国内主要舆情服务商及舆情监测产品盘点
舆情监测专业测试题及答案
舆情监测专业测试题及答案一、单选题（每题2分，共10分）1. 舆情监测的主要目的是什么？A. 提升品牌形象B. 收集用户反馈C. 预防和应对危机D. 增加产品销量答案：C2. 以下哪个不是舆情监测的常用工具？A. 社交媒体分析软件B. 搜索引擎C. 电子邮件D. 新闻聚合器答案：C3. 舆情监测中，哪个指标通常用来衡量公众情绪？A. 点击率B. 转发量C. 情感分析D. 访问量答案：C4. 在舆情监测中，以下哪个不是数据来源？A. 论坛B. 博客C. 电视广播D. 新闻网站答案：C5. 舆情监测报告通常包括哪些内容？A. 摘要、详细分析、结论和建议B. 摘要、详细分析、结论C. 摘要、结论和建议D. 详细分析、结论和建议答案：A二、多选题（每题3分，共15分）6. 舆情监测可以应用于以下哪些领域？A. 政治B. 商业C. 娱乐D. 教育E. 所有上述领域答案：E7. 舆情监测的数据分析通常包括哪些步骤？A. 数据收集B. 数据清洗C. 数据分析D. 数据可视化E. 数据存储答案：A, B, C, D8. 舆情监测中，哪些因素可能影响公众情绪？A. 媒体报道B. 社交媒体讨论C. 政府政策D. 经济状况E. 自然灾害答案：A, B, C, D, E9. 舆情监测报告中，以下哪些信息是重要的？A. 舆情概述B. 情感倾向C. 关键词分析D. 舆情趋势E. 舆情来源答案：A, B, C, D, E10. 舆情监测中，哪些工具可以帮助分析社交媒体数据？A. HootsuiteB. BrandwatchC. Google AnalyticsD. SEMrushE. BuzzSumo答案：A, B, E三、简答题（每题5分，共20分）11. 简述舆情监测在危机管理中的作用。
答案：舆情监测在危机管理中的作用主要体现在及时发现危机信号，评估危机的严重程度和影响范围，为决策者提供实时信息，帮助制定应对策略，以及在危机发生后，通过监测舆论变化来调整应对措施，减少负面影响。
声誉风险及舆情排查报告
声誉风险及舆情排查报告对客户服务质量进行排查，包括客户投诉处理情况、业务办理流程及效率、产品销售宣传等方面，发现问题及时解决，提高客户满意度和信任度。
二）系统运行方面：对系统安全、稳定性进行排查，及时发现并解决系统漏洞和故障，确保客户信息安全和业务正常运行。
三）舆情监测方面：对近期社会舆论和媒体关注热点进行监测，及时发现可能引发负面舆情的事件，做好应对措施，减少声誉风险。
四）媒体应对方面：对媒体报道进行跟踪和分析，及时回应客户关切和质疑，积极引导舆论，树立良好的企业形象。
五）突发事件处理方面：对可能发生的突发事件进行排查和预案制定，确保能够快速、有效地应对各种风险事件，减少损失和影响。
四、工作成效通过本次声誉风险及舆情排查工作，我行进一步加强了对声誉风险的防范和管理，提高了内部管理水平和应对能力，有效避免了可能引发声誉风险的事项，减少了负面舆情的发生，保障了客户利益和企业形象。
同时，也为今后更好地应对各类突发事件和负面舆情提供了有力的保障和支持。
本文主要讨论银行如何排查并预防不良舆情和声誉风险事件。
首先，要关注每一名关键岗位人员的仪容仪表、服务态度和效率质量，要求网点负责人提高责任心，柜台员工细心，大堂经理留心，服务态度亲切，服务口径统一，授权接待诚心。
其次，要加强ATM运营管理，及时加钞，文明服务，严格按照相关要求执行柜面服务，做到“迎来送往、热忱周到、耐心解答、合规合法”，严防各类投诉事件发生。
同时，要足额配足零币，满足客户日常需求，耐心给予兑换等等方面。
在服务纠纷方面，要确保金融产品和服务质量符合客户预期，银行服务人员对金融产品和服务的知识达到标准，能够解释到位，服务承诺能够兑现，收缴假币按规定流程执行，给予客户合理解释等。
在信息安全方面，要防止客户信息泄露、银行卡资金盗刷等问题发生，防止自助设备、手机网上银行客户资金被盗窃。
