2019-2020“智能+出行”社会经济价值研究报告
2019-2020年中国顺风车专题研究报告
2019-2020年中国顺风车专题研究报告本报告研究涉及企业/品牌/案例滴滴顺风车，哈啰顺风车，曹操顺风车，滴哒顺风车报告完整目录一、中国顺风车行业发展现状分析1.2019-2020年中国顺风车行业热点动态2.2019-2020年中国顺风车行业热点动态3.2019-2020年中国顺风车行业热点动态4.2019-2020年中国顺风车行业热点动态5. 顺风车行业发展环境6. 顺风车行业竞争7. 中国顺风车业务社会价值分析8. 顺风出行低碳环保9. 顺风车补足公共交通10. 中国顺风车行业发展困境11. 顺风车平台在安全建设上的难点12. 各地顺风车标准13. 顺风车行业安全现状二、中国顺风车乘客、车主行为及需求调研1. 中国网民顺风车服务使用渗透情况2. 中国网民顺风车使用场景Top53. 中国网民对顺风车社会价值认知情况4. 中国顺风车车主选择顺风出行的原因调查5. 中国顺风车车主选择顺风出行时的主要考虑因素6. 中国顺风车车主选择顺风车平台时的主要考虑因素7. 中国顺风车车主对合乘关系满意度调查8. 中国顺风车车主对安全管控态度调查9. 中国顺风车乘客选择顺风车出行的原因调查10. 中国顺风车乘客体验满意TOP311. 中国顺风车乘客对顺风车服务关键因素认知12. 中国网民对顺风车行业安全环境满意度调查13. 中国网民对顺风车行业安全管理痛点认知调查14. 中国网民对顺风车行业安全建设主体认知情况15. 中国网民对平台安全建设重点建议调查16. 中国网民对行业安全管理重点建议调查三、中国顺风车平台安全案例研究1.安全问题是行业发展重点2. 主流顺风车平台安全准入环节安全功能对比3. 主流顺风车平台行程前、中、后安全功能对比4.2020年中国主流顺风车平台安全生态竞争力排行5. 滴滴顺风车平台分析6. 其他顺风车平台分析四、中国顺风车行业趋势分析及安全建设路径探索1. 中国顺风车行业趋势分析及安全建设路径探索(一)2. 中国顺风车行业趋势分析及安全建设路径探索(二)3.中国顺风车行业趋势分析及安全建设路径探索(三)4. 中国顺风车行业趋势分析及安全建设路径探索(四)5.中国顺风车行业安全痛点解决路径核心观点2019年中国网约顺风车用户规模近2亿，市场有望回归增长态势。
中国城市居民对于智能出行便利性的认知与需求调研报告
中国城市居民对于智能出行便利性的认知与需求调研报告一、概述智能出行是指通过智能技术解决城市出行问题，提升出行效率和便利性，满足人们对出行的需求。
本调研报告旨在探究中国城市居民对智能出行便利性的认知和需求，为智能出行产业的发展提供参考。
二、调研方法采用问卷调查的形式，以中国大陆主要城市为样本，共发放问卷1000份，回收有效问卷900份。
调查内容包括对智能出行的认知程度、使用意愿以及对智能出行产品的需求等。
三、调研结果1. 智能出行的认知程度调研结果显示，超过80%的居民对智能出行有一定程度的认知，他们了解到智能出行可以通过智能导航、共享出行、无人驾驶等技术提升出行效率和便利性。
2. 智能出行的使用意愿约60%的受访者表示愿意使用智能出行产品。
其中，年轻人群体对智能出行的接受程度更高，他们更愿意尝试新的出行方式，对技术的适应能力也更强。
3. 智能出行产品的需求（1）智能导航需求超过70%的居民表示智能导航是他们最希望使用的智能出行产品。
他们期望通过智能导航系统精确路线规划和实时交通信息提供，避免拥堵和迷路，缩短出行时间。
（2）共享出行需求约50%的受访者有共享出行的需求。
