虑用户的需求和反馈意见，评估系统的性能和改进空间，以提高用户的满意度和忠诚度。
随着城市化进程的加快和人们对健康出行方式的需求增加，公共自行车服务系统在各个城市中得到了广泛的应用和推广。
通过数学建模，可以帮助优化公共自行车服务系统的设计和运营，提高系统的效率和用户的满意度，为城市居民提供便捷、环保的交通选择。
2013高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目—D题
2013高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目（请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”）D题公共自行车服务系统公共自行车作为一种低碳、环保、节能、健康的出行方式，正在全国许多城市迅速推广与普及。
在公共自行车服务系统中，自行车租赁的站点位置及各站点自行车锁桩和自行车数量的配置，对系统的运行效率与用户的满意度有重要的影响。
附件1为浙江省温州市鹿城区公共自行车管理中心提供的某20天借车和还车的原始数据，所给站点的地理位置参见附件2（详细信息可以参考温州市鹿城区公共自行车管理中心网站）。
请你们在搞清楚公共自行车服务模式和使用规则的基础上，根据附件提供的数据，建立数学模型，讨论以下问题：1. 分别统计各站点20天中每天及累计的借车频次和还车频次,并对所有站点按累计的借车频次和还车频次分别给出它们的排序。
另外，试统计分析每次用车时长的分布情况。
2. 试统计20天中各天使用公共自行车的不同借车卡（即借车人）数量，并统计数据中出现过的每张借车卡累计借车次数的分布情况。
3. 找出所有已给站点合计使用公共自行车次数最大的一天，并讨论以下问题：（1）请定义两站点之间的距离，并找出自行车用车的借还车站点之间（非零）最短距离与最长距离。
对借还车是同一站点且使用时间在1分钟以上的借还车情况进行统计。
（2）选择借车频次最高和还车频次最高的站点，分别统计分析其借、还车时刻的分布及用车时长的分布。
（3）找出各站点的借车高峰时段和还车高峰时段，在地图上标注或列表给出高峰时段各站点的借车频次和还车频次，并对具有共同借车高峰时段和还车高峰时段的站点分别进行归类。
4. 请说明上述统计结果携带了哪些有用的信息，由此对目前公共自行车服务系统站点设置和锁桩数量的配置做出评价。
5. 找出公共自行车服务系统的其他运行规律，提出改进建议。
附件1：公共自行车数据（内含20个Excel文件）附件2：公共自行车站点分布图。
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第１ ９卷第６期 ２０ｌ ７年１２门 通科技与经济
Ｅｃｏｎｏｍｙ ｉｎ ＡｒｅｆＩＳ ｏｆ Ｃｏｍｎｍｎｉｃａｌ ｉｏｎｓ Ｖ０１．１ ９．Ｎｏ．６
Ｄｃｃ．，２Ｏ１７ 引川著求：施文，赞建冈．高校尤桩式公共自行车规划与调度——以 南十木业大学 例『Ｊ］．交通科技与经济．２Ｏ１７．１９（６） ２ ｃ）＿３２． Ｉｘ）Ｉ．１（）．１ １８／ｉ，ｃｎｋｉ．ｉｓｓｎｌ００８ ５６９６．２０１７．０６，００７
－＿－＿＿一 Ｃｊ Ｉ－＝－＇１ 校无桩式公共自行车规划与调度
以西南林业大学为例
施 文，费建国 （西南林业大学机械与交通学院．ｇ－ｃ，Ｉ白昆明６５Ｏ０００）
摘要：『Ｉ ２Ｏ１６年卜半年以来，随着移动互联网技术的成熟．基ｊ Ｊ 经济｝斜能硬件的尤桩 公』 １行车（共 乍）取得了蓬勃发展，为中短距离Ⅲ行，ｆ炙距离换乘问题提供了有效的晰决力‘案。史－ｆ・Ｊ，ｋ．－ ｑ阶段法．探讨了适合高 校的交通发牛ｔｊ吸引量的预测办法和无桩式公 行车的使用 求颅测厅法．蚱 ● Ｊ 于 路径的 乍场夜 ｉＪＩｌ＝Ｊ度模）ｆｌ』Ｊ｛：设计＿ｒ改进型蚁群算法对模型求解，以提高投放效ｉ 干¨Ｊ１ ｔ体验．降低州度成小。 关键词：高校；公共臼行 ；规划；调度 中图分类号：Ｕ ｔ９ｌ＿１ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００８ ５６９６（２（）１ ７）０６ ００２９ ０ ｔ