在业务经营方面，要防止因系统故障造成负面舆情，业务收费未公示或解释不到位引起的问题，政策执行偏差、业务营销、吸存揽储等解释不到位或错误引导引起的问题，银行卡管理不到位，存在私开、多开客户账户引起的问题等负面经营方面。
加强舆情应对提升服务品质
加强舆情应对提升服务品质随着社交媒体的兴起和网络信息的传播速度之快，舆情管理对于企业来说变得尤为重要。
合理应对舆情能够提升企业的服务品质，增强公众对企业的信任和认可。
本文将从加强舆情应对和提升服务品质两个方面进行论述，旨在帮助企业更好地应对舆情，提升服务品质。
一、加强舆情应对舆情应对是指针对公众关注或者传播的负面舆情，通过有效的管理和策略应对，化解危机，保护企业的声誉。
以下是加强舆情应对的几点建议。
1.建立舆情监测机制企业应建立起完善的舆情监测机制。
通过引入专业的舆情监测工具，及时获得公众对企业的评价和关注，包括社交媒体、新闻媒体和网络论坛等。
及时掌握舆情动态，做到心中有数。
2.及时回应当企业面临舆情危机时，要能够及时回应，采取有效的措施来化解危机。
首先，要进行全面的信息收集和分析，了解事件的来龙去脉和公众的关切点。
然后，制定合适的反应策略，及时发布公开声明，采取措施回应公众关切。
通过积极回应，能够有效稳定舆情，减少负面影响。
3.建立正面形象企业要通过自身的努力，建立良好的企业形象。
这包括提供优质的产品和服务，积极履行社会责任，与公众建立良好的信任关系。
建立良好的企业脸面，能够在舆情危机发生时获得更多公众的理解和支持。
二、提升服务品质提升服务品质对于企业来说是一项基础工作。
通过提供优质的产品和服务，企业可以赢得客户的满意度和忠诚度，进而获得更多的支持和认可。
以下是几点提升服务品质的建议。
1.客户需求的了解企业要深入了解客户的需求和期望，通过调研和对话等方式进行沟通。
只有真正了解客户的需求，才能提供更贴近客户的产品和服务。
2.建立服务标准企业要建立起明确的服务标准。
通过制定一系列的服务指南和操作规范，确保每一位员工都能够按照统一的标准为客户提供服务。
同时，加强对员工的培训和考核，确保他们能够真正理解和践行服务标准。
3.持续改进企业要持续改进服务品质，不断提高自身的水平。
通过客户反馈和投诉处理等渠道，了解客户对服务的评价，找出不足并及时改进。
舆情监测报告引导及处置工作方案
舆情监测报告引导及处置工作方案舆情监测是现代社会中不可或缺的重要工作，它可以帮助企业、政府等各种组织了解公众对其所关注的议题和话题的情况，以及他们对于组织的反应和态度。
然而，当出现舆情危机时，组织需要及时有效的处置方案，以避免其带来的负面影响。
本文将介绍舆情监测报告引导及处置工作方案。
一、引导工作在舆情监测工作中，引导工作是至关重要的一环。
它可以帮助组织准确了解公众对组织关注议题的关注程度、态度和反应，以及对使用某项产品、服务或参与某些活动的看法。
以下是引导工作的步骤：（1）现有情况分析首先，组织需要分析目前所处的舆情环境，比如，舆情关注点、舆情形成原因等。
该分析的主要目的是识别问题并为引导工作提供信息。
（2）目标制定在明确了舆情环境后，组织需要制定明确的目标。
目标可以是改变公众的态度、满足公众的需求、提高品牌形象等。
该步骤的主要目的是确保引导工作具有针对性，并能够实现组织的目标。
（3）信息收集组织需要收集关于目标公众的信息，如公众对组织关注的产品、服务，以及他们对组织的看法、意见和反馈。
该步骤的主要目的是根据公众的需求和反馈制定适当的沟通策略，以确保解决问题的有效性。
（4）沟通策略制定基于信息的收集和目标制定，组织需要制定具体的沟通策略。
这可以是通过社交媒体、新闻稿等渠道与公众进行沟通，也可以是提供相关信息来解决公众的问题。
该步骤的主要目的是确保沟通策略可以有效避免舆情危机扩大化。
二、处置工作当危机出现时，组织需要采取有效的处置措施以确保危机不会扩大化。