他们认为通过共享出行可以减少车辆拥有成本，缓解城市交通压力，提高出行效率。
同时，他们也关注共享出行的安全性和便捷性。
（3）无人驾驶需求约30%的受访者希望尝试无人驾驶技术。
他们认为无人驾驶可以减轻驾驶压力，提高安全性和舒适性。
然而，相对于智能导航和共享出行，受访者对无人驾驶还存在一定的疑虑，主要集中在安全性和法律法规的问题上。
四、调研结论1. 大部分中国城市居民对智能出行有一定程度的认知，并且对其表现出较高的使用意愿。
2. 在智能出行产品中，智能导航是居民最希望使用的，因为它可以提供准确的路线规划和实时的交通信息。
3. 共享出行也是居民关注的焦点，他们认为共享出行可以减少车辆拥有成本，缓解城市交通压力。
4. 尽管无人驾驶技术备受关注，但仍有一定比例的居民对其存在疑虑，主要是安全性和法律法规问题。
智能出行调研报告提纲
智能出行调研报告提纲
1. 背景介绍
- 智能出行的概念及其在交通领域的应用- 智能出行技术的发展历程和现状
2. 智能交通解决的问题
- 交通拥堵与环境污染问题
- 出行效率和安全性问题
- 交通资源利用率和管理问题
3. 智能出行技术与应用
- 智能导航与路径规划
- 智能交通信号控制系统
- 无人驾驶技术与车联网应用
- 共享出行平台及服务
4. 智能出行的优势与挑战
- 出行效率提升与交通拥堵缓解
- 能源消耗和环境污染的降低
- 车辆及交通系统的安全性提升
- 隐私保护和数据安全的挑战
- 技术标准及规范的制定与推广
5. 智能出行发展趋势与前景
- 人工智能和大数据技术的应用
- 车辆自动驾驶技术的进一步发展
- 云计算和物联网技术的推广
- 智慧城市建设与智能交通的融合
6. 总结与建议
- 智能出行的潜力与重要性
- 推动智能出行发展的关键因素
- 政府与企业应积极投入智能出行领域的研发与应用。
智能交通行业市场调研报告
智能交通行业市场调研报告一、引言智能交通行业是指通过应用信息技术和通信技术，提升交通系统的效率、安全性和可持续性的行业。
近年来，随着城市化进程的加快和车辆拥有量的增加，交通拥堵、事故频发等问题逐渐凸显。
智能交通行业应运而生，为解决这些问题提供了新的思路和技术手段。
本调研报告将对智能交通行业市场进行深入分析。
二、市场规模和增长趋势智能交通行业市场目前已经初具规模，并呈现出快速增长的趋势。
根据市场调研数据显示，截至2020年底，全球智能交通行业市场规模达到2000亿美元，预计到2025年将增长至5000亿美元。
主要增长驱动因素包括城市化进程加速、政府对交通管理效率的要求提高以及可持续交通需求的增加等。
三、市场细分智能交通行业市场可以根据不同的应用领域进行细分。
以下是市场细分的几个重要领域：1. 智能交通管理系统智能交通管理系统是智能交通行业的核心应用之一，主要负责交通流量监测、信号控制、路况信息发布等功能。
该领域市场规模较大，并且有望在未来几年继续增长。
2. 智能车辆智能车辆是智能交通行业的关键技术之一，包括自动驾驶技术、车联网技术等。
随着自动驾驶技术的不断发展和应用，智能车辆市场呈现出快速增长的势头。
3. 智慧交通设施智慧交通设施包括智能交通信号灯、智能停车系统等，通过应用物联网、云计算等技术手段，提升交通设施的管理和运行效率。
该领域市场前景广阔，可持续发展。
四、市场竞争格局目前，智能交通行业市场竞争激烈，主要是因为该行业具有巨大的市场潜力和增长空间。
市场中的主要竞争者包括跨国公司和本土企业。
跨国公司具有品牌优势和国际化经验，并且拥有先进的技术和专利，但本土企业的市场了解度较高，具有更好的适应性和灵活性。