Ｐｌａｎｎｉｎｇ ａｎｄ ｄｉｓｐａｔｃｈｉｎｇ ｏｆ ｎｏｎ—ｐｉｌｅ ｐｕｂｌｉｃ ｂｉｃｙｃｌｅ ｉｎ ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｉｅｓ ａ ｃａｓｅ ｓｔｕｄｙ ｏｆ Ｓｏｕｔｈｗｅｓｔ Ｆｏｒｅｓｔｒｙ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ
ＳＨＩ Ｗｅｎ，ＦＥＩ Ｊｉａｎｇｕｏ （Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｍｅｃｈａｎｉｃａｌ ａｎｄ Ｔｒａｎｓｐｏｒｌａｔｉｏｎ。Ｓｏｕｔｔ１ｗｏｓｌ Ｆ（）Ｆｔ＇ＳＩＩ’Ｙ Ｕ１ｌｉｖｅ ｒｓｉｔｙ，Ｋｔｉｎｎｌｉｎｇ ６５（）（】（）（）．Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｓｉｎｃｅ ｔｈｅ ｓｅｃｏｎｄ ｈａｌｆ ｏｆ ２０１６，ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｍａｔｕｒｉｔｙ ｏｆ ｍｏｂｉｌｅ Ｉｎｔｅｒｎｅｌ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，１ｈｅ ｎｏｉ１ ｐｉｌｅ ｐｕｂｌｉｃ ｂｉｃｙｃｌｅ（Ｂｉｃｙｃｌｅ—ｓｈａｒｉｎｇ）ｂａｓｅｄ ｏｎ ｓｈａｒｅｄ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ａｌｌ（ｔ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ ｈａｒｄｗａｒｅ ｈａｓ ｎｌａｄｅ ｖｉｇｏｒｏｕｓ ｄｅｖｅｌｏｐｎｍｎｔ，ｗｈｉｃｈ ｐｒｏｖｉｄｅｓ ｆｉｎ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅ ｓｏｌｕｔｉｏｎ ｆｏｒ ｓｈ＜）ｒｔ ｄｉｓｔａｎｃｅ １ ｒａｗｄ。Ｉｏｎｇ ｄｉｓｔａｎｃｅ ｔｒａｎｓｆｅｒ ｐｒｏｂｌｅｍｓ．Ｂａｓｅｄ ｏｎ ｆｏｕｒ ｓｔｅｐ ｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ ｐｒｏｃｅｓｓ。ｔｈｉｓ ｐａｐｔ、ｒ ｄｉｓｅｕｓｓｅｓ ｔｈｅ ｆｏｒｅｃａｓｔ ｉｎｇ ｍｅｔｈｏｄ ｏｆ ｔｒａｆｆｉｃ ｐｒｏｄｔｉｃｌｉｏｎ ａｎｄ ａｔｔｒａｃｔｉｏｎ ａｎｄ ｔｈｅ ｄｅｍａｎｄ ｆｏｒ ｎｏｎ ｐｉｌｅ ｐｕｂｌｉｃ ｂｉｅｙｃｌｅ ｓｕｉｔａ１）ｌ ｆｏｒ ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｉｅ．Ａ ｎｉｇｈ￣ ｓｃｔｌｅｄｔｌ¨ｌｌｇ ｍｏｄｅｌ ｗｉｔｈ ｓｉｎｇｌｅ ｓｃｈｅｄｕｌｅｄ ｐａｒｋｉｎｇ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｌｈｅ ｓｈｏｒｔｅｓｔ ｐａｔｈ ｉｓ ｃｓｔａ１）ｌｉｓｈｅｄ ａｎｄ ａｎ ｉｍｐｒｏｖｅｄ ａｎｔ ｃｏｌｏｎｙ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｉｓ ｄｅｓｉｇｎｅｄ ｔＯ ｓｏｌｖｅ ｔｈｅ ｍｏｄｅｌ ｂｙ ｉｍｐｒｏｖｉｎｇ ｌｈｔ、ｄｅｌｉｖｅｒｙ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃ．ｙ ａｎｄ ｌｌＳＯＦ ｅｘｐｅｒｉｅｎｃｅ