以下是处置工作的步骤：（1）集中精力解决问题组织需要集中精力解决问题，避免浪费时间和资源，以及危机扩大化。
该步骤的主要目的是确保组织领导人能够意识到危机的严重性，并采取必要的措施以确保危机不扩大。
（2）第一时间公开声明在发现危机时，组织需要尽快向公众发表声明。
声明需要给出组织对事态发展的具体看法，以及解决问题的措施。
该步骤的主要目的是告知公众，组织已经采取了必要的步骤来应对问题，并尽最大努力解决。
网络舆情监测的五大技术
网络舆情监测的五大技术随着互联网的快速发展，公众的声音通过各种渠道得以广泛传播。
网络舆情监测作为一种有效了解社会动态、掌握公众情绪与意见的工具，逐渐受到企业和政府等各类组织的重视。
网络舆情监测涉及多种技术手段，本文将详细探讨其五大主要技术，以帮助读者全面了解这一领域。
1. 自然语言处理（NLP）自然语言处理是计算机科学与人工智能的重要分支，主要研究计算机如何能够理解和处理人类语言。
随着社交媒体和论坛日益成为信息传播的重要途径，自然语言处理在网络舆情监测中发挥着至关重要的作用。
1.1 文本分析文本分析是自然语言处理中的基础工作，通过分词、词性标注、命名实体识别等技术手段，将大量文本数据转化为机器可理解的信息。
在舆情监测中，文本分析有助于提取出公众意见的关键词，从而洞察人们对某一事件、品牌或政策的态度和情感。
1.2 情感分析情感分析是自然语言处理的另一关键组成部分。
利用机器学习和深度学习算法，对文本中的情感进行分类，如正面、负面或中性。
在舆情监测中，情感分析可以帮助研究者快速获取公众情绪的总体走向，从而指导决策。
1.3 主题建模主题建模是一种通过数据挖掘技术识别文章或文本集中反复出现的主题的方法。
这项技术使得舆情监测能够发现隐藏在各类信息背后的潜在主题，为进一步分析提供了基础。
2. 数据挖掘数据挖掘是一种从大量数据中自动发现模式、趋势与关联关系的技术。
在网络舆情监测中，数据挖掘能够帮助从繁杂的信息中提取有价值的数据，使得决策者能够根据真实情况进行快速反应和调整。
2.1 社交网络分析社交网络分析是数据挖掘的一部分，它侧重于研究社交媒体平台上的用户行为。
通过对用户间关系、互动频率及信息传播路径等数据进行分析，舆情监测系统可以评估信息传播的影响力，并识别出重要发言人或影响者，这对于制定舆情应对策略具有重要意义。
2.2 聚类分析聚类分析是一种将相似数据分组的方法。
在网络舆情监测中，通过聚类分析，可以将相似类型的舆论聚合在一起，从而有效识别出用户关注的热点话题。
2016江苏公务员：(申论)舆情服务市场走红的背后
2016江苏公务员：(申论)舆情服务市场走红的背后江苏公务员考试考试内容为《行政职业能力测验》、《申论》，主要考察从事公务员职业必须具备的基本素质和潜在能力，通过测试选拔出能够胜任公共管理工作的优秀人才。
测试内容包括言语理解与表达能力、判断推理能力、数理能力、常识应用能力和综合分析能力。
更具体的，我们来看看江苏公务员考试课程是如何设置教学的。
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【背景链接】舆情是什么?7年前，这是一个从业者经常被问及的问题，因为少有人了解这一行业;7年后，舆情这一概念不仅被公众广泛认识，而且受到了各级政府、企事业单位的重视，成为其常规性工作。
舆情服务行业如何兴起?缘何走红?【深度分析】[舆情服务从“出道”到“走红”]2008年，我国互联网得到快速发展，网民数量达到2.53亿人，首次跃居世界第一。
北京奥运会、汶川地震等重大事件，在互联网中引起了广泛讨论，带来网络舆情井喷现象，成为舆情服务行业兴起的催化剂。
舆情服务开始走进公众视野，大批舆情服务机构兴起，提供网络信息的监测、分析、研判服务。
经过几年的发展，舆情服务市场格局形成，主要包括四类机构：以新华网、人民网为代表的权威网络媒体;从事舆情监测平台开发的技术公司;侧重于舆情研究的高校及科研机构;以及主要提供舆情应对处置服务的公关公司。