五、市场发展趋势随着技术的不断进步和市场的快速发展，智能交通行业未来将呈现出以下几个发展趋势：1. 人工智能在智能交通行业的应用将更加广泛，包括图像识别、语音识别等技术将得到更好的发展。
2. 车联网技术将成为智能交通行业发展的重点，通过车辆之间的相互连接，提升交通系统的整体效率和安全性。
智能交通行业研究报告
智能交通行业研究报告智能交通行业是指利用先进的信息技术，提高交通系统运行效率，提供更安全、便捷、环保的交通服务的一种行业。
随着物联网、人工智能、大数据等技术的发展，智能交通行业正逐渐成为未来交通发展的主要方向。
智能交通行业目前涵盖了交通管理、出行服务、公共交通、智能驾驶等多个方面。
在交通管理方面，通过智能化的信号控制系统、车辆识别系统、智能停车系统等，可以提高道路的通行能力和交通流的效率，减少交通事故的发生。
在出行服务方面，人们可以通过手机APP了解交通拥堵情况，选择最优的出行路线，减少交通堵塞和行程时间。
在公共交通方面，智能交通系统可以实现公交车的精确到站时间和实时公交信息的查询，提高乘客的出行体验。
在智能驾驶方面，通过自动驾驶技术和智能交通系统的协同作用，可以实现车辆自动导航、自动驾驶、自动泊车等功能，为驾驶员提供更安全、便捷的驾驶体验。
智能交通行业的发展带来了许多优势。
首先，智能交通系统可以实时获取交通信息，提供准确的数据支持，帮助交通管理部门更及时地进行交通管控。
其次，智能交通行业通过科技手段提高了交通流的效率，减少了人为因素对交通系统的影响，提高了道路通行能力。
再次，智能交通系统可以准确识别车辆和乘客的信息，提供个性化的服务，提高出行体验。
此外，智能交通系统还可以帮助减少交通事故的发生，提高交通安全性。
然而，智能交通行业也面临一些挑战。
首先，智能交通系统的建设和运行成本较高，需要大量的投入。
其次，智能交通系统涉及到大量的数据采集和处理，如何保护用户隐私和信息安全是一个重要问题。
再次，由于智能交通系统的复杂性，需要各个相关方的协同合作和良好的互操作性。
综上所述，智能交通行业是一个充满发展潜力的行业，通过应用先进的信息技术，可以提高交通系统的运行效率和交通服务的质量，进一步改善人们的出行体验。
然而，智能交通行业的发展也需要解决一些问题，如降低成本、保护信息安全等，以推动行业的长期发展。
智能出行中的数据分析与决策研究
智能出行中的数据分析与决策研究智能出行正成为未来出行的主流方式，数据分析与决策研究在智能出行领域扮演着关键性的角色。
智能出行数据分析和决策研究可以从各个角度对智能出行进行深入探讨和解析，帮助人们更好地享受智能出行带来的便利。
本文将分别从智能出行现状和智能出行数据分析和决策研究两方面进行介绍和分析。
一、智能出行现状智能出行是新时代的交通工具，是指以智能终端设备为节点，并通过物联网技术、移动通信技术、大数据技术、自主驾驶技术等来开发、构建和应用的一套出行解决方案。
在现代城市中，交通拥堵、空气污染和资源浪费等问题已经成为普遍存在的问题，而智能出行的出现可以为人们提供更加快捷、节能、环保的出行方式。
目前，智能出行领域正呈现出蓬勃发展的态势。
各大车企纷纷加入到智能出行领域，并且逐步推出了自己的智能出行解决方案。
同时，各大科技公司也不甘示弱，纷纷重磅进军智能出行市场。
这些公司都希望利用自身在技术上的优势，推动智能出行在未来成为主流的交通方式。
目前，智能出行领域主要包括以下几个方面：1.智能汽车：智能汽车是以自主驾驶技术为核心的交通工具。
通过自动驾驶技术，汽车可以摆脱人为驾驶的限制，实现自主出行。
同时，智能汽车还可以通过大数据技术进行精密匹配，为用户提供更加个性化、舒适的出行体验。