ｗｈｉｌｅ ｒｅｄｕｃｉｎｇ ｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇ ＣＯＳｔＳ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ｕｎｉｖｅｒｓｉｌｙ；ｐｕｂｌｉｃ ｂｉｃｙｃｌｅｓ；ｐｌａｎｎｉｎｇ；ｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇ
交通发生与吸引量预测 通过线上与线下结合的手段发放《西南林业大 学师生…行凋查问卷》，获取人均代步工具拥有情 况 ｊ行方式偏好。以及…行起讫点等数据。调查 采川分层抽样法，将渊查总体分为学院、专业和年
收稿日期：２Ｏ１ ７ ０６ ２６ 基金项目： 南林、 人学科技创新基金资助项日（Ｋｌ６（）１ ４） 作者简介：施义（１ ９９３），男．硕｛＿＝研究生．研究方向：交通规划与 钎州． 通信作者：费建 （１ ９６５ ）． ，教授， ｝ ．研究方向：交通规划与 ：删．
级： ．｛ 从这 ＩＩＩ独 抽取样本。可以保证佯 本 良好的代表性．提高数抓的精度一 Ｊ。 小史 ｒ ｐＬ『南林火的术来年建设，影响 素的 变化ｌｌＪ‘能较大．敝采川… 分析法进行预测。回归 分析法能孑虑交通Ｊ ：，ｆ 【ｌ及，ｊＩ 其主要影响凶素 之 较 复杂的 系。小义使用ＴｒａｎｓＣＡＤ ｑ－１的 ｓｔａｌｉｓｌｉｃｓ功能进行… 分析．以交通小 的产乍与 吸引 为『人ｌ变 止。以 交通小 的士地而积、人口 数量、人均代少 圳 鲢等为白变量，建立【人ｌ变 量和 变｛ 之Ｉ１ｉＪ的线 父系，然后将这一火系外 推，进行颅洲， 衡后得ｆ¨术来年Ｐ／Ａ 阵。
交。。 ｙ ｇ ｏ ｏ ｎ ｌ Ｃ ｅ ｒ 交通科技与经济 第１９卷 本文将西南林业大学按照不同的用地属性划 分为１７个小区，其巾有４个小区为规划中的待修建 区域，这４个小区现状交通分布量为零。故本文采 用重力模型，且重力模型形式直观，可解释性强，能 比较敏感地表达交通供给的变化对ｊ｝Ｉ行的影响。适 用于中长期需求预测 ］。本文使用 ＦｒａｎｓＣＡＤ巾 的Ｇｒａｖｉｔｙ Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ功能进行出行分部预测，得 到未来年的交通发生与吸引量矩阵．如图１所示。
田ＭａｔＨｘ２ ＯＤ ＢＡＳＥ（Ｎｅｗ） 回回回 ｌＩ ２｝ ３Ｉ ４ｌ ５Ｉ Ｇｌ ７ｌ ８Ｉ ９ｌ １０Ｉ １１Ｉ １２ｌ １３Ｉ １４Ｉ １５Ｉ １Ｇｌ １７Ｉ １ —９５．弼６ｚ．∞１１６．０１ ８７．２５ １３３．瞄１０Ｚ４０ ９８．２５ １ ．蛐６＆１２ ７＆１Ｏ １２１．８Ｉ明．‘９ ８．，羽８６．７３ １０３．９０ １１９．３０ ２ ９Ｇ．１９ ．．１Ｉｍ．２０ １９１ ０７ ｌＩ，２．６１ １７５．５７ ２０●．蛐ｌ５６．８９ １５１．５●１１０．２０ １２Ｂ．Ｄ４ １％．２‘ｌ９３．６７ １５７．３７ １４２．８５ １８２．２７ ２０９．●３
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２使用需求预测 图１ 未来年交通发生与吸引量矩阵
２．１交通方式划分影响因素 通过前期的问卷调查和对师生出行特性和个 体特性的定性分析．本文选取了对出行者选择ｆ｝Ｉ行 方式影响较大的属性・ 。建立了交通方式划分影响 因素表，如表１所示。 表ｌ 交通方式划分影响因素
２．２基于效用最大理论的Ｌｏｇｉｔ模型原理 效用最大理论是指出行者在选择出行方式时 是为了获得最大期望效用值（Ｕｔｉｌｉｔｙ）从而选择该出 行方式。本文假设ｍ行者 选择出行方式ｉ时，其 效用表示为Ｕ 选择出行方式 时，其效用表达为 Ｕ 。ｍ行者７２选择Ｊｌ＿｝ｊ行方式ｉ的理南是，Ｕ ＞【， （ｉ。 ∈丁， ），其巾丁为 行方式（Ｔｒｉｐ Ｍｏｄｅ）的 集合。那么出行者选择出行方式ｉ的概率即为 Ｐ ＝＝＝Ｐｒｏｂ（Ｕ ，＞ｍａｘＵ『『ｆ．ｉ，Ｊ∈丁。ｉ≠ ）． （１） Ｕ ，可以表示为