7年来，舆情服务市场已迅速完成了从“出道”到“走红”的过程。
从市场规模看，2013年有报道显示，舆情软件行业规模约10亿元，舆情信息服务业则已达到百亿元。
尽管当前尚无最新的公开数据，但不可否认的是，舆情服务市场仍在发展壮大。
从机构发展来看，不少舆情服务机构的从业人员数量从数十人发展到数百人，更有舆情服务公司挂牌上市，成功走进了资本市场。
舆情服务行业“走红”的同时，也实现了从粗放到集约的发展蜕变。
集约式发展直接体现在市场主体及服务对象对舆情服务认知的变化。
行业发展之初，舆情的定义较为狭窄，甚至有认知偏差，由此催生删帖、水军等不规范操作及乱象，在一定程度上导致了舆情行业的污名化。
网络舆情监测的五大技术
网络舆情监测的五大技术随着互联网的普及和社交媒体的兴起，网络舆情监测变得越来越重要。
对于企业、政府和个人来说，了解网络舆情可以及时发现和解决问题，保护自身利益。
而要做好网络舆情监测，就需要运用一些技术手段。
下面将介绍网络舆情监测中常用的五大技术。
一、文本挖掘技术文本挖掘技术是指通过自然语言处理、数据挖掘等技术手段，对大量文本数据进行分析和挖掘，从中提取有用信息。
在网络舆情监测中，文本挖掘技术可以帮助分析舆情内容的情感倾向、关键词频率、话题热度等信息，帮助用户快速了解舆情态势。
同时，文本挖掘技术还可以识别虚假信息、恶意攻击等问题，帮助用户及时做出反应。
二、数据可视化技术数据可视化技术是将抽象的数据通过图表、地图、仪表盘等形式呈现出来，使用户能够直观地理解数据。
在网络舆情监测中，数据可视化技术可以将海量的舆情数据以图表的形式展示出来，帮助用户快速发现数据之间的关联和规律。
通过数据可视化，用户可以一目了然地了解舆情的发展趋势，及时调整应对策略。
三、社交网络分析技术社交网络分析技术是通过分析社交网络中的节点、关系和结构，揭示其中隐藏的信息和规律。
在网络舆情监测中，社交网络分析技术可以帮助用户了解舆情事件的传播路径、关键意见领袖、意见领袖之间的关系等信息。
通过社交网络分析，用户可以更好地把握舆情事件的发展动向，有针对性地进行舆情引导和干预。
四、机器学习技术机器学习技术是一种人工智能技术，通过训练模型使计算机能够从数据中学习并做出预测。
在网络舆情监测中，机器学习技术可以帮助用户识别舆情事件中的关键信息、发现异常行为、预测舆情发展趋势等。
通过机器学习，用户可以更加高效地处理海量的舆情数据，及时做出决策。
五、情感分析技术情感分析技术是通过自然语言处理和机器学习技术，识别文本中的情感倾向，包括正面情感、负面情感和中性情感。
在网络舆情监测中，情感分析技术可以帮助用户了解舆情事件中公众的情绪态度，及时发现负面舆情并做出应对措施。
舆情宣传服务方案
舆情宣传服务方案舆情宣传是指通过舆情监测分析、舆情信息发布以及针对舆情事件的宣传活动，达到舆情影响消除、舆情危机管控和品牌形象提升的目的。
在信息时代，舆情宣传成为企业、政府和公共机构重要的宣传手段之一，能够及时有效地传递信息、回应舆情和引导舆论。
本文将就舆情宣传服务方案进行详细介绍，包括服务目标、服务内容、服务流程以及服务优势。
一、服务目标：舆情宣传服务的目标是通过舆情监测、舆情信息发布和舆情危机应对，帮助客户实现以下目标：1. 及时发现并分析舆情事件，掌握舆情动态；2. 针对舆情事件进行有效的宣传和回应，消除舆情影响；3. 提升品牌形象，赢得公众认可；4. 加强舆论引导，掌握舆情主动权。
二、服务内容：1. 舆情监测分析：通过舆情监测工具，及时对社交媒体、新闻媒体、论坛等渠道的舆情信息进行收集和分析，从而掌握舆情动态和情感倾向，制定应对策略和宣传方案。
2. 舆情信息发布：根据舆情监测结果和客户需求，制定舆情信息发布方案，采用适当的宣传代言人、渠道和媒介，及时传递正面信息，回应负面舆情，并引导舆论走向。