2.共享出行：共享出行是指通过互联网技术，实现对出行资源的共享。
通过共享出行，用户可以更加经济实惠地享受出行服务，同时也可以减少拥堵和环境污染等问题。
3.智能交通：智能交通是指通过物联网技术、大数据技术等，将交通运行信息进行收集、分析和管理，以提供更加高效、安全、便捷的出行服务。
以上几个方面都涉及到了数据的收集和分析，因此数据分析和决策研究在智能出行领域具有重要作用。
二、智能出行数据分析与决策研究随着智能出行普及率的不断提高，海量的数据被不断地产生和积累。
这些数据包括用户的出行轨迹、交通状况、道路信息、气象信息等，可为智能出行的精准运作提供依据。
智能交通系统的社 会经济影响
智能交通系统的社会经济影响在当今社会，随着科技的飞速发展，智能交通系统已经逐渐成为我们生活中不可或缺的一部分。
智能交通系统是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。
它的出现给我们的社会经济带来了深远的影响，涵盖了从个人出行到城市规划，从物流运输到环境保护等多个领域。
智能交通系统对个人出行产生了极大的便利。
以往，我们在出行前往往需要花费大量时间查询路线和交通状况，还可能因为信息不准确而遭遇堵车等问题。
而现在，通过智能手机上的地图应用和实时交通信息，我们可以轻松规划最佳路线，避开拥堵路段，大大缩短了出行时间。
这不仅提高了我们的出行效率，还减少了因交通拥堵带来的焦虑和压力。
例如，在早高峰时段，智能导航可以根据实时路况为上班族提供最快的通勤路线，使他们能够更准时地到达工作岗位，从而提高工作效率和生活质量。
对于交通运输行业来说，智能交通系统带来了显著的经济效益。
在物流领域，通过智能调度和路径优化，运输企业能够降低运输成本，提高运输效率。
智能车辆的自动驾驶技术可以减少人为失误，降低事故率，从而降低保险成本和车辆维修费用。
此外，智能交通系统还能够提高货物运输的准时性和可靠性，增强企业的竞争力。
例如，一家物流公司通过采用智能交通系统，实现了车辆的精准调度和路线优化，运输成本降低了 15%，货物准时送达率提高了 20%，从而在市场竞争中占据了更有利的地位。
智能交通系统在城市规划和发展方面也发挥着重要作用。
通过对交通流量的实时监测和分析，城市规划者可以更科学地规划道路网络和基础设施建设。
合理的道路规划可以促进城市不同区域的均衡发展，减少城市中心的交通压力，提高城市的整体运行效率。
同时，智能交通系统有助于发展公共交通，鼓励居民选择公交出行，减少私人车辆的使用，从而缓解交通拥堵和环境污染问题。
智能出行中的社会影响评估
智能出行中的社会影响评估智能出行作为新时代技术革新的产物，已经逐渐成为影响我们日常生活的重要因素。
从自动驾驶汽车到智能交通管理系统，这些技术的出现无疑为我们的出行带来了诸多便利。
然而，与此同时，智能出行也带来了一系列社会影响，这些影响既有积极的，也有消极的。
本文将着重探讨智能出行对社会的各个方面产生的影响，并对这些影响进行评估。
积极影响提高出行效率智能出行技术能够通过实时的交通信息分析，提供最优的出行路线，从而减少出行时间。
同时，自动驾驶汽车能够提高道路运输效率，减少交通拥堵，进一步降低出行成本。
改善交通安全自动驾驶汽车具有较高的安全性，能够减少因驾驶员失误导致的交通事故。
此外，智能交通管理系统能够实时监控交通状况，及时发现并处理潜在的安全隐患，有效降低交通事故发生的风险。
促进能源节约智能出行技术能够提高交通工具的能源利用效率，减少能源消耗。
例如，自动驾驶汽车可以通过合理的路线规划和车速控制，降低燃油消耗，从而减少对环境的污染。