3. 舆情危机应对：针对突发舆情事件，制定危机公关预案和危机管理策略，帮助客户在危机中保持冷静、果断应对，并进行公众情感引导，减轻舆情危机对企业形象的影响。
4. 品牌形象提升：从舆情监测中发现企业存在的问题和痛点，通过针对性的宣传活动和改进措施，提升企业品牌形象和公众认可度，树立良好的企业形象。
三、服务流程：1. 制定舆情宣传方案：根据客户需求和舆情特点，制定舆情宣传服务方案，明确目标和策略。
2. 舆情监测和分析：通过舆情监测工具对舆情信息进行收集和分析，提取关键信息和情感倾向。
3. 宣传信息策划：根据舆情监测结果和客户需求，策划舆情信息的内容、形式和传播方式。
4. 舆情信息发布：在适当的时机和渠道发布舆情信息，传递正面信息，回应负面舆情。
5. 舆情危机应对：针对突发舆情事件，制定危机公关预案和危机管理策略，进行危机应对和公众引导。
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国内常见舆情服务平台和舆情监测工具
2014年，随着国内舆情监测需求的不断扩大，舆情监测产品迎来了
巨大的发展机遇，舆情产品数量也出现迅猛增长。然而与产品种类快
速增长相反的是，行业信息采集和舆情监测技术的严重滞后、市场竞
争激烈、质量良莠不齐。在此，本文列出当前舆情监测市场2014年
最具影响力的十大舆情监测系统品牌，供各地政府企事业单位采购时
参考：
十大舆情监测产品
乐思网络舆情监测系统
乐思网络舆情监测系统。乐思网络舆情监测系统是针对向互联网这一
新兴媒体，通过对海量网络舆论信息进行实时的自动采集，对信息进
行垃圾过滤、去重、相似性聚类、情感分析、提取摘要、自动聚类、
辨别正负面等处理，形成预警信息或者舆情报告及时通知到相关人员，
从而第一时间应急响应，为正确舆论导向及收集群众意见提供帮助的
一套信息化系统。他们只做信息采集和舆情监测研发，有9年研发经
验，专业性很强。同时提供系统建设和舆情服务两种应用方式。
软云神州舆情监测系统
软云神州舆情监测系统是通过对互联网海量信息进行采集，分析，汇
总，监测，并识别其中的关键信息，做出预警并及时通知到相关人员，
正确舆论导向及收集网友意见提供帮助的一套系统。
快页舆情监测管理系统
快页舆情监测管理系统支持论坛、新闻、博客、贴吧、WAP网站和
微博、QQ群、微信、元搜索等多种收集信息，实现全天候无遗漏监
控。因此，对于互联网上传播的正、负面消息，都可以及时准确掌控，
使您能在第一时间做出处理，维护贵单位(政府机关、部门单位、公
司企业、医疗机构等)在社会中的良好形象。快页的优势在于其采集
方式比较丰富，覆盖的媒体类似最多，其在华东市场具有较高的影响
力。
Goonie网络舆情监控分析系统
谷尼互联网舆情监控系统是一套利用采集检索技术、文本挖掘技术、
知识管理方法，通过对互联网海量舆情信息自动获取、抽取、分类、
聚类、溯源等，最终形成舆情预警、舆情简报、舆情专报、分析报告、
传播路径、舆情溯源等舆情产品，为客户全面掌握舆情动态，做出正
确舆论引导提供分析依据。
TRS互联网舆情管理系统
TRS公司是中文全文检索的创始者，在企业和互联网搜索、内容管
理和文本挖掘等领域具有领先的技术和产品，在大中华地区拥有
3000多家企业级用户，是非结构化信息处理技术领域的领导企业，
也是中国最大的搜索技术和内容管理技术供应商。由于其起步较早，
积累了大量高端客户，虽然每年的项目数量不多，但项目金额较大，
在业界具有广泛的影响力。
军犬网络舆情监控系统
军犬网络舆情监控系统。军犬舆情监控系统以强大的网络舆情信息采
集、舆情智能分析与应对、舆情预警、舆情报告生成等16项核心功
能组成，专业提供网络舆情监测、网络舆情监控服务。舆情监测也是
其主要业务，也有很强的专业性。其从事舆情行业较早，产品架构较
老，采集以C/S方式，管理以B/S方式，部署较复杂。
Rank 舆情监测系统