方便弱势群体出行对于老年人、残疾人等弱势群体，智能出行技术可以提供更加便捷、舒适的出行方式。
例如，自动驾驶汽车可以为行动不便的乘客提供接送服务，使他们能够更加自由地出行。
消极影响就业问题随着自动驾驶汽车和智能交通管理系统的普及，部分与出行相关的职业可能会面临失业的风险。
例如，司机、交通协管员等岗位可能会因为智能出行的推广而减少。
隐私保护智能出行技术在提供便捷服务的同时，也可能侵犯用户的隐私。
例如，为了实现实时导航功能，智能出行设备需要收集用户的出行数据，这可能涉及到个人隐私泄露的风险。
道德和法律责任自动驾驶汽车在发生交通事故时，如何界定责任和道德问题将成为一个难题。
此外，智能出行技术可能带来新的道德和伦理问题，例如，自动驾驶汽车在紧急情况下应如何选择，这可能涉及到人命安全的道德抉择。
社会分化智能出行技术的推广可能加剧社会分化。
一方面，智能出行技术为人们提供了更加便捷的出行方式，提高了生活质量；另一方面，对于无法享受到智能出行技术的人群，他们可能会因为出行不便而陷入更为不利的地位。
智能出行的社会影响
交通文化与智能出行
智能出行对旅游文化的影响
01 提升游客体验
智能出行对城市文化的传承
02 传统与现代融合
智能出行对传统出行文化的挑战
03 需求转变与适应
社会互动与智能 出行
智能出行技术的发展改变了人们之间的交往方 式，促进了社会互联，同时培养了人们的社会 共享意识。人们可以更便捷地进行交流和合作， 也更加关注社会共同利益。这种社会互动模式 也催生了新的文化形态，对社会产生深远影响。
智能出行的社会 责任
智能出行企业需要承担社会责任，政府部门应 加强监管引导，全社会应共同努力，推动智能 出行产业的健康发展。
智能出行的社会责任
智能出行的快速发展给社会带来许多利好，但 也带来了一些挑战和责任。智能出行企业应该 积极承担社会责任，包括保护用户隐私，推动 可持续发展等。政府部门需要加强监管与引导， 全社会应共同参与智能出行的建设，共同推动 智能出行产业的发展。
02 提升出行效率
未来交通系统的整体规划
03 打造智慧城市交通
智能出行的社会影响
智能出行技术的广泛应用将深刻改变人们的出 行方式，推动交通行业的智能化和可持续发展。 在社会层面上，智能出行也将带来城市交通拥 堵缓解、环境保护、经济发展等多方面的积极 影响。
●03
第 智能出行对城市发展的影 响
道德责任观念
智能出行对个体认知的 塑造
科技便利意识
智能出行的文化发展
数字化交通服务
01 提升效率和便捷性
文化传统与现代科技融合
02 保留传统价值，与时俱进
社会价值观的重塑
03 可持续发展与全球共享
●05 第5章 智能出行的未来发展方向
智能出行技术的 创新
智能交通行业调研报告
智能交通行业调研报告一、引言智能交通是指将现代通信、计算机和控制技术应用于交通管理、控制、信息服务等方面，以实现交通系统高效、便捷、安全的目标。
智能交通行业近年来迅速发展，为解决城市交通拥堵、提升交通安全性、提供便捷出行等方面发挥了重要作用。
本次调研报告旨在全面了解智能交通行业的发展现状、未来趋势以及影响因素。
二、智能交通行业发展现状1.技术应用情况智能交通行业主要应用的技术包括车辆通信、智能交通管理系统、无人驾驶技术等。
车辆通信技术主要是通过车辆与基础设施之间的通信，提供实时交通信息和安全警示；智能交通管理系统涵盖了交通信号控制、道路监测、交通数据分析等功能；无人驾驶技术则是指车辆通过自身的传感器和计算能力实现无人驾驶。
2.行业应用领域智能交通技术在多个领域具有应用前景。
其中，交通流量监测和拥堵管理是智能交通的重要应用领域之一，通过智能信号灯和实时路况监测，可以减少交通拥堵，提高道路利用率；交通管理系统还可以应用于智能停车、交通事故处理等方面，提升城市交通管理的效率和水平。
三、智能交通行业未来趋势1.车联网的发展随着物联网技术的迅速普及，车联网将成为智能交通行业的重要发展方向。
通过车辆之间的通信以及与交通基础设施的互联，可以实现实时交通信息的共享和交通流的优化控制。
2.无人驾驶技术的突破无人驾驶技术在智能交通行业中也具有巨大潜力。
目前，全球多家科技巨头和汽车厂商都在积极研发无人驾驶技术，并进行道路测试。
预计未来几年内，无人驾驶车辆将逐渐投入实际运营，并对交通系统和出行方式带来重大改变。
四、影响智能交通行业发展的因素1.政策支持和投资政府的政策支持和资金投入是推动智能交通行业发展的重要因素。
政府可以通过出台相应的政策和规范，为智能交通技术的应用创造良好的环境；同时，政府还可以通过投资支持，鼓励企业加大研发投入和市场推广力度。
2.安全和隐私问题智能交通技术的发展也面临着安全和隐私问题的挑战。
车辆通信和数据共享可能存在被黑客攻击和个人隐私泄露的风险，因此，建立健全的安全保护措施和法律法规至关重要。
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通运输体系”，将 “便捷、安全、绿色”作为我国交通系统的下一步发展目标。 今年，全国两会的政府工作报告上李克强总理提出“智能+”的概念。以“智能+”科技赋能交通系统以实现居民便捷、安全、绿色出行，已成为当下交通系统发展的
2019-2020“智能+出行”社 会经济价值研究报告
目录
1 “智能+出行”的背景 2 “智能+出行”的社会经济价值评估 3 国内外智慧交通领先实践分享 4 “智能+出行”未来展望 5 附录
摘要
智能+出行的发展背景 交通系统通过促进生产要素的流动推动社会经济发展，并推进城市的扩张与转型。近二十年来我国城市人口、机动车数量高速增长，居民出行需求爆发式增长为
智能+出行未来展望 未来智能+出行的发展将呈现四大特征：一是数据互联互通，二是一体化应用涵盖全场景出行，三是交通服务供给针对出行场景与需求前瞻性预测和迭代，四是
交通系统与其他城市子系统相互赋能。智能+出行将以交通发展带动城市发展，实现社会经济的腾飞。
交通系统在现代城市整体发展中扮演重要角色，在城市发展的各个阶段助推社会和 经济发展，推动城市的演变
新趋势。
什么是智能+出行 从“互联网+”到“智能+”，这一转变意味着社会经济从“人人互联”时代向人与物、物与物连接的“万物互联”时代迈进。在交通上，“智能+出行”是以全交通要素互联
互通为基础，通过对交通系统基础设施、运营服务及出行场景三层进行主动性、前瞻性赋能，政府、企业、民众三方参与促进产业发展，最终实现人、车、路协同下 “便捷、安全、绿色”交通出行的动态过程。
传统城市
信息城市
智慧城市
城市发展阶段
交通系统演进 交通系统的角色
• 城市交通系统以交通基础设施的建设和维护为重 • 在城市交通基础设施之上，更多关注运营体系的 • 各交通信息平台互联互通，形成统一的数据底盘，
点，在此基础上政府主导建设交通基础设施运营 优化和信息系统的建设
涵盖城市交通全局信息
体系
• 注重存量基础设施资源的充分高效利用
• 结合5G、物联网等技术，实现交通系统联网联
• 城市交通的管理、决策大量依赖人工，数据采集 • 交通基础设施基本实现信息化，但数据采集多为 控、人车路协同，交通系统在区域、城市甚至更
缺乏硬件层面的支持
单点，各个数据平台间相对孤立