Rank利用分布式的云计算搜索平台，采用倒排拉链方式，开发的舆
情监测系统支持对海量信息库的高效搜索以及对于各种新闻博客等
网站进行垂直抓取；采用自然语言分析处理技术和自有算法的网页结
构分析，对抓取到的数据进行准确的分析和判断，从而为政府和企业
客户提供精准有效的互联网舆情数据服务。
方正智思网络舆情监测系统
方正智思互联网舆情监控系统提供对境内、境外互联网信息（新闻、
论坛、博客、贴吧、手机报、微博客等）实时采集、内容提取及排重；
并且对获取的信息进行全面检索、主题检测、话题聚焦、相关信息推
荐；按需求定制主题分类；为舆情研判提供时间趋势、传播路径、话
题演化等工具，统计舆情信息，生成舆情报告。
红麦舆情监测系统
红麦舆情监测系统。系统利用自有爬虫技术，根据预定的监控关键词
抓取重点媒体、论坛、博客、微博等网站里的舆情信息，并对危机信
息及时报警。系统利用分类、去重、相似性聚类、情感分析、提取摘
要、自动聚类等处理，配合专业分析师生成详细的舆情分析报告，提
供舆情监测预警作用。
西盈网络舆情监测分析系统
西盈网络舆情监测系统。西盈舆情监测系统及时发现与“我”相关的
舆情信息，负面信息、重大舆情及时预警；提供定性定量的舆情研判
分析，准确研判具体舆情或者某一舆情专题的发展变化趋势；自动生
成舆情报告和各种统计数据，提高舆情工作的质量和效率，辅助领导
决策。
其他舆情监测产品：
鹰隼网络舆情监测监控系统
讯库舆情监测系统
安吉专业舆情监控系统
金鸽舆情监测
阳光安吉云舆情监测
铱星舆情监测系统
快页舆情监测系统
舆情监测服务类：
人民网舆情监测服务平台
人民网舆情监测室（人民日报社网络中心舆情监测室）是国内最早从
事互联网舆情监测、研究的专业机构之一，在舆情监测和分析研究领
域处于国内领先地位。 已初步形成了一套较完整的网络舆情监测理
论体系、工作方法、作业流程和应用技术，可以对传统媒体网络版（含
中央媒体、地方媒体、市场化媒体、部分海外媒体）、网站新闻跟帖、
网络社区/论坛/BBS、微博客、网络“意见领袖”的个人博客、网站时
评等网络舆情主要载体进行24小时监测，并进行专业的统计和分析，
形成监测分析研究报告等成果。
新华网舆情在线服务平台
新华网集成自身与合作伙伴在网络舆情监测领域的众多领先技术，包
括搜索源数据关键技术、海量信息实时处理技术，智能化信息分类及
聚合技术，视频特征提取技术、视频语音识别技术及电视画面识别与
匹配技术等，建成了业内技术最先进、搜索范围最广泛的网络舆情监
测系统和电视舆情监测系统。
图灵舆情监测服务平台
图灵舆情监测服务平台——专业的网络舆情搜集、监测、分析和处理
的云端服务平台。其以定制化为基础，充分发挥计算机技术在数据挖
掘、采集、整理和聚类、分类方面的优势，并在此基础上发挥专业人
工判断优势，实现了“机器效率”与“人工分析”的完美结合，以大
幅度提升舆情监测分析结果的精准性、可靠性及有效性。
优讯全媒体舆情监测服务
公司成立于2007年2月，总部座落在中国高科技核心地区- 北京中
关村。公司凭借自主研发的世界领先技术，提供电视、报刊、网络、
微博、论坛、外媒的全媒体舆情监测服务，是北京市政府指定采购的
自主创新产品。优讯每天对100多家电视频道、1000多家主流报刊、
1万多家网络站点进行实时监测，能够第一时间发现您所关注的舆情
资讯。优讯服务的用户囊括了众多国家部委、地方政府和知名企业。
优讯以其业界领先的技术平台、优质的服务、以及众多的签约客户数
量，成为舆情监测领域的领军企业。
东方剪报舆情监测
方剪报是国际化全媒体监测服务平台，每日适时监测国内外3000家
报刊、300家广播电视和所有网络媒体，专门为政府、企业、组织，
提供各语种的平面、网络、广播电视、手机等所有媒体监测服务；同
时提供专业媒体监测分析报告、竞争对手情报、危机预警、原报剪报、
扫描剪报、信息剪报，以及量身订做的个性化信息查询、翻译和印客
服务。