大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控
• 由于缺乏全局性数据支持，城市交通的管理和决 制等能力
预防。 在出行场景层面，智能+出行解决方案覆盖全场景出行，增强政府、企业、居民间的交通信息交互，通过一系列软硬件创新改善出行体验，优化居民出行结构。
要
智能+出行的价值 近年来，一系列智能+出行解决方案的推出在“便捷、安全、绿色”这一核心交通课题上成效显著，创造了巨量经济价值和无法估量的社会价值。 在便捷出行上，城市大脑智慧交通公共服务版已在近200座城市落地。平台具备交通流实时分析预测、交通信息实时推送、车辆路线智慧诱导、信号灯智能控制
的流动，进而推动城市发展
步分析，指导城市管理
判与预防，实现主动防控
• 交通基础设施运营的优化提升了存量基础设施的 • 在城市决策上，通过技术化手段进行辅助，变
运输效率，支持城市的稳健高速发展
“经验决策”为“智慧决策”
城市交通体系由基础设施、运营服务及出行场景三层构成。当前中国的城市交通体 系关注便捷、安全及绿色出行三大发展主题(1/2)
等功能。每年实施车辆智慧诱导约1.5万次，帮助驾驶人有效规避拥堵、封路等交通事件。通过帮助用户合理规划路线和规避拥堵，高德每年为用户节省时间19.3亿 小时，创造约143亿元的经济效益；每年为用户节省出行109亿公里，相当于约51.3亿元燃油成本。
在安全出行上，高德通过对道路、天气、车辆、驾驶数据的精确监控与分析，识别危险驾驶行为、危险路况和突发交通事件，实时对驾驶人语音提示，主动消除 交通安全事故隐患。而危险驾驶行为的高频次提示也培养了驾驶人良好的驾驶习惯，助力全社会文明交通的建设。
同时，高德的智慧护航产品可通过控制路口绿灯、APP端提醒沿途用户车辆避让等方式，保证救护车、消防车等特种车辆畅通行驶，缩短通行时间，提高救助成 功率，挽救无价的生命。
在绿色出行上，一方面，高德通过帮助驾驶人合理规划路线、躲避拥堵，减少车辆燃油消耗带来的碳排放和污染物排放。 另一方面，高德通过智慧公交等一系列解决方案显著改善居民公共交通出行体验，辅助优化居民出行结构。 每年，高德的智能+出行解决方案为社会创造经济价值总计超过194亿元，同时通过改善交通管理效率、减少交通安全事故、减少汽车尾气排放、促进公共交通 出行创造了难以估量社会价值。
如何推进智能+出行 基于智感、网联、协同的技术宗旨，智能+出行在交通基础设施、运营服务及出行场景三个层面平行推进。 在基础设施层面，对物理设备进行智能化升级联网，提升交通系统整体感知能力；同时，促进交通数据平台间的数据融合，打通信息孤岛，使得全域交通数据底
盘成为新一代交通基础设施。 在运营服务层面，基于全局交通流研判，科技赋能交通管理部门交通决策全盘考量、交通状况实时感知、交通资源最优分配、交通指令有效传导、安全风险提前
中国城市交通体系关注重点
当前主要问题与挑战
• 根据交通运输部统计，我国每 年由于交通拥堵导致的经济损 失达到国内生产总值的5-8%， 运输效率的改善成为交通出行 迫切的要求
发展主题
便捷出行
• 在进一步强化路网建设的基础上，通过加强运营与服 务以充分利用现有交通基础设施资源成为关键问题
策仍较为粗放
• 城市交通管理和决策均基于实时、全域数据分析，
同时精准推送至交通参与者，变管理为服务
• 城市交通基础设施的建立和运营成为连接城市的 • 交通信息系统的建立作为城市基础设施数字化的 • 在城市管理上，依托全域数据对城市交通进行精
重要纽带，通过运送人流和物流来促进生产要素 重要一环，实现运输信息的有效收集、储存和初 细化管理，最优化分配资源，同时对风险进